2026-10-22 结构优化
结构优化 11 条 gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] 2026-10-22 核对
核对 39 条 gpt-6-astra（OpenAI）note: 无 → 缓存写入价取 30m write $12.50；12h write 为 $25.00 gpt-6.1-sol（OpenAI）note: 无 → 缓存写入价取 30m write $2.50；12h write 为 $5.00 gpt-6-luna（OpenAI）note: 无 → 缓存写入价取 30m write $0.125；12h write 为 $0.25 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026. → Cyber models（Daybreak 系列）；缓存写入价取 30m write $5.00，12h write $10.00；页面注明促销价至少延续至 2026-11-21 gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Long context 档位页面为 "-"，无价格 → Cyber models（Daybreak 系列）；缓存写入价取 30m write $15.625，12h write $31.25 gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Billing for `gpt-rosalind-research` begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. → Life sciences（Rosalind）系列；自 2026-10-05 起开始计费；该模型不适用缓存写入价；仅限 trusted-access 计划内获批研究用途 gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: 无 → Life sciences（Rosalind）系列 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live sessions billed per second, without rounding up to a whole minute. Backend model and tool usage is charged separately. → 语音会话按秒计费、不向上取整到整分钟；后端模型与工具用量另行计费 gpt-realtime-2.1（OpenAI）input: 32 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）output: 64 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）cacheRead: 0.4 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）category: 语音合成 → 对话 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: 顶层价取 Audio 模态；Text / Image 模态价见 tiers → 按模态分档计价 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）input: 10 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）output: 20 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）cacheRead: 0.3 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）category: 语音合成 → 对话 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: 顶层价取 Audio 模态；Text / Image 模态价见 tiers → 按模态分档计价 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）input: 8 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）output: 30 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）cacheRead: 2 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 顶层价取 Image 模态；Text 模态价见 tiers → 按模态分档计价；图像生成成本估算参见官方 calculator gpt-image-2.5-flare（OpenAI）input: 8 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）output: 30 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）cacheRead: 2 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 顶层价取 Image 模态；Text 模态价见 tiers → 按模态分档计价；图像生成成本估算参见官方 calculator gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Estimated cost 列标价 $0.017 / minute → Use case: Live transcription；Estimated cost $0.017 / minute gpt-realtime-whisper（OpenAI）input: 无 → 0.017 gpt-realtime-whisper（OpenAI）model: GPT-Realtime Whisper → gpt-realtime-whisper gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Live transcription. → Use case: Live transcription；Estimated cost $0.017 / minute gpt-transcribe（OpenAI）input: 无 → 0.0045 gpt-transcribe（OpenAI）model: GPT-Transcribe → gpt-transcribe gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription. → Use case: Transcription；Estimated cost $0.0045 / minute gpt-4o-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Estimated cost 列标价 $0.006 / minute → 页面同时给出 Estimated cost $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Estimated cost 列标价 $0.003 / minute → 页面同时给出 Estimated cost $0.003 / minute o4-mini-2025-04-16（OpenAI）reasoning: false → true o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: 微调模型推理价（Training 列 $100.00 / hour 不属标准推理价，未抽取）；OpenAI is winding down the fine-tuning platform. → 该行为微调（fine-tuning）模型推理价，非标准模型 API 价；页面声明微调平台已停止对新用户开放，存量微调模型可继续推理至基座模型弃用 2026-10-21 核对
核对 76 条 doubao-seed-evolving（火山方舟）note: 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）按 token 后付费价 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）note: 在线推理（常规）输入长度 [0, 1024] 档；批量推理同档单价为其 50% → 在线推理（常规）按 token 后付费价 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）note: 在线推理（常规）输入长度 [0, 1024] 档；音频输入 12.00 元/百万token，缓存命中(音频) 2.40 元/百万token → 在线推理（常规）；输入(音频) 12.00 元/百万token，缓存命中(音频) 2.40 元/百万token doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）note: 在线推理（常规）输入长度 [0, 256] → 在线推理（常规）按 token 后付费价 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）分段计费，顶层取最低档 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费，单位均为元/百万token → 在线推理（常规）分段计费，顶层取最低档 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费，单位均为元/百万token → 在线推理（常规）分段计费，顶层取最低档 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费 → 在线推理（常规）分段计费，顶层取最低档 doubao-seed-character（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费 → 在线推理（常规）分段计费，顶层取最低档 doubao-seed-translation（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-translation（火山方舟）note: 在线推理（常规） → 在线推理（常规）按 token 后付费价，页面未列缓存命中价 glm-5.3-flash（火山方舟）note: 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）按 token 后付费价 glm-5.2（火山方舟）note: 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）按 token 后付费价 deepseek-v4-1-flash（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 deepseek-v4-1-flash（火山方舟）note: 在线推理（常规）分时定价，顶层 input/output 取空闲时段；页面说明另处写作 deepseek-v4.1-flash；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）峰谷分时定价，顶层取空闲时段价；高峰时段：北京时间周一至周五 09:00–12:00、14:00–18:00 deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）model: deepseek-v4-pro → deepseek-v4-pro正式版 deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）note: 页面标注为“deepseek-v4-pro正式版”，API id 取基础名；正式版与预览版同价（均为输入 9.00 / 输出 27.00） → 在线推理（常规）按 token 后付费价 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）model: deepseek-v4-flash → deepseek-v4-flash正式版 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）note: 页面标注为“deepseek-v4-flash正式版”，API id 取基础名 → 在线推理（常规）按 token 后付费价 doubao-seedance-2.5（火山方舟）note: 按 token 单价计费（元/百万token），在线推理；离线推理暂不支持；仅对成功生成的视频计费 → 视频生成按 token 单价计价（元/百万token），离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0（火山方舟）note: 按 token 单价计费（元/百万token），在线推理；离线推理暂不支持；4k 档单价低于其他档，原文如此 → 视频生成按 token 单价计价（元/百万token），离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 按输入是否包含视频区分定价（元/百万token）；离线推理暂不支持 → 视频生成按 token 单价计价（元/百万token），离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）note: 按输入是否包含视频区分定价（元/百万token）；离线推理暂不支持 → 视频生成按 token 单价计价（元/百万token），离线推理暂不支持 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）input: 无 → 15 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）note: 按 token 单价计费（元/百万token） → 视频生成按 token 单价计价（元/百万token），顶层取在线推理价 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）input: 无 → 4.2 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）note: 按 token 单价计费（元/百万token） → 视频生成按 token 单价计价（元/百万token），顶层取在线推理价 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）unit: 张 → 元/张 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）note: 输入图免费；输出图 0.12 元/张 → 输入图免费 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）unit: 张 → 元/张 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）note: 输入图免费；输出图 0.22 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 → 输入图免费 doubao-seedream-4-5（火山方舟）unit: 张 → 元/张 doubao-seedream-4-5（火山方舟）note: 输入图免费；输出图 0.25 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 → 输入图免费 doubao-seedream-4-0（火山方舟）unit: 张 → 元/张 doubao-seedream-4-0（火山方舟）note: 输入图免费；输出图 0.20 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 → 输入图免费 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）unit: 次 → 元/次 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）note: 产物为带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；按成功输出 3D 文件数计费；原文另注 3.00 万 token / 次 * 0.80 元/万 token → 按成功输出 3D 文件数计费；3.00 万 token/次 × 0.80 元/万 token Hyper3d-Gen2（火山方舟）unit: 次 → 元/次 Hyper3d-Gen2（火山方舟）note: 产物：白模、带纹理模型、PBR 材质模型、带纹理 + PBR 材质模型；原文另注 3.00 万 token / 次 * 0.60 元/万 token；另有优惠资源包（300万 token 150 元 / 3000万 token 1000 元） → 按成功输出 3D 文件数计费；另有优惠资源包（300 万 token 150 元、3000 万 token 1000 元） Hitem3d-2.0（火山方舟）unit: 次 → 元/次 Hitem3d-2.0（火山方舟）note: 按成功输出 3D 文件数计费（元/次） → 按成功输出 3D 文件数计费，按产物类型分档 ERNIE 5.1（百度千帆）context: 无 → 131072 ERNIE 5.0（百度千帆）context: 无 → 131072 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 同价行覆盖版本名：ERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp → 支持视觉理解 ERNIE 5.0（百度千帆）context: 无 → 131072 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；与 ERNIE-5.0 同价同档 → 深度思考版本 ERNIE 5.0（百度千帆）context: 无 → 131072 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；版本名在页面中即为 ERNIE-5.0-Thinking-Exp → 深度思考实验版 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 批量推理 输入 0.0012 / 输出 0.0036 元/千tokens → 视觉理解模型 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）context: 无 → 32768 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 批量推理 输入 0.0012 / 输出 0.0036 元/千tokens → 视觉理解模型 DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 批量推理 输入 0.0016 / 输出 0.0048 元/千tokens → 千帆平台托管价；搜索增强触发0.004元/次 DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）note: 批量推理 输入 0.0008 / 输出 0.0032 元/千tokens → 千帆平台托管价；搜索增强触发0.004元/次 ERNIE X1.1（百度千帆）note: 深度思考模型 → 深度思考模型；搜索增强触发0.004元/次 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 批量推理原价 输入 0.0016 / 输出 0.0048 元/千tokens；另有 2月/3月活动价 → 千帆平台托管价；深度思考模型；搜索增强触发0.004元/次 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 百度千帆托管的 DeepSeek 深度思考模型（平台价）；批量推理列原价 0.0016/0.0064，2月活动价 0.0004/0.0016，3月活动价 0.0008/0.0032 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 → 千帆平台托管价；深度思考模型；搜索增强触发0.004元/次 DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 同价版本名：DeepSeek-R1-250528；批量推理原价 输入 0.0016 / 输出 0.0064 元/千tokens；另有 2月/3月活动价 → 千帆平台托管价；深度思考模型；搜索增强触发0.004元/次 musesteamer-air-image（百度千帆）unit: 元/张 → 张 qwen-image（百度千帆）unit: 元/张 → 张 qwen-image-edit（百度千帆）unit: 元/张 → 张 2026-10-21 结构优化
结构优化 19 条 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-code（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-character（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] deepseek-v4-1-flash（火山方舟）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.5（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Hitem3d-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.1（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] 2026-10-20 核对
核对 960 条 Claude Fable 5.1（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Fable 5.1（Anthropic）note: 无 → 缓存读取为标准输入价格的 2.5%；1 小时缓存写入 $20/百万 tokens Claude Opus 5.5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 5.5（Anthropic）note: 页面另有 Fast mode 加价（$8 / MTok 输入，$40 / MTok 输出），按规则仅取标准模式后付费价。 → 缓存读取为标准输入价格的 5%；1 小时缓存写入 $8/百万 tokens；快速模式 $8/$40（研究预览，非标准价） Claude Sonnet 5.5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）note: 无 → 缓存读取为标准输入价格的 5%；1 小时缓存写入 $4/百万 tokens Claude Haiku 5.5（Anthropic）note: 按 prompt 长度分档：prompt 超过 100,000 tokens 适用更高价（顶层取 ≤100k 档）。 → 按提示长度分档定价：超过 100,000 令牌的请求适用较高价格；1 小时缓存写入 $0.20/百万 tokens（≤100k） Claude Mythos 5.1（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Mythos 5.1（Anthropic）note: 无 → 缓存读取为标准输入价格的 2.5%；1 小时缓存写入 $20/百万 tokens Claude Fable 5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Fable 5（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $20/百万 tokens Claude Mythos 5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Mythos 5（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $20/百万 tokens Claude Opus 5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 5（Anthropic）note: 页面另有 Fast mode 加价（$10 / MTok 输入，$50 / MTok 输出），按规则仅取标准模式后付费价。 → 1 小时缓存写入 $10/百万 tokens；快速模式 $10/$50（研究预览，非标准价） Claude Opus 4.8（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 4.8（Anthropic）note: 页面另有 Fast mode 加价（$10 / MTok 输入，$50 / MTok 输出），按规则仅取标准模式后付费价。 → 1 小时缓存写入 $10/百万 tokens；快速模式 $10/$50（研究预览，非标准价） Claude Opus 4.7（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 4.7（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $10/百万 tokens Claude Opus 4.6（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 4.6（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $10/百万 tokens Claude Opus 4.5（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $10/百万 tokens Claude Opus 4.1（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $30/百万 tokens Claude Opus 4（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $30/百万 tokens Claude Sonnet 4.6（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $6/百万 tokens Claude Sonnet 4.5（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $6/百万 tokens Claude Sonnet 4（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $6/百万 tokens Claude Haiku 4.5（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $2/百万 tokens Claude Haiku 3.5（Anthropic）note: 无 → 1 小时缓存写入 $1.60/百万 tokens gpt-6.1-sol（OpenAI）model: gpt-6.1-sol → GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol（OpenAI）reasoning: false → true gpt-6.1-sol（OpenAI）note: Short context / Long context 分档；顶层为 Short context 价 → 标准价适用于 ≤272K 输入 tokens 的提示；更长提示的定价未在本页给出。分时/加速档（Ultrafast）价格见 pricing 页，本页无原文。 GPT-6 Sol（OpenAI）context: 1050000 → 无 GPT-6 Sol（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 GPT-6 Sol（OpenAI）note: GPT-6 代中端主力档(官方模型页与定价页 Standard 表):输入 $2 / 缓存输入 $0.20 / 缓存写入 $2.50 / 输出 $10 每百万 tokens,长上下文档 2x 输入与缓存、1.5x 输出,Batch 与 Flex 5 折、Fast mode 2x、区域端点 +10%;上下文 1,050,000、最大输出 128,000(官方 gpt-6-sol 模型页本轮已列出,补录)。模态为文本+图像输入、文本输出;官方模型页同时提示新一代 GPT-6.1 Sol(2026-09-29 发布并已给出价格,见该条目)。 → 标准价适用于 ≤272K 输入 tokens 的提示；缓存写入价、长提示及其他处理档位见 pricing 页（本页无原文）。 gpt-6-luna（OpenAI）cacheWrite: 0.125 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）model: gpt-6-luna → GPT-6 Luna gpt-6-luna（OpenAI）reasoning: false → true gpt-6-luna（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-6-luna（OpenAI）note: Short context / Long context 分档；顶层为 Short context 价 → 标准价适用于 ≤272K 输入 tokens 的提示；缓存写入价、长提示及其他处理档位见 pricing 页（本页无原文）。 GPT-Live 1（OpenAI）model: gpt-live-1 → GPT-Live 1 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live 1 voice sessions，按秒计费（每分钟 $0.05）；后端模型与工具用量另计 → 全双工实时语音会话，$0.05/分钟（按秒计费），后端模型与工具用量单独计费。 gpt-rosalind-research（OpenAI）model: gpt-rosalind-research → GPT-Rosalind gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Life sciences models；Cache-write pricing does not apply to this model；Billing for `gpt-rosalind-research` begins on October 5, 2026 → 经 trusted-access program 面向获批的生命科学研究用途开放；计费自 2026-10-05 开始。 gpt-5.6-sol（OpenAI）cacheRead: 0.4 → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）cacheWrite: 5 → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）model: gpt-5.6-sol → GPT-5.6 Sol gpt-5.6-sol（OpenAI）note: Cyber models；Short context / Long context 分档，顶层为 Short context 促销价（至少至 2026-11-21） → 2026-08-21 调价：$4/百万输入 tokens、$20/百万输出 tokens；为促销价，至少持续至 2026-11-21。 Sora 2 Pro（OpenAI）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 视频 Sora 2 Pro（OpenAI）note: 官方标注 Legacy;带同步音频。Sora 2 模型与 Videos API 已于 2026-09-24 关停(官方模型页原文),本条为历史留档。 → 仅 1080p 生成档位给出 $0.70/秒；其他分辨率/时长档位本页无原文。 Gemini 3.6 Flash（Google）cacheRead: 0.075 → 无 Gemini 3.6 Flash（Google）batchOff: 0.5 → 无 Gemini 3.6 Flash（Google）context: 无 → 1000000 Gemini 3.6 Flash（Google）maxOutput: 无 → 65536 Gemini 3.6 Flash（Google）free: true → false Gemini 3.6 Flash（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像 Gemini 3.6 Flash（Google）note: Previous generation Flash model. Promotional Standard pricing through Dec 31, 2026 (input $0.75/output $3.75/cache $0.075). Starting Jan 1, 2027: input $1.50/output $7.50/cache $0.15. Cache storage $0.50/1M tokens/hour (promo), $1.00 from Jan 1, 2027. Batch and Flex 50% off; Priority 1.8x. → 页面标注为上一代（previous-generation）模型，仍可用于生产 Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）cacheRead: 0.03 → 无 Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）batchOff: 0.5 → 无 Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）context: 无 → 1000000 Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）maxOutput: 无 → 65536 Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）free: true → false Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像 Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）note: Uniform input price across text/image/video/audio. Cache storage $1.00/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard. → 页面标注为上一代（previous-generation）模型，仍可用于生产 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 峰谷计费 → 峰谷计费：北京时间工作日 9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰时段，其余为空闲时段；顶层价取空闲时段价。 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本 → 文本,图像 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 分档定价，顶层价取最低档（0, 32k]。 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 分档定价，顶层价取最低档（0, 512k]。 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 分档定价，顶层价取最低档（0, 128k]。 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 分档定价，顶层价取最低档（0, 128k]。 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 多模态理解模型，推理输入/推理输出价。 HY-Vision-2.0-Instruct（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 多模态理解模型，推理输入/推理输出价。 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 多模态理解模型，推理输入/推理输出价。 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 文本,图像,视频 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 多模态理解模型，推理输入/推理输出价。 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景 → 页面「批量任务场景」后付费价；顶层价取最低档（0, 32k]。 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景 → 页面「批量任务场景」后付费价；顶层价取最低档（0, 32k]。 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.15 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、参考生图、多轮编辑；Token 单价 10 元/百万 tokens，折合参考费用按分辨率分档。 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.2 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、参考生图，不区分分辨率；Token 单价 10 元/百万 tokens。 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.135 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens。 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.45 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens。 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.95 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens。 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.2 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图 → 文生图、图生图，分辨率 1K / 2K；Token 单价 10 元/百万 tokens。 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.2 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图 → 文生图、图生图，分辨率 1K / 2K；Token 单价 10 元/百万 tokens。 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.2 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图 → 文生图、图生图；Token 单价 10 元/百万 tokens。 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.3 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图 → 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens。 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.22 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图 → 文生图、参考生图，不区分分辨率；Token 单价 10 元/百万 tokens。 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.12 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图 → 文生图、参考生图，不区分分辨率；Token 单价 10 元/百万 tokens。 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.1875 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → Token 单价 10 元/百万 tokens；按功能与分辨率分档。 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 0.375 → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生视频、参考生视频，按 Token 计费折合参考费用 → 文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens，折合参考费用按分辨率分档。 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生视频 → 文 / 图生视频 720P；Token 单价 10元/百万 tokens。 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.33 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生视频 → 文 / 图生视频；Token 单价 10元/百万 tokens。 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）input: 0.5 → 无 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生视频、参考生视频 → 文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens。 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.333333 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens，按分辨率与时长分档。 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.225 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens，按分辨率与时长分档。 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.28125 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）note: 图生 / 参考生 / 音画同出 → 图生 / 参考生 / 音画同出；Token 单价 10元/百万 tokens。 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.28125 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 图 / 文生视频 → 图 / 文生视频；Token 单价 10元/百万 tokens。 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.125 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens。 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.21875 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens。 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.25 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（第1秒价） → Token 单价 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续每秒递增（详见 tiers.note）。 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.1875 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（第1秒价） → Token 单价 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续每秒递增（详见 tiers.note）。 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.3125 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（第1秒价） → Token 单价 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续每秒递增（详见 tiers.note）。 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.5 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 动作控制；Token 单价 10元/百万 tokens。 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.9 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 动作控制；Token 单价 10元/百万 tokens。 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.6 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens；按有声/无声/动作控制与分辨率分档。 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.8 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens。 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.6 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens。 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.3 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens。 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.3 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens。 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.6 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens。 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.14665 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens。 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.20531 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens。 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.17598 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens。 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 1 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 音频 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 音乐生成 → Token 单价 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首。 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 1 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 音频 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 音乐生成 → Token 单价 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首。 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.33 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 音频 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 音乐生成 → Token 单价 10 元/百万 tokens，33000 tokens/首。 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成 → Token 单价 10 元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符。 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成 → Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符。 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成 → Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符。 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成 → Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符。 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成 → Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符。 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成 → Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符。 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 2 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成 → Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符。 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 创建音色不立即计费，首次合成时随 TTS 模型收取 → 990,000 tokens/音色；创建音色不立即计费，将在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取。 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费 → 990,000 tokens/音色；创建音色不立即计费，将在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取。 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.1228 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音 → AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens。 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.2061 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音 → AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens。 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.008333333 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音 → AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens。 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.0005 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,文本 → 音频 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 语音识别 → 语音识别；Token 单价 10 元/百万 tokens。 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.00022 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,文本 → 音频 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 语音识别 → 语音识别；Token 单价 10 元/百万 tokens。 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 5 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文 / 图生360° 全景图；Token 单价 10元/百万 tokens，500,000 tokens/个。 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 80 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文 / 图生3D 场景；8,000,000 tokens/个（页面计费示例按 10元/百万 tokens 计）。 gpt-6-astra（OpenAI）model: gpt-6-astra → GPT-6 Astra gpt-6-astra（OpenAI）note: Short context / Long context 分档；顶层为 Short context 价 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）reasoning: true → false gpt-6.1-sol（OpenAI）note: 标准价适用于 ≤272K 输入 tokens 的提示；更长提示的定价未在本页给出。分时/加速档（Ultrafast）价格见 pricing 页，本页无原文。 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）cacheWrite: 无 → 0.125 gpt-6-luna（OpenAI）reasoning: true → false gpt-6-luna（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-6-luna（OpenAI）note: 标准价适用于 ≤272K 输入 tokens 的提示；缓存写入价、长提示及其他处理档位见 pricing 页（本页无原文）。 → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.4 gpt-5.6-sol（OpenAI）cacheWrite: 无 → 5 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: 2026-08-21 调价：$4/百万输入 tokens、$20/百万输出 tokens；为促销价，至少持续至 2026-11-21。 → GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026. gpt-5.6-cyber（OpenAI）model: gpt-5.6-cyber → GPT-5.6 Cyber gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Cyber models；长上下文列均为“-”（不可用） → Long context pricing is listed as '-' (not offered). gpt-rosalind-research（OpenAI）model: GPT-Rosalind → GPT-Rosalind Research gpt-rosalind-research（OpenAI）note: 经 trusted-access program 面向获批的生命科学研究用途开放；计费自 2026-10-05 开始。 → Billing for gpt-rosalind-research begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. Access is limited to approved internal research through the trusted-access program. gpt-rosalind-discovery（OpenAI）model: gpt-rosalind-discovery → GPT-Rosalind Discovery gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: Life sciences models → 无 GPT-Live 1（OpenAI）category: 语音合成 → 对话 GPT-Live 1（OpenAI）note: 全双工实时语音会话，$0.05/分钟（按秒计费），后端模型与工具用量单独计费。 → GPT-Live 1 voice sessions. gpt-realtime-2.1（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.4 gpt-realtime-2.1（OpenAI）model: gpt-realtime-2.1 → GPT-Realtime 2.1 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Realtime and audio generation models，按模态分行定价 → Prices are per modality; top-level values reflect the Audio modality. gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.3 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）model: gpt-realtime-2.1-mini → GPT-Realtime 2.1 mini gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Realtime and audio generation models，按模态分行定价 → Prices are per modality; top-level values reflect the Audio modality. gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）cacheRead: 无 → 2 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）model: gpt-image-2.5-sunburst → GPT-Image 2.5 Sunburst gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）modalities: 图像,文本 → 文本,图像 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 图像生成，按模态分行定价 → Prices are per modality; top-level values reflect the Image modality. gpt-image-2.5-flare（OpenAI）cacheRead: 无 → 2 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）model: gpt-image-2.5-flare → GPT-Image 2.5 Flare gpt-image-2.5-flare（OpenAI）modalities: 图像,文本 → 文本,图像 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 图像生成，按模态分行定价 → Prices are per modality; top-level values reflect the Image modality. GPT-Realtime Translate（OpenAI）model: gpt-realtime-translate → GPT-Realtime Translate GPT-Realtime Translate（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Transcription models；Use case: Live translation；Input/Output 列为“-” → Live translation. gpt-live-transcribe（OpenAI）model: gpt-live-transcribe → GPT-Live Transcribe gpt-live-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；Use case: Live transcription；Input/Output 列为“-” → Live transcription. gpt-realtime-whisper（OpenAI）model: gpt-realtime-whisper → GPT-Realtime Whisper gpt-realtime-whisper（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Transcription models；Use case: Live transcription；Input/Output 列为“-” → Live transcription. gpt-transcribe（OpenAI）model: gpt-transcribe → GPT-Transcribe gpt-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；Use case: Transcription；Input/Output 列为“-” → Transcription. gpt-4o-transcribe（OpenAI）model: gpt-4o-transcribe → GPT-4o Transcribe gpt-4o-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；页面另注 Estimated cost $0.006 / minute → Estimated cost also listed as $0.006 / minute. gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）model: gpt-4o-mini-transcribe → GPT-4o mini Transcribe gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；页面另注 Estimated cost $0.003 / minute → Estimated cost also listed as $0.003 / minute. chat-latest（OpenAI）model: chat-latest → ChatGPT chat-latest chat-latest（OpenAI）note: Category: ChatGPT → ChatGPT category. gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注模型及快照 gpt-5.3-codex 为 Deprecated（已弃用） → Codex category. seedream_v5（Tripo）input: 5 → 无 seedream_v5（Tripo）output: 无 → 5 seedream_v5（Tripo）note: 页面以 credits 计价（原文：1 credit = $0.01 USD）；页面同一表行同时列出 seedream_v5 / seedream_v4，按 modelId 拆为两条 → Image Generation 价目行按 ≤1K/2K/4K 三档，三档均为 5 credits，故视为单一价；1 credit = $0.01 USD seedream_v4（Tripo）input: 5 → 无 seedream_v4（Tripo）output: 无 → 5 seedream_v4（Tripo）note: 页面以 credits 计价（原文：1 credit = $0.01 USD）；页面同一表行同时列出 seedream_v5 / seedream_v4，按 modelId 拆为两条 → 与 seedream_v5 同一价目行（seedream_v5 / seedream_v4），≤1K/2K/4K 均为 5 credits；1 credit = $0.01 USD banana（Tripo）input: 5 → 无 banana（Tripo）output: 无 → 5 banana（Tripo）note: 页面以 credits 计价（原文：1 credit = $0.01 USD） → 仅 ≤1K 有价，2K/4K 为 —（未提供）；1 credit = $0.01 USD banana2（Tripo）input: 10 → 无 banana2（Tripo）output: 无 → 10 banana2（Tripo）note: 页面以 credits 计价（原文：1 credit = $0.01 USD） → 顶层 output=10 为 ≤1K 价；1 credit = $0.01 USD banana_pro（Tripo）input: 15 → 无 banana_pro（Tripo）output: 无 → 15 banana_pro（Tripo）note: 页面以 credits 计价（原文：1 credit = $0.01 USD） → 顶层 output=15 为 ≤1K 价；1 credit = $0.01 USD chat_image_1（Tripo）input: 5 → 无 chat_image_1（Tripo）output: 无 → 5 chat_image_1（Tripo）note: 页面标注 Retiring 2026-10-23（弃用/退休）；价格以 credits 计（原文：1 credit = $0.01 USD） → 页面标注 Retiring 2026-10-23（计划下线）；仅 ≤1K 有价，2K/4K 为 —；1 credit = $0.01 USD chat_image_1.5（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_1.5（Tripo）output: 无 → 10 chat_image_1.5（Tripo）note: 页面标注 Retiring 2026-12-01（弃用/退休）；价格以 credits 计（原文：1 credit = $0.01 USD） → 页面标注 Retiring 2026-12-01（计划下线）；仅 ≤1K 有价，2K/4K 为 —；1 credit = $0.01 USD chat_image_2（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2（Tripo）output: 无 → 10 chat_image_2（Tripo）note: GPT quality tiers 段：chat_image_2 · high 分档；原文说明“Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies.”；页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD） → 顶层 output=10 为 ≤1K 基础价；quality 省略或 low/medium 按基础价；1 credit = $0.01 USD chat_image_2.5_flare（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2.5_flare（Tripo）output: 无 → 10 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: GPT quality tiers 段以通配 chat_image_2.5_* 列价，适用于 chat_image_2.5_flare；原文说明“Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies.”；页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD） → quality 高档价目行以 chat_image_2.5_* 通配（含 flare/sunburst），逐档并入 tiers；顶层 output=10 为 ≤1K 基础价；1 credit = $0.01 USD chat_image_2.5_sunburst（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）output: 无 → 10 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: GPT quality tiers 段以通配 chat_image_2.5_* 列价，适用于 chat_image_2.5_sunburst；原文说明“Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies.”；页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD） → quality 高档价目行以 chat_image_2.5_* 通配（含 flare/sunburst），逐档并入 tiers；顶层 output=10 为 ≤1K 基础价；1 credit = $0.01 USD Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）input: 0.1 → 无 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）model: grok-voice-transcribe-2.0 → Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0) Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 非 token 计价，按音频小时计费；顶层 input 取最低档（REST）单价。页面另列 Rate Limits（RPS 10；Streaming 并发 100/团队）与 Region us-east-1，非价格口径。 → The default model is grok-voice-transcribe-2.0；定价按音频小时计费，REST 与 Streaming 两档 MiniMax-M3（MiniMax）note: 标准模式 ≤ 512k 输入 tokens 档；页面标注「永久五折」，4.20 2.10 中 2.10 为折后输入价，折前原价 4.20/16.80/0.84 元/百万 tokens；优先服务（service_tier=priority）按标准价 1.5 倍计费 6.30/25.20/1.26 → 仅取标准服务后付费价；优先服务（service_tier=priority）按标准价格的 1.5 倍计费，未纳入。 Speech-to-Text（MiniMax）input: 无 → 2.5 Speech-to-Text（MiniMax）note: 页面「接口」列标为 Speech-to-Text（语音识别），无独立模型列 → 无 speech-2.8-hd（MiniMax）input: 无 → 3.5 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 无 → 同步语音合成（T2A）与异步长文本语音合成（T2A Async）同价 3.50 元/万字符。 speech-2.8-turbo（MiniMax）input: 无 → 2 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 无 → 同步语音合成（T2A）与异步长文本语音合成（T2A Async）同价 2.00 元/万字符。 speech-2.6-hd（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；原行以「speech-2.6-hd / speech-02-hd」并列，按模型 id 拆为两条；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 历史模型；页面仍列示按量价格（同步 T2A 与异步 T2A Async 同价）。 speech-2.6-turbo（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；原行以「speech-2.6-turbo / speech-02-turbo」并列，按模型 id 拆为两条；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 历史模型；页面仍列示按量价格（同步 T2A 与异步 T2A Async 同价）。 speech-02-hd（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-02-hd（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；原行以「speech-2.6-hd / speech-02-hd」并列，按模型 id 拆为两条；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 历史模型；页面仍列示按量价格（同步 T2A 与异步 T2A Async 同价）。 speech-02-turbo（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-02-turbo（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；原行以「speech-2.6-turbo / speech-02-turbo」并列，按模型 id 拆为两条；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 历史模型；页面仍列示按量价格（同步 T2A 与异步 T2A Async 同价）。 MiniMax-H3（MiniMax）output: 无 → 0.5 MiniMax-H3（MiniMax）note: 视频生成-输出价格，按秒计费；输入素材另计：音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.20 元/张，输入视频按 2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 → 输入素材另计：音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.20 元/张；输入视频按输入视频时长及生成分辨率计费：2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒。 MiniMax-H3-Max（MiniMax）output: 无 → 0.33 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 视频生成-输出价格，按秒计费；输入素材另计：音频免费，图片 2 张以内免费、超出 0.50 元/张，输入视频 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 → 输入素材另计：音频免费；图片 2 张以内免费，超出部分 0.50 元/张；输入视频按输入视频时长及生成分辨率计费：480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒。 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）output: 无 → 0.3 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 视频再生成-输出价格；输入素材另计：音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.15 元/张，输入视频 0.30 元/秒 → 将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频；输入素材需重新计费：音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.15 元/张，输入视频 0.30 元/秒。 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）category: 视频生成 → 对话 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 视频 → 文本 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: 页面「H3-Context-IR 任务价格」表 → 原文标题为 H3-Context-IR 任务价格。 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）output: 无 → 1.35 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 页面列于视频「历史模型」区 → 历史模型；页面仍列示按量价格。 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）output: 无 → 2 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 页面列于视频「历史模型」区 → 历史模型；页面仍列示按量价格。 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）output: 无 → 0.6 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 页面列于视频「历史模型」区 → 历史模型；页面仍列示按量价格。 image-01（MiniMax）output: 无 → 0.025 image-01（MiniMax）note: 与 image-01-live 共用同一单价行 → image-01 与 image-01-live 同价 0.025 元/张。 image-01-live（MiniMax）output: 无 → 0.025 image-01-live（MiniMax）note: 与 image-01 共用同一单价行 → image-01 与 image-01-live 同价 0.025 元/张。 Music-3.0（MiniMax）output: 无 → 1 Music-3.0（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-3.0（MiniMax）note: 官方标注「已下线」 → 页面标注（已下线）。Music API 服务调整通知：自 2026 年 8 月 20 日起付费接口（音乐生成、歌词生成）不再面向新用户提供服务，历史付费用户可继续使用现有 API 服务。 Music-2.6（MiniMax）output: 无 → 1 Music-2.6（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-2.6（MiniMax）note: 官方标注「已下线」 → 页面标注（已下线）。Music API 服务调整通知：自 2026 年 8 月 20 日起付费接口不再面向新用户提供服务。 Music-2.5（MiniMax）output: 无 → 1 Music-2.5（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-2.5（MiniMax）note: 官方标注「已下线」，页面列于音乐「历史模型」区 → 历史模型，页面标注（已下线）。 Music-2.0（MiniMax）output: 无 → 0.25 Music-2.0（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-2.0（MiniMax）note: 官方标注「已下线」，页面列于音乐「历史模型」区 → 历史模型，页面标注（已下线）。 API-vlm（MiniMax）input: 无 → 0.025 API-vlm（MiniMax）note: MCP 区，通过 M Plan MCP 插件或工具自带视觉接口调用，按次计费 → 页面为 MCP 按量输入价格 0.025 元/次；另标注自 2026 年 7 月 22 日起 API-vlm 按量价格调整为 ¥0.025 元/次。 doubao-seed-evolving（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）；输入长度 [0, 1024] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规），输入长度 [0, 1024] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝输入 3.00、输出 15.00、缓存命中 1.20 元/百万token doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）note: 输入(音频) 12.00 元/百万token；缓存命中(音频) 2.40 元/百万token → 在线推理（常规），输入长度 [0, 1024] 千 token；输入(音频) 12.00、缓存命中(音频) 2.40 元/百万token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝0.40 / 1.35 doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规），输入长度 [0, 256] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝1.50 / 7.50 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）note: 分段计费：不同输入长度 token 单价不同 → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝3.2 档 1.6 / 8.0、4.8 档 2.4 / 12.0、9.6 档 4.8 / 24.0 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）note: 音频输入 [0,32] 9.0 元/百万token；缓存命中(音频) 1.8 元/百万token → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝0.3 档 0.3 / 1.8 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）note: 音频输入 [0,32] 3.0 元/百万token；缓存命中(音频) 0.6 元/百万token → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝0.1 档 0.1 / 1.0 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝1.6 / 8.0 doubao-seed-character（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 doubao-seed-translation（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-translation（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）；批量推理价＝0.60 / 1.80 元/百万token glm-5.3-flash（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 glm-5.2（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 deepseek-v4-1-flash（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 deepseek-v4-1-flash（火山方舟）note: 分时定价，实际费用以请求完成时间对应的计费时段为准 → 在线推理（常规）分时计费，实际费用以请求完成时间对应的计费时段为准；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝空闲 0.50 / 2.00、高峰 1.00 / 4.00 doubao-seedance-2.5（火山方舟）output: 无 → 70 doubao-seedance-2.5（火山方舟）note: 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持 → 在线推理按 token 单价（元/百万token）；离线推理暂不支持；视频价格＝token 单价 × token 用量 doubao-seedance-2.0（火山方舟）output: 无 → 46 doubao-seedance-2.0（火山方舟）note: 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持 → 在线推理按 token 单价（元/百万token）；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）output: 无 → 37 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 按输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持 → 在线推理按 token 单价（元/百万token）；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）output: 无 → 23 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）note: 按输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持 → 在线推理按 token 单价（元/百万token）；离线推理暂不支持 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）note: 在线推理 15.00 元/百万token，离线推理 7.50 元/百万token → 按 token 单价（元/百万token） doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）note: 在线推理 4.20 元/百万token，离线推理 2.10 元/百万token → 按 token 单价（元/百万token） doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）output: 无 → 0.3 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）note: 输入图首张免费，第2张起 0.02 元/张；按生图场景区分定价 → 输入图单价（元/张）与输出图单价（元/张）；图层拆分场景同一次请求输出的图层按每个图层实际像素档位单独计费 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）note: 输入图免费，输出图 0.12 元/张 → 输入图免费（0 元/张）；输出图 0.12 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）note: 输入图免费，输出图 0.22 元/张 → 输入图免费（0 元/张）；输出图 0.22 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 doubao-seedream-4-5（火山方舟）note: 输入图免费，输出图 0.25 元/张 → 输入图免费（0 元/张）；输出图 0.25 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 doubao-seedream-4-0（火山方舟）note: 输入图免费，输出图 0.20 元/张 → 输入图免费（0 元/张）；输出图 0.20 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）modalities: 3D → 文本,3D doubao-seed3d-2.0（火山方舟）note: 产物：带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；2.40 元/次（3.00 万 token/次 * 0.80 元/万 token）；按成功输出 3D 文件数计费 → 产物：带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；定价 3.00 万 token / 次 × 0.80 元/万 token；按成功输出 3D 文件数计费 Hyper3d-Gen2（火山方舟）modalities: 3D → 文本,3D Hyper3d-Gen2（火山方舟）note: 产物：白模/带纹理模型/PBR 材质模型/带纹理 + PBR 材质模型；1.80 元/次（3.00 万 token/次 * 0.60 元/万 token） → 产物：白模/带纹理模型/PBR 材质模型/带纹理+PBR 材质模型；定价 3.00 万 token / 次 × 0.60 元/万 token；另有优惠资源包（300万 token 150 元、3000万 token 1000 元） Hitem3d-2.0（火山方舟）output: 无 → 5.8 Hitem3d-2.0（火山方舟）modalities: 3D → 文本,3D ERNIE 5.1（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens → 页面按输入长度分档定价，最低档（输入<=32k）为顶层 input/output；原表单位为元/千tokens，已×1000换算为元/百万 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens → 原表 版本名称 同列多个变体（ERNIE-5.0 / EERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp，原文含截断与拼写错误），此处仅取页面明确完整的 API id ERNIE-5.0；最低档为顶层 input/output，单位为元/千tokens已×1000换算 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.00032/0.00128 为在线价 40% → 在线推理后付费价；批量推理列：输入 0.00032、输出 0.00128 元/千tokens（同表另有搜索增强 0.004 元/次，非模型 token 价，未计）；单位为元/千tokens已×1000换算 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.00032/0.00128 为在线价 40%；批量推理限时优惠（2月2日-3月31日） → 在线推理后付费价；批量推理列：输入 0.00032、输出 0.00128 元/千tokens；页面注明 DeepSeek 系列与 ERNIE-4.5-Turbo-32K 批量推理限时优惠（2月2日-3月31日）；单位为元/千tokens已×1000换算 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens → 在线推理后付费价；批量推理列仅搜索增强有值（0.004/0.0016 元/次）；单位为元/千tokens已×1000换算 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.0012/0.0036 为在线价 40% → 视觉理解模型，在线推理后付费价；批量推理列：输入 0.0012、输出 0.0036 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo VL → ERNIE 4.5 Turbo VL 32K ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.0012/0.0036 为在线价 40% → 视觉理解模型，与 ERNIE-4.5-Turbo-VL 同价同表；单位为元/千tokens已×1000换算 DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.0016/0.0048 为在线价 40%，且批量推理限时优惠（2月2日-3月31日） → 百度千帆托管的 DeepSeek 模型价格（平台价）；批量推理列：输入 0.0016、输出 0.0048 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）note: 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.0008/0.0032 为在线价 40%，且批量推理限时优惠（2月2日-3月31日） → 百度千帆托管的 DeepSeek 模型价格（平台价）；批量推理列：输入 0.0008、输出 0.0032 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 ERNIE X1.1（百度千帆）note: 深度思考模型；原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens → 深度思考（推理）模型，按量后付费在线推理价；同表搜索增强 0.004 元/次未计；单位为元/千tokens已×1000换算 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 深度思考模型；原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理原价 0.0016/0.0048 为在线价 40%，另有2月活动价 0.0004/0.0012、3月活动价 0.0008/0.0024 → 百度千帆托管的 DeepSeek 深度思考模型（平台价）；批量推理列原价 0.0016/0.0048，2月活动价 0.0004/0.0012，3月活动价 0.0008/0.0024 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 深度思考模型；原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理原价 0.0016/0.0064 为在线价 40%，另有2月活动价 0.0004/0.0016、3月活动价 0.0008/0.0032 → 百度千帆托管的 DeepSeek 深度思考模型（平台价）；批量推理列原价 0.0016/0.0064，2月活动价 0.0004/0.0016，3月活动价 0.0008/0.0032 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 深度思考模型；原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理原价 0.0016/0.0064 为在线价 40%，另有2月活动价 0.0004/0.0016、3月活动价 0.0008/0.0032 → 百度千帆托管的 DeepSeek 深度思考模型（平台价），与 DeepSeek-R1-250528 同价；批量推理列原价 0.0016/0.0064，活动价 0.0004/0.0016 与 0.0008/0.0032 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 musesteamer-air-image（百度千帆）input: 0.05 → 无 musesteamer-air-image（百度千帆）note: 规格 1024x1024 → 图像生成按张计价（推理服务） qwen-image（百度千帆）input: 0.25 → 无 qwen-image（百度千帆）note: 规格 1024x1024 → 图像生成按张计价（推理服务） qwen-image-edit（百度千帆）input: 0.3 → 无 qwen-image-edit（百度千帆）note: 图像编辑服务，单位元/张 → 图像编辑按张计价（推理服务） Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: Embedding 模型；页面类别枚举无独立项 → 页面列为 Hunyuan-embedding 输入：0.7元 输出：0.7元 step-5-preview（阶跃星辰）note: 缓存命中价自北京时间 2026-10-14 00:30 起由 0.35 元/百万 tokens 调整为 0.70 元/百万 tokens；此前已按量付费调用过的用户继续适用 0.35 → 缓存命中输入价自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；在该时间之前已通过按量付费 API 调用过 Step 5 Preview 的用户继续适用 0.35 元／百万 tokens stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）note: 页面状态列为「限时免费」，未给出价格数值 → 限时免费 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）note: 页面状态列为「限时免费」，未给出价格数值 → 限时免费 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）note: 按量计费 → 无 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）note: 按量计费 → 无 step-1o-audio（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 step-1o-audio（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 step-1o-audio（阶跃星辰）note: 按量计费；列于「语音模型-按 Token 计费」表 → 无 step-audio-2（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 step-audio-2（阶跃星辰）note: 按量计费 → 无 step-audio-r1.5（阶跃星辰）reasoning: true → false step-audio-r1.5（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 step-audio-r1.5（阶跃星辰）note: 按量计费；型号含 R1 推理系列命名（页面未明示深度思考能力） → 无 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价，input 字段承载「元／万字符」单价 → 无 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价，input 字段承载「元／万字符」单价 → 无 step-tts-2（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-tts-2（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价，input 字段承载「元／万字符」单价 → 无 Step TTS Mini（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价，input 字段承载「元／万字符」单价 → 无 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）category: 语音合成 → 音乐生成 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）note: 「音频与音乐生成」表状态为限时免费，未给出价格数值与计价单位 → 限时免费 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 音乐 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）note: 「音频与音乐生成」表状态为限时免费，未给出价格数值与计价单位 → 限时免费 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 → 无 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 → 无 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）note: 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 → 无 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）note: 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 → 无 step-asr（阶跃星辰）note: 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 → 无 step-asr-1.1（阶跃星辰）note: 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 → 无 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）note: 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3 Codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Codex category. → 页面标注 Deprecated（快照 gpt-5.3-codex 亦标 Deprecated）；模态为 Text/Image 输入、Text 输出，支持 low/medium/high/xhigh 推理强度 DeepSeek-OCR（阿里云百炼）note: 页面正文将模型标注为 vanchin/deepseek-ocr（“vanchin/deepseek-ocr 模型的推理服务供应商为快手万擎”），此处按下游 modelId 字符集要求取 deepseek-ocr；页面同时标注上下文缓存、批量推理均不支持；仅华北 2（北京）单一后付费价。 → 页面标题/正文标注的模型标识为“vanchin/deepseek-ocr”（第三方供应商快手万擎托管，含斜杠前缀），此处取模型名部分作为 modelId；上下文限制：最大输入长度 8192、最大输出长度 8192、上下文长度 8192；仅华北 2（北京）地域价 Hy3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 Hy-MT2-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 Hy-MT2-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 Hy-MT2-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 Hy-Role-Latest（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 Hy-Role（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 峰谷计费：北京时间工作日 9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰时段，其余为空闲时段；顶层价取空闲时段价。 → 广州地域后付费；峰谷计费，顶层取空闲时段价 DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 分档定价，顶层价取最低档（0, 32k]。 → 广州地域后付费；按输入长度分档，顶层取最低档 Kimi-K2.6（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 分档定价，顶层价取最低档（0, 512k]。 → 广州地域后付费；按输入长度分档，顶层取最低档 MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 分档定价，顶层价取最低档（0, 128k]。 → 广州地域后付费；按输入长度分档，顶层取最低档 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 分档定价，顶层价取最低档（0, 128k]。 → 广州地域后付费；按输入长度分档，顶层取最低档 MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域后付费 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型，推理输入/推理输出价。 → 多模态理解模型 HY-Vision-2.0-Instruct（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型，推理输入/推理输出价。 → 多模态理解模型 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型，推理输入/推理输出价。 → 多模态理解模型；名称含 Thinking HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型，推理输入/推理输出价。 → 多模态理解模型 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.15 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）output: 0.15 → 无 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图、多轮编辑；Token 单价 10 元/百万 tokens，折合参考费用按分辨率分档。 → 文生图、参考生图、多轮编辑；后付费按Token计费，折合参考费用 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.2 → 无 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图，不区分分辨率；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 文生图、参考生图；Token单价10元/百万 tokens，20,000 tokens/张 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.135 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）output: 0.135 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 文生图、参考生图；Token单价10元/百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.45 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）output: 0.45 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 文生图、参考生图；Token单价10元/百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.95 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）output: 0.95 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 文生图、参考生图；Token单价10元/百万 tokens Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）output: 0.2 → 无 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图，分辨率 1K / 2K；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 文生图、图生图；Token单价10元/百万 tokens，20,000 tokens/张 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）output: 0.2 → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图，分辨率 1K / 2K；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 文生图、图生图；Token单价10元/百万 tokens，20,000 tokens/张 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）output: 0.2 → 无 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 文生图、图生图；Token单价10元/百万 tokens Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.3 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）output: 0.3 → 无 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 文生图、参考生图；Token单价10元/百万 tokens Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.22 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）output: 0.22 → 无 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图，不区分分辨率；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 文生图、参考生图；Token单价10元/百万 tokens，22,000 tokens/张 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）output: 0.12 → 无 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图，不区分分辨率；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 文生图、参考生图；Token单价10元/百万 tokens，12,000 tokens/张 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.1875 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）output: 0.1875 → 无 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens；按功能与分辨率分档。 → 文生图、参考生图；Token单价10元/百万 tokens HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列旧版本视觉模型，将于北京时间2026年9月15日00:00起下线 → 旧版本视觉模型，官方标注将下线；旧计费方式按张计费 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.099 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列旧版本视觉模型，将于北京时间2026年9月15日00:00起下线 → 旧版本视觉模型，官方标注将下线；旧计费方式按张计费 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.375 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）output: 0.375 → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens，折合参考费用按分辨率分档。 → 文/图生视频、参考生视频；Token单价10元/百万 tokens，折合参考费用 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.3 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）output: 0.3 → 无 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频 720P；Token 单价 10元/百万 tokens。 → 文/图生视频；Token单价10元/百万 tokens，30,000 tokens/秒 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.33 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）output: 0.33 → 无 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频；Token 单价 10元/百万 tokens。 → 文/图生视频；Token单价10元/百万 tokens MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.5 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）output: 0.5 → 无 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens。 → 文/图生视频、参考生视频；Token单价10元/百万 tokens MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.333333 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）output: 0.333333 → 无 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens，按分辨率与时长分档。 → Token单价10元/百万 tokens MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.225 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）output: 0.225 → 无 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens，按分辨率与时长分档。 → Token单价10元/百万 tokens Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.28125 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）output: 0.28125 → 无 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）note: 图生 / 参考生 / 音画同出；Token 单价 10元/百万 tokens。 → 图生/参考生/音画同出；Token单价10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.28125 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）output: 0.28125 → 无 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 图 / 文生视频；Token 单价 10元/百万 tokens。 → 图/文生视频；Token单价10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.125 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 0.125 → 无 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens。 → Token单价10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.21875 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.21875 → 无 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens。 → Token单价10元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.625 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）output: 0.25 → 无 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续每秒递增（详见 tiers.note）。 → Token单价10元/百万 tokens，按秒递进计费，顶层取第1秒最低价；音画同出功能+0.46875元 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.1875 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 0.1875 → 无 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续每秒递增（详见 tiers.note）。 → Token单价10元/百万 tokens；音画同出功能+0.46875元 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.3125 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.3125 → 无 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续每秒递增（详见 tiers.note）。 → Token单价10元/百万 tokens；音画同出功能+0.46875元 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.5 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）output: 0.5 → 无 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 动作控制；Token 单价 10元/百万 tokens。 → 动作控制；Token单价10元/百万 tokens Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.9 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.9 → 无 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 动作控制；Token 单价 10元/百万 tokens。 → 动作控制；Token单价10元/百万 tokens Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.8 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 0.8 → 无 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频,音频 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens。 → Token单价10元/百万 tokens Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.3 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）output: 0.3 → 无 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频,音频 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens。 → Token单价10元/百万 tokens Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.3 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 0.3 → 无 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens。 → Token单价10元/百万 tokens Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.6 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）output: 0.6 → 无 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens。 → Token单价10元/百万 tokens PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.14665 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）output: 0.14665 → 无 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频,音频 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens。 → Token单价10元/百万 tokens PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.20531 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）output: 0.20531 → 无 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频,音频 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens。 → Token单价10元/百万 tokens PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.17598 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）output: 0.17598 → 无 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频,音频 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens。 → Token单价10元/百万 tokens YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 文本,图像,视频 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列按积分计费，1.0 元/积分 → 积分单价1.0元/积分；按次计算消耗 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 1 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 文本,图像,视频 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列按积分计费，1.0 元/积分 → 积分单价1.0元/积分；按秒计算消耗 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 5 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）output: 5 → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 3D → 文本,图像,3D HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生360° 全景图；Token 单价 10元/百万 tokens，500,000 tokens/个。 → 文/图生360°全景图；Token单价10元/百万 tokens，500,000 tokens/个 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 80 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）output: 80 → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）modalities: 3D → 文本,图像,3D HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生3D 场景；8,000,000 tokens/个（页面计费示例按 10元/百万 tokens 计）。 → 文/图生3D 场景；Token单价10元/百万 tokens，8,000,000 tokens/个 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 30 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=0.12元） → 1积分对应0.12元 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 5 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=0.12元） → 1积分对应0.12元 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=0.12元） → 1积分对应0.12元 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 50 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=0.12元） → 1积分对应0.12元 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=0.12元） → 1积分对应0.12元 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 30 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=0.12元） → 1积分对应0.12元 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=0.12元） → 1积分对应0.12元 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）note: 免费（0积分/次） → 0积分/次，免费；1积分对应0.07元 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 25 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=0.07元） → 1积分对应0.07元 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=0.07元） → 1积分对应0.07元 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 5 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=0.07元） → 1积分对应0.07元 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 1 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）output: 1 → 无 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首。 → Token单价10元/百万 tokens，100,000 tokens/首 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.33 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）output: 0.33 → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens，33000 tokens/首。 → Token单价10元/百万 tokens，33000 tokens/首 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）output: 3 → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符。 → Token单价10元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）output: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符。 → Token单价10元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符。 → Token单价10元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）output: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符。 → Token单价10元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符。 → Token单价10元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）output: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符。 → Token单价10元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符。 → Token单价10元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）output: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 990,000 tokens/音色；创建音色不立即计费，将在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取。 → Token单价10元/百万 tokens，990,000 tokens/音色；创建音色不立即计费，首次使用时随TTS模型一并收取 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）output: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 990,000 tokens/音色；创建音色不立即计费，将在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取。 → Token单价10元/百万 tokens，990,000 tokens/音色；创建音色不立即计费，首次使用时随TTS模型一并收取 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.1228 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）output: 0.1228 → 无 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → AI配音；Token单价10元/百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2061 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）output: 0.2061 → 无 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → AI配音；Token单价10元/百万 tokens WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.008333333 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）output: 0.008333333 → 无 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → AI配音；Token单价10元/百万 tokens，834 tokens/秒 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.0005 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）output: 0.0005 → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音频,文本 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 语音识别；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 语音识别；Token单价10元/百万 tokens，50 tokens/秒 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.00022 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）output: 0.00022 → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音频,文本 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 语音识别；Token 单价 10 元/百万 tokens。 → 语音识别；Token单价10元/百万 tokens，22 tokens/秒 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 页面「批量任务场景」后付费价；顶层价取最低档（0, 32k]。 → 批量任务场景价；按输入长度分档，顶层取最低档 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 页面「批量任务场景」后付费价；顶层价取最低档（0, 32k]。 → 批量任务场景价；按输入长度分档，顶层取最低档 gpt-6-astra（OpenAI）model: GPT-6 Astra → gpt-6-astra gpt-6.1-sol（OpenAI）model: GPT-6.1 Sol → gpt-6.1-sol gpt-6-luna（OpenAI）model: GPT-6 Luna → gpt-6-luna gpt-5.6-sol（OpenAI）model: GPT-5.6 Sol → gpt-5.6-sol gpt-5.6-cyber（OpenAI）model: GPT-5.6 Cyber → gpt-5.6-cyber gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Long context pricing is listed as '-' (not offered). → Long context 档位页面为 "-"，无价格 gpt-rosalind-research（OpenAI）model: GPT-Rosalind Research → gpt-rosalind-research gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Billing for gpt-rosalind-research begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. Access is limited to approved internal research through the trusted-access program. → Billing for `gpt-rosalind-research` begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. gpt-rosalind-discovery（OpenAI）model: GPT-Rosalind Discovery → gpt-rosalind-discovery GPT-Live 1（OpenAI）input: 无 → 0.05 GPT-Live 1（OpenAI）category: 对话 → 语音合成 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live 1 voice sessions. → GPT-Live sessions billed per second, without rounding up to a whole minute. Backend model and tool usage is charged separately. gpt-realtime-2.1（OpenAI）model: GPT-Realtime 2.1 → gpt-realtime-2.1 gpt-realtime-2.1（OpenAI）category: 对话 → 语音合成 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Prices are per modality; top-level values reflect the Audio modality. → 顶层价取 Audio 模态；Text / Image 模态价见 tiers gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）model: GPT-Realtime 2.1 mini → gpt-realtime-2.1-mini gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）category: 对话 → 语音合成 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Prices are per modality; top-level values reflect the Audio modality. → 顶层价取 Audio 模态；Text / Image 模态价见 tiers gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）model: GPT-Image 2.5 Sunburst → gpt-image-2.5-sunburst gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: Prices are per modality; top-level values reflect the Image modality. → 顶层价取 Image 模态；Text 模态价见 tiers gpt-image-2.5-flare（OpenAI）model: GPT-Image 2.5 Flare → gpt-image-2.5-flare gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: Prices are per modality; top-level values reflect the Image modality. → 顶层价取 Image 模态；Text 模态价见 tiers gpt-live-transcribe（OpenAI）input: 无 → 0.017 gpt-live-transcribe（OpenAI）model: GPT-Live Transcribe → gpt-live-transcribe gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Live transcription. → Estimated cost 列标价 $0.017 / minute gpt-4o-transcribe（OpenAI）model: GPT-4o Transcribe → gpt-4o-transcribe gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Estimated cost also listed as $0.006 / minute. → Estimated cost 列标价 $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）model: GPT-4o mini Transcribe → gpt-4o-mini-transcribe gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Estimated cost also listed as $0.003 / minute. → Estimated cost 列标价 $0.003 / minute chat-latest（OpenAI）model: ChatGPT chat-latest → chat-latest chat-latest（OpenAI）note: ChatGPT category. → Category: ChatGPT gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注 Deprecated（快照 gpt-5.3-codex 亦标 Deprecated）；模态为 Text/Image 输入、Text 输出，支持 low/medium/high/xhigh 推理强度 → Category: Codex o4-mini-2025-04-16（OpenAI）model: o4-mini-2025-04-16（微调） → o4-mini-2025-04-16 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）reasoning: true → false o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: 微调模型推理价（不含训练费）；微调平台正在下线（新用户不可用），现有微调模型保留推理至基座模型弃用 → 微调模型推理价（Training 列 $100.00 / hour 不属标准推理价，未抽取）；OpenAI is winding down the fine-tuning platform. Claude Fable 5.1（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Fable 5.1（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Fable 5.1（Anthropic）note: 无 → 1-hour cache write: $20/MTok Claude Opus 5.5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 5.5（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Opus 5.5（Anthropic）note: 1h cache write $8 / MTok → 1-hour cache write: $8/MTok; cache hit 0.05x base input Claude Sonnet 5.5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）note: 1h cache write $4 / MTok → 1-hour cache write: $4/MTok; cache hit 0.05x base input Claude Mythos 5.1（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Mythos 5.1（Anthropic）note: 1h cache write $20 / MTok → 1-hour cache write: $20/MTok; cache hit 0.025x base input Claude Fable 5（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Fable 5（Anthropic）note: 1 小时缓存写入 $20/百万 tokens → 1-hour cache write: $20/MTok Claude Mythos 5（Anthropic）note: 1 小时缓存写入 $20/百万 tokens → 1-hour cache write: $20/MTok Claude Opus 4.8（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 4.8（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Opus 4.8（Anthropic）note: 1h cache write $10 / MTok；Fast mode 价格 $10 / $50 每 MTok → 1-hour cache write: $10/MTok; fast mode available ($10/$50 MTok) Claude Opus 4.7（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 4.7（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Opus 4.7（Anthropic）note: 1h cache write $10 / MTok；不支持 Fast mode → 1-hour cache write: $10/MTok; uses newer tokenizer (~30% more tokens) Claude Opus 4.6（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 4.6（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Opus 4.6（Anthropic）note: 1h cache write $10 / MTok；不支持 Fast mode → 1-hour cache write: $10/MTok Claude Opus 4.5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 4.5（Anthropic）note: 1h cache write $10 / MTok → 1-hour cache write: $10/MTok Claude Opus 4.1（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 4.1（Anthropic）note: 列入「Additional models」列表；1h cache write $30 / MTok → 1-hour cache write: $30/MTok Claude Opus 4（Anthropic）note: 1 小时缓存写入 $30/百万 tokens → 1-hour cache write: $30/MTok Claude Sonnet 4.6（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）note: 1h cache write $6 / MTok → 1-hour cache write: $6/MTok Claude Sonnet 4.5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）note: 1h cache write $6 / MTok → 1-hour cache write: $6/MTok Claude Sonnet 4（Anthropic）note: 1 小时缓存写入 $6/百万 tokens → 1-hour cache write: $6/MTok Claude Haiku 3.5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Haiku 3.5（Anthropic）note: 列入「Additional models」列表；1h cache write $1.60 / MTok → 1-hour cache write: $1.60/MTok doubao-seed-evolving（火山方舟）note: 在线推理（常规）；输入长度 [0, 1024] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 → 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）note: 在线推理（常规），输入长度 [0, 1024] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝输入 3.00、输出 15.00、缓存命中 1.20 元/百万token → 在线推理（常规）输入长度 [0, 1024] 档；批量推理同档单价为其 50% doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）note: 在线推理（常规），输入长度 [0, 1024] 千 token；输入(音频) 12.00、缓存命中(音频) 2.40 元/百万token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝0.40 / 1.35 → 在线推理（常规）输入长度 [0, 1024] 档；音频输入 12.00 元/百万token，缓存命中(音频) 2.40 元/百万token doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）note: 在线推理（常规），输入长度 [0, 256] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝1.50 / 7.50 → 在线推理（常规）输入长度 [0, 256] doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝3.2 档 1.6 / 8.0、4.8 档 2.4 / 12.0、9.6 档 4.8 / 24.0 → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝0.3 档 0.3 / 1.8 → 在线推理（常规）分段计费，单位均为元/百万token doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝0.1 档 0.1 / 1.0 → 在线推理（常规）分段计费，单位均为元/百万token doubao-seed-2.0-code（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝1.6 / 8.0 → 在线推理（常规）分段计费 doubao-seed-character（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 → 在线推理（常规）分段计费 doubao-seed-translation（火山方舟）note: 在线推理（常规）；批量推理价＝0.60 / 1.80 元/百万token → 在线推理（常规） glm-5.3-flash（火山方舟）note: 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 → 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 glm-5.2（火山方舟）note: 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 → 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 deepseek-v4-1-flash（火山方舟）note: 在线推理（常规）分时计费，实际费用以请求完成时间对应的计费时段为准；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理价＝空闲 0.50 / 2.00、高峰 1.00 / 4.00 → 在线推理（常规）分时定价，顶层 input/output 取空闲时段；页面说明另处写作 deepseek-v4.1-flash；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 doubao-seedance-2.5（火山方舟）output: 70 → 无 doubao-seedance-2.5（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频 doubao-seedance-2.5（火山方舟）note: 在线推理按 token 单价（元/百万token）；离线推理暂不支持；视频价格＝token 单价 × token 用量 → 按 token 单价计费（元/百万token），在线推理；离线推理暂不支持；仅对成功生成的视频计费 doubao-seedance-2.0（火山方舟）output: 46 → 无 doubao-seedance-2.0（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频 doubao-seedance-2.0（火山方舟）note: 在线推理按 token 单价（元/百万token）；离线推理暂不支持 → 按 token 单价计费（元/百万token），在线推理；离线推理暂不支持；4k 档单价低于其他档，原文如此 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）output: 37 → 无 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 在线推理按 token 单价（元/百万token）；离线推理暂不支持 → 按输入是否包含视频区分定价（元/百万token）；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）output: 23 → 无 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）note: 在线推理按 token 单价（元/百万token）；离线推理暂不支持 → 按输入是否包含视频区分定价（元/百万token）；离线推理暂不支持 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）output: 15 → 无 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）note: 按 token 单价（元/百万token） → 按 token 单价计费（元/百万token） doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）output: 4.2 → 无 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）note: 按 token 单价（元/百万token） → 按 token 单价计费（元/百万token） doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）unit: 元/张 → 张 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 图像 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）note: 输入图免费（0 元/张）；输出图 0.12 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 → 输入图免费；输出图 0.12 元/张 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）unit: 元/张 → 张 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 图像 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）note: 输入图免费（0 元/张）；输出图 0.22 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 → 输入图免费；输出图 0.22 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 doubao-seedream-4-5（火山方舟）unit: 元/张 → 张 doubao-seedream-4-5（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 图像 doubao-seedream-4-5（火山方舟）note: 输入图免费（0 元/张）；输出图 0.25 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 → 输入图免费；输出图 0.25 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 doubao-seedream-4-0（火山方舟）unit: 元/张 → 张 doubao-seedream-4-0（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 图像 doubao-seedream-4-0（火山方舟）note: 输入图免费（0 元/张）；输出图 0.20 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 → 输入图免费；输出图 0.20 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）unit: 元/次 → 次 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）modalities: 文本,3D → 3D doubao-seed3d-2.0（火山方舟）note: 产物：带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；定价 3.00 万 token / 次 × 0.80 元/万 token；按成功输出 3D 文件数计费 → 产物为带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；按成功输出 3D 文件数计费；原文另注 3.00 万 token / 次 * 0.80 元/万 token Hyper3d-Gen2（火山方舟）unit: 元/次 → 次 Hyper3d-Gen2（火山方舟）modalities: 文本,3D → 3D Hyper3d-Gen2（火山方舟）note: 产物：白模/带纹理模型/PBR 材质模型/带纹理+PBR 材质模型；定价 3.00 万 token / 次 × 0.60 元/万 token；另有优惠资源包（300万 token 150 元、3000万 token 1000 元） → 产物：白模、带纹理模型、PBR 材质模型、带纹理 + PBR 材质模型；原文另注 3.00 万 token / 次 * 0.60 元/万 token；另有优惠资源包（300万 token 150 元 / 3000万 token 1000 元） Hitem3d-2.0（火山方舟）output: 5.8 → 无 Hitem3d-2.0（火山方舟）unit: 元/次 → 次 Hitem3d-2.0（火山方舟）modalities: 文本,3D → 3D Hitem3d-2.0（火山方舟）note: 按成功输出 3D 文件数计费 → 按成功输出 3D 文件数计费（元/次） ERNIE 5.1（百度千帆）note: 页面按输入长度分档定价，最低档（输入<=32k）为顶层 input/output；原表单位为元/千tokens，已×1000换算为元/百万 tokens → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 原表 版本名称 同列多个变体（ERNIE-5.0 / EERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp，原文含截断与拼写错误），此处仅取页面明确完整的 API id ERNIE-5.0；最低档为顶层 input/output，单位为元/千tokens已×1000换算 → 同价行覆盖版本名：ERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 视觉理解模型，在线推理后付费价；批量推理列：输入 0.0012、输出 0.0036 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 → 批量推理 输入 0.0012 / 输出 0.0036 元/千tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo VL 32K → ERNIE 4.5 Turbo VL ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 视觉理解模型，与 ERNIE-4.5-Turbo-VL 同价同表；单位为元/千tokens已×1000换算 → 批量推理 输入 0.0012 / 输出 0.0036 元/千tokens DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 百度千帆托管的 DeepSeek 模型价格（平台价）；批量推理列：输入 0.0016、输出 0.0048 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 → 批量推理 输入 0.0016 / 输出 0.0048 元/千tokens DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3（百度千帆）note: 百度千帆托管的 DeepSeek 模型价格（平台价）；批量推理列：输入 0.0008、输出 0.0032 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 → 批量推理 输入 0.0008 / 输出 0.0032 元/千tokens ERNIE X1.1（百度千帆）note: 深度思考（推理）模型，按量后付费在线推理价；同表搜索增强 0.004 元/次未计；单位为元/千tokens已×1000换算 → 深度思考模型 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 百度千帆托管的 DeepSeek 深度思考模型（平台价）；批量推理列原价 0.0016/0.0048，2月活动价 0.0004/0.0012，3月活动价 0.0008/0.0024 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 → 批量推理原价 输入 0.0016 / 输出 0.0048 元/千tokens；另有 2月/3月活动价 DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 百度千帆托管的 DeepSeek 深度思考模型（平台价），与 DeepSeek-R1-250528 同价；批量推理列原价 0.0016/0.0064，活动价 0.0004/0.0016 与 0.0008/0.0032 元/千tokens；单位为元/千tokens已×1000换算 → 同价版本名：DeepSeek-R1-250528；批量推理原价 输入 0.0016 / 输出 0.0064 元/千tokens；另有 2月/3月活动价 musesteamer-air-image（百度千帆）input: 无 → 0.05 musesteamer-air-image（百度千帆）note: 图像生成按张计价（推理服务） → 无 qwen-image（百度千帆）input: 无 → 0.25 qwen-image（百度千帆）note: 图像生成按张计价（推理服务） → 无 qwen-image-edit（百度千帆）input: 无 → 0.3 qwen-image-edit（百度千帆）note: 图像编辑按张计价（推理服务） → 图像编辑 step-5-preview（阶跃星辰）model: Step 5 Preview → step-5-preview step-5-preview（阶跃星辰）note: 缓存命中输入价自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；在该时间之前已通过按量付费 API 调用过 Step 5 Preview 的用户继续适用 0.35 元／百万 tokens → 缓存命中输入价格自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；该时间前已按量付费调用过的用户继续适用 0.35 step-3.7-flash（阶跃星辰）model: Step 3.7 Flash → step-3.7-flash step-3.5-flash（阶跃星辰）model: Step 3.5 Flash → step-3.5-flash step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）model: Step 3.5 Flash 2603 → step-3.5-flash-2603 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）model: Step 1o Turbo Vision → step-1o-turbo-vision stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Realtime Preview → stepaudio-3-realtime-preview stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Chat Preview → stepaudio-3-chat-preview stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 Realtime → stepaudio-2.5-realtime stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 Chat → stepaudio-2.5-chat stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-1o-audio（阶跃星辰）model: Step 1o Audio → step-1o-audio step-1o-audio（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 step-1o-audio（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-audio-2（阶跃星辰）model: Step Audio 2 → step-audio-2 step-audio-2（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 step-audio-2（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-audio-r1.5（阶跃星辰）model: Step Audio R1.5 → step-audio-r1.5 step-audio-r1.5（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 step-audio-r1.5（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 TTS → stepaudio-2.5-tts step-tts-2（阶跃星辰）model: Step TTS 2 → step-tts-2 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Gen Preview → stepaudio-3-gen-preview stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）category: 音乐生成 → 语音合成 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Music Preview → stepaudio-3-music-preview stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）modalities: 音乐 → 音频 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）model: StepAudio 3 ASR Max → stepaudio-3-asr-max stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）unit: 小时 → 元/小时 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 ASR → stepaudio-2.5-asr stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）unit: 小时 → 元/小时 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 ASR Stream → stepaudio-2.5-asr-stream stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）unit: 小时 → 元/小时 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）model: StepAudio 2 ASR Pro → stepaudio-2-asr-pro stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）unit: 小时 → 元/小时 step-asr（阶跃星辰）model: Step ASR → step-asr step-asr（阶跃星辰）unit: 小时 → 元/小时 step-asr-1.1（阶跃星辰）model: Step ASR 1.1 → step-asr-1.1 step-asr-1.1（阶跃星辰）unit: 小时 → 元/小时 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）model: Step ASR 1.1 Stream → step-asr-1.1-stream step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）unit: 小时 → 元/小时 2026-10-20 结构优化
结构优化 179 条 Claude Haiku 5.5（Anthropic）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 GPT-6 Sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → 无 gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 GPT-Live 1（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] Sora 2 Pro（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] GPT-Live 1（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 banana（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] Speech-to-Text（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 speech-2.8-hd（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 speech-2.8-turbo（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object] image-01（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 image-01-live（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 Music-3.0（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 Music-2.6（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 Music-2.5（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 Music-2.0（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 API-vlm（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-code（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-character（火山方舟）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] deepseek-v4-1-flash（火山方舟）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.5（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hitem3d-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] qwen-image（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] qwen-image-edit（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] GPT-Live 1（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] deepseek-v4-1-flash（火山方舟）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.5（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Hitem3d-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.1（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image-edit（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 2026-10-20 涨价
涨价 2 条 Gemini 3.6 Flash（Google）input: 0.75 → 1.5 Gemini 3.6 Flash（Google）output: 3.75 → 7.5 2026-10-20 新模型
新模型 23 条 ERNIE-4.5-Turbo-32K（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V3.2（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V3.2-Think（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V3.1-250821（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-R1-250528（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）*: 无 → 无 MiniMax-M3.1-Flash（MiniMax）*: 无 → 无 Claude Fable 5.1（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 5.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Haiku 5.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Mythos 5.1（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Fable 5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Mythos 5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 4.8（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 4.7（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 4.6（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 4.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Haiku 4.5（Anthropic）*: 无 → 无 2026-10-20 下线
下线 1 条 gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true 2026-10-19 核对
核对 430 条 Grok 4.7（xAI）cacheRead: 0.5 → 无 Grok 4.7（xAI）model: grok-4.7 → Grok 4.7 Grok 4.7（xAI）reasoning: false → true Grok 4.7（xAI）note: 美国区域端点 https://us.api.x.ai/v1 按 1.1x 计费：grok-4.7 为 $2.20 / $0.55 / $6.60（<200k）与 $4.40 / $1.10 / $13.20（≥200k） → 无 gpt-6-astra（OpenAI）cacheRead: 1 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）cacheWrite: 12.5 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）model: gpt-6-astra → GPT-6 Astra gpt-6-astra（OpenAI）context: 无 → 1050000 gpt-6-astra（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-6-astra（OpenAI）reasoning: false → true gpt-6-astra（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-6-astra（OpenAI）note: Standard 后付费价；区域处理（data residency）与 FedRAMP 端点加价 10% → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）cacheRead: 0.1 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）cacheWrite: 2.5 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）model: gpt-6.1-sol → GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol（OpenAI）context: 无 → 1050000 gpt-6.1-sol（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-6.1-sol（OpenAI）reasoning: false → true gpt-6.1-sol（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-6.1-sol（OpenAI）note: Standard 后付费价；区域处理与 FedRAMP 端点加价 10% → 无 gpt-6-luna（OpenAI）cacheRead: 0.01 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）cacheWrite: 0.125 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）model: gpt-6-luna → GPT-6 Luna gpt-6-luna（OpenAI）context: 无 → 1050000 gpt-6-luna（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-6-luna（OpenAI）reasoning: false → true gpt-6-luna（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-6-luna（OpenAI）note: Standard 后付费价；区域处理与 FedRAMP 端点加价 10% → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 文本 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档 → 无 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）reasoning: false → true Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）note: 多模态向量模型 → 向量模型 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）note: 多模态向量模型 → 向量模型 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、图生图 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、图生图 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、图生图 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、参考生图 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、参考生图 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文生图、参考生图 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.375 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.375 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文/图生视频、参考生视频，按 Token 计费折合参考费用 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.3 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文/图生视频 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文/图生视频 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.5 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.5 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 文/图生视频、参考生视频 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 图生 / 参考生 / 音画同出 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 图 / 文生视频 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 无 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=1.0元） → YT 系列按积分计费，1.0 元/积分 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,视频 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费（1积分=1.0元） → YT 系列按积分计费，1.0 元/积分 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 文本,音乐 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 音乐生成 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 文本,音乐 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 音乐生成 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 文本,音乐 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 音乐生成 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 语音合成 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 语音合成 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 语音合成 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 语音合成 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 语音合成 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 语音合成 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 语音合成 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 创建音色不立即计费，首次合成时随 TTS 模型收取 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，按 Token 计费，折合参考费用 → AI 配音 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，按 Token 计费，折合参考费用 → AI 配音 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，按 Token 计费，折合参考费用 → AI 配音 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音频,文本 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 语音识别 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音频,文本 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用 → 语音识别 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本视觉模型，HY 系列图片生成旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → HY 系列旧版本视觉模型，将于北京时间2026年9月15日00:00起下线 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 0.099 → 无 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列旧版本图片生成模型，将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → HY 系列旧版本视觉模型，将于北京时间2026年9月15日00:00起下线 gpt-6-astra（OpenAI）cacheRead: 无 → 1 gpt-6-astra（OpenAI）cacheWrite: 无 → 12.5 gpt-6-astra（OpenAI）model: GPT-6 Astra → gpt-6-astra gpt-6-astra（OpenAI）context: 1050000 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）reasoning: true → false gpt-6-astra（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-6-astra（OpenAI）note: 无 → Short context / Long context 分档；顶层为 Short context 价 gpt-6.1-sol（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.1 gpt-6.1-sol（OpenAI）cacheWrite: 无 → 2.5 gpt-6.1-sol（OpenAI）model: GPT-6.1 Sol → gpt-6.1-sol gpt-6.1-sol（OpenAI）context: 1050000 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）reasoning: true → false gpt-6.1-sol（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-6.1-sol（OpenAI）note: 无 → Short context / Long context 分档；顶层为 Short context 价 gpt-6-luna（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.01 gpt-6-luna（OpenAI）cacheWrite: 无 → 0.125 gpt-6-luna（OpenAI）model: GPT-6 Luna → gpt-6-luna gpt-6-luna（OpenAI）context: 1050000 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）reasoning: true → false gpt-6-luna（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-6-luna（OpenAI）note: 无 → Short context / Long context 分档；顶层为 Short context 价 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: Cyber models（Daybreak）；原文：GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026. → Cyber models；Short context / Long context 分档，顶层为 Short context 促销价（至少至 2026-11-21） gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Cyber models（Daybreak）；长上下文列原文为 “-”（未提供） → Cyber models；长上下文列均为“-”（不可用） gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Life sciences（Rosalind）；cache-write pricing 不适用；计费自 2026-10-05 开始；仅限 trusted-access 获批机构 → Life sciences models；Cache-write pricing does not apply to this model；Billing for `gpt-rosalind-research` begins on October 5, 2026 gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: Life sciences（Rosalind）；cache-write pricing 不适用 → Life sciences models GPT-Live 1（OpenAI）input: 0.05 → 无 GPT-Live 1（OpenAI）model: GPT-Live 1 → gpt-live-1 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live 语音会话按秒计费，不向上取整到整分钟；后端模型与工具调用另行计费 → GPT-Live 1 voice sessions，按秒计费（每分钟 $0.05）；后端模型与工具用量另计 gpt-realtime-2.1（OpenAI）input: 32 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）output: 64 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）cacheRead: 0.4 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）modalities: 音频,文本,图像 → 文本,音频,图像 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Realtime 模型，按模态分档计价；顶层 input/output 取 Audio 档 → Realtime and audio generation models，按模态分行定价 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）input: 10 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）output: 20 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）cacheRead: 0.3 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）modalities: 音频,文本,图像 → 文本,音频,图像 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Realtime 模型，按模态分档计价；顶层 input/output 取 Audio 档 → Realtime and audio generation models，按模态分行定价 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）input: 8 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）output: 30 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）cacheRead: 2 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: Standard 图像生成价；顶层 input/output 取 Image 档 → 图像生成，按模态分行定价 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）input: 8 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）output: 30 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）cacheRead: 2 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: Standard 图像生成价；顶层 input/output 取 Image 档 → 图像生成，按模态分行定价 GPT-Realtime Translate（OpenAI）input: 0.034 → 无 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: 转录类模型按分钟估算成本（Estimated cost）计价：$0.034 / minute → Transcription models；Use case: Live translation；Input/Output 列为“-” gpt-live-transcribe（OpenAI）input: 0.017 → 无 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: 转录类模型按分钟估算成本（Estimated cost）计价：$0.017 / minute → Transcription models；Use case: Live transcription；Input/Output 列为“-” gpt-realtime-whisper（OpenAI）input: 0.017 → 无 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: 转录类模型按分钟估算成本（Estimated cost）计价：$0.017 / minute → Transcription models；Use case: Live transcription；Input/Output 列为“-” gpt-transcribe（OpenAI）input: 0.0045 → 无 gpt-transcribe（OpenAI）note: 转录类模型按分钟估算成本（Estimated cost）计价：$0.0045 / minute → Transcription models；Use case: Transcription；Input/Output 列为“-” gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: 原文另给出按分钟估算成本 $0.006 / minute → Transcription models；页面另注 Estimated cost $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: 原文另给出按分钟估算成本 $0.003 / minute → Transcription models；页面另注 Estimated cost $0.003 / minute chat-latest（OpenAI）note: 引用表中 Category 标注为 ChatGPT → Category: ChatGPT gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注 Deprecated（快照 gpt-5.3-codex 亦标 Deprecated）；支持 low/medium/high/xhigh 推理强度 → Category: Codex seedream_v5（Tripo）unit: 张 → credits seedream_v5（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 seedream_v5（Tripo）note: Tripo 平台按积分计价，1 credit = $0.01 USD；价格已换算为美元/张。 → 页面以 credits 计价（原文：1 credit = $0.01 USD）；页面同一表行同时列出 seedream_v5 / seedream_v4，按 modelId 拆为两条 seedream_v4（Tripo）unit: 张 → credits seedream_v4（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 seedream_v4（Tripo）note: Tripo 平台按积分计价，1 credit = $0.01 USD；价格已换算为美元/张。 → 页面以 credits 计价（原文：1 credit = $0.01 USD）；页面同一表行同时列出 seedream_v5 / seedream_v4，按 modelId 拆为两条 banana（Tripo）unit: 张 → credits banana（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana（Tripo）note: 页面仅 ≤1K 有价，2K/4K 标注为 —；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 → 页面以 credits 计价（原文：1 credit = $0.01 USD） banana2（Tripo）unit: 张 → credits banana2（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana2（Tripo）note: Tripo 平台按积分计价，1 credit = $0.01 USD；价格已换算为美元/张。 → 页面以 credits 计价（原文：1 credit = $0.01 USD） banana_pro（Tripo）unit: 张 → credits banana_pro（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana_pro（Tripo）note: Tripo 平台按积分计价，1 credit = $0.01 USD；价格已换算为美元/张。 → 页面以 credits 计价（原文：1 credit = $0.01 USD） chat_image_1（Tripo）unit: 张 → credits chat_image_1（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_1（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-10-23（弃用/将下线）；页面仅 ≤1K 有价，2K/4K 为 —；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 → 页面标注 Retiring 2026-10-23（弃用/退休）；价格以 credits 计（原文：1 credit = $0.01 USD） chat_image_1.5（Tripo）unit: 张 → credits chat_image_1.5（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_1.5（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-12-01（弃用/将下线）；页面仅 ≤1K 有价，2K/4K 为 —；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 → 页面标注 Retiring 2026-12-01（弃用/退休）；价格以 credits 计（原文：1 credit = $0.01 USD） chat_image_2（Tripo）unit: 张 → credits chat_image_2（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2（Tripo）note: GPT quality 档 high 按页面 chat_image_2 · high 行；未指定或 low/medium 按基础价；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 → GPT quality tiers 段：chat_image_2 · high 分档；原文说明“Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies.”；页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD） chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: 张 → credits chat_image_2.5_flare（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: GPT quality 档 high/xhigh/max 按页面 chat_image_2.5_* 行适用于本模型；未指定或 low/medium 按基础价；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 → GPT quality tiers 段以通配 chat_image_2.5_* 列价，适用于 chat_image_2.5_flare；原文说明“Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies.”；页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD） chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: 张 → credits chat_image_2.5_sunburst（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: GPT quality 档 high/xhigh/max 按页面 chat_image_2.5_* 行适用于本模型；未指定或 low/medium 按基础价；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 → GPT quality tiers 段以通配 chat_image_2.5_* 列价，适用于 chat_image_2.5_sunburst；原文说明“Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies.”；页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD） Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）model: Grok Voice Transcribe 2.0 → grok-voice-transcribe-2.0 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）modalities: 音频 → 音频,文本 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 默认语音转文本模型；REST 与 Streaming 两种模式按小时计价，顶层 input 取 REST 单价（较低档） → 非 token 计价，按音频小时计费；顶层 input 取最低档（REST）单价。页面另列 Rate Limits（RPS 10；Streaming 并发 100/团队）与 Region us-east-1，非价格口径。 MiniMax-M3（MiniMax）note: 标准服务刊例价；页面标注「永久五折」，折后 ≤512k 输入 tokens 为 输入 2.10 / 输出 8.40 / 缓存读取 0.42；优先服务（service_tier=priority）按标准价格 1.5 倍计费（输入 6.30 / 输出 25.20 / 缓存读取 1.26） → 标准模式 ≤ 512k 输入 tokens 档；页面标注「永久五折」，4.20 2.10 中 2.10 为折后输入价，折前原价 4.20/16.80/0.84 元/百万 tokens；优先服务（service_tier=priority）按标准价 1.5 倍计费 6.30/25.20/1.26 MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」，仍列出后付费价格 → 页面列于「历史模型」区 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」，仍列出后付费价格 → 页面列于「历史模型」区 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」，仍列出后付费价格 → 页面列于「历史模型」区 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」，仍列出后付费价格 → 页面列于「历史模型」区 MiniMax-M2（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」，仍列出后付费价格 → 页面列于「历史模型」区 Speech-to-Text（MiniMax）input: 2.5 → 无 Speech-to-Text（MiniMax）modalities: 音频,文本 → 音频 Speech-to-Text（MiniMax）note: 语音识别（ASR）按小时计费，页面以「接口 Speech-to-Text」标识 → 页面「接口」列标为 Speech-to-Text（语音识别），无独立模型列 speech-2.8-hd（MiniMax）input: 3.5 → 无 speech-2.8-hd（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价（3.50 元/万字符） → 无 speech-2.8-turbo（MiniMax）input: 2 → 无 speech-2.8-turbo（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价（2.00 元/万字符） → 无 MiniMax-H3（MiniMax）input: 0.5 → 无 MiniMax-H3（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-H3（MiniMax）note: 输出按秒计费（最低档 768P 0.50 元/秒为顶层价）；输入素材另计：音频免费，图片 5 张以内免费、超出部分 0.20 元/张，输入视频按输入视频时长与生成分辨率计费（2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒） → 视频生成-输出价格，按秒计费；输入素材另计：音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.20 元/张，输入视频按 2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 MiniMax-H3-Max（MiniMax）input: 0.33 → 无 MiniMax-H3-Max（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 输出按秒计费（最低档 480P 0.33 元/秒为顶层价）；输入素材另计：音频免费，图片 2 张以内免费、超出部分 0.50 元/张，输入视频按 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒计费 → 视频生成-输出价格，按秒计费；输入素材另计：音频免费，图片 2 张以内免费、超出 0.50 元/张，输入视频 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）input: 0.3 → 无 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 视频再生成输出价（768P → 2K），按视频再生成输出秒数计费；输入素材需重新计费：音频免费，图片 5 张以内免费、超出部分 0.15 元/张，输入视频按 0.30 元/秒 → 视频再生成-输出价格；输入素材另计：音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.15 元/张，输入视频 0.30 元/秒 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）category: 对话 → 视频生成 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 文本 → 视频 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: H3-Context-IR 任务价格，输入/输出按元/百万 tokens 计费 → 页面「H3-Context-IR 任务价格」表 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）input: 1.35 → 无 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；按条（元/视频）计价，最低档 图生视频 768P 6s 1.35 元/视频 作为顶层价 → 页面列于视频「历史模型」区 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）input: 2 → 无 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；按条（元/视频）计价，最低档 768P 6s 2.00 元/视频 作为顶层价 → 页面列于视频「历史模型」区 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）input: 0.6 → 无 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；按条（元/视频）计价，最低档 图生视频 512P 6s 0.60 元/视频 作为顶层价 → 页面列于视频「历史模型」区 image-01（MiniMax）input: 0.025 → 无 image-01（MiniMax）modalities: 文本,图像 → 图像 image-01（MiniMax）note: 页面以「image-01 / image-01-live」并列同一 0.025 元/张，按模型 id 拆为两条 → 与 image-01-live 共用同一单价行 image-01-live（MiniMax）input: 0.025 → 无 image-01-live（MiniMax）modalities: 文本,图像 → 图像 image-01-live（MiniMax）note: 页面以「image-01 / image-01-live」并列同一 0.025 元/张，按模型 id 拆为两条 → 与 image-01 共用同一单价行 Music-3.0（MiniMax）input: 1 → 无 Music-3.0（MiniMax）modalities: 文本,音乐 → 音乐 Music-3.0（MiniMax）note: 页面标注「已下线」 → 官方标注「已下线」 Music-2.6（MiniMax）input: 1 → 无 Music-2.6（MiniMax）modalities: 文本,音乐 → 音乐 Music-2.6（MiniMax）note: 页面标注「已下线」 → 官方标注「已下线」 Music-2.5（MiniMax）input: 1 → 无 Music-2.5（MiniMax）modalities: 文本,音乐 → 音乐 Music-2.5（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」并标注「已下线」 → 官方标注「已下线」，页面列于音乐「历史模型」区 Music-2.0（MiniMax）input: 0.25 → 无 Music-2.0（MiniMax）modalities: 文本,音乐 → 音乐 Music-2.0（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」并标注「已下线」 → 官方标注「已下线」，页面列于音乐「历史模型」区 API-vlm（MiniMax）input: 0.025 → 无 API-vlm（MiniMax）note: MCP 模型 API-vlm，按次计费（输入价格 元/次） → MCP 区，通过 M Plan MCP 插件或工具自带视觉接口调用，按次计费 web_search（MiniMax）input: 0.03 → 无 web_search（MiniMax）category: 对话 → 决策判定 web_search（MiniMax）unit: 次 → 元/次 web_search（MiniMax）note: 服务端工具 → 服务端工具，模型在服务端自动执行搜索并基于结果作答 ERNIE 5.1（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；同一版本名称列另含 ERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp（原文另有一处拼写 EERNIE-5.0-Thinking-Preview） → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；与 ERNIE-5.0 同价同档 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；与 ERNIE-5.0 同价同档 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；版本名在页面中即为 ERNIE-5.0-Thinking-Exp ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 0.32、输出 1.28 元/百万 tokens（页面标注限时优惠 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59）；搜索增强触发 0.004 元/次 → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.00032/0.00128 为在线价 40% ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 0.32、输出 1.28 元/百万 tokens（页面标注限时优惠 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59）；搜索增强触发 0.004 元/次 → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.00032/0.00128 为在线价 40%；批量推理限时优惠（2月2日-3月31日） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；该版本未列批量推理价；搜索增强触发 0.004 元/次 → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 1.2、输出 3.6 元/百万 tokens → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.0012/0.0036 为在线价 40% ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 1.2、输出 3.6 元/百万 tokens → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.0012/0.0036 为在线价 40% DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 1.6、输出 4.8 元/百万 tokens（页面标注限时优惠 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59）；搜索增强触发 0.004 元/次 → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.0016/0.0048 为在线价 40%，且批量推理限时优惠（2月2日-3月31日） DeepSeek-V3（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 0.8、输出 3.2 元/百万 tokens（页面标注限时优惠 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59）；搜索增强触发 0.004 元/次 → 原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理价 0.0008/0.0032 为在线价 40%，且批量推理限时优惠（2月2日-3月31日） ERNIE X1.1（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；搜索增强触发 0.004 元/次 → 深度思考模型；原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理原价：输入 1.6、输出 4.8 元/百万 tokens，另有 2 月活动价（输入 0.4、输出 1.2）与 3 月活动价（输入 0.8、输出 2.4）；搜索增强触发 0.004 元/次 → 深度思考模型；原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理原价 0.0016/0.0048 为在线价 40%，另有2月活动价 0.0004/0.0012、3月活动价 0.0008/0.0024 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理原价：输入 1.6、输出 6.4 元/百万 tokens，另有 2 月活动价（输入 0.4、输出 1.6）与 3 月活动价（输入 0.8、输出 3.2）；搜索增强触发 0.004 元/次 → 深度思考模型；原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理原价 0.0016/0.0064 为在线价 40%，另有2月活动价 0.0004/0.0016、3月活动价 0.0008/0.0032 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理原价：输入 1.6、输出 6.4 元/百万 tokens，另有 2 月活动价（输入 0.4、输出 1.6）与 3 月活动价（输入 0.8、输出 3.2）；搜索增强触发 0.004 元/次 → 深度思考模型；原文以元/千tokens计价，已×1000换算为元/百万tokens；批量推理原价 0.0016/0.0064 为在线价 40%，另有2月活动价 0.0004/0.0016、3月活动价 0.0008/0.0032 musesteamer-air-image（百度千帆）input: 无 → 0.05 musesteamer-air-image（百度千帆）note: 按张计费，单价 0.05元/张 → 规格 1024x1024 qwen-image（百度千帆）input: 无 → 0.25 qwen-image（百度千帆）note: 按张计费，单价 0.25元/张 → 规格 1024x1024 qwen-image-edit（百度千帆）input: 无 → 0.3 qwen-image-edit（百度千帆）note: 图像编辑，单价 0.3 元/张 → 图像编辑服务，单位元/张 Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: 无 → Embedding 模型；页面类别枚举无独立项 step-5-preview（阶跃星辰）note: 缓存命中输入价格自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；此前已通过按量付费 API 调用过的用户继续适用 0.35 元／百万 tokens → 缓存命中价自北京时间 2026-10-14 00:30 起由 0.35 元/百万 tokens 调整为 0.70 元/百万 tokens；此前已按量付费调用过的用户继续适用 0.35 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）modalities: 文本 → 文本,图像 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）note: 限时免费 → 页面状态列为「限时免费」，未给出价格数值 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）note: 限时免费 → 页面状态列为「限时免费」，未给出价格数值 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）note: 无 → 按量计费 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）note: 无 → 按量计费 step-1o-audio（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 step-1o-audio（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-1o-audio（阶跃星辰）note: 无 → 按量计费；列于「语音模型-按 Token 计费」表 step-audio-2（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-audio-2（阶跃星辰）note: 无 → 按量计费 step-audio-r1.5（阶跃星辰）reasoning: false → true step-audio-r1.5（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-audio-r1.5（阶跃星辰）note: 无 → 按量计费；型号含 R1 推理系列命名（页面未明示深度思考能力） StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）unit: 元／万字符 → 万字符 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 语音复刻：9.9 元／音色，试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费 → 语音合成按字符计价，input 字段承载「元／万字符」单价 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）unit: 元／万字符 → 万字符 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 语音复刻：9.9 元／音色，试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费 → 语音合成按字符计价，input 字段承载「元／万字符」单价 step-tts-2（阶跃星辰）unit: 元／万字符 → 万字符 step-tts-2（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-tts-2（阶跃星辰）note: 语音复刻：9.9 元／音色，试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费 → 语音合成按字符计价，input 字段承载「元／万字符」单价 Step TTS Mini（阶跃星辰）unit: 元／万字符 → 万字符 Step TTS Mini（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 语音复刻：9.9 元／音色，试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费 → 语音合成按字符计价，input 字段承载「元／万字符」单价 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）note: 限时免费 → 「音频与音乐生成」表状态为限时免费，未给出价格数值与计价单位 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）note: 限时免费 → 「音频与音乐生成」表状态为限时免费，未给出价格数值与计价单位 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）unit: 元／小时 → 小时 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）unit: 元／小时 → 小时 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）unit: 元／小时 → 小时 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）unit: 元／小时 → 小时 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 step-asr（阶跃星辰）unit: 元／小时 → 小时 step-asr（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 step-asr-1.1（阶跃星辰）unit: 元／小时 → 小时 step-asr-1.1（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）unit: 元／小时 → 小时 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别按时长计价，input 字段承载「元／小时」单价 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Category: Codex → 页面标注模型及快照 gpt-5.3-codex 为 Deprecated（已弃用） DeepSeek-OCR（阿里云百炼）note: 页面模型标识写作 vanchin/deepseek-ocr（推理服务供应商为快手万擎），此处取模型名部分；上下文与最大输出均为 8192 → 页面正文将模型标注为 vanchin/deepseek-ocr（“vanchin/deepseek-ocr 模型的推理服务供应商为快手万擎”），此处按下游 modelId 字符集要求取 deepseek-ocr；页面同时标注上下文缓存、批量推理均不支持；仅华北 2（北京）单一后付费价。 qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）note: 无 → 优速模式（Prime）；无免费额度 qwen3.8-max（阿里云百炼）note: 无 → Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）note: 无 → 上下文缓存享有折扣 qwen3.7-max（阿里云百炼）note: 无 → 当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20；Batch调用半价 qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）note: 无 → 当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-17；仅思考模式 qwen3.7-max-2026-05-17（阿里云百炼）note: 无 → 仅思考模式 qwen-max（阿里云百炼）note: 无 → 仅非思考模式，无阶梯计价（华北2北京） qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: 展示原价，限时8折 → 华北2（北京）原价，限时8折；当前能力等同于qwen3.7-plus-2026-05-26；Batch调用半价 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）note: 无 → 上下文缓存享有折扣 qwen3.6-plus（阿里云百炼）note: 无 → 当前能力等同于qwen3.6-plus-2026-04-02 qwen3.5-plus（阿里云百炼）note: 无 → 当前能力等同于qwen3.5-plus-2026-02-15 qwen-plus（阿里云百炼）note: 无 → 当前能力等同于qwen-plus-2025-12-01；思考模式输出8元/百万Token；Batch调用半价 qwen-plus-latest（阿里云百炼）note: 无 → Batch调用半价；思考模式输出8元/百万Token qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）note: 无 → 思考模式输出8元/百万Token qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）note: 无 → 无阶梯计价；思考模式输出8元/百万Token qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）note: 无 → 无阶梯计价；思考模式输出8元/百万Token qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.8-flash（阿里云百炼）note: 无 → 上下文缓存享有折扣 qwen3.7-flash（阿里云百炼）note: 无 → 当前能力等同于qwen3.7-flash-2026-07-15；Batch调用半价 qwen3.6-flash（阿里云百炼）note: 无 → 当前能力等同于qwen3.6-flash-2026-04-16；Batch调用半价 qwen3.5-flash（阿里云百炼）note: 无 → 当前能力等同于qwen3.5-flash-2026-02-23；Batch调用半价 qwen-flash（阿里云百炼）note: 无 → 当前能力等同于qwen-flash-2025-07-28；Batch调用半价 qwen-long（阿里云百炼）note: 无 → Batch调用半价 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京），输入0.8元/输出2.7元/缓存命中0.1元 → 华北2（北京）价格：输入0.8元、缓存命中0.1元、输出2.7元 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）note: 文本/图片/视频输入7元，音频输入53元，文本输出40元，文本+音频输出213元 → 文本/图片/视频输入7元；音频输入53元；多模态输入文本输出40元；文本+音频（仅音频计费）213元 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）note: 文本/图片/视频输入7元，音频输入53元，文本输出40元，文本+音频输出213元 → 文本/图片/视频输入7元；音频输入53元；多模态输入文本输出40元；文本+音频（仅音频计费）213元 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）note: 文本/图片/视频输入2.2元，音频输入18元，文本输出13.3元，文本+音频输出72元 → 文本/图片/视频输入2.2元；音频输入18元；多模态输入文本输出13.3元；文本+音频（仅音频计费）72元 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）note: 文本/图片/视频输入2.2元，音频输入18元，文本输出13.3元，文本+音频输出72元 → 文本/图片/视频输入2.2元；音频输入18元；多模态输入文本输出13.3元；文本+音频（仅音频计费）72元 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）note: 文本输入1.8元，音频输入15.8元，图片/视频输入3.3元，文本输出6.9/12.7元，文本+音频输出62.6元 → 华北2（北京）：文本输入1.8元、音频输入15.8元、图片/视频输入3.3元；纯文本输入输出6.9元、多模态输入文本输出12.7元、文本+音频输出62.6元 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频 → 文本,图像,视频,音频 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 输入：文本/图片/视频1.5，音频6；输出：文本4.5，音频12（元/百万Token） → 华北2（北京）：输入文本/图片/视频1.5元、音频6元；输出文本4.5元、音频12元 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）note: 文本/图片输入10元，音频输入80元，文本输出60元，文本+音频输出300元 → 文本/图片输入10元；音频输入80元；多模态输入文本输出60元；文本+音频（仅音频计费）300元 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 文本/图片输入10元，音频输入80元，文本输出60元，文本+音频输出300元 → 文本/图片输入10元；音频输入80元；多模态输入文本输出60元；文本+音频（仅音频计费）300元 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 文本/图片输入3.3元，音频输入27元，文本输出20元，文本+音频输出107元 → 文本/图片输入3.3元；音频输入27元；多模态输入文本输出20元；文本+音频（仅音频计费）107元 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 文本/图片输入3.3元，音频输入27元，文本输出20元，文本+音频输出107元 → 文本/图片输入3.3元；音频输入27元；多模态输入文本输出20元；文本+音频（仅音频计费）107元 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）note: 文本输入2.2元，音频输入18.9元，图片输入3.9元；文本输出8.3/15.2元，文本+音频输出75.1元 → 华北2（北京）：文本输入2.2元、音频输入18.9元、图片输入3.9元；纯文本输出8.3元、多模态文本输出15.2元、文本+音频输出75.1元 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）：Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen3.5-ocr（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.5-ocr（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京） qwen-vl-ocr（阿里云百炼）note: 无 → 当前能力等同于qwen-vl-ocr-2025-11-20；Batch调用半价；华北2（北京） qwen-vl-ocr-2025-11-20（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京） qwen-vl-ocr-2024-10-28（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京） qwen-audio-turbo（阿里云百炼）note: 目前仅供免费体验，免费额度用完后不可调用 → 目前仅供免费体验，免费额度10万Token；免费额度用完后不可调用 2026-10-19 结构优化
结构优化 129 条 Grok 4.7（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → 无 gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → 无 gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] GPT-Live 1（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-transcribe（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1.5（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object] Speech-to-Text（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] speech-2.8-hd（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] speech-2.8-turbo（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] image-01（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] image-01-live（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] Music-3.0（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] Music-2.6（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] Music-2.5（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] Music-2.0（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] API-vlm（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] web_search（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] ERNIE 5.1（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 qwen-image（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 qwen-image-edit（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] qwen3.6-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] qwen3.5-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-plus-latest（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.7-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.6-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] qwen3.5-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3-vl-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] 2026-10-19 涨价
涨价 10 条 seedream_v5（Tripo）input: 0.05 → 5 seedream_v4（Tripo）input: 0.05 → 5 banana（Tripo）input: 0.05 → 5 banana2（Tripo）input: 0.1 → 10 banana_pro（Tripo）input: 0.15 → 15 chat_image_1（Tripo）input: 0.05 → 5 chat_image_1.5（Tripo）input: 0.1 → 10 chat_image_2（Tripo）input: 0.1 → 10 chat_image_2.5_flare（Tripo）input: 0.1 → 10 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）input: 0.1 → 10 2026-10-19 降价
降价 5 条 MiniMax-M3（MiniMax）input: 4.2 → 2.1 MiniMax-M3（MiniMax）output: 16.8 → 8.4 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 0.84 → 0.42 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）output: 12.7 → 6.9 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）output: 15.2 → 8.3 2026-10-19 下线
下线 1 条 gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true 2026-10-18 涨价
涨价 19 条 mimo-v2.6-pro（小米）input: 0.435 → 3 mimo-v2.6-pro（小米）output: 0.87 → 6 mimo-v2.6-pro（小米）cacheRead: 0.0036 → 0.025 mimo-v2.5-pro（小米）input: 0.435 → 3 mimo-v2.5-pro（小米）output: 0.87 → 6 mimo-v2.5-pro（小米）cacheRead: 0.0036 → 0.025 mimo-v2.6-flash（小米）input: 0.14 → 1 mimo-v2.6-flash（小米）output: 0.28 → 2 mimo-v2.6-flash（小米）cacheRead: 0.0028 → 0.02 mimo-v2.5（小米）input: 0.14 → 1 mimo-v2.5（小米）output: 0.28 → 2 mimo-v2.5（小米）cacheRead: 0.0028 → 0.02 mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）input: 4.35 → 30 mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）output: 8.7 → 60 mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）cacheRead: 0.036 → 0.25 mimo-v2.5-asr（小米）input: 0.074 → 0.5 MiniMax-M3（MiniMax）input: 2.1 → 4.2 MiniMax-M3（MiniMax）output: 8.4 → 16.8 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 0.42 → 0.84 2026-10-18 核对
核对 421 条 mimo-v2.6-pro（小米）cacheWrite: 0 → 无 mimo-v2.6-pro（小米）currency: USD → CNY mimo-v2.6-pro（小米）note: 海外价（Billing Unit: Overseas: dollar / M tokens）；Batch API 价为实时价 5 折（batchOff=0.5）；Cache Write 限时免费 → 国内定价（RMB / M tokens）；Cache Write 限时免费；夜间（北京时间 00:00–08:00）消耗系数 0.8x；Batch API 价为缓存未命中 ¥1.50 / 输出 ¥3.00（半价） mimo-v2.5-pro（小米）cacheWrite: 0 → 无 mimo-v2.5-pro（小米）currency: USD → CNY mimo-v2.5-pro（小米）note: 海外价；官方标注 (to be deprecated)：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线；不支持 Batch API → 官方标注弃用：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线，建议迁移至新版本模型；不支持 Batch API mimo-v2.6-flash（小米）cacheWrite: 0 → 无 mimo-v2.6-flash（小米）currency: USD → CNY mimo-v2.6-flash（小米）note: 海外价（Billing Unit: Overseas: dollar / M tokens）；Batch API 价为实时价 5 折（batchOff=0.5）；Cache Write 限时免费 → 国内定价（RMB / M tokens）；Batch API 价为缓存未命中 ¥0.50 / 输出 ¥1.00（半价） mimo-v2.5（小米）cacheWrite: 0 → 无 mimo-v2.5（小米）currency: USD → CNY mimo-v2.5（小米）note: 海外价；官方标注 (to be deprecated)：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线；不支持 Batch API → 官方标注弃用：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线，建议迁移至新版本模型；不支持 Batch API mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）cacheWrite: 0 → 无 mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）currency: USD → CNY mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）note: 海外价（Billing Unit: Overseas: dollar / M tokens）；不支持 Batch API；Cache Write 限时免费 → 国内定价（RMB / M tokens）；不支持 Batch API mimo-v2.5-tts（小米）model: MiMo-V2.5-TTS → mimo-v2.5-tts mimo-v2.5-tts（小米）unit: 百万 tokens → 无 mimo-v2.5-tts（小米）note: 限时免费，不消耗套餐 Credit → 页面标注限时免费，不消耗套餐 Credits mimo-v2.5-tts-voiceclone（小米）model: MiMo-V2.5-TTS-VoiceClone → mimo-v2.5-tts-voiceclone mimo-v2.5-tts-voiceclone（小米）unit: 百万 tokens → 无 mimo-v2.5-tts-voiceclone（小米）note: 限时免费，不消耗套餐 Credit → 页面标注限时免费，不消耗套餐 Credits mimo-v2.5-tts-voicedesign（小米）model: MiMo-V2.5-TTS-VoiceDesign → mimo-v2.5-tts-voicedesign mimo-v2.5-tts-voicedesign（小米）unit: 百万 tokens → 无 mimo-v2.5-tts-voicedesign（小米）note: 限时免费，不消耗套餐 Credit → 页面标注限时免费，不消耗套餐 Credits mimo-v2.6-pro（小米）note: 国内定价（RMB / M tokens）；Cache Write 限时免费；夜间（北京时间 00:00–08:00）消耗系数 0.8x；Batch API 价为缓存未命中 ¥1.50 / 输出 ¥3.00（半价） → Batch API 半价（输入 ¥1.50、输出 ¥3.00、缓存命中 ¥0.0125） mimo-v2.6-flash（小米）note: 国内定价（RMB / M tokens）；Batch API 价为缓存未命中 ¥0.50 / 输出 ¥1.00（半价） → Batch API 半价（输入 ¥0.50、输出 ¥1.00、缓存命中 ¥0.01） mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）note: 国内定价（RMB / M tokens）；不支持 Batch API → 页面注明不支持 Batch API mimo-v2.5-pro（小米）note: 官方标注弃用：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线，建议迁移至新版本模型；不支持 Batch API → 页面标注 (to be deprecated)：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式弃用；不支持 Batch API mimo-v2.5（小米）note: 官方标注弃用：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线，建议迁移至新版本模型；不支持 Batch API → 页面标注 (to be deprecated)：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式弃用；不支持 Batch API mimo-v2.5-asr（小米）currency: USD → CNY mimo-v2.5-asr（小米）unit: 小时 → 元/小时 mimo-v2.5-asr（小米）modalities: 音频,文本 → 音频 mimo-v2.5-asr（小米）note: 海外价；按输入音频时长计费，精确到秒并折算为小时 → 按输入音频时长计费：duration statistics are accurate to the second, and ultimately converted to hourly billing mimo-v2.5-tts（小米）unit: 百万 tokens → 无 mimo-v2.5-tts（小米）note: 页面标注限时免费，不消耗套餐 Credits → 限时免费（Free for a limited time） mimo-v2.5-tts-voiceclone（小米）unit: 百万 tokens → 无 mimo-v2.5-tts-voiceclone（小米）note: 页面标注限时免费，不消耗套餐 Credits → 限时免费（Free for a limited time） mimo-v2.5-tts-voicedesign（小米）unit: 百万 tokens → 无 mimo-v2.5-tts-voicedesign（小米）note: 页面标注限时免费，不消耗套餐 Credits → 限时免费（Free for a limited time） Gemini 3.8 Flash（Google）cacheRead: 0.075 → 无 Gemini 3.8 Flash（Google）batchOff: 0.5 → 无 Gemini 3.8 Flash（Google）context: 无 → 1000000 Gemini 3.8 Flash（Google）maxOutput: 无 → 64000 Gemini 3.8 Flash（Google）free: true → false Gemini 3.8 Flash（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本 Gemini 3.8 Flash（Google）note: Promotional Standard pricing through Dec 31, 2026 (input $0.75/output $3.75/cache $0.075). Starting Jan 1, 2027: input $1.50/output $7.50/cache $0.15. Cache storage $0.50/1M tokens/hour (promo), $1.00 from Jan 1, 2027. Batch and Flex tiers 50% off Standard; Priority tier 1.8x Standard. → Introductory pricing applies to Google AI Studio and Gemini Enterprise Agent Platform through December 31, 2026; standard pricing takes effect January 1, 2027. DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 峰谷计费，顶层取空闲时段价 → 峰谷计费 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按输入长度分档 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按输入长度分档 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按输入长度分档 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按输入长度分档 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）input: 0.15 → 无 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图、多轮编辑 → 按 Token 计费，折合参考费用 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图，20,000 tokens/张 → 按 Token 计费，折合参考费用 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 0.135 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）input: 0.45 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）input: 0.95 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 输入图片前3张免费，第4张起每张0.1元/张 → 按 Token 计费，折合参考费用 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图，1K/2K → 按 Token 计费，折合参考费用 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图，1K/2K → 按 Token 计费，折合参考费用 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 0.3 → 无 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）input: 0.22 → 无 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）input: 0.1875 → 无 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 0.375 → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）output: 0.375 → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 输入图片前5张免费，第6张起0.15元/张 → 按 Token 计费，折合参考费用 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）output: 0.3 → 无 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频，HY 系列旧版本视频生成模型，将于北京时间2026年9月21日00:00起正式下线 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）output: 0.33 → 无 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）input: 0.5 → 无 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）output: 0.5 → 无 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 输入图片前5张免费，第六张起0.2元/张 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）output: 0.333333 → 无 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）output: 0.225 → 无 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）output: 0.28125 → 无 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）note: 图生 / 参考生 / 音画同出 → 按 Token 计费，折合参考费用 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）output: 0.28125 → 无 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 图 / 文生视频 → 按 Token 计费，折合参考费用 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 0.125 → 无 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.21875 → 无 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）output: 0.625 → 无 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用（第1秒价） Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 0.1875 → 无 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用（第1秒价） Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.3125 → 无 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用（第1秒价） Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）output: 0.5 → 无 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 动作控制 → 按 Token 计费，折合参考费用 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.9 → 无 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 动作控制 → 按 Token 计费，折合参考费用 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）output: 0.6 → 无 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 0.8 → 无 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）output: 0.6 → 无 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）output: 0.3 → 无 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 0.3 → 无 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）output: 0.6 → 无 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）output: 0.14665 → 无 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）output: 0.20531 → 无 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）output: 0.17598 → 无 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费，折合参考费用 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）input: 1 → 无 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: 积分单价 1.0 元/积分，按次计算消耗 → 按积分计费（1积分=1.0元） YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）input: 1 → 无 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 秒 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: 积分单价 1.0 元/积分，按秒计算消耗 → 按积分计费（1积分=1.0元） HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）input: 5 → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生360° 全景图，10元/百万 tokens，500,000 tokens/个 → 按 Token 计费，折合参考费用 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）input: 80 → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生3D 场景，10元/百万 tokens，8,000,000 tokens/个 → 按 Token 计费，折合参考费用 HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 1积分对应0.12元，按次计算消耗，15～60积分/次 → 按积分计费（1积分=0.12元），price 取 15 积分折算下限 HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: 1积分对应0.12元，按次计算消耗，15～60积分/次 → 按积分计费（1积分=0.12元），price 取 15 积分折算下限 HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）note: 1积分对应0.12元，按次计算消耗，15～25积分/次 → 按积分计费（1积分=0.12元），price 取 15 积分折算下限 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）note: 1积分对应0.12元，30积分/次 → 按积分计费（1积分=0.12元） HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: 1积分对应0.12元，5积分/次 → 按积分计费（1积分=0.12元） HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）note: 1积分对应0.12元，10积分/次 → 按积分计费（1积分=0.12元） HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）note: 1积分对应0.12元，50积分/次 → 按积分计费（1积分=0.12元） HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: 1积分对应0.12元，10积分/次 → 按积分计费（1积分=0.12元） HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）note: 1积分对应0.12元，30积分/次 → 按积分计费（1积分=0.12元） HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）input: 0.12 → 无 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）note: 1积分对应0.12元，10积分/次 → 按积分计费（1积分=0.12元） Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）input: 0.07 → 无 Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 1积分对应0.07元，15～60积分/次 → 按积分计费（1积分=0.07元），price 取 15 积分折算下限 Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）input: 0.07 → 无 Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 1积分对应0.07元，15～60积分/次 → 按积分计费（1积分=0.07元），price 取 15 积分折算下限 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）input: 0 → 无 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 1积分对应0.07元，0积分/次（免费） → 免费（0积分/次） Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）input: 0.07 → 无 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 1积分对应0.07元，25积分/次 → 按积分计费（1积分=0.07元） Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）input: 0.07 → 无 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 1积分对应0.07元，10积分/次 → 按积分计费（1积分=0.07元） Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）input: 0.07 → 无 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 1积分对应0.07元，5积分/次 → 按积分计费（1积分=0.07元） MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 1 → 无 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）input: 1 → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → 按 Token 计费，折合参考费用 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）input: 0.33 → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，33000 tokens/首 → 按 Token 计费，折合参考费用 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）input: 3 → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）input: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）input: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）input: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 2 → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）input: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色，创建音色不立即计费 → 按 Token 计费，折合参考费用 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）input: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色，试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费 → 按 Token 计费，折合参考费用 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）input: 0.1228 → 无 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，10 元/百万 tokens → AI 配音，按 Token 计费，折合参考费用 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）input: 0.2061 → 无 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，10 元/百万 tokens → AI 配音，按 Token 计费，折合参考费用 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）input: 0.008333333 → 无 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，10 元/百万 tokens，834 tokens/秒 → AI 配音，按 Token 计费，折合参考费用 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）input: 0.0005 → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，50 tokens/秒 → 按 Token 计费，折合参考费用 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）input: 0.00022 → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，22 tokens/秒 → 按 Token 计费，折合参考费用 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 文本,图像,视频 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 多模态理解模型 HY-Vision-2.0-Instruct（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 多模态理解模型 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）reasoning: true → false HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 多模态理解模型 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 多模态理解模型 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；价格为文本输入 0.5 元/百万 tokens → 向量模型，文本输入 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；价格为文本输入 0.6 元/百万 tokens → 向量模型，文本输入 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；文本/图片/视频输入单价不同 → 多模态向量模型 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；文本/图片/视频输入单价不同 → 多模态向量模型 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景价格 → 批量任务场景 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景价格 → 批量任务场景 gpt-6-astra（OpenAI）note: 无 → Standard 后付费价；区域处理（data residency）与 FedRAMP 端点加价 10% gpt-6.1-sol（OpenAI）note: 无 → Standard 后付费价；区域处理与 FedRAMP 端点加价 10% gpt-6-luna（OpenAI）note: 无 → Standard 后付费价；区域处理与 FedRAMP 端点加价 10% gpt-5.6-sol（OpenAI）note: GPT-5.6 Sol’s promotional pricing is available at least through November 21, 2026. → Cyber models（Daybreak）；原文：GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026. gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Long context pricing not offered (- - - -) → Cyber models（Daybreak）；长上下文列原文为 “-”（未提供） gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Billing for gpt-rosalind-research begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. Access is limited to approved internal research through the trusted-access program. → Life sciences（Rosalind）；cache-write pricing 不适用；计费自 2026-10-05 开始；仅限 trusted-access 获批机构 gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: 无 → Life sciences（Rosalind）；cache-write pricing 不适用 GPT-Live 1（OpenAI）model: gpt-live-1 → GPT-Live 1 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live 1 voice sessions are billed per second, without rounding up to a whole minute. Backend model and tool usage is charged separately. → GPT-Live 语音会话按秒计费，不向上取整到整分钟；后端模型与工具调用另行计费 gpt-realtime-2.1（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.4 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: 无 → Realtime 模型，按模态分档计价；顶层 input/output 取 Audio 档 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.3 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: 无 → Realtime 模型，按模态分档计价；顶层 input/output 取 Audio 档 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）cacheRead: 无 → 2 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）modalities: 图像,文本 → 文本,图像 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 无 → Standard 图像生成价；顶层 input/output 取 Image 档 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）cacheRead: 无 → 2 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）modalities: 图像,文本 → 文本,图像 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 无 → Standard 图像生成价；顶层 input/output 取 Image 档 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Live translation; estimated cost per minute → 转录类模型按分钟估算成本（Estimated cost）计价：$0.034 / minute gpt-live-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Live transcription; estimated cost per minute → 转录类模型按分钟估算成本（Estimated cost）计价：$0.017 / minute gpt-realtime-whisper（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Live transcription; estimated cost per minute → 转录类模型按分钟估算成本（Estimated cost）计价：$0.017 / minute gpt-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription; estimated cost per minute → 转录类模型按分钟估算成本（Estimated cost）计价：$0.0045 / minute gpt-4o-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Estimated cost $0.006 / minute → 原文另给出按分钟估算成本 $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Estimated cost $0.003 / minute → 原文另给出按分钟估算成本 $0.003 / minute chat-latest（OpenAI）note: Category: ChatGPT → 引用表中 Category 标注为 ChatGPT gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注 Deprecated；Input Text, Image，Output Text；定价页 Quick comparison 亦列 GPT-5.3-Codex $1.75 → 引用表中 Category 标注为 Codex o4-mini-2025-04-16（OpenAI）model: o4-mini-2025-04-16 → o4-mini-2025-04-16（微调） o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: Fine-tuning 价格表 → 微调模型推理价（不含训练费）；微调平台正在下线（新用户不可用），现有微调模型保留推理至基座模型弃用 seedream_v5（Tripo）note: ≤1K/2K/4K 同价，5 credits（= $0.05）/张；页面与原 id 合并列示 seedream_v5 / seedream_v4 → Tripo 平台按积分计价，1 credit = $0.01 USD；价格已换算为美元/张。 seedream_v4（Tripo）note: ≤1K/2K/4K 同价，5 credits（= $0.05）/张；页面与原 id 合并列示 seedream_v5 / seedream_v4 → Tripo 平台按积分计价，1 credit = $0.01 USD；价格已换算为美元/张。 banana（Tripo）note: 仅 ≤1K 有价（5 credits = $0.05/张），2K/4K 页面标 — → 页面仅 ≤1K 有价，2K/4K 标注为 —；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 banana2（Tripo）note: 顶层为 ≤1K 档（10 credits = $0.10/张） → Tripo 平台按积分计价，1 credit = $0.01 USD；价格已换算为美元/张。 banana_pro（Tripo）note: 顶层为 ≤1K 档（15 credits = $0.15/张） → Tripo 平台按积分计价，1 credit = $0.01 USD；价格已换算为美元/张。 chat_image_1（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-10-23（当前仍计费，5 credits = $0.05/张）；仅 ≤1K 有价 → 官方标注 Retiring 2026-10-23（弃用/将下线）；页面仅 ≤1K 有价，2K/4K 为 —；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 chat_image_1.5（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-12-01（当前仍计费，10 credits = $0.10/张）；仅 ≤1K 有价 → 官方标注 Retiring 2026-12-01（弃用/将下线）；页面仅 ≤1K 有价，2K/4K 为 —；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 chat_image_2（Tripo）note: 顶层为 ≤1K 基础档（10 credits = $0.10/张）；high 档见 GPT quality tiers，low/medium 或不传 quality 按基础价计费 → GPT quality 档 high 按页面 chat_image_2 · high 行；未指定或 low/medium 按基础价；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 顶层为 ≤1K 基础档（10 credits = $0.10/张）；high/xhigh/max 档页面以通配 chat_image_2.5_* 列示（覆盖本模型） → GPT quality 档 high/xhigh/max 按页面 chat_image_2.5_* 行适用于本模型；未指定或 low/medium 按基础价；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 顶层为 ≤1K 基础档（10 credits = $0.10/张）；high/xhigh/max 档页面以通配 chat_image_2.5_* 列示（覆盖本模型） → GPT quality 档 high/xhigh/max 按页面 chat_image_2.5_* 行适用于本模型；未指定或 low/medium 按基础价；价格按 1 credit = $0.01 USD 换算。 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）input: 无 → 0.1 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）model: grok-voice-transcribe-2.0 → Grok Voice Transcribe 2.0 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）modalities: 音频,文本 → 音频 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 语音转文字（Speech to Text）按小时计价；默认模型 grok-voice-transcribe-2.0 → 默认语音转文本模型；REST 与 Streaming 两种模式按小时计价，顶层 input 取 REST 单价（较低档） MiniMax-M3（MiniMax）note: 标准（后付费）服务价；≤512k 输入 tokens 档永久五折（原价 4.20/16.80/0.84）。优先服务（service_tier=priority）按标准价格 1.5 倍计费，未计入本档。 → 标准服务刊例价；页面标注「永久五折」，折后 ≤512k 输入 tokens 为 输入 2.10 / 输出 8.40 / 缓存读取 0.42；优先服务（service_tier=priority）按标准价格 1.5 倍计费（输入 6.30 / 输出 25.20 / 缓存读取 1.26） MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面归入「历史模型」，仍列出后付费价格 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面归入「历史模型」，仍列出后付费价格 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面归入「历史模型」，仍列出后付费价格 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面归入「历史模型」，仍列出后付费价格 MiniMax-M2（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面归入「历史模型」，仍列出后付费价格 Speech-to-Text（MiniMax）modalities: 音频 → 音频,文本 Speech-to-Text（MiniMax）note: 无 → 语音识别（ASR）按小时计费，页面以「接口 Speech-to-Text」标识 speech-2.8-hd（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 3.50 元/万字符 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价（3.50 元/万字符） speech-2.8-turbo（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 2.00 元/万字符 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价（2.00 元/万字符） speech-2.6-hd（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 页面归入「历史模型」；原行以「speech-2.6-hd / speech-02-hd」并列，按模型 id 拆为两条；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-02-hd（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-02-hd（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 页面归入「历史模型」；原行以「speech-2.6-hd / speech-02-hd」并列，按模型 id 拆为两条；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-2.6-turbo（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 页面归入「历史模型」；原行以「speech-2.6-turbo / speech-02-turbo」并列，按模型 id 拆为两条；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-02-turbo（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-02-turbo（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 页面归入「历史模型」；原行以「speech-2.6-turbo / speech-02-turbo」并列，按模型 id 拆为两条；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 MiniMax-H3（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-H3（MiniMax）note: 视频生成输出价格按秒计费；输入素材另计：音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.20 元/张，输入视频按 2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒。 → 输出按秒计费（最低档 768P 0.50 元/秒为顶层价）；输入素材另计：音频免费，图片 5 张以内免费、超出部分 0.20 元/张，输入视频按输入视频时长与生成分辨率计费（2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒） MiniMax-H3-Max（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 视频生成输出价格按秒计费；输入素材另计：音频免费，图片 2 张以内免费、超出 0.50 元/张，输入视频按 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒。 → 输出按秒计费（最低档 480P 0.33 元/秒为顶层价）；输入素材另计：音频免费，图片 2 张以内免费、超出部分 0.50 元/张，输入视频按 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒计费 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频；原 768P 生成任务的输入素材需重新计费（音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.15 元/张，输入视频 0.30 元/秒）。 → 视频再生成输出价（768P → 2K），按视频再生成输出秒数计费；输入素材需重新计费：音频免费，图片 5 张以内免费、超出部分 0.15 元/张，输入视频按 0.30 元/秒 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）category: 视频生成 → 对话 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: H3-Context-IR 任务价格（页面「视频」章节） → H3-Context-IR 任务价格，输入/输出按元/百万 tokens 计费 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面归入「历史模型」；按条（元/视频）计价，最低档 图生视频 768P 6s 1.35 元/视频 作为顶层价 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面归入「历史模型」；按条（元/视频）计价，最低档 768P 6s 2.00 元/视频 作为顶层价 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面归入「历史模型」；按条（元/视频）计价，最低档 图生视频 512P 6s 0.60 元/视频 作为顶层价 image-01（MiniMax）modalities: 图像 → 文本,图像 image-01（MiniMax）note: 无 → 页面以「image-01 / image-01-live」并列同一 0.025 元/张，按模型 id 拆为两条 image-01-live（MiniMax）modalities: 图像 → 文本,图像 image-01-live（MiniMax）note: 无 → 页面以「image-01 / image-01-live」并列同一 0.025 元/张，按模型 id 拆为两条 Music-3.0（MiniMax）modalities: 音乐 → 文本,音乐 Music-2.6（MiniMax）modalities: 音乐 → 文本,音乐 Music-2.5（MiniMax）modalities: 音乐 → 文本,音乐 Music-2.5（MiniMax）note: 页面标注「已下线」 → 页面归入「历史模型」并标注「已下线」 Music-2.0（MiniMax）modalities: 音乐 → 文本,音乐 Music-2.0（MiniMax）note: 页面标注「已下线」 → 页面归入「历史模型」并标注「已下线」 API-vlm（MiniMax）modalities: 图像 → 文本,图像 API-vlm（MiniMax）note: 通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用，按输入价格 0.025 元/次 → MCP 模型 API-vlm，按次计费（输入价格 元/次） ERNIE 5.1（百度千帆）note: 页面按“元/千tokens”计价，已×1000换算为元/百万 tokens；顶层价取最低档（输入<=32k） → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）reasoning: true → false ERNIE 5.0（百度千帆）note: 页面“元/千tokens”已×1000换算；同一模型同价同时出现在“文本生成/视觉理解/深度思考”表，仅输出一条；版本名称栏含 ERNIE-5.0 及 Thinking 变体，已按模型 id 拆分 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；同一版本名称列另含 ERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp（原文另有一处拼写 EERNIE-5.0-Thinking-Preview） ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE-5.0-Thinking-Preview → ERNIE 5.0 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE 5.0 同价同档；页面“元/千tokens”已×1000换算 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE-5.0-Thinking-Latest → ERNIE 5.0 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE 5.0 同价同档；页面“元/千tokens”已×1000换算 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE-5.0-Thinking-Exp → ERNIE 5.0 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE 5.0 同价同档；页面“元/千tokens”已×1000换算 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理价为在线价 4 折（batchOff=0.4）；另有“搜索增强-触发 0.004 元/次”未计入 token 价 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 0.32、输出 1.28 元/百万 tokens（页面标注限时优惠 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59）；搜索增强触发 0.004 元/次 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理为限时优惠价（活动时间 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59） → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 0.32、输出 1.28 元/百万 tokens（页面标注限时优惠 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59）；搜索增强触发 0.004 元/次 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 页面“元/千tokens”已×1000换算；该版本无批量推理价 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；该版本未列批量推理价；搜索增强触发 0.004 元/次 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 视觉理解模型；页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理价为在线价 4 折 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 1.2、输出 3.6 元/百万 tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 视觉理解模型；页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理价为在线价 4 折 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 1.2、输出 3.6 元/百万 tokens DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 百度千帆平台托管价（非 DeepSeek 原厂 API 价）；页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理为限时优惠价（活动时间 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59） → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 1.6、输出 4.8 元/百万 tokens（页面标注限时优惠 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59）；搜索增强触发 0.004 元/次 DeepSeek-V3（百度千帆）note: 百度千帆平台托管价（非 DeepSeek 原厂 API 价）；页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理为限时优惠价（活动时间 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59） → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理价：输入 0.8、输出 3.2 元/百万 tokens（页面标注限时优惠 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59）；搜索增强触发 0.004 元/次 ERNIE X1.1（百度千帆）note: 深度思考模型；页面“元/千tokens”已×1000换算 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；搜索增强触发 0.004 元/次 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 百度千帆平台托管价（非 DeepSeek 原厂 API 价）；页面“元/千tokens”已×1000换算；顶层为在线推理价，批量推理价在 tiers 中 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理原价：输入 1.6、输出 4.8 元/百万 tokens，另有 2 月活动价（输入 0.4、输出 1.2）与 3 月活动价（输入 0.8、输出 2.4）；搜索增强触发 0.004 元/次 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 百度千帆平台托管价（非 DeepSeek 原厂 API 价）；页面“元/千tokens”已×1000换算；顶层为在线推理价，批量推理价在 tiers 中 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理原价：输入 1.6、输出 6.4 元/百万 tokens，另有 2 月活动价（输入 0.4、输出 1.6）与 3 月活动价（输入 0.8、输出 3.2）；搜索增强触发 0.004 元/次 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 百度千帆平台托管价（非 DeepSeek 原厂 API 价）；页面“元/千tokens”已×1000换算；顶层为在线推理价，批量推理价在 tiers 中 → 页面单位为元/千tokens，已×1000 换算为元/百万 tokens；批量推理原价：输入 1.6、输出 6.4 元/百万 tokens，另有 2 月活动价（输入 0.4、输出 1.6）与 3 月活动价（输入 0.8、输出 3.2）；搜索增强触发 0.004 元/次 musesteamer-air-image（百度千帆）note: 按张计价（元/张），价格在 tiers.price 中 → 按张计费，单价 0.05元/张 qwen-image（百度千帆）note: 百度千帆平台上的图像生成价（页面原文模型名 qwen-image）；按张计价，价格在 tiers.price 中 → 按张计费，单价 0.25元/张 qwen-image-edit（百度千帆）note: 图像编辑模型；按张计价，价格在 tiers.price 中 → 图像编辑，单价 0.3 元/张 Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: token 后付费刊例价；首次开通赠送免费额度（Hunyuan-a13b 共100万 tokens，共享消耗，有效期1年） → 无 Hunyuan-role-latest（腾讯混元）note: token 后付费刊例价 → 无 Hunyuan-translation（腾讯混元）note: token 后付费刊例价 → 无 Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）note: token 后付费刊例价 → 无 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: token 后付费刊例价；模态按页面模型名 vision 标注 → 无 Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）note: token 后付费刊例价；模态按页面模型名 vision 标注 → 无 Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）note: token 后付费刊例价；模态按页面模型名 vision-video 标注 → 无 Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: 向量化（embedding）模型，页面以同样 token 后付费口径列示输入/输出价；类别枚举无 embedding，暂归对话 → 无 step-5-preview（阶跃星辰）model: step-5-preview → Step 5 Preview step-5-preview（阶跃星辰）note: 缓存命中输入价自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；该时间之前已通过按量付费 API 调用过 Step 5 Preview 的用户继续适用 0.35 元／百万 tokens → 缓存命中输入价格自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；此前已通过按量付费 API 调用过的用户继续适用 0.35 元／百万 tokens step-3.7-flash（阶跃星辰）model: step-3.7-flash → Step 3.7 Flash step-3.5-flash（阶跃星辰）model: step-3.5-flash → Step 3.5 Flash step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）model: step-3.5-flash-2603 → Step 3.5 Flash 2603 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）model: step-1o-turbo-vision → Step 1o Turbo Vision step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）modalities: 文本,图像 → 文本 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-realtime-preview → StepAudio 3 Realtime Preview stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-chat-preview → StepAudio 3 Chat Preview stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-realtime → StepAudio 2.5 Realtime stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-chat → StepAudio 2.5 Chat stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-1o-audio（阶跃星辰）model: step-1o-audio → Step 1o Audio step-1o-audio（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-audio-2（阶跃星辰）model: step-audio-2 → Step Audio 2 step-audio-2（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-audio-r1.5（阶跃星辰）model: step-audio-r1.5 → Step Audio R1.5 step-audio-r1.5（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）model: stepaudio-3-tts → StepAudio 3 TTS StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 无 → 语音复刻：9.9 元／音色，试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-tts → StepAudio 2.5 TTS stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 无 → 语音复刻：9.9 元／音色，试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费 step-tts-2（阶跃星辰）model: step-tts-2 → Step TTS 2 step-tts-2（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-tts-2（阶跃星辰）note: 无 → 语音复刻：9.9 元／音色，试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费 Step TTS Mini（阶跃星辰）model: step-tts-mini → Step TTS Mini Step TTS Mini（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 无 → 语音复刻：9.9 元／音色，试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-gen-preview → StepAudio 3 Gen Preview stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）category: 音乐生成 → 语音合成 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）note: 限时免费；页面未标注计价单位 → 限时免费 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-music-preview → StepAudio 3 Music Preview stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）note: 限时免费；页面未标注计价单位 → 限时免费 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）model: stepaudio-3-asr-max → StepAudio 3 ASR Max stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-asr → StepAudio 2.5 ASR stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-asr-stream → StepAudio 2.5 ASR Stream stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）model: stepaudio-2-asr-pro → StepAudio 2 ASR Pro stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-asr（阶跃星辰）model: step-asr → Step ASR step-asr（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-asr-1.1（阶跃星辰）model: step-asr-1.1 → Step ASR 1.1 step-asr-1.1（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）model: step-asr-1.1-stream → Step ASR 1.1 Stream step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 引用表中 Category 标注为 Codex → 页面标注 Deprecated（快照 gpt-5.3-codex 亦标 Deprecated）；支持 low/medium/high/xhigh 推理强度 DeepSeek-OCR（阿里云百炼）note: 页面模型名为 vanchin/deepseek-ocr（推理服务供应商为快手万擎），modelId 取其中不含 / 的模型标识；上下文缓存不支持，故 cacheRead/cacheWrite 为 null；页面明确“仅展示模型调用原价，不包含限时优惠”。 → 页面模型标识写作 vanchin/deepseek-ocr（推理服务供应商为快手万擎），此处取模型名部分；上下文与最大输出均为 8192 2026-10-18 结构优化
结构优化 112 条 Gemini 3.8 Flash（Google）tiers: 无 → [object Object],[object Object] DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object] seedream_v4（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object] banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen-image-edit（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] 2026-10-18 下线
下线 3 条 chat_image_1（Tripo）retired: false → true chat_image_1.5（Tripo）retired: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true 2026-10-18 降价
降价 1 条 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）input: 2 → 0.6 2026-10-17 核对
核对 806 条 qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；优速模式（Prime） → 无免费额度（No free quota） qwen3.8-max（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.8-max（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Max → qwen3.8-max qwen3.8-max（阿里云百炼）unit: 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） → 百万 tokens qwen3.8-max（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.8-max（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.8-max（阿里云百炼）note: 吞吐预留（原 TPM 预留）容量定价，非按量 Token 计费；标准模式输入单价按万TPM·天、输出按千TPM·天；高速模式预付费按万TPM·天/千TPM·天，后付费按万TPM·小时/千TPM·小时；context 取容量换算表中最长输入 Token（1M） → 50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）note: 上下文缓存享有折扣 → context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.7-max（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 → Currently equivalent to qwen3.7-max-2026-05-20；50% batch inference discount；context caching discount qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Max-2026-05-20 → qwen3.7-max-2026-05-20 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）unit: 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） → 百万 tokens qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）context: 256000 → 无 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）note: 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；context 取容量换算表最长输入 Token（256K） → 免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-17；仅思考模式 → Currently equivalent to qwen3.7-max-2026-05-17；Thinking mode only qwen3.7-max-2026-05-17（阿里云百炼）note: 仅思考模式 → Thinking mode only qwen-max（阿里云百炼）note: 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 2x 推送次数折算，实际价 4.4 元/千次；非 token 单价 → Chinese mainland；Non-Thinking mode only；No tiered pricing qwen3.7-plus（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.7-plus（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 2x 推送次数折算，实际价 4.4 元/千次；非 token 单价 → Currently equivalent to qwen3.7-plus-2026-05-26；50% batch inference discount；context caching discount；限时 8 折（Limited-time 20% off）；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Plus-2026-05-26 → qwen3.7-plus-2026-05-26 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）unit: 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） → 百万 tokens qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）context: 256000 → 无 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）note: 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；context 取容量换算表最长输入 Token（256K） → context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.6-plus（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.6-plus（阿里云百炼）note: 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 2x 推送次数折算，实际价 4.4 元/千次；非 token 单价 → Currently equivalent to qwen3.6-plus-2026-04-02；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）model: Qwen3.6-Plus-2026-04-02 → qwen3.6-plus-2026-04-02 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）note: 模型训练价格（文本生成模型-千问） → 免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.5-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.5-plus-2026-02-15 → Currently equivalent to qwen3.5-plus-2026-02-15；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Plus-2026-02-15 → qwen3.5-plus-2026-02-15 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）note: 模型训练价格（文本生成模型-千问） → 免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen-plus-2025-12-01；Batch调用半价 → Currently equivalent to qwen-plus-2025-12-01；50% batch inference discount；非思考模式输出 CNY 2，思考模式输出 CNY 8；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen-plus-latest（阿里云百炼）note: Batch调用半价 → 50% batch inference discount；非思考模式输出 CNY 2，思考模式输出 CNY 8；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 非思考模式输出 CNY 2，思考模式输出 CNY 8；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）note: 无阶梯计价；思考模式输出 8元/百万Token → No tiered pricing qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）note: 无阶梯计价；思考模式输出 8元/百万Token → No tiered pricing qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）note: 无阶梯计价 → Chinese mainland；No tiered pricing qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）note: 无阶梯计价 → Chinese mainland；No tiered pricing qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）note: 无阶梯计价 → Chinese mainland；No tiered pricing qwen3.8-flash（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.8-flash（阿里云百炼）note: 上下文缓存享有折扣；华北2（北京） → 50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.7-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.7-flash-2026-07-15；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 → Currently equivalent to qwen3.7-flash-2026-07-15；50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Flash-2026-07-15 → qwen3.7-flash-2026-07-15 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）unit: 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） → 百万 tokens qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）note: 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；context 取容量换算表最长输入 Token（1M） → 免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.6-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.6-flash-2026-04-16；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 → Currently equivalent to qwen3.6-flash-2026-04-16；50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）model: Qwen3.6-Flash-2026-04-16 → qwen3.6-flash-2026-04-16 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）unit: 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） → 百万 tokens qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）context: 256000 → 无 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）note: 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；新加坡高速模式为 —（不可用）；context 取容量换算表最长输入 Token（256K） → 免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.5-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.5-flash-2026-02-23；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 → Currently equivalent to qwen3.5-flash-2026-02-23；50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Flash-2026-02-23 → qwen3.5-flash-2026-02-23 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）note: 模型训练价格（文本生成模型-千问） → 免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen-flash-2025-07-28；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 → Currently equivalent to qwen-flash-2025-07-28；50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 免费额度 1 million tokens（中国北京） Claude Fable 5.1（Anthropic）cacheRead: 0.25 → 无 Claude Fable 5.1（Anthropic）maxOutput: 128000 → 131072 Claude Fable 5.1（Anthropic）note: 当前旗舰(2026-09-01 发布)。5m 缓存写入 $12.50/MTok,1h 缓存写入 $20/MTok;缓存读取价为基准输入价的 2.5%(0.025x);1M 上下文不另收长上下文加价;US-only 推理(inference_geo:'us')全档加价 1.1x。2027-09-01 前不退役。 → Thinking Adaptive (always on); retirement not sooner than September 1, 2027 Claude Opus 5.5（Anthropic）cacheRead: 0.2 → 无 Claude Opus 5.5（Anthropic）maxOutput: 128000 → 131072 Claude Opus 5.5（Anthropic）note: Claude Opus 5 的继任旗舰(2026-09 官方定价页与官方 Opus 5.5 模型页):输入 $4 / 缓存读取 $0.20 / 输出 $20 每百万 tokens;5m 缓存写入 $5、1h 缓存写入 $8(官方明示「On Claude Opus 5.5, a cache hit costs 5% of the standard input price ($0.20 USD per million tokens)」);1M 上下文不另加价;Batch API 5 折($2/$10);Fast mode(研究预览)$8/$40;Message Batches API 经 output-300k-2026-03-24 beta 头支持最高 300k 输出;自适应思考恒开、默认 effort medium;知识截止 2026-06;Claude 4.6+ 使用 inference_geo:'us' 时全类别 1.1x。 → Thinking Adaptive (always on); retirement not sooner than September 22, 2027 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）cacheRead: 0.2 → 无 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）maxOutput: 128000 → 131072 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）note: Claude Sonnet 5 的继任旗舰(官方定价页 Model pricing 表新增,官方定位『The best combination of speed and intelligence』):输入 $2 / 缓存读取 $0.20 / 输出 $10 每百万 tokens,5m 缓存写入 $2.50、1h $4,Batch API 5 折($1/$5);1M 上下文、128K 最大输出(官方 Sonnet 5.5 模型页);与 Sonnet 5 同价,但官方称其每任务最多省 30% 成本、输出速度提升 30%+;既有 Claude Sonnet 5 条目 note 已互标代际关系。 → Thinking Adaptive; retirement not sooner than September 28, 2027 Claude Haiku 5.5（Anthropic）cacheRead: 0.01 → 无 Claude Haiku 5.5（Anthropic）cacheWrite: 0.125 → 无 Claude Haiku 5.5（Anthropic）maxOutput: 128000 → 131072 Claude Haiku 5.5（Anthropic）note: 无 → 起价 (From)；完整分档见 Pricing 页。Thinking Adaptive; retirement not sooner than October 7, 2027 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 峰谷计费：工作日 9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰时段，其余为空闲时段 → 峰谷计费，顶层取空闲时段价 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 无 HY-Vision-2.0-Instruct（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 无 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 无 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 无 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.15 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 文生图、参考生图、多轮编辑 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），20,000 tokens/张 → 文生图、参考生图，20,000 tokens/张 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.135 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.45 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.95 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 输入图片前3张免费，第4张起每张0.1元/张 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），20,000 tokens/张 → 文生图、图生图，1K/2K Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），20,000 tokens/张 → 文生图、图生图，1K/2K Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.3 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.22 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），22,000 tokens/张 → 无 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.1875 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）unit: 元/张 → 张 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.099 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本视觉模型，HY 系列图片生成旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → HY 系列旧版本图片生成模型，将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.375 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.375 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 输入图片前5张免费，第6张起0.15元/张 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.3 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），30,000 tokens/秒 → 文 / 图生视频，HY 系列旧版本视频生成模型，将于北京时间2026年9月21日00:00起正式下线 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.33 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 文 / 图生视频 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.5 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.5 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 输入图片前5张免费，第六张起0.2元/张 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.333333 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.225 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.28125 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 图 / 文生视频 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.125 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.21875 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.625 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用；按秒累进 → 无 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.1875 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用；按秒累进 → 无 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.3125 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用；按秒累进 → 无 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.5 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 动作控制 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.9 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 动作控制 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.6 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.8 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.6 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.3 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.3 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.6 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.14665 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.20531 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.17598 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 → 无 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 1 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分 → 积分单价 1.0 元/积分，按次计算消耗 YT-Video-FX（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 1 YT-Video-FX（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 YT-Video-FX（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分 → 积分单价 1.0 元/积分，按次计算消耗，根据模板消耗积分 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 1 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 积分 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分 → 积分单价 1.0 元/积分，按秒计算消耗 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 1 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 元/首 → 首 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 音乐 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），100,000 tokens/首 → 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 1 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）unit: 元/首 → 首 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 音乐 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），100,000 tokens/首 → 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.33 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）unit: 元/首 → 首 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 音乐 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），33000 tokens/首 → 10 元/百万 tokens，33000 tokens/首 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）unit: 元/每万字符 → 万字符 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），300,000 tokens/每万字符 → 10 元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 元/每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），350,000 tokens/每万字符 → 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 元/每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），200,000 tokens/每万字符 → 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 元/每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），350,000 tokens/每万字符 → 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 元/每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），200,000 tokens/每万字符 → 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 元/每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），350,000 tokens/每万字符 → 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 元/每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），200,000 tokens/每万字符 → 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）unit: 元/音色 → 音色 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），990,000 tokens/音色；音色费用在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取 → 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色，创建音色不立即计费 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）unit: 元/音色 → 音色 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），990,000 tokens/音色；音色费用在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取 → 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色，试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.1228 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,视频 → 音频 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；按 Token 计费（10 元/百万 tokens） → AI 配音，10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2061 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,视频 → 音频 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；按 Token 计费（10 元/百万 tokens） → AI 配音，10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.008333333 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；按 Token 计费（10 元/百万 tokens），834 tokens/秒 → AI 配音，10 元/百万 tokens，834 tokens/秒 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.0005 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），50 tokens/秒 → 10 元/百万 tokens，50 tokens/秒 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.00022 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）unit: 元/秒 → 秒 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），22 tokens/秒 → 10 元/百万 tokens，22 tokens/秒 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 5 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）unit: 元/个 → 个 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,3D → 3D HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），500,000 tokens/个 → 文 / 图生360° 全景图，10元/百万 tokens，500,000 tokens/个 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 80 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）unit: 元/个 → 个 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,3D → 3D HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），8,000,000 tokens/个 → 文 / 图生3D 场景，10元/百万 tokens，8,000,000 tokens/个 HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 → 1积分对应0.12元，按次计算消耗，15～60积分/次 HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 → 1积分对应0.12元，按次计算消耗，15～60积分/次 HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 → 1积分对应0.12元，按次计算消耗，15～25积分/次 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 → 1积分对应0.12元，30积分/次 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 → 1积分对应0.12元，5积分/次 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 → 1积分对应0.12元，10积分/次 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 → 1积分对应0.12元，50积分/次 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 → 1积分对应0.12元，10积分/次 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 → 1积分对应0.12元，30积分/次 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.12 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 → 1积分对应0.12元，10积分/次 Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.07 Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元 → Tripo 系列 1积分对应0.07元，15～60积分/次 Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.07 Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元 → Tripo 系列 1积分对应0.07元，15～60积分/次 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元；该模型 0积分/次 → Tripo 系列 1积分对应0.07元，0积分/次（免费） Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.07 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元 → Tripo 系列 1积分对应0.07元，25积分/次 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.07 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元 → Tripo 系列 1积分对应0.07元，10积分/次 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.07 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元 → Tripo 系列 1积分对应0.07元，5积分/次 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: 无 → GPT-5.6 Sol’s promotional pricing is available at least through November 21, 2026. gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: 长上下文无定价 → Long context pricing not offered (- - - -) gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Billing for `gpt-rosalind-research` begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. → Billing for gpt-rosalind-research begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. Access is limited to approved internal research through the trusted-access program. GPT-Live 1（OpenAI）input: 无 → 0.05 GPT-Live 1（OpenAI）output: 0.05 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）input: 32 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）output: 64 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）cacheRead: 0.4 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）category: 语音合成 → 对话 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）input: 10 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）output: 20 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）cacheRead: 0.3 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）category: 语音合成 → 对话 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）input: 8 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）output: 30 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）cacheRead: 2 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）input: 8 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）output: 30 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）cacheRead: 2 → 无 GPT-Realtime Translate（OpenAI）input: 无 → 0.034 GPT-Realtime Translate（OpenAI）output: 0.034 → 无 GPT-Realtime Translate（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Live translation，Estimated cost $0.034 / minute → Live translation; estimated cost per minute gpt-live-transcribe（OpenAI）input: 无 → 0.017 gpt-live-transcribe（OpenAI）output: 0.017 → 无 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Live transcription，Estimated cost $0.017 / minute → Live transcription; estimated cost per minute gpt-realtime-whisper（OpenAI）input: 无 → 0.017 gpt-realtime-whisper（OpenAI）output: 0.017 → 无 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Live transcription，Estimated cost $0.017 / minute → Live transcription; estimated cost per minute gpt-transcribe（OpenAI）input: 无 → 0.0045 gpt-transcribe（OpenAI）output: 0.0045 → 无 gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription，Estimated cost $0.0045 / minute → Transcription; estimated cost per minute gpt-4o-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 chat-latest（OpenAI）note: 无 → Category: ChatGPT gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注 Deprecated（弃用） → Category: Codex seedream_v5（Tripo）input: 无 → 0.05 seedream_v5（Tripo）unit: credits → 张 seedream_v5（Tripo）note: 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD → ≤1K/2K/4K 同价，5 credits（= $0.05）/张；页面与原 id 合并列示 seedream_v5 / seedream_v4 seedream_v4（Tripo）input: 无 → 0.05 seedream_v4（Tripo）unit: credits → 张 seedream_v4（Tripo）note: 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD → ≤1K/2K/4K 同价，5 credits（= $0.05）/张；页面与原 id 合并列示 seedream_v5 / seedream_v4 banana（Tripo）input: 无 → 0.05 banana（Tripo）unit: credits → 张 banana（Tripo）note: 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD → 仅 ≤1K 有价（5 credits = $0.05/张），2K/4K 页面标 — banana2（Tripo）input: 无 → 0.1 banana2（Tripo）unit: credits → 张 banana2（Tripo）note: 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD → 顶层为 ≤1K 档（10 credits = $0.10/张） banana_pro（Tripo）input: 无 → 0.15 banana_pro（Tripo）unit: credits → 张 banana_pro（Tripo）note: 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD → 顶层为 ≤1K 档（15 credits = $0.15/张） chat_image_1（Tripo）input: 无 → 0.05 chat_image_1（Tripo）unit: credits → 张 chat_image_1（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-10-23（弃用/下线计划）；计价单位 credits，页面原文：1 credit = $0.01 USD → 官方标注 Retiring 2026-10-23（当前仍计费，5 credits = $0.05/张）；仅 ≤1K 有价 chat_image_1.5（Tripo）input: 无 → 0.1 chat_image_1.5（Tripo）unit: credits → 张 chat_image_1.5（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-12-01（弃用/下线计划）；计价单位 credits，页面原文：1 credit = $0.01 USD → 官方标注 Retiring 2026-12-01（当前仍计费，10 credits = $0.10/张）；仅 ≤1K 有价 chat_image_2（Tripo）input: 无 → 0.1 chat_image_2（Tripo）unit: credits → 张 chat_image_2（Tripo）note: 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD。quality tiers：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. → 顶层为 ≤1K 基础档（10 credits = $0.10/张）；high 档见 GPT quality tiers，low/medium 或不传 quality 按基础价计费 chat_image_2.5_flare（Tripo）input: 无 → 0.1 chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: credits → 张 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD。quality tiers 行以 chat_image_2.5_* 标注，适用于本模型 → 顶层为 ≤1K 基础档（10 credits = $0.10/张）；high/xhigh/max 档页面以通配 chat_image_2.5_* 列示（覆盖本模型） chat_image_2.5_sunburst（Tripo）input: 无 → 0.1 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: credits → 张 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD。quality tiers 行以 chat_image_2.5_* 标注，适用于本模型 → 顶层为 ≤1K 基础档（10 credits = $0.10/张）；high/xhigh/max 档页面以通配 chat_image_2.5_* 列示（覆盖本模型） Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）input: 0.1 → 无 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）modalities: 音频 → 音频,文本 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 按音频时长计费；默认模型 grok-voice-transcribe-2.0；REST $0.10/hr，Streaming $0.20/hr。 → 语音转文字（Speech to Text）按小时计价；默认模型 grok-voice-transcribe-2.0 Claude Fable 5.1（Anthropic）cacheRead: 无 → 0.25 Claude Fable 5.1（Anthropic）cacheWrite: 无 → 12.5 Claude Fable 5.1（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Fable 5.1（Anthropic）maxOutput: 131072 → 无 Claude Fable 5.1（Anthropic）reasoning: true → false Claude Fable 5.1（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Fable 5.1（Anthropic）note: Thinking Adaptive (always on); retirement not sooner than September 1, 2027 → 无 Claude Opus 5.5（Anthropic）cacheRead: 无 → 0.2 Claude Opus 5.5（Anthropic）cacheWrite: 无 → 5 Claude Opus 5.5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 5.5（Anthropic）maxOutput: 131072 → 无 Claude Opus 5.5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 5.5（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Opus 5.5（Anthropic）note: Thinking Adaptive (always on); retirement not sooner than September 22, 2027 → 页面另有 Fast mode 加价（$8 / MTok 输入，$40 / MTok 输出），按规则仅取标准模式后付费价。 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）cacheRead: 无 → 0.1 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）cacheWrite: 无 → 2.5 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）maxOutput: 131072 → 无 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Sonnet 5.5（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）note: Thinking Adaptive; retirement not sooner than September 28, 2027 → 无 Claude Haiku 5.5（Anthropic）cacheRead: 无 → 0.01 Claude Haiku 5.5（Anthropic）cacheWrite: 无 → 0.125 Claude Haiku 5.5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Haiku 5.5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Haiku 5.5（Anthropic）maxOutput: 131072 → 无 Claude Haiku 5.5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Haiku 5.5（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Haiku 5.5（Anthropic）note: 起价 (From)；完整分档见 Pricing 页。Thinking Adaptive; retirement not sooner than October 7, 2027 → 按 prompt 长度分档：prompt 超过 100,000 tokens 适用更高价（顶层取 ≤100k 档）。 Claude Mythos 5.1（Anthropic）cacheWrite: 无 → 12.5 Claude Mythos 5.1（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Mythos 5.1（Anthropic）maxOutput: 128000 → 无 Claude Mythos 5.1（Anthropic）reasoning: true → false Claude Mythos 5.1（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Mythos 5.1（Anthropic）note: Project Glasswing 邀请制限定模型(2026-09-01 发布),官方标注 limited availability;规格与价格与 Claude Fable 5.1 完全相同。 → 无 Claude Fable 5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Fable 5（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Fable 5（Anthropic）note: 1h cache write $20 / MTok → 无 Claude Mythos 5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Mythos 5（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Mythos 5（Anthropic）note: 1h cache write $20 / MTok → 无 Claude Opus 5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 5（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Opus 5（Anthropic）note: 1h cache write $10 / MTok；Fast mode 价格 $10 / $50 每 MTok → 页面另有 Fast mode 加价（$10 / MTok 输入，$50 / MTok 输出），按规则仅取标准模式后付费价。 Claude Opus 4.8（Anthropic）cacheWrite: 无 → 6.25 Claude Opus 4.8（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 4.8（Anthropic）maxOutput: 128000 → 无 Claude Opus 4.8（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 4.8（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Opus 4.8（Anthropic）note: Legacy 型号(2026-05-28 发布)。5m/1h 缓存写入 $6.25/$10;1M 上下文不另加价;US-only 推理加价 1.1x。 → 页面另有 Fast mode 加价（$10 / MTok 输入，$50 / MTok 输出），按规则仅取标准模式后付费价。 Claude Opus 4.7（Anthropic）cacheWrite: 无 → 6.25 Claude Opus 4.7（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 4.7（Anthropic）maxOutput: 128000 → 无 Claude Opus 4.7（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 4.7（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Opus 4.7（Anthropic）note: Legacy 型号(知识截止 2026-01,官方建议迁移到 Claude Opus 5)。5m/1h 缓存写入 $6.25/$10;缓存读取 0.1x;1M 上下文不另加价;不支持 Fast mode(speed:'fast' 报错)。 → 无 Claude Opus 4.6（Anthropic）cacheWrite: 无 → 6.25 Claude Opus 4.6（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 4.6（Anthropic）maxOutput: 128000 → 无 Claude Opus 4.6（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 4.6（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Opus 4.6（Anthropic）note: 5m/1h 缓存写入 $6.25/$10;1M 上下文不另加价;US-only 推理加价 1.1x。 → 无 Claude Opus 4.5（Anthropic）cacheWrite: 无 → 6.25 Claude Opus 4.5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 4.5（Anthropic）context: 200000 → 无 Claude Opus 4.5（Anthropic）maxOutput: 64000 → 无 Claude Opus 4.5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 4.5（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Opus 4.5（Anthropic）note: Legacy 型号(2025-11-24 发布);200K 上下文(不支持 1M 与 inference_geo);5m/1h 缓存写入 $6.25/$10。 → 无 Claude Opus 4（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 4（Anthropic）note: 列入「Additional models」列表；1h cache write $30 / MTok → 无 Claude Sonnet 5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Sonnet 5（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Sonnet 5（Anthropic）note: 1h cache write $4 / MTok → Model pricing 表 Sonnet 5 行的输入/输出单元格在本正文中缺失；标准价 $2 / $10 由 Batch 表（$1 / $5，50% 折扣）与缓存写价 $2.50 / MTok（1.25x 输入）推得。 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）cacheWrite: 无 → 3.75 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）maxOutput: 128000 → 无 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）reasoning: true → false Claude Sonnet 4.6（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）note: Legacy 型号(2026-02-17 发布)。5m/1h 缓存写入 $3.75/$6;1M 上下文不另加价。 → 无 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）cacheWrite: 无 → 3.75 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）context: 200000 → 无 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）maxOutput: 64000 → 无 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Sonnet 4.5（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）note: Legacy 型号(2025-09-29 发布);200K 上下文;5m/1h 缓存写入 $3.75/$6。 → 无 Claude Sonnet 4（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Sonnet 4（Anthropic）note: 列入「Additional models」列表；1h cache write $6 / MTok → 无 MiniMax-M3（MiniMax）note: 标准（后付费）价；≤512k 输入档永久五折后 2.10/8.40/0.42（原价 4.20/16.80/0.84）；优先服务按标准价 1.5 倍，未收录 → 标准（后付费）服务价；≤512k 输入 tokens 档永久五折（原价 4.20/16.80/0.84）。优先服务（service_tier=priority）按标准价格 1.5 倍计费，未计入本档。 MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 页面列为历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 页面列为历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 页面列为历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 页面列为历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-M2（MiniMax）note: 页面列为历史模型 → 页面归入「历史模型」 Speech-to-Text（MiniMax）unit: 小时 → 元/小时 Speech-to-Text（MiniMax）note: 语音识别（ASR） → 无 speech-2.8-hd（MiniMax）unit: 万字符 → 元/万字符 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 3.50 元/万字符 speech-2.8-turbo（MiniMax）unit: 万字符 → 元/万字符 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 2.00 元/万字符 speech-2.6-hd（MiniMax）unit: 万字符 → 元/万字符 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 历史模型；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 页面归入「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-02-hd（MiniMax）unit: 万字符 → 元/万字符 speech-02-hd（MiniMax）note: 历史模型；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 页面归入「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-2.6-turbo（MiniMax）unit: 万字符 → 元/万字符 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 历史模型；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 页面归入「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-02-turbo（MiniMax）unit: 万字符 → 元/万字符 speech-02-turbo（MiniMax）note: 历史模型；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 页面归入「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 MiniMax-H3（MiniMax）input: 无 → 0.5 MiniMax-H3（MiniMax）output: 0.5 → 无 MiniMax-H3（MiniMax）unit: 秒 → 元/秒 MiniMax-H3（MiniMax）note: 视频生成输出价与输入素材价分别计费 → 视频生成输出价格按秒计费；输入素材另计：音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.20 元/张，输入视频按 2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒。 MiniMax-H3-Max（MiniMax）input: 无 → 0.33 MiniMax-H3-Max（MiniMax）output: 0.33 → 无 MiniMax-H3-Max（MiniMax）unit: 秒 → 元/秒 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 视频生成输出价与输入素材价分别计费 → 视频生成输出价格按秒计费；输入素材另计：音频免费，图片 2 张以内免费、超出 0.50 元/张，输入视频按 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒。 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）input: 无 → 0.3 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）output: 0.3 → 无 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）unit: 秒 → 元/秒 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频 → 将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频；原 768P 生成任务的输入素材需重新计费（音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.15 元/张，输入视频 0.30 元/秒）。 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: H3-Context-IR 任务价格 → H3-Context-IR 任务价格（页面「视频」章节） MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）input: 无 → 1.35 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）output: 1.35 → 无 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）unit: 视频 → 元/视频 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）input: 无 → 2 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）output: 2 → 无 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）unit: 视频 → 元/视频 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）input: 无 → 2 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）output: 0.6 → 无 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）unit: 视频 → 元/视频 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 image-01（MiniMax）input: 无 → 0.025 image-01（MiniMax）output: 0.025 → 无 image-01（MiniMax）unit: 张 → 元/张 image-01-live（MiniMax）input: 无 → 0.025 image-01-live（MiniMax）output: 0.025 → 无 image-01-live（MiniMax）unit: 张 → 元/张 Music-3.0（MiniMax）input: 无 → 1 Music-3.0（MiniMax）output: 1 → 无 Music-3.0（MiniMax）unit: 首 → 元/首 Music-3.0（MiniMax）modalities: 音频 → 音乐 Music-3.0（MiniMax）note: 官方标注已下线 → 页面标注「已下线」 Music-2.6（MiniMax）input: 无 → 1 Music-2.6（MiniMax）output: 1 → 无 Music-2.6（MiniMax）unit: 首 → 元/首 Music-2.6（MiniMax）modalities: 音频 → 音乐 Music-2.6（MiniMax）note: 官方标注已下线 → 页面标注「已下线」 Music-2.5（MiniMax）input: 无 → 1 Music-2.5（MiniMax）output: 1 → 无 Music-2.5（MiniMax）unit: 首 → 元/首 Music-2.5（MiniMax）modalities: 音频 → 音乐 Music-2.5（MiniMax）note: 官方标注已下线；历史模型 → 页面标注「已下线」 Music-2.0（MiniMax）input: 无 → 0.25 Music-2.0（MiniMax）output: 0.25 → 无 Music-2.0（MiniMax）unit: 首 → 元/首 Music-2.0（MiniMax）modalities: 音频 → 音乐 Music-2.0（MiniMax）note: 官方标注已下线；历史模型 → 页面标注「已下线」 API-vlm（MiniMax）unit: 次 → 元/次 API-vlm（MiniMax）modalities: 文本,图像 → 图像 API-vlm（MiniMax）note: MCP；通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用 → 通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用，按输入价格 0.025 元/次 doubao-seed-evolving（火山方舟）note: 缓存存储 0.017 元/百万token/小时，未列入 cacheWrite → 无 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）note: 缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 无 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）note: 无 → 输入(音频) 12.00 元/百万token；缓存命中(音频) 2.40 元/百万token doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费 → 分段计费：不同输入长度 token 单价不同 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费 → 音频输入 [0,32] 9.0 元/百万token；缓存命中(音频) 1.8 元/百万token doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费 → 音频输入 [0,32] 3.0 元/百万token；缓存命中(音频) 0.6 元/百万token doubao-seed-2.0-code（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费 → 无 doubao-seed-character（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费 → 无 deepseek-v4-1-flash（火山方舟）note: 高峰时段：北京时间周一至周五 09:00–12:00、14:00–18:00；其余为空闲时段。实际费用以请求完成时间对应的计费时段为准 → 分时定价，实际费用以请求完成时间对应的计费时段为准 deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）model: deepseek-v4-pro正式版 → deepseek-v4-pro deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）note: 页面标题为“deepseek-v4-pro正式版”，页面未标注独立 API id → 页面标注为“deepseek-v4-pro正式版”，API id 取基础名；正式版与预览版同价（均为输入 9.00 / 输出 27.00） deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）model: deepseek-v4-flash正式版 → deepseek-v4-flash deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）note: 页面标题为“deepseek-v4-flash正式版”，页面未标注独立 API id → 页面标注为“deepseek-v4-flash正式版”，API id 取基础名 doubao-seedance-2.5（火山方舟）output: 70 → 无 doubao-seedance-2.5（火山方舟）modalities: 视频 → 文本,视频 doubao-seedance-2.5（火山方舟）note: 视频生成按 token 单价计费，单位元/百万token；离线推理暂不支持 → 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0（火山方舟）output: 46 → 无 doubao-seedance-2.0（火山方舟）modalities: 视频 → 文本,视频 doubao-seedance-2.0（火山方舟）note: 视频生成按 token 单价计费，单位元/百万token；离线推理暂不支持 → 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）output: 37 → 无 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）modalities: 视频 → 文本,视频 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 离线推理暂不支持 → 按输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）output: 23 → 无 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）modalities: 视频 → 文本,视频 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）note: 离线推理暂不支持 → 按输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）modalities: 视频 → 文本,视频 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）modalities: 视频 → 文本,视频 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）input: 无 → 0.02 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）output: 0.3 → 无 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）modalities: 图像 → 文本,图像 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）note: 输入图首张免费，第 2 张起 0.02 元/张 → 输入图首张免费，第2张起 0.02 元/张；按生图场景区分定价 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）input: 无 → 0 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）modalities: 图像 → 文本,图像 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）note: 输入图免费 → 输入图免费，输出图 0.12 元/张 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）input: 无 → 0 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）modalities: 图像 → 文本,图像 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）note: 输入图免费 → 输入图免费，输出图 0.22 元/张 doubao-seedream-4-5（火山方舟）input: 无 → 0 doubao-seedream-4-5（火山方舟）modalities: 图像 → 文本,图像 doubao-seedream-4-5（火山方舟）note: 输入图免费 → 输入图免费，输出图 0.25 元/张 doubao-seedream-4-0（火山方舟）input: 无 → 0 doubao-seedream-4-0（火山方舟）modalities: 图像 → 文本,图像 doubao-seedream-4-0（火山方舟）note: 输入图免费 → 输入图免费，输出图 0.20 元/张 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）note: 产物为带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；按成功输出 3D 文件数计费 → 产物：带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；2.40 元/次（3.00 万 token/次 * 0.80 元/万 token）；按成功输出 3D 文件数计费 Hyper3d-Gen2（火山方舟）note: 产物为白模/带纹理模型/PBR 材质模型/带纹理+PBR 材质模型；提供优惠资源包：300万 token 150元、3000万 token 1000元 → 产物：白模/带纹理模型/PBR 材质模型/带纹理 + PBR 材质模型；1.80 元/次（3.00 万 token/次 * 0.60 元/万 token） Hitem3d-2.0（火山方舟）output: 5.8 → 无 Hitem3d-2.0（火山方舟）note: 无 → 按成功输出 3D 文件数计费 ERNIE 5.1（百度千帆）note: 无 → 页面按“元/千tokens”计价，已×1000换算为元/百万 tokens；顶层价取最低档（输入<=32k） ERNIE 5.0（百度千帆）reasoning: false → true ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 无 → 页面“元/千tokens”已×1000换算；同一模型同价同时出现在“文本生成/视觉理解/深度思考”表，仅输出一条；版本名称栏含 ERNIE-5.0 及 Thinking 变体，已按模型 id 拆分 ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE 5.0 Thinking Preview → ERNIE-5.0-Thinking-Preview ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 无 → 与 ERNIE 5.0 同价同档；页面“元/千tokens”已×1000换算 ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE 5.0 Thinking Latest → ERNIE-5.0-Thinking-Latest ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 无 → 与 ERNIE 5.0 同价同档；页面“元/千tokens”已×1000换算 ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE 5.0 Thinking Exp → ERNIE-5.0-Thinking-Exp ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 无 → 与 ERNIE 5.0 同价同档；页面“元/千tokens”已×1000换算 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo 128K → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 无 → 页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理价为在线价 4 折（batchOff=0.4）；另有“搜索增强-触发 0.004 元/次”未计入 token 价 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo 32K → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）context: 32768 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 无 → 页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理为限时优惠价（活动时间 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo 20260402 → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 无 → 页面“元/千tokens”已×1000换算；该版本无批量推理价 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 无 → 视觉理解模型；页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理价为在线价 4 折 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo VL 32K → ERNIE 4.5 Turbo VL ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）context: 32768 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 无 → 视觉理解模型；页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理价为在线价 4 折 DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 无 → 百度千帆平台托管价（非 DeepSeek 原厂 API 价）；页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理为限时优惠价（活动时间 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59） DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3（百度千帆）note: 无 → 百度千帆平台托管价（非 DeepSeek 原厂 API 价）；页面“元/千tokens”已×1000换算；批量推理为限时优惠价（活动时间 2月2日00:00:00-3月31日23:59:59） ERNIE X1.1（百度千帆）model: ERNIE X1.1 Preview → ERNIE X1.1 ERNIE X1.1（百度千帆）note: 无 → 深度思考模型；页面“元/千tokens”已×1000换算 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 无 → 百度千帆平台托管价（非 DeepSeek 原厂 API 价）；页面“元/千tokens”已×1000换算；顶层为在线推理价，批量推理价在 tiers 中 DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-R1（百度千帆）model: DeepSeek-R1 250528 → DeepSeek-R1 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 无 → 百度千帆平台托管价（非 DeepSeek 原厂 API 价）；页面“元/千tokens”已×1000换算；顶层为在线推理价，批量推理价在 tiers 中 DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 无 → 百度千帆平台托管价（非 DeepSeek 原厂 API 价）；页面“元/千tokens”已×1000换算；顶层为在线推理价，批量推理价在 tiers 中 musesteamer-air-image（百度千帆）unit: 张 → 元/张 musesteamer-air-image（百度千帆）note: 图像生成 单价0.05元/张 → 按张计价（元/张），价格在 tiers.price 中 qwen-image（百度千帆）unit: 张 → 元/张 qwen-image（百度千帆）note: 图像生成 单价0.25元/张 → 百度千帆平台上的图像生成价（页面原文模型名 qwen-image）；按张计价，价格在 tiers.price 中 qwen-image-edit（百度千帆）unit: 张 → 元/张 qwen-image-edit（百度千帆）note: 图像编辑 单价0.3元/张 → 图像编辑模型；按张计价，价格在 tiers.price 中 Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub → token 后付费刊例价；首次开通赠送免费额度（Hunyuan-a13b 共100万 tokens，共享消耗，有效期1年） Hunyuan-role-latest（腾讯混元）note: 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub → token 后付费刊例价 Hunyuan-translation（腾讯混元）note: 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub → token 后付费刊例价 Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）note: 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub → token 后付费刊例价 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub → token 后付费刊例价；模态按页面模型名 vision 标注 Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）note: 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub → token 后付费刊例价；模态按页面模型名 vision 标注 Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）note: 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub → token 后付费刊例价；模态按页面模型名 vision-video 标注 Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub → 向量化（embedding）模型，页面以同样 token 后付费口径列示输入/输出价；类别枚举无 embedding，暂归对话 step-5-preview（阶跃星辰）model: Step 5 Preview → step-5-preview step-5-preview（阶跃星辰）note: 缓存命中输入价自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元/百万 tokens 调整为 0.70 元/百万 tokens → 缓存命中输入价自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；该时间之前已通过按量付费 API 调用过 Step 5 Preview 的用户继续适用 0.35 元／百万 tokens step-3.7-flash（阶跃星辰）model: Step 3.7 Flash → step-3.7-flash step-3.5-flash（阶跃星辰）model: Step 3.5 Flash → step-3.5-flash step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）model: Step 3.5 Flash 2603 → step-3.5-flash-2603 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）model: Step 1o Turbo Vision → step-1o-turbo-vision stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 RealTime Preview → stepaudio-3-realtime-preview stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Chat Preview → stepaudio-3-chat-preview stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 RealTime → stepaudio-2.5-realtime stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 Chat → stepaudio-2.5-chat step-1o-audio（阶跃星辰）model: Step 1o Audio → step-1o-audio step-audio-2（阶跃星辰）model: Step Audio 2 → step-audio-2 step-audio-r1.5（阶跃星辰）model: Step Audio R1.5 → step-audio-r1.5 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）model: StepAudio 3 TTS → stepaudio-3-tts StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）unit: 万字符 → 元／万字符 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 TTS → stepaudio-2.5-tts stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）unit: 万字符 → 元／万字符 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-tts-2（阶跃星辰）model: Step TTS 2 → step-tts-2 step-tts-2（阶跃星辰）unit: 万字符 → 元／万字符 step-tts-2（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 Step TTS Mini（阶跃星辰）model: Step TTS Mini → step-tts-mini Step TTS Mini（阶跃星辰）unit: 万字符 → 元／万字符 Step TTS Mini（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）model: StepAudio 3 ASR Max → stepaudio-3-asr-max stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）unit: 小时 → 元／小时 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）modalities: 音频 → 音频,文本 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 ASR → stepaudio-2.5-asr stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）unit: 小时 → 元／小时 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）modalities: 音频 → 音频,文本 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 ASR Stream → stepaudio-2.5-asr-stream stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）unit: 小时 → 元／小时 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）modalities: 音频 → 音频,文本 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）model: StepAudio 2 ASR Pro → stepaudio-2-asr-pro stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）unit: 小时 → 元／小时 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）modalities: 音频 → 音频,文本 step-asr（阶跃星辰）model: Step ASR → step-asr step-asr（阶跃星辰）unit: 小时 → 元／小时 step-asr（阶跃星辰）modalities: 音频 → 音频,文本 step-asr-1.1（阶跃星辰）model: Step ASR 1.1 → step-asr-1.1 step-asr-1.1（阶跃星辰）unit: 小时 → 元／小时 step-asr-1.1（阶跃星辰）modalities: 音频 → 音频,文本 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）model: Step ASR 1.1 Stream → step-asr-1.1-stream step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）unit: 小时 → 元／小时 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）modalities: 音频 → 音频,文本 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Gen Preview → stepaudio-3-gen-preview stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）note: 限时免费 → 限时免费；页面未标注计价单位 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Music Preview → stepaudio-3-music-preview stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）note: 限时免费 → 限时免费；页面未标注计价单位 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Category: Codex → 页面标注 Deprecated；Input Text, Image，Output Text；定价页 Quick comparison 亦列 GPT-5.3-Codex $1.75 DeepSeek-OCR（阿里云百炼）note: 页面标注模型为 vanchin/deepseek-ocr（modelId 中的“/”按契约格式要求去除供应商前缀），推理服务供应商为快手万擎；价格为华北 2（北京）区域调用原价，不含限时优惠；上下文缓存/批量推理不支持 → 页面模型名为 vanchin/deepseek-ocr（推理服务供应商为快手万擎），modelId 取其中不含 / 的模型标识；上下文缓存不支持，故 cacheRead/cacheWrite 为 null；页面明确“仅展示模型调用原价，不包含限时优惠”。 qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）note: 无免费额度（No free quota） → 无 qwen3.8-max（阿里云百炼）note: 50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）note: context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.7-max（阿里云百炼）note: Currently equivalent to qwen3.7-max-2026-05-20；50% batch inference discount；context caching discount → 无 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）note: 免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）note: 免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）note: Currently equivalent to qwen3.7-max-2026-05-17；Thinking mode only → 无 qwen3.7-max-2026-05-17（阿里云百炼）note: Thinking mode only → 无 qwen-max（阿里云百炼）note: Chinese mainland；Non-Thinking mode only；No tiered pricing → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: Currently equivalent to qwen3.7-plus-2026-05-26；50% batch inference discount；context caching discount；限时 8 折（Limited-time 20% off）；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 展示原价，限时8折 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）note: context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.6-plus（阿里云百炼）note: Currently equivalent to qwen3.6-plus-2026-04-02；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）note: 免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.5-plus（阿里云百炼）note: Currently equivalent to qwen3.5-plus-2026-02-15；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）note: 免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）note: 免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen-plus（阿里云百炼）note: Currently equivalent to qwen-plus-2025-12-01；50% batch inference discount；非思考模式输出 CNY 2，思考模式输出 CNY 8；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen-plus-latest（阿里云百炼）note: 50% batch inference discount；非思考模式输出 CNY 2，思考模式输出 CNY 8；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）note: 非思考模式输出 CNY 2，思考模式输出 CNY 8；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）note: No tiered pricing → 无 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）note: No tiered pricing → 无 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）note: Chinese mainland；No tiered pricing → 无 qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）note: Chinese mainland；No tiered pricing → 无 qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）note: Chinese mainland；No tiered pricing → 无 qwen3.8-flash（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.8-flash（阿里云百炼）note: 50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.7-flash（阿里云百炼）note: Currently equivalent to qwen3.7-flash-2026-07-15；50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）note: 免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.6-flash（阿里云百炼）note: Currently equivalent to qwen3.6-flash-2026-04-16；50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）note: 免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.5-flash（阿里云百炼）note: Currently equivalent to qwen3.5-flash-2026-02-23；50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）note: 免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen-flash（阿里云百炼）note: Currently equivalent to qwen-flash-2025-07-28；50% batch inference discount；context caching discount；免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）note: 免费额度 1 million tokens（中国北京） → 无 qwen-long（阿里云百炼）note: Batch调用半价；华北2（北京） → 无 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）note: 中国内地；缓存命中输入单价 0.1元 → 华北2（北京），输入0.8元/输出2.7元/缓存命中0.1元 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）note: 输入为文本/图片/视频单价；音频输入 53元/百万Token；文本+音频输出 213元/百万Token；当前能力等同于qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 → 文本/图片/视频输入7元，音频输入53元，文本输出40元，文本+音频输出213元 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）note: 输入为文本/图片/视频单价；音频输入 53元/百万Token；文本+音频输出 213元/百万Token → 文本/图片/视频输入7元，音频输入53元，文本输出40元，文本+音频输出213元 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）modalities: 文本 → 文本,图像,音频 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）note: 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 4x 推送次数折算，实际价 8.8 元/千次；非 token 单价 → 文本/图片/视频输入2.2元，音频输入18元，文本输出13.3元，文本+音频输出72元 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）note: 输入为文本/图片/视频单价；音频输入 18元/百万Token；文本+音频输出 72元/百万Token → 文本/图片/视频输入2.2元，音频输入18元，文本输出13.3元，文本+音频输出72元 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）note: 输入为文本单价；音频输入 15.8元/百万Token；图片/视频输入 3.3元/百万Token；多模态输入下文本输出 12.7元/百万Token；文本+音频输出 62.6元/百万Token → 文本输入1.8元，音频输入15.8元，图片/视频输入3.3元，文本输出6.9/12.7元，文本+音频输出62.6元 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 单价：元/百万 Token；输入为文本/图片/视频单价 1.5；音频输入 6；文本输出 4.5；音频输出 12 → 输入：文本/图片/视频1.5，音频6；输出：文本4.5，音频12（元/百万Token） qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）note: 文本/图片输入 10元，音频输入 80元；文本输出 60元，文本+音频输出 300元；当前能力等同于qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15 → 文本/图片输入10元，音频输入80元，文本输出60元，文本+音频输出300元 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 文本/图片输入 10元，音频输入 80元；文本输出 60元，文本+音频输出 300元 → 文本/图片输入10元，音频输入80元，文本输出60元，文本+音频输出300元 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 文本/图片输入 3.3元，音频输入 27元；文本输出 20元，文本+音频输出 107元；当前能力等同于qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15 → 文本/图片输入3.3元，音频输入27元，文本输出20元，文本+音频输出107元 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 文本/图片输入 3.3元，音频输入 27元；文本输出 20元，文本+音频输出 107元 → 文本/图片输入3.3元，音频输入27元，文本输出20元，文本+音频输出107元 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）note: 输入为文本 2.2元、音频 18.9元、图片 3.9元；输出为文本（仅纯文本输入）8.3元、文本（多模态输入）15.2元、文本+音频（仅音频计费）75.1元 → 文本输入2.2元，音频输入18.9元，图片输入3.9元；文本输出8.3/15.2元，文本+音频输出75.1元 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）cacheRead: 0.1 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）cacheWrite: 1.25 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）note: Batch调用半价；上下文缓存享有折扣；华北2（北京） → 无 qwen3.5-ocr（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.5-ocr（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen-vl-ocr（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen-vl-ocr-2025-11-20；Batch调用半价 → 无 qwen-vl-ocr-2025-11-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen-vl-ocr-2024-10-28（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen-audio-turbo（阿里云百炼）note: 目前仅供免费体验，免费额度用完后不可调用，推荐使用全模态（Qwen-Omni）替代 → 目前仅供免费体验，免费额度用完后不可调用 2026-10-17 结构优化
结构优化 170 条 qwen3.8-max（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object] qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] qwen3.6-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object] qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object] qwen3.5-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-plus-latest（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.7-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.6-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] qwen3.5-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Claude Fable 5.1（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 Claude Opus 5.5（Anthropic）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-FX（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 banana（Tripo）tiers: [object Object] → 无 banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object] → 无 chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object] → 无 chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Claude Haiku 5.5（Anthropic）tiers: 无 → [object Object] Claude Mythos 5.1（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 Claude Opus 4.8（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 Claude Opus 4.7（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 Claude Opus 4.6（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 Claude Opus 4.5（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] deepseek-v4-1-flash（火山方舟）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.5（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object] → [object Object] doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）tiers: [object Object] → [object Object] doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hitem3d-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image-edit（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen3.7-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.6-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-latest（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.6-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] 2026-10-17 新模型
新模型 5 条 Seedream-Image-v5.0-flash（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Vidu-Video-q4-preview（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Claude Opus 4.1（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Haiku 4.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Haiku 3.5（Anthropic）*: 无 → 无 2026-10-17 下线
下线 13 条 MiniMax-M2.5（MiniMax）retired: false → true MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）retired: false → true MiniMax-M2.1（MiniMax）retired: false → true MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）retired: false → true MiniMax-M2（MiniMax）retired: false → true speech-2.6-hd（MiniMax）retired: false → true speech-02-hd（MiniMax）retired: false → true speech-2.6-turbo（MiniMax）retired: false → true speech-02-turbo（MiniMax）retired: false → true MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）retired: false → true MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）retired: false → true MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）retired: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true 2026-10-17 涨价
涨价 2 条 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）output: 6.9 → 12.7 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）output: 8.3 → 15.2 2026-10-16 降价
降价 11 条 GLM-5.3（智谱 BigModel）input: 8 → 6.9 GLM-5.3（智谱 BigModel）output: 28 → 24 GLM-5.3（智谱 BigModel）cacheRead: 2 → 1.7 Claude Haiku 5.5（Anthropic）input: 1 → 0.1 Claude Haiku 5.5（Anthropic）output: 5 → 0.5 Claude Haiku 5.5（Anthropic）cacheRead: 0.1 → 0.01 Claude Haiku 5.5（Anthropic）cacheWrite: 1.25 → 0.125 MiniMax-M3（MiniMax）input: 4.2 → 2.1 MiniMax-M3（MiniMax）output: 16.8 → 8.4 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 0.84 → 0.42 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）output: 2 → 0.6 2026-10-16 结构优化
结构优化 137 条 GLM-5.3（智谱 BigModel）timedPrices: 无 → [object Object],[object Object] GLM-5.3-Flash（智谱 BigModel）timedPrices: 无 → [object Object],[object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 banana（Tripo）tiers: [object Object] → 无 chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object] → 无 chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object] → 无 chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] 混元生图（3.0）（腾讯混元）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 混元生图（2.0）（腾讯混元）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 图像风格化（图生图）（腾讯混元）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] 百变头像（腾讯混元）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] AI 写真 - 生成相关（腾讯混元）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] 线稿生图（腾讯混元）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-cyber（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] seedream_v4（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] banana（Tripo）tiers: 无 → [object Object] banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: 无 → [object Object] chat_image_1.5（Tripo）tiers: 无 → [object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Claude Haiku 5.5（Anthropic）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] speech-2.8-hd（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → 无 speech-2.8-turbo（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → 无 speech-2.6-hd（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → 无 speech-02-hd（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → 无 speech-2.6-turbo（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → 无 speech-02-turbo（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → 无 MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-evolving（火山方舟）tiers: [object Object] → 无 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）tiers: [object Object] → 无 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）tiers: [object Object] → 无 doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）tiers: [object Object] → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-code（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seed-character（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] deepseek-v4-1-flash（火山方舟）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.5（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hitem3d-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-embedding-vision（火山方舟）tiers: 无 → [object Object] ERNIE 5.1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] 2026-10-16 核对
核对 691 条 GLM-5.3（智谱 BigModel）unit: 百万 tokens → 积分 GLM-5.3（智谱 BigModel）context: 1048576 → 无 GLM-5.3（智谱 BigModel）note: 缓存存储限时免费 → Coding Plan 订阅套餐积分抵扣系数，非按量标准 API 价；积分数=（输入 Token × Input 系数 + 缓存命中 Token × Cached Input 系数 + 输出 Token × Output 系数）/ 10000 GLM-5.3-Flash（智谱 BigModel）unit: 百万 tokens → 积分 GLM-5.3-Flash（智谱 BigModel）context: 1048576 → 无 GLM-5.3-Flash（智谱 BigModel）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像 GLM-5.3-Flash（智谱 BigModel）note: 缓存存储限时免费 → Coding Plan 订阅套餐积分抵扣系数，非按量标准 API 价；含视觉理解 MCP seedream_v5（Tripo）input: 无 → 5 seedream_v5（Tripo）model: seedream_v5 / seedream_v4 → seedream_v5 seedream_v5（Tripo）unit: credit → 积分/张 seedream_v5（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 seedream_v5（Tripo）note: 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；≤1K / 2K / 4K 三档同价 5 积分 seedream_v4（Tripo）input: 无 → 5 seedream_v4（Tripo）unit: credit → 积分/张 seedream_v4（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 seedream_v4（Tripo）note: 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；≤1K / 2K / 4K 三档同价 5 积分 banana（Tripo）input: 无 → 5 banana（Tripo）unit: credit → 积分/张 banana（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana（Tripo）note: 仅 ≤1K；1 credit = $0.01 USD → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；仅 ≤1K 档有价，2K/4K 为“—” banana2（Tripo）input: 无 → 10 banana2（Tripo）unit: credit → 积分/张 banana2（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana2（Tripo）note: 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD banana_pro（Tripo）input: 无 → 15 banana_pro（Tripo）unit: credit → 积分/张 banana_pro（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana_pro（Tripo）note: 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD chat_image_1（Tripo）input: 无 → 5 chat_image_1（Tripo）unit: credit → 积分/张 chat_image_1（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_1（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-10-23 → 页面标注下线日期 2026-10-23；仅 ≤1K 档有价（2K/4K 为“—”）；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD chat_image_1.5（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_1.5（Tripo）unit: credit → 积分/张 chat_image_1.5（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_1.5（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-12-01 → 页面标注下线日期 2026-12-01；仅 ≤1K 档有价（2K/4K 为“—”）；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD chat_image_2（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_2（Tripo）unit: credit → 积分/张 chat_image_2（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2（Tripo）note: 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD → 不传 quality 或传 low/medium 按基础价计费，不支持 auto；size 为 auto 时按 2K 档计价；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD chat_image_2.5_flare（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: credit → 积分/张 chat_image_2.5_flare（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD → quality 档位表以通配符 chat_image_2.5_* 给出，适用于 flare/sunburst；不传 quality 或传 low/medium 按基础价，size 为 auto 按 2K 档计价；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD chat_image_2.5_sunburst（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: credit → 积分/张 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD → quality 档位表以通配符 chat_image_2.5_* 给出，适用于 flare/sunburst；不传 quality 或传 low/medium 按基础价，size 为 auto 按 2K 档计价；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD 混元生图（3.0）（腾讯混元）input: 无 → 0.2 混元生图（3.0）（腾讯混元）unit: 张 → 元/张 混元生图（3.0）（腾讯混元）note: modelId 未在页面显式标注，仅为占位，下游校验会依据规则处理 → 无 混元生图（2.0）（腾讯混元）input: 无 → 0.5 混元生图（2.0）（腾讯混元）unit: 张 → 元/张 混元生图（2.0）（腾讯混元）note: modelId 未在页面显式标注，仅为占位，下游校验会依据规则处理 → 无 图像风格化（图生图）（腾讯混元）input: 无 → 0.099 图像风格化（图生图）（腾讯混元）unit: 张 → 元/张 图像风格化（图生图）（腾讯混元）note: modelId 未在页面显式标注，仅为占位，下游校验会依据规则处理 → 无 百变头像（腾讯混元）input: 无 → 0.099 百变头像（腾讯混元）unit: 张 → 元/张 百变头像（腾讯混元）note: modelId 未在页面显式标注，仅为占位，下游校验会依据规则处理 → 无 AI 写真 - 生成相关（腾讯混元）input: 无 → 0.28 AI 写真 - 生成相关（腾讯混元）model: AI 写真 → AI 写真 - 生成相关 AI 写真 - 生成相关（腾讯混元）unit: 张 → 元/张 AI 写真 - 生成相关（腾讯混元）note: modelId 未在页面显式标注，仅为占位，下游校验会依据规则处理 → 含 AI 写真、AI 表情动图、AI 美照 线稿生图（腾讯混元）input: 无 → 0.12 线稿生图（腾讯混元）unit: 张 → 元/张 线稿生图（腾讯混元）note: modelId 未在页面显式标注，仅为占位，下游校验会依据规则处理 → 无 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 原厂直供与非原厂直供行价格相同；广州与新加坡同价 → 峰谷计费：工作日 9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰时段，其余为空闲时段 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本 → 文本,图像 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp（腾讯云 TokenHub）note: 页面标注原厂直供 → 页面标注为“原厂直供”；峰谷计费 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 1.2 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 0.42 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 0.02 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 0.08 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）model: 多模态理解模型 YT-VITA → YT-VITA YT-VITA（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 多模态理解模型 HY-Vision-2.0-Instruct（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 多模态理解模型 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 多模态理解模型 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 文本,图像,视频 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 多模态理解模型 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，计费项为文本输入 → 向量模型；价格为文本输入 0.5 元/百万 tokens Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；文本输入 0.6 元/百万 tokens → 向量模型；价格为文本输入 0.6 元/百万 tokens Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；价格（元/百万 tokens） → 向量模型；文本/图片/视频输入单价不同 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；价格（元/百万 tokens） → 向量模型；文本/图片/视频输入单价不同 GLM-5（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 0.5 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 0.65 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；tiers[].price 为折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），20,000 tokens/张 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），20,000 tokens/张 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），20,000 tokens/张 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），22,000 tokens/张 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/张 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 文本,图像 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens；tiers[].price 为折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），30,000 tokens/秒 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens；tiers[].price 为第1秒折合费用（元/秒），后续每秒加价见 note → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用；按秒累进 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens；tiers[].price 为第1秒折合费用（元/秒） → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用；按秒累进 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens；tiers[].price 为第1秒折合费用（元/秒） → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用；按秒累进 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）unit: 个 → 元/个 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像,3D → 文本,图像,3D HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），500,000 tokens/个 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）unit: 个 → 元/个 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），8,000,000 tokens/个 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/首 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音乐 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/首 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音乐 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/首 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音乐 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/首 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音乐 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），25,000 tokens/首 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/首 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音乐 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），33000 tokens/首 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/每万字符 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），300,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/每万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/每万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 文本,音频 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/音色 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），990,000 tokens/音色；音色费用在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/音色 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），990,000 tokens/音色；音色费用在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音频,视频 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → AI 配音；按 Token 计费（10 元/百万 tokens） WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音频,视频 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → AI 配音；按 Token 计费（10 元/百万 tokens） WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → AI 配音；按 Token 计费（10 元/百万 tokens），834 tokens/秒 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），50 tokens/秒 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）unit: 百万 tokens → 元/秒 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），22 tokens/秒 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: Cyber models → 无 gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Cyber models → 长上下文无定价 gpt-rosalind-research（OpenAI）model: GPT-Rosalind-Research → gpt-rosalind-research gpt-rosalind-discovery（OpenAI）model: GPT-Rosalind-Discovery → gpt-rosalind-discovery gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: Life sciences models（Rosalind） → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Realtime and audio generation models → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Realtime and audio generation models → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: Image generation → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: Image generation → 无 gpt-4o-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 chat-latest（OpenAI）note: ChatGPT category → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注 Deprecated（已弃用）但仍列出价格与别名 gpt-5.3-codex；推理等级 low/medium/high/xhigh → 无 seedream_v5（Tripo）input: 5 → 无 seedream_v5（Tripo）unit: 积分/张 → credits seedream_v5（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；≤1K / 2K / 4K 三档同价 5 积分 → 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD seedream_v4（Tripo）input: 5 → 无 seedream_v4（Tripo）unit: 积分/张 → credits seedream_v4（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；≤1K / 2K / 4K 三档同价 5 积分 → 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD banana（Tripo）input: 5 → 无 banana（Tripo）unit: 积分/张 → credits banana（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；仅 ≤1K 档有价，2K/4K 为“—” → 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD banana2（Tripo）input: 10 → 无 banana2（Tripo）unit: 积分/张 → credits banana2（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD → 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD banana_pro（Tripo）input: 15 → 无 banana_pro（Tripo）unit: 积分/张 → credits banana_pro（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD → 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD chat_image_1（Tripo）input: 5 → 无 chat_image_1（Tripo）unit: 积分/张 → credits chat_image_1（Tripo）note: 页面标注下线日期 2026-10-23；仅 ≤1K 档有价（2K/4K 为“—”）；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD → 官方标注 Retiring 2026-10-23（弃用/下线计划）；计价单位 credits，页面原文：1 credit = $0.01 USD chat_image_1.5（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_1.5（Tripo）unit: 积分/张 → credits chat_image_1.5（Tripo）note: 页面标注下线日期 2026-12-01；仅 ≤1K 档有价（2K/4K 为“—”）；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD → 官方标注 Retiring 2026-12-01（弃用/下线计划）；计价单位 credits，页面原文：1 credit = $0.01 USD chat_image_2（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2（Tripo）unit: 积分/张 → credits chat_image_2（Tripo）note: 不传 quality 或传 low/medium 按基础价计费，不支持 auto；size 为 auto 时按 2K 档计价；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD → 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD。quality tiers：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. chat_image_2.5_flare（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: 积分/张 → credits chat_image_2.5_flare（Tripo）note: quality 档位表以通配符 chat_image_2.5_* 给出，适用于 flare/sunburst；不传 quality 或传 low/medium 按基础价，size 为 auto 按 2K 档计价；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD → 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD。quality tiers 行以 chat_image_2.5_* 标注，适用于本模型 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: 积分/张 → credits chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: quality 档位表以通配符 chat_image_2.5_* 给出，适用于 flare/sunburst；不传 quality 或传 low/medium 按基础价，size 为 auto 按 2K 档计价；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD → 计价单位 credits；页面原文：1 credit = $0.01 USD。quality tiers 行以 chat_image_2.5_* 标注，适用于本模型 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）input: 无 → 0.1 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 按音频时长（小时）计价，非按 token 计价 → 按音频时长计费；默认模型 grok-voice-transcribe-2.0；REST $0.10/hr，Streaming $0.20/hr。 Claude Fable 5.1（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Fable 5.1（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Fable 5.1（Anthropic）reasoning: true → false Claude Fable 5.1（Anthropic）note: cache read 0.025x base input = $0.25/MTok → 无 Claude Opus 5.5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Opus 5.5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 5.5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 5.5（Anthropic）note: cache hit 0.05x base input = $0.20/MTok；Fast mode 价格 $8/$40 → 1h cache write $8 / MTok Claude Sonnet 5.5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Sonnet 5.5（Anthropic）note: cache hit 0.05x base input = $0.10/MTok → 1h cache write $4 / MTok Claude Haiku 5.5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Haiku 5.5（Anthropic）note: 按 prompt 长度分档；表中 input/output 为 >100k 档价格 → 按 prompt 长度分档定价 Claude Mythos 5.1（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Mythos 5.1（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Mythos 5.1（Anthropic）reasoning: true → false Claude Mythos 5.1（Anthropic）note: cache read 0.025x base input = $0.25/MTok → 1h cache write $20 / MTok Claude Fable 5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Fable 5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Fable 5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Fable 5（Anthropic）note: 无 → 1h cache write $20 / MTok Claude Mythos 5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Mythos 5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Mythos 5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Mythos 5（Anthropic）note: 无 → 1h cache write $20 / MTok Claude Opus 5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Opus 5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 5（Anthropic）note: Fast mode 价格 $10/$50 → 1h cache write $10 / MTok；Fast mode 价格 $10 / $50 每 MTok Claude Opus 4.8（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Opus 4.8（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 4.8（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 4.8（Anthropic）note: Fast mode 价格 $10/$50 → 1h cache write $10 / MTok；Fast mode 价格 $10 / $50 每 MTok Claude Opus 4.7（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Opus 4.7（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 4.7（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 4.7（Anthropic）note: 无 → 1h cache write $10 / MTok；不支持 Fast mode Claude Opus 4.6（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Opus 4.6（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 4.6（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 4.6（Anthropic）note: 无 → 1h cache write $10 / MTok；不支持 Fast mode Claude Opus 4.5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Opus 4.5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Opus 4.5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 4.5（Anthropic）note: 无 → 1h cache write $10 / MTok Claude Opus 4.1（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Opus 4.1（Anthropic）note: 1-hour cache write: $30/MTok. Earlier than 4.6; 1M context at standard pricing not stated on page. → 列入「Additional models」列表；1h cache write $30 / MTok Claude Opus 4（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Opus 4（Anthropic）note: 1-hour cache write: $30/MTok. Earlier than 4.6; 1M context at standard pricing not stated on page. → 列入「Additional models」列表；1h cache write $30 / MTok Claude Sonnet 5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Sonnet 5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Sonnet 5（Anthropic）note: 1-hour cache write: $4/MTok. 1M token context window at standard pricing. → 1h cache write $4 / MTok Claude Sonnet 4.6（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）reasoning: true → false Claude Sonnet 4.6（Anthropic）note: 无 → 1h cache write $6 / MTok Claude Sonnet 4.5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）context: 1000000 → 无 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Sonnet 4.5（Anthropic）note: 无 → 1h cache write $6 / MTok Claude Sonnet 4（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Sonnet 4（Anthropic）note: 1-hour cache write: $6/MTok. Earlier than 4.6; 1M context at standard pricing not stated on page. → 列入「Additional models」列表；1h cache write $6 / MTok Claude Haiku 4.5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Haiku 4.5（Anthropic）note: 无 → 1h cache write $2 / MTok Claude Haiku 3.5（Anthropic）batchOff: 0.5 → 无 Claude Haiku 3.5（Anthropic）note: 1-hour cache write: $1.60/MTok. Earlier than 4.6; 1M context at standard pricing not stated on page. → 列入「Additional models」列表；1h cache write $1.60 / MTok MiniMax-M3（MiniMax）note: 标准与优先（service_tier=priority，按标准价 1.5 倍）两档；缓存读取 0.84 元/百万 tokens（≤512k）/ 1.68 元/百万 tokens（>512k） → 标准（后付费）价；≤512k 输入档永久五折后 2.10/8.40/0.42（原价 4.20/16.80/0.84）；优先服务按标准价 1.5 倍，未收录 MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面列为历史模型 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面列为历史模型 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面列为历史模型 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面列为历史模型 MiniMax-M2（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 页面列为历史模型 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 无 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 无 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 历史模型；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-02-hd（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 历史模型；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 历史模型；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-02-turbo（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 历史模型；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 Speech-to-Text（MiniMax）input: 无 → 2.5 Speech-to-Text（MiniMax）output: 2.5 → 无 Speech-to-Text（MiniMax）modalities: 音频,文本 → 音频 Speech-to-Text（MiniMax）note: 语音识别（ASR）计费项，页面未给出独立 API model id，此处取页面「接口」列名称 Speech-to-Text → 语音识别（ASR） MiniMax-H3（MiniMax）note: 输入素材另计：音频免费；图片 5 张以内免费，超出 0.20 元/张；视频按 2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 → 视频生成输出价与输入素材价分别计费 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 输入素材另计：音频免费；图片 2 张以内免费，超出 0.50 元/张；视频按 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 → 视频生成输出价与输入素材价分别计费 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 输入素材重新计费：音频免费；图片 5 张以内免费，超出 0.15 元/张；视频按 0.30 元/秒 → 将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 文本,视频 → 文本 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: 无 → H3-Context-IR 任务价格 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 历史模型 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 历史模型 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」 → 历史模型 image-01（MiniMax）note: 与 image-01-live 同价 → 无 image-01-live（MiniMax）note: 与 image-01 同价 → 无 Music-3.0（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-3.0（MiniMax）note: 页面标注「已下线」；RPM = 120 → 官方标注已下线 Music-2.6（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-2.6（MiniMax）note: 页面标注「已下线」；RPM = 120 → 官方标注已下线 Music-2.5（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-2.5（MiniMax）note: 页面标注「已下线」，归入「历史模型」 → 官方标注已下线；历史模型 Music-2.0（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-2.0（MiniMax）note: 页面标注「已下线」，归入「历史模型」 → 官方标注已下线；历史模型 API-vlm（MiniMax）category: 图像生成 → 对话 API-vlm（MiniMax）modalities: 图像 → 文本,图像 API-vlm（MiniMax）note: MCP 计费项，通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用 → MCP；通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用 web_search（MiniMax）category: 决策判定 → 对话 web_search（MiniMax）note: 服务端工具计价 → 服务端工具 doubao-seed-evolving（火山方舟）model: Doubao-Seed-Evolving → doubao-seed-evolving doubao-seed-evolving（火山方舟）note: 无 → 缓存存储 0.017 元/百万token/小时，未列入 cacheWrite doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）model: Doubao-Seed-2.1-Pro → doubao-seed-2.1-pro doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）note: 在线推理（常规）；低优/批量推理为常规价 50% → 缓存存储 0.017 元/百万token/小时 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）model: Doubao-Seed-2.1-Lite → doubao-seed-2.1-lite doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）model: Doubao-Seed-2.1-Turbo → doubao-seed-2.1-turbo doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）model: Doubao-Seed-2.0-Pro → doubao-seed-2.0-pro doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）分段计费 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）model: Doubao-Seed-2.0-Lite → doubao-seed-2.0-lite doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）分段计费 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）model: Doubao-Seed-2.0-Mini → doubao-seed-2.0-mini doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）分段计费 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）model: Doubao-Seed-2.0-Code → doubao-seed-2.0-code doubao-seed-2.0-code（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）分段计费 doubao-seed-character（火山方舟）model: Doubao-Seed-Character → doubao-seed-character doubao-seed-character（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）分段计费 doubao-seed-translation（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 doubao-seed-translation（火山方舟）model: Doubao-Seed-Translation → doubao-seed-translation glm-5.3-flash（火山方舟）model: GLM-5.3-Flash → glm-5.3-flash glm-5.3-flash（火山方舟）note: 智谱 GLM 模型由火山方舟提供 → 无 glm-5.2（火山方舟）model: GLM-5.2 → glm-5.2 glm-5.2（火山方舟）note: 智谱 GLM 模型由火山方舟提供 → 无 deepseek-v4-1-flash（火山方舟）model: DeepSeek-V4.1-Flash → deepseek-v4-1-flash deepseek-v4-1-flash（火山方舟）note: 模型 id 在说明中写作 deepseek-v4.1-flash，价格表写作 deepseek-v4-1-flash → 高峰时段：北京时间周一至周五 09:00–12:00、14:00–18:00；其余为空闲时段。实际费用以请求完成时间对应的计费时段为准 deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）model: DeepSeek-V4-Pro 正式版 → deepseek-v4-pro正式版 deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）note: 页面表格写作 deepseek-v4-pro正式版 → 页面标题为“deepseek-v4-pro正式版”，页面未标注独立 API id deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）batchOff: 0.5 → 无 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）model: DeepSeek-V4-Flash 正式版 → deepseek-v4-flash正式版 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）note: 页面表格写作 deepseek-v4-flash正式版 → 页面标题为“deepseek-v4-flash正式版”，页面未标注独立 API id deepseek-v4-pro预览版（火山方舟）cacheRead: 无 → 0.3 deepseek-v4-pro预览版（火山方舟）model: DeepSeek-V4-Pro 预览版 → deepseek-v4-pro预览版 deepseek-v4-pro预览版（火山方舟）note: 页面表格写作 deepseek-v4-pro预览版；另有一行“调整前价格，2026-08-28 起不适用”：输入 12.00、缓存命中 1.00、输出 24.00 → 页面标题为“deepseek-v4-pro预览版”，页面未标注独立 API id doubao-seedance-2.5（火山方舟）output: 无 → 70 doubao-seedance-2.5（火山方舟）model: Doubao-Seedance-2.5 → doubao-seedance-2.5 doubao-seedance-2.5（火山方舟）unit: 百万 token → 百万 tokens doubao-seedance-2.5（火山方舟）note: 按 token 单价计费；离线推理暂不支持 → 视频生成按 token 单价计费，单位元/百万token；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0（火山方舟）output: 无 → 46 doubao-seedance-2.0（火山方舟）model: Doubao-Seedance-2.0 → doubao-seedance-2.0 doubao-seedance-2.0（火山方舟）unit: 百万 token → 百万 tokens doubao-seedance-2.0（火山方舟）note: 按 token 单价计费；离线推理暂不支持 → 视频生成按 token 单价计费，单位元/百万token；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）output: 无 → 37 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）model: Doubao-Seedance-2.0-Fast → doubao-seedance-2.0-fast doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）unit: 百万 token → 百万 tokens doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 按 token 单价计费；离线推理暂不支持 → 离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）output: 无 → 23 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）model: Doubao-Seedance-2.0-Mini → doubao-seedance-2.0-mini doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）unit: 百万 token → 百万 tokens doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）note: 按 token 单价计费；离线推理暂不支持 → 离线推理暂不支持 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）output: 无 → 15 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）model: Doubao-Seedance-1.0-Pro → doubao-seedance-1.0-pro doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）unit: 百万 token → 百万 tokens doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）note: 无 → 在线推理 15.00 元/百万token，离线推理 7.50 元/百万token doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）output: 无 → 4.2 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）model: Doubao-Seedance-1.0-Pro-Fast → doubao-seedance-1.0-pro-fast doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）unit: 百万 token → 百万 tokens doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）note: 无 → 在线推理 4.20 元/百万token，离线推理 2.10 元/百万token doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）input: 0.02 → 无 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）model: Doubao-Seedream-5.0-Pro → doubao-seedream-5-0-pro doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）unit: 张 → 元/张 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）note: 无 → 输入图首张免费，第 2 张起 0.02 元/张 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）input: 0 → 无 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）model: Doubao-Seedream-5.0-Flash → doubao-seedream-5-0-flash doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）unit: 张 → 元/张 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）note: 输入图免费；输出图 0.12 元/张 → 输入图免费 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）input: 0 → 无 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）model: Doubao-Seedream-5.0-Lite → doubao-seedream-5-0-lite doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）unit: 张 → 元/张 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）note: 输入图免费；输出图 0.22 元/张 → 输入图免费 doubao-seedream-4-5（火山方舟）input: 0 → 无 doubao-seedream-4-5（火山方舟）model: Doubao-Seedream-4.5 → doubao-seedream-4-5 doubao-seedream-4-5（火山方舟）unit: 张 → 元/张 doubao-seedream-4-5（火山方舟）note: 输入图免费；输出图 0.25 元/张；组图场景按实际生成图片数量计费 → 输入图免费 doubao-seedream-4-0（火山方舟）input: 0 → 无 doubao-seedream-4-0（火山方舟）model: Doubao-Seedream-4.0 → doubao-seedream-4-0 doubao-seedream-4-0（火山方舟）unit: 张 → 元/张 doubao-seedream-4-0（火山方舟）note: 输入图免费；输出图 0.20 元/张；组图场景按实际生成图片数量计费 → 输入图免费 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）model: Doubao-Seed3D-2.0 → doubao-seed3d-2.0 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）unit: 次 → 元/次 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）note: 带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件 → 产物为带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；按成功输出 3D 文件数计费 Hyper3d-Gen2（火山方舟）unit: 次 → 元/次 Hyper3d-Gen2（火山方舟）note: 产物为白模/带纹理模型/PBR材质模型/带纹理+PBR材质模型；3.00 万 token / 次 * 0.60 元/万 token；提供优惠资源包 → 产物为白模/带纹理模型/PBR 材质模型/带纹理+PBR 材质模型；提供优惠资源包：300万 token 150元、3000万 token 1000元 Hitem3d-2.0（火山方舟）output: 无 → 5.8 Hitem3d-2.0（火山方舟）unit: 次 → 元/次 Hitem3d-2.0（火山方舟）note: 按成功输出 3D 文件数计费，不同产物类型价格不同 → 无 doubao-embedding-vision（火山方舟）model: Doubao-Embedding-Vision → doubao-embedding-vision ERNIE 5.1（百度千帆）output: 无 → 18 ERNIE 5.1（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens ERNIE 5.1（百度千帆）note: 按量后付费；价格单位元/千tokens → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 无 → 24 ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）note: 按量后付费；价格单位元/千tokens → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千 tokens → 百万 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）note: 页面版本名称原文写作 EERNIE-5.0-Thinking-Preview（疑似原文笔误），与 ERNIE-5.0 同价同档 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千 tokens → 百万 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价同档，页面仅列版本名称 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千 tokens → 百万 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价同档，页面仅列版本名称 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE 4.5 Turbo 128K ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 在线推理 元/千tokens；批量推理输入0.00032、输出0.00128 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE 4.5 Turbo 32K ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）context: 无 → 32768 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 在线推理 元/千tokens；批量推理限时优惠（2月2日-3月31日） → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE 4.5 Turbo 20260402 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 在线推理 元/千tokens → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 在线推理 元/千tokens；批量推理输入0.0012、输出0.0036 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo VL → ERNIE 4.5 Turbo VL 32K ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）context: 无 → 32768 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 在线推理 元/千tokens；批量推理输入0.0012、输出0.0036 → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 在线推理 元/千tokens；批量推理输入0.0016、输出0.0048 → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens DeepSeek-V3（百度千帆）note: 在线推理 元/千tokens；批量推理输入0.0008、输出0.0032 → 无 ERNIE X1.1（百度千帆）model: ERNIE X1.1 → ERNIE X1.1 Preview ERNIE X1.1（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens ERNIE X1.1（百度千帆）note: 深度思考；在线推理 元/千tokens → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 深度思考；在线推理 元/千tokens；批量推理原价0.0016/0.0048，2月活动价0.0004/0.0012，3月活动价0.0008/0.0024 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）model: DeepSeek-R1 → DeepSeek-R1 250528 DeepSeek-R1（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens DeepSeek-R1（百度千帆）note: 深度思考；在线推理 元/千tokens；批量推理原价0.0016/0.0064，2月活动价0.0004/0.0016，3月活动价0.0008/0.0032 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens DeepSeek-R1（百度千帆）note: 深度思考；在线推理 元/千tokens；批量推理原价0.0016/0.0064，2月活动价0.0004/0.0016，3月活动价0.0008/0.0032 → 无 Embedding-V1（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens Embedding-V1（百度千帆）note: 向量模型；输入0.0005元/千tokens → 向量模型 bge-large-zh（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens bge-large-zh（百度千帆）note: 向量模型；输入0.0005元/千tokens → 向量模型 bge-large-en（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens bge-large-en（百度千帆）note: 向量模型；输入0.0005元/千tokens → 向量模型 tao-8k（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens tao-8k（百度千帆）note: 向量模型；输入0.0005元/千tokens → 向量模型 bce-reranker-base（百度千帆）unit: 千tokens → 百万 tokens bce-reranker-base（百度千帆）note: 重排序模型；输入0.0005元/千tokens → 重排序模型 Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: 免费额度：共100万 tokens，共享消耗，资源包有效期1年 → 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub Hunyuan-role-latest（腾讯混元）note: 无 → 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub Hunyuan-translation（腾讯混元）note: 无 → 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）note: 无 → 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）model: Tencent HY Vision 1.5 Instruct → Hunyuan-turbos-vision Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: 页面产品名为 Tencent HY Vision 1.5 Instruct，定价行 modelId 为 Hunyuan-turbos-vision → 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）reasoning: true → false Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）note: 无 → 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）note: 无 → 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: 嵌入模型，免费额度100万 tokens → 后付费（token 后付费）刊例价；页面提示混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub step-5-preview（阶跃星辰）model: step-5-preview → Step 5 Preview step-5-preview（阶跃星辰）note: 缓存命中输入价格自北京时间2026年10月14日00:30起由0.35元／百万tokens调整为0.70元／百万tokens；此前已通过按量付费调用过的用户继续适用0.35元／百万tokens → 缓存命中输入价自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元/百万 tokens 调整为 0.70 元/百万 tokens step-3.7-flash（阶跃星辰）model: step-3.7-flash → Step 3.7 Flash step-3.5-flash（阶跃星辰）model: step-3.5-flash → Step 3.5 Flash step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）model: step-3.5-flash-2603 → Step 3.5 Flash 2603 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）model: step-1o-turbo-vision → Step 1o Turbo Vision stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-realtime-preview → StepAudio 3 RealTime Preview stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-chat-preview → StepAudio 3 Chat Preview stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-realtime → StepAudio 2.5 RealTime stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-chat → StepAudio 2.5 Chat stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-1o-audio（阶跃星辰）model: step-1o-audio → Step 1o Audio step-1o-audio（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 step-1o-audio（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-audio-2（阶跃星辰）model: step-audio-2 → Step Audio 2 step-audio-2（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 step-audio-2（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-audio-r1.5（阶跃星辰）model: step-audio-r1.5 → Step Audio R1.5 step-audio-r1.5（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 step-audio-r1.5（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）input: 无 → 2.5 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）output: 2.5 → 无 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）model: stepaudio-3-tts → StepAudio 3 TTS StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价，单价填于 output → 无 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）input: 无 → 5.8 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）output: 5.8 → 无 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-tts → StepAudio 2.5 TTS stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价，单价填于 output → 无 step-tts-2（阶跃星辰）input: 无 → 2.8 step-tts-2（阶跃星辰）output: 2.8 → 无 step-tts-2（阶跃星辰）model: step-tts-2 → Step TTS 2 step-tts-2（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价，单价填于 output → 无 Step TTS Mini（阶跃星辰）input: 无 → 0.9 Step TTS Mini（阶跃星辰）output: 0.9 → 无 Step TTS Mini（阶跃星辰）model: step-tts-mini → Step TTS Mini Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价，单价填于 output → 无 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-gen-preview → StepAudio 3 Gen Preview stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）note: 限时免费（音频与音乐生成） → 限时免费 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-music-preview → StepAudio 3 Music Preview stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）note: 限时免费（音频与音乐生成） → 限时免费 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）input: 无 → 2.8 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）output: 2.8 → 无 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）model: stepaudio-3-asr-max → StepAudio 3 ASR Max stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 语音识别按小时计价，单价填于 output → 无 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）input: 无 → 0.15 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）output: 0.15 → 无 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-asr → StepAudio 2.5 ASR stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 语音识别按小时计价，单价填于 output → 无 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）input: 无 → 1.2 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）output: 1.2 → 无 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-asr-stream → StepAudio 2.5 ASR Stream stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）note: 语音识别按小时计价，单价填于 output → 无 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）input: 无 → 2 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）output: 2 → 无 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）model: stepaudio-2-asr-pro → StepAudio 2 ASR Pro stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）note: 语音识别按小时计价，单价填于 output → 无 step-asr（阶跃星辰）input: 无 → 0.9 step-asr（阶跃星辰）output: 0.9 → 无 step-asr（阶跃星辰）model: step-asr → Step ASR step-asr（阶跃星辰）note: 语音识别按小时计价，单价填于 output → 无 step-asr-1.1（阶跃星辰）input: 无 → 2.2 step-asr-1.1（阶跃星辰）output: 2.2 → 无 step-asr-1.1（阶跃星辰）model: step-asr-1.1 → Step ASR 1.1 step-asr-1.1（阶跃星辰）note: 语音识别按小时计价，单价填于 output → 无 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）input: 无 → 2.6 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）output: 2.6 → 无 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）model: step-asr-1.1-stream → Step ASR 1.1 Stream step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）note: 语音识别按小时计价，单价填于 output → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 无 → 页面标注 Deprecated（弃用） 2026-10-16 涨价
涨价 41 条 GLM-5.3-Flash（智谱 BigModel）input: 0.8 → 2.3 GLM-5.3-Flash（智谱 BigModel）output: 2.8 → 8 GLM-5.3-Flash（智谱 BigModel）cacheRead: 0.23 → 0.56 ERNIE 5.1（百度千帆）input: 0.004 → 4 ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 6 ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 6 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 24 ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 6 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 24 ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 6 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 24 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）input: 0.0008 → 0.8 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）output: 0.0032 → 3.2 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）cacheRead: 0.0002 → 0.2 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）input: 0.0008 → 0.8 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）output: 0.0032 → 3.2 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）cacheRead: 0.0002 → 0.2 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）input: 0.0008 → 0.8 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）output: 0.0032 → 3.2 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）cacheRead: 0.0002 → 0.2 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）input: 0.003 → 3 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）output: 0.009 → 9 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）input: 0.003 → 3 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）output: 0.009 → 9 DeepSeek-V3.1（百度千帆）input: 0.004 → 4 DeepSeek-V3.1（百度千帆）output: 0.012 → 12 DeepSeek-V3（百度千帆）input: 0.002 → 2 DeepSeek-V3（百度千帆）output: 0.008 → 8 ERNIE X1.1（百度千帆）input: 0.001 → 1 ERNIE X1.1（百度千帆）output: 0.004 → 4 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）input: 0.004 → 4 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）output: 0.012 → 12 DeepSeek-R1（百度千帆）input: 0.004 → 4 DeepSeek-R1（百度千帆）output: 0.016 → 16 DeepSeek-R1（百度千帆）input: 0.004 → 4 DeepSeek-R1（百度千帆）output: 0.016 → 16 Embedding-V1（百度千帆）input: 0.0005 → 0.5 bge-large-zh（百度千帆）input: 0.0005 → 0.5 bge-large-en（百度千帆）input: 0.0005 → 0.5 tao-8k（百度千帆）input: 0.0005 → 0.5 bce-reranker-base（百度千帆）input: 0.0005 → 0.5 2026-10-16 新模型
新模型 6 条 Z.ai GLM 5.3（Mistral AI）*: 无 → 无 Mistral Medium 3.5（Mistral AI）*: 无 → 无 OCR 4.1（Mistral AI）*: 无 → 无 混元生图（极速版）（腾讯混元）*: 无 → 无 模特换装（腾讯混元）*: 无 → 无 商品背景生成（腾讯混元）*: 无 → 无 2026-10-16 下线
下线 4 条 Claude Opus 4.1（Anthropic）retired: false → true Claude Opus 4（Anthropic）retired: false → true Claude Sonnet 4（Anthropic）retired: false → true Claude Haiku 3.5（Anthropic）retired: false → true 2026-10-15 涨价
涨价 37 条 qwen3.8-max（阿里云百炼）input: 12 → 121 qwen3.8-max（阿里云百炼）output: 36 → 36.29 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）input: 12 → 121 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）output: 36 → 36.29 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）input: 0.35 → 20.2 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）input: 0.2 → 2 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）output: 0.8 → 0.81 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）input: 0.05 → 12.1 GLM-5.3（阿里云百炼）input: 8 → 80.6 GLM-5.3（阿里云百炼）output: 28 → 28.22 GLM-5.2（阿里云百炼）input: 8 → 80.6 GLM-5.2（阿里云百炼）output: 28 → 28.22 GLM-5.1（阿里云百炼）input: 6 → 60.5 GLM-5.1（阿里云百炼）output: 24 → 24.19 DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）input: 17.6 → 121 Kimi-K2.6（阿里云百炼）input: 6.5 → 65.5 Kimi-K2.6（阿里云百炼）output: 27 → 27.22 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）input: 2 → 4 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）output: 8 → 16 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）cacheRead: 0.5 → 1 Claude Haiku 5.5（Anthropic）input: 0.1 → 1 Claude Haiku 5.5（Anthropic）output: 0.5 → 5 Claude Haiku 5.5（Anthropic）cacheRead: 0.01 → 0.1 Claude Haiku 5.5（Anthropic）cacheWrite: 0.125 → 1.25 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）input: 1 → 3 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）output: 2 → 9 Gemini 3 Pro Preview（Google）input: 2 → 4 Gemini 3 Pro Preview（Google）output: 12 → 20 Gemini 3 Flash Preview（Google）input: 0.5 → 1.5 Gemini 3 Flash Preview（Google）output: 3 → 7.5 Gemini 3 Flash Preview（Google）cacheRead: 0.05 → 0.15 Gemini 3 Flash (previous generation)（Google）input: 0.5 → 1.5 Gemini 3 Flash (previous generation)（Google）output: 3 → 7.5 Gemini 3 Flash (previous generation)（Google）cacheRead: 0.05 → 0.15 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）input: 0.1 → 0.5 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）output: 0.4 → 1.5 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）cacheRead: 0.01 → 0.05 2026-10-15 核对
核对 439 条 qwen3.8-max（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.8-max（阿里云百炼）model: qwen3.8-max → Qwen3.8-Max qwen3.8-max（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） qwen3.8-max（阿里云百炼）context: 无 → 1000000 qwen3.8-max（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.8-max（阿里云百炼）note: Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 → 吞吐预留（原 TPM 预留）容量定价，非按量 Token 计费；标准模式输入单价按万TPM·天、输出按千TPM·天；高速模式预付费按万TPM·天/千TPM·天，后付费按万TPM·小时/千TPM·小时；context 取容量换算表中最长输入 Token（1M） qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）model: qwen3.7-max-2026-05-20 → Qwen3.7-Max-2026-05-20 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）context: 无 → 256000 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；context 取容量换算表最长输入 Token（256K） qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）output: 无 → 8.06 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）unit: 千Token → 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）context: 无 → 256000 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）note: 模型训练价格（文本生成模型-千问） → 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；context 取容量换算表最长输入 Token（256K） qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）model: qwen3.7-flash-2026-07-15 → Qwen3.7-Flash-2026-07-15 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）context: 无 → 1000000 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；context 取容量换算表最长输入 Token（1M） qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）output: 无 → 7.26 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）unit: 千Token → 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）context: 无 → 256000 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）note: 模型训练价格（文本生成模型-千问） → 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；新加坡高速模式为 —（不可用）；context 取容量换算表最长输入 Token（256K） GLM-5.3（阿里云百炼）model: glm-5.3 → GLM-5.3 GLM-5.3（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） GLM-5.3（阿里云百炼）context: 无 → 1000000 GLM-5.3（阿里云百炼）reasoning: true → false GLM-5.3（阿里云百炼）note: 第三方模型（百炼托管），华北2（北京）价 → 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；华北2（北京）与新加坡高速模式均为 —（不可用）；context 取容量换算表最长输入 Token（1M） GLM-5.2（阿里云百炼）model: glm-5.2 → GLM-5.2 GLM-5.2（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） GLM-5.2（阿里云百炼）context: 无 → 1000000 GLM-5.2（阿里云百炼）reasoning: true → false GLM-5.2（阿里云百炼）note: 第三方模型（百炼托管），华北2（北京）价 → 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；context 取容量换算表最长输入 Token（1M） GLM-5.1（阿里云百炼）model: glm-5.1 → GLM-5.1 GLM-5.1（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） GLM-5.1（阿里云百炼）context: 无 → 200000 GLM-5.1（阿里云百炼）reasoning: true → false GLM-5.1（阿里云百炼）note: 第三方模型（百炼托管），华北2（北京）价 → 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；context 取容量换算表最长输入 Token（200K） DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）output: 无 → 24.19 DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）model: deepseek-v4-pro → DeepSeek-v4-Pro DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）unit: 千次 → 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）context: 无 → 256000 DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）note: 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 8x 推送次数折算，实际价 17.6 元/千次；非 token 单价 → 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；context 取容量换算表最长输入 Token（256K） Kimi-K2.6（阿里云百炼）model: kimi-k2.6 → Kimi-K2.6 Kimi-K2.6（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 万TPM·天（输入）/千TPM·天（输出） Kimi-K2.6（阿里云百炼）context: 无 → 256000 Kimi-K2.6（阿里云百炼）reasoning: true → false Kimi-K2.6（阿里云百炼）note: 第三方模型（百炼托管），非思考和思考模式 → 吞吐预留容量定价，非按量 Token 计费；华北2（北京）高速模式为 —（不可用）；新加坡仅列高速模式且为 —，无标准模式价；context 取容量换算表最长输入 Token（256K） Mistral Large 4（Mistral AI）note: 2026-10-06 发布的公开预览版(Public Preview v26.10):开权重通用多模态 MoE(1.05T 总参 / 52B 激活 + 1.6B 视觉编码器),官方模型页标注 1M 上下文。官方定价页「Flagship models」表以促销价(Sale price)呈现:输入 $0.68 / 缓存输入 $0.07 / 输出 $2.09 每百万 tokens(页面同时标注原价 $1.36 / $0.14 / $4.18),本行取促销价;支持结构化输出、Function Calling、批量推理与内置工具。 → 促销价；原价：输入 $1.36、缓存输入 $0.14、输出 $4.18 Hy3（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 无 Hy-MT2-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 无 Hy-MT2-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 无 Hy-MT2-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 无 Hy-Role-Latest（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 无 Hy-Role（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 无 DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域；页面生效时间说明中显式标注 API id deepseek-v4-flash → 无 DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域；页面生效时间说明中显式标注 API id deepseek-v4-pro → 无 GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域（新加坡地域另有价格） → 无 GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域（新加坡地域另有价格） → 无 GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域（新加坡地域另有价格） → 无 GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域（新加坡地域另有价格）；另有 TPM 预留（预付费）：推理输入 175.04元/kTPM/月，推理输出 612.87元/kTPM/月 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 5 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 22 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域（新加坡地域另有价格） → 无 Kimi-K2.6（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）input: 2.1 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）output: 8.4 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 无 MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域（新加坡地域另有价格） → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）input: 0.8 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）output: 4.8 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域（新加坡地域另有价格） → 无 MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域（新加坡地域另有价格） → 无 MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域（新加坡地域另有价格） → 无 MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域（新加坡地域另有价格） → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）input: 10 → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 3D → 图像,3D HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）modalities: 3D → 文本,图像,3D HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费 → 无 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）model: YT-VITA → 多模态理解模型 YT-VITA YT-VITA（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 文本,图像,音频,视频 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 无 HY-Vision-2.0-Instruct（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 无 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 无 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）note: 多模态理解模型 → 无 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；文本输入 0.5 元/百万 tokens → 向量模型，计费项为文本输入 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: GPT-5.6 Sol’s promotional pricing is available at least through November 21, 2026. → Cyber models gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: 无 → Cyber models gpt-rosalind-research（OpenAI）model: gpt-rosalind-research → GPT-Rosalind-Research gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Billing begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. Access is limited to approved internal research through the trusted-access program. → Billing for `gpt-rosalind-research` begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. gpt-rosalind-discovery（OpenAI）model: gpt-rosalind-discovery → GPT-Rosalind-Discovery gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: 无 → Life sciences models（Rosalind） GPT-Live 1（OpenAI）input: 0.05 → 无 GPT-Live 1（OpenAI）output: 无 → 0.05 GPT-Live 1（OpenAI）category: 对话 → 语音合成 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live 1 语音会话按秒计费，不向上取整到整分钟；后端模型与工具用量另行计费 → GPT-Live 1 voice sessions are billed per second, without rounding up to a whole minute. Backend model and tool usage is charged separately. gpt-realtime-2.1（OpenAI）category: 语音识别 → 语音合成 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Prices per 1M tokens unless noted. → Realtime and audio generation models gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）category: 语音识别 → 语音合成 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Prices per 1M tokens unless noted. → Realtime and audio generation models gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 无 → Image generation gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 无 → Image generation GPT-Realtime Translate（OpenAI）input: 0.034 → 无 GPT-Realtime Translate（OpenAI）output: 无 → 0.034 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Live translation；按分钟计价（Estimated cost） → Live translation，Estimated cost $0.034 / minute gpt-live-transcribe（OpenAI）input: 0.017 → 无 gpt-live-transcribe（OpenAI）output: 无 → 0.017 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Live transcription；按分钟计价（Estimated cost） → Live transcription，Estimated cost $0.017 / minute gpt-realtime-whisper（OpenAI）input: 0.017 → 无 gpt-realtime-whisper（OpenAI）output: 无 → 0.017 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Live transcription；按分钟计价（Estimated cost） → Live transcription，Estimated cost $0.017 / minute gpt-transcribe（OpenAI）input: 0.0045 → 无 gpt-transcribe（OpenAI）output: 无 → 0.0045 gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription；按分钟计价（Estimated cost） → Transcription，Estimated cost $0.0045 / minute chat-latest（OpenAI）note: ChatGPT → ChatGPT category gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面模型标题下标注 Deprecated（同时标注 Default）；价格按 Per 1M tokens 计 → Codex category o4-mini-2025-04-16（OpenAI）model: o4-mini-2025-04-16 with data sharing → o4-mini-2025-04-16 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）reasoning: false → true o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: Fine-tuning training $100.00 / hour with data sharing; inference discounts are available if you enable data sharing when creating the fine-tune job. → Fine-tuning 价格表 seedream_v5（Tripo）model: seedream_v5 → seedream_v5 / seedream_v4 seedream_v5（Tripo）unit: credit（1 credit = $0.01 USD） → credit seedream_v5（Tripo）note: Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（页面标注 1 credit = $0.01 USD）。原表按分辨率列 ≤1K / 2K / 4K 逐档计价。 → 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD seedream_v4（Tripo）unit: credit（1 credit = $0.01 USD） → credit seedream_v4（Tripo）note: Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（页面标注 1 credit = $0.01 USD）。原表同一行标注 seedream_v5 / seedream_v4，此处按 modelId 拆为独立记录。 → 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD banana（Tripo）unit: credit（1 credit = $0.01 USD） → credit banana（Tripo）note: Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（页面标注 1 credit = $0.01 USD）。 → 仅 ≤1K；1 credit = $0.01 USD banana2（Tripo）unit: credit（1 credit = $0.01 USD） → credit banana2（Tripo）note: Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（页面标注 1 credit = $0.01 USD）。 → 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD banana_pro（Tripo）unit: credit（1 credit = $0.01 USD） → credit banana_pro（Tripo）note: Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（页面标注 1 credit = $0.01 USD）。 → 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD chat_image_1（Tripo）unit: credit（1 credit = $0.01 USD） → credit chat_image_1（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-10-23（弃用/下线计划）；计价单位为 credits（1 credit = $0.01 USD）。 → 官方标注 Retiring 2026-10-23 chat_image_1.5（Tripo）unit: credit（1 credit = $0.01 USD） → credit chat_image_1.5（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-12-01（弃用/下线计划）；计价单位为 credits（1 credit = $0.01 USD）。 → 官方标注 Retiring 2026-12-01 chat_image_2（Tripo）unit: credit（1 credit = $0.01 USD） → credit chat_image_2（Tripo）note: Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（1 credit = $0.01 USD）。基础价适用于省略 quality 或传 low / medium；size 为 auto 时按 2K 档计价（原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies.）。 → 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: credit（1 credit = $0.01 USD） → credit chat_image_2.5_flare（Tripo）note: Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（1 credit = $0.01 USD）。质量档原表写作 chat_image_2.5_* · high / xhigh / max（本页 2.5 系列仅列出 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst）。 → 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: credit（1 credit = $0.01 USD） → credit chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（1 credit = $0.01 USD）。质量档原表写作 chat_image_2.5_* · high / xhigh / max（本页 2.5 系列仅列出 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst）。 → 图像生成按分辨率分档；1 credit = $0.01 USD Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）modalities: 音频,文本 → 音频 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 默认语音转文字模型；REST 与 Streaming 两种计价方式 → 按音频时长（小时）计价，非按 token 计价 Claude Fable 5.1（Anthropic）reasoning: false → true Claude Fable 5.1（Anthropic）note: Cache read at 0.025x base input price. 1-hour cache write: $20/MTok. 1M token context window at standard pricing. → cache read 0.025x base input = $0.25/MTok Claude Opus 5.5（Anthropic）reasoning: false → true Claude Opus 5.5（Anthropic）note: Fast mode (research preview): Input $8/MTok, Output $40/MTok. 1-hour cache write: $8/MTok. Cache read at 0.05x base input price. 1M token context window at standard pricing. → cache hit 0.05x base input = $0.20/MTok；Fast mode 价格 $8/$40 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）reasoning: false → true Claude Sonnet 5.5（Anthropic）note: 1-hour cache write: $4/MTok. Cache read at 0.05x base input price. 1M token context window at standard pricing. → cache hit 0.05x base input = $0.10/MTok Claude Haiku 5.5（Anthropic）note: Tiered pricing by prompt length. Over 100k tier: cache write 5m $0.625/MTok, 1h $1/MTok, cache read $0.05/MTok. Excluded from 1M context at standard pricing. → 按 prompt 长度分档；表中 input/output 为 >100k 档价格 Claude Mythos 5.1（Anthropic）reasoning: false → true Claude Mythos 5.1（Anthropic）note: Cache read at 0.025x base input price. 1-hour cache write: $20/MTok. Mythos Preview: 1M token context window at standard pricing. → cache read 0.025x base input = $0.25/MTok Claude Fable 5（Anthropic）reasoning: false → true Claude Fable 5（Anthropic）note: 1-hour cache write: $20/MTok. 1M token context window at standard pricing. → 无 Claude Mythos 5（Anthropic）reasoning: false → true Claude Mythos 5（Anthropic）note: 1-hour cache write: $20/MTok. Mythos Preview: 1M token context window at standard pricing. → 无 Claude Opus 5（Anthropic）reasoning: false → true Claude Opus 5（Anthropic）note: Fast mode (research preview): Input $10/MTok, Output $50/MTok. 1-hour cache write: $10/MTok. 1M token context window at standard pricing. → Fast mode 价格 $10/$50 Claude Opus 4.8（Anthropic）reasoning: false → true Claude Opus 4.8（Anthropic）note: Fast mode (research preview): Input $10/MTok, Output $50/MTok. 1-hour cache write: $10/MTok. 1M token context window at standard pricing. → Fast mode 价格 $10/$50 Claude Opus 4.7（Anthropic）reasoning: false → true Claude Opus 4.7（Anthropic）note: 1-hour cache write: $10/MTok. 1M token context window at standard pricing. Fast mode not available. → 无 Claude Opus 4.6（Anthropic）reasoning: false → true Claude Opus 4.6（Anthropic）note: 1-hour cache write: $10/MTok. 1M token context window at standard pricing. Fast mode runs at standard speed and standard rates. → 无 Claude Opus 4.5（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Opus 4.5（Anthropic）reasoning: false → true Claude Opus 4.5（Anthropic）note: 1-hour cache write: $10/MTok. Earlier than 4.6; 1M context at standard pricing not stated on page. → 无 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）reasoning: false → true Claude Sonnet 4.6（Anthropic）note: 1-hour cache write: $6/MTok. 1M token context window at standard pricing. → 无 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）context: 无 → 1000000 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）reasoning: false → true Claude Sonnet 4.5（Anthropic）note: 1-hour cache write: $6/MTok. Earlier than 4.6; 1M context at standard pricing not stated on page. → 无 Claude Haiku 4.5（Anthropic）note: 1-hour cache write: $2/MTok. Earlier than 4.6; 1M context at standard pricing not stated on page. → 无 MiniMax-M3（MiniMax）note: 标准档 ≤ 512k 输入 tokens：输入 4.20、输出 16.80、缓存读取 0.84；> 512k 输入 tokens：输入 8.40、输出 33.60、缓存读取 1.68 → 标准与优先（service_tier=priority，按标准价 1.5 倍）两档；缓存读取 0.84 元/百万 tokens（≤512k）/ 1.68 元/百万 tokens（>512k） MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-M2（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 speech-2.8-hd（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 均为 3.50 元/万字符 → 无 speech-2.8-turbo（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 均为 2.00 元/万字符 → 无 speech-2.6-hd（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 speech-02-hd（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-02-hd（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 speech-2.6-turbo（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 speech-02-turbo（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-02-turbo（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-H3（MiniMax）output: 无 → 0.5 MiniMax-H3（MiniMax）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 视频 MiniMax-H3（MiniMax）note: 视频生成-输出价格；输入素材价格：音频免费，图片 5 张以内免费超出 0.20 元/张，视频按 2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 → 输入素材另计：音频免费；图片 5 张以内免费，超出 0.20 元/张；视频按 2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 MiniMax-H3-Max（MiniMax）output: 无 → 0.33 MiniMax-H3-Max（MiniMax）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 视频 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 视频生成-输出价格；输入素材价格：音频免费，图片 2 张以内免费超出 0.50 元/张，视频按 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 → 输入素材另计：音频免费；图片 2 张以内免费，超出 0.50 元/张；视频按 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）output: 无 → 0.3 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）modalities: 图像,音频,视频 → 视频 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 无 → 输入素材重新计费：音频免费；图片 5 张以内免费，超出 0.15 元/张；视频按 0.30 元/秒 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: H3-Context-IR 任务价格 → 无 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）output: 无 → 1.35 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）output: 无 → 2 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）output: 无 → 2 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 历史模型 → 页面归入「历史模型」 image-01（MiniMax）modalities: 文本,图像 → 图像 image-01（MiniMax）note: 无 → 与 image-01-live 同价 image-01-live（MiniMax）modalities: 文本,图像 → 图像 image-01-live（MiniMax）note: 无 → 与 image-01 同价 Music-3.0（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音乐 Music-3.0（MiniMax）note: 已下线 → 页面标注「已下线」；RPM = 120 Music-2.6（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音乐 Music-2.6（MiniMax）note: 已下线 → 页面标注「已下线」；RPM = 120 Music-2.5（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音乐 Music-2.5（MiniMax）note: 已下线；历史模型 → 页面标注「已下线」，归入「历史模型」 Music-2.0（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音乐 Music-2.0（MiniMax）note: 已下线；历史模型 → 页面标注「已下线」，归入「历史模型」 API-vlm（MiniMax）category: 决策判定 → 图像生成 API-vlm（MiniMax）modalities: 图像,文本 → 图像 API-vlm（MiniMax）note: MCP 计价，通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用 → MCP 计费项，通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用 doubao-seed-evolving（火山方舟）model: doubao-seed-evolving → Doubao-Seed-Evolving doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）model: doubao-seed-2.1-pro → Doubao-Seed-2.1-Pro doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）note: 无 → 在线推理（常规）；低优/批量推理为常规价 50% doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）model: doubao-seed-2.1-lite → Doubao-Seed-2.1-Lite doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）note: 输入(音频) 12.00 元/百万token，缓存命中(音频) 2.40 元/百万token → 无 doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）model: doubao-seed-2.1-turbo → Doubao-Seed-2.1-Turbo doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）cacheRead: 无 → 0.64 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）model: doubao-seed-2.0-pro → Doubao-Seed-2.0-Pro doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）note: 分段计费，支持分段计费即根据每次请求的输入及输出长度采用不同 token 单价；批量推理为常规的50% → 无 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）cacheRead: 无 → 0.12 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）model: doubao-seed-2.0-lite → Doubao-Seed-2.0-Lite doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）note: 分段计费；批量推理为常规的50% → 无 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）cacheRead: 无 → 0.04 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）model: doubao-seed-2.0-mini → Doubao-Seed-2.0-Mini doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）note: 分段计费；批量推理为常规的50% → 无 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）cacheRead: 无 → 0.64 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）model: doubao-seed-2.0-code → Doubao-Seed-2.0-Code doubao-seed-2.0-code（火山方舟）note: 分段计费；批量推理为常规的50% → 无 doubao-seed-character（火山方舟）cacheRead: 无 → 0.16 doubao-seed-character（火山方舟）model: doubao-seed-character → Doubao-Seed-Character doubao-seed-character（火山方舟）note: 分段计费 → 无 doubao-seed-translation（火山方舟）model: doubao-seed-translation → Doubao-Seed-Translation glm-5.3-flash（火山方舟）model: glm-5.3-flash → GLM-5.3-Flash glm-5.3-flash（火山方舟）note: 无 → 智谱 GLM 模型由火山方舟提供 glm-5.2（火山方舟）model: glm-5.2 → GLM-5.2 glm-5.2（火山方舟）note: 无 → 智谱 GLM 模型由火山方舟提供 deepseek-v4-1-flash（火山方舟）model: deepseek-v4-1-flash → DeepSeek-V4.1-Flash deepseek-v4-1-flash（火山方舟）note: 高峰时段：北京时间周一至周五 09:00–12:00、14:00–18:00；空闲时段：除上述高峰时段外其余均为空闲时段。实际费用以请求完成时间对应的计费时段为准 → 模型 id 在说明中写作 deepseek-v4.1-flash，价格表写作 deepseek-v4-1-flash deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）model: deepseek-v4-pro正式版 → DeepSeek-V4-Pro 正式版 deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）note: 正式版；批量推理为常规的50% → 页面表格写作 deepseek-v4-pro正式版 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）model: deepseek-v4-flash正式版（调整前价格） → DeepSeek-V4-Flash 正式版 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）note: 调整前价格，2026-08-21 起不适用；批量推理调整前价格 0.50/1.00 → 页面表格写作 deepseek-v4-flash正式版 doubao-seedance-2.5（火山方舟）output: 70 → 无 doubao-seedance-2.5（火山方舟）model: doubao-seedance-2.5 → Doubao-Seedance-2.5 doubao-seedance-2.5（火山方舟）unit: 百万 tokens → 百万 token doubao-seedance-2.5（火山方舟）modalities: 视频,文本 → 视频 doubao-seedance-2.5（火山方舟）note: 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持；输入包含视频时存在最低 token 用量限制；Seedance 2.5 样片（Draft）模式包含两步任务每个任务独立计费 → 按 token 单价计费；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0（火山方舟）output: 46 → 无 doubao-seedance-2.0（火山方舟）model: doubao-seedance-2.0 → Doubao-Seedance-2.0 doubao-seedance-2.0（火山方舟）unit: 百万 tokens → 百万 token doubao-seedance-2.0（火山方舟）modalities: 视频,文本 → 视频 doubao-seedance-2.0（火山方舟）note: 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持；输入包含视频时存在最低 token 用量限制 → 按 token 单价计费；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）output: 37 → 无 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）model: doubao-seedance-2.0-fast → Doubao-Seedance-2.0-Fast doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）unit: 百万 tokens → 百万 token doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）modalities: 视频,文本 → 视频 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 按输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持；仅支持 480p/720p → 按 token 单价计费；离线推理暂不支持 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）output: 23 → 无 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）model: doubao-seedance-2.0-mini → Doubao-Seedance-2.0-Mini doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）unit: 百万 tokens → 百万 token doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）modalities: 视频,文本 → 视频 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）note: 按输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持；仅支持 480p/720p → 按 token 单价计费；离线推理暂不支持 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）model: doubao-seedance-1.0-pro → Doubao-Seedance-1.0-Pro doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）unit: 百万 tokens → 百万 token doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）modalities: 视频,文本 → 视频 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）model: doubao-seedance-1.0-pro-fast → Doubao-Seedance-1.0-Pro-Fast doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）unit: 百万 tokens → 百万 token doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）modalities: 视频,文本 → 视频 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）input: 0.02 → 无 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）model: doubao-seedream-5-0-pro → Doubao-Seedream-5.0-Pro doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）modalities: 图像,文本 → 图像 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）note: 按生图场景区分定价；输入图首张免费，第2张起0.02元/张；图层拆分场景同一次请求输出的图层可能分别落在不同像素档位按每个图层实际像素档位单独计费 → 无 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）model: doubao-seedream-5-0-flash → Doubao-Seedream-5.0-Flash doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）modalities: 图像,文本 → 图像 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）note: 输入图免费 → 输入图免费；输出图 0.12 元/张 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）model: doubao-seedream-5-0-lite → Doubao-Seedream-5.0-Lite doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）modalities: 图像,文本 → 图像 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）note: 输入图免费；组图场景按实际生成的图片数量计费 → 输入图免费；输出图 0.22 元/张 doubao-seedream-4-5（火山方舟）model: doubao-seedream-4-5 → Doubao-Seedream-4.5 doubao-seedream-4-5（火山方舟）modalities: 图像,文本 → 图像 doubao-seedream-4-5（火山方舟）note: 输入图免费；组图场景按实际生成的图片数量计费 → 输入图免费；输出图 0.25 元/张；组图场景按实际生成图片数量计费 doubao-seedream-4-0（火山方舟）model: doubao-seedream-4-0 → Doubao-Seedream-4.0 doubao-seedream-4-0（火山方舟）modalities: 图像,文本 → 图像 doubao-seedream-4-0（火山方舟）note: 输入图免费；组图场景按实际生成的图片数量计费 → 输入图免费；输出图 0.20 元/张；组图场景按实际生成图片数量计费 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）model: doubao-seed3d-2.0 → Doubao-Seed3D-2.0 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）note: 带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；3.00 万 token / 次 * 0.80 元/万 token → 带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件 doubao-embedding-vision（火山方舟）model: doubao-embedding-vision → Doubao-Embedding-Vision doubao-embedding-vision（火山方舟）note: 向量（嵌入）模型；费用 = 文本输入 tokens × 文本输入单价 + 图片输入 tokens × 图片输入单价；类别枚举无「向量」项，暂归入对话 → 向量模型：文本输入 0.70 元/百万token，图片输入 1.80 元/百万token ERNIE 5.1（百度千帆）input: 0.004 → 无 ERNIE 5.1（百度千帆）output: 0.018 → 无 ERNIE 5.1（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 5.1（百度千帆）note: 按输入长度分档；批量推理未提供价格（页面为 -） → 按量后付费；价格单位元/千tokens ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 5.0（百度千帆）reasoning: true → false ERNIE 5.0（百度千帆）note: 页面同一行列出 ERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp 三个版本名称，价格相同，已按 modelId 变体拆分；该模型同时出现在“文本生成”与“深度思考”价格表中，价格一致，此处合并为一条 → 按量后付费；价格单位元/千tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo 128K → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理为在线推理的 0.4 折（0.00032/0.0008、0.00128/0.0032）；另有搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次）；页面注明 DeepSeek 系列与 ERNIE-4.5-Turbo-32K 批量推理限时优惠 → 在线推理 元/千tokens；批量推理输入0.00032、输出0.00128 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo 32K → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理为在线推理的 0.4 折；搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次）；注：ERNIE-4.5-Turbo-32K、DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 → 在线推理 元/千tokens；批量推理限时优惠（2月2日-3月31日） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo 20260402 → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 该版本页面未提供批量推理价（批量列均为 --）；搜索增强 0.004 元/次 → 在线推理 元/千tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 页面“文本生成”与“视觉理解”两处价格一致（输入 0.003 / 输出 0.009），批量推理为 0.4 折 → 在线推理 元/千tokens；批量推理输入0.0012、输出0.0036 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo VL 32K → ERNIE 4.5 Turbo VL ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 与 ERNIE-4.5-Turbo-VL 同价；批量推理 0.0012 / 0.0036 元/千tokens（0.4 折） → 在线推理 元/千tokens；批量推理输入0.0012、输出0.0036 DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 批量推理 0.0016 / 0.0048 元/千tokens（0.4 折）；搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次）；注：DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 → 在线推理 元/千tokens；批量推理输入0.0016、输出0.0048 DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens DeepSeek-V3（百度千帆）note: 批量推理 0.0008 / 0.0032 元/千tokens（0.4 折）；搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 在线推理 元/千tokens；批量推理输入0.0008、输出0.0032 ERNIE X1.1（百度千帆）model: ERNIE X1.1 Preview → ERNIE X1.1 ERNIE X1.1（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE X1.1（百度千帆）note: 列于“深度思考”价格表；批量推理无价（-）；搜索增强 0.004 元/次 → 深度思考；在线推理 元/千tokens DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 列于“深度思考”价格表；批量推理原价 0.0016 / 0.0048（0.4 折），2月活动价 0.0004 / 0.0012，3月活动价 0.0008 / 0.0024；活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59；搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 深度思考；在线推理 元/千tokens；批量推理原价0.0016/0.0048，2月活动价0.0004/0.0012，3月活动价0.0008/0.0024 DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens DeepSeek-R1（百度千帆）note: 列于“深度思考”价格表；批量推理原价 0.0016 / 0.0064（0.4 折），2月活动价 0.0004 / 0.0016，3月活动价 0.0008 / 0.0032；搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 深度思考；在线推理 元/千tokens；批量推理原价0.0016/0.0064，2月活动价0.0004/0.0016，3月活动价0.0008/0.0032 DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens DeepSeek-R1（百度千帆）note: 与 DeepSeek-R1-250528 同价（页面列为另一版本名称 DeepSeek-R1）；批量推理 0.0016 / 0.0064（0.4 折）；搜索增强 0.004 元/次 → 深度思考；在线推理 元/千tokens；批量推理原价0.0016/0.0064，2月活动价0.0004/0.0016，3月活动价0.0008/0.0032 musesteamer-air-image（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 图像 musesteamer-air-image（百度千帆）note: 按张计费，规格 1024x1024 → 图像生成 单价0.05元/张 qwen-image（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 图像 qwen-image（百度千帆）note: 按张计费，规格 1024x1024 → 图像生成 单价0.25元/张 qwen-image-edit（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 图像 qwen-image-edit（百度千帆）note: 图像编辑，按张计费 → 图像编辑 单价0.3元/张 Embedding-V1（百度千帆）note: 向量模型，按输入 tokens 计费 → 向量模型；输入0.0005元/千tokens bge-large-zh（百度千帆）note: 向量模型，按输入 tokens 计费 → 向量模型；输入0.0005元/千tokens bge-large-en（百度千帆）note: 向量模型，按输入 tokens 计费 → 向量模型；输入0.0005元/千tokens tao-8k（百度千帆）note: 向量模型，按输入 tokens 计费 → 向量模型；输入0.0005元/千tokens bce-reranker-base（百度千帆）note: 重排序模型，按输入 tokens 计费 → 重排序模型；输入0.0005元/千tokens Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: 无 → 免费额度：共100万 tokens，共享消耗，资源包有效期1年 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）model: Hunyuan-turbos-vision → Tencent HY Vision 1.5 Instruct Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: 无 → 页面产品名为 Tencent HY Vision 1.5 Instruct，定价行 modelId 为 Hunyuan-turbos-vision Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: 无 → 嵌入模型，免费额度100万 tokens step-5-preview（阶跃星辰）model: Step 5 Preview → step-5-preview step-5-preview（阶跃星辰）note: 缓存命中输入价格自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；此前已按量付费调用过的用户继续适用 0.35 元／百万 tokens → 缓存命中输入价格自北京时间2026年10月14日00:30起由0.35元／百万tokens调整为0.70元／百万tokens；此前已通过按量付费调用过的用户继续适用0.35元／百万tokens step-3.7-flash（阶跃星辰）model: Step 3.7 Flash → step-3.7-flash step-3.5-flash（阶跃星辰）model: Step 3.5 Flash → step-3.5-flash step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）model: Step 3.5 Flash 2603 → step-3.5-flash-2603 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）model: Step 1o Turbo Vision → step-1o-turbo-vision stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Realtime Preview → stepaudio-3-realtime-preview stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）note: 状态：限时免费 → 限时免费 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Chat Preview → stepaudio-3-chat-preview stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）note: 状态：限时免费 → 限时免费 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 Realtime → stepaudio-2.5-realtime stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 Chat → stepaudio-2.5-chat step-1o-audio（阶跃星辰）model: Step 1o Audio → step-1o-audio step-audio-2（阶跃星辰）model: Step Audio 2 → step-audio-2 step-audio-r1.5（阶跃星辰）model: Step Audio R1.5 → step-audio-r1.5 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）model: StepAudio 3 TTS → stepaudio-3-tts StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价；试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费（复刻 9.9 元／音色） → 语音合成按字符计价，单价填于 output stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 TTS → stepaudio-2.5-tts stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价；试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费（复刻 9.9 元／音色） → 语音合成按字符计价，单价填于 output step-tts-2（阶跃星辰）model: Step TTS 2 → step-tts-2 step-tts-2（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价；试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费（复刻 9.9 元／音色） → 语音合成按字符计价，单价填于 output Step TTS Mini（阶跃星辰）model: Step TTS Mini → step-tts-mini Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 语音合成按字符计价；试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费（复刻 9.9 元／音色） → 语音合成按字符计价，单价填于 output stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Gen Preview → stepaudio-3-gen-preview stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）note: 状态：限时免费 → 限时免费（音频与音乐生成） stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Music Preview → stepaudio-3-music-preview stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）note: 状态：限时免费 → 限时免费（音频与音乐生成） stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）model: StepAudio 3 ASR Max → stepaudio-3-asr-max stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 语音识别按音频时长计价 → 语音识别按小时计价，单价填于 output stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 ASR → stepaudio-2.5-asr stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 语音识别按音频时长计价 → 语音识别按小时计价，单价填于 output stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 ASR Stream → stepaudio-2.5-asr-stream stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）note: 语音识别按音频时长计价 → 语音识别按小时计价，单价填于 output stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）model: StepAudio 2 ASR Pro → stepaudio-2-asr-pro stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）note: 语音识别按音频时长计价 → 语音识别按小时计价，单价填于 output step-asr（阶跃星辰）model: Step ASR → step-asr step-asr（阶跃星辰）note: 语音识别按音频时长计价 → 语音识别按小时计价，单价填于 output step-asr-1.1（阶跃星辰）model: Step ASR 1.1 → step-asr-1.1 step-asr-1.1（阶跃星辰）note: 语音识别按音频时长计价 → 语音识别按小时计价，单价填于 output step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）model: Step ASR 1.1 Stream → step-asr-1.1-stream step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）note: 语音识别按音频时长计价 → 语音识别按小时计价，单价填于 output Gemini 3 Pro Preview（Google）model: Gemini 3 Pro Preview(Legacy) → Gemini 3 Pro Preview Gemini 3 Pro Preview（Google）context: 1000000 → 无 Gemini 3 Pro Preview（Google）maxOutput: 64000 → 无 Gemini 3 Pro Preview（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本 Gemini 3 Pro Preview（Google）note: Gemini 3 Pro 初始预览快照 id(2025-11 发布);定价与现行 gemini-3.1-pro-preview 相同(≤200K $2/$12,>200K $4/$18),现为 Legacy。 → 页面标题为「flagship reasoning model... long-decode generation up to 1M tokens」；modelId 未在正文显式给出，取自页面模型标识。输入价 $2.00 through November 30, 2026 / $4.00 starting December 1, 2026；输出价 $10.00 / $20.00 Gemini 3 Flash Preview（Google）batchOff: 0.5 → 无 Gemini 3 Flash Preview（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本 Gemini 3 Flash Preview（Google）note: Legacy Flash model. Input $0.50/1M (text/image/video), audio input $1.00/1M. Cache $0.05 (text/image/video), $0.10 (audio); storage $1.00/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard (storage $0.50/1M tokens/hour at Priority... actually $1.80/1M tokens/hour at Priority). → 页面标题为「most intelligent Flash model... long-horizon software engineering」；免费层 Standard Input price Free of charge。输入 $0.75 / $1.50；输出 $3.75 / $7.50 Gemini 3 Flash (previous generation)（Google）model: Gemini 3 Flash(Legacy) → Gemini 3 Flash (previous generation) Gemini 3 Flash (previous generation)（Google）context: 1000000 → 无 Gemini 3 Flash (previous generation)（Google）maxOutput: 64000 → 无 Gemini 3 Flash (previous generation)（Google）free: false → true Gemini 3 Flash (previous generation)（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本 Gemini 3 Flash (previous generation)（Google）note: Gemini 3 世代 Flash 基线 id(2025-12 发布,音频输入 $1.00);定价 $0.50/$3.00,已被 3.5/3.6/3.7/3.8 Flash 取代,现为 Legacy。 → 页面标题为「previous generation Flash model, balancing speed and multimodal capabilities」；免费层 Standard Free of charge Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）batchOff: 0.5 → 无 Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）model: Gemini 2.5 Flash → Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio) Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）context: 1000000 → 无 Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）note: First hybrid reasoning model, 1M token context window, thinking budgets. Input $0.30/1M (text/image/video), audio input $1.00/1M. Cache $0.03 (text/image/video), $0.10 (audio); storage $1.00/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard. → 页面标题为「cost-efficient model, optimized for high-volume agentic tasks, translation, and simple data processing」；Standard Input $0.30 (text / image / video / audio), Output $2.50 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）batchOff: 0.5 → 无 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）note: Small cost-effective model for at-scale usage. Input $0.10/1M (text/image/video), audio input $0.30/1M. Cache $0.01 (text/image/video), $0.03 (audio); storage $1.00/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard. → 页面标题为「cost-efficient model, optimized for high-volume agentic tasks, translation, and simple data processing」；Standard Input $0.25 (text/image/video) $0.50 (audio), Output $1.50 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Codex category → 页面标注 Deprecated（已弃用）但仍列出价格与别名 gpt-5.3-codex；推理等级 low/medium/high/xhigh 2026-10-15 结构优化
结构优化 75 条 qwen3.8-max（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] GLM-5.3（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] GLM-5.2（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] GLM-5.1（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kimi-K2.6（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-cyber（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: 无 → [object Object],[object Object] banana（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Claude Haiku 5.5（Anthropic）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] speech-2.8-hd（MiniMax）tiers: 无 → [object Object],[object Object] speech-2.8-turbo（MiniMax）tiers: 无 → [object Object],[object Object] speech-2.6-hd（MiniMax）tiers: 无 → [object Object],[object Object] speech-02-hd（MiniMax）tiers: 无 → [object Object],[object Object] speech-2.6-turbo（MiniMax）tiers: 无 → [object Object],[object Object] speech-02-turbo（MiniMax）tiers: 无 → [object Object],[object Object] MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-evolving（火山方舟）tiers: 无 → [object Object] doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）tiers: 无 → [object Object] doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）tiers: 无 → [object Object] doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）tiers: 无 → [object Object] doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-code（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-character（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] deepseek-v4-1-flash（火山方舟）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.5（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-embedding-vision（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → 无 ERNIE 5.1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image-edit（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] Gemini 3 Pro Preview（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3 Flash Preview（Google）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3 Flash (previous generation)（Google）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] 2026-10-15 新模型
新模型 23 条 DeepSeek-v4.1-Flash（阿里云百炼）*: 无 → 无 DeepSeek-v4-Flash（阿里云百炼）*: 无 → 无 DeepSeek-v4-Flash-0731（阿里云百炼）*: 无 → 无 DeepSeek-v4-Pro-0813（阿里云百炼）*: 无 → 无 Gemini 4 Argon（Google）*: 无 → 无 Hy4 preview（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Step 5 Preview（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Tripo H Series Text to 3D（Tripo）*: 无 → 无 Tripo H Series Image to 3D（Tripo）*: 无 → 无 Tripo H Series Multiview to 3D（Tripo）*: 无 → 无 Tripo Rig Check（Tripo）*: 无 → 无 chat_image_2 (high)（Tripo）*: 无 → 无 chat_image_2.5_* (high)（Tripo）*: 无 → 无 chat_image_2.5_* (xhigh)（Tripo）*: 无 → 无 chat_image_2.5_* (max)（Tripo）*: 无 → 无 deepseek-v4-pro预览版（火山方舟）*: 无 → 无 Gemini 3 Pro (text/image/video/audio)（Google）*: 无 → 无 Gemini Live (audio-to-audio)（Google）*: 无 → 无 Gemini Live Translate（Google）*: 无 → 无 Gemini Live Transcribe（Google）*: 无 → 无 Gemini Transcribe（Google）*: 无 → 无 Veo (next-generation video generation, generally available)（Google）*: 无 → 无 Veo (next-generation video generation and editing model)（Google）*: 无 → 无 2026-10-15 下线
下线 12 条 MiniMax-M2.5（MiniMax）retired: false → true MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）retired: false → true MiniMax-M2.1（MiniMax）retired: false → true MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）retired: false → true MiniMax-M2（MiniMax）retired: false → true speech-2.6-hd（MiniMax）retired: false → true speech-02-hd（MiniMax）retired: false → true speech-2.6-turbo（MiniMax）retired: false → true speech-02-turbo（MiniMax）retired: false → true MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）retired: false → true MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）retired: false → true MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）retired: false → true 2026-10-15 降价
降价 6 条 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）cacheRead: 0.2 → 0.1 Embedding-V1（百度千帆）input: 0.5 → 0.0005 bge-large-zh（百度千帆）input: 0.5 → 0.0005 bge-large-en（百度千帆）input: 0.5 → 0.0005 tao-8k（百度千帆）input: 0.5 → 0.0005 bce-reranker-base（百度千帆）input: 0.5 → 0.0005 2026-10-14 新模型
新模型 30 条 Qwen3-VL-8B-Instruct（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen3-VL-8B-Thinking（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen3-VL-4B-Instruct（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen2.5-VL-72B-Instruct（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen2.5-VL-32B-Instruct（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen2.5-VL-7B-Instruct（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen3.5-9B（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen3.5-4B（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen3-4B-Instruct-2507（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen3-1.7B（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen3-0.6B（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen2.5-72B-Instruct（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen2.5-32B-Instruct（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen2.5-14B-Instruct（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen2.5-7B-Instruct（阿里云百炼）*: 无 → 无 千问-Plus-Character-2025-11-06（阿里云百炼）*: 无 → 无 混元生图（极速版）（腾讯混元）*: 无 → 无 图像风格化（图生图）（腾讯混元）*: 无 → 无 百变头像（腾讯混元）*: 无 → 无 AI 写真 - 生成相关（腾讯混元）*: 无 → 无 模特换装（腾讯混元）*: 无 → 无 商品背景生成（腾讯混元）*: 无 → 无 线稿生图（腾讯混元）*: 无 → 无 局部消除（腾讯混元）*: 无 → 无 扩图（腾讯混元）*: 无 → 无 Text to 3D (H Series, No Texture)（Tripo）*: 无 → 无 语音识别 Speech-to-Text（MiniMax）*: 无 → 无 音色设计 Voice Design（MiniMax）*: 无 → 无 快速复刻 Voice Cloning（MiniMax）*: 无 → 无 Tencent HY Vision 1.5 Instruct（腾讯混元）*: 无 → 无 2026-10-14 降价
降价 20 条 Qwen3.8-27B（阿里云百炼）input: 3 → 0.05 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）input: 2 → 0.35 Qwen3.6-27B（阿里云百炼）input: 3 → 0.05 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）input: 1.2 → 0.05 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）input: 2 → 0.3 Qwen3.5-27B（阿里云百炼）input: 0.6 → 0.05 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）input: 0.2 → 0.05 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）input: 0.8 → 0.3 Qwen3-32B（阿里云百炼）input: 2 → 0.04 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507（阿里云百炼）input: 0.75 → 0.03 Qwen3-14B（阿里云百炼）input: 1 → 0.03 Qwen3-8B（阿里云百炼）input: 0.5 → 0.006 cosyvoice-v3-flash (模型部署)（阿里云百炼）input: 1 → 0.2 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）input: 4 → 2 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）output: 16 → 8 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）cacheRead: 1 → 0.5 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）output: 9.9 → 2.5 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）output: 9.9 → 5.8 step-tts-2（阶跃星辰）output: 9.9 → 2.8 Step TTS Mini（阶跃星辰）output: 9.9 → 0.9 2026-10-14 核对
核对 580 条 Qwen3.8-27B（阿里云百炼）output: 12 → 无 Qwen3.8-27B（阿里云百炼）model: qwen3.8-27b → Qwen3.8-27B Qwen3.8-27B（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token Qwen3.8-27B（阿里云百炼）reasoning: true → false Qwen3.8-27B（阿里云百炼）note: 开源版，华北2（北京）价 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）output: 8 → 无 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）model: qwen3.7-plus-2026-05-26 → Qwen3.7-Plus-2026-05-26 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）note: 上下文缓存享有折扣 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） Qwen3.6-27B（阿里云百炼）output: 18 → 无 Qwen3.6-27B（阿里云百炼）model: qwen3.6-27b → Qwen3.6-27B Qwen3.6-27B（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token Qwen3.6-27B（阿里云百炼）reasoning: true → false Qwen3.6-27B（阿里云百炼）note: 开源版，华北2（北京）价 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）output: 7.2 → 无 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）model: qwen3.6-flash-2026-04-16 → Qwen3.6-Flash-2026-04-16 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）output: 12 → 无 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）model: qwen3.6-plus-2026-04-02 → Qwen3.6-Plus-2026-04-02 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） Qwen3.5-27B（阿里云百炼）output: 4.8 → 无 Qwen3.5-27B（阿里云百炼）model: qwen3.5-27b → Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token Qwen3.5-27B（阿里云百炼）reasoning: true → false Qwen3.5-27B（阿里云百炼）note: 开源版，华北2（北京）价 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）model: qwen3.5-flash-2026-02-23 → Qwen3.5-Flash-2026-02-23 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）output: 4.8 → 无 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）model: qwen3.5-plus-2026-02-15 → Qwen3.5-Plus-2026-02-15 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） Qwen3-32B（阿里云百炼）output: 8 → 无 Qwen3-32B（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token Qwen3-32B（阿里云百炼）context: 131072 → 无 Qwen3-32B（阿里云百炼）maxOutput: 8192 → 无 Qwen3-32B（阿里云百炼）reasoning: true → false Qwen3-32B（阿里云百炼）note: 开源模型;思考模式输出 20。 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507（阿里云百炼）output: 3 → 无 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507（阿里云百炼）model: Qwen3-30B-A3B-Instruct(2507 版) → Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507（阿里云百炼）context: 131072 → 无 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507（阿里云百炼）maxOutput: 8192 → 无 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507（阿里云百炼）note: qwen3-30b-a3b 非思考日期快照(2025-07-25 版),与主线同价。 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） Qwen3-14B（阿里云百炼）output: 4 → 无 Qwen3-14B（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token Qwen3-14B（阿里云百炼）context: 131072 → 无 Qwen3-14B（阿里云百炼）maxOutput: 8192 → 无 Qwen3-14B（阿里云百炼）reasoning: true → false Qwen3-14B（阿里云百炼）note: 开源模型;思考模式输出 10。 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） Qwen3-8B（阿里云百炼）output: 2 → 无 Qwen3-8B（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千Token Qwen3-8B（阿里云百炼）context: 131072 → 无 Qwen3-8B（阿里云百炼）maxOutput: 8192 → 无 Qwen3-8B（阿里云百炼）reasoning: true → false Qwen3-8B（阿里云百炼）note: 开源模型;思考模式输出 5。 → 模型训练价格（文本生成模型-千问） 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）input: 无 → 0.08 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）output: 0.5 → 无 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）model: wan2.7-image-pro → 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）unit: 张 → 千Token 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）note: 万相图像生成与编辑；华北2（北京）价 → 图像生成模型-万相 训练价格（每千Token） 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）input: 无 → 0.08 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）output: 0.2 → 无 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）model: wan2.7-image → 万相-图像生成 (wan2.7-image) 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）unit: 张 → 千Token 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）note: 无 → 图像生成模型-万相 训练价格（每千Token） 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）input: 无 → 0.02 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）output: 0.2 → 无 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）model: qwen-image-2.0 → 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）unit: 张 → 千Token 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）note: 无 → 图像生成模型-千问 训练价格（每千Token） 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）input: 无 → 0.02 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）output: 0.5 → 无 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）model: qwen-image-2.0-pro → 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）unit: 张 → 千Token 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）note: 华北2（北京）价 → 图像生成模型-千问 训练价格（每千Token） 万相-图生视频-基于首帧 (wan2.7-i2v)（阿里云百炼）input: 无 → 2 万相-图生视频-基于首帧 (wan2.7-i2v)（阿里云百炼）model: wan2.7-i2v → 万相-图生视频-基于首帧 (wan2.7-i2v) 万相-图生视频-基于首帧 (wan2.7-i2v)（阿里云百炼）unit: 秒 → 千Token 万相-图生视频-基于首帧 (wan2.7-i2v)（阿里云百炼）note: 无 → 视频生成模型-万相 训练价格（每千Token） 万相-图生视频 (wan2.2-i2v-flash)（阿里云百炼）input: 无 → 0.06 万相-图生视频 (wan2.2-i2v-flash)（阿里云百炼）model: wan2.2-i2v-flash → 万相-图生视频 (wan2.2-i2v-flash) 万相-图生视频 (wan2.2-i2v-flash)（阿里云百炼）unit: 秒 → 千Token 万相-图生视频 (wan2.2-i2v-flash)（阿里云百炼）note: 无 → 视频生成模型-万相 训练价格（每千Token） 万相-图生视频 (wan2.5-i2v-preview)（阿里云百炼）input: 无 → 0.32 万相-图生视频 (wan2.5-i2v-preview)（阿里云百炼）model: wan2.5-i2v-preview → 万相-图生视频 (wan2.5-i2v-preview) 万相-图生视频 (wan2.5-i2v-preview)（阿里云百炼）unit: 秒 → 千Token 万相-图生视频 (wan2.5-i2v-preview)（阿里云百炼）note: 无 → 视频生成模型-万相 训练价格（每千Token） 万相-图生视频-基于首尾帧 (wan2.2-kf2v-flash)（阿里云百炼）input: 无 → 0.06 万相-图生视频-基于首尾帧 (wan2.2-kf2v-flash)（阿里云百炼）model: wan2.2-kf2v-flash → 万相-图生视频-基于首尾帧 (wan2.2-kf2v-flash) 万相-图生视频-基于首尾帧 (wan2.2-kf2v-flash)（阿里云百炼）unit: 秒 → 千Token 万相-图生视频-基于首尾帧 (wan2.2-kf2v-flash)（阿里云百炼）note: 万相-图生视频-基于首尾帧 → 视频生成模型-万相 图生视频-基于首尾帧 训练价格（每千Token） cosyvoice-v3-flash (模型部署)（阿里云百炼）unit: 万字符 → 千Token cosyvoice-v3-flash (模型部署)（阿里云百炼）note: 按输入文本字符数计费，输出不计费；华北2（北京）价 → 语音合成模型-CosyVoice 训练单价 0.2元/千Tokens 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）model: 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) → 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）unit: 千Token → 张 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）note: 图像生成模型-万相 训练价格（每千Token） → Lora部署调用价格 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）model: 万相-图像生成 (wan2.7-image) → 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）unit: 千Token → 张 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）note: 图像生成模型-万相 训练价格（每千Token） → Lora部署调用价格 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）model: 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) → 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）unit: 千Token → 张 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）note: 图像生成模型-千问 训练价格（每千Token） → Lora部署调用价格（与训练价单位不同，页面分别列出两条，此处为部署调用价） 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）model: 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) → 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）unit: 千Token → 张 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）note: 图像生成模型-千问 训练价格（每千Token） → Lora部署调用价格 cosyvoice-v3-flash (模型部署)（阿里云百炼）model: cosyvoice-v3-flash → cosyvoice-v3-flash (模型部署) cosyvoice-v3-flash (模型部署)（阿里云百炼）unit: 千Token → 模型单元·小时 cosyvoice-v3-flash (模型部署)（阿里云百炼）note: 语音合成模型-CosyVoice 训练单价 0.2元/千Tokens → 模型部署按模型单元使用时长计费，MU5 小时单价¥21，包月单价¥10,139 混元生图（3.0）（腾讯混元）model: 混元生图(3.0) → 混元生图（3.0） 混元生图（3.0）（腾讯混元）modalities: 文本,图像 → 图像 混元生图（3.0）（腾讯混元）note: 接口调用失败不计费;资源包 1万张 2000 元(单价相同);官方公告:混元大模型功能将逐步迁移至 TokenHub。 → modelId 未在页面显式标注，仅为占位，下游校验会依据规则处理 混元生图（2.0）（腾讯混元）model: 混元生图(2.0) → 混元生图（2.0） 混元生图（2.0）（腾讯混元）modalities: 文本,图像 → 图像 混元生图（2.0）（腾讯混元）note: 接口调用失败不计费;资源包 1万张 3500 元起,量越大单价越低。 → modelId 未在页面显式标注，仅为占位，下游校验会依据规则处理 DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域；页面生效时间说明中显式标注 API id deepseek-v4-flash DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域；页面生效时间说明中显式标注 API id deepseek-v4-pro GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 广州地域（新加坡地域另有价格） GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 广州地域（新加坡地域另有价格） GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 广州地域（新加坡地域另有价格） GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 广州地域（新加坡地域另有价格）；另有 TPM 预留（预付费）：推理输入 175.04元/kTPM/月，推理输出 612.87元/kTPM/月 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 5 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 22 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 广州地域（新加坡地域另有价格） MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）input: 2.1 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）output: 8.4 → 无 MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 广州地域（新加坡地域另有价格） Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）input: 0.8 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）output: 4.8 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 广州地域（新加坡地域另有价格） MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 广州地域（新加坡地域另有价格） MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 广州地域（新加坡地域另有价格） MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 广州地域（新加坡地域另有价格） Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图、多轮编辑；Token 单价 10 元/百万 tokens，1K/2K 15,000 tokens/张，4K 20,000 tokens/张 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；tiers[].price 为折合参考费用（元/张） Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens，20,000 tokens/张 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens，1K/2K 13,500 tokens/张，4K 18,000 tokens/张 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens，1K/2K 95,000 tokens/张，4K 171,000 tokens/张 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图；10 元/百万 tokens，20,000 tokens/张 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图；10 元/百万 tokens，20,000 tokens/张 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图；10 元/百万 tokens，1K/2K 20,000 tokens/张，4K 40,000 tokens/张 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens，≤261万像素 30,000 tokens/张，>261万像素 60,000 tokens/张 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens，22,000 tokens/张 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）unit: 张 → 百万 tokens Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频、参考生视频；10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens；tiers[].price 为折合参考费用（元/秒） Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频；10元/百万 tokens，30,000 tokens/秒；官方标注旧版本模型将于北京时间2026年9月21日00:00起正式下线 → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频；10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频、参考生视频；10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 图 / 文生视频；10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续按每秒递增 → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens；tiers[].price 为第1秒折合费用（元/秒），后续每秒加价见 note Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续按每秒递增 → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens；tiers[].price 为第1秒折合费用（元/秒） Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续按每秒递增 → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens；tiers[].price 为第1秒折合费用（元/秒） Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 动作控制；10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 动作控制；10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens；官方标注旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens；官方标注旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens；官方标注旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，按次计算消耗 → YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，按秒计算消耗 → YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 3D,图像 → 3D HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens，500,000 tokens/个 → 按 Token 计费，Token 单价 10元/百万 tokens HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens，8,000,000 tokens/个 → 按 Token 计费 HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，结算周期为日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，结算周期为日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元，结算周期为日结 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元；0积分/次即免费 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元；该模型 0积分/次 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元；价格为积分值 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元；价格为积分值 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元；价格为积分值 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 首 → 百万 tokens MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）unit: 首 → 百万 tokens MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）unit: 首 → 百万 tokens MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）unit: 首 → 百万 tokens MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，25,000 tokens/首 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）unit: 首 → 百万 tokens Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，33000 tokens/首 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 百万 tokens IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 百万 tokens MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 百万 tokens MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 百万 tokens MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 百万 tokens MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 百万 tokens MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 百万 tokens MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）unit: 音色 → 百万 tokens MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色；创建音色不立即计费，首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）unit: 音色 → 百万 tokens MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色；试听字符按 200,000 tokens/万字符 计费 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；10 元/百万 tokens → AI 配音，按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；10 元/百万 tokens → AI 配音，按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，834 tokens/秒 → AI 配音，按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,文本 → 音频 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，50 tokens/秒 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,文本 → 音频 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens，22 tokens/秒 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.5 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型 → 向量模型；文本输入 0.5 元/百万 tokens Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.6 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型 → 向量模型；文本输入 0.6 元/百万 tokens Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；多模态 → 向量模型；价格（元/百万 tokens） Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；多模态 → 向量模型；价格（元/百万 tokens） GLM-5（腾讯云 TokenHub）input: 2 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）output: 9 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景（batch） → 批量任务场景价格 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）input: 3 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）output: 12 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景（batch） → 批量任务场景价格 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.2 → 无 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本（按张计费）参考费用；HY 系列图片生成旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；新计费方式为 20,000 tokens/张（折合 0.2 元/张） → 旧版本视觉模型，HY 系列图片生成旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）output: 0.099 → 无 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本（按张计费）参考费用；HY 系列图片生成旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；新计费方式为 9,900 tokens/张（折合 0.099 元/张） → 旧版本视觉模型，HY 系列图片生成旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 Vidu-Video-q3-pro（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Vidu-Video-q3-pro（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Vidu-Video-q3-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 Vidu-Video-q3-pro（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本视觉模型（下线公告列名 Vidu-Video-q3-pro），官方公告将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → 旧版本视觉模型，Vidu 系列视频生成旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线；旧计费方式积分单价 0.3125 元/积分 Vidu-Video-q3-turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 10 Vidu-Video-q3-turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 百万 tokens Vidu-Video-q3-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 Vidu-Video-q3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本视觉模型（下线公告列名 Vidu-Video-q3-turbo），官方公告将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → 旧版本视觉模型，Vidu 系列视频生成旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线；旧计费方式积分单价 0.3125 元/积分 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: 促销价至少持续至 2026-11-21 → GPT-5.6 Sol’s promotional pricing is available at least through November 21, 2026. gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: 长上下文档位不适用（页面标注为 -） → 无 gpt-rosalind-research（OpenAI）note: 计费自 2026-10-05 开始；该模型不适用缓存写入定价 → Billing begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. Access is limited to approved internal research through the trusted-access program. gpt-realtime-2.1（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.4 gpt-realtime-2.1（OpenAI）category: 对话 → 语音识别 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: 按模态分别计价（Prices per 1M tokens unless noted） → Prices per 1M tokens unless noted. gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.3 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）category: 对话 → 语音识别 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: 按模态分别计价（Prices per 1M tokens unless noted） → Prices per 1M tokens unless noted. gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）cacheRead: 无 → 2 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 按模态分别计价 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）cacheRead: 无 → 2 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 按模态分别计价 → 无 gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Transcription；页面另标注估算成本 $0.006 / minute → Estimated cost $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Transcription；页面另标注估算成本 $0.003 / minute → Estimated cost $0.003 / minute chat-latest（OpenAI）note: ChatGPT 分类 → ChatGPT gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标题与快照均标注 Deprecated（Deprecated / Default）；官方未给出缓存写入价与批量折扣 → Codex o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: 微调平台：训练 $100.00 / hour；启用数据共享时输入 $2.00、缓存命中 $0.50、输出 $8.00 → Fine-tuning training $100.00 / hour. OpenAI is winding down the fine-tuning platform; existing users may create training jobs for coming months. o4-mini-2025-04-16（OpenAI）model: o4-mini-2025-04-16 → o4-mini-2025-04-16 with data sharing o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: Fine-tuning training $100.00 / hour. OpenAI is winding down the fine-tuning platform; existing users may create training jobs for coming months. → Fine-tuning training $100.00 / hour with data sharing; inference discounts are available if you enable data sharing when creating the fine-tune job. Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）model: Grok Voice Transcribe 2.0 → grok-voice-transcribe-2.0 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 默认语音转文字模型；REST 与 Streaming 两种调用方式分别计价 → 默认语音转文字模型；REST 与 Streaming 两种计价方式 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 无 → 0.84 MiniMax-M3（MiniMax）note: 标准/优先两档，并按输入长度分档（≤512k / >512k）；表格每个单元格第一个数字为刊例价、第二个为永久五折价；标准档：≤512k 输入 4.20 2.10 / 输出 16.80 8.40 / 缓存读取 0.84 0.42；>512k 输入 8.40 4.20 / 输出 33.60 16.80 / 缓存读取 1.68 0.84；优先档：≤512k 输入 6.30 3.15 / 输出 25.20 12.60 / 缓存读取 1.26 0.63；>512k 输入 12.60 6.30 / 输出 50.40 25.20 / 缓存读取 2.52 1.26 → 标准档 ≤ 512k 输入 tokens：输入 4.20、输出 16.80、缓存读取 0.84；> 512k 输入 tokens：输入 8.40、输出 33.60、缓存读取 1.68 MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组 → 历史模型 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组 → 历史模型 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组 → 历史模型 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组 → 历史模型 MiniMax-M2（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组 → 历史模型 speech-2.8-hd（MiniMax）input: 无 → 3.5 speech-2.8-hd（MiniMax）output: 3.5 → 无 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 3.50 元/万字符 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 均为 3.50 元/万字符 speech-2.8-turbo（MiniMax）input: 无 → 2 speech-2.8-turbo（MiniMax）output: 2 → 无 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 2.00 元/万字符 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 均为 2.00 元/万字符 speech-2.6-hd（MiniMax）input: 无 → 3.5 speech-2.6-hd（MiniMax）output: 3.5 → 无 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组；页面与 speech-02-hd 同格列出，按 id 拆分为独立记录 → 历史模型 speech-02-hd（MiniMax）input: 无 → 3.5 speech-02-hd（MiniMax）output: 3.5 → 无 speech-02-hd（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组；页面与 speech-2.6-hd 同格列出，按 id 拆分为独立记录 → 历史模型 speech-2.6-turbo（MiniMax）input: 无 → 2 speech-2.6-turbo（MiniMax）output: 2 → 无 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组；页面与 speech-02-turbo 同格列出，按 id 拆分为独立记录 → 历史模型 speech-02-turbo（MiniMax）input: 无 → 2 speech-02-turbo（MiniMax）output: 2 → 无 speech-02-turbo（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组；页面与 speech-2.6-turbo 同格列出，按 id 拆分为独立记录 → 历史模型 MiniMax-H3（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像,音频,视频 MiniMax-H3（MiniMax）note: 输入素材价格：音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.20 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费：2K 0.80 元/秒，768P 0.50 元/秒 → 视频生成-输出价格；输入素材价格：音频免费，图片 5 张以内免费超出 0.20 元/张，视频按 2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 MiniMax-H3-Max（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像,音频,视频 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 输入素材价格：音频免费；图片 2 张以内免费，超出部分 0.50 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费：480P 0.37 元/秒，768P 0.97 元/秒 → 视频生成-输出价格；输入素材价格：音频免费，图片 2 张以内免费超出 0.50 元/张，视频按 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）output: 0.3 → 无 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）modalities: 视频 → 图像,音频,视频 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 768P → 2K 视频再生成，按视频再生成输出秒数计费 0.30 元/秒；输入素材重新计费：音频免费，图片 5 张以内免费、超出部分 0.15 元/张，输入视频按原 768P 生成任务中输入视频的秒数计费 0.30 元/秒 → 无 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 文本,图像 → 文本,图像,视频 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: 页面标题为「H3-Context-IR 任务价格」，按 tokens 计价 → H3-Context-IR 任务价格 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）modalities: 图像,视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组；单价 元/视频 → 历史模型 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组；单价 元/视频 → 历史模型 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 页面列在「历史模型」分组；单价 元/视频 → 历史模型 Music-3.0（MiniMax）note: 页面标注「已下线」；接口说明：RPM = 120，若需提升可联系销售定制 → 已下线 Music-2.6（MiniMax）note: 页面标注「已下线」；接口说明：RPM = 120，若需提升可联系销售定制 → 已下线 Music-2.5（MiniMax）note: 页面标注「已下线」；接口说明：全维度突破，指挥细节，定义真实 → 已下线；历史模型 Music-2.0（MiniMax）note: 页面标注「已下线」；接口说明：多变音色，丰富乐器表现 → 已下线；历史模型 image-01（MiniMax）note: 页面与 image-01-live 同格列出（0.025 元/张），按 id 拆分为独立记录 → 无 image-01-live（MiniMax）note: 页面与 image-01 同格列出（0.025 元/张），按 id 拆分为独立记录 → 无 API-vlm（MiniMax）category: 对话 → 决策判定 API-vlm（MiniMax）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 API-vlm（MiniMax）note: MCP 分组；接口说明：通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用；页面列名为「输入价格 元/次」 → MCP 计价，通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用 web_search（MiniMax）category: 对话 → 决策判定 web_search（MiniMax）unit: 张 → 次 web_search（MiniMax）note: 服务端工具，联网搜索。原文计价单位为元/次 → 服务端工具计价 ERNIE 5.1（百度千帆）input: 0.004 → 无 ERNIE 5.1（百度千帆）output: 0.018 → 无 ERNIE 5.1（百度千帆）note: 按输入长度分档计价，单位 元/千tokens；批量推理列为“-” → 按输入长度分档；批量推理未提供价格（页面为 -） ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）reasoning: false → true ERNIE 5.0（百度千帆）note: 页面“版本名称”列同时列出 ERNIE-5.0 / EERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp，价格一致；文本生成、视觉理解、深度思考三处价格相同，仅取一条 → 页面同一行列出 ERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp 三个版本名称，价格相同，已按 modelId 变体拆分；该模型同时出现在“文本生成”与“深度思考”价格表中，价格一致，此处合并为一条 ERNIE 5.0（百度千帆）input: 6 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 24 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价（页面同一版本名称单元格内列出多个 id 变体，拆条） → 页面版本名称原文写作 EERNIE-5.0-Thinking-Preview（疑似原文笔误），与 ERNIE-5.0 同价同档 ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE 5.0 同一价格行 → 与 ERNIE-5.0 同价同档，页面仅列版本名称 ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE 5.0 同一价格行 → 与 ERNIE-5.0 同价同档，页面仅列版本名称 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE 4.5 Turbo 128K ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量）；批量推理限时优惠活动时间为2月2日00:00:00-3月31日23:59:59 → 批量推理为在线推理的 0.4 折（0.00032/0.0008、0.00128/0.0032）；另有搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次）；页面注明 DeepSeek 系列与 ERNIE-4.5-Turbo-32K 批量推理限时优惠 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE 4.5 Turbo 32K ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量）；批量推理限时优惠活动时间为2月2日00:00:00-3月31日23:59:59 → 批量推理为在线推理的 0.4 折；搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次）；注：ERNIE-4.5-Turbo-32K、DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE 4.5 Turbo 20260402 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理列为“--”；另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量） → 该版本页面未提供批量推理价（批量列均为 --）；搜索增强 0.004 元/次 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 无 → 页面“文本生成”与“视觉理解”两处价格一致（输入 0.003 / 输出 0.009），批量推理为 0.4 折 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 与 ERNIE-4.5-Turbo-VL 同一价格行 → 与 ERNIE-4.5-Turbo-VL 同价；批量推理 0.0012 / 0.0036 元/千tokens（0.4 折） DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量）；批量推理限时优惠活动时间为2月2日00:00:00-3月31日23:59:59 → 批量推理 0.0016 / 0.0048 元/千tokens（0.4 折）；搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次）；注：DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3（百度千帆）note: 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量）；批量推理限时优惠活动时间为2月2日00:00:00-3月31日23:59:59 → 批量推理 0.0008 / 0.0032 元/千tokens（0.4 折）；搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE X1.1（百度千帆）model: ERNIE X1.1 → ERNIE X1.1 Preview ERNIE X1.1（百度千帆）note: 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）；批量推理列为“-”“--” → 列于“深度思考”价格表；批量推理无价（-）；搜索增强 0.004 元/次 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量） → 列于“深度思考”价格表；批量推理原价 0.0016 / 0.0048（0.4 折），2月活动价 0.0004 / 0.0012，3月活动价 0.0008 / 0.0024；活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59；搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量） → 列于“深度思考”价格表；批量推理原价 0.0016 / 0.0064（0.4 折），2月活动价 0.0004 / 0.0016，3月活动价 0.0008 / 0.0032；搜索增强 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 页面另有版本名称 DeepSeek-R1（与 DeepSeek-R1-250528 价格相同，分行列出故单独记录）；另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量） → 与 DeepSeek-R1-250528 同价（页面列为另一版本名称 DeepSeek-R1）；批量推理 0.0016 / 0.0064（0.4 折）；搜索增强 0.004 元/次 musesteamer-air-image（百度千帆）modalities: 图像 → 文本,图像 musesteamer-air-image（百度千帆）note: 无 → 按张计费，规格 1024x1024 qwen-image（百度千帆）modalities: 图像 → 文本,图像 qwen-image（百度千帆）note: 无 → 按张计费，规格 1024x1024 qwen-image-edit（百度千帆）modalities: 图像 → 文本,图像 qwen-image-edit（百度千帆）note: 页面归类为“图像编辑” → 图像编辑，按张计费 Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用；另含一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。 → 无 Hunyuan-role-latest（腾讯混元）note: 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用。 → 无 Hunyuan-translation（腾讯混元）note: 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用。 → 无 Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）note: 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用。 → 无 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用。 → 无 Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）reasoning: false → true Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）note: 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用；页面未标注深度思考能力，reasoning 按原文取 false。 → 无 Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）note: 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用。 → 无 Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: 向量化（embedding）模型，页面价目表未给出对应类别，暂归入文本类；腾讯云公告：相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务。 → 无 step-5-preview（阶跃星辰）model: step-5-preview → Step 5 Preview step-5-preview（阶跃星辰）note: 页面公告：缓存命中输入价格自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；在该时间之前已通过按量付费 API 调用过 Step 5 Preview 的用户，继续适用 0.35 元／百万 tokens。此处按调整后 0.70 抽取。 → 缓存命中输入价格自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；此前已按量付费调用过的用户继续适用 0.35 元／百万 tokens step-3.7-flash（阶跃星辰）model: step-3.7-flash → Step 3.7 Flash step-3.5-flash（阶跃星辰）model: step-3.5-flash → Step 3.5 Flash step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）model: step-3.5-flash-2603 → Step 3.5 Flash 2603 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）model: step-1o-turbo-vision → Step 1o Turbo Vision stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-realtime-preview → StepAudio 3 Realtime Preview stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）note: 页面标注状态为「限时免费」，价格栏为「—」。 → 状态：限时免费 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-chat-preview → StepAudio 3 Chat Preview stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）note: 页面标注状态为「限时免费」，价格栏为「—」。 → 状态：限时免费 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-realtime → StepAudio 2.5 Realtime stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-chat → StepAudio 2.5 Chat stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-1o-audio（阶跃星辰）model: step-1o-audio → Step 1o Audio step-1o-audio（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 step-1o-audio（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-audio-2（阶跃星辰）model: step-audio-2 → Step Audio 2 step-audio-2（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 step-audio-2（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-audio-r1.5（阶跃星辰）model: step-audio-r1.5 → Step Audio R1.5 step-audio-r1.5（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 step-audio-r1.5（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）model: stepaudio-3-tts → StepAudio 3 TTS StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）unit: 音色 → 万字符 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 语音复刻单价（元／音色）：试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费。 → 语音合成按字符计价；试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费（复刻 9.9 元／音色） stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-tts → StepAudio 2.5 TTS stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）unit: 音色 → 万字符 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 语音复刻单价（元／音色）：试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费。 → 语音合成按字符计价；试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费（复刻 9.9 元／音色） step-tts-2（阶跃星辰）model: step-tts-2 → Step TTS 2 step-tts-2（阶跃星辰）unit: 音色 → 万字符 step-tts-2（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-tts-2（阶跃星辰）note: 语音复刻单价（元／音色）：试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费。 → 语音合成按字符计价；试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费（复刻 9.9 元／音色） Step TTS Mini（阶跃星辰）model: step-tts-mini → Step TTS Mini Step TTS Mini（阶跃星辰）unit: 音色 → 万字符 Step TTS Mini（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 语音复刻单价（元／音色）：试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费。 → 语音合成按字符计价；试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费（复刻 9.9 元／音色） stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-gen-preview → StepAudio 3 Gen Preview stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）category: 语音合成 → 音乐生成 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）note: 页面标注状态为「限时免费」。 → 状态：限时免费 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）model: stepaudio-3-music-preview → StepAudio 3 Music Preview stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）note: 页面标注状态为「限时免费」。 → 状态：限时免费 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）input: 2.8 → 无 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）output: 无 → 2.8 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）model: stepaudio-3-asr-max → StepAudio 3 ASR Max stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 按音频时长（小时）计费。 → 语音识别按音频时长计价 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）input: 0.15 → 无 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）output: 无 → 0.15 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-asr → StepAudio 2.5 ASR stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 按音频时长（小时）计费。 → 语音识别按音频时长计价 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）input: 1.2 → 无 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）output: 无 → 1.2 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）model: stepaudio-2.5-asr-stream → StepAudio 2.5 ASR Stream stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）note: 按音频时长（小时）计费。 → 语音识别按音频时长计价 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）input: 2 → 无 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）output: 无 → 2 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）model: stepaudio-2-asr-pro → StepAudio 2 ASR Pro stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）note: 按音频时长（小时）计费。 → 语音识别按音频时长计价 step-asr（阶跃星辰）input: 0.9 → 无 step-asr（阶跃星辰）output: 无 → 0.9 step-asr（阶跃星辰）model: step-asr → Step ASR step-asr（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-asr（阶跃星辰）note: 按音频时长（小时）计费。 → 语音识别按音频时长计价 step-asr-1.1（阶跃星辰）input: 2.2 → 无 step-asr-1.1（阶跃星辰）output: 无 → 2.2 step-asr-1.1（阶跃星辰）model: step-asr-1.1 → Step ASR 1.1 step-asr-1.1（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-asr-1.1（阶跃星辰）note: 按音频时长（小时）计费。 → 语音识别按音频时长计价 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）input: 2.6 → 无 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）output: 无 → 2.6 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）model: step-asr-1.1-stream → Step ASR 1.1 Stream step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）note: 按音频时长（小时）计费。 → 语音识别按音频时长计价 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Codex → 页面模型标题下标注 Deprecated（同时标注 Default）；价格按 Per 1M tokens 计 2026-10-14 结构优化
结构优化 130 条 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Qwen3.5-27B（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 万相-图生视频-基于首帧 (wan2.7-i2v)（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 万相-图生视频 (wan2.2-i2v-flash)（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 万相-图生视频 (wan2.5-i2v-preview)（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 万相-图生视频-基于首尾帧 (wan2.2-kf2v-flash)（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 混元生图（3.0）（腾讯混元）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] 混元生图（2.0）（腾讯混元）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object],[object Object] HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object],[object Object] Vidu-Video-q3-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-cyber（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] 2026-10-14 涨价
涨价 5 条 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）input: 0.08 → 0.5 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）input: 0.08 → 0.2 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）input: 0.02 → 0.2 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）input: 0.02 → 0.5 cosyvoice-v3-flash (模型部署)（阿里云百炼）input: 0.2 → 21 2026-10-14 下线
下线 1 条 gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true 2026-10-13 核对
核对 695 条 seedream_v5（Tripo）input: 5 → 无 seedream_v5（Tripo）unit: credit → 积分 seedream_v5（Tripo）note: 价格以 credit 计（页面原文：1 credit = $0.01 USD；100 credits = $1.00 USD）；≤1K/2K/4K 三档同价 → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD seedream_v4（Tripo）input: 5 → 无 seedream_v4（Tripo）unit: credit → 积分 seedream_v4（Tripo）note: 价格以 credit 计（页面原文：1 credit = $0.01 USD；100 credits = $1.00 USD）；≤1K/2K/4K 三档同价 → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；页面将 seedream_v5 / seedream_v4 列为同一价格行，按 modelId 拆分为两条 banana（Tripo）input: 5 → 无 banana（Tripo）unit: credit → 积分 banana（Tripo）note: 页面仅列出 ≤1K 档，2K/4K 为“—”（不支持）；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；2K / 4K 档位页面标注为 — banana2（Tripo）input: 10 → 无 banana2（Tripo）unit: credit → 积分 banana2（Tripo）note: 价格以 credit 计（页面原文：1 credit = $0.01 USD；100 credits = $1.00 USD） → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD banana_pro（Tripo）input: 15 → 无 banana_pro（Tripo）unit: credit → 积分 banana_pro（Tripo）note: 价格以 credit 计（页面原文：1 credit = $0.01 USD；100 credits = $1.00 USD） → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD chat_image_1（Tripo）input: 5 → 无 chat_image_1（Tripo）unit: credit → 积分 chat_image_1（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-10-23（计划下线）；页面仅列出 ≤1K 档；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） → 页面标注 2026-10-23 下线；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；2K / 4K 档位页面标注为 — chat_image_1.5（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_1.5（Tripo）unit: credit → 积分 chat_image_1.5（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-12-01（计划下线）；页面仅列出 ≤1K 档；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） → 页面标注 2026-12-01 下线；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；2K / 4K 档位页面标注为 — chat_image_2（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2（Tripo）unit: credit → 积分 chat_image_2（Tripo）note: quality 缺省或传 low/medium 按基础价计费，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；不传 quality，或传 low / medium，按基础价计费。不支持 auto。size 为 auto 时按 2K 档计价 chat_image_2.5_flare（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: credit → 积分 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: quality 档位按页面 chat_image_2.5_* 行适用；缺省或 low/medium 按基础价，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；quality 档位在页面以 chat_image_2.5_* 通配形式给出，此处按页面通配归属到本 id（未改写数字）；不传 quality，或传 low / medium，按基础价计费。不支持 auto。size 为 auto 时按 2K 档计价 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: credit → 积分 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: quality 档位按页面 chat_image_2.5_* 行适用；缺省或 low/medium 按基础价，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） → 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；quality 档位在页面以 chat_image_2.5_* 通配形式给出，此处按页面通配归属到本 id（未改写数字）；不传 quality，或传 low / medium，按基础价计费。不支持 auto。size 为 auto 时按 2K 档计价 doubao-seed-evolving（火山方舟）note: 在线推理（常规）价格；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）；适用输入长度 [0, 1024] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）note: 基础价取在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）；适用输入长度 [0, 1024] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理与在线推理（低优）为输入 3.00、输出 15.00（五折） doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）note: 基础价取在线推理（常规）；常规输入(音频) 12.00 元/百万token；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）；输入(音频) 12.00 元/百万 token；缓存命中(音频) 2.40；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量/低优为输入 0.40、输出 1.35 doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）note: 基础价取在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）；适用输入长度 [0, 256] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量/低优为输入 1.50、输出 7.50 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）input: 3.2 → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）output: 16 → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）cacheRead: 0.64 → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）note: 分段计费；基础价取在线推理（常规）输入长度 [0, 32] 档；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理为常规的 50% doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）input: 0.6 → 无 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）output: 3.6 → 无 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）cacheRead: 0.12 → 无 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）note: 分段计费；基础价取在线推理（常规）输入长度 [0, 32] 档；常规输入(音频) 9.0 元/百万token；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理为常规的 50% doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）input: 0.2 → 无 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）output: 2 → 无 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）cacheRead: 0.04 → 无 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）note: 分段计费；基础价取在线推理（常规）输入长度 [0, 32] 档；常规输入(音频) 3.0 元/百万token；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理为常规的 50% doubao-seed-2.0-code（火山方舟）input: 3.2 → 无 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）output: 16 → 无 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）cacheRead: 0.64 → 无 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）note: 分段计费；基础价取在线推理（常规）输入长度 [0, 32] 档；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理为常规的 50% doubao-seed-character（火山方舟）input: 0.8 → 无 doubao-seed-character（火山方舟）output: 2 → 无 doubao-seed-character（火山方舟）cacheRead: 0.16 → 无 doubao-seed-character（火山方舟）note: 分段计费；基础价取在线推理（常规）输入长度 [0, 32] 档；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 doubao-seed-translation（火山方舟）batchOff: 无 → 0.5 doubao-seed-translation（火山方舟）note: 基础价取在线推理（常规），该行缓存列为 - → 在线推理（常规）；批量推理为输入 0.60、输出 1.80（五折） glm-5.3-flash（火山方舟）note: 在线推理（常规）价格；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 glm-5.2（火山方舟）note: 在线推理（常规）价格；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 doubao-seedance-2.5（火山方舟）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 doubao-seedance-2.5（火山方舟）note: 按 token 单价计费，离线推理暂不支持；页面另有按分辨率/输入视频时长的价格示例（元/个）未逐档抽取 → 按 token 单价计费；离线推理暂不支持；价格示例（16:9、输出 5 秒、输入不含视频）：480p 3.36 元/个（0.67 元/s）、720p 7.56 元/个（1.51 元/s）、1080p 18.71 元/个（3.74 元/s）；输入包含视频时 480p 3.63~14.12 元/个、720p 8.16~31.75 元/个、1080p 20.12~78.25 元/个 doubao-seedance-2.0（火山方舟）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 doubao-seedance-2.0（火山方舟）note: 按 token 单价计费，离线推理暂不支持；页面另有按分辨率/输入视频时长的价格示例（元/个）未逐档抽取 → 按 token 单价计费；离线推理暂不支持；价格示例（16:9、输出 5 秒、输入不含视频）：480p 2.31 元/个（0.46 元/s）、720p 4.97 元/个（0.99 元/s）、1080p 12.39 元/个（2.48 元/s）、4k 25.27 元/个（5.05 元/s） doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 按 token 单价计费，离线推理暂不支持；页面另有价格示例（元/个）未逐档抽取 → 按 token 单价计费；离线推理暂不支持；价格示例（16:9、输出 5 秒、输入不含视频）：480p 1.86 元/个（0.37 元/s）、720p 4.00 元/个（0.80 元/s） doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）note: 按 token 单价计费，离线推理暂不支持；页面另有价格示例（元/个）未逐档抽取 → 按 token 单价计费；离线推理暂不支持；价格示例（16:9、输出 5 秒、输入不含视频）：480p 1.16 元/个（0.23 元/s）、720p 2.48 元/个（0.50 元/s） doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）note: 按 token 单价计费 → 按 token 单价计费；仅对成功生成的视频计费 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）note: 按 token 单价计费 → 按 token 单价计费；仅对成功生成的视频计费 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）unit: 元/张 → 张 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）note: 输入图首张免费，第 2 张起 0.02 元/张；输出图按生图场景与像素档位分档（tiers.price 为输出图元/张） → 输入图首张免费，第 2 张起 0.02 元/张；输出图按生图场景与像素档位区分定价；图层拆分场景同一次请求输出的图层可能分别落在不同像素档位，按每个图层实际像素档位单独计费；因审核等原因未成功输出的图片不计费 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）unit: 元/张 → 张 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）note: 输入图免费（input=0）；输出图 0.12 元/张 → 输入图单价免费（0 元/张）；输出图 0.12 元/张；因审核等原因未成功输出的图片不计费 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）unit: 元/张 → 张 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）note: 输入图免费（input=0）；输出图 0.22 元/张 → 输入图单价免费（0 元/张）；输出图 0.22 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费；因审核等原因未成功输出的图片不计费 doubao-seedream-4-5（火山方舟）unit: 元/张 → 张 doubao-seedream-4-5（火山方舟）note: 输入图免费（input=0）；输出图 0.25 元/张 → 输入图单价免费（0 元/张）；输出图 0.25 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费；因审核等原因未成功输出的图片不计费 doubao-seedream-4-0（火山方舟）unit: 元/张 → 张 doubao-seedream-4-0（火山方舟）note: 输入图免费（input=0）；输出图 0.20 元/张 → 输入图单价免费（0 元/张）；输出图 0.20 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费；因审核等原因未成功输出的图片不计费 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）unit: 元/次 → 次 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）modalities: 文本,3D → 3D doubao-seed3d-2.0（火山方舟）note: 按成功输出 3D 文件数计费；output 为元/次，折算 3.00 万 token/次 * 0.80 元/万 token → 产物为带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；输出单价 2.40 元/次（3.00 万 token/次 × 0.80 元/万 token）；按成功输出 3D 文件数计费 Hyper3d-Gen2（火山方舟）unit: 元/次 → 次 Hyper3d-Gen2（火山方舟）modalities: 文本,3D → 3D Hyper3d-Gen2（火山方舟）note: 按成功输出 3D 文件数计费；output 为元/次（3.00 万 token/次 * 0.60 元/万 token）；另有优惠资源包：300万 token 150元（约1.5元/次）、3000万 token 1000元（约1元/次） → 产物为白模 / 带纹理模型 / PBR 材质模型 / 带纹理 + PBR 材质模型；输出单价 1.80 元/次（3.00 万 token/次 × 0.60 元/万 token）；按成功输出 3D 文件数计费；另提供优惠资源包：300 万 token 150 元（可生成 100 次，平均 1.5 元/次）、3000 万 token 1000 元（可生成 1000 次，平均 1 元/次） Hitem3d-2.0（火山方舟）unit: 元/次 → 次 Hitem3d-2.0（火山方舟）modalities: 文本,3D → 3D Hitem3d-2.0（火山方舟）note: 按成功输出 3D 文件数计费；tiers.price 为元/次，按产物档位区分 → 按成功输出 3D 文件数计费 qwen3-asr-flash（阿里云百炼）unit: 秒 → 千次 qwen3-asr-flash（阿里云百炼）note: 按输入音频的秒数计费，输出不计费；华北2（北京）价 → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：基准规格为语音识别 0.75 元/千次，该模型按 3x 推送次数折算，实际价 2.25 元/千次；非 token 单价 cosyvoice-v3.5-plus（阿里云百炼）unit: 万字符 → 千次 cosyvoice-v3.5-plus（阿里云百炼）note: 按输入文本字符数计费，输出不计费 → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：基准规格为语音合成 1.7 元/千次，该模型按 3x 推送次数折算，实际价 5.1 元/千次；非 token 单价 cosyvoice-v3.5-flash（阿里云百炼）unit: 万字符 → 千次 cosyvoice-v3.5-flash（阿里云百炼）note: 按输入文本字符数计费，输出不计费 → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：基准规格为语音合成 1.7 元/千次，该模型按 3x 推送次数折算，实际价 5.1 元/千次；非 token 单价 cosyvoice-v3-plus（阿里云百炼）unit: 万字符 → 千次 cosyvoice-v3-plus（阿里云百炼）note: 按输入文本字符数计费，输出不计费；华北2（北京）价 → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：基准规格为语音合成 1.7 元/千次，该模型按 3x 推送次数折算，实际价 5.1 元/千次；非 token 单价 qwen3.7-plus（阿里云百炼）output: 8 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千次 qwen3.7-plus（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.7-plus-2026-05-26；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 2x 推送次数折算，实际价 4.4 元/千次；非 token 单价 qwen3.6-plus（阿里云百炼）output: 12 → 无 qwen3.6-plus（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千次 qwen3.6-plus（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.6-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.6-plus-2026-04-02 → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 2x 推送次数折算，实际价 4.4 元/千次；非 token 单价 qwen-max（阿里云百炼）output: 9.6 → 无 qwen-max（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千次 qwen-max（阿里云百炼）note: 仅非思考模式；华北2（北京） → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 2x 推送次数折算，实际价 4.4 元/千次；非 token 单价 qwen-mt-plus（阿里云百炼）output: 5.4 → 无 qwen-mt-plus（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千次 qwen-mt-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）价 → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 2x 推送次数折算，实际价 4.4 元/千次；非 token 单价 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）output: 13.3 → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千次 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）note: 输入为文本/图片/视频单价；音频输入 18元/百万Token；文本+音频输出 72元/百万Token；当前能力等同于qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 4x 推送次数折算，实际价 8.8 元/千次；非 token 单价 DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）output: 24 → 无 DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千次 DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）reasoning: true → false DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）note: 第三方模型（百炼托管），上下文缓存享有折扣 → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 8x 推送次数折算，实际价 17.6 元/千次；非 token 单价 qwen-deep-research（阿里云百炼）output: 163 → 无 qwen-deep-research（阿里云百炼）unit: 百万 tokens → 千次 qwen-deep-research（阿里云百炼）note: 无免费额度 → 多模态交互开发套件后付费（按量计费）：大模型对话基准为闲聊及插件 2.2 元/千次，该模型按 32x 推送次数折算，实际价 70.4 元/千次；非 token 单价 Hy3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域 Hy-MT2-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域 Hy-MT2-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域 Hy-MT2-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 仅广州地域列出 → 广州地域 Hy-Role-Latest（腾讯云 TokenHub）note: 仅广州地域列出 → 广州地域 Hy-Role（腾讯云 TokenHub）note: 仅广州地域列出 → 广州地域 DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 页面同时列出 DeepSeek-V4-Flash（无峰谷）与 DeepSeek-V4-Flash 0731 正式版（含原厂直供）峰谷价；API id 见正文 deepseek-v4-flash → 广州地域；API id 见页面正文“除 deepseek-v4-flash，deepseek-v4-pro 外” DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 页面同时列出 DeepSeek-V4-Pro（无峰谷）与 DeepSeek-V4-Pro 0813 正式版（含原厂直供）峰谷价；API id 见正文 deepseek-v4-pro → 广州地域；API id 见页面正文“除 deepseek-v4-flash，deepseek-v4-pro 外” GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域：输入 10.07524 / 输出 31.66504 / 缓存命中 1.871116 元/百万 tokens → 广州地域 GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域：输入 1.07949 / 输出 3.5983 / 缓存命中 0.215898 元/百万 tokens → 广州地域 GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域：输入 2.66 / 输出 9 / 缓存命中 0.54 元/百万 tokens → 广州地域 GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域：输入 10.254 / 输出 32.2282 / 缓存命中 1.9044 元/百万 tokens；另有 TPM 预留（GLM 5.2 推理输入 175.04 元/kTPM/月、推理输出 612.87 元/kTPM/月，广州） → 广州地域 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）input: 6 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）output: 24 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域（不分输入长度）：输入 10.254 / 输出 32.228 / 缓存命中 1.904 元/百万 tokens → 广州地域 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 5 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 22 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域（不分输入长度）：输入 8.79 / 输出 29.298 / 缓存命中 1.758 元/百万 tokens → 广州地域 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 5 → 无 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 22 → 无 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域（不分输入长度）：输入 8.79 / 输出 29.298 / 缓存命中 1.758 元/百万 tokens → 广州地域 GLM-5（腾讯云 TokenHub）input: 4 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）output: 18 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）batchOff: 0.5 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景价格另列；新加坡地域：输入 7.325 / 输出 23.439 / 缓存命中 1.465 元/百万 tokens → 广州地域 Kimi-K2.6（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域同价 → 广州地域 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）input: 2.1 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）output: 8.4 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域同价 → 广州地域 MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域：输入 2.197 / 输出 8.79 / 缓存命中 0.439 元/百万 tokens → 广州地域 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 仅广州地域列出 → 广州地域 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）input: 0.8 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）output: 4.8 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域价格与广州不同（见 tiers note） → 广州地域 MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域：输入 3.1305 / 输出 6.261 / 缓存命中 0.0259 元/百万 tokens → 广州地域 MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域：输入 1.0075 / 输出 2.015 / 缓存命中 0.0202 元/百万 tokens → 广州地域 MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 新加坡地域：输入 3.1862 / 输出 6.3724 / 缓存命中 0.0264 元/百万 tokens → 广州地域 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图、多轮编辑 → 文生图、参考生图、多轮编辑；Token 单价 10 元/百万 tokens，1K/2K 15,000 tokens/张，4K 20,000 tokens/张 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.2 → 无 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；20,000 tokens/张，Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens，20,000 tokens/张 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图 → 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens，1K/2K 13,500 tokens/张，4K 18,000 tokens/张 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens，1K/2K 95,000 tokens/张，4K 171,000 tokens/张 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）output: 0.2 → 无 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图；1K / 2K；20,000 tokens/张，Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图、图生图；10 元/百万 tokens，20,000 tokens/张 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）output: 0.2 → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图；1K / 2K；20,000 tokens/张，Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图、图生图；10 元/百万 tokens，20,000 tokens/张 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图；Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图、图生图；10 元/百万 tokens，1K/2K 20,000 tokens/张，4K 40,000 tokens/张 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens，≤261万像素 30,000 tokens/张，>261万像素 60,000 tokens/张 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）output: 0.22 → 无 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；不区分分辨率；22,000 tokens/张，Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图、参考生图；10 元/百万 tokens，22,000 tokens/张 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: 文生图 / 参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 0.375 → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）output: 0.375 → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens → 文 / 图生视频、参考生视频；10元/百万 tokens Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）output: 0.3 → 无 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频；720P；30,000 tokens/秒，Token 单价 10元/百万 tokens → 文 / 图生视频；10元/百万 tokens，30,000 tokens/秒；官方标注旧版本模型将于北京时间2026年9月21日00:00起正式下线 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频；Token 单价 10元/百万 tokens → 文 / 图生视频；10元/百万 tokens MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）input: 0.5 → 无 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）output: 0.5 → 无 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens → 文 / 图生视频、参考生视频；10元/百万 tokens MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 图 / 文生视频；Token 单价 10元/百万 tokens → 图 / 文生视频；10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按秒分段计费；Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续按每秒递增 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按秒分段计费；Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续按每秒递增 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按秒分段计费；Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens；价格为首秒价，后续按每秒递增 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 动作控制；10元/百万 tokens Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 动作控制；10元/百万 tokens Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；旧版本 Kling-Video-v3（按积分计费）将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 → 10元/百万 tokens；官方标注旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；旧版本 Kling-Video-v2.6（按积分计费）将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 → 10元/百万 tokens；官方标注旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；旧版本 Kling-Video-v2.5-turbo 将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 → 10元/百万 tokens；官方标注旧版本模型将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: 积分单价 1.0 元/积分；YT 系列按积分计费，日结 → YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，按次计算消耗 YT-Video-FX（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 YT-Video-FX（腾讯云 TokenHub）note: 积分单价 1.0 元/积分；页面未给出具体每次消耗积分，仅给出模板计费指引 → YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 秒 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: 积分单价 1.0 元/积分；按秒计算消耗 → YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，按秒计算消耗 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）output: 5 → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 3D → 3D,图像 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生360° 全景图；500,000 tokens/个，Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens，500,000 tokens/个 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）output: 80 → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生3D 场景；8,000,000 tokens/个，Token 单价 10元/百万 tokens → 10元/百万 tokens，8,000,000 tokens/个 HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，结算周期为日结 HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，结算周期为日结 HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元；价格为积分值 Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元，结算周期为日结 Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元；0积分/次即免费 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元；价格为积分值 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元；价格为积分值 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元；价格为积分值 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）output: 1 → 无 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音乐 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 100,000 tokens/首，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）output: 1 → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音乐 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 100,000 tokens/首，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）output: 1 → 无 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音乐 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）note: 100,000 tokens/首，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.25 → 无 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音乐 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）note: 25,000 tokens/首，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，25,000 tokens/首 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）output: 0.33 → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音乐 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 33000 tokens/首，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，33000 tokens/首 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）output: 3 → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 300,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）output: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 350,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 200,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）output: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 350,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 200,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）output: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 350,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 200,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）output: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 990,000 tokens/音色，Token 单价 10 元/百万 tokens；创建音色不立即计费，将在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取 → 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色；创建音色不立即计费，首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）output: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 990,000 tokens/音色，Token 单价 10 元/百万 tokens；试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费 → 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色；试听字符按 200,000 tokens/万字符 计费 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens → AI 配音；10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens → AI 配音；10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）output: 0.008333333 → 无 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；不区分；834 tokens/秒，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，834 tokens/秒 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）input: 0.0005 → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音频,文本 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 不区分；50 tokens/秒，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，50 tokens/秒 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）input: 0.00022 → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音频,文本 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 不区分；22 tokens/秒，Token 单价 10 元/百万 tokens → 10 元/百万 tokens，22 tokens/秒 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）reasoning: false → true HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 文本,图像,视频 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）input: 0.5 → 无 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；计费项为文本输入 → 向量模型 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）input: 0.6 → 无 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；计费项为文本输入 → 向量模型 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）input: 0.5 → 无 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；不同模态输入分别计价（元/百万 tokens） → 向量模型；多模态 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）input: 0.6 → 无 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型；不同模态输入分别计价（元/百万 tokens） → 向量模型；多模态 GLM-5（腾讯云 TokenHub）input: 4 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）output: 18 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 批量任务场景（batch） GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）input: 6 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）output: 24 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域 → 批量任务场景（batch） gpt-6-astra（OpenAI）note: 区域处理（数据驻留）与 FedRAMP 端点对 2026-03-05 及之后发布的模型加收 10% → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: Cyber models（Daybreak）；促销价至少有效至 2026-11-21 → 促销价至少持续至 2026-11-21 gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Cyber models（Daybreak）；仅短上下文有价 → 长上下文档位不适用（页面标注为 -） gpt-rosalind-research（OpenAI）model: GPT-Rosalind-Research → gpt-rosalind-research gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Life sciences models（Rosalind）；Billing for gpt-rosalind-research begins on October 5, 2026；Cache-write pricing does not apply to this model；访问受限（trusted-access program） → 计费自 2026-10-05 开始；该模型不适用缓存写入定价 gpt-rosalind-discovery（OpenAI）model: GPT-Rosalind-Discovery → gpt-rosalind-discovery gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: Life sciences models（Rosalind）；Prices per 1M tokens → 无 GPT-Live 1（OpenAI）input: 无 → 0.05 GPT-Live 1（OpenAI）model: GPT-Live 1 → gpt-live-1 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live sessions → GPT-Live 1 语音会话按秒计费，不向上取整到整分钟；后端模型与工具用量另行计费 gpt-realtime-2.1（OpenAI）input: 32 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）output: 64 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）cacheRead: 0.4 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Realtime and audio generation models；Prices per 1M tokens unless noted；顶栏输入/输出取 Audio 档 → 按模态分别计价（Prices per 1M tokens unless noted） gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）input: 10 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）output: 20 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）cacheRead: 0.3 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Realtime and audio generation models；Prices per 1M tokens unless noted；顶栏输入/输出取 Audio 档 → 按模态分别计价（Prices per 1M tokens unless noted） gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）input: 8 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）output: 30 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）cacheRead: 2 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 图像生成计价；For image generation cost estimates, use the calculator in the image generation guide → 按模态分别计价 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）input: 8 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）output: 30 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）cacheRead: 2 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 图像生成计价 → 按模态分别计价 GPT-Realtime Translate（OpenAI）input: 无 → 0.034 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Transcription models；页面仅给出 Estimated cost → Live translation；按分钟计价（Estimated cost） gpt-live-transcribe（OpenAI）input: 无 → 0.017 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；页面仅给出 Estimated cost → Live transcription；按分钟计价（Estimated cost） gpt-realtime-whisper（OpenAI）input: 无 → 0.017 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Transcription models；页面仅给出 Estimated cost → Live transcription；按分钟计价（Estimated cost） gpt-transcribe（OpenAI）input: 无 → 0.0045 gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；页面仅给出 Estimated cost → Transcription；按分钟计价（Estimated cost） gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；Estimated cost $0.006 / minute → Transcription；页面另标注估算成本 $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；Estimated cost $0.003 / minute → Transcription；页面另标注估算成本 $0.003 / minute chat-latest（OpenAI）note: Category: ChatGPT → ChatGPT 分类 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注 Deprecated；支持 low/medium/high/xhigh reasoning effort；400,000 context window，128,000 max output tokens → Codex 分类 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: 微调（fine-tuning）推理价；OpenAI is winding down the fine-tuning platform，现有微调模型仍可推理至基座模型弃用 → 微调平台：训练 $100.00 / hour；启用数据共享时输入 $2.00、缓存命中 $0.50、输出 $8.00 seedream_v5（Tripo）unit: 积分 → credit（1 credit = $0.01 USD） seedream_v5（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 seedream_v5（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD → Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（页面标注 1 credit = $0.01 USD）。原表按分辨率列 ≤1K / 2K / 4K 逐档计价。 seedream_v4（Tripo）unit: 积分 → credit（1 credit = $0.01 USD） seedream_v4（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 seedream_v4（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；页面将 seedream_v5 / seedream_v4 列为同一价格行，按 modelId 拆分为两条 → Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（页面标注 1 credit = $0.01 USD）。原表同一行标注 seedream_v5 / seedream_v4，此处按 modelId 拆为独立记录。 banana（Tripo）unit: 积分 → credit（1 credit = $0.01 USD） banana（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；2K / 4K 档位页面标注为 — → Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（页面标注 1 credit = $0.01 USD）。 banana2（Tripo）unit: 积分 → credit（1 credit = $0.01 USD） banana2（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana2（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD → Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（页面标注 1 credit = $0.01 USD）。 banana_pro（Tripo）unit: 积分 → credit（1 credit = $0.01 USD） banana_pro（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana_pro（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD → Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（页面标注 1 credit = $0.01 USD）。 chat_image_1（Tripo）unit: 积分 → credit（1 credit = $0.01 USD） chat_image_1（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_1（Tripo）note: 页面标注 2026-10-23 下线；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；2K / 4K 档位页面标注为 — → 官方标注 Retiring 2026-10-23（弃用/下线计划）；计价单位为 credits（1 credit = $0.01 USD）。 chat_image_1.5（Tripo）unit: 积分 → credit（1 credit = $0.01 USD） chat_image_1.5（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_1.5（Tripo）note: 页面标注 2026-12-01 下线；页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；2K / 4K 档位页面标注为 — → 官方标注 Retiring 2026-12-01（弃用/下线计划）；计价单位为 credits（1 credit = $0.01 USD）。 chat_image_2（Tripo）unit: 积分 → credit（1 credit = $0.01 USD） chat_image_2（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；不传 quality，或传 low / medium，按基础价计费。不支持 auto。size 为 auto 时按 2K 档计价 → Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（1 credit = $0.01 USD）。基础价适用于省略 quality 或传 low / medium；size 为 auto 时按 2K 档计价（原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies.）。 chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: 积分 → credit（1 credit = $0.01 USD） chat_image_2.5_flare（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；quality 档位在页面以 chat_image_2.5_* 通配形式给出，此处按页面通配归属到本 id（未改写数字）；不传 quality，或传 low / medium，按基础价计费。不支持 auto。size 为 auto 时按 2K 档计价 → Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（1 credit = $0.01 USD）。质量档原表写作 chat_image_2.5_* · high / xhigh / max（本页 2.5 系列仅列出 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst）。 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: 积分 → credit（1 credit = $0.01 USD） chat_image_2.5_sunburst（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 页面以积分计价：1 积分 = $0.01 USD；quality 档位在页面以 chat_image_2.5_* 通配形式给出，此处按页面通配归属到本 id（未改写数字）；不传 quality，或传 low / medium，按基础价计费。不支持 auto。size 为 auto 时按 2K 档计价 → Tripo 平台 API 价格；计价单位为 credits（1 credit = $0.01 USD）。质量档原表写作 chat_image_2.5_* · high / xhigh / max（本页 2.5 系列仅列出 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst）。 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）input: 0.1 → 无 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 按音频小时计价（非 token 计价）；默认模型为 grok-voice-transcribe-2.0 → 默认语音转文字模型；REST 与 Streaming 两种调用方式分别计价 MiniMax-M3（MiniMax）input: 2.1 → 无 MiniMax-M3（MiniMax）output: 8.4 → 无 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 0.42 → 无 MiniMax-M3（MiniMax）note: 调用时将 service_tier 设为 priority 即按标准价格的 1.5 倍计费；表中并列两个数字为「刊例价 / 永久五折价」 → 标准/优先两档，并按输入长度分档（≤512k / >512k）；表格每个单元格第一个数字为刊例价、第二个为永久五折价；标准档：≤512k 输入 4.20 2.10 / 输出 16.80 8.40 / 缓存读取 0.84 0.42；>512k 输入 8.40 4.20 / 输出 33.60 16.80 / 缓存读取 1.68 0.84；优先档：≤512k 输入 6.30 3.15 / 输出 25.20 12.60 / 缓存读取 1.26 0.63；>512k 输入 12.60 6.30 / 输出 50.40 25.20 / 缓存读取 2.52 1.26 MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组 → 页面列在「历史模型」分组 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组 → 页面列在「历史模型」分组 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组 → 页面列在「历史模型」分组 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组 → 页面列在「历史模型」分组 MiniMax-M2（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组 → 页面列在「历史模型」分组 Speech-to-Text（MiniMax）input: 2.5 → 无 Speech-to-Text（MiniMax）output: 无 → 2.5 Speech-to-Text（MiniMax）model: 语音识别 Speech-to-Text → Speech-to-Text Speech-to-Text（MiniMax）modalities: 音频 → 音频,文本 Speech-to-Text（MiniMax）note: 原文计价单位为元/小时 → 语音识别（ASR）计费项，页面未给出独立 API model id，此处取页面「接口」列名称 Speech-to-Text speech-2.8-hd（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 单价相同 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 3.50 元/万字符 speech-2.8-turbo（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 单价相同 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 2.00 元/万字符 speech-2.6-hd（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组 → 页面列在「历史模型」分组；页面与 speech-02-hd 同格列出，按 id 拆分为独立记录 speech-02-hd（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-02-hd（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组 → 页面列在「历史模型」分组；页面与 speech-2.6-hd 同格列出，按 id 拆分为独立记录 speech-2.6-turbo（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组 → 页面列在「历史模型」分组；页面与 speech-02-turbo 同格列出，按 id 拆分为独立记录 speech-02-turbo（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 speech-02-turbo（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组 → 页面列在「历史模型」分组；页面与 speech-2.6-turbo 同格列出，按 id 拆分为独立记录 MiniMax-H3（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-H3（MiniMax）note: 无 → 输入素材价格：音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.20 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费：2K 0.80 元/秒，768P 0.50 元/秒 MiniMax-H3-Max（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 无 → 输入素材价格：音频免费；图片 2 张以内免费，超出部分 0.50 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费：480P 0.37 元/秒，768P 0.97 元/秒 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）output: 无 → 0.3 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频；原 768P 生成任务中使用的输入素材需要重新计费 → 768P → 2K 视频再生成，按视频再生成输出秒数计费 0.30 元/秒；输入素材重新计费：音频免费，图片 5 张以内免费、超出部分 0.15 元/张，输入视频按原 768P 生成任务中输入视频的秒数计费 0.30 元/秒 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 文本 → 文本,图像 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: H3-Context-IR 任务价格 → 页面标题为「H3-Context-IR 任务价格」，按 tokens 计价 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）modalities: 视频 → 图像,视频 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组；单价 元/视频 → 页面列在「历史模型」分组；单价 元/视频 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组；单价 元/视频 → 页面列在「历史模型」分组；单价 元/视频 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 页面列于「历史模型」分组；单价 元/视频 → 页面列在「历史模型」分组；单价 元/视频 Music-3.0（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 Music-3.0（MiniMax）note: 页面标注（已下线） → 页面标注「已下线」；接口说明：RPM = 120，若需提升可联系销售定制 Music-2.6（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 Music-2.6（MiniMax）note: 页面标注（已下线） → 页面标注「已下线」；接口说明：RPM = 120，若需提升可联系销售定制 Music-2.5（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 Music-2.5（MiniMax）note: 页面标注（已下线），页面列于「历史模型」分组 → 页面标注「已下线」；接口说明：全维度突破，指挥细节，定义真实 Music-2.0（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 Music-2.0（MiniMax）note: 页面标注（已下线），页面列于「历史模型」分组 → 页面标注「已下线」；接口说明：多变音色，丰富乐器表现 image-01（MiniMax）modalities: 图像 → 文本,图像 image-01（MiniMax）note: 页面与 image-01-live 同价列于同一行 → 页面与 image-01-live 同格列出（0.025 元/张），按 id 拆分为独立记录 image-01-live（MiniMax）modalities: 图像 → 文本,图像 image-01-live（MiniMax）note: 页面与 image-01 同价列于同一行 → 页面与 image-01 同格列出（0.025 元/张），按 id 拆分为独立记录 API-vlm（MiniMax）note: MCP 分组，输入价格 元/次；通过 M Plan 调用 API-vlm 时，会按其按量计费价格扣减套餐内 M Plan 额度 → MCP 分组；接口说明：通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用；页面列名为「输入价格 元/次」 doubao-seed-evolving（火山方舟）note: 在线推理（常规）；适用输入长度 [0, 1024] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 → 无 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）note: 在线推理（常规）；适用输入长度 [0, 1024] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理与在线推理（低优）为输入 3.00、输出 15.00（五折） → 无 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）note: 在线推理（常规）；输入(音频) 12.00 元/百万 token；缓存命中(音频) 2.40；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量/低优为输入 0.40、输出 1.35 → 输入(音频) 12.00 元/百万token，缓存命中(音频) 2.40 元/百万token doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）note: 在线推理（常规）；适用输入长度 [0, 256] 千 token；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量/低优为输入 1.50、输出 7.50 → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）input: 3.2 → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）output: 16 → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理为常规的 50% → 分段计费，支持分段计费即根据每次请求的输入及输出长度采用不同 token 单价；批量推理为常规的50% doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）input: 0.6 → 无 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）output: 3.6 → 无 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理为常规的 50% → 分段计费；批量推理为常规的50% doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）input: 0.2 → 无 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）output: 2 → 无 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理为常规的 50% → 分段计费；批量推理为常规的50% doubao-seed-2.0-code（火山方舟）input: 3.2 → 无 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）output: 16 → 无 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理为常规的 50% → 分段计费；批量推理为常规的50% doubao-seed-character（火山方舟）input: 0.8 → 无 doubao-seed-character（火山方舟）output: 2 → 无 doubao-seed-character（火山方舟）note: 在线推理（常规）分段计费；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 → 分段计费 doubao-seed-translation（火山方舟）note: 在线推理（常规）；批量推理为输入 0.60、输出 1.80（五折） → 无 glm-5.3-flash（火山方舟）note: 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 → 无 glm-5.2（火山方舟）note: 在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时 → 无 deepseek-v4-1-flash（火山方舟）note: 分时定价；基础 input/output 取空闲时段。正文说明写作 deepseek-v4.1-flash，价目表模型名为 deepseek-v4-1-flash；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 → 高峰时段：北京时间周一至周五 09:00–12:00、14:00–18:00；空闲时段：除上述高峰时段外其余均为空闲时段。实际费用以请求完成时间对应的计费时段为准 deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）note: 页面模型名为 deepseek-v4-pro正式版；在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理与在线推理（低优）为输入 4.50、输出 13.50；另有 deepseek-v4-pro预览版同价 → 正式版；批量推理为常规的50% deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）note: 页面模型名为 deepseek-v4-flash正式版；在线推理（常规）；缓存存储 0.017 元/百万 token/小时；批量推理与在线推理（低优）为输入 1.50、输出 4.50；页面另列「调整前价格，2026-08-21 起不适用」1.00/0.20/2.00 → 正式版；批量推理为常规的50% deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）model: deepseek-v4-flash正式版 → deepseek-v4-flash正式版（调整前价格） deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）note: 正式版；批量推理为常规的50% → 调整前价格，2026-08-21 起不适用；批量推理调整前价格 0.50/1.00 doubao-seedance-2.5（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频,文本 doubao-seedance-2.5（火山方舟）note: 按 token 单价计费；离线推理暂不支持；价格示例（16:9、输出 5 秒、输入不含视频）：480p 3.36 元/个（0.67 元/s）、720p 7.56 元/个（1.51 元/s）、1080p 18.71 元/个（3.74 元/s）；输入包含视频时 480p 3.63~14.12 元/个、720p 8.16~31.75 元/个、1080p 20.12~78.25 元/个 → 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持；输入包含视频时存在最低 token 用量限制；Seedance 2.5 样片（Draft）模式包含两步任务每个任务独立计费 doubao-seedance-2.0（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频,文本 doubao-seedance-2.0（火山方舟）note: 按 token 单价计费；离线推理暂不支持；价格示例（16:9、输出 5 秒、输入不含视频）：480p 2.31 元/个（0.46 元/s）、720p 4.97 元/个（0.99 元/s）、1080p 12.39 元/个（2.48 元/s）、4k 25.27 元/个（5.05 元/s） → 按输出视频分辨率和输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持；输入包含视频时存在最低 token 用量限制 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频,文本 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 按 token 单价计费；离线推理暂不支持；价格示例（16:9、输出 5 秒、输入不含视频）：480p 1.86 元/个（0.37 元/s）、720p 4.00 元/个（0.80 元/s） → 按输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持；仅支持 480p/720p doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频,文本 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）note: 按 token 单价计费；离线推理暂不支持；价格示例（16:9、输出 5 秒、输入不含视频）：480p 1.16 元/个（0.23 元/s）、720p 2.48 元/个（0.50 元/s） → 按输入是否包含视频区分定价；离线推理暂不支持；仅支持 480p/720p doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频,文本 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）note: 按 token 单价计费；仅对成功生成的视频计费 → 无 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）modalities: 文本,视频 → 视频,文本 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）note: 按 token 单价计费；仅对成功生成的视频计费 → 无 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）note: 输入图首张免费，第 2 张起 0.02 元/张；输出图按生图场景与像素档位区分定价；图层拆分场景同一次请求输出的图层可能分别落在不同像素档位，按每个图层实际像素档位单独计费；因审核等原因未成功输出的图片不计费 → 按生图场景区分定价；输入图首张免费，第2张起0.02元/张；图层拆分场景同一次请求输出的图层可能分别落在不同像素档位按每个图层实际像素档位单独计费 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）note: 输入图单价免费（0 元/张）；输出图 0.12 元/张；因审核等原因未成功输出的图片不计费 → 输入图免费 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）note: 输入图单价免费（0 元/张）；输出图 0.22 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费；因审核等原因未成功输出的图片不计费 → 输入图免费；组图场景按实际生成的图片数量计费 doubao-seedream-4-5（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 doubao-seedream-4-5（火山方舟）note: 输入图单价免费（0 元/张）；输出图 0.25 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费；因审核等原因未成功输出的图片不计费 → 输入图免费；组图场景按实际生成的图片数量计费 doubao-seedream-4-0（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 doubao-seedream-4-0（火山方舟）note: 输入图单价免费（0 元/张）；输出图 0.20 元/张；组图场景按实际生成的图片数量计费；因审核等原因未成功输出的图片不计费 → 输入图免费；组图场景按实际生成的图片数量计费 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）note: 产物为带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；输出单价 2.40 元/次（3.00 万 token/次 × 0.80 元/万 token）；按成功输出 3D 文件数计费 → 带纹理和 PBR 材质的 3D 模型文件；3.00 万 token / 次 * 0.80 元/万 token Hyper3d-Gen2（火山方舟）note: 产物为白模 / 带纹理模型 / PBR 材质模型 / 带纹理 + PBR 材质模型；输出单价 1.80 元/次（3.00 万 token/次 × 0.60 元/万 token）；按成功输出 3D 文件数计费；另提供优惠资源包：300 万 token 150 元（可生成 100 次，平均 1.5 元/次）、3000 万 token 1000 元（可生成 1000 次，平均 1 元/次） → 产物为白模/带纹理模型/PBR材质模型/带纹理+PBR材质模型；3.00 万 token / 次 * 0.60 元/万 token；提供优惠资源包 Hitem3d-2.0（火山方舟）note: 按成功输出 3D 文件数计费 → 按成功输出 3D 文件数计费，不同产物类型价格不同 ERNIE 5.1（百度千帆）input: 4 → 无 ERNIE 5.1（百度千帆）output: 18 → 无 ERNIE 5.1（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 5.1（百度千帆）note: 按输入长度分档定价；批量推理列为 - → 按输入长度分档计价，单位 元/千tokens；批量推理列为“-” ERNIE 5.0（百度千帆）input: 6 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 24 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）reasoning: true → false ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 文本生成 / 视觉理解 / 深度思考三处同价；批量推理列为 -- → 页面“版本名称”列同时列出 ERNIE-5.0 / EERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp，价格一致；文本生成、视觉理解、深度思考三处价格相同，仅取一条 ERNIE 5.0 Thinking Preview（百度千帆）input: 6 → 无 ERNIE 5.0 Thinking Preview（百度千帆）output: 24 → 无 ERNIE 5.0 Thinking Preview（百度千帆）model: ERNIE 5.0 → ERNIE 5.0 Thinking Preview ERNIE 5.0 Thinking Preview（百度千帆）note: modelId 逐字取自页面原文（页面写作 EERNIE-5.0-Thinking-Preview，疑似 ERNIE-5.0-Thinking-Preview 笔误） → 与 ERNIE 5.0 同一价格行；modelId 按页面原文逐字保留（含页面拼写 EERNIE） ERNIE 5.0（百度千帆）input: 6 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 24 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价（页面同一版本名称单元格内列出多个 id 变体，拆条） → 与 ERNIE 5.0 同一价格行 ERNIE 5.0（百度千帆）input: 6 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 24 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价（页面同一版本名称单元格内列出多个 id 变体，拆条） → 与 ERNIE 5.0 同一价格行 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo 128K → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理 0.00032（输入）/0.00128（输出）元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量）；批量推理限时优惠活动时间为2月2日00:00:00-3月31日23:59:59 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo 32K → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理 0.00032（输入）/0.00128（输出）元/千tokens；页面注：ERNIE-4.5-Turbo-32K、DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 → 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量）；批量推理限时优惠活动时间为2月2日00:00:00-3月31日23:59:59 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo 20260402 → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理列为 --；搜索增强触发 0.004 元/次 → 批量推理列为“--”；另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量） ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 批量推理 0.0012（输入）/0.0036（输出）元/千tokens → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 与 ERNIE-4.5-Turbo-VL 同价（页面同一版本名称单元格内列出两个 id，拆条）；批量推理 0.0012（输入）/0.0036（输出）元/千tokens → 与 ERNIE-4.5-Turbo-VL 同一价格行 DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 批量推理 0.0016（输入）/0.0048（输出）元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量）；批量推理限时优惠活动时间为2月2日00:00:00-3月31日23:59:59 DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens DeepSeek-V3（百度千帆）note: 批量推理 0.0008（输入）/0.0032（输出）元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量）；批量推理限时优惠活动时间为2月2日00:00:00-3月31日23:59:59 ERNIE X1.1（百度千帆）model: ERNIE X1.1 Preview → ERNIE X1.1 ERNIE X1.1（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE X1.1（百度千帆）note: 深度思考表；搜索增强触发 0.004 元/次；批量推理列为 - → 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）；批量推理列为“-”“--” DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 批量推理原价 0.0016（输入）/0.0048（输出），2月活动价 0.0004/0.0012，3月活动价 0.0008/0.0024 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens DeepSeek-R1（百度千帆）note: 批量推理原价 0.0016（输入）/0.0064（输出），2月活动价 0.0004/0.0016，3月活动价 0.0008/0.0032 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens DeepSeek-R1（百度千帆）note: 批量推理原价 0.0016（输入）/0.0064（输出），2月活动价 0.0004/0.0016，3月活动价 0.0008/0.0032 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 页面另有版本名称 DeepSeek-R1（与 DeepSeek-R1-250528 价格相同，分行列出故单独记录）；另有搜索增强：触发 0.004 元/次（在线）/0.0016 元/次（批量） musesteamer-air-image（百度千帆）note: 按张计价，规格 1024x1024 → 无 qwen-image（百度千帆）note: 按张计价，规格 1024x1024 → 无 qwen-image-edit（百度千帆）note: 图像编辑按张计价 → 页面归类为“图像编辑” Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: 页面提示：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力 → 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用；另含一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。 Hunyuan-role-latest（腾讯混元）note: 无 → 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用。 Hunyuan-translation（腾讯混元）note: 无 → 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用。 Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）note: 无 → 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用。 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: 无 → 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用。 Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）note: 无 → 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用；页面未标注深度思考能力，reasoning 按原文取 false。 Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）note: 无 → 腾讯云公告：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务，已购服务可继续使用。 Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: 向量化（embedding）模型，页面按输入/输出均为0.7元每百万 tokens 列出 → 向量化（embedding）模型，页面价目表未给出对应类别，暂归入文本类；腾讯云公告：相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力并停止支持新购模型服务。 step-5-preview（阶跃星辰）note: 缓存命中输入价格自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；在该时间之前已通过按量付费 API 调用过 Step 5 Preview 的用户，继续适用 0.35 元／百万 tokens。 → 页面公告：缓存命中输入价格自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；在该时间之前已通过按量付费 API 调用过 Step 5 Preview 的用户，继续适用 0.35 元／百万 tokens。此处按调整后 0.70 抽取。 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）note: 限时免费（页面价格列均为“—”） → 页面标注状态为「限时免费」，价格栏为「—」。 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）note: 限时免费（页面价格列均为“—”） → 页面标注状态为「限时免费」，价格栏为「—」。 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）input: 2.5 → 无 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）output: 无 → 2.5 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 按字符计费：单价 2.5 元／万字符（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 无 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）input: 5.8 → 无 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）output: 无 → 5.8 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 按字符计费：单价 5.8 元／万字符（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 无 step-tts-2（阶跃星辰）input: 2.8 → 无 step-tts-2（阶跃星辰）output: 无 → 2.8 step-tts-2（阶跃星辰）note: 按字符计费：单价 2.8 元／万字符（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 无 Step TTS Mini（阶跃星辰）input: 0.9 → 无 Step TTS Mini（阶跃星辰）output: 无 → 0.9 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 按字符计费：单价 0.9 元／万字符（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 无 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）unit: 万字符 → 音色 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 无 → 语音复刻单价（元／音色）：试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费。 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）unit: 万字符 → 音色 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 无 → 语音复刻单价（元／音色）：试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费。 step-tts-2（阶跃星辰）unit: 万字符 → 音色 step-tts-2（阶跃星辰）note: 无 → 语音复刻单价（元／音色）：试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费。 Step TTS Mini（阶跃星辰）unit: 万字符 → 音色 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 无 → 语音复刻单价（元／音色）：试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费。 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）category: 音乐生成 → 语音合成 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）note: 限时免费；页面列于“音频与音乐生成”分类，类别按页面语义归入音乐生成 → 页面标注状态为「限时免费」。 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）note: 限时免费；页面列于“音频与音乐生成”分类 → 页面标注状态为「限时免费」。 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 按音频时长计费：2.8 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 按音频时长（小时）计费。 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 按音频时长计费：0.15 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 按音频时长（小时）计费。 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）note: 按音频时长计费：1.2 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 按音频时长（小时）计费。 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）note: 按音频时长计费：2 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 按音频时长（小时）计费。 step-asr（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 step-asr（阶跃星辰）note: 按音频时长计费：0.9 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 按音频时长（小时）计费。 step-asr-1.1（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 step-asr-1.1（阶跃星辰）note: 按音频时长计费：2.2 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 按音频时长（小时）计费。 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）note: 按音频时长计费：2.6 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） → 按音频时长（小时）计费。 Gemini 3.8 Flash（Google）free: false → true Gemini 3.8 Flash（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.8 Flash（Google）note: Caching storage: $0.50/1M tokens/hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. Flex tier same as Batch (50% off). Priority tier: input $1.35/$2.70, output $6.75/$13.50. → Promotional Standard pricing through Dec 31, 2026 (input $0.75/output $3.75/cache $0.075). Starting Jan 1, 2027: input $1.50/output $7.50/cache $0.15. Cache storage $0.50/1M tokens/hour (promo), $1.00 from Jan 1, 2027. Batch and Flex tiers 50% off Standard; Priority tier 1.8x Standard. Gemini 3.6 Flash（Google）free: false → true Gemini 3.6 Flash（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.6 Flash（Google）note: Previous generation Flash model. Caching storage: $0.50/1M tokens/hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. Priority tier: input $1.35/$2.70, output $6.75/$13.50. → Previous generation Flash model. Promotional Standard pricing through Dec 31, 2026 (input $0.75/output $3.75/cache $0.075). Starting Jan 1, 2027: input $1.50/output $7.50/cache $0.15. Cache storage $0.50/1M tokens/hour (promo), $1.00 from Jan 1, 2027. Batch and Flex 50% off; Priority 1.8x. Gemini 3.8 Live（Google）reasoning: false → true Gemini 3.8 Live（Google）free: false → true Gemini 3.8 Live（Google）note: Audio input $3.00/1M tokens ($0.005/min); image/video input $1.00/1M tokens ($0.002/min); audio output $12.00/1M tokens ($0.018/min). Real-time voice agent model. → Low-latency audio-to-audio model for real-time voice agents; background reasoning with Extended Thinking. Primary prices shown are audio token prices. Text input $0.75/1M, text output $4.50/1M. Audio input $0.005/min, audio output $0.018/min. Image/video input $1.00/1M or $0.002/min. Only Standard tier listed. Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）free: false → true Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）note: Extended Thinking variant supports background reasoning. Audio input $3.00/1M tokens ($0.005/min); image/video input $1.00/1M tokens ($0.002/min); audio output $12.00/1M tokens ($0.018/min). → Extended Thinking variant of Gemini 3.8 Live (shares pricing with gemini-3.8-live and gemini-3.1-flash-live-preview). Primary prices are audio token prices. Text input $0.75/1M, text output $4.50/1M. Audio input $0.005/min, audio output $0.018/min. Image/video input $1.00/1M or $0.002/min. Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）reasoning: false → true Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）free: false → true Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）note: Audio input $3.00/1M tokens ($0.005/min); image/video input $1.00/1M tokens ($0.002/min); audio output $12.00/1M tokens ($0.018/min). → Live Preview variant (shares pricing with gemini-3.8-live and gemini-3.8-live-extended-thinking). Primary prices are audio token prices. Text input $0.75/1M, text output $4.50/1M. Audio input $0.005/min, audio output $0.018/min. Image/video input $1.00/1M or $0.002/min. Gemini 3.5 Live Translate（Google）free: false → true Gemini 3.5 Live Translate（Google）note: Real-time speech-to-speech translation, 70+ languages. Audio input $0.0053/min; audio output $0.0315/min. Effective ~$0.0368/min blended. → Real-time speech-to-speech translation model (70+ languages). Audio token prices shown. Audio input $0.0053/min, audio output $0.0315/min. Effective ~$0.0368/min blended (25 tokens/sec). Only Standard tier listed. Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）free: false → true Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）note: Bidirectional streaming speech-to-text. Audio input $0.005/min; text output $0.004/min. Effective blended ~$0.009/min. → Low-latency real-time speech-to-text over WebSockets (bidirectional streaming). Input is audio ($3.50/1M or $0.005/min), output is text ($21.00/1M or $0.004/min). Effective blended ~$0.009/min. Only Standard tier listed. Gemini 3.5 Transcribe（Google）free: false → true Gemini 3.5 Transcribe（Google）note: Speech-to-text with diarization/timestamps. Audio input $0.003/min; text output $0.002/min. Effective blended ~$0.005/min. → Speech-to-text with language detection, speaker diarization, word-level timestamps, custom vocabulary. Input audio $2.00/1M or $0.003/min, output text $12.00/1M or $0.002/min. Effective blended ~$0.005/min. Only Standard tier listed. Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）reasoning: false → true Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）free: false → true Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）note: Unified input price across text/image/video/audio. Caching storage $1.00/1M tokens/hour. → Uniform input price across text/image/video/audio. Cache storage $1.00/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard. Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）reasoning: false → true Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）free: false → true Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）note: Audio input $0.50/1M tokens; audio cache $0.05/1M tokens. Caching storage $1.00/1M tokens/hour (Standard). → Input $0.25/1M for text/image/video; audio input $0.50/1M. Cache $0.025 (text/image/video), $0.05 (audio); storage $1.00/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard (storage $0.50/1M tokens/hour at Priority). Gemini Omni Flash（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini Omni Flash（Google）note: Video generation/editing model. Text output $9.00/1M tokens. Video output $17.50/1M tokens (~$0.10/sec at 5792 tokens/sec 720p). Generally available on paid tier. → Next-generation video generation and editing model (generally available, paid tier only). Uniform input $1.50/1M across text/image/video/audio. Output: text $9.00/1M, video $17.50/1M. Effective ~$0.10/sec at 5792 tokens/sec of 720p video. Only Standard tier listed. Gemini Omni Flash Preview（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini Omni Flash Preview（Google）note: Preview. Video generation/editing. Text output $9.00/1M tokens. Video output $17.50/1M tokens (~$0.10/sec at 5792 tokens/sec 720p). → Preview version of Gemini Omni Flash (video generation and editing). Same pricing as gemini-omni-1.1-flash. Output: text $9.00/1M, video $17.50/1M. Effective ~$0.10/sec at 5792 tokens/sec of 720p video. Only Standard tier listed. Gemini 3.1 Pro Preview（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.1 Pro Preview（Google）note: Pricing for prompts 200k tokens. Caching storage $4.50/1M tokens/hour. → 3rd generation Pro model. Price applies to prompts ≤200k tokens. Cache storage $4.50/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard (cache storage $8.10/1M tokens/hour at Priority). Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）model: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools → Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools) Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）note: Custom Tools endpoint variant of Gemini 3.1 Pro Preview; same pricing. Prompts 200k tokens. Caching storage $4.50/1M tokens/hour. → Custom Tools endpoint variant of Gemini 3.1 Pro Preview (same pricing). Price applies to prompts ≤200k tokens. Cache storage $4.50/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard. Gemini Nano Banana 2.1（Google）note: Image output $30.00/1M tokens (Standard). Text/thinking output $7.50/1M tokens. Tiers prices are per-image equivalents (Standard). → Image generation and conversational editing (1K/2K/4K). Input $1.50/1M (text/image/video). Output: text and thinking $7.50/1M, images $30.00/1M. Per-image equivalents: $0.0336 (1K), $0.0504 (2K), $0.113 (4K). Batch 50% off (images $15.00/1M; per-image $0.0168/$0.0252/$0.0567). Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）note: Image output $60.00/1M tokens (Standard). Text/thinking output $3.00/1M tokens. Tiers prices are per-image equivalents (Standard). → Image generation model (0.5K/1K/2K/4K). Input $0.50/1M (text/image). Output: text and thinking $3.00/1M, images $60.00/1M. Per-image: $0.045 (0.5K), $0.067 (1K), $0.101 (2K), $0.151 (4K). Batch 50% off (images $30.00/1M). Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）note: Image output $30.00/1M tokens (Standard). Text/thinking output $1.50/1M tokens. 1K image consumes 1120 tokens ($0.0336/image). → Efficiency image generation model. Input $0.25/1M (text/image/video). Output: text and thinking $1.50/1M, images $30.00/1M. Per-image $0.0336 (1K). Batch 50% off (images $15.00/1M; per-image $0.0168). Gemini 3.8 Flash TTS（Google）free: false → true Gemini 3.8 Flash TTS（Google）note: Text input, audio output. Audio output ~$0.00225/10s through Dec 31 2026, ~$0.0045/10s starting Jan 1 2027 (25 tokens/sec). → Text-to-Speech (studio-grade). Promotional pricing through Dec 31, 2026 (text input $0.50, audio output $9.00). Starting Jan 1, 2027: text input $1.00, audio output $18.00. Audio output ~$0.00225/10s (promo), $0.0045/10s (regular); 25 tokens/sec. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard. Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）free: false → true Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）note: Text input, audio output. Audio output ~$0.0015/10s through Dec 31 2026, ~$0.003/10s starting Jan 1 2027 (25 tokens/sec). → Text-to-Speech (high-throughput, low-latency). Promotional pricing through Dec 31, 2026 (text input $0.50, audio output $6.00). Starting Jan 1, 2027: text input $1.00, audio output $12.00. Audio output ~$0.0015/10s (promo), $0.003/10s (regular); 25 tokens/sec. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard. Gemini 3.1 Flash TTS Preview（Google）free: false → true Gemini 3.1 Flash TTS Preview（Google）note: Text input, audio output. 25 audio tokens per second. → Text-to-Speech preview. Text input $1.00/1M, audio output $20.00/1M. 25 tokens/sec. Batch 50% off Standard (text $0.50, audio $10.00). Gemini 3 Flash Preview（Google）reasoning: false → true Gemini 3 Flash Preview（Google）free: false → true Gemini 3 Flash Preview（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3 Flash Preview（Google）note: Legacy Flash model. Audio input $1.00/1M tokens; audio cache $0.10/1M tokens. Caching storage $1.00/1M tokens/hour (Standard). → Legacy Flash model. Input $0.50/1M (text/image/video), audio input $1.00/1M. Cache $0.05 (text/image/video), $0.10 (audio); storage $1.00/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard (storage $0.50/1M tokens/hour at Priority... actually $1.80/1M tokens/hour at Priority). Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）note: Image output $120.00/1M tokens (Standard). Text/thinking output $12.00/1M tokens. Image input $0.0011/image (560 tokens). 1K/2K output 1120 tokens; 4K output 2000 tokens. → Native image generation model (text input/output priced same as Gemini 3.1 Pro). Input $2.00/1M (text/image; image input 560 tokens ≈ $0.0011/image). Output: text and thinking $12.00/1M, images $120.00/1M. Per-image: $0.134 (1K/2K, 1120 tokens), $0.24 (4K, 2000 tokens). Batch/Flex 50% off text; Priority 1.8x. Gemini 2.5 Pro（Google）free: false → true Gemini 2.5 Pro（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 2.5 Pro（Google）note: Pricing for prompts 200k tokens. Caching storage $4.50/1M tokens/hour. Grounding with Google Search: 1,500 RPD free then $35/1,000 grounded prompts. → Pro model for coding and complex reasoning. Price applies to prompts ≤200k tokens. Cache storage $4.50/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard (cache storage $8.10/1M tokens/hour at Priority). Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）free: false → true Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）note: 1M token context window. Audio input $1.00/1M tokens; audio cache $0.10/1M tokens. Caching storage $1.00/1M tokens/hour. → First hybrid reasoning model, 1M token context window, thinking budgets. Input $0.30/1M (text/image/video), audio input $1.00/1M. Cache $0.03 (text/image/video), $0.10 (audio); storage $1.00/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard. Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）reasoning: false → true Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）free: false → true Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）note: Audio input $0.30/1M tokens; audio cache $0.03/1M tokens. Caching storage $1.00/1M tokens/hour. → Small cost-effective model for at-scale usage. Input $0.10/1M (text/image/video), audio input $0.30/1M. Cache $0.01 (text/image/video), $0.03 (audio); storage $1.00/1M tokens/hour. Batch and Flex 50% off Standard; Priority 1.8x Standard. Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）free: false → true Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）note: Live API native audio. Audio/video input $3.00/1M tokens; audio output $12.00/1M tokens. → Live API native audio model (preview 12-2025) optimized for audio output quality. Primary prices are audio token prices. Text input $0.50/1M, text output $2.00/1M. Audio/video input $3.00/1M. Only one tier listed (no Batch/Flex/Priority). Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）note: Image output $30.00/1M tokens (Standard), equivalent to $0.039 per image (1290 tokens, 1024x1024). Text input/output priced same as 2.5 Flash. → Native image generation model (text input/output priced same as 2.5 Flash). Input $0.30/1M (text/image). Output images $30.00/1M (≈ $0.039/image at 1290 tokens/image, up to 1024x1024). Batch/Flex 50% off (≈ $0.0195/image); Priority 1.8x (≈ $0.0702/image). Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）free: false → true Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）note: Text input, audio output. → 2.5 Flash text-to-speech preview. Text input $0.50/1M, audio output $10.00/1M. Batch 50% off Standard (text $0.25, audio $5.00). Gemini 2.5 Pro Preview TTS（Google）note: Text input, audio output. → 2.5 Pro text-to-speech preview (no free tier). Text input $1.00/1M, audio output $20.00/1M. Batch 50% off Standard (text $0.50, audio $10.00). Veo 3.1（Google）modalities: 视频 → 文本,图像,视频,音频 Veo 3.1（Google）note: Standard video generation with audio, per second. → Standard video generation with audio (default). Per-second pricing. Only Standard tier listed. Veo 3.1 Fast（Google）modalities: 视频 → 文本,图像,视频,音频 Veo 3.1 Fast（Google）note: Fast video generation with audio, per second. → Fast video generation with audio (default). Per-second pricing. Veo 3.1 Lite（Google）modalities: 视频 → 文本,图像,视频,音频 Veo 3.1 Lite（Google）note: Lite video generation with audio, per second. 4k output not supported. → Lite video generation with audio (default). Per-second pricing. 4k output not supported. Lyria 3.5（Google）unit: 张 → 次 Lyria 3.5（Google）note: Music generation, per song (full song). → Music generation model. Per-request pricing: $0.08 per full song. Lyria 3 Clip Preview（Google）unit: 张 → 次 Lyria 3 Clip Preview（Google）note: Legacy music generation; 30s clip, per song. → Legacy music generation model (30s clip). Per-request pricing: $0.04 per song. Lyria 3 Pro Preview（Google）unit: 张 → 次 Lyria 3 Pro Preview（Google）note: Legacy music generation; full song, per song. → Legacy music generation model (full song). Per-request pricing: $0.08 per song. Gemini Embedding 2（Google）free: false → true Gemini Embedding 2（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini Embedding 2（Google）note: Multimodal embedding model (text/image/video/audio/PDF); no output tokens. Text input $0.20/1M tokens. Image $0.00012/image; audio $0.00016/sec; video $0.00079/frame. → First multimodal embedding model (text/images/video/audio/PDFs into unified embedding space). No output tokens (embedding only). Text input $0.20/1M. Image input $0.45/1M ($0.00012/image). Audio input $6.50/1M ($0.00016/sec). Video input $12.00/1M ($0.00079/frame). Batch 50% off. Category 对话 used as closest available enum (this is an embedding model, not a conversation model). Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）category: 对话 → 决策判定 Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）free: false → true Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）note: Robotics Embodied Reasoning 2 vision-language model. Caching storage $0.50/1M tokens/hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. → Robotics Embodied Reasoning 2 (vision-language model for robots; agentic orchestration, spatial reasoning). Promotional pricing through Dec 31, 2026 (input $1.00/output $5.00/cache $0.10). Starting Jan 1, 2027: input $2.00/output $10.00/cache $0.20. Cache storage $0.50/1M tokens/hour (promo), $1.00 from Jan 1, 2027. Batch 50% off Standard. Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）category: 对话 → 决策判定 Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）reasoning: false → true Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）free: false → true Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）note: Robotics ER 2 Streaming via Live API; bidirectional streaming with function calling. → Robotics ER 2 Streaming (Live API, bidirectional streaming with function calling). Promotional pricing through Dec 31, 2026 (input $1.00/output $5.00). Starting Jan 1, 2027: input $2.00/output $10.00. No context caching listed. Only Standard tier listed. gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Codex 分类 → 页面标题与快照均标注 Deprecated（Deprecated / Default）；官方未给出缓存写入价与批量折扣 2026-10-13 结构优化
结构优化 182 条 seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → 无 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-code（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-character（火山方舟）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seed-translation（火山方舟）tiers: [object Object] → 无 doubao-seedance-2.5（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hitem3d-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.6-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-FX（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-cyber（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] GPT-Live 1（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → 无 banana（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-2.0-code（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] doubao-seed-character（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] deepseek-v4-1-flash（火山方舟）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.5（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hitem3d-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] DeepSeek-V3.1（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] DeepSeek-V3（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image-edit（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] Gemini 3.8 Flash（Google）timedPrices: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.6 Flash（Google）timedPrices: [object Object],[object Object] → 无 Gemini Nano Banana 2.1（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 3.8 Flash TTS（Google）timedPrices: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）timedPrices: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Veo 3.1（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Veo 3.1 Fast（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Veo 3.1 Lite（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Gemini Embedding 2（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）timedPrices: [object Object],[object Object] → 无 Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）timedPrices: [object Object],[object Object] → 无 2026-10-13 新模型
新模型 66 条 deepseek-v4-pro正式版（火山方舟）*: 无 → 无 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-embedding-vision（火山方舟）*: 无 → 无 GLM-5.3（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-5.3-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-5.3-FlashX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-5.2（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-5.1（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-5-Turbo（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-5（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.7（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.5-Air（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.7-FlashX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.7-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Plus（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Air-250414（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-AirX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Long（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Assistant（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Z1-Air（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Z1-AirX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Z1-FlashX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-FlashX-250414（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Flash-250414（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Z1-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-OCR（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-5V-Turbo（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.6V（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.6V-FlashX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.6V-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.5V（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4V-Plus-0111（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4V-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.1V-Thinking-FlashX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.1V-Thinking-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Image（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CogVideoX-3（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CogView-4（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CogVideoX-2（智谱 BigModel）*: 无 → 无 ViduQ1-Text（智谱 BigModel）*: 无 → 无 ViduQ1-Image（智谱 BigModel）*: 无 → 无 ViduQ1-Start-End（智谱 BigModel）*: 无 → 无 Vidu2-Image（智谱 BigModel）*: 无 → 无 Vidu2-Start-End（智谱 BigModel）*: 无 → 无 Vidu2-Reference（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CogView-3-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CogVideoX-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-TTS（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-TTS-Clone（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-ASR-2512（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Voice（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Realtime-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Realtime-Air（智谱 BigModel）*: 无 → 无 Embedding-3（智谱 BigModel）*: 无 → 无 Embedding-2（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CodeGeeX-4（智谱 BigModel）*: 无 → 无 Rerank（智谱 BigModel）*: 无 → 无 Fun-ASR（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streaming（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-audio-3.0-tts（阿里云百炼）*: 无 → 无 Qwen3-Coder-Plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.6-max（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.8-Max（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.7-Max（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.5-omni-plus-textout（阿里云百炼）*: 无 → 无 qvq-72b-preview（阿里云百炼）*: 无 → 无 2026-10-13 涨价
涨价 24 条 qwen3-asr-flash（阿里云百炼）input: 0.00022 → 2.25 cosyvoice-v3.5-plus（阿里云百炼）input: 1.5 → 5.1 cosyvoice-v3.5-flash（阿里云百炼）input: 0.8 → 5.1 cosyvoice-v3-plus（阿里云百炼）input: 2 → 5.1 qwen3.7-plus（阿里云百炼）input: 2 → 4.4 qwen3.6-plus（阿里云百炼）input: 2 → 4.4 qwen-max（阿里云百炼）input: 2.4 → 4.4 qwen-mt-plus（阿里云百炼）input: 1.8 → 4.4 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）input: 2.2 → 8.8 DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）input: 12 → 17.6 qwen-deep-research（阿里云百炼）input: 54 → 70.4 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）cacheRead: 0.1 → 0.2 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）output: 2.5 → 9.9 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）output: 5.8 → 9.9 step-tts-2（阶跃星辰）output: 2.8 → 9.9 Step TTS Mini（阶跃星辰）output: 0.9 → 9.9 Gemini 3.8 Live（Google）input: 0.75 → 3 Gemini 3.8 Live（Google）output: 4.5 → 12 Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）input: 0.75 → 3 Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）output: 4.5 → 12 Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）input: 0.75 → 3 Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）output: 4.5 → 12 Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）input: 0.5 → 3 Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）output: 2 → 12 2026-10-13 下线
下线 6 条 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）retired: false → true Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）retired: false → true Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）retired: false → true Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）retired: false → true deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）retired: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true 2026-10-13 降价
降价 27 条 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）input: 3 → 1 deepseek-v4-flash正式版（火山方舟）output: 9 → 2 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）input: 0.8 → 0.0008 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）output: 3.2 → 0.0032 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）cacheRead: 0.2 → 0.0002 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）input: 0.8 → 0.0008 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）output: 3.2 → 0.0032 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）cacheRead: 0.2 → 0.0002 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）input: 0.8 → 0.0008 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）output: 3.2 → 0.0032 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）cacheRead: 0.2 → 0.0002 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）input: 3 → 0.003 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）output: 9 → 0.009 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）input: 3 → 0.003 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）output: 9 → 0.009 DeepSeek-V3.1（百度千帆）input: 4 → 0.004 DeepSeek-V3.1（百度千帆）output: 12 → 0.012 DeepSeek-V3（百度千帆）input: 2 → 0.002 DeepSeek-V3（百度千帆）output: 8 → 0.008 ERNIE X1.1（百度千帆）input: 1 → 0.001 ERNIE X1.1（百度千帆）output: 4 → 0.004 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）input: 4 → 0.004 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）output: 12 → 0.012 DeepSeek-R1（百度千帆）input: 4 → 0.004 DeepSeek-R1（百度千帆）output: 16 → 0.016 DeepSeek-R1（百度千帆）input: 4 → 0.004 DeepSeek-R1（百度千帆）output: 16 → 0.016 2026-10-12 核对
核对 1345 条 Doubao-Seed-Evolving（火山方舟）note: 无 → context/maxOutput 由页面 1024k / 256k 换算 Doubao-Seed-2.1-pro（火山方舟）note: 无 → context/maxOutput 由页面 256k 换算 Doubao-Seed-2.1-turbo（火山方舟）note: 无 → context/maxOutput 由页面 256k 换算 Doubao-Seed-2.0-lite（火山方舟）input: 0.6 → 无 Doubao-Seed-2.0-lite（火山方舟）output: 3.6 → 无 Doubao-Seed-2.0-lite（火山方舟）reasoning: true → false Doubao-Seed-2.0-lite（火山方舟）note: 页面为区间价：推理输入0.6-1.8 元/百万 tokens，推理输出3.6-10.8 元/百万 tokens（此处填区间下限） → 页面只给出价格区间；context/maxOutput 由 256k / 128k 换算 Doubao-Seed-2.0-mini（火山方舟）input: 0.2 → 无 Doubao-Seed-2.0-mini（火山方舟）output: 2 → 无 Doubao-Seed-2.0-mini（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 文本,图像,音频,视频 Doubao-Seed-2.0-mini（火山方舟）note: 页面为区间价：推理输入0.2-0.8 元/百万 tokens，推理输出2-8 元/百万 tokens（此处填区间下限）；页面标注「四档位思考」 → 页面只给出价格区间；描述含“四档位思考”，故 reasoning=true；context/maxOutput 由 256k / 128k 换算 GLM-5.2（火山方舟）note: 无 → context/maxOutput 由页面 1024k / 128k 换算 DeepSeek-V4-pro（火山方舟）note: 页面描述为「全新旗舰混合推理模型」 → 描述含“混合推理模型”，故 reasoning=true；context/maxOutput 由 1024k / 384k 换算 DeepSeek-V4-flash（火山方舟）note: 页面描述为「全新旗舰混合推理模型」 → 描述含“混合推理模型”，故 reasoning=true；context/maxOutput 由 1024k / 384k 换算 Doubao-Seedance-2.0（火山方舟）input: 16 → 无 Doubao-Seedance-2.0（火山方舟）output: 26 → 无 Doubao-Seedance-2.0（火山方舟）note: 页面为区间价：输入价格16-31 元/百万 tokens，输出价格26-51 元/百万 tokens（此处填区间下限）；视频分辨率480P, 720P, 1080P, 4K；RPM非4k: 0.6k, 4k: 0.15k → 页面只给出价格区间，未给出分辨率与档位对应关系 Doubao-Seedance-2.0-fast（火山方舟）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Doubao-Seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 视频分辨率480P, 720P；RPM0.6k → 页面标注视频分辨率 480P, 720P Doubao-Seedance-2.0-mini（火山方舟）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Doubao-Seedance-2.0-mini（火山方舟）note: 视频分辨率480P, 720P；RPM0.6k → 页面标注视频分辨率 480P, 720P Doubao-Seedream-5.0-pro（火山方舟）note: IPM500 → 页面标注 IPM 500 Doubao-Seedream-5.0-Lite（火山方舟）note: IPM500 → 页面按文生图/图生图列价，均为 0.22 元/张；页面标注 IPM 500 Doubao-语音播客（火山方舟）note: 模型限制QPM 60 / TPM 100000 → 页面单位写作“百万 token”；模型限制 QPM 60 / TPM 100000 Doubao-流式语音识别（火山方舟）modalities: 音频 → 音频,文本 Doubao-流式语音识别（火山方舟）note: 按音频时长计价（推理定价4.5 元/小时）；模型限制QPS 10 → 页面仅给出“推理定价 4.5 元/小时”单一价，记入 input；模型限制 QPS 10 Doubao-录音文件识别2.0（火山方舟）modalities: 音频 → 音频,文本 Doubao-录音文件识别2.0（火山方舟）note: 按音频时长计价（推理定价0.8 元/小时）；模型限制QPS 20 → 页面仅给出“推理定价 0.8 元/小时”单一价，记入 input；模型限制 QPS 20 Doubao-实时语音交互（火山方舟）modalities: 文本,音频 → 音频,文本 Doubao-实时语音交互（火山方舟）note: 模型限制QPM 60 / TPM 100000 → 页面输出价格单位写作“百万 Token”；模型限制 QPM 60 / TPM 100000 doubao-seed-evolving（火山方舟）cacheRead: 无 → 1.2 doubao-seed-evolving（火山方舟）model: 豆包 Seed-Evolving → doubao-seed-evolving doubao-seed-evolving（火山方舟）context: 1024000 → 无 doubao-seed-evolving（火山方舟）maxOutput: 262144 → 无 doubao-seed-evolving（火山方舟）reasoning: true → false doubao-seed-evolving（火山方舟）note: 1M 上下文,持续更新的编码/Agent 模型;最大输出 256k 依官方火山方舟模型广场卡片(上下文窗口 1024k、最大输出 256k)补录。 → 在线推理（常规）价格；缓存存储 0.017 元/百万token/小时 doubao-seedance-2.5（火山方舟）model: Seedance 2.5 → doubao-seedance-2.5 doubao-seedance-2.5（火山方舟）note: 限时优惠至 2026-09-17 14:00:1080p 刊例价 72 折,最低约 2.7 元/秒。 → 按 token 单价计费，离线推理暂不支持；页面另有按分辨率/输入视频时长的价格示例（元/个）未逐档抽取 doubao-seedance-2.0（火山方舟）model: Seedance 2.0 → doubao-seedance-2.0 doubao-seedance-2.0（火山方舟）note: 离线暂不支持;同系 2.0-fast(480p/720p 原价37限时75折)、2.0-mini(原价23限时4折)未单列条目。 → 按 token 单价计费，离线推理暂不支持；页面另有按分辨率/输入视频时长的价格示例（元/个）未逐档抽取 doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）model: Seedance 2.0 Fast → doubao-seedance-2.0-fast doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 2.0-fast 只支持 480p/720p(不支持 1080p/4K);点号写法主 id(另一写法 doubao-seedance-2-0-fast-260128 同价);原价刊例价按同比例折算标注,价格以控制台为准;官方限时 75 折已于 2026-09-07 14:00 结束,现按原价 37/22 计费。 → 按 token 单价计费，离线推理暂不支持；页面另有价格示例（元/个）未逐档抽取 doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）model: Seedance 2.0 Mini → doubao-seedance-2.0-mini doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）note: 2.0-mini 只支持 480p/720p;点号写法主 id(另一写法 doubao-seedance-2-0-mini 同价);原价刊例价按 14/23 折算标注,价格以控制台为准;官方限时 4 折已于 2026-09-07 14:00 结束,现按原价 23/14 计费。 → 按 token 单价计费，离线推理暂不支持；页面另有价格示例（元/个）未逐档抽取 doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）model: Seedance 1.0 Pro → doubao-seedance-1.0-pro doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）note: token 用量估算:(输入视频时长+输出视频时长)×宽×高×帧率/1024;仅成功生成计费;同系 1.0-lite 已下架。 → 按 token 单价计费 doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）model: Seedance 1.0 Pro Fast → doubao-seedance-1.0-pro-fast doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）note: 无 → 按 token 单价计费 ERNIE 5.1（百度千帆）note: 无 → 按上下文长度分档计价 ERNIE 5.0（百度千帆）reasoning: true → false ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 同页「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三处列出 ERNIE 5.0 系列，价格一致，合并为一条 → 页面版本名称列同时列出 ERNIE-5.0 / ERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp，同价 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 同页「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三处列出 ERNIE 5.0 系列，价格一致 → 与 ERNIE-5.0 同价；Thinking 版本 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 同页「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三处列出 ERNIE 5.0 系列，价格一致 → 与 ERNIE-5.0 同价；Thinking 版本 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 同页「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三处列出 ERNIE 5.0 系列，价格一致 → 与 ERNIE-5.0 同价；页面版本名称原文为 ERNIE-5.0-Thinking-Exp ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理为限时优惠价；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） → 搜索增强触发 0.004 元/次（批量推理 0.0016 元/次） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理列为 --（未提供）；另计搜索增强 0.004 元/次 → 页面批量推理列为「-」；搜索增强触发 0.004 元/次 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）cacheRead: 无 → 0.00075 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）cacheRead: 无 → 0.00075 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 无 → 文本生成与视觉理解两节同价 ERNIE X1.1（百度千帆）note: 批量推理列为 -；另计搜索增强 0.004 元/次 → 页面版本名称标注「即将下线」；搜索增强触发 0.004 元/次 musesteamer-air-image（百度千帆）input: 无 → 0.05 musesteamer-air-image（百度千帆）note: 无 → 图像生成 qwen-image（百度千帆）input: 无 → 0.25 qwen-image（百度千帆）note: 无 → 图像生成 qwen-image-edit（百度千帆）input: 无 → 0.3 qwen-image-edit（百度千帆）note: 页面「图像编辑」表中无规格列 → 图像编辑 mimo-v2.6-pro（小米）cacheWrite: 无 → 0 mimo-v2.6-pro（小米）batchOff: 无 → 0.5 mimo-v2.6-pro（小米）model: MiMo-V2.6-Pro → mimo-v2.6-pro mimo-v2.6-pro（小米）reasoning: true → false mimo-v2.6-pro（小米）note: MiMo-V2.6 系列(官方按量计费页「模型国内定价」实时推理表):输入 3 / 输出 6 / 缓存命中 0.025 元每百万 tokens,缓存写入限时免费;批量推理为 1.5/3/0.0125。腾讯云 TokenHub 官方《模型价格》表列 MiMo-V2.6-Pro 3/6/0.025,可作同价旁证;海外站为 $0.435/$0.87(缓存 $0.0036)。 → 国内价（Billing Unit: China：RMB / M tokens）；Batch API 价为实时价 5 折（batchOff=0.5）；Cache Write 限时免费 mimo-v2.5-pro（小米）cacheWrite: 无 → 0 mimo-v2.5-pro（小米）model: MiMo-V2.5-Pro → mimo-v2.5-pro mimo-v2.5-pro（小米）context: 1000000 → 无 mimo-v2.5-pro（小米）maxOutput: 128000 → 无 mimo-v2.5-pro（小米）reasoning: true → false mimo-v2.5-pro（小米）modalities: 文本,图像 → 文本 mimo-v2.5-pro（小米）note: V2.5-Pro(2026-05-27 永久降价);输入缓存命中 0.025,缓存写入限时免费;1M 上下文/128K 输出。官方公告:mimo-v2.5-pro 与 mimo-v2.5 将于 2026-10-21 10:00 下线,建议切换至 V2.6。 → 官方标注 (to be deprecated)：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线；不支持 Batch API mimo-v2.6-flash（小米）cacheWrite: 无 → 0 mimo-v2.6-flash（小米）batchOff: 无 → 0.5 mimo-v2.6-flash（小米）model: MiMo-V2.6-Flash → mimo-v2.6-flash mimo-v2.6-flash（小米）reasoning: true → false mimo-v2.6-flash（小米）note: MiMo-V2.6 系列轻量版(官方按量计费页实时推理表):输入 1 / 输出 2 / 缓存命中 0.02 元每百万 tokens;批量推理为 0.5/1/0.01。腾讯云 TokenHub 官方《模型价格》表列 MiMo-V2.6-Flash 1/2/0.02,可作同价旁证。 → 国内价（Billing Unit: China：RMB / M tokens）；Batch API 价为实时价 5 折（batchOff=0.5）；Cache Write 限时免费 mimo-v2.5（小米）cacheWrite: 无 → 0 mimo-v2.5（小米）model: MiMo V2.5 → mimo-v2.5 mimo-v2.5（小米）currency: USD → CNY mimo-v2.5（小米）context: 1048576 → 无 mimo-v2.5（小米）maxOutput: 131072 → 无 mimo-v2.5（小米）reasoning: true → false mimo-v2.5（小米）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本 mimo-v2.5（小米）note: 页面规格：上下文长度1M tokens，最大输出128K tokens；全模态理解、深度思考、工具调用、Cache 缓存。 → 官方标注 (to be deprecated)：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线；不支持 Batch API mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）cacheWrite: 无 → 0 mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）model: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed → mimo-v2.6-pro-ultraspeed mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）reasoning: true → false mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）note: MiMo-V2.6 系列极速档(官方按量计费页实时推理表):输入 30 / 输出 60 / 缓存命中 0.25 元每百万 tokens;官方标注不支持批量推理。 → 国内价（Billing Unit: China：RMB / M tokens）；不支持 Batch API；Cache Write 限时免费 mimo-v2.5-asr（小米）model: MiMo-V2.5-ASR → mimo-v2.5-asr mimo-v2.5-asr（小米）note: 官方按量计费页 ASR 系列:按输入音频时长计费 ¥0.5/小时(海外站 $0.074/小时);时长统计精确到秒、最终折算成小时计费。 → 国内价；按输入音频时长计费，精确到秒并折算为小时 mimo-v2.6-pro（小米）currency: CNY → USD mimo-v2.6-pro（小米）note: 国内价（Billing Unit: China：RMB / M tokens）；Batch API 价为实时价 5 折（batchOff=0.5）；Cache Write 限时免费 → 海外价（Billing Unit: Overseas: dollar / M tokens）；Batch API 价为实时价 5 折（batchOff=0.5）；Cache Write 限时免费 mimo-v2.5-pro（小米）currency: CNY → USD mimo-v2.5-pro（小米）note: 官方标注 (to be deprecated)：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线；不支持 Batch API → 海外价；官方标注 (to be deprecated)：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线；不支持 Batch API mimo-v2.6-flash（小米）currency: CNY → USD mimo-v2.6-flash（小米）note: 国内价（Billing Unit: China：RMB / M tokens）；Batch API 价为实时价 5 折（batchOff=0.5）；Cache Write 限时免费 → 海外价（Billing Unit: Overseas: dollar / M tokens）；Batch API 价为实时价 5 折（batchOff=0.5）；Cache Write 限时免费 mimo-v2.5（小米）currency: CNY → USD mimo-v2.5（小米）note: 官方标注 (to be deprecated)：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线；不支持 Batch API → 海外价；官方标注 (to be deprecated)：将于 2026-10-21 10:00（北京时间）正式下线；不支持 Batch API mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）currency: CNY → USD mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）note: 国内价（Billing Unit: China：RMB / M tokens）；不支持 Batch API；Cache Write 限时免费 → 海外价（Billing Unit: Overseas: dollar / M tokens）；不支持 Batch API；Cache Write 限时免费 mimo-v2.5-asr（小米）currency: CNY → USD mimo-v2.5-asr（小米）note: 国内价；按输入音频时长计费，精确到秒并折算为小时 → 海外价；按输入音频时长计费，精确到秒并折算为小时 GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同）；另有 TPM 预留（预付费）175.04元/kTPM/月（推理输入）、612.87元/kTPM/月（推理输出） GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）batchOff: 无 → 0.5 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景价格：输入长度（0, 32k] 推理输入 3、推理输出 12、缓存命中 0.65；输入长度 32k+ 推理输入 4、推理输出 14、缓存命中 1（元/百万 tokens） → 广州地域价格；新加坡地域价格不同；批量任务场景价格为 3/12/0.65（0,32k] 与 4/14/1（32k+），即 5 折 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域按输入长度分档；新加坡地域价格见 tiers → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域按输入长度分档；新加坡地域价格见 tiers → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） GLM-5（腾讯云 TokenHub）batchOff: 无 → 0.5 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景价格：输入长度（0, 32k] 推理输入 2、推理输出 9、缓存命中 0.5；输入长度 32k+ 推理输入 3、推理输出 11、缓存命中 0.75（元/百万 tokens） → 广州地域价格；新加坡地域价格不同；批量任务场景价格为 2/9/0.5（0,32k] 与 3/11/0.75（32k+），即 5 折 Kimi-K2.6（腾讯云 TokenHub）note: 广州与新加坡地域价格一致 → 无 MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 广州与新加坡地域价格不同，均按输入长度分档 → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers → 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） YT-VITA（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像 HY-Vision-2.0-Instruct（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图、多轮编辑 → Token 单价 10 元/百万 tokens；1K/2K 15,000 tokens/张，4K 20,000 tokens/张 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图；不区分分辨率 → Token 单价 10 元/百万 tokens；20,000 tokens/张 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图 → Token 单价 10 元/百万 tokens；1K/2K 13,500 tokens/张，4K 18,000 tokens/张 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图 → Token 单价 10 元/百万 tokens；1K 45,000、2K 67,500、4K 100,800 tokens/张 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 输入图片前 3 张免费，第 4 张起每张 10,000 tokens/张（0.1 元/张） → Token 单价 10 元/百万 tokens；1K/2K 95,000 tokens/张，4K 171,000 tokens/张 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、图生图；1K / 2K → Token 单价 10 元/百万 tokens；20,000 tokens/张 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、图生图；1K / 2K → Token 单价 10 元/百万 tokens；20,000 tokens/张 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、图生图 → Token 单价 10 元/百万 tokens；1K/2K 20,000 tokens/张，4K 40,000 tokens/张 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图 → Token 单价 10 元/百万 tokens Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）input: 0.22 → 无 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图；不区分分辨率 → Token 单价 10 元/百万 tokens；22,000 tokens/张 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: 10 元/百万 tokens → Token 单价 10 元/百万 tokens HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本视觉模型，官方公告将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → 旧版本视觉模型，将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本视觉模型，官方公告将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → 旧版本视觉模型，将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文 / 图生视频、参考生视频；10元/百万 tokens；输入视频与输出视频同价 → Token 单价 10元/百万 tokens Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）input: 0.3 → 无 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 官方下线公告：HY 系列视频生成旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 21 日 00:00 起正式下线；功能：文 / 图生视频，720P，30,000 tokens/秒 → Token 单价 10元/百万 tokens；旧版本 HY-Video-1.5 将于北京时间2026年9月21日00:00起正式下线 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文 / 图生视频；10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文 / 图生视频、参考生视频；10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: 无 → Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按秒计费，首秒价格 + 后续每秒递增；10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens；tiers.price 为第 1 秒价格，后续每秒递增 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens；tiers.price 为第 1 秒价格，后续每秒递增 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens；tiers.price 为第 1 秒价格，后续每秒递增 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: 官方下线公告：Kling 系列旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: 官方下线公告：Kling 系列旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 官方下线公告：Kling 系列旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，后付费日结 → 积分单价 1.0 元/积分；YT 系列按积分计费，日结 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）unit: 秒 → 积分 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，后付费日结 → 积分单价 1.0 元/积分；按秒计算消耗 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）input: 5 → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 3D → 3D,图像 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生360° 全景图；10元/百万 tokens，500,000 tokens/个 → Token 单价 10元/百万 tokens HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）input: 80 → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 文 / 图生3D 场景；10元/百万 tokens，8,000,000 tokens/个 → Token 单价 10元/百万 tokens HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1积分对应0.12元），消耗为区间 → 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1积分对应0.12元），消耗为区间 → 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1积分对应0.12元），消耗为区间 → 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 → 按积分计费，1积分对应0.12元，日结 Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（Tripo 系列 1积分对应0.07元），消耗为区间 → Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（Tripo 系列 1积分对应0.07元），消耗为区间 → Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元，日结 → Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元，日结 → Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元，日结 → Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元，日结 → Tripo 系列按积分计费，1积分对应0.07元，日结 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 1 → 无 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）input: 1 → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）input: 1 → 无 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）input: 0.25 → 无 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，25,000 tokens/首 → Token 单价 10 元/百万 tokens Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）input: 0.33 → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，33000 tokens/首 → Token 单价 10 元/百万 tokens IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）input: 3 → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）input: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）input: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）input: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 2 → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 万字符 → 每万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）input: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 创建音色不立即计费，音色费用及对应 Token 消耗将在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取；10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色 → Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）input: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 创建音色不立即计费；试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费；10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色 → Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；10 元/百万 tokens → AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；10 元/百万 tokens → AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）input: 0.008333333 → 无 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；不区分分辨率；10 元/百万 tokens，834 tokens/秒 → AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）input: 0.0005 → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，50 tokens/秒 → Token 单价 10 元/百万 tokens Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）input: 0.00022 → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，22 tokens/秒 → Token 单价 10 元/百万 tokens gpt-6-astra（OpenAI）note: 顶层 input/output/cacheRead/cacheWrite 为 Short context 档；Long context 档见 tiers → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）note: 顶层 input/output/cacheRead/cacheWrite 为 Short context 档；Long context 档见 tiers → 无 gpt-6-luna（OpenAI）note: 顶层 input/output/cacheRead/cacheWrite 为 Short context 档；Long context 档见 tiers → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.6-sol（OpenAI）note: Cyber models；GPT-5.6 Sol 的促销价至少持续到 2026-11-21（GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026）；顶层为 Short context 档 → 页面原文：GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026. gpt-5.6-cyber（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Cyber models；页面 Long context 各列为 "-"（无长上下文价） → 长上下文列（Input/Cached input/Cache writes/Output）原文均为「-」，即未提供该档价格。 gpt-rosalind-research（OpenAI）model: GPT-Rosalind Research → gpt-rosalind-research gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Life sciences models (Rosalind)；Billing for gpt-rosalind-research begins on October 5, 2026；Cache-write pricing does not apply to this model；访问限 trusted-access program 审批机构 → 页面原文：Billing for `gpt-rosalind-research` begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. Access is limited to approved internal research through the trusted-access program. gpt-rosalind-discovery（OpenAI）model: GPT-Rosalind Discovery → gpt-rosalind-discovery gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: Life sciences models (Rosalind)；页面未给出 cache-write 价 → 同表说明：Cache-write pricing does not apply to this model. GPT-Live 1（OpenAI）category: 对话 → 语音合成 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live sessions；voice sessions 按秒计费且不向上取整到整分钟，后端模型与工具用量另行计费 → 页面原文：GPT-Live 1 voice sessions are billed per second, without rounding up to a whole minute. Backend model and tool usage is charged separately. gpt-realtime-2.1（OpenAI）modalities: 文本,音频,图像 → 音频,文本,图像 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Realtime and audio generation models；顶层 input/output/cacheRead 为 Audio 模态价，Text/Image 模态见 tiers → 按模态分档计价（Audio / Text / Image）。 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）modalities: 文本,音频,图像 → 音频,文本,图像 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Realtime and audio generation models；顶层 input/output/cacheRead 为 Audio 模态价，Text/Image 模态见 tiers → 按模态分档计价（Audio / Text / Image）。 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 图像生成 Standard 价表；顶层 input/output/cacheRead 为 Image 模态价，Text 模态见 tiers → 按模态分档计价（Image / Text）。 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 图像生成 Standard 价表；顶层 input/output/cacheRead 为 Image 模态价，Text 模态见 tiers → 按模态分档计价（Image / Text）。 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Transcription models；Estimated cost $0.034 / minute（无每百万 tokens 输入/输出价） → 页面 Use case：Live translation；Estimated cost 列为 $0.034 / minute。 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；Estimated cost $0.017 / minute（无每百万 tokens 输入/输出价） → 页面 Use case：Live transcription；Estimated cost 列为 $0.017 / minute。 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Transcription models；Estimated cost $0.017 / minute（无每百万 tokens 输入/输出价） → 页面 Use case：Live transcription；Estimated cost 列为 $0.017 / minute。 gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；Estimated cost $0.0045 / minute（无每百万 tokens 输入/输出价） → 页面 Use case：Transcription；Estimated cost 列为 $0.0045 / minute。 gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；同时给出 Estimated cost $0.006 / minute → Input/Output 按 1M tokens 计价；Estimated cost 列为 $0.006 / minute。 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；同时给出 Estimated cost $0.003 / minute → Input/Output 按 1M tokens 计价；Estimated cost 列为 $0.003 / minute。 chat-latest（OpenAI）note: Standard 价表 Category=ChatGPT → 页面分类列：ChatGPT。 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注 Deprecated（已弃用）。图像仅输入支持，输出仅文本。 → 页面分类列：Codex。 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）reasoning: true → false o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: 微调（fine-tuning）价表；训练 $100.00 / hour；OpenAI 正在关停微调平台（新用户不可用，存量用户可继续创建训练任务），微调模型在基座弃用前仍可用于推理 → 微调专用价格：Training $100.00 / hour；开启数据共享（data sharing）时享推理折扣价。页面原文：OpenAI is winding down the fine-tuning platform. The platform is no longer accessible to new users...All fine-tuned models will remain available for inference until their base models are deprecated. seedream_v5（Tripo）unit: credits/张 → 张 seedream_v5（Tripo）note: 页面计价单位为 credits，原文标注 1 credit = $0.01 USD；页面同一行同时列出 seedream_v5 与 seedream_v4，此处按 API id 拆为两条。 → 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；积分原价 5 credits/张 seedream_v4（Tripo）unit: credits/张 → 张 seedream_v4（Tripo）note: 页面计价单位为 credits，原文标注 1 credit = $0.01 USD；页面同一行同时列出 seedream_v5 与 seedream_v4，此处按 API id 拆为两条。 → 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；积分原价 5 credits/张 banana（Tripo）unit: credits/张 → 张 banana（Tripo）note: 页面计价单位为 credits，原文标注 1 credit = $0.01 USD；仅 ≤1K 档有价，2K / 4K 原文为 —。 → 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；积分原价 5 credits/张，仅 ≤1K 档有价 banana2（Tripo）unit: credits/张 → 张 banana2（Tripo）note: 页面计价单位为 credits，原文标注 1 credit = $0.01 USD。 → 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；积分原价 10 / 10 / 15 banana_pro（Tripo）unit: credits/张 → 张 banana_pro（Tripo）note: 页面计价单位为 credits，原文标注 1 credit = $0.01 USD。 → 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；积分原价 15 / 15 / 20 chat_image_1（Tripo）unit: credits/张 → 张 chat_image_1（Tripo）note: 页面标注 Retiring 2026-10-23（即将下线）；计价单位为 credits，1 credit = $0.01 USD。 → 官方标注 Retiring 2026-10-23（即将下线/弃用）；页面以积分计价，1 credit = $0.01 USD，此处已按该汇率换算为 USD chat_image_1.5（Tripo）unit: credits/张 → 张 chat_image_1.5（Tripo）note: 页面标注 Retiring 2026-12-01（即将下线）；计价单位为 credits，1 credit = $0.01 USD。 → 官方标注 Retiring 2026-12-01（即将下线/弃用）；页面以积分计价，1 credit = $0.01 USD，此处已按该汇率换算为 USD chat_image_2（Tripo）unit: credits/张 → 张 chat_image_2（Tripo）note: 计价单位为 credits，1 credit = $0.01 USD；原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. 本记录合并基础档与 GPT quality tiers 中的 chat_image_2 · high 档。 → 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: credits/张 → 张 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 计价单位为 credits，1 credit = $0.01 USD；quality 档在原文中以通配写法 chat_image_2.5_* 标注，本记录按其命名覆盖 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst。原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. → 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；GPT quality tiers 表中 chat_image_2.5_* 覆盖 flare 与 sunburst；原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: credits/张 → 张 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 计价单位为 credits，1 credit = $0.01 USD；quality 档在原文中以通配写法 chat_image_2.5_* 标注，本记录按其命名覆盖 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst。原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. → 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；GPT quality tiers 表中 chat_image_2.5_* 覆盖 flare 与 sunburst；原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）model: Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0) → grok-voice-transcribe-2.0 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）modalities: 音频 → 音频,文本 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 无 → 页面标注为默认 Speech to Text 模型；REST 与 Streaming 两种调用方式单价不同，故以 tiers 分档记录 qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；优速模式（Prime）；无免费额度 → 优速模式（Prime），无免费额度 qwen3.8-max（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.8-max（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；Batch调用半价，上下文缓存享折扣；美国地域 14.988元/44.965元，新加坡国际 14.988元/44.965元 → 上下文缓存享有折扣；华北2（北京）价 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；上下文缓存享折扣；新加坡国际 14.988元/44.965元 → 无 qwen3.7-max（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.7-max（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20；Batch半价、上下文缓存享折扣；美国 18.736元/56.207元，新加坡国际 18.736元/56.207元 → 当前能力等同于 qwen3.7-max-2026-05-20 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；新加坡国际 18.736元/56.207元 → 无 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；新加坡国际 18.736元/56.207元 → 无 qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；仅思考模式；当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-17 → 仅思考模式 qwen3.7-max-2026-05-17（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；仅思考模式 → 仅思考模式 qwen-max（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；仅非思考模式，无阶梯计价；新加坡国际 11.743元/46.971元 → 仅非思考模式，无阶梯计价 qwen3.7-plus（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.7-plus-2026-05-26；Batch半价、上下文缓存享折扣；思考模式输出同价 → Batch 调用半价；上下文缓存享有折扣；能力等同于 qwen3.7-plus-2026-05-26 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；上下文缓存享折扣 → 上下文缓存享有折扣 qwen3.6-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.6-plus-2026-04-02 → 当前能力等同于 qwen3.6-plus-2026-04-02 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen3.5-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.5-plus-2026-02-15 → 当前能力等同于 qwen3.5-plus-2026-02-15 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen-plus-2025-12-01；Batch半价；美国地域 2.936元/8.807元（思考29.357元） → Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen-plus-2025-12-01 qwen-plus-latest（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen-plus-latest（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；Batch半价 → Batch 调用半价 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；美国地域 2.936元/8.807元（思考29.357元） → 无 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价；思考模式输出8元 → 无阶梯计价 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价；思考模式输出8元 → 无阶梯计价 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价 → 无阶梯计价 qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价 → 无阶梯计价 qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价 → 无阶梯计价 qwen3.8-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；上下文缓存享折扣；美国地域 1.094元/3.427元，新加坡国际 1.094元/3.427元 → 上下文缓存享有折扣 qwen3.7-flash（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.7-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen3.7-flash-2026-07-15；Batch半价、上下文缓存享折扣；美国 0.225/0.974元等，新加坡国际 0.225/0.974元等 → Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen3.7-flash-2026-07-15 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；新加坡国际 0.225/0.974元等 → 无 qwen3.6-flash（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.6-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen3.6-flash-2026-04-16；Batch半价、上下文缓存享折扣；美国 1.87355/11.2413元，新加坡国际 1.87355/11.2413元 → Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen3.6-flash-2026-04-16 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；新加坡国际 1.87355/11.2413元 → 无 qwen3.5-flash（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.5-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen3.5-flash-2026-02-23；Batch半价、上下文缓存享折扣；新加坡国际 0.734元/2.936元（0<Token≤1M） → Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen3.5-flash-2026-02-23 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域 → 无 qwen-flash（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen-flash-2025-07-28；Batch半价、上下文缓存享折扣；美国/新加坡国际 0.367元/2.936元 → Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen-flash-2025-07-28 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；美国/新加坡国际 0.367元/2.936元 → 无 qwen-long（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen-long（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；Batch调用半价 → Batch 调用半价 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）中国内地；缓存命中输入0.1元；新加坡国际 1.094元/3.427元（缓存命中0.117元） → 中国内地（华北2北京）价 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）input: 7 → 无 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）output: 40 → 无 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本/图片/视频7元，音频53元；输出：文本（多模态输入）40元，文本+音频（仅音频计费）213元；当前能力等同于qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 → 当前能力等同于 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）input: 7 → 无 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）output: 40 → 无 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本/图片/视频7元，音频53元；输出：文本40元，文本+音频213元 → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）input: 2.2 → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）output: 13.3 → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本/图片/视频2.2元，音频18元；输出：文本13.3元，文本+音频72元；当前能力等同于qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 → 当前能力等同于 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）input: 2.2 → 无 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）output: 13.3 → 无 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本/图片/视频2.2元，音频18元；输出：文本13.3元，文本+音频72元 → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）input: 1.8 → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）output: 12.7 → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本1.8元/音频15.8元/图片视频3.3元；输出：纯文本6.9元/多模态文本12.7元/文本+音频62.6元 → 无 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）input: 1.5 → 无 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）output: 4.5 → 无 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；单价：元/百万 Token；输入：文本/图片/视频1.5元、音频6元；输出：文本4.5元、音频12元；新加坡国际 1.677/6.781/5.104/13.636 → 华北2（北京）价 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）input: 10 → 无 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）output: 60 → 无 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本/图片10元、音频80元；输出：文本（多模态输入）60元、文本+音频（仅音频计费）300元；当前能力等同于qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15 → 当前能力等同于 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）input: 10 → 无 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）output: 60 → 无 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本/图片10元、音频80元；输出：文本60元、文本+音频300元 → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）input: 3.3 → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）output: 20 → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本/图片3.3元、音频27元；输出：文本20元、文本+音频107元；当前能力等同于qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15 → 当前能力等同于 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）input: 3.3 → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）output: 20 → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本/图片3.3元、音频27元；输出：文本20元、文本+音频107元 → 无 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）input: 2.2 → 无 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）output: 15.2 → 无 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本2.2元/音频18.9元/图片3.9元；输出：纯文本8.3元/多模态文本15.2元/文本+音频75.1元 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；Batch半价、上下文缓存享折扣；新加坡国际 1.468/11.743元等，德国欧盟 1.499/11.991元等 → Batch 调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen3.5-ocr（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen-vl-ocr（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen-vl-ocr（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen-vl-ocr-2025-11-20；Batch半价；新加坡国际 0.514元/1.174元 → Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen-vl-ocr-2025-11-20 qwen-vl-ocr-2025-11-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）/全球地域；新加坡国际 0.514元/1.174元 → 无 qwen-vl-ocr-2024-10-28（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen-audio-turbo（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；目前仅供免费体验，免费额度用完后不可调用，推荐使用全模态（Qwen-Omni）替代 → 目前仅供免费体验，免费额度用完后不可调用，推荐使用全模态（Qwen-Omni）替代 qwen3-coder-flash（阿里云百炼）input: 1 → 无 qwen3-coder-flash（阿里云百炼）output: 4 → 无 qwen3-coder-flash（阿里云百炼）cacheRead: 0.2 → 无 qwen3-coder-flash（阿里云百炼）model: Qwen3-Coder-Flash → qwen3-coder-flash qwen3-coder-flash（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3-coder-flash（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3-coder-flash（阿里云百炼）note: 当前等同 qwen3-coder-flash-2025-07-28;阶梯:32K-128K 档 1.5/6,128K-256K 档 2.5/10,256K-1M 档 5/25;显式缓存创建 1.25/命中 0.1。 → 上下文缓存享有折扣；当前能力等同于 qwen3-coder-flash-2025-07-28 qwen-mt-uni（阿里云百炼）input: 65 → 无 qwen-mt-uni（阿里云百炼）model: Qwen-MT-Uni → qwen-mt-uni qwen-mt-uni（阿里云百炼）note: 2026-09-16 上架的多模态翻译模型:一次调用完成文本、文档(PDF/Word/PPT/Excel/HTML/Markdown/TXT)、图片、音频的翻译,服务端自动识别输入模态并做版面还原与语音克隆,支持同步与异步;官方定价页(华北2北京)按 input_tokens 与输入模态分档:文本 65 元、文档 20 元、图片 32 元、音频 400 元每百万 tokens,输出不计费,免费额度 100 万 Token;官方示例折合文本 ¥50/百万字符、文档 ¥0.08/页、图片 ¥0.06/张、音频 ¥0.3/分钟。 → 按 input_tokens 计费，同步与异步价格一致 qwen-mt-plus（阿里云百炼）context: 16384 → 无 qwen-mt-plus（阿里云百炼）maxOutput: 8192 → 无 qwen-mt-plus（阿里云百炼）note: 页面标注：本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息；不同地域价格不同，tiers 按地域列全；上下文长度 16384，最大输入/输出长度各 8192；输入/输出模态均为 Text。 → 华北2（北京）价 qwen-mt-flash（阿里云百炼）model: Qwen-MT-Flash → qwen-mt-flash qwen-mt-flash（阿里云百炼）note: 机器翻译模型(华北2北京),与 qwen-mt-turbo 同价 0.7/1.95;免费额度 100 万 tokens。 → 华北2（北京）价 qwen-mt-lite（阿里云百炼）model: Qwen-MT-Lite → qwen-mt-lite qwen-mt-lite（阿里云百炼）note: 轻量机器翻译模型(华北2北京),0.6/1.6 元每百万 tokens;免费额度 100 万 tokens。 → 华北2（北京）价 qwen-doc-turbo（阿里云百炼）model: Qwen-Doc-Turbo(数据挖掘) → qwen-doc-turbo qwen-doc-turbo（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「千问数据挖掘模型」节(华北2北京):输入 0.6 / 输出 1 元每百万 tokens,无免费额度。 → 无免费额度 qwen-deep-research（阿里云百炼）model: Qwen-Deep-Research → qwen-deep-research qwen-deep-research（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen-deep-research（阿里云百炼）note: 千问深入研究模型(华北2北京):输入 54 元/输出 163 元每百万 tokens,无免费额度;同系日期快照 qwen-deep-research-2025-12-15 为 79/236。 → 无免费额度 tongyi-xiaomi-analysis-flash（阿里云百炼）model: 通义晓蜜对话分析 Flash → tongyi-xiaomi-analysis-flash tongyi-xiaomi-analysis-flash（阿里云百炼）note: 通义晓蜜对话分析模型(官方《模型调用计费》「通义晓蜜对话分析模型」节,华北2北京):输入 0.2 / 输出 0.4 元每百万 tokens,支持上下文缓存折扣,免费额度 100 万 Token;同节 Pro 档为 1.0/2.7。 → 上下文缓存享有折扣 tongyi-xiaomi-analysis-pro（阿里云百炼）model: 通义晓蜜对话分析 Pro → tongyi-xiaomi-analysis-pro tongyi-xiaomi-analysis-pro（阿里云百炼）note: 通义晓蜜对话分析模型(官方《模型调用计费》「通义晓蜜对话分析模型」节,华北2北京):输入 1.0 / 输出 2.7 元每百万 tokens,支持上下文缓存折扣,免费额度 100 万 Token;同节 Flash 档为 0.2/0.4。 → 上下文缓存享有折扣 qwen3.8-2.4t-a95b（阿里云百炼）cacheRead: 1.5 → 无 qwen3.8-2.4t-a95b（阿里云百炼）model: Qwen3.8-2.4T-A95B(开源) → qwen3.8-2.4t-a95b qwen3.8-2.4t-a95b（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.8-2.4t-a95b（阿里云百炼）maxOutput: 131072 → 无 qwen3.8-2.4t-a95b（阿里云百炼）note: 2026-08 发布的开源旗舰 MoE(2.4T 总参/激活 95B,混合注意力,1M 上下文);刊例价与 qwen3.8-max 相同(缓存命中 1.5/显式缓存创建 15/命中 1)。 → 开源版，华北2（北京）价 Qwen3.8-27B（阿里云百炼）cacheRead: 0.6 → 无 Qwen3.8-27B（阿里云百炼）model: Qwen3.8-27B(开源) → qwen3.8-27b Qwen3.8-27B（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 Qwen3.8-27B（阿里云百炼）maxOutput: 131072 → 无 Qwen3.8-27B（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 Qwen3.8-27B（阿里云百炼）note: Qwen3.8 系 27B Dense 原生视觉语言模型(编程/办公场景提升);1M 上下文,思考模式输入上限 983616/思维链 262144;显式缓存创建 3.75/命中 0.3。 → 开源版，华北2（北京）价 qwen3.6-35b-a3b（阿里云百炼）model: Qwen3.6-35B-A3B → qwen3.6-35b-a3b qwen3.6-35b-a3b（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3.6-35b-a3b（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3.6-35b-a3b（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.6-35b-a3b（阿里云百炼）note: 开源 MoE(35B-A3B)。 → 开源版，华北2（北京）价；非思考/思考模式同价 Qwen3.6-27B（阿里云百炼）model: Qwen3.6-27B → qwen3.6-27b Qwen3.6-27B（阿里云百炼）context: 262144 → 无 Qwen3.6-27B（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 Qwen3.6-27B（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 Qwen3.6-27B（阿里云百炼）note: 开源 Dense(27B)。 → 开源版，华北2（北京）价 qwen3.5-397b-a17b（阿里云百炼）input: 1.2 → 无 qwen3.5-397b-a17b（阿里云百炼）output: 7.2 → 无 qwen3.5-397b-a17b（阿里云百炼）model: Qwen3.5-397B-A17B → qwen3.5-397b-a17b qwen3.5-397b-a17b（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3.5-397b-a17b（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3.5-397b-a17b（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.5-397b-a17b（阿里云百炼）note: 开源 MoE(397B-A17B),全球最强开源大模型之一;阶梯:128K-256K 档 3/18。 → 开源版，华北2（北京）价 qwen3.5-122b-a10b（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen3.5-122b-a10b（阿里云百炼）output: 6.4 → 无 qwen3.5-122b-a10b（阿里云百炼）model: Qwen3.5-122B-A10B → qwen3.5-122b-a10b qwen3.5-122b-a10b（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3.5-122b-a10b（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3.5-122b-a10b（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.5-122b-a10b（阿里云百炼）note: 开源 MoE(122B-A10B);阶梯:128K-256K 档 2/16。 → 开源版，华北2（北京）价 Qwen3.5-27B（阿里云百炼）input: 0.6 → 无 Qwen3.5-27B（阿里云百炼）output: 4.8 → 无 Qwen3.5-27B（阿里云百炼）model: Qwen3.5-27B → qwen3.5-27b Qwen3.5-27B（阿里云百炼）context: 262144 → 无 Qwen3.5-27B（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 Qwen3.5-27B（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 Qwen3.5-27B（阿里云百炼）note: 开源 Dense(27B);阶梯:128K-256K 档 1.8/14.4。 → 开源版，华北2（北京）价 qwen3.5-35b-a3b（阿里云百炼）input: 0.4 → 无 qwen3.5-35b-a3b（阿里云百炼）output: 3.2 → 无 qwen3.5-35b-a3b（阿里云百炼）model: Qwen3.5-35B-A3B → qwen3.5-35b-a3b qwen3.5-35b-a3b（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3.5-35b-a3b（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3.5-35b-a3b（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.5-35b-a3b（阿里云百炼）note: 开源 MoE(35B-A3B);阶梯:128K-256K 档 1.6/12.8。 → 开源版，华北2（北京）价 decision-model-preview（阿里云百炼）model: 决策模型预览版 → decision-model-preview decision-model-preview（阿里云百炼）note: 2026-09-24 上线的决策模型预览版(华北2北京与新加坡):官方《模型调用计费》「决策模型」节标注「按输入 token 计费」且当前限时免费;面向高频业务判断,可根据文本或业务状态并行完成分类、是非判断与评分,返回概率分布与置信度,并支持 Token Plan 接入。 → 按输入 token 计费，限时免费 qwen-image-3.0-pro（阿里云百炼）input: 0.02 → 无 qwen-image-3.0-pro（阿里云百炼）model: Qwen-Image 3.0 Pro → qwen-image-3.0-pro qwen-image-3.0-pro（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 qwen-image-3.0-pro（阿里云百炼）note: 千问图像生成与编辑 3.0 Pro(华北2北京):输入图 0.02 元/张,输出 1K 0.25 元/张、2K 0.5 元/张;免费额度输入输出共 10 张。 → 华北2（北京）价，输入输出共 10 张免费额度 qwen-image-3.0（阿里云百炼）input: 0.02 → 无 qwen-image-3.0（阿里云百炼）model: Qwen-Image 3.0 → qwen-image-3.0 qwen-image-3.0（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 qwen-image-3.0（阿里云百炼）note: 千问图像生成与编辑 3.0(华北2北京):输入图 0.02 元/张,输出 1K/2K 同价 0.18 元/张;免费额度输入输出共 10 张。 → 华北2（北京）价 qwen-image-2.1-pro（阿里云百炼）output: 无 → 0.25 qwen-image-2.1-pro（阿里云百炼）model: Qwen-Image 2.1 Pro → qwen-image-2.1-pro qwen-image-2.1-pro（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 qwen-image-2.1-pro（阿里云百炼）note: 千问图像生成与编辑 2.1 Pro(官方《模型调用计费》「千问图像生成与编辑2.0系列」节,华北2北京,仅输出计费):0.25 元/张,免费额度 10 张;国际(新加坡)0.283404 元/张。同节 2.0 系列另列 qwen-image-2.0-pro 0.5 元/张(快照 -2026-06-22/-2026-04-22/-2026-03-03 同价)与 qwen-image-2.0 0.2 元/张(快照 -2026-03-03 同价)。 → 华北2（北京）价 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）output: 无 → 0.5 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）model: Qwen-Image 2.0 Pro → qwen-image-2.0-pro 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）note: 千问文生图 2.0 Pro(华北2北京,仅输出计费):0.5 元/张,免费额度 100 张;官方《模型调用计费》「千问文生图」节标注主名当前能力等同于快照 qwen-image-2.0-pro-2026-04-22(同价)。 → 华北2（北京）价 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）output: 无 → 0.2 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）model: Qwen-Image 2.0 → qwen-image-2.0 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）note: 千问图像生成与编辑 2.0(官方《模型调用计费》「千问图像生成与编辑2.0系列」节,华北2北京,仅输出计费):0.2 元/张,免费额度 100 张;快照 qwen-image-2.0-2026-03-03 同价;国际(新加坡)0.256873 元/张。 → 无 qwen-mt-image-2.0（阿里云百炼）output: 无 → 0.004 qwen-mt-image-2.0（阿里云百炼）model: Qwen-MT-Image 2.0 → qwen-mt-image-2.0 qwen-mt-image-2.0（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 qwen-mt-image-2.0（阿里云百炼）note: 2026-08-28 上架的图片翻译模型(华北2北京,仅输出计费):0.004 元/张,免费额度 100 张;同表旧版 qwen-mt-image 0.003 元/张;国际(新加坡)为 0.004375 元/张。 → 图像翻译，仅输出计费；华北2（北京）价 z-image-turbo（阿里云百炼）model: Z-Image Turbo → z-image-turbo z-image-turbo（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 z-image-turbo（阿里云百炼）note: Z-Image 文生图模型(华北2北京,仅输出计费,按成功生成张数);免费额度 100 张。 → 华北2（北京）价 wan2.6-t2i（阿里云百炼）output: 无 → 0.2 wan2.6-t2i（阿里云百炼）model: 万相 2.6-文生图（wan2.6-t2i） → wan2.6-t2i wan2.6-t2i（阿里云百炼）unit: 每张 → 张 wan2.6-t2i（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 wan2.6-t2i（阿里云百炼）note: 同一模型按地域分档定价；页面未给出上下文长度与最大输出长度（均为 —） → 万相文生图；华北2（北京）价 wan2.5-t2i-preview（阿里云百炼）output: 无 → 0.2 wan2.5-t2i-preview（阿里云百炼）model: 万相 2.5-文生图-Preview → wan2.5-t2i-preview wan2.5-t2i-preview（阿里云百炼）unit: 每张 → 张 wan2.5-t2i-preview（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 wan2.5-t2i-preview（阿里云百炼）note: 页面分地域定价；页面注明“本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息” → 无 wan2.2-t2i-plus（阿里云百炼）output: 无 → 0.2 wan2.2-t2i-plus（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 wan2.2-t2i-plus（阿里云百炼）note: 页面仅展示模型调用原价，不含限时优惠等活动信息；两个地域分别定价 → 无 wan2.2-t2i-flash（阿里云百炼）output: 无 → 0.14 wan2.2-t2i-flash（阿里云百炼）unit: 每张 → 张 wan2.2-t2i-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 wan2.2-t2i-flash（阿里云百炼）note: 原文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息；分地域定价（华北2北京 / 新加坡国际） → 无 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）output: 无 → 0.5 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）model: 万相 2.7 图像生成与编辑 Pro → wan2.7-image-pro 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）note: 万相 2.7 图像生成与编辑 Pro(华北2北京,仅输出计费);免费额度 50 张。 → 万相图像生成与编辑；华北2（北京）价 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）output: 无 → 0.2 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）model: 万相 2.7 图像生成与编辑 → wan2.7-image 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）modalities: 文本,图像 → 图像 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）note: 万相 2.7 图像生成与编辑(华北2北京,仅输出计费);免费额度 50 张;同页另有 wan2.6-image 0.20 元/张。 → 无 happyhorse-1.1-t2v（阿里云百炼）model: HappyHorse 1.1 文生视频 → happyhorse-1.1-t2v happyhorse-1.1-t2v（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 happyhorse-1.1-t2v（阿里云百炼）note: HappyHorse(快乐马)1.1 文生视频(官方《模型调用计费》「HappyHorse-文生视频」节,华北2北京):仅输出计费,480P 0.45 / 720P 0.9 / 1080P 1.2 元/秒,免费额度 10 秒;国际(新加坡)为 0.524594/1.049188/1.348956 元/秒。同节另有上一代 happyhorse-1.0-t2v(720P 0.9 / 1080P 1.6 元/秒)。 → HappyHorse-文生视频；华北2（北京）价 happyhorse-1.0-t2v（阿里云百炼）model: HappyHorse 1.0 文生视频 → happyhorse-1.0-t2v happyhorse-1.0-t2v（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 happyhorse-1.0-t2v（阿里云百炼）note: HappyHorse 1.0 文生视频(官方《模型调用计费》「HappyHorse-文生视频」节,华北2北京):仅输出计费,720P 0.9 / 1080P 1.6 元/秒,免费额度 10 秒;国际(新加坡)为 1.049188/1.798608 元/秒。为 1.1 版的上一代,1.1 版同分辨率更便宜(1080P 1.2 元/秒)。 → 无 happyhorse-1.1-i2v（阿里云百炼）model: HappyHorse 1.1 图生视频(首帧) → happyhorse-1.1-i2v happyhorse-1.1-i2v（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 happyhorse-1.1-i2v（阿里云百炼）note: HappyHorse 1.1 图生视频(基于首帧;官方《模型调用计费》「HappyHorse-图生视频-基于首帧」节,华北2北京):仅输出计费,480P 0.45 / 720P 0.9 / 1080P 1.2 元/秒,免费额度 10 秒;国际(新加坡)为 0.524594/1.049188/1.348956 元/秒。同节另有上一代 happyhorse-1.0-i2v(720P 0.9 / 1080P 1.6 元/秒)。 → HappyHorse-图生视频-基于首帧；华北2（北京）价 happyhorse-1.0-i2v（阿里云百炼）model: HappyHorse 1.0 图生视频(首帧) → happyhorse-1.0-i2v happyhorse-1.0-i2v（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 happyhorse-1.0-i2v（阿里云百炼）note: HappyHorse 1.0 图生视频(基于首帧;官方《模型调用计费》「HappyHorse-图生视频-基于首帧」节,华北2北京):仅输出计费,720P 0.9 / 1080P 1.6 元/秒,免费额度 10 秒;国际(新加坡)为 1.049188/1.798608 元/秒。为 1.1 版的上一代。 → 无 happyhorse-1.1-r2v（阿里云百炼）model: HappyHorse 1.1 参考生视频 → happyhorse-1.1-r2v happyhorse-1.1-r2v（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 happyhorse-1.1-r2v（阿里云百炼）note: HappyHorse 1.1 参考生视频(官方《模型调用计费》「HappyHorse-参考生视频」节,华北2北京):仅输出计费,480P 0.45 / 720P 0.9 / 1080P 1.2 元/秒,免费额度 10 秒;国际(新加坡)为 0.524594/1.049188/1.348956 元/秒。同节另有上一代 happyhorse-1.0-r2v(720P 0.9 / 1080P 1.6 元/秒)。 → HappyHorse-参考生视频；华北2（北京）价 happyhorse-1.0-r2v（阿里云百炼）model: HappyHorse 1.0 参考生视频 → happyhorse-1.0-r2v happyhorse-1.0-r2v（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 happyhorse-1.0-r2v（阿里云百炼）note: HappyHorse 1.0 参考生视频(官方《模型调用计费》「HappyHorse-参考生视频」节,华北2北京):仅输出计费,720P 0.9 / 1080P 1.6 元/秒,免费额度 10 秒;国际(新加坡)为 1.049188/1.798608 元/秒。为 1.1 版的上一代。 → 无 happyhorse-1.0-video-edit（阿里云百炼）model: HappyHorse 1.0 视频编辑 → happyhorse-1.0-video-edit happyhorse-1.0-video-edit（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 happyhorse-1.0-video-edit（阿里云百炼）note: HappyHorse 视频编辑(官方《模型调用计费》「HappyHorse-视频编辑」节,华北2北京):输入视频与输出视频均计费,按视频秒数计费,720P 原价 0.9 / 1080P 原价 1.6 元/秒(限时 8 折),免费额度 10 秒;国际(新加坡)原价 1.049188/1.798608 元/秒。请求失败不计费也不占用免费额度。 → HappyHorse-视频编辑；华北2（北京）价 wan3.0-video-prime（阿里云百炼）model: 万相 3.0 视频 Prime → wan3.0-video-prime wan3.0-video-prime（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 wan3.0-video-prime（阿里云百炼）note: 万相 3.0 旗舰刊例价版本(480P 0.45/720P 0.9/1080P 1.8 元/秒,计费时长=输入+输出时长);部分渠道以 happyhorse/wan3.0-video-prime 形式引用,价格同上。 → 万相3.0-视频生成，输入和输出均计费；华北2（北京）价 wan3.0-video（阿里云百炼）model: 万相 3.0 视频 → wan3.0-video wan3.0-video（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 wan3.0-video（阿里云百炼）note: 计费时长=输入视频时长+输出视频时长;同系 wan3.0-video-prime(480P 0.45/720P 0.9/1080P 1.8 元/秒)未单列。 → 输入和输出均计费；华北2（北京）价 wan2.7-t2v（阿里云百炼）model: 万相 2.7 文生视频 → wan2.7-t2v wan2.7-t2v（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 wan2.7-t2v（阿里云百炼）note: 快照 wan2.7-t2v-2026-06-12/-2026-04-25 同价;费用=单价×输出时长。 → 无 wan2.6-t2v（阿里云百炼）model: 万相 2.6 文生视频 → wan2.6-t2v wan2.6-t2v（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 wan2.6-t2v（阿里云百炼）note: 万相 2.6 文生视频(华北2北京,按输出视频秒数计费,失败不计费);免费额度 50 秒。 → 无 wan2.5-t2v-preview（阿里云百炼）model: 万相 2.5 文生视频 预览版 → wan2.5-t2v-preview wan2.5-t2v-preview（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 wan2.2-t2v-plus（阿里云百炼）model: 万相 2.2 文生视频 Plus → wan2.2-t2v-plus wan2.2-t2v-plus（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 wan2.2-t2v-plus（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「万相-文生视频」节(华北2北京,仅输出计费):480P 0.14 / 1080P 0.70 元/秒,免费额度 50 秒;请求失败不产生费用。 → 无 wanx2.1-t2v-turbo（阿里云百炼）model: 万相 2.1 文生视频 Turbo → wanx2.1-t2v-turbo wanx2.1-t2v-turbo（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 wanx2.1-t2v-plus（阿里云百炼）model: 万相 2.1 文生视频 Plus → wanx2.1-t2v-plus wanx2.1-t2v-plus（阿里云百炼）modalities: 文本,视频 → 视频 wan2.6-i2v-flash（阿里云百炼）model: 万相 2.6 图生视频 Flash → wan2.6-i2v-flash wan2.6-i2v-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 wan2.6-i2v-flash（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「万相-图生视频-基于首帧」节(华北2北京,仅输出计费):有声(audio=true)720P 0.3 / 1080P 0.5 元/秒,无声(audio=false)720P 0.15 / 1080P 0.25 元/秒,免费额度 50 秒。 → 万相-图生视频-基于首帧；华北2（北京）价 wan2.6-i2v（阿里云百炼）model: 万相 2.6 图生视频 → wan2.6-i2v wan2.6-i2v（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 wan2.6-i2v（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「万相-图生视频-基于首帧」节(华北2北京,仅输出计费):有声视频 720P 0.6 / 1080P 1.0 元/秒,免费额度 50 秒。 → 无 万相-图生视频 (wan2.2-i2v-flash)（阿里云百炼）model: 万相 2.2 图生视频 Flash → wan2.2-i2v-flash 万相-图生视频 (wan2.2-i2v-flash)（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 万相-图生视频 (wan2.2-i2v-flash)（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「万相-图生视频-基于首帧」节(华北2北京,仅输出计费、无声视频):480P 0.10 / 720P 0.20 / 1080P 0.48 元/秒,免费额度 50 秒。 → 无 happyoyster-1.0-adventure（阿里云百炼）model: HappyOyster 世界探索(Adventure) → happyoyster-1.0-adventure happyoyster-1.0-adventure（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 happyoyster-1.0-adventure（阿里云百炼）note: 2026-09-17 上架的世界模型(官方《模型调用价格》「世界模型」节):基于文本/图像输入生成可探索的开放式世界场景,通过实时交互、移动与镜头控制实现沉浸式探索;计费=世界创建 0.05 元/次 + 世界体验 0.2 元/秒(仅 480P),请求失败不产生费用,无免费额度;国际(新加坡)为 0.056146398 元/次与 0.224586 元/秒。 → HappyOyster-世界探索（Adventure）；世界创建 0.05 元/次，世界体验 0.2 元/秒；华北2（北京）价 happyoyster-1.0-directing（阿里云百炼）model: HappyOyster 实时导演(Directing) → happyoyster-1.0-directing happyoyster-1.0-directing（阿里云百炼）unit: 秒 → 次 happyoyster-1.0-directing（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 happyoyster-1.0-directing（阿里云百炼）note: 世界模型实时导演档:华北2(北京)未单列,本行取美国(弗吉尼亚)全球档——世界创建(无参考图)2 元/次、(有参考图)0.05 元/次,指令注入 0.1 元/次,世界体验 480P 0.35 元/秒、720P 0.55 元/秒(新加坡档为 2.269918662/0.056146398/0.112292796/0.393025/0.625631);请求失败不产生费用;同节 happyoyster-1.0-acting(角色演绎)仍为邀测中,未收录。 → HappyOyster-实时导演（Directing）；页面仅列新加坡/美国（全球）价，此处为美国（弗吉尼亚）全球价 qwen-audio-3.1-tts-next（阿里云百炼）model: Qwen-Audio-3.1-TTS-Next → qwen-audio-3.1-tts-next qwen-audio-3.1-tts-next（阿里云百炼）modalities: 文本,音频 → 音频 qwen-audio-3.1-tts-next（阿里云百炼）note: 官方《模型调用价格》「音频生成」表(华北2北京):按输入/输出 Token 分别计费 6/12 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token。 → 音频生成，按输入和输出 Token 分别计费 fun-music-preview（阿里云百炼）output: 无 → 0.005 fun-music-preview（阿里云百炼）model: Fun-Music Preview → fun-music-preview fun-music-preview（阿里云百炼）modalities: 文本,音频 → 音频 fun-music-preview（阿里云百炼）note: 百炼音乐生成模型(华北2北京),按输出音频秒数计费,输入不计费;免费额度 1000 秒。 → 按输出音频秒数计费，输入不计费 fun-music-v1（阿里云百炼）output: 无 → 0.002 fun-music-v1（阿里云百炼）model: Fun-Music V1 → fun-music-v1 fun-music-v1（阿里云百炼）modalities: 文本,音频 → 音频 fun-music-v1（阿里云百炼）note: 百炼音乐生成模型(华北2北京),0.002 元/秒输出音频。 → 按输出音频秒数计费，输入不计费 qwen-audio-3.1-tts-flash（阿里云百炼）model: Qwen-Audio-3.1-TTS-Flash → qwen-audio-3.1-tts-flash qwen-audio-3.1-tts-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,音频 → 音频 qwen-audio-3.1-tts-flash（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「音频生成」节(华北2北京):按输入/输出 Token 分别计费 1.5/12 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token;与同节 qwen-audio-3.1-tts-next(6/12)并列,为轻量档。同页另有按字符计费的 qwen-audio-3.0-tts-plus 1.4 元/万字符、qwen-audio-3.0-tts-flash 1 元/万字符。 → 按输入和输出 Token 分别计费 qwen3-tts-flash（阿里云百炼）model: Qwen3-TTS-Flash → qwen3-tts-flash qwen3-tts-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,音频 → 音频 qwen3-tts-flash（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「Qwen-TTS·千问3-TTS-Flash」节(华北2北京):按输入文本字符数计费 0.8 元/万字符,输出不计费,免费额度 1 万字符;官方标注当前能力等同于 qwen3-tts-flash-2025-11-27。 → 按输入文本字符数计费，输出不计费 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）input: 40 → 无 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）output: 100 → 无 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）model: Qwen3.8-LiveTranslate-Flash-Realtime → qwen3.8-livetranslate-flash-realtime qwen3.8-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）category: 对话 → 语音识别 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）context: 53248 → 无 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）maxOutput: 4096 → 无 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频 → 音频,文本 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）note: qwen3.5-livetranslate-flash-realtime 的新一代实时同传模型(官方《模型调用价格》华北2北京「Qwen-LiveTranslate-Flash-Realtime」表列于 3.5 版之前,官方《实时语音/音视频翻译》文档「支持的模型」表也以其为示例首选;上下文 53248/最大输入 49152/最大输出 4096):输入 音频 40 元、图片 3.3 元,输出 文本 100 元、音频 160 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token;国际(新加坡)为 54.688/4.01/145.835/218.752;计费折算与 3.5 版一致(音频输入 7 tok/秒、输出 12.5 tok/秒,图片每 32×32 像素 0.5 token)。 → 千问-LiveTranslate-Flash-Realtime；华北2（北京）价 qwen3.5-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）input: 40 → 无 qwen3.5-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）output: 100 → 无 qwen3.5-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）model: Qwen3.5-LiveTranslate-Flash-Realtime → qwen3.5-livetranslate-flash-realtime qwen3.5-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）category: 对话 → 语音识别 qwen3.5-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）context: 53248 → 无 qwen3.5-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）maxOutput: 4096 → 无 qwen3.5-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频 → 音频,文本 qwen3.5-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）note: Qwen3.5 视觉增强型实时同传新版(当前等同 2026-05-19 快照),官方建议替代 qwen3-livetranslate-flash-realtime;支持 60 种语言互译(29 种音频+文本输出),低至 2.8 秒延迟;音频输入 7 tok/秒、输出 12.5 tok/秒,每输入 32×32 像素 0.5 token;免费额度 100 万 tokens;官方定价页已并列更新一代 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime(同价,见该条目)。 → 无 qwen3-livetranslate-flash（阿里云百炼）input: 10 → 无 qwen3-livetranslate-flash（阿里云百炼）output: 10 → 无 qwen3-livetranslate-flash（阿里云百炼）model: Qwen3-LiveTranslate-Flash → qwen3-livetranslate-flash qwen3-livetranslate-flash（阿里云百炼）category: 对话 → 语音识别 qwen3-livetranslate-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频 → 音频,文本 qwen3-livetranslate-flash（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「千问-LiveTranslate-Flash」节(华北2北京,非实时版):输入 音频 10 元、图片 4 元,输出 文本 10 元、音频 40 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token;快照 qwen3-livetranslate-flash-2025-12-01 同价;与实时版 qwen3-livetranslate-flash-realtime(64/8/64/240)并列。 → 千问-LiveTranslate-Flash；华北2（北京）价 qwen-audio-3.1-asr-flash-message（阿里云百炼）model: Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Message → qwen-audio-3.1-asr-flash-message qwen-audio-3.1-asr-flash-message（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Message」节(华北2北京):按输入/输出 Token 分别计费 6 / 4.5 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token;国际(新加坡)6.781/5.104;与同页 -flash(0.8/2.7)、-filetrans(0.8/2.7)、-streaming(6/4.5)并列,为消息(Message)档。 → 按输入和输出 Token 数计费 qwen-audio-3.1-asr-flash-streaming（阿里云百炼）model: Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Streaming → qwen-audio-3.1-asr-flash-streaming qwen-audio-3.1-asr-flash-streaming（阿里云百炼）note: 实时(流式)语音识别档,官方定价页(华北2北京):输入 6 / 输出 4.5 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token;国际(新加坡)为 6.781/5.104。 → 按输入和输出 Token 数分别计费 qwen-audio-3.1-asr-flash-filetrans（阿里云百炼）model: Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Filetrans → qwen-audio-3.1-asr-flash-filetrans qwen-audio-3.1-asr-flash-filetrans（阿里云百炼）note: 非实时(文件)转写档,官方定价页(华北2北京):0.8/2.7 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token;国际(新加坡)为 1.094/3.427;同表旧版 3.0 filetrans 按输入音频 0.00022 元/秒。 → 按输入和输出 Token 数分别计费 qwen-audio-3.1-asr-flash（阿里云百炼）model: Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash → qwen-audio-3.1-asr-flash qwen-audio-3.1-asr-flash（阿里云百炼）note: 官方定价页 Qwen-Audio-3.x-ASR-Flash 表(华北2北京):按输入/输出 Token 计费 0.8/2.7 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token;国际(新加坡)为 1.094/3.427;同表旧版 qwen-audio-3.0-asr-flash 按输入音频秒数 0.00022 元/秒(输出不计费)。 → 按输入和输出 Token 数分别计费 qwen3-asr-flash（阿里云百炼）model: Qwen3-ASR-Flash → qwen3-asr-flash qwen3-asr-flash（阿里云百炼）modalities: 音频,文本 → 音频 qwen3-asr-flash（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「千问ASR」节(华北2北京):按输入音频秒数计费 0.00022 元/秒(约 0.792 元/小时),输出不计费,免费额度 36,000 秒(10 小时);官方标注当前能力等同于 qwen3-asr-flash-2025-09-08 → 按输入音频的秒数计费，输出不计费；华北2（北京）价 qwen3-asr-flash-realtime（阿里云百炼）model: Qwen3-ASR-Flash-Realtime → qwen3-asr-flash-realtime qwen3-asr-flash-realtime（阿里云百炼）modalities: 音频,文本 → 音频 qwen3-asr-flash-realtime（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「千问ASR-Realtime」节(华北2北京):按输入音频秒数计费 0.00033 元/秒,免费额度 36,000 秒(10 小时);官方标注当前能力等同于 qwen3-asr-flash-realtime-2025-10-27。 → 按输入音频的秒数计费，输出不计费；华北2（北京）价 fun-asr-realtime（阿里云百炼）model: Fun-ASR-Realtime → fun-asr-realtime fun-asr-realtime（阿里云百炼）modalities: 音频,文本 → 音频 fun-asr-realtime（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「Fun-ASR·实时语音识别」节(华北2北京):按输入音频秒数计费 0.00033 元/秒,免费额度 36,000 秒(10 小时);同节 Fun-ASR 录音文件识别为 0.00022 元/秒(尚未单列条目)。 → 实时语音识别；华北2（北京）价 qwen-audio-3.1-realtime-plus（阿里云百炼）input: 5 → 无 qwen-audio-3.1-realtime-plus（阿里云百炼）output: 40 → 无 qwen-audio-3.1-realtime-plus（阿里云百炼）model: Qwen-Audio-3.1-Realtime-Plus → qwen-audio-3.1-realtime-plus qwen-audio-3.1-realtime-plus（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen-audio-3.1-realtime-plus（阿里云百炼）note: 2026-09-20 上架的实时双工语音对话模型(沿用 3.0 Plus 接入协议,保留原音色并新增 8 个系统音色,支持 Function Calling、联网搜索与声音复刻;官方《模型上下架与更新》标注上下文 262,144 Token);官方定价页(华北2北京):输入 文本 5 元、音频 40 元,输出 文本 40 元、音频 150 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token;国际(新加坡)为 5.995/47.963/47.963/179.861。 → 实时语音对话；华北2（北京）价 MiniMax-M3（MiniMax）note: 顶层 input/output/cacheRead 取标准 ≤512k 行；完整四档（标准/优先 × ≤512k/>512k）见 tiers → 优先服务 service_tier=priority 按标准价格 1.5 倍计费：≤512k 输入 6.30/输出 25.20/缓存读取 1.26；>512k 输入 12.60/输出 50.40/缓存读取 2.52 元/百万 tokens MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」 → 历史模型 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」 → 历史模型 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」 → 历史模型 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」 → 历史模型 MiniMax-M2（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」 → 历史模型 Speech-to-Text（MiniMax）model: Speech-to-Text → 语音识别 Speech-to-Text Speech-to-Text（MiniMax）note: 无 → 原文计价单位为元/小时 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 同步 T2A 与异步长文本 T2A Async 同价 → 支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 同步 T2A 与异步长文本 T2A Async 同价 → 支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 历史模型；页面同一行合并 speech-2.6-hd / speech-02-hd，按 id 拆为独立记录；同步与异步同价 → 历史模型。支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 speech-02-hd（MiniMax）note: 历史模型；页面同一行合并 speech-2.6-hd / speech-02-hd，按 id 拆为独立记录；同步与异步同价 → 历史模型。支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 历史模型；页面同一行合并 speech-2.6-turbo / speech-02-turbo，按 id 拆为独立记录；同步与异步同价 → 历史模型。支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 speech-02-turbo（MiniMax）note: 历史模型；页面同一行合并 speech-2.6-turbo / speech-02-turbo，按 id 拆为独立记录；同步与异步同价 → 历史模型。支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 MiniMax-H3（MiniMax）note: 输出价格按分辨率分档；输入素材另计（音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.20 元/张，视频按输入视频时长及生成分辨率计费：2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒） → 视频生成输出价格。输入素材：音频免费；图片 5 张以内免费，超出 0.20 元/张；视频输入按生成视频分辨率计费 2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 输出价格按分辨率分档；输入素材另计（音频免费，图片 2 张以内免费、超出 0.50 元/张，视频按输入视频时长及生成分辨率计费：480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒） → 视频生成输出价格。输入素材：音频免费；图片 2 张以内免费，超出 0.50 元/张；视频输入按生成视频分辨率计费 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）input: 0.3 → 无 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 768P → 2K 视频再生成，按输出秒数计费；原 768P 生成任务输入素材重新计费（音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.15 元/张，视频 0.30 元/秒） → 视频再生成输出价格：将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频，按视频再生成输出秒数计费。输入素材：音频免费；图片 5 张以内免费，超出 0.15 元/张；视频输入 0.30 元/秒 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）category: 视频生成 → 对话 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 视频 → 视频,文本 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: H3-Context-IR 任务价格 → H3-Context-IR 任务价格（位于视频章节，按 token 计费） MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）unit: 视频 → 张 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」 → 历史模型 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）unit: 视频 → 张 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」 → 历史模型 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）unit: 视频 → 张 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」 → 历史模型 Music-3.0（MiniMax）input: 1 → 无 Music-3.0（MiniMax）output: 无 → 1 Music-3.0（MiniMax）unit: 首 → 张 Music-3.0（MiniMax）modalities: 音频 → 音乐 Music-3.0（MiniMax）note: 页面标注已下线；自 2026 年 8 月 20 日起付费接口不再面向新用户提供服务，历史付费用户可继续使用现有 API 服务 → 已下线。自 2026 年 8 月 20 日起付费接口不再面向新用户提供服务 Music-2.6（MiniMax）input: 1 → 无 Music-2.6（MiniMax）output: 无 → 1 Music-2.6（MiniMax）unit: 首 → 张 Music-2.6（MiniMax）modalities: 音频 → 音乐 Music-2.6（MiniMax）note: 页面标注已下线；自 2026 年 8 月 20 日起付费接口不再面向新用户提供服务，历史付费用户可继续使用现有 API 服务 → 已下线。自 2026 年 8 月 20 日起付费接口不再面向新用户提供服务 Music-2.5（MiniMax）input: 1 → 无 Music-2.5（MiniMax）output: 无 → 1 Music-2.5（MiniMax）unit: 首 → 张 Music-2.5（MiniMax）modalities: 音频 → 音乐 Music-2.5（MiniMax）note: 页面标注已下线（历史模型） → 历史模型，已下线 Music-2.0（MiniMax）input: 0.25 → 无 Music-2.0（MiniMax）output: 无 → 0.25 Music-2.0（MiniMax）unit: 首 → 张 Music-2.0（MiniMax）modalities: 音频 → 音乐 Music-2.0（MiniMax）note: 页面标注已下线（历史模型） → 历史模型，已下线 image-01（MiniMax）input: 0.025 → 无 image-01（MiniMax）output: 无 → 0.025 image-01（MiniMax）note: 页面同一行合并 image-01 / image-01-live，按 id 拆为独立记录 → 无 image-01-live（MiniMax）input: 0.025 → 无 image-01-live（MiniMax）output: 无 → 0.025 image-01-live（MiniMax）note: 页面同一行合并 image-01 / image-01-live，按 id 拆为独立记录 → 无 API-vlm（MiniMax）unit: 次 → 张 API-vlm（MiniMax）note: MCP 调用（通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用）；页面预告自 2026 年 7 月 22 日起按量价格调整为 ¥0.025 元/次 → 通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用。原文计价单位为元/次 web_search（MiniMax）unit: 次 → 张 web_search（MiniMax）note: 服务端工具 Beta，按次计费 → 服务端工具，联网搜索。原文计价单位为元/次 ERNIE 5.1（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 5.1（百度千帆）note: 按上下文长度分档计价 → 按量后付费；无批量推理价格（页面标 -） ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 5.0（百度千帆）reasoning: false → true ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 页面版本名称列同时列出 ERNIE-5.0 / ERNIE-5.0-Thinking-Preview / ERNIE-5.0-Thinking-Latest / ERNIE-5.0-Thinking-Exp，同价 → 同价同版本在文本生成/视觉理解/深度思考三处重复出现，合并为一条；批量推理列均为 -- ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE 5.0 → ERNIE 5.0 Thinking Preview ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价；Thinking 版本 → 页面版本名称列原文写作 EERNIE-5.0-Thinking-Preview（原文疑似笔误）；与 ERNIE-5.0 同价 ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE 5.0 → ERNIE 5.0 Thinking Latest ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价；Thinking 版本 → 与 ERNIE-5.0 同价；批量推理列均为 -- ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE 5.0 → ERNIE 5.0 Thinking Exp ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价；页面版本名称原文为 ERNIE-5.0-Thinking-Exp → 与 ERNIE-5.0 同价；批量推理列均为 -- ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE-4.5-Turbo-128K ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） → 批量推理价 输入 0.00032 / 输出 0.00128（元/千tokens），即在线价 4 折；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE-4.5-Turbo-32K ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 搜索增强触发 0.004 元/次（批量推理 0.0016 元/次） → 批量推理价 输入 0.00032 / 输出 0.00128（元/千tokens）；页面注：ERNIE-4.5-Turbo-32K、DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE-4.5-Turbo-20260402 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 页面批量推理列为「-」；搜索增强触发 0.004 元/次 → 批量推理列均为 --；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）cacheRead: 0.00075 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo VL → ERNIE-4.5-Turbo-VL ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 无 → 文本生成与视觉理解两处同价，合并为一条；批量推理价 输入 0.0012 / 输出 0.0036（元/千tokens），即在线价 4 折 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）cacheRead: 0.00075 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo VL → ERNIE-4.5-Turbo-VL-32K ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 文本生成与视觉理解两节同价 → 批量推理价 输入 0.0012 / 输出 0.0036（元/千tokens），即在线价 4 折 DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3.1（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 批量推理为限时优惠价；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） → 批量推理价 输入 0.0016 / 输出 0.0048（元/千tokens）；页面注：DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens DeepSeek-V3（百度千帆）note: 批量推理为限时优惠价；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） → 批量推理价 输入 0.0008 / 输出 0.0032（元/千tokens）；页面注：DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE X1.1（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens ERNIE X1.1（百度千帆）note: 页面版本名称标注「即将下线」；搜索增强触发 0.004 元/次 → 深度思考类；批量推理列均为 --；搜索增强 触发 0.004 元/次 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 批量推理 2/3 月活动价为限时优惠；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） → 在线推理 0.004/0.012 元/千tokens；批量推理含原价与2月/3月活动价；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-R1（百度千帆）model: DeepSeek-R1 → DeepSeek-R1-250528 DeepSeek-R1（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens DeepSeek-R1（百度千帆）note: 批量推理 2/3 月活动价为限时优惠；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） → 在线推理 0.004/0.016 元/千tokens；批量推理含原价与2月/3月活动价；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-R1（百度千帆）unit: 千 tokens → 千tokens DeepSeek-R1（百度千帆）note: 批量推理 2/3 月活动价为限时优惠；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） → 页面以版本名 DeepSeek-R1 另列一行，与 DeepSeek-R1-250528 同价；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） musesteamer-air-image（百度千帆）note: 图像生成 → 图像生成按张计费，规格 1024x1024 qwen-image（百度千帆）note: 图像生成 → 图像生成按张计费，规格 1024x1024 qwen-image-edit（百度千帆）note: 图像编辑 → 图像编辑按张计费，页面单价 0.3，单位 元/张 Embedding-V1（百度千帆）note: 页面归入「向量」类目，仅输入计费 → 向量模型，按输入 tokens 计费 bge-large-zh（百度千帆）note: 页面归入「向量」类目，仅输入计费 → 向量模型，按输入 tokens 计费 bge-large-en（百度千帆）note: 页面归入「向量」类目，仅输入计费 → 向量模型，按输入 tokens 计费 tao-8k（百度千帆）note: 页面归入「向量」类目，仅输入计费 → 向量模型，按输入 tokens 计费 bce-reranker-base（百度千帆）note: 页面归入「重排序」类目，仅输入计费 → 重排序模型，按输入 tokens 计费 Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 → 首次开通赠送免费额度：与 Hunyuan-role-latest、Hunyuan-translation、Hunyuan-translation-lite、Tencent HY Vision 1.5 Instruct、Hunyuan-turbos-vision、Hunyuan-t1-vision、Hunyuan-turbos-vision-video 共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 Hunyuan-role-latest（腾讯混元）note: 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 → 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 Hunyuan-translation（腾讯混元）note: 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 → 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）note: 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 → 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 → 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）reasoning: false → true Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）note: 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 → 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）note: 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 → 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 → 免费额度为100万 tokens，资源包有效期1年；向量化模型按输入/输出同价计费 step-5-preview（阶跃星辰）reasoning: false → true step-3.7-flash（阶跃星辰）reasoning: false → true step-3.5-flash（阶跃星辰）reasoning: false → true step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）reasoning: false → true step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）note: 图像输入以 token 计量，默认每张图片 169 tokens，开启 detail 模式后根据图片大小计算 token → 无 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-1o-audio（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-audio-2（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-audio-r1.5（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）input: 无 → 2.5 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）output: 2.5 → 无 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 语音复刻：9.9 元/音色（试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费）；1 个汉字算 1 个字符，两个英文字母算 1 个字符，两个标点符号算 1 个字符 → 无 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）input: 无 → 5.8 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）output: 5.8 → 无 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 语音复刻：9.9 元/音色（试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费）；1 个汉字算 1 个字符，两个英文字母算 1 个字符，两个标点符号算 1 个字符 → 无 step-tts-2（阶跃星辰）input: 无 → 2.8 step-tts-2（阶跃星辰）output: 2.8 → 无 step-tts-2（阶跃星辰）note: 语音复刻：9.9 元/音色（试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费）；1 个汉字算 1 个字符，两个英文字母算 1 个字符，两个标点符号算 1 个字符 → 无 Step TTS Mini（阶跃星辰）input: 无 → 0.9 Step TTS Mini（阶跃星辰）output: 0.9 → 无 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 语音复刻：9.9 元/音色（试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费）；1 个汉字算 1 个字符，两个英文字母算 1 个字符，两个标点符号算 1 个字符 → 无 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）category: 语音合成 → 音乐生成 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）unit: 次 → 无 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）unit: 次 → 无 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-asr（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-asr-1.1（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 音频 Gemini 3.8 Flash（Google）free: true → false Gemini 3.8 Flash（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini 3.8 Flash（Google）note: Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. Priority tier: $1.35/$2.70 input, $6.75/$13.50 output. Flex tier same as Batch. → Caching storage: $0.50/1M tokens/hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. Flex tier same as Batch (50% off). Priority tier: input $1.35/$2.70, output $6.75/$13.50. Gemini 3.6 Flash（Google）free: true → false Gemini 3.6 Flash（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini 3.6 Flash（Google）note: Previous generation Flash model. Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. Priority tier: $1.35/$2.70 input, $6.75/$13.50 output. Flex tier same as Batch. → Previous generation Flash model. Caching storage: $0.50/1M tokens/hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. Priority tier: input $1.35/$2.70, output $6.75/$13.50. Gemini 3.8 Live（Google）reasoning: true → false Gemini 3.8 Live（Google）free: true → false Gemini 3.8 Live（Google）note: Low-latency audio-to-audio model for real-time voice agents. → Audio input $3.00/1M tokens ($0.005/min); image/video input $1.00/1M tokens ($0.002/min); audio output $12.00/1M tokens ($0.018/min). Real-time voice agent model. Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）free: true → false Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）note: Live model with Extended Thinking background reasoning support. → Extended Thinking variant supports background reasoning. Audio input $3.00/1M tokens ($0.005/min); image/video input $1.00/1M tokens ($0.002/min); audio output $12.00/1M tokens ($0.018/min). Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）reasoning: true → false Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）free: true → false Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）note: Preview model. Low-latency audio-to-audio for real-time voice agents. → Audio input $3.00/1M tokens ($0.005/min); image/video input $1.00/1M tokens ($0.002/min); audio output $12.00/1M tokens ($0.018/min). Gemini 3.5 Live Translate（Google）category: 对话 → 语音合成 Gemini 3.5 Live Translate（Google）reasoning: true → false Gemini 3.5 Live Translate（Google）free: true → false Gemini 3.5 Live Translate（Google）note: Real-time speech-to-speech translation, 70+ languages. Effective ~$0.0368/min blended. → Real-time speech-to-speech translation, 70+ languages. Audio input $0.0053/min; audio output $0.0315/min. Effective ~$0.0368/min blended. Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）reasoning: true → false Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）free: true → false Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）note: Real-time bidirectional streaming speech-to-text over WebSockets. Effective blended ~$0.009/min. → Bidirectional streaming speech-to-text. Audio input $0.005/min; text output $0.004/min. Effective blended ~$0.009/min. Gemini 3.5 Transcribe（Google）reasoning: true → false Gemini 3.5 Transcribe（Google）free: true → false Gemini 3.5 Transcribe（Google）note: Speech-to-text with language detection, speaker diarization, word-level timestamps. Effective blended ~$0.005/min. → Speech-to-text with diarization/timestamps. Audio input $0.003/min; text output $0.002/min. Effective blended ~$0.005/min. Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）reasoning: true → false Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）free: true → false Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）note: Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour. Priority tier: $0.54 input, $4.50 output. Flex same as Batch. → Unified input price across text/image/video/audio. Caching storage $1.00/1M tokens/hour. Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）reasoning: true → false Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）free: true → false Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）note: Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch/Flex), $1.80/hr (Priority). Priority tier: $0.45/$0.90 input, $2.70 output. → Audio input $0.50/1M tokens; audio cache $0.05/1M tokens. Caching storage $1.00/1M tokens/hour (Standard). Gemini Omni Flash（Google）reasoning: true → false Gemini Omni Flash（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini Omni Flash（Google）note: Next-generation video generation and editing model, generally available. → Video generation/editing model. Text output $9.00/1M tokens. Video output $17.50/1M tokens (~$0.10/sec at 5792 tokens/sec 720p). Generally available on paid tier. Gemini Omni Flash Preview（Google）reasoning: true → false Gemini Omni Flash Preview（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini Omni Flash Preview（Google）note: Preview model. Next-generation video generation and editing model. → Preview. Video generation/editing. Text output $9.00/1M tokens. Video output $17.50/1M tokens (~$0.10/sec at 5792 tokens/sec 720p). Gemini 3.1 Pro Preview（Google）context: 无 → 200000 Gemini 3.1 Pro Preview（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini 3.1 Pro Preview（Google）note: Pricing for prompts 200k tokens. Context caching storage: $4.50/1M tokens per hour. Priority tier: $3.60 input, $21.60 output, caching storage $8.10/hr. Flex same as Batch. → Pricing for prompts 200k tokens. Caching storage $4.50/1M tokens/hour. Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）context: 无 → 200000 Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）note: Custom Tools endpoint variant of Gemini 3.1 Pro Preview. Pricing same as Gemini 3.1 Pro Preview. Prompts 200k tokens. Context caching storage: $4.50/1M tokens per hour. → Custom Tools endpoint variant of Gemini 3.1 Pro Preview; same pricing. Prompts 200k tokens. Caching storage $4.50/1M tokens/hour. Gemini Nano Banana 2.1（Google）reasoning: true → false Gemini Nano Banana 2.1（Google）note: Text and thinking output $7.50/1M tokens (Standard), $3.75 (Batch). Image output $30/1M tokens (Standard), $15 (Batch). 1K image=1120 tokens, 2K=1680 tokens, 4K=3780 tokens. → Image output $30.00/1M tokens (Standard). Text/thinking output $7.50/1M tokens. Tiers prices are per-image equivalents (Standard). Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）reasoning: true → false Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）note: Text and thinking output $3/1M tokens (Standard), $1.50 (Batch). Image output $60/1M tokens. 0.5K=747 tokens, 1K=1120 tokens, 2K=1680 tokens, 4K=2520 tokens. → Image output $60.00/1M tokens (Standard). Text/thinking output $3.00/1M tokens. Tiers prices are per-image equivalents (Standard). Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）reasoning: true → false Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）note: Text and thinking output $1.50/1M tokens (Standard), $0.75 (Batch). Image output $30/1M tokens. 1K image=1120 tokens. → Image output $30.00/1M tokens (Standard). Text/thinking output $1.50/1M tokens. 1K image consumes 1120 tokens ($0.0336/image). Gemini 3.8 Flash TTS（Google）free: true → false Gemini 3.8 Flash TTS（Google）note: Text-to-speech. Audio tokens: 25 tokens per second. Priority tier: $0.90/$1.80 input, $16.20/$32.40 output. Flex same as Batch. → Text input, audio output. Audio output ~$0.00225/10s through Dec 31 2026, ~$0.0045/10s starting Jan 1 2027 (25 tokens/sec). Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）free: true → false Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）note: Text-to-speech. Audio tokens: 25 tokens per second. Priority tier: $0.90/$1.80 input, $10.80/$21.60 output. Flex same as Batch. → Text input, audio output. Audio output ~$0.0015/10s through Dec 31 2026, ~$0.003/10s starting Jan 1 2027 (25 tokens/sec). Gemini 3.1 Flash TTS Preview（Google）free: true → false Gemini 3.1 Flash TTS Preview（Google）note: Preview model. Audio tokens: 25 tokens per second. → Text input, audio output. 25 audio tokens per second. Gemini 3 Flash Preview（Google）reasoning: true → false Gemini 3 Flash Preview（Google）free: true → false Gemini 3 Flash Preview（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini 3 Flash Preview（Google）note: Legacy Flash model. Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch/Flex), $1.80/hr (Priority). Priority tier: $0.90/$1.80 input, $5.40 output. → Legacy Flash model. Audio input $1.00/1M tokens; audio cache $0.10/1M tokens. Caching storage $1.00/1M tokens/hour (Standard). Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）reasoning: true → false Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）note: Text input/output priced same as Gemini 3.1 Pro. Text and thinking output $12.00/1M tokens (Standard), $6.00 (Batch/Flex), $21.60 (Priority). Image input 560 tokens ($0.0011/image). Image output $120/1M tokens. 1K/2K=1120 tokens, 4K=2000 tokens. Priority image output $216/1M tokens. → Image output $120.00/1M tokens (Standard). Text/thinking output $12.00/1M tokens. Image input $0.0011/image (560 tokens). 1K/2K output 1120 tokens; 4K output 2000 tokens. Gemini 2.5 Pro（Google）context: 无 → 200000 Gemini 2.5 Pro（Google）free: true → false Gemini 2.5 Pro（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini 2.5 Pro（Google）note: Pricing for prompts 200k tokens. Context caching storage: $4.50/1M tokens per hour. Priority tier: $2.25 input, $18.00 output, caching storage $8.10/hr. Flex same as Batch. → Pricing for prompts 200k tokens. Caching storage $4.50/1M tokens/hour. Grounding with Google Search: 1,500 RPD free then $35/1,000 grounded prompts. Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）free: true → false Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）note: First hybrid reasoning model, 1M token context window. Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour. Priority tier: $0.54/$1.80 input, $4.50 output, caching storage $1.80/hr. Flex same as Batch. → 1M token context window. Audio input $1.00/1M tokens; audio cache $0.10/1M tokens. Caching storage $1.00/1M tokens/hour. Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）reasoning: true → false Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）free: true → false Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）note: Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour. Priority tier: $0.18/$0.54 input, $0.72 output, caching storage $1.80/hr. Flex same as Batch. → Audio input $0.30/1M tokens; audio cache $0.03/1M tokens. Caching storage $1.00/1M tokens/hour. Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）reasoning: true → false Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）free: true → false Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）note: Live API native audio model. No Batch/Flex/Priority tiers. → Live API native audio. Audio/video input $3.00/1M tokens; audio output $12.00/1M tokens. Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）note: Text input priced same as 2.5 Flash. Image output $30/1M tokens. Batch/Flex: $0.0195/image. Priority: $0.54 input, $0.0702/image. → Image output $30.00/1M tokens (Standard), equivalent to $0.039 per image (1290 tokens, 1024x1024). Text input/output priced same as 2.5 Flash. Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）free: true → false Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）note: Preview TTS model. → Text input, audio output. Gemini 2.5 Pro Preview TTS（Google）note: Preview TTS model. No free tier. → Text input, audio output. Veo 3.1（Google）modalities: 视频,音频 → 视频 Veo 3.1（Google）note: Standard video generation model with audio. → Standard video generation with audio, per second. Veo 3.1 Fast（Google）modalities: 视频,音频 → 视频 Veo 3.1 Fast（Google）note: Fast video generation variant. → Fast video generation with audio, per second. Veo 3.1 Lite（Google）modalities: 视频,音频 → 视频 Veo 3.1 Lite（Google）note: Lite variant. 4k output not supported. → Lite video generation with audio, per second. 4k output not supported. Lyria 3.5（Google）output: 无 → 0.08 Lyria 3.5（Google）note: Music generation model. Per song/request. → Music generation, per song (full song). Lyria 3 Clip Preview（Google）output: 无 → 0.04 Lyria 3 Clip Preview（Google）note: Legacy music generation. 30 second clip. → Legacy music generation; 30s clip, per song. Lyria 3 Pro Preview（Google）output: 无 → 0.08 Lyria 3 Pro Preview（Google）note: Legacy music generation. Full song. → Legacy music generation; full song, per song. Gemini Embedding 2（Google）free: true → false Gemini Embedding 2（Google）note: First multimodal embedding model (text, images, video, audio, PDFs). Text input $0.20/1M tokens (Standard), $0.10 (Batch). No output price (embedding only). → Multimodal embedding model (text/image/video/audio/PDF); no output tokens. Text input $0.20/1M tokens. Image $0.00012/image; audio $0.00016/sec; video $0.00079/frame. Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）free: true → false Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）note: Vision-language model for robotics (Embodied Reasoning 2). Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. → Robotics Embodied Reasoning 2 vision-language model. Caching storage $0.50/1M tokens/hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）free: true → false Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）note: Robotics vision-language model for real-time text streaming via Live API. Bidirectional streaming with function calling. No Batch tier, no context caching. → Robotics ER 2 Streaming via Live API; bidirectional streaming with function calling. gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面分类列：Codex。 → 页面模型页标注 Deprecated（快照列表 gpt-5.3-codex 亦标注 Deprecated），故 retired=true；同时标注 Default。模态：Text 输入输出、Image 仅输入、Audio/Video 不支持。 seedream_v5（Tripo）input: 无 → 0.05 seedream_v5（Tripo）note: 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；积分原价 5 credits/张 → ≤1K/2K/4K 三档同价（5 积分）。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 seedream_v4（Tripo）input: 无 → 0.05 seedream_v4（Tripo）note: 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；积分原价 5 credits/张 → ≤1K/2K/4K 三档同价（5 积分）。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 banana（Tripo）input: 无 → 0.05 banana（Tripo）note: 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；积分原价 5 credits/张，仅 ≤1K 档有价 → 仅 ≤1K 档有价（5 积分），2K/4K 无价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 banana2（Tripo）note: 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；积分原价 10 / 10 / 15 → 按分辨率分档（10/10/15 积分）。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 banana_pro（Tripo）note: 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；积分原价 15 / 15 / 20 → 按分辨率分档（15/15/20 积分）。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 chat_image_1（Tripo）input: 无 → 0.05 chat_image_1（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-10-23（即将下线/弃用）；页面以积分计价，1 credit = $0.01 USD，此处已按该汇率换算为 USD → 页面标注 2026-10-23 下线（retired）；仅 ≤1K 档有价（5 积分），2K/4K 无价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 chat_image_1.5（Tripo）input: 无 → 0.1 chat_image_1.5（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-12-01（即将下线/弃用）；页面以积分计价，1 credit = $0.01 USD，此处已按该汇率换算为 USD → 页面标注 2026-12-01 下线（retired）；仅 ≤1K 档有价（10 积分），2K/4K 无价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 chat_image_2（Tripo）note: 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. → 基础价 10/10/15 积分；GPT 系列 quality 档位 high/xhigh/max 另计（20/25/40、25/30/45、30/50/50 积分）。不传 quality 或传 low/medium 按基础价计费，不支持 auto；size 为 auto 时按 2K 档计价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；GPT quality tiers 表中 chat_image_2.5_* 覆盖 flare 与 sunburst；原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. → 基础价 10/10/15 积分；quality 档位行以 chat_image_2.5_* 通配标注，适用于 flare/sunburst 变体。不传 quality 或传 low/medium 按基础价计费，不支持 auto；size 为 auto 时按 2K 档计价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 页面以积分计价：1 credit = $0.01 USD（原文），此处已按该汇率换算为 USD；GPT quality tiers 表中 chat_image_2.5_* 覆盖 flare 与 sunburst；原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. → 基础价 10/10/15 积分；quality 档位行以 chat_image_2.5_* 通配标注，适用于 flare/sunburst 变体。不传 quality 或传 low/medium 按基础价计费，不支持 auto；size 为 auto 时按 2K 档计价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 DeepSeek-V4.1-Flash（DeepSeek）currency: CNY → USD DeepSeek-V4.1-Flash（DeepSeek）maxOutput: 384000 → 393216 DeepSeek-V4.1-Flash（DeepSeek）note: 2026-09-10 发布的新架构系列最小尺寸模型(原生多模态视觉理解),官方模型名由 deepseek-v4-flash 改为 deepseek-flash;同日 12:00 起降价:高峰 2/8、空闲 1/4,缓存命中 0.04/0.02;并发上限 2500;官方定价页已不再单列缓存写入价。 → MODEL VERSION: DeepSeek-V4.1-Flash；CONTEXT LENGTH 1M，MAX OUTPUT 384K；Vision ✓；Off-peak rates are half of the peak rates；顶层 input/output/cacheRead 取 PEAK（标准）价，分时价见 timedPrices DeepSeek-V4-Pro（DeepSeek）currency: CNY → USD DeepSeek-V4-Pro（DeepSeek）maxOutput: 384000 → 393216 DeepSeek-V4-Pro（DeepSeek）note: 空闲时段半价,缓存命中空闲 0.15;官方定价页注 2 已更新:为响应用户需求,决定在 2026-09-14 之后继续提供 DeepSeek V4 Pro 的 API 调用服务,计费方式保持不变(此前「2026-09-14 12:00 起路由到 V4.1-Flash」的计划已撤销);并发上限 500;官方定价页已不再单列缓存写入价。 → MODEL VERSION: DeepSeek-V4-Pro-0813；CONTEXT LENGTH 1M，MAX OUTPUT 384K；Vision Not supported；Off-peak rates are half of the peak rates；顶层 input/output/cacheRead 取 PEAK（标准）价，分时价见 timedPrices DeepSeek-V4-Flash (legacy)（DeepSeek）model: DeepSeek-V4-Flash(旧 id,已下线) → DeepSeek-V4-Flash (legacy) DeepSeek-V4-Flash (legacy)（DeepSeek）currency: CNY → USD DeepSeek-V4-Flash (legacy)（DeepSeek）maxOutput: 384000 → 393216 DeepSeek-V4-Flash (legacy)（DeepSeek）modalities: 文本,图像 → 文本 DeepSeek-V4-Flash (legacy)（DeepSeek）note: V4-Flash 已于 2026-09-10 下线;出于兼容,旧模型名仍可调用,请求由 DeepSeek-V4.1-Flash 提供服务并按 Flash 价计费(官方定价页注 1),故价格同现行 Flash 峰谷价。 → 已弃用（retired）：legacy 名称仍被接受，但对应模型已 retired，请求由 DeepSeek-V4.1-Flash 承接并按 Flash 价格计费（页面脚注 1）；此处价格即 Flash 价 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (legacy)（DeepSeek）model: DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp(已下线) → DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (legacy) DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (legacy)（DeepSeek）currency: CNY → USD DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (legacy)（DeepSeek）maxOutput: 384000 → 393216 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (legacy)（DeepSeek）note: V4-Flash 视觉实验版已于 2026-09-10 下线;旧模型名仍可调用,请求由 DeepSeek-V4.1-Flash(原生多模态视觉)提供服务并按 Flash 价计费;不支持 FIM 补全。 → 已弃用（retired）：legacy 名称仍被接受，但对应模型已 retired，请求由 DeepSeek-V4.1-Flash 承接并按 Flash 价格计费（页面脚注 1）；此处价格即 Flash 价 mimo-v2.5-tts（小米）model: MiMo-V2.5-TTS(限时免费) → MiMo-V2.5-TTS mimo-v2.5-tts（小米）unit: 万字符 → 无 mimo-v2.5-tts（小米）modalities: 文本,音频 → 音频 mimo-v2.5-tts（小米）note: 官方按量计费页 TTS 系列:mimo-v2.5-tts 及变体 mimo-v2.5-tts-voiceclone / mimo-v2.5-tts-voicedesign 当前限时免费(国内与海外站均免);正式恢复收费时间官方未公布。 → 限时免费，不消耗套餐 Credit Hy-MT2-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 仅广州地域列出 Hy-Role-Latest（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 仅广州地域列出 Hy-Role（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 仅广州地域列出 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 峰谷计费：工作日 9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰时段，其余为空闲时段；原厂直供版本价格相同 → 原厂直供与非原厂直供行价格相同；广州与新加坡同价 GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） → 新加坡地域：输入 10.07524 / 输出 31.66504 / 缓存命中 1.871116 元/百万 tokens GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） → 新加坡地域：输入 1.07949 / 输出 3.5983 / 缓存命中 0.215898 元/百万 tokens GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） → 新加坡地域：输入 2.66 / 输出 9 / 缓存命中 0.54 元/百万 tokens GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同）；另有 TPM 预留（预付费）175.04元/kTPM/月（推理输入）、612.87元/kTPM/月（推理输出） → 新加坡地域：输入 10.254 / 输出 32.2282 / 缓存命中 1.9044 元/百万 tokens；另有 TPM 预留（GLM 5.2 推理输入 175.04 元/kTPM/月、推理输出 612.87 元/kTPM/月，广州） GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）batchOff: 0.5 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；新加坡地域价格不同；批量任务场景价格为 3/12/0.65（0,32k] 与 4/14/1（32k+），即 5 折 → 新加坡地域（不分输入长度）：输入 10.254 / 输出 32.228 / 缓存命中 1.904 元/百万 tokens GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本 → 文本,图像 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） → 新加坡地域（不分输入长度）：输入 8.79 / 输出 29.298 / 缓存命中 1.758 元/百万 tokens GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） → 新加坡地域（不分输入长度）：输入 8.79 / 输出 29.298 / 缓存命中 1.758 元/百万 tokens GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；新加坡地域价格不同；批量任务场景价格为 2/9/0.5（0,32k] 与 3/11/0.75（32k+），即 5 折 → 批量任务场景价格另列；新加坡地域：输入 7.325 / 输出 23.439 / 缓存命中 1.465 元/百万 tokens Kimi-K2.6（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 新加坡地域同价 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 新加坡地域同价 MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） → 新加坡地域：输入 2.197 / 输出 8.79 / 缓存命中 0.439 元/百万 tokens Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 仅广州地域列出 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） → 新加坡地域价格与广州不同（见 tiers note） MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） → 新加坡地域：输入 3.1305 / 输出 6.261 / 缓存命中 0.0259 元/百万 tokens MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） → 新加坡地域：输入 1.0075 / 输出 2.015 / 缓存命中 0.0202 元/百万 tokens MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面另列新加坡地域价格（数值不同） → 新加坡地域：输入 3.1862 / 输出 6.3724 / 缓存命中 0.0264 元/百万 tokens Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens；1K/2K 15,000 tokens/张，4K 20,000 tokens/张 → 文生图、参考生图、多轮编辑 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.2 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens；20,000 tokens/张 → 不区分分辨率；20,000 tokens/张，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens；1K/2K 13,500 tokens/张，4K 18,000 tokens/张 → 文生图、参考生图 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens；1K 45,000、2K 67,500、4K 100,800 tokens/张 → 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens；1K/2K 95,000 tokens/张，4K 171,000 tokens/张 → 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.2 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens；20,000 tokens/张 → 文生图、图生图；1K / 2K；20,000 tokens/张，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.2 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens；20,000 tokens/张 → 文生图、图生图；1K / 2K；20,000 tokens/张，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens；1K/2K 20,000 tokens/张，4K 40,000 tokens/张 → 文生图、图生图；Token 单价 10 元/百万 tokens Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.22 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens；22,000 tokens/张 → 文生图、参考生图；不区分分辨率；22,000 tokens/张，Token 单价 10 元/百万 tokens Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图 / 参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.2 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本视觉模型，将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → 旧版本（按张计费）参考费用；HY 系列图片生成旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；新计费方式为 20,000 tokens/张（折合 0.2 元/张） HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.099 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本视觉模型，将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 → 旧版本（按张计费）参考费用；HY 系列图片生成旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；新计费方式为 9,900 tokens/张（折合 0.099 元/张） WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.3 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；旧版本 HY-Video-1.5 将于北京时间2026年9月21日00:00起正式下线 → 文 / 图生视频；720P；30,000 tokens/秒，Token 单价 10元/百万 tokens MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 文 / 图生视频；Token 单价 10元/百万 tokens MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 图 / 文生视频；Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；tiers.price 为第 1 秒价格，后续每秒递增 → 按秒分段计费；Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；tiers.price 为第 1 秒价格，后续每秒递增 → 按秒分段计费；Token 单价 10元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；tiers.price 为第 1 秒价格，后续每秒递增 → 按秒分段计费；Token 单价 10元/百万 tokens Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens；旧版本 Kling-Video-v3（按积分计费）将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens；旧版本 Kling-Video-v2.6（按积分计费）将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → Token 单价 10元/百万 tokens；旧版本 Kling-Video-v2.5-turbo 将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 5 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 3D,图像 → 3D HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 文 / 图生360° 全景图；500,000 tokens/个，Token 单价 10元/百万 tokens HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 80 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 文 / 图生3D 场景；8,000,000 tokens/个，Token 单价 10元/百万 tokens MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 1 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 100,000 tokens/首，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 1 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 100,000 tokens/首，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 1 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 100,000 tokens/首，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.25 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 25,000 tokens/首，Token 单价 10 元/百万 tokens Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.33 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 33000 tokens/首，Token 单价 10 元/百万 tokens IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 万字符 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 300,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 350,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 200,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 350,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 200,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 350,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 2 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）unit: 每万字符 → 万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 200,000 tokens/每万字符，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 990,000 tokens/音色，Token 单价 10 元/百万 tokens；创建音色不立即计费，将在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 990,000 tokens/音色，Token 单价 10 元/百万 tokens；试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.008333333 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens → AI 配音；不区分；834 tokens/秒，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.0005 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 不区分；50 tokens/秒，Token 单价 10 元/百万 tokens Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.00022 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 不区分；22 tokens/秒，Token 单价 10 元/百万 tokens HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）reasoning: true → false Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型：计费项 文本输入 → 向量模型；计费项为文本输入 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型：计费项 文本输入 → 向量模型；计费项为文本输入 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，按输入类型计价（元/百万 tokens） → 向量模型；不同模态输入分别计价（元/百万 tokens） Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，按输入类型计价（元/百万 tokens） → 向量模型；不同模态输入分别计价（元/百万 tokens） gpt-6-astra（OpenAI）note: 无 → 区域处理（数据驻留）与 FedRAMP 端点对 2026-03-05 及之后发布的模型加收 10% gpt-5.6-sol（OpenAI）note: 页面原文：GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026. → Cyber models（Daybreak）；促销价至少有效至 2026-11-21 gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: 长上下文列（Input/Cached input/Cache writes/Output）原文均为「-」，即未提供该档价格。 → Cyber models（Daybreak）；仅短上下文有价 gpt-rosalind-research（OpenAI）model: gpt-rosalind-research → GPT-Rosalind-Research gpt-rosalind-research（OpenAI）note: 页面原文：Billing for `gpt-rosalind-research` begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. Access is limited to approved internal research through the trusted-access program. → Life sciences models（Rosalind）；Billing for gpt-rosalind-research begins on October 5, 2026；Cache-write pricing does not apply to this model；访问受限（trusted-access program） gpt-rosalind-discovery（OpenAI）model: gpt-rosalind-discovery → GPT-Rosalind-Discovery gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: 同表说明：Cache-write pricing does not apply to this model. → Life sciences models（Rosalind）；Prices per 1M tokens GPT-Live 1（OpenAI）category: 语音合成 → 对话 GPT-Live 1（OpenAI）note: 页面原文：GPT-Live 1 voice sessions are billed per second, without rounding up to a whole minute. Backend model and tool usage is charged separately. → GPT-Live sessions gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: 按模态分档计价（Audio / Text / Image）。 → Realtime and audio generation models；Prices per 1M tokens unless noted；顶栏输入/输出取 Audio 档 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: 按模态分档计价（Audio / Text / Image）。 → Realtime and audio generation models；Prices per 1M tokens unless noted；顶栏输入/输出取 Audio 档 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 按模态分档计价（Image / Text）。 → 图像生成计价；For image generation cost estimates, use the calculator in the image generation guide gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 按模态分档计价（Image / Text）。 → 图像生成计价 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: 页面 Use case：Live translation；Estimated cost 列为 $0.034 / minute。 → Transcription models；页面仅给出 Estimated cost gpt-live-transcribe（OpenAI）note: 页面 Use case：Live transcription；Estimated cost 列为 $0.017 / minute。 → Transcription models；页面仅给出 Estimated cost gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: 页面 Use case：Live transcription；Estimated cost 列为 $0.017 / minute。 → Transcription models；页面仅给出 Estimated cost gpt-transcribe（OpenAI）note: 页面 Use case：Transcription；Estimated cost 列为 $0.0045 / minute。 → Transcription models；页面仅给出 Estimated cost gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Input/Output 按 1M tokens 计价；Estimated cost 列为 $0.006 / minute。 → Transcription models；Estimated cost $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Input/Output 按 1M tokens 计价；Estimated cost 列为 $0.003 / minute。 → Transcription models；Estimated cost $0.003 / minute chat-latest（OpenAI）note: 页面分类列：ChatGPT。 → Category: ChatGPT gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面模型页标注 Deprecated（快照列表 gpt-5.3-codex 亦标注 Deprecated），故 retired=true；同时标注 Default。模态：Text 输入输出、Image 仅输入、Audio/Video 不支持。 → Category: Codex o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: 微调专用价格：Training $100.00 / hour；开启数据共享（data sharing）时享推理折扣价。页面原文：OpenAI is winding down the fine-tuning platform. The platform is no longer accessible to new users...All fine-tuned models will remain available for inference until their base models are deprecated. → 微调（fine-tuning）推理价；OpenAI is winding down the fine-tuning platform，现有微调模型仍可推理至基座模型弃用 seedream_v5（Tripo）unit: 张 → credit seedream_v5（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 seedream_v5（Tripo）note: ≤1K/2K/4K 三档同价（5 积分）。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 → 价格以 credit 计（页面原文：1 credit = $0.01 USD；100 credits = $1.00 USD）；≤1K/2K/4K 三档同价 seedream_v4（Tripo）unit: 张 → credit seedream_v4（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 seedream_v4（Tripo）note: ≤1K/2K/4K 三档同价（5 积分）。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 → 价格以 credit 计（页面原文：1 credit = $0.01 USD；100 credits = $1.00 USD）；≤1K/2K/4K 三档同价 banana（Tripo）unit: 张 → credit banana（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana（Tripo）note: 仅 ≤1K 档有价（5 积分），2K/4K 无价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 → 页面仅列出 ≤1K 档，2K/4K 为“—”（不支持）；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） banana2（Tripo）input: 无 → 10 banana2（Tripo）unit: 张 → credit banana2（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana2（Tripo）note: 按分辨率分档（10/10/15 积分）。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 → 价格以 credit 计（页面原文：1 credit = $0.01 USD；100 credits = $1.00 USD） banana_pro（Tripo）input: 无 → 15 banana_pro（Tripo）unit: 张 → credit banana_pro（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana_pro（Tripo）note: 按分辨率分档（15/15/20 积分）。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 → 价格以 credit 计（页面原文：1 credit = $0.01 USD；100 credits = $1.00 USD） chat_image_1（Tripo）unit: 张 → credit chat_image_1（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_1（Tripo）note: 页面标注 2026-10-23 下线（retired）；仅 ≤1K 档有价（5 积分），2K/4K 无价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 → 官方标注 Retiring 2026-10-23（计划下线）；页面仅列出 ≤1K 档；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） chat_image_1.5（Tripo）unit: 张 → credit chat_image_1.5（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_1.5（Tripo）note: 页面标注 2026-12-01 下线（retired）；仅 ≤1K 档有价（10 积分），2K/4K 无价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 → 官方标注 Retiring 2026-12-01（计划下线）；页面仅列出 ≤1K 档；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） chat_image_2（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_2（Tripo）unit: 张 → credit chat_image_2（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2（Tripo）note: 基础价 10/10/15 积分；GPT 系列 quality 档位 high/xhigh/max 另计（20/25/40、25/30/45、30/50/50 积分）。不传 quality 或传 low/medium 按基础价计费，不支持 auto；size 为 auto 时按 2K 档计价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 → quality 缺省或传 low/medium 按基础价计费，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） chat_image_2.5_flare（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: 张 → credit chat_image_2.5_flare（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 基础价 10/10/15 积分；quality 档位行以 chat_image_2.5_* 通配标注，适用于 flare/sunburst 变体。不传 quality 或传 low/medium 按基础价计费，不支持 auto；size 为 auto 时按 2K 档计价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 → quality 档位按页面 chat_image_2.5_* 行适用；缺省或 low/medium 按基础价，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） chat_image_2.5_sunburst（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: 张 → credit chat_image_2.5_sunburst（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 基础价 10/10/15 积分；quality 档位行以 chat_image_2.5_* 通配标注，适用于 flare/sunburst 变体。不传 quality 或传 low/medium 按基础价计费，不支持 auto；size 为 auto 时按 2K 档计价。页面以积分计价，1 积分 = $0.01 USD，此处已按页面汇率换算为美元。 → quality 档位按页面 chat_image_2.5_* 行适用；缺省或 low/medium 按基础价，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档；价格以 credit 计（1 credit = $0.01 USD） Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）input: 无 → 0.1 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）model: grok-voice-transcribe-2.0 → Grok Voice Transcribe 2.0 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 页面标注为默认 Speech to Text 模型；REST 与 Streaming 两种调用方式单价不同，故以 tiers 分档记录 → 按音频小时计价（非 token 计价）；默认模型为 grok-voice-transcribe-2.0 MiniMax-M3（MiniMax）note: 优先服务 service_tier=priority 按标准价格 1.5 倍计费：≤512k 输入 6.30/输出 25.20/缓存读取 1.26；>512k 输入 12.60/输出 50.40/缓存读取 2.52 元/百万 tokens → 调用时将 service_tier 设为 priority 即按标准价格的 1.5 倍计费；表中并列两个数字为「刊例价 / 永久五折价」 MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 历史模型 → 页面列于「历史模型」分组 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 历史模型 → 页面列于「历史模型」分组 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 历史模型 → 页面列于「历史模型」分组 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 历史模型 → 页面列于「历史模型」分组 MiniMax-M2（MiniMax）note: 历史模型 → 页面列于「历史模型」分组 speech-2.8-hd（MiniMax）input: 3.5 → 无 speech-2.8-hd（MiniMax）output: 无 → 3.5 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 单价相同 speech-2.8-turbo（MiniMax）input: 2 → 无 speech-2.8-turbo（MiniMax）output: 无 → 2 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 单价相同 speech-2.6-hd（MiniMax）input: 3.5 → 无 speech-2.6-hd（MiniMax）output: 无 → 3.5 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 历史模型。支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 → 页面列于「历史模型」分组 speech-02-hd（MiniMax）input: 3.5 → 无 speech-02-hd（MiniMax）output: 无 → 3.5 speech-02-hd（MiniMax）note: 历史模型。支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 → 页面列于「历史模型」分组 speech-2.6-turbo（MiniMax）input: 2 → 无 speech-2.6-turbo（MiniMax）output: 无 → 2 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 历史模型。支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 → 页面列于「历史模型」分组 speech-02-turbo（MiniMax）input: 2 → 无 speech-02-turbo（MiniMax）output: 无 → 2 speech-02-turbo（MiniMax）note: 历史模型。支持同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async，价格相同 → 页面列于「历史模型」分组 MiniMax-H3（MiniMax）note: 视频生成输出价格。输入素材：音频免费；图片 5 张以内免费，超出 0.20 元/张；视频输入按生成视频分辨率计费 2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 → 无 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 视频生成输出价格。输入素材：音频免费；图片 2 张以内免费，超出 0.50 元/张；视频输入按生成视频分辨率计费 480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 → 无 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 视频再生成输出价格：将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频，按视频再生成输出秒数计费。输入素材：音频免费；图片 5 张以内免费，超出 0.15 元/张；视频输入 0.30 元/秒 → 将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频；原 768P 生成任务中使用的输入素材需要重新计费 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）category: 对话 → 视频生成 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 视频,文本 → 文本 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: H3-Context-IR 任务价格（位于视频章节，按 token 计费） → H3-Context-IR 任务价格 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）unit: 张 → 视频 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 历史模型 → 页面列于「历史模型」分组；单价 元/视频 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）unit: 张 → 视频 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 历史模型 → 页面列于「历史模型」分组；单价 元/视频 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）unit: 张 → 视频 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 历史模型 → 页面列于「历史模型」分组；单价 元/视频 Music-3.0（MiniMax）unit: 张 → 首 Music-3.0（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-3.0（MiniMax）note: 已下线。自 2026 年 8 月 20 日起付费接口不再面向新用户提供服务 → 页面标注（已下线） Music-2.6（MiniMax）unit: 张 → 首 Music-2.6（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-2.6（MiniMax）note: 已下线。自 2026 年 8 月 20 日起付费接口不再面向新用户提供服务 → 页面标注（已下线） Music-2.5（MiniMax）unit: 张 → 首 Music-2.5（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-2.5（MiniMax）note: 历史模型，已下线 → 页面标注（已下线），页面列于「历史模型」分组 Music-2.0（MiniMax）unit: 张 → 首 Music-2.0（MiniMax）modalities: 音乐 → 音频 Music-2.0（MiniMax）note: 历史模型，已下线 → 页面标注（已下线），页面列于「历史模型」分组 image-01（MiniMax）note: 无 → 页面与 image-01-live 同价列于同一行 image-01-live（MiniMax）note: 无 → 页面与 image-01 同价列于同一行 API-vlm（MiniMax）unit: 张 → 次 API-vlm（MiniMax）modalities: 图像,文本 → 文本,图像 API-vlm（MiniMax）note: 通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用。原文计价单位为元/次 → MCP 分组，输入价格 元/次；通过 M Plan 调用 API-vlm 时，会按其按量计费价格扣减套餐内 M Plan 额度 ERNIE 5.1（百度千帆）input: 0.004 → 无 ERNIE 5.1（百度千帆）output: 0.018 → 无 ERNIE 5.1（百度千帆）note: 按量后付费；无批量推理价格（页面标 -） → 按输入长度分档定价；批量推理列为 - ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 同价同版本在文本生成/视觉理解/深度思考三处重复出现，合并为一条；批量推理列均为 -- → 文本生成 / 视觉理解 / 深度思考三处同价；批量推理列为 -- ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 页面版本名称列原文写作 EERNIE-5.0-Thinking-Preview（原文疑似笔误）；与 ERNIE-5.0 同价 → 与 ERNIE-5.0 同价（页面同一版本名称单元格内列出多个 id 变体，拆条） ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价；批量推理列均为 -- → 与 ERNIE-5.0 同价（页面同一版本名称单元格内列出多个 id 变体，拆条） ERNIE 5.0（百度千帆）input: 0.006 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 0.024 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价；批量推理列均为 -- → 与 ERNIE-5.0 同价（页面同一版本名称单元格内列出多个 id 变体，拆条） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE-4.5-Turbo-128K → ERNIE 4.5 Turbo 128K ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理价 输入 0.00032 / 输出 0.00128（元/千tokens），即在线价 4 折；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理 0.00032（输入）/0.00128（输出）元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE-4.5-Turbo-32K → ERNIE 4.5 Turbo 32K ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理价 输入 0.00032 / 输出 0.00128（元/千tokens）；页面注：ERNIE-4.5-Turbo-32K、DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 → 批量推理 0.00032（输入）/0.00128（输出）元/千tokens；页面注：ERNIE-4.5-Turbo-32K、DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE-4.5-Turbo-20260402 → ERNIE 4.5 Turbo 20260402 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理列均为 --；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理列为 --；搜索增强触发 0.004 元/次 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE-4.5-Turbo-VL → ERNIE 4.5 Turbo VL ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 文本生成与视觉理解两处同价，合并为一条；批量推理价 输入 0.0012 / 输出 0.0036（元/千tokens），即在线价 4 折 → 批量推理 0.0012（输入）/0.0036（输出）元/千tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE-4.5-Turbo-VL-32K → ERNIE 4.5 Turbo VL 32K ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 批量推理价 输入 0.0012 / 输出 0.0036（元/千tokens），即在线价 4 折 → 与 ERNIE-4.5-Turbo-VL 同价（页面同一版本名称单元格内列出两个 id，拆条）；批量推理 0.0012（输入）/0.0036（输出）元/千tokens DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 批量推理价 输入 0.0016 / 输出 0.0048（元/千tokens）；页面注：DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理 0.0016（输入）/0.0048（输出）元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-V3（百度千帆）note: 批量推理价 输入 0.0008 / 输出 0.0032（元/千tokens）；页面注：DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理 0.0008（输入）/0.0032（输出）元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE X1.1（百度千帆）model: ERNIE X1.1 → ERNIE X1.1 Preview ERNIE X1.1（百度千帆）note: 深度思考类；批量推理列均为 --；搜索增强 触发 0.004 元/次 → 深度思考表；搜索增强触发 0.004 元/次；批量推理列为 - DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 在线推理 0.004/0.012 元/千tokens；批量推理含原价与2月/3月活动价；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理原价 0.0016（输入）/0.0048（输出），2月活动价 0.0004/0.0012，3月活动价 0.0008/0.0024 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-R1（百度千帆）model: DeepSeek-R1-250528 → DeepSeek-R1 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 在线推理 0.004/0.016 元/千tokens；批量推理含原价与2月/3月活动价；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理原价 0.0016（输入）/0.0064（输出），2月活动价 0.0004/0.0016，3月活动价 0.0008/0.0032 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 页面以版本名 DeepSeek-R1 另列一行，与 DeepSeek-R1-250528 同价；搜索增强 触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理原价 0.0016（输入）/0.0064（输出），2月活动价 0.0004/0.0016，3月活动价 0.0008/0.0032 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） musesteamer-air-image（百度千帆）input: 0.05 → 无 musesteamer-air-image（百度千帆）note: 图像生成按张计费，规格 1024x1024 → 按张计价，规格 1024x1024 qwen-image（百度千帆）input: 0.25 → 无 qwen-image（百度千帆）note: 图像生成按张计费，规格 1024x1024 → 按张计价，规格 1024x1024 qwen-image-edit（百度千帆）input: 0.3 → 无 qwen-image-edit（百度千帆）note: 图像编辑按张计费，页面单价 0.3，单位 元/张 → 图像编辑按张计价 Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: 首次开通赠送免费额度：与 Hunyuan-role-latest、Hunyuan-translation、Hunyuan-translation-lite、Tencent HY Vision 1.5 Instruct、Hunyuan-turbos-vision、Hunyuan-t1-vision、Hunyuan-turbos-vision-video 共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 → 页面提示：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，原平台不再新增模型能力 Hunyuan-role-latest（腾讯混元）note: 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 → 无 Hunyuan-translation（腾讯混元）note: 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 → 无 Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）note: 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 → 无 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 → 无 Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）reasoning: true → false Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）note: 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 → 无 Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）note: 首次开通赠送免费额度：共100万 tokens 共享消耗，资源包有效期1年 → 无 Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: 免费额度为100万 tokens，资源包有效期1年；向量化模型按输入/输出同价计费 → 向量化（embedding）模型，页面按输入/输出均为0.7元每百万 tokens 列出 step-5-preview（阶跃星辰）reasoning: true → false step-5-preview（阶跃星辰）note: 无 → 缓存命中输入价格自北京时间 2026 年 10 月 14 日 00:30 起由 0.35 元／百万 tokens 调整为 0.70 元／百万 tokens；在该时间之前已通过按量付费 API 调用过 Step 5 Preview 的用户，继续适用 0.35 元／百万 tokens。 step-3.7-flash（阶跃星辰）reasoning: true → false step-3.5-flash（阶跃星辰）reasoning: true → false step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）reasoning: true → false stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）note: 限时免费 → 限时免费（页面价格列均为“—”） stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）note: 限时免费 → 限时免费（页面价格列均为“—”） stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-1o-audio（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-audio-2（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-audio-r1.5（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 无 → 按字符计费：单价 2.5 元／万字符（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 无 → 按字符计费：单价 5.8 元／万字符（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） step-tts-2（阶跃星辰）note: 无 → 按字符计费：单价 2.8 元／万字符（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 无 → 按字符计费：单价 0.9 元／万字符（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）note: 限时免费 → 限时免费；页面列于“音频与音乐生成”分类，类别按页面语义归入音乐生成 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）modalities: 音乐 → 音频 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）note: 限时免费 → 限时免费；页面列于“音频与音乐生成”分类 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 无 → 按音频时长计费：2.8 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 无 → 按音频时长计费：0.15 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）note: 无 → 按音频时长计费：1.2 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）note: 无 → 按音频时长计费：2 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） step-asr（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-asr（阶跃星辰）note: 无 → 按音频时长计费：0.9 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） step-asr-1.1（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-asr-1.1（阶跃星辰）note: 无 → 按音频时长计费：2.2 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）note: 无 → 按音频时长计费：2.6 元／小时（页面未区分输入/输出，计入 input 字段） gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Category: Codex → 页面标注 Deprecated；支持 low/medium/high/xhigh reasoning effort；400,000 context window，128,000 max output tokens qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）note: 优速模式（Prime），无免费额度 → 华北2（北京）地域；优速模式（Prime） qwen3.8-max（阿里云百炼）note: 上下文缓存享有折扣；华北2（北京）价 → Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）note: 无 → 上下文缓存享有折扣 qwen3.7-max（阿里云百炼）note: 当前能力等同于 qwen3.7-max-2026-05-20 → 当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）note: 仅思考模式 → 当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-17；仅思考模式 qwen-max（阿里云百炼）note: 仅非思考模式，无阶梯计价 → 仅非思考模式；华北2（北京） qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: Batch 调用半价；上下文缓存享有折扣；能力等同于 qwen3.7-plus-2026-05-26 → 当前能力等同于qwen3.7-plus-2026-05-26；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen3.6-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于 qwen3.6-plus-2026-04-02 → 当前能力等同于qwen3.6-plus-2026-04-02 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.5-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于 qwen3.5-plus-2026-02-15 → 当前能力等同于qwen3.5-plus-2026-02-15 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-plus（阿里云百炼）note: Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen-plus-2025-12-01 → 当前能力等同于qwen-plus-2025-12-01；Batch调用半价 qwen-plus-latest（阿里云百炼）note: Batch 调用半价 → Batch调用半价 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）note: 无阶梯计价 → 无阶梯计价；思考模式输出 8元/百万Token qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）note: 无阶梯计价 → 无阶梯计价；思考模式输出 8元/百万Token qwen3.8-flash（阿里云百炼）note: 上下文缓存享有折扣 → 上下文缓存享有折扣；华北2（北京） qwen3.7-flash（阿里云百炼）note: Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen3.7-flash-2026-07-15 → 当前能力等同于qwen3.7-flash-2026-07-15；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.6-flash（阿里云百炼）note: Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen3.6-flash-2026-04-16 → 当前能力等同于qwen3.6-flash-2026-04-16；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.5-flash（阿里云百炼）note: Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen3.5-flash-2026-02-23 → 当前能力等同于qwen3.5-flash-2026-02-23；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-flash（阿里云百炼）note: Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen-flash-2025-07-28 → 当前能力等同于qwen-flash-2025-07-28；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-long（阿里云百炼）note: Batch 调用半价 → Batch调用半价；华北2（北京） qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）note: 中国内地（华北2北京）价 → 中国内地；缓存命中输入单价 0.1元 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）input: 无 → 7 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）output: 无 → 40 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 → 输入为文本/图片/视频单价；音频输入 53元/百万Token；文本+音频输出 213元/百万Token；当前能力等同于qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）input: 无 → 7 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）output: 无 → 40 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）note: 无 → 输入为文本/图片/视频单价；音频输入 53元/百万Token；文本+音频输出 213元/百万Token qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）input: 无 → 2.2 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）output: 无 → 13.3 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 → 输入为文本/图片/视频单价；音频输入 18元/百万Token；文本+音频输出 72元/百万Token；当前能力等同于qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）input: 无 → 2.2 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）output: 无 → 13.3 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）note: 无 → 输入为文本/图片/视频单价；音频输入 18元/百万Token；文本+音频输出 72元/百万Token qwen3-omni-flash（阿里云百炼）input: 无 → 1.8 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）output: 无 → 6.9 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）note: 无 → 输入为文本单价；音频输入 15.8元/百万Token；图片/视频输入 3.3元/百万Token；多模态输入下文本输出 12.7元/百万Token；文本+音频输出 62.6元/百万Token qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）input: 无 → 1.5 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）output: 无 → 4.5 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）价 → 单价：元/百万 Token；输入为文本/图片/视频单价 1.5；音频输入 6；文本输出 4.5；音频输出 12 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）input: 无 → 10 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）output: 无 → 60 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）note: 当前能力等同于 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15 → 文本/图片输入 10元，音频输入 80元；文本输出 60元，文本+音频输出 300元；当前能力等同于qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）input: 无 → 10 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）output: 无 → 60 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 无 → 文本/图片输入 10元，音频输入 80元；文本输出 60元，文本+音频输出 300元 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）input: 无 → 3.3 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）output: 无 → 20 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 当前能力等同于 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15 → 文本/图片输入 3.3元，音频输入 27元；文本输出 20元，文本+音频输出 107元；当前能力等同于qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）input: 无 → 3.3 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）output: 无 → 20 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 无 → 文本/图片输入 3.3元，音频输入 27元；文本输出 20元，文本+音频输出 107元 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）input: 无 → 2.2 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）output: 无 → 8.3 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）note: 无 → 输入为文本 2.2元、音频 18.9元、图片 3.9元；输出为文本（仅纯文本输入）8.3元、文本（多模态输入）15.2元、文本+音频（仅音频计费）75.1元 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）note: Batch 调用半价；上下文缓存享有折扣 → Batch调用半价；上下文缓存享有折扣；华北2（北京） qwen3.5-ocr（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-vl-ocr（阿里云百炼）note: Batch 调用半价；当前能力等同于 qwen-vl-ocr-2025-11-20 → 当前能力等同于qwen-vl-ocr-2025-11-20；Batch调用半价 qwen-vl-ocr-2025-11-20（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-vl-ocr-2024-10-28（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 2026-10-12 结构优化
结构优化 371 条 Doubao-Seed-2.0-lite（火山方舟）tiers: 无 → [object Object],[object Object] Doubao-Seed-2.0-mini（火山方舟）tiers: 无 → [object Object],[object Object] Doubao-Seedance-2.0（火山方舟）tiers: 无 → [object Object],[object Object] Doubao-Seedream-5.0-Lite（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.5（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-2.0-mini（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] doubao-seedance-1.0-pro-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image-edit（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] GPT-Live 1（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-4o-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.7-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-latest（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-omni-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-coder-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-mt-uni（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-mt-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-397b-a17b（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.5-122b-a10b（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] Qwen3.5-27B（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.5-35b-a3b（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen-image-3.0-pro（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-image-3.0（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-image-2.1-pro（阿里云百炼）tiers: [object Object] → 无 千问-图像生成 (qwen-image-2.0-pro) LoRA部署（阿里云百炼）tiers: [object Object] → 无 千问-图像生成 (qwen-image-2.0) LoRA部署（阿里云百炼）tiers: [object Object] → 无 qwen-mt-image-2.0（阿里云百炼）tiers: [object Object] → 无 z-image-turbo（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] wan2.6-t2i（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 wan2.5-t2i-preview（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 wan2.2-t2i-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 wan2.2-t2i-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 万相-图像生成 (wan2.7-image-pro) LoRA部署（阿里云百炼）tiers: [object Object] → 无 万相-图像生成 (wan2.7-image) LoRA部署（阿里云百炼）tiers: [object Object] → 无 happyhorse-1.1-t2v（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] happyhorse-1.0-t2v（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] happyhorse-1.1-i2v（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] happyhorse-1.0-i2v（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] happyhorse-1.1-r2v（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] happyhorse-1.0-r2v（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] happyhorse-1.0-video-edit（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] wan3.0-video-prime（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] wan3.0-video（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] wan2.7-t2v（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] wan2.6-t2v（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] wan2.5-t2v-preview（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] wan2.2-t2v-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] wanx2.1-t2v-turbo（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] wanx2.1-t2v-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object] wan2.6-i2v-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] wan2.6-i2v（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] 万相-图生视频 (wan2.2-i2v-flash)（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] happyoyster-1.0-adventure（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] happyoyster-1.0-directing（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] fun-music-preview（阿里云百炼）tiers: [object Object] → 无 fun-music-v1（阿里云百炼）tiers: [object Object] → 无 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-livetranslate-flash-realtime（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-livetranslate-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-audio-3.1-realtime-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] ERNIE 5.1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 qwen-image（百度千帆）tiers: [object Object] → 无 Gemini 3.8 Live（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.5 Live Translate（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.5 Transcribe（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini Omni Flash（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini Omni Flash Preview（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini Nano Banana 2.1（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）tiers: [object Object] → [object Object] Gemini 3.8 Flash TTS（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 3 Flash Preview（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）tiers: [object Object] → 无 Veo 3.1（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Veo 3.1 Fast（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Veo 3.1 Lite（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Lyria 3.5（Google）tiers: [object Object] → 无 Lyria 3 Clip Preview（Google）tiers: [object Object] → 无 Lyria 3 Pro Preview（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini Embedding 2（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 banana（Tripo）tiers: [object Object] → 无 banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object] → 无 chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object] → 无 chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-V4.1-Flash（DeepSeek）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] DeepSeek-V4-Pro（DeepSeek）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] DeepSeek-V4-Flash (legacy)（DeepSeek）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (legacy)（DeepSeek）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-cyber（OpenAI）tiers: 无 → [object Object],[object Object] GPT-Live 1（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-4o-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] seedream_v4（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] banana（Tripo）tiers: 无 → [object Object] banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: 无 → [object Object] chat_image_1.5（Tripo）tiers: 无 → [object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] qwen-image（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] qwen-image-edit（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] qwen3.7-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.6-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-latest（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 2026-10-12 新模型
新模型 135 条 doubao-seed-2.1-pro（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seed-2.1-lite（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seed-2.1-turbo（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seed-2.0-pro（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seed-2.0-lite（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seed-2.0-mini（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seed-2.0-code（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seed-character（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seed-translation（火山方舟）*: 无 → 无 glm-5.3-flash（火山方舟）*: 无 → 无 glm-5.2（火山方舟）*: 无 → 无 deepseek-v4-1-flash（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seedream-5-0-pro（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seedream-5-0-flash（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seedream-5-0-lite（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seedream-4-5（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seedream-4-0（火山方舟）*: 无 → 无 doubao-seed3d-2.0（火山方舟）*: 无 → 无 Hyper3d-Gen2（火山方舟）*: 无 → 无 Hitem3d-2.0（火山方舟）*: 无 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V4.1-Flash（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V4-Pro-0813（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V4-Flash-0731（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V4-Pro（百度千帆）*: 无 → 无 InternVL3（百度千帆）*: 无 → 无 GLM-5.3-Flash（百度千帆）*: 无 → 无 GLM-5.3（百度千帆）*: 无 → 无 GLM-5.2-Fast（百度千帆）*: 无 → 无 GLM-5.2（百度千帆）*: 无 → 无 GLM-5.1（百度千帆）*: 无 → 无 GLM-5（百度千帆）*: 无 → 无 Kimi-K2.6（百度千帆）*: 无 → 无 Qwen3.5（百度千帆）*: 无 → 无 Qwen3.5（百度千帆）*: 无 → 无 Qwen3.5（百度千帆）*: 无 → 无 Qwen3.5（百度千帆）*: 无 → 无 MuseSteamer-Air-I2V（百度千帆）*: 无 → 无 YT-Video-FX（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 qwen-audio-turbo-latest（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3-coder-flash-2025-07-28（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-deep-research-2025-12-15（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen2-audio-instruct（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-audio-chat（阿里云百炼）*: 无 → 无 DeepSeek-v4-Pro（阿里云百炼）*: 无 → 无 deepseek-r1-distill-qwen-1.5b（阿里云百炼）*: 无 → 无 deepseek-r1-distill-llama-70b（阿里云百炼）*: 无 → 无 kimi-k3（阿里云百炼）*: 无 → 无 kimi-k2.7-code（阿里云百炼）*: 无 → 无 Kimi-K2.6（阿里云百炼）*: 无 → 无 kimi-k2.5（阿里云百炼）*: 无 → 无 GLM-5.3（阿里云百炼）*: 无 → 无 GLM-5.2（阿里云百炼）*: 无 → 无 glm-5.2-fast-preview（阿里云百炼）*: 无 → 无 GLM-5.1（阿里云百炼）*: 无 → 无 glm-5（阿里云百炼）*: 无 → 无 MiniMax-M2.5（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-plus-character（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-flash-character（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-flash-character-2026-02-26（阿里云百炼）*: 无 → 无 gui-plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 tongyi-intent-detect-v3（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-image-2.1-turbo（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-image-2.0-pro-2026-06-22（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-image-2.0-pro-2026-04-22（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-image-2.0-pro-2026-03-03（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-image-2.0-2026-03-03（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-mt-image（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx2.1-t2i-plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx2.1-t2i-turbo（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx2.0-t2i-turbo（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx-v1（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.6-image（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.5-i2i-preview（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx2.1-imageedit（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx-sketch-to-image-lite（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx-style-repaint-v1（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx-x-painting（阿里云百炼）*: 无 → 无 image-instance-segmentation（阿里云百炼）*: 无 → 无 image-erase-completion（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx-virtualmodel（阿里云百炼）*: 无 → 无 shoemodel-v1（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx-poster-generation-v1（阿里云百炼）*: 无 → 无 facechain-facedetect（阿里云百炼）*: 无 → 无 facechain-finetune（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.7-t2v-2026-06-12（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.7-t2v-2026-04-25（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.7-i2v-2026-04-25（阿里云百炼）*: 无 → 无 万相-图生视频-基于首帧 (wan2.7-i2v)（阿里云百炼）*: 无 → 无 万相-图生视频 (wan2.5-i2v-preview)（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.2-i2v-plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx2.1-i2v-turbo（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx2.1-i2v-plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 万相-图生视频-基于首尾帧 (wan2.2-kf2v-flash)（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx2.1-kf2v-plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.7-r2v-2026-06-12（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.7-r2v（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.6-r2v-flash（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.6-r2v（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.7-videoedit（阿里云百炼）*: 无 → 无 wanx2.1-vace-plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.2-s2v-detect（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.2-s2v（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.2-animate-move（阿里云百炼）*: 无 → 无 wan2.2-animate-mix（阿里云百炼）*: 无 → 无 video-style-transform（阿里云百炼）*: 无 → 无 happyoyster-1.0-acting（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-audio-3.0-tts-plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-audio-3.0-tts-flash（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-tts-flash（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3-tts-flash-realtime（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-voice-enrollment（阿里云百炼）*: 无 → 无 cosyvoice-v3.5-plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 cosyvoice-v3.5-flash（阿里云百炼）*: 无 → 无 cosyvoice-v3-plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 cosyvoice-v3-flash (模型部署)（阿里云百炼）*: 无 → 无 cosyvoice-v2（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.5-livetranslate-flash-realtime-2026-05-19（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3-livetranslate-flash-2025-12-01（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-audio-3.0-asr-flash-streaming（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-audio-3.0-asr-flash-filetrans（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-audio-3.0-asr-flash（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3-asr-flash-filetrans（阿里云百炼）*: 无 → 无 fun-asr（阿里云百炼）*: 无 → 无 fun-asr-flash-2026-06-15（阿里云百炼）*: 无 → 无 fun-asr-flash-8k-realtime（阿里云百炼）*: 无 → 无 paraformer-v2（阿里云百炼）*: 无 → 无 paraformer-realtime-v2（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-audio-3.0-realtime-plus（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-audio-3.0-realtime-flash（阿里云百炼）*: 无 → 无 mimo-v2.5-tts-voiceclone（小米）*: 无 → 无 mimo-v2.5-tts-voicedesign（小米）*: 无 → 无 DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 2026-10-12 下线
下线 4 条 mimo-v2.5-pro（小米）retired: false → true mimo-v2.5（小米）retired: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true 2026-10-12 涨价
涨价 12 条 mimo-v2.5（小米）input: 0.14 → 1 mimo-v2.5（小米）output: 0.28 → 2 mimo-v2.5（小米）cacheRead: 0.0028 → 0.02 MiniMax-M3（MiniMax）input: 2.1 → 4.2 MiniMax-M3（MiniMax）output: 8.4 → 16.8 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 0.42 → 0.84 seedream_v5（Tripo）input: 0.05 → 5 seedream_v4（Tripo）input: 0.05 → 5 banana（Tripo）input: 0.05 → 5 chat_image_1（Tripo）input: 0.05 → 5 chat_image_1.5（Tripo）input: 0.1 → 10 step-5-preview（阶跃星辰）cacheRead: 0.35 → 0.7 2026-10-12 降价
降价 31 条 mimo-v2.6-pro（小米）input: 3 → 0.435 mimo-v2.6-pro（小米）output: 6 → 0.87 mimo-v2.6-pro（小米）cacheRead: 0.025 → 0.0036 mimo-v2.5-pro（小米）input: 3 → 0.435 mimo-v2.5-pro（小米）output: 6 → 0.87 mimo-v2.5-pro（小米）cacheRead: 0.025 → 0.0036 mimo-v2.6-flash（小米）input: 1 → 0.14 mimo-v2.6-flash（小米）output: 2 → 0.28 mimo-v2.6-flash（小米）cacheRead: 0.02 → 0.0028 mimo-v2.5（小米）input: 1 → 0.14 mimo-v2.5（小米）output: 2 → 0.28 mimo-v2.5（小米）cacheRead: 0.02 → 0.0028 mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）input: 30 → 4.35 mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）output: 60 → 8.7 mimo-v2.6-pro-ultraspeed（小米）cacheRead: 0.25 → 0.036 mimo-v2.5-asr（小米）input: 0.5 → 0.074 DeepSeek-V4.1-Flash（DeepSeek）input: 2 → 0.3 DeepSeek-V4.1-Flash（DeepSeek）output: 8 → 1.2 DeepSeek-V4.1-Flash（DeepSeek）cacheRead: 0.04 → 0.006 DeepSeek-V4-Pro（DeepSeek）input: 9 → 1.32 DeepSeek-V4-Pro（DeepSeek）output: 27 → 3.96 DeepSeek-V4-Pro（DeepSeek）cacheRead: 0.3 → 0.044 DeepSeek-V4-Flash (legacy)（DeepSeek）input: 2 → 0.3 DeepSeek-V4-Flash (legacy)（DeepSeek）output: 8 → 1.2 DeepSeek-V4-Flash (legacy)（DeepSeek）cacheRead: 0.04 → 0.006 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (legacy)（DeepSeek）input: 2 → 0.3 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (legacy)（DeepSeek）output: 8 → 1.2 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (legacy)（DeepSeek）cacheRead: 0.04 → 0.006 MiniMax-M3（MiniMax）input: 4.2 → 2.1 MiniMax-M3（MiniMax）output: 16.8 → 8.4 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 0.84 → 0.42 2026-10-11 核对
核对 1651 条 Hy-MT2-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 缓存命中列为 - Hy-MT2-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 缓存命中列为 - Hy-MT2-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 缓存命中列为 - Hy-Role-Latest（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 缓存命中列为 - Hy-Role（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 缓存命中列为 - DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 页面另列「DeepSeek-V4-Flash 0731 正式版」「DeepSeek-V4-Flash 0731 正式版 原厂直供」等带营销后缀的变体行（空闲时段 1.5/4.5/0.05、原厂直供 1/4/0.02 元/百万 tokens），因无独立 API id 未单列 DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 页面另列「DeepSeek-V4-Pro 0813 正式版」等带营销后缀的变体行（空闲时段 4.5/13.5/0.15 元/百万 tokens），因无独立 API id 未单列 GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 页面另有 TPM 预留（预付费）行：GLM 5.2 推理输入 175.04 元/kTPM/月、推理输出 612.87 元/kTPM/月（广州），因模型名非 API id 未单列 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 6 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 24 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 1.3 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）batchOff: 0.5 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景：输入长度（0, 32k] 输入 3、输出 12、缓存命中 0.65；32k+ 输入 4、输出 14、缓存命中 1（元/百万 tokens），即 5 折 → 按输入长度分档；批量任务场景价格为在线价 5 折（输入 3/4、输出 12/14、缓存命中 0.65/1 元/百万 tokens） GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 5 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 22 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 1.2 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按输入长度分档 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 5 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 22 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 1.2 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按输入长度分档 GLM-5（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 4 GLM-5（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 18 GLM-5（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 1 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景：输入长度（0, 32k] 输入 2、输出 9、缓存命中 0.5；32k+ 输入 3、输出 11、缓存命中 0.75（元/百万 tokens），即 5 折 → 按输入长度分档；批量任务场景同模型价格为在线价 5 折（输入长度（0, 32k] 输入 2、输出 9、缓存命中 0.5；输入长度 32k+ 输入 3、输出 11、缓存命中 0.75 元/百万 tokens） Kimi-K2.6（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 页面另列「Kimi K3」「Kimi K2.8 Preview」「Kimi K2.7 Code」「Kimi K2.7 Code HighSpeed」等展示名（含空格），无合规 API id 未抽取 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2.1 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 8.4 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 0.42 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按输入长度分档 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 2 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 0.02 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按输入长度分档 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.8 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 4.8 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 无 → 0.08 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 按输入长度分档 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；文生图、参考生图 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；输入图片前 3 张免费，第 4 张起每张 0.1 元 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、图生图；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；输入图片首张免费，第二张起每张 0.02 元 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 文生图、参考生图；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用（元/张） WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生视频、参考生视频；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；输入视频与输出视频同价；输入图片前 5 张免费，第 6 张起 0.15 元/张 → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生视频；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒）；页面「部分旧版本视觉模型」通知列出 HY-Video-1.5 旧版本将于北京时间 2026 年 9 月 21 日 00:00 起下线 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生视频；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生视频、参考生视频；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；输入图片前 5 张免费，第六张起 0.2 元/张 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒）；页面旧版本对照表另列 Vidu-Video-q3-pro 旧积分单价 0.3125 元/积分 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒）；页面旧版本对照表另列 Vidu-Video-q3-turbo 旧积分单价 0.3125 元/积分 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；音画同出功能 +0.46875 元/秒；tiers 中 price 为第 1 秒价格 → 按秒递增计费（元/秒），首秒价填入 price Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；音画同出功能 +0.46875 元/秒；tiers 中 price 为第 1 秒价格 → 按秒递增计费（元/秒），首秒价填入 price Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；音画同出功能 +0.46875 元/秒；tiers 中 price 为第 1 秒价格 → 按秒递增计费（元/秒），首秒价填入 price Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒）；页面旧版本下线通知中列出 Kling-Video-v3，标注北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒）；页面旧版本下线通知中列出 Kling-Video-v2.6，标注北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒）；页面旧版本下线通知中列出 Kling-Video-v2.5-turbo，标注北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，按次计算消耗（480p：2 积分/次；720p/1080p：5 积分/次） → 积分计费（1.0 元/积分），按次消耗，折合元/次 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 视频 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: 按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，按秒计算消耗（720p：1 积分/秒；1080p：2 积分/秒） → 积分计费（1.0 元/积分），按秒消耗，折合元/秒 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）output: 5 → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,3D → 3D HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生 360° 全景图；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，500,000 tokens/个 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/个） HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）output: 80 → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,3D → 3D HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生 3D 场景；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，8,000,000 tokens/个 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/个） HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,3D → 3D HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）note: 混元生3D 3.1(官方《模型价格》3D 生成·HY 系列,按积分计费,1 积分 = 0.12 元、日结):按次计算消耗 15~60 积分/次;同表 HY-3D-3.0 同为 15~60 积分/次,HY-3D-Express 15~25 积分/次,Component/Texture 30、Retopolog 50、Motion/Rigging/UV/Format 5~10 积分/次。 → 积分计费（1积分对应0.12元），消耗为区间 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,3D → 3D Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）note: Tripo 系列按积分计费，1 积分对应 0.07 元；0 积分/次（不消耗积分） → 消耗 0 积分/次 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）output: 1 → 无 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音乐 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/首） MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）output: 1 → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音乐 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/首） MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）output: 1 → 无 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音乐 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/首） MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）output: 0.25 → 无 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音乐 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，25,000 tokens/首 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/首） Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）output: 0.33 → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音乐 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，33000 tokens/首 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/首） IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）output: 3 → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）output: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）output: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）output: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）output: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色；创建音色不立即计费，首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/音色） MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）output: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色；试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/音色） WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → AI 配音；按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens → AI 配音；按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）output: 0.008333333 → 无 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，834 tokens/秒 → AI 配音；按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）output: 0.0005 → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,文本 → 音频 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，50 tokens/秒 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）output: 0.00022 → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,文本 → 音频 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，22 tokens/秒 → 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） YT-VITA（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 文本,图像,视频 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）category: 对话 → 决策判定 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，文本输入 → 向量模型，计费项为文本输入 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）category: 对话 → 决策判定 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，文本输入 → 向量模型，计费项为文本输入 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）input: 0.5 → 无 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）category: 对话 → 决策判定 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型 → 多模态向量模型，按输入类型分价 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）input: 0.6 → 无 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）category: 对话 → 决策判定 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型 → 多模态向量模型，按输入类型分价 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列图片生成旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；新计费方式参考费用 20,000 tokens/张（折合 0.2 元/张） → 旧版本图像生成模型，页面标注旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 图像 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本视觉模型，页面列入下线清单（HY 系列），新计费方式为 9,900 tokens/张（折合 0.099 元/张） → 旧版本图像生成模型，页面标注旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线 gpt-6-astra（OpenAI）input: 10 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）output: 50 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）cacheRead: 1 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）cacheWrite: 12.5 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）note: 无 → 短上下文 / 长上下文分档；区域处理（数据驻留）端点与 FedRAMP 端点加价 10%（2026-03-05 及之后发布的模型） gpt-6.1-sol（OpenAI）input: 2 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）output: 10 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）cacheRead: 0.1 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）cacheWrite: 2.5 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）note: 无 → 短上下文 / 长上下文分档；区域处理（数据驻留）端点与 FedRAMP 端点加价 10%（2026-03-05 及之后发布的模型） gpt-6-luna（OpenAI）input: 0.1 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）output: 0.5 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）cacheRead: 0.01 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）cacheWrite: 0.125 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）note: 无 → 短上下文 / 长上下文分档；区域处理（数据驻留）端点与 FedRAMP 端点加价 10%（2026-03-05 及之后发布的模型） gpt-5.6-sol（OpenAI）input: 4 → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）output: 20 → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）cacheRead: 0.4 → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）cacheWrite: 5 → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.6-sol（OpenAI）note: 促销定价：原文 GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026. → Cyber models（Daybreak）；促销价至少延续至 2026-11-21 gpt-5.6-cyber（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: 长上下文四列原文均为 “-”（未提供） → Cyber models（Daybreak）；仅提供短上下文价格，长上下文为“-” gpt-rosalind-research（OpenAI）note: 原文：Billing for `gpt-rosalind-research` begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. 访问限于 trusted-access program 批准的内部研究。 → Life sciences models（Rosalind）；自 2026-10-05 开始计费；不适用缓存写入定价；访问限于经批准的内部研究（trusted-access program） gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: 生命科学（Rosalind）系列，访问限 approved internal research → Life sciences models（Rosalind） GPT-Live 1（OpenAI）category: 对话 → 语音合成 GPT-Live 1（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 GPT-Live 1（OpenAI）note: 原文：GPT-Live 1 voice sessions are billed per second, without rounding up to a whole minute. Backend model and tool usage is charged separately. → GPT-Live sessions；按秒计费，不向上取整 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: 按模态分行定价（Prices per 1M tokens unless noted.） → Realtime and audio generation models；按模态分档（Audio / Text / Image） gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: 按模态分行定价（Prices per 1M tokens unless noted.） → Realtime and audio generation models；按模态分档（Audio / Text / Image） gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 按模态分行定价；原文 For image generation cost estimates, use the calculator → 图像生成成本估算请使用 image generation guide 中的 calculator gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 按模态分行定价；原文 For image generation cost estimates, use the calculator → 图像生成成本估算请使用 image generation guide 中的 calculator GPT-Realtime Translate（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Live translation；输入/输出列原文为 “-”，仅给出 Estimated cost → Transcription models；页面以 Estimated cost 标注 $0.034 / minute gpt-live-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Live transcription；输入/输出列原文为 “-”，仅给出 Estimated cost → Transcription models；页面以 Estimated cost 标注 $0.017 / minute gpt-realtime-whisper（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Live transcription；输入/输出列原文为 “-”，仅给出 Estimated cost → Transcription models；页面以 Estimated cost 标注 $0.017 / minute gpt-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription；输入/输出列原文为 “-”，仅给出 Estimated cost → Transcription models；页面以 Estimated cost 标注 $0.0045 / minute gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Estimated cost 为 $0.006 / minute → Transcription models；token 价与每分钟估算价并存 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Estimated cost 为 $0.003 / minute → Transcription models；token 价与每分钟估算价并存 chat-latest（OpenAI）note: ChatGPT 类别模型 → Category: ChatGPT；区域处理（数据驻留）端点加价 10% gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注 Deprecated；模态为 Text 输入输出、Image 仅输入；支持 low/medium/high/xhigh reasoning effort → Category: Codex；区域处理（数据驻留）端点加价 10% o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: 微调定价：Training $100.00 / hour；启用 data sharing 可得推理折扣；原文 OpenAI is winding down the fine-tuning platform. The platform is no longer accessible to new users, but existing users ... will be able to create training jobs for the coming months. 微调模型在基座模型弃用前仍可用于推理。 → Fine-tuning 平台正在收尾（不再对新用户开放，存量用户仍可创建训练任务）；训练计费 $100.00 / hour；微调模型在基座弃用前仍可推理 seedream_v5（Tripo）output: 0.05 → 无 seedream_v5（Tripo）unit: 张 → credit seedream_v5（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 seedream_v5（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；5 credits/张，≤1K/2K/4K 同价 → 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；价格为每张图片所需 credits（分辨率分档） seedream_v4（Tripo）output: 0.05 → 无 seedream_v4（Tripo）unit: 张 → credit seedream_v4（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 seedream_v4（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；5 credits/张，≤1K/2K/4K 同价 → 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；价格为每张图片所需 credits（分辨率分档）；页面与 seedream_v5 合并同一价格行 banana（Tripo）output: 0.05 → 无 banana（Tripo）unit: 张 → credit banana（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；仅 ≤1K 档有价，2K/4K 页面标 — → 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；仅支持 ≤1K banana2（Tripo）output: 0.1 → 无 banana2（Tripo）unit: 张 → credit banana2（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana2（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；10/10/15 credits 对应 ≤1K/2K/4K → 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；价格为每张图片所需 credits（分辨率分档） banana_pro（Tripo）output: 0.15 → 无 banana_pro（Tripo）unit: 张 → credit banana_pro（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana_pro（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；15/15/20 credits 对应 ≤1K/2K/4K → 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；价格为每张图片所需 credits（分辨率分档） chat_image_1（Tripo）output: 0.05 → 无 chat_image_1（Tripo）unit: 张 → credit chat_image_1（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_1（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-10-23（计划下线）；页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已换算为 USD；仅 ≤1K 档有价 → 官方标注 Retiring 2026-10-23（即将下线/弃用）；页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；仅支持 ≤1K chat_image_1.5（Tripo）output: 0.1 → 无 chat_image_1.5（Tripo）unit: 张 → credit chat_image_1.5（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_1.5（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-12-01（计划下线）；页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已换算为 USD；仅 ≤1K 档有价 → 官方标注 Retiring 2026-12-01（即将下线/弃用）；页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；仅支持 ≤1K chat_image_2（Tripo）output: 0.1 → 无 chat_image_2（Tripo）unit: 张 → credit chat_image_2（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；基础档 10/10/15 credits；未指定 quality 或传 low/medium 按基础价计费，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档 → 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；省略 quality 或传 low / medium 按基础价计费，auto 不支持；size 为 auto 时按 2K 档 chat_image_2.5_flare（Tripo）output: 0.1 → 无 chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: 张 → credit chat_image_2.5_flare（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；基础档 10/10/15 credits；quality 档位按页面 chat_image_2.5_* 通配行适用 → 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；quality 档位以通配 chat_image_2.5_* 标注；省略 quality 或传 low / medium 按基础价计费，auto 不支持；size 为 auto 时按 2K 档 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）output: 0.1 → 无 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: 张 → credit chat_image_2.5_sunburst（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；基础档 10/10/15 credits；quality 档位按页面 chat_image_2.5_* 通配行适用 → 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；quality 档位以通配 chat_image_2.5_* 标注；省略 quality 或传 low / medium 按基础价计费，auto 不支持；size 为 auto 时按 2K 档 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 默认语音转文本模型；REST 与 Streaming 两种调用方式分别计价（$/小时） → 默认语音转文字模型；REST 批量转写 $0.10/小时，流式实时转写 $0.20/小时 MiniMax-M3（MiniMax）note: 表内两列分别为标准价与永久五折价（≤512k 输入 tokens 永久五折）；优先服务按标准价格 1.5 倍计费 → 页面分「标准」「优先」两个价目表，优先服务需将 service_tier 设为 priority，按标准价格的 1.5 倍计费 MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区，未标注下线 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区，未标注下线 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区，未标注下线 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区，未标注下线 MiniMax-M2（MiniMax）note: 页面列入“历史模型”；该行无 highspeed 变体 → 页面归入「历史模型」分区，未标注下线；页面未列缓存写入以外的缓存写入列外字段 Speech-to-Text（MiniMax）input: 无 → 2.5 Speech-to-Text（MiniMax）model: Speech-to-Text → Speech-to-Text（语音识别） Speech-to-Text（MiniMax）note: 无 → 页面以「接口：Speech-to-Text」标注该项计费 speech-2.8-hd（MiniMax）input: 无 → 3.5 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 无 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 speech-2.8-turbo（MiniMax）input: 无 → 2 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 无 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 speech-2.6-hd（MiniMax）input: 无 → 3.5 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区；原文与 speech-02-hd 同价并列，按规则拆分 speech-02-hd（MiniMax）input: 无 → 3.5 speech-02-hd（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区；原文与 speech-2.6-hd 同价并列，按规则拆分 speech-2.6-turbo（MiniMax）input: 无 → 2 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区；原文与 speech-02-turbo 同价并列，按规则拆分 speech-02-turbo（MiniMax）input: 无 → 2 speech-02-turbo（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区；原文与 speech-2.6-turbo 同价并列，按规则拆分 MiniMax-H3（MiniMax）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-H3（MiniMax）note: 输出价格；输入素材：音频免费，图片 5 张以内免费、超出部分 0.20 元/张，视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费（2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒） → 输入素材计费：音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.20 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费，2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 MiniMax-H3-Max（MiniMax）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 输出价格；输入素材：音频免费，图片 2 张以内免费、超出部分 0.50 元/张，视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费（480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒） → 输入素材计费：音频免费；图片 2 张以内免费，超出部分 0.50 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费，480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 无 → 输入素材重新计费：音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.15 元/张；输入视频按原 768P 生成任务中输入视频的秒数计费 0.30 元/秒 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 页面列入“历史模型” → 页面归入「历史模型」分区 Music-3.0（MiniMax）input: 无 → 1 Music-3.0（MiniMax）model: Music-3.0 → Music-3.0（已下线） Music-2.6（MiniMax）input: 无 → 1 Music-2.6（MiniMax）model: Music-2.6 → Music-2.6（已下线） Music-2.5（MiniMax）input: 无 → 1 Music-2.5（MiniMax）model: Music-2.5 → Music-2.5（已下线） Music-2.5（MiniMax）note: 官方标注（已下线），页面列入“历史模型” → 官方标注（已下线）；页面归入「历史模型」分区 Music-2.0（MiniMax）input: 无 → 0.25 Music-2.0（MiniMax）model: Music-2.0 → Music-2.0（已下线） Music-2.0（MiniMax）note: 官方标注（已下线），页面列入“历史模型” → 官方标注（已下线）；页面归入「历史模型」分区 image-01（MiniMax）input: 无 → 0.025 image-01（MiniMax）note: 无 → 原文与 image-01-live 同价并列，按规则拆分 image-01-live（MiniMax）input: 无 → 0.025 image-01-live（MiniMax）note: 无 → 原文与 image-01 同价并列，按规则拆分 API-vlm（MiniMax）note: 通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用；按量计费价格扣减套餐内 M Plan 额度 → 通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用；会按其按量计费价格扣减套餐内 M Plan 额度 ERNIE 5.1（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 无 → 同一价格行同时列于「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三张表 ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE 5.0 Thinking Latest → ERNIE-5.0-Thinking-Latest ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 无 → 与 ERNIE-5.0 同价目行；同一价格行同时列于「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三张表 ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE 5.0 Thinking Exp → ERNIE-5.0-Thinking-Exp ERNIE 5.0（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 无 → 与 ERNIE-5.0 同价目行；同一价格行同时列于「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三张表 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE-4.5-Turbo-128K ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 无 → 批量推理：输入 0.00032 / 输出 0.00128 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE-4.5-Turbo-32K ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 → 批量推理：输入 0.00032 / 输出 0.00128 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次）；页面注：批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo → ERNIE-4.5-Turbo-20260402 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 无 → 搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo VL → ERNIE-4.5-Turbo-VL ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 无 → 批量推理：输入 0.0012 / 输出 0.0036 元/千tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE 4.5 Turbo VL → ERNIE-4.5-Turbo-VL-32K ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 无 → 批量推理：输入 0.0012 / 输出 0.0036 元/千tokens DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 → 批量推理：输入 0.0016 / 输出 0.0048 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次）；页面注：DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens DeepSeek-V3（百度千帆）note: 批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 → 批量推理：输入 0.0008 / 输出 0.0032 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE X1.1（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens ERNIE X1.1（百度千帆）note: 无 → 搜索增强触发 0.004 元/次 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 无 → 批量推理（原价）：输入 0.0016 / 输出 0.0048 元/千tokens；批量推理 2月活动价：输入 0.0004 / 输出 0.0012；批量推理 3月活动价：输入 0.0008 / 输出 0.0024；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens DeepSeek-R1（百度千帆）note: 无 → 批量推理（原价）：输入 0.0016 / 输出 0.0064 元/千tokens；批量推理 2月活动价：输入 0.0004 / 输出 0.0016；批量推理 3月活动价：输入 0.0008 / 输出 0.0032；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）unit: 千tokens → 千 tokens DeepSeek-R1（百度千帆）note: 无 → 批量推理（原价）：输入 0.0016 / 输出 0.0064 元/千tokens；批量推理 2月活动价：输入 0.0004 / 输出 0.0016；批量推理 3月活动价：输入 0.0008 / 输出 0.0032；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） qwen-image-edit（百度千帆）note: 页面归入「图像编辑」类目，按张计费 → 无 Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: 刊例价（每百万 tokens），token 后付费；首次开通另有一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年） → token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。页面提示腾讯混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub。 Hunyuan-role-latest（腾讯混元）note: 刊例价（每百万 tokens），token 后付费；首次开通另有一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年） → token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。页面费用计算示例：800000 tokens × 2.4元/每百万 tokens + 200000 tokens × 9.6元/每百万 tokens = 3.84（元）。 Hunyuan-translation（腾讯混元）note: 刊例价（每百万 tokens），token 后付费；首次开通另有一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年） → token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。 Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）note: 刊例价（每百万 tokens），token 后付费；首次开通另有一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年） → token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: 刊例价（每百万 tokens），token 后付费；首次开通另有一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年） → token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。多模态能力由模型名 vision 推断自页面免费额度表，页面未单独描述模态。 Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）note: 刊例价（每百万 tokens），token 后付费；首次开通另有一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年） → token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。页面未显式说明深度思考能力。 Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）note: 刊例价（每百万 tokens），token 后付费；首次开通另有一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年） → token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。多模态能力由模型名 vision-video 推断自页面免费额度表，页面未单独描述模态。 Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: 刊例价（每百万 tokens），token 后付费；免费额度页注明 Hunyuan-embedding 单独发放100万 tokens 资源包 → token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（100万 tokens，有效期1年）。嵌入模型，页面类别枚举无对应项，暂归为对话。 step-5-preview（阶跃星辰）reasoning: true → false step-5-preview（阶跃星辰）note: 无 → 多模态推理大模型定价表；未命中缓存的输入 token（包括首次写入缓存的内容）按未命中价格计费 step-3.7-flash（阶跃星辰）reasoning: true → false step-3.7-flash（阶跃星辰）note: 无 → 多模态推理大模型定价表 step-3.5-flash（阶跃星辰）reasoning: true → false step-3.5-flash（阶跃星辰）note: 无 → 推理大模型的定价表 step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）reasoning: true → false step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）note: 无 → 推理大模型的定价表 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）note: 无 → 视觉大模型的定价表；图像输入以 token 计量收费，默认每张图片 169 tokens stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）note: 无 → 语音大模型（按 Token 计费）表，当前状态：按量计费 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）note: 无 → 语音大模型（按 Token 计费）表，当前状态：按量计费 step-1o-audio（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 step-1o-audio（阶跃星辰）note: 无 → 语音大模型（按 Token 计费）表，当前状态：按量计费 step-audio-2（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 step-audio-2（阶跃星辰）note: 无 → 语音大模型（按 Token 计费）表，当前状态：按量计费 step-audio-r1.5（阶跃星辰）category: 对话 → 语音合成 step-audio-r1.5（阶跃星辰）reasoning: true → false step-audio-r1.5（阶跃星辰）note: 无 → 语音大模型（按 Token 计费）表，当前状态：按量计费 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 无 → 语音合成表，模型类型：文本转语音模型；1 个汉字算 1 个字符，两个英文字母算 1 个字符 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 无 → 语音合成表，模型类型：基于语境理解的文本转语音模型 step-tts-2（阶跃星辰）note: 无 → 语音合成表，模型类型：新一代文本转语音模型 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 无 → 语音合成表，模型类型：文本转语音模型 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）unit: 万字符 → 音色 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 语音合成表，模型类型：文本转语音模型；1 个汉字算 1 个字符，两个英文字母算 1 个字符 → 语音复刻模型价格，页面将 stepaudio-3-tts / stepaudio-2.5-tts / step-tts-2 / step-tts-mini 列于同一行，按 modelId 拆分记录；试听接口仅收合成费用，正式复刻成功立即收费 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）unit: 万字符 → 音色 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 语音合成表，模型类型：基于语境理解的文本转语音模型 → 语音复刻模型价格，页面将 stepaudio-3-tts / stepaudio-2.5-tts / step-tts-2 / step-tts-mini 列于同一行，按 modelId 拆分记录；试听接口仅收合成费用，正式复刻成功立即收费 step-tts-2（阶跃星辰）unit: 万字符 → 音色 step-tts-2（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 step-tts-2（阶跃星辰）note: 语音合成表，模型类型：新一代文本转语音模型 → 语音复刻模型价格，页面将 stepaudio-3-tts / stepaudio-2.5-tts / step-tts-2 / step-tts-mini 列于同一行，按 modelId 拆分记录；试听接口仅收合成费用，正式复刻成功立即收费 Step TTS Mini（阶跃星辰）unit: 万字符 → 音色 Step TTS Mini（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音频 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 语音合成表，模型类型：文本转语音模型 → 语音复刻模型价格，页面将 stepaudio-3-tts / stepaudio-2.5-tts / step-tts-2 / step-tts-mini 列于同一行，按 modelId 拆分记录；试听接口仅收合成费用，正式复刻成功立即收费 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别表，模型类型：语音识别模型，按音频时长计费 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别表，模型类型：语音识别模型，按音频时长计费 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别表，模型类型：流式语音识别模型，按音频时长计费 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别表，模型类型：语音识别模型，按音频时长计费 step-asr（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别表，模型类型：语音识别模型，按音频时长计费 step-asr-1.1（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别表，模型类型：语音识别模型，按音频时长计费 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）note: 无 → 语音识别表，模型类型：流式语音识别模型，按音频时长计费 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Category: Codex；区域处理（数据驻留）端点加价 10% → 页面标注 Deprecated；Image 为 Input only DeepSeek-OCR（阿里云百炼）note: 页面标题与正文将模型标注为 "vanchin/deepseek-ocr"（推理服务供应商为快手万擎）；此处 modelId 取其显式 API id 尾部（不含供应商前缀斜杠）。价格页仅展示华北 2（北京）地域调用原价，不含限时优惠；最大输入/输出与上下文长度均为 8192；不支持批量推理、上下文缓存、Function Calling。 → 页面以“vanchin/deepseek-ocr”标注该模型 id（含推理服务供应商标识前缀，供应商为快手万擎）；modelId 字段按下游格式约束取前缀后的 id 部分。价格页标注为“华北 2（北京）”地域原价，不含限时优惠；输入模态 Text Image，输出模态 Text，不支持批量推理与上下文缓存。 qwen-mt-plus（阿里云百炼）model: Qwen-MT-Plus → qwen-mt-plus qwen-mt-plus（阿里云百炼）note: 旗舰级翻译模型(基于 Qwen3),支持 92 语种互译。 → 页面标注：本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息；不同地域价格不同，tiers 按地域列全；上下文长度 16384，最大输入/输出长度各 8192；输入/输出模态均为 Text。 qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）model: qwen3.8-max-prime → Qwen3.8-Max-Prime qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）note: 华北2（北京），无免费额度 → 无 qwen3.8-max（阿里云百炼）input: 无 → 12 qwen3.8-max（阿里云百炼）output: 无 → 36 qwen3.8-max（阿里云百炼）model: qwen3.8-max → Qwen3.8-Max qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）input: 无 → 12 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）output: 无 → 36 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）model: qwen3.8-max-0902 → Qwen3.8-Max-0902 qwen3.7-max（阿里云百炼）input: 无 → 12 qwen3.7-max（阿里云百炼）output: 无 → 36 qwen3.7-max（阿里云百炼）model: qwen3.7-max → Qwen3.7-Max qwen3.7-max（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20 → 无 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）input: 无 → 12 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）output: 无 → 36 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）model: qwen3.7-max-2026-06-08 → Qwen3.7-Max-2026-06-08 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）input: 无 → 12 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）output: 无 → 36 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）model: qwen3.7-max-2026-05-20 → Qwen3.7-Max-2026-05-20 qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）model: qwen3.7-max-preview → Qwen3.7-Max-Preview qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）note: 华北2（北京），仅思考模式，当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-17 → 无 qwen3.7-max-2026-05-17（阿里云百炼）model: qwen3.7-max-2026-05-17 → Qwen3.7-Max-2026-05-17 qwen3.7-max-2026-05-17（阿里云百炼）note: 华北2（北京），仅思考模式 → 无 qwen-max（阿里云百炼）input: 无 → 2.4 qwen-max（阿里云百炼）output: 无 → 9.6 qwen-max（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen-max（阿里云百炼）model: qwen-max → Qwen-Max qwen-max（阿里云百炼）note: 仅非思考模式 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）model: qwen3.7-plus → Qwen3.7-Plus qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.7-plus-2026-05-26；价格为原价，限时8折 → 表列价格为原价，限时8折 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）model: qwen3.7-plus-2026-05-26 → Qwen3.7-Plus-2026-05-26 qwen3.6-plus（阿里云百炼）model: qwen3.6-plus → Qwen3.6-Plus qwen3.6-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.6-plus-2026-04-02 → 无 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）model: qwen3.6-plus-2026-04-02 → Qwen3.6-Plus-2026-04-02 qwen3.5-plus（阿里云百炼）model: qwen3.5-plus → Qwen3.5-Plus qwen3.5-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.5-plus-2026-02-15 → 无 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）model: qwen3.5-plus-2026-04-20 → Qwen3.5-Plus-2026-04-20 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）model: qwen3.5-plus-2026-02-15 → Qwen3.5-Plus-2026-02-15 qwen-plus（阿里云百炼）model: qwen-plus → Qwen-Plus qwen-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen-plus-2025-12-01 → 无 qwen-plus-latest（阿里云百炼）model: qwen-plus-latest → Qwen-Plus-Latest qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）model: qwen-plus-2025-12-01 → Qwen-Plus-2025-12-01 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）output: 无 → 2 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）model: qwen-plus-2025-07-14 → Qwen-Plus-2025-07-14 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）note: 无 → 思考模式输出8元 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）output: 无 → 2 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）model: qwen-plus-2025-04-28 → Qwen-Plus-2025-04-28 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）note: 无 → 思考模式输出8元 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）output: 无 → 2 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）model: qwen-plus-2025-01-25 → Qwen-Plus-2025-01-25 qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）model: qwen-plus-2025-01-12 → Qwen-Plus-2025-01-12 qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）note: 华北2（北京），无阶梯计价 → 无 qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）model: qwen-plus-2024-12-20 → Qwen-Plus-2024-12-20 qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京），无阶梯计价 → 无 qwen3.8-flash（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen3.8-flash（阿里云百炼）output: 无 → 2.7 qwen3.8-flash（阿里云百炼）model: qwen3.8-flash → Qwen3.8-Flash qwen3.7-flash（阿里云百炼）model: qwen3.7-flash → Qwen3.7-Flash qwen3.7-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.7-flash-2026-07-15 → 无 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）model: qwen3.7-flash-2026-07-15 → Qwen3.7-Flash-2026-07-15 qwen3.6-flash（阿里云百炼）model: qwen3.6-flash → Qwen3.6-Flash qwen3.6-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.6-flash-2026-04-16 → 无 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）model: qwen3.6-flash-2026-04-16 → Qwen3.6-Flash-2026-04-16 qwen3.5-flash（阿里云百炼）model: qwen3.5-flash → Qwen3.5-Flash qwen3.5-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.5-flash-2026-02-23 → 无 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）model: qwen3.5-flash-2026-02-23 → Qwen3.5-Flash-2026-02-23 qwen-flash（阿里云百炼）model: qwen-flash → Qwen-Flash qwen-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen-flash-2025-07-28 → 无 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）model: qwen-flash-2025-07-28 → Qwen-Flash-2025-07-28 qwen-long（阿里云百炼）model: qwen-long → Qwen-Long qwen-long（阿里云百炼）note: 华北2（北京） → 无 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）output: 无 → 2.7 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）cacheRead: 无 → 0.1 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）model: qwen3.8-omni-flash → Qwen3.8-Omni-Flash qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）input: 无 → 7 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）output: 无 → 40 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）model: qwen3.5-omni-plus → Qwen3.5-Omni-Plus qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 → 输入文本/图片/视频7元、音频53元；输出文本40元、文本+音频213元 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）input: 无 → 7 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）output: 无 → 40 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）model: qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 → Qwen3.5-Omni-Plus-2026-03-15 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）note: 无 → 输入文本/图片/视频7元、音频53元；输出文本40元、文本+音频213元 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）input: 无 → 2.2 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）output: 无 → 13.3 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）model: qwen3.5-omni-flash → Qwen3.5-Omni-Flash qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 → 输入文本/图片/视频2.2元、音频18元；输出文本13.3元、文本+音频72元 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）input: 无 → 2.2 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）output: 无 → 13.3 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）model: qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 → Qwen3.5-Omni-Flash-2026-03-15 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）note: 无 → 输入文本/图片/视频2.2元、音频18元；输出文本13.3元、文本+音频72元 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）input: 无 → 1.8 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）output: 无 → 6.9 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）model: qwen3-omni-flash → Qwen3-Omni-Flash qwen3-omni-flash（阿里云百炼）note: 当前能力等同于qwen3-omni-flash-2025-12-01 → 输入文本1.8元、音频15.8元、图片/视频3.3元；输出纯文本6.9元、多模态输入文本12.7元、文本+音频62.6元 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 2026-09-21 上架的实时全模态模型(支持实时音视频交互及文本、音频输出,新增多通道音频、视频聚合与远程 MCP 工具调用,接入方式 WebSocket/WebRTC/AOQ);官方《模型调用价格》「千问Omni-Realtime」表(华北2北京):输入 文本/图片/视频 1.5 元、音频 6 元,输出 文本 4.5 元、音频 12 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token;国际(新加坡)为 1.677/6.781/5.104/13.636。 → 输入文本/图片/视频1.5元、音频6元；输出文本4.5元、音频12元 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）note: Qwen3.5 全模态实时版旗舰(华北2北京,当前等同 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15):文本/图片输入 10 元、音频输入 80 元、文本输出 60 元、文本+音频输出 300 元每百万 tokens。 → 输入文本/图片10元、音频80元；输出文本60元、文本+音频300元 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: Qwen3.5 全模态实时版轻量档(华北2北京,当前等同 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15):文本/图片输入 3.3 元、音频输入 27 元、文本输出 20 元、文本+音频输出 107 元每百万 tokens。 → 输入文本/图片3.3元、音频27元；输出文本20元、文本+音频107元 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）input: 1 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）output: 10 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）cacheRead: 0.2 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）maxOutput: 32768 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）note: 当前等同 qwen3-vl-plus-2025-12-19;阶梯:32K-128K 档 1.5/15,128K-256K 档 3/30;显式缓存创建 1.25/命中 0.1;Batch 半价。 → 无 qwen3.5-ocr（阿里云百炼）context: 65536 → 无 qwen3.5-ocr（阿里云百炼）maxOutput: 16384 → 无 qwen3.5-ocr（阿里云百炼）note: Qwen3.5 系列 OCR 模型(基于 Qwen3.5 架构),文档解析/文本定位/关键信息提取全面升级,卡证票据抽取效果提升;输入 0.5/输出 2,65K 上下文(最大输入 49152/最大输出 16384);不支持上下文缓存与批量推理;官方建议 qwen-vl-ocr 早期版本迁移至本模型。 → 无 qwen-vl-ocr（阿里云百炼）note: 文档解析/文字定位/信息抽取/表格公式识别;当前等同 qwen-vl-ocr-2025-11-20,默认最大输出 4096(可申请至 8192);旧快照 2025-08-28 及更早为 5/5。 → 无 Hy3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域价格 Hy-MT2-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 缓存命中列为 - → 广州地域价格 Hy-MT2-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 缓存命中列为 - → 广州地域价格 Hy-MT2-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 缓存命中列为 - → 广州地域价格 Hy-Role-Latest（腾讯云 TokenHub）note: 缓存命中列为 - → 广州地域价格 Hy-Role（腾讯云 TokenHub）note: 缓存命中列为 - → 广州地域价格 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 峰谷计费；页面另有「DeepSeek-V4.1-Flash 原厂直供」行，价格相同 → 广州地域价格；峰谷计费 DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 页面另列「DeepSeek-V4-Flash 0731 正式版」「DeepSeek-V4-Flash 0731 正式版 原厂直供」等带营销后缀的变体行（空闲时段 1.5/4.5/0.05、原厂直供 1/4/0.02 元/百万 tokens），因无独立 API id 未单列 → 广州地域价格；页面正文另标注 API id deepseek-v4-flash DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 页面另列「DeepSeek-V4-Pro 0813 正式版」等带营销后缀的变体行（空闲时段 4.5/13.5/0.15 元/百万 tokens），因无独立 API id 未单列 → 广州地域价格；页面正文另标注 API id deepseek-v4-pro GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域价格（新加坡地域价格不同） GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域价格（新加坡地域价格不同） GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域价格（新加坡地域价格不同） GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）note: 页面另有 TPM 预留（预付费）行：GLM 5.2 推理输入 175.04 元/kTPM/月、推理输出 612.87 元/kTPM/月（广州），因模型名非 API id 未单列 → 广州地域价格（新加坡地域价格不同） GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）batchOff: 无 → 0.5 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档；批量任务场景价格为在线价 5 折（输入 3/4、输出 12/14、缓存命中 0.65/1 元/百万 tokens） → 广州地域价格；批量任务场景为在线价 5 折（0,32k] 输入 3、输出 12 元/百万 tokens GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档 → 广州地域价格（新加坡地域价格不同） GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档 → 广州地域价格（新加坡地域价格不同） GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档；批量任务场景同模型价格为在线价 5 折（输入长度（0, 32k] 输入 2、输出 9、缓存命中 0.5；输入长度 32k+ 输入 3、输出 11、缓存命中 0.75 元/百万 tokens） → 广州地域价格；批量任务场景为在线价 5 折（0,32k] 输入 2、输出 9 元/百万 tokens Kimi-K2.6（腾讯云 TokenHub）note: 页面另列「Kimi K3」「Kimi K2.8 Preview」「Kimi K2.7 Code」「Kimi K2.7 Code HighSpeed」等展示名（含空格），无合规 API id 未抽取 → 广州地域价格（新加坡地域价格不同） MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档 → 广州地域价格 MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域价格（新加坡地域价格不同） Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档 → 广州地域价格 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档 → 广州地域价格（新加坡地域价格不同） MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域价格 MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域价格 MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 无 → 广州地域价格 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10 元/百万 tokens），折合参考费用（元/张） → 按 Token 计费，折合元/张 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本图像生成模型，页面标注旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线 → 旧版本视觉模型，官方公告将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 旧版本图像生成模型，页面标注旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线 → 旧版本视觉模型，官方公告将于北京时间2026年9月15日00:00起正式下线 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒）；页面「部分旧版本视觉模型」通知列出 HY-Video-1.5 旧版本将于北京时间 2026 年 9 月 21 日 00:00 起下线 → 按 Token 计费，折合元/秒 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 图像 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒）；页面旧版本对照表另列 Vidu-Video-q3-pro 旧积分单价 0.3125 元/积分 → 按 Token 计费，折合元/秒 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒）；页面旧版本对照表另列 Vidu-Video-q3-turbo 旧积分单价 0.3125 元/积分 → 按 Token 计费，折合元/秒 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按秒递增计费（元/秒），首秒价填入 price → 按 Token 计费，折合元/秒；tiers.price 为第 1 秒价格 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按秒递增计费（元/秒），首秒价填入 price → 按 Token 计费，折合元/秒；tiers.price 为第 1 秒价格 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按秒递增计费（元/秒），首秒价填入 price → 按 Token 计费，折合元/秒；tiers.price 为第 1 秒价格 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒）；页面旧版本下线通知中列出 Kling-Video-v3，标注北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 → 按 Token 计费，折合元/秒 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒）；页面旧版本下线通知中列出 Kling-Video-v2.6，标注北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 → 按 Token 计费，折合元/秒 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒）；页面旧版本下线通知中列出 Kling-Video-v2.5-turbo，标注北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起下线 → 按 Token 计费，折合元/秒 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费（10元/百万 tokens），折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1.0 元/积分），按次消耗，折合元/次 → YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，后付费日结 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）modalities: 视频 → 文本,图像 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1.0 元/积分），按秒消耗，折合元/秒 → YT 系列按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，后付费日结 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 3D → 文本,图像 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/个） → 按 Token 计费，折合元/个 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）modalities: 3D → 文本,图像 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/个） → 按 Token 计费，折合元/个 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1积分对应0.12元） → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1积分对应0.12元） → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1积分对应0.12元） → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1积分对应0.12元） → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1积分对应0.12元） → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（1积分对应0.12元） → HY 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.12元，日结 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（Tripo 系列 1积分对应0.07元） → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元，日结 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（Tripo 系列 1积分对应0.07元） → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元，日结 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）note: 积分计费（Tripo 系列 1积分对应0.07元） → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元，日结 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）unit: 次 → 积分 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）note: 消耗 0 积分/次 → Tripo 系列 3D 生成按积分计费，1积分对应0.07元，日结 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/首） → 按 Token 计费，折合元/首 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/首） → 按 Token 计费，折合元/首 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/首） → 按 Token 计费，折合元/首 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/首） → 按 Token 计费，折合元/首 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 音乐 → 音频 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/首） → 按 Token 计费，折合元/首 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） → 按 Token 计费，折合元/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） → 按 Token 计费，折合元/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） → 按 Token 计费，折合元/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） → 按 Token 计费，折合元/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） → 按 Token 计费，折合元/每万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） → 按 Token 计费，折合元/每万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/每万字符） → 按 Token 计费，折合元/每万字符 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/音色） → 按 Token 计费，折合元/音色 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/音色） → 按 Token 计费，折合元/音色；试听字符按 200,000 tokens/万字符 计费 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） → AI 配音，按 Token 计费，折合元/秒 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） → AI 配音，按 Token 计费，折合元/秒 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） → AI 配音，按 Token 计费，折合元/秒 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合参考费用（元/秒） → 按 Token 计费，折合元/秒 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,视频 → 文本,图像,视频 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）category: 决策判定 → 对话 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，计费项为文本输入 → 向量模型，文本输入价格 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）category: 决策判定 → 对话 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，计费项为文本输入 → 向量模型，文本输入价格 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.5 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）category: 决策判定 → 对话 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）note: 多模态向量模型，按输入类型分价 → 向量模型，按文本/图片/视频输入分别计价（元/百万 tokens） Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.6 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）category: 决策判定 → 对话 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）note: 多模态向量模型，按输入类型分价 → 向量模型，按文本/图片/视频输入分别计价（元/百万 tokens） gpt-6-astra（OpenAI）input: 无 → 10 gpt-6-astra（OpenAI）output: 无 → 50 gpt-6-astra（OpenAI）cacheRead: 无 → 1 gpt-6-astra（OpenAI）cacheWrite: 无 → 12.5 gpt-6-astra（OpenAI）batchOff: 无 → 0.5 gpt-6-astra（OpenAI）note: 短上下文 / 长上下文分档；区域处理（数据驻留）端点与 FedRAMP 端点加价 10%（2026-03-05 及之后发布的模型） → Regional processing (data residency) endpoints charged 10% uplift for models released on or after March 5, 2026. FedRAMP endpoints also 10% uplift. Priority processing renamed Fast mode on July 30, 2026. Batch = 50% off Standard (implied by batchOff). gpt-6.1-sol（OpenAI）input: 无 → 2 gpt-6.1-sol（OpenAI）output: 无 → 10 gpt-6.1-sol（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.1 gpt-6.1-sol（OpenAI）cacheWrite: 无 → 2.5 gpt-6.1-sol（OpenAI）batchOff: 无 → 0.5 gpt-6.1-sol（OpenAI）note: 短上下文 / 长上下文分档；区域处理（数据驻留）端点与 FedRAMP 端点加价 10%（2026-03-05 及之后发布的模型） → Regional processing (data residency) endpoints charged 10% uplift for models released on or after March 5, 2026. Priority processing renamed Fast mode on July 30, 2026. Batch = 50% off Standard. gpt-6-luna（OpenAI）input: 无 → 0.1 gpt-6-luna（OpenAI）output: 无 → 0.5 gpt-6-luna（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.01 gpt-6-luna（OpenAI）cacheWrite: 无 → 0.125 gpt-6-luna（OpenAI）batchOff: 无 → 0.5 gpt-6-luna（OpenAI）note: 短上下文 / 长上下文分档；区域处理（数据驻留）端点与 FedRAMP 端点加价 10%（2026-03-05 及之后发布的模型） → Ultrafast mode not listed for this model. Regional processing endpoints charged 10% uplift for models released on or after March 5, 2026. Priority processing renamed Fast mode on July 30, 2026. Batch = 50% off Standard. gpt-5.6-sol（OpenAI）input: 无 → 4 gpt-5.6-sol（OpenAI）output: 无 → 20 gpt-5.6-sol（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.4 gpt-5.6-sol（OpenAI）cacheWrite: 无 → 5 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: Cyber models（Daybreak）；促销价至少延续至 2026-11-21 → Daybreak cyber model. GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026. gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Cyber models（Daybreak）；仅提供短上下文价格，长上下文为“-” → Daybreak cyber model. Long context pricing not available (-). gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Life sciences models（Rosalind）；自 2026-10-05 开始计费；不适用缓存写入定价；访问限于经批准的内部研究（trusted-access program） → Life sciences Rosalind model. Billing begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply. Access limited to approved internal research via trusted-access program. Regional processing endpoints charged 10% uplift for eligible models released on or after March 5, 2026. gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: Life sciences models（Rosalind） → Life sciences Rosalind model. Regional processing endpoints charged 10% uplift for eligible models released on or after March 5, 2026. GPT-Live 1（OpenAI）model: GPT-Live 1 → gpt-live-1 GPT-Live 1（OpenAI）category: 语音合成 → 对话 GPT-Live 1（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live sessions；按秒计费，不向上取整 → GPT-Live 1 voice sessions billed per second. gpt-realtime-2.1（OpenAI）input: 无 → 32 gpt-realtime-2.1（OpenAI）output: 无 → 64 gpt-realtime-2.1（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.4 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Realtime and audio generation models；按模态分档（Audio / Text / Image） → Realtime and audio generation model. Main fields reflect Audio modality. Prices per 1M tokens. gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）input: 无 → 10 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）output: 无 → 20 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）cacheRead: 无 → 0.3 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Realtime and audio generation models；按模态分档（Audio / Text / Image） → Realtime and audio generation model. Main fields reflect Audio modality. Prices per 1M tokens. gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）input: 无 → 8 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）output: 无 → 30 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）cacheRead: 无 → 2 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）batchOff: 无 → 0.5 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 图像生成成本估算请使用 image generation guide 中的 calculator → Image generation model. Main fields reflect Image modality Standard pricing. Batch = 50% off Standard. gpt-image-2.5-flare（OpenAI）input: 无 → 8 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）output: 无 → 30 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）cacheRead: 无 → 2 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）batchOff: 无 → 0.5 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 图像生成成本估算请使用 image generation guide 中的 calculator → Image generation model. Main fields reflect Image modality Standard pricing. Batch = 50% off Standard. gpt-image-2（OpenAI）model: GPT-Image-2 → gpt-image-2 gpt-image-2（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 gpt-image-2（OpenAI）note: 按 token 计费:文本输入 $5/1M(缓存 $1.25)、图像输入 $8/1M(缓存 $2)、图像输出 $30/1M;官方未给每张参考价。 → Listed under Batch pricing only; Standard pricing not shown separately for this model. Main fields reflect Batch Image modality. GPT-Realtime Translate（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Transcription models；页面以 Estimated cost 标注 $0.034 / minute → Live translation model. Estimated cost per minute. gpt-live-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；页面以 Estimated cost 标注 $0.017 / minute → Live transcription model. Estimated cost per minute. gpt-realtime-whisper（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Transcription models；页面以 Estimated cost 标注 $0.017 / minute → Live transcription model. Estimated cost per minute. gpt-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；页面以 Estimated cost 标注 $0.0045 / minute → Transcription model. Estimated cost per minute. gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；token 价与每分钟估算价并存 → Transcription model. Estimated cost $0.006/minute. gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；token 价与每分钟估算价并存 → Transcription model. Estimated cost $0.003/minute. chat-latest（OpenAI）note: Category: ChatGPT；区域处理（数据驻留）端点加价 10% → ChatGPT category model. Regional processing endpoints charged 10% uplift for eligible models released on or after March 5, 2026. gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注 Deprecated；Image 为 Input only → Codex category model (gpt-5 series reasoning). Main fields reflect Standard pricing. Regional processing endpoints charged 10% uplift for eligible models released on or after March 5, 2026. o4-mini-2025-04-16（OpenAI）batchOff: 无 → 0.5 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: Fine-tuning 平台正在收尾（不再对新用户开放，存量用户仍可创建训练任务）；训练计费 $100.00 / hour；微调模型在基座弃用前仍可推理 → Fine-tuned model inference pricing. Training $100.00/hour. Batch = 50% off Standard. OpenAI is winding down the fine-tuning platform (no longer accessible to new users); all fine-tuned models remain available for inference until base models are deprecated. seedream_v5（Tripo）unit: credit → 张 seedream_v5（Tripo）note: 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；价格为每张图片所需 credits（分辨率分档） → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（5 credits = $0.05/张）；≤1K/2K/4K 三档同价 seedream_v4（Tripo）unit: credit → 张 seedream_v4（Tripo）note: 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；价格为每张图片所需 credits（分辨率分档）；页面与 seedream_v5 合并同一价格行 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（5 credits = $0.05/张）；与 seedream_v5 同行同价 banana（Tripo）unit: credit → 张 banana（Tripo）note: 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；仅支持 ≤1K → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（5 credits = $0.05/张） banana2（Tripo）unit: credit → 张 banana2（Tripo）note: 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；价格为每张图片所需 credits（分辨率分档） → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（10/10/15 credits = $0.10/$0.10/$0.15） banana_pro（Tripo）unit: credit → 张 banana_pro（Tripo）note: 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；价格为每张图片所需 credits（分辨率分档） → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（15/15/20 credits = $0.15/$0.15/$0.20） chat_image_1（Tripo）unit: credit → 张 chat_image_1（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-10-23（即将下线/弃用）；页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；仅支持 ≤1K → 官方标注 Retiring 2026-10-23（计划下线）；以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（5 credits = $0.05/张） chat_image_1.5（Tripo）unit: credit → 张 chat_image_1.5（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-12-01（即将下线/弃用）；页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；仅支持 ≤1K → 官方标注 Retiring 2026-12-01（计划下线）；以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（10 credits = $0.10/张） chat_image_2（Tripo）unit: credit → 张 chat_image_2（Tripo）note: 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；省略 quality 或传 low / medium 按基础价计费，auto 不支持；size 为 auto 时按 2K 档 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（10/10/15、20/25/40 credits）；size=auto 时按 2K 档计费 chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: credit → 张 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；quality 档位以通配 chat_image_2.5_* 标注；省略 quality 或传 low / medium 按基础价计费，auto 不支持；size 为 auto 时按 2K 档 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD；GPT quality tiers 表以 chat_image_2.5_* 通配，适用于 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst；size=auto 时按 2K 档计费 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: credit → 张 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 页面以 credit 计价：1 credit = $0.01 USD；quality 档位以通配 chat_image_2.5_* 标注；省略 quality 或传 low / medium 按基础价计费，auto 不支持；size 为 auto 时按 2K 档 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD；GPT quality tiers 表以 chat_image_2.5_* 通配，适用于 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst；size=auto 时按 2K 档计费 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 默认语音转文字模型；REST 批量转写 $0.10/小时，流式实时转写 $0.20/小时 → 默认语音转文字模型（The default model is grok-voice-transcribe-2.0）；REST 与 Streaming 两种调用方式分档计价 qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Max-Prime → qwen3.8-max-prime qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；优速模式（Prime），无免费额度 qwen3.8-max（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Max → qwen3.8-max qwen3.8-max（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；Batch调用半价，上下文缓存享有折扣 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Max-0902 → qwen3.8-max-0902 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 qwen3.7-max（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Max → qwen3.7-max qwen3.7-max（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20；Batch调用半价 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Max-2026-06-08 → qwen3.7-max-2026-06-08 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Max-2026-05-20 → qwen3.7-max-2026-05-20 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Max-Preview → qwen3.7-max-preview qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；仅思考模式；当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-17 qwen3.7-max-2026-05-17（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Max-2026-05-17 → qwen3.7-max-2026-05-17 qwen3.7-max-2026-05-17（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；仅思考模式 qwen-max（阿里云百炼）model: Qwen-Max → qwen-max qwen-max（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；仅非思考模式，无阶梯计价 qwen3.7-plus（阿里云百炼）input: 无 → 2 qwen3.7-plus（阿里云百炼）output: 无 → 8 qwen3.7-plus（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Plus → qwen3.7-plus qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: 表列价格为原价，限时8折 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.7-plus-2026-05-26；Batch调用半价 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）input: 无 → 2 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）output: 无 → 8 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Plus-2026-05-26 → qwen3.7-plus-2026-05-26 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 qwen3.6-plus（阿里云百炼）input: 无 → 2 qwen3.6-plus（阿里云百炼）output: 无 → 12 qwen3.6-plus（阿里云百炼）model: Qwen3.6-Plus → qwen3.6-plus qwen3.6-plus（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.6-plus-2026-04-02 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）input: 无 → 2 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）output: 无 → 12 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）model: Qwen3.6-Plus-2026-04-02 → qwen3.6-plus-2026-04-02 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.5-plus（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen3.5-plus（阿里云百炼）output: 无 → 4.8 qwen3.5-plus（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Plus → qwen3.5-plus qwen3.5-plus（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.5-plus-2026-02-15 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）output: 无 → 4.8 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Plus-2026-04-20 → qwen3.5-plus-2026-04-20 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）output: 无 → 4.8 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Plus-2026-02-15 → qwen3.5-plus-2026-02-15 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-plus（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen-plus（阿里云百炼）output: 无 → 2 qwen-plus（阿里云百炼）model: Qwen-Plus → qwen-plus qwen-plus（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen-plus-2025-12-01；Batch调用半价 qwen-plus-latest（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen-plus-latest（阿里云百炼）output: 无 → 2 qwen-plus-latest（阿里云百炼）model: Qwen-Plus-Latest → qwen-plus-latest qwen-plus-latest（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；Batch调用半价 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）input: 无 → 0.8 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）output: 无 → 2 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）model: Qwen-Plus-2025-12-01 → qwen-plus-2025-12-01 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）model: Qwen-Plus-2025-07-14 → qwen-plus-2025-07-14 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）note: 思考模式输出8元 → 华北2（北京）地域；无阶梯计价 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）model: Qwen-Plus-2025-04-28 → qwen-plus-2025-04-28 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）note: 思考模式输出8元 → 华北2（北京）地域；无阶梯计价 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）model: Qwen-Plus-2025-01-25 → qwen-plus-2025-01-25 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；无阶梯计价 qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）model: Qwen-Plus-2025-01-12 → qwen-plus-2025-01-12 qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；无阶梯计价 qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）model: Qwen-Plus-2024-12-20 → qwen-plus-2024-12-20 qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；无阶梯计价 qwen3.8-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Flash → qwen3.8-flash qwen3.8-flash（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 qwen3.7-flash（阿里云百炼）input: 无 → 0.2 qwen3.7-flash（阿里云百炼）output: 无 → 0.8 qwen3.7-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Flash → qwen3.7-flash qwen3.7-flash（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.7-flash-2026-07-15；Batch调用半价 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）input: 无 → 0.2 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）output: 无 → 0.8 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Flash-2026-07-15 → qwen3.7-flash-2026-07-15 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.6-flash（阿里云百炼）input: 无 → 1.2 qwen3.6-flash（阿里云百炼）output: 无 → 7.2 qwen3.6-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.6-Flash → qwen3.6-flash qwen3.6-flash（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.6-flash-2026-04-16；Batch调用半价 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）input: 无 → 1.2 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）output: 无 → 7.2 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）model: Qwen3.6-Flash-2026-04-16 → qwen3.6-flash-2026-04-16 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen3.5-flash（阿里云百炼）input: 无 → 0.2 qwen3.5-flash（阿里云百炼）output: 无 → 2 qwen3.5-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Flash → qwen3.5-flash qwen3.5-flash（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.5-flash-2026-02-23；Batch调用半价 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）input: 无 → 0.2 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）output: 无 → 2 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Flash-2026-02-23 → qwen3.5-flash-2026-02-23 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-flash（阿里云百炼）input: 无 → 0.15 qwen-flash（阿里云百炼）output: 无 → 1.5 qwen-flash（阿里云百炼）model: Qwen-Flash → qwen-flash qwen-flash（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen-flash-2025-07-28；Batch调用半价 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）input: 无 → 0.15 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）output: 无 → 1.5 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）model: Qwen-Flash-2025-07-28 → qwen-flash-2025-07-28 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-long（阿里云百炼）model: Qwen-Long → qwen-long qwen-long（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；Batch调用半价 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Omni-Flash → qwen3.8-omni-flash qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京）地域，中国内地；缓存命中输入单价 0.1元 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Omni-Plus → qwen3.5-omni-plus qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）note: 输入文本/图片/视频7元、音频53元；输出文本40元、文本+音频213元 → 华北2（北京）地域；输入为文本/图片/视频 7元，音频输入 53元；输出为文本（多模态输入）40元，文本+音频（仅音频计费）213元 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Omni-Plus-2026-03-15 → qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）note: 输入文本/图片/视频7元、音频53元；输出文本40元、文本+音频213元 → 华北2（北京）地域；音频输入 53元，文本+音频输出 213元 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Omni-Flash → qwen3.5-omni-flash qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）note: 输入文本/图片/视频2.2元、音频18元；输出文本13.3元、文本+音频72元 → 华北2（北京）地域；音频输入 18元，文本+音频输出 72元 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Omni-Flash-2026-03-15 → qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）note: 输入文本/图片/视频2.2元、音频18元；输出文本13.3元、文本+音频72元 → 华北2（北京）地域；音频输入 18元，文本+音频输出 72元 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）model: Qwen3-Omni-Flash → qwen3-omni-flash qwen3-omni-flash（阿里云百炼）note: 输入文本1.8元、音频15.8元、图片/视频3.3元；输出纯文本6.9元、多模态输入文本12.7元、文本+音频62.6元 → 华北2（北京）地域；输入文本 1.8元、音频 15.8元、图片/视频 3.3元；输出文本（纯文本输入）6.9元、文本（多模态输入）12.7元、文本+音频 62.6元 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime → qwen3.8-omni-flash-realtime qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 输入文本/图片/视频1.5元、音频6元；输出文本4.5元、音频12元 → 华北2（北京）地域；输入：文本/图片/视频 1.5元、音频 6元；输出：文本 4.5元、音频 12元 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime → qwen3.5-omni-plus-realtime qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）note: 输入文本/图片10元、音频80元；输出文本60元、文本+音频300元 → 华北2（北京）地域；文本/图片输入 10元、音频输入 80元；文本（多模态输入）输出 60元、文本+音频 300元 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime-2026-03-15 → qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 输入文本/图片10元、音频80元；输出文本60元、文本+音频300元 → 华北2（北京）地域；音频输入 80元，文本+音频输出 300元 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Omni-Flash-Realtime → qwen3.5-omni-flash-realtime qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 输入文本/图片3.3元、音频27元；输出文本20元、文本+音频107元 → 华北2（北京）地域；文本/图片输入 3.3元、音频输入 27元；文本输出 20元、文本+音频 107元 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Omni-Flash-Realtime-2026-03-15 → qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 输入文本/图片3.3元、音频27元；输出文本20元、文本+音频107元 → 华北2（北京）地域；音频输入 27元，文本+音频输出 107元 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）model: Qwen3-Omni-Flash-Realtime-2025-09-15 → qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,音频 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）note: 输入文本2.2元、音频18.9元、图片3.9元；输出纯文本8.3元、多模态输入文本15.2元、文本+音频75.1元 → 华北2（北京）地域；输入文本 2.2元、音频 18.9元、图片 3.9元；输出文本（纯文本输入）8.3元、文本（多模态输入）15.2元、文本+音频 75.1元 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）input: 无 → 1 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）output: 无 → 10 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）model: Qwen3-VL-Plus → qwen3-vl-plus qwen3-vl-plus（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；Batch调用半价，上下文缓存享有折扣 qwen3.5-ocr（阿里云百炼）model: Qwen3.5-OCR → qwen3.5-ocr qwen3.5-ocr（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-vl-ocr（阿里云百炼）model: Qwen-VL-OCR → qwen-vl-ocr qwen-vl-ocr（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen-vl-ocr-2025-11-20；Batch调用半价 qwen-vl-ocr-2025-11-20（阿里云百炼）model: Qwen-VL-OCR-2025-11-20 → qwen-vl-ocr-2025-11-20 qwen-vl-ocr-2025-11-20（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 qwen-vl-ocr-2024-10-28（阿里云百炼）model: Qwen-VL-OCR-2024-10-28 → qwen-vl-ocr-2024-10-28 qwen-vl-ocr-2024-10-28（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域 Claude Fable 5（Anthropic）cacheWrite: 无 → 12.5 Claude Fable 5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Fable 5（Anthropic）maxOutput: 128000 → 无 Claude Fable 5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Fable 5（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Fable 5（Anthropic）note: 上一代旗舰(Legacy,2026-06-09 发布,官方建议迁移到 Fable 5.1)。缓存读取价 0.1x;1M 上下文不另加价。2027-06-09 前不退役。 → 1-hour cache write: $20/MTok. 1M token context window at standard pricing. Claude Mythos 5（Anthropic）cacheWrite: 无 → 12.5 Claude Mythos 5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Mythos 5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Mythos 5（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Mythos 5（Anthropic）note: Claude Mythos 5.1 的上一代(Project Glasswing 邀请制限定模型,官方标注 limited availability),价格与 Claude Fable 5 相同:输入 $10/输出 $50、5m/1h 缓存写入 $12.50/$20、缓存读取 0.1x = $1/MTok;官方定价页将 5 代在内的 1M 上下文列为标准价(不另收长上下文加价);最大输出官方定价页未单列,故缺省。 → 1-hour cache write: $20/MTok. Mythos Preview: 1M token context window at standard pricing. Claude Opus 5（Anthropic）cacheWrite: 无 → 6.25 Claude Opus 5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Opus 5（Anthropic）maxOutput: 128000 → 无 Claude Opus 5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Opus 5（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Opus 5（Anthropic）note: Opus 5 的上一代旗舰(2026-09 官方定价页仍单列 Claude Opus 5 $5/$25,同页新增 Claude Opus 5.5 $4/$20 为其继任者,见该条目)。5m/1h 缓存写入 $6.25/$10;1M 上下文不另加价;US-only 推理加价 1.1x;Priority Tier 容量承诺已停售。 → Fast mode (research preview): Input $10/MTok, Output $50/MTok. 1-hour cache write: $10/MTok. 1M token context window at standard pricing. Claude Sonnet 5（Anthropic）cacheWrite: 无 → 2.5 Claude Sonnet 5（Anthropic）batchOff: 无 → 0.5 Claude Sonnet 5（Anthropic）maxOutput: 128000 → 无 Claude Sonnet 5（Anthropic）reasoning: true → false Claude Sonnet 5（Anthropic）modalities: 文本,图像 → 文本 Claude Sonnet 5（Anthropic）note: 5m/1h 缓存写入 $2.50/$4;1M 上下文不另加价;US-only 推理加价 1.1x;Priority Tier 已停售(不支持)。Claude Sonnet 5.5(2026-09 发布)为其继任旗舰,同价 $2/$10,见该条目。 → 1-hour cache write: $4/MTok. 1M token context window at standard pricing. MiniMax-M3（MiniMax）note: 页面分「标准」「优先」两个价目表，优先服务需将 service_tier 设为 priority，按标准价格的 1.5 倍计费 → 标准价与优先价两档；优先服务可让请求获得优先准入，按标准价格的 1.5 倍计费 MiniMax-M3（MiniMax）note: 标准价与优先价两档；优先服务可让请求获得优先准入，按标准价格的 1.5 倍计费 → > 512k 输入 tokens 档标准价（永久五折后 4.20 / 16.80 / 0.84） MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区，未标注下线 → 页面列为「历史模型」 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区，未标注下线 → 页面列为「历史模型」 MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区，未标注下线 → 页面列为「历史模型」 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区，未标注下线 → 页面列为「历史模型」 MiniMax-M2（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区，未标注下线；页面未列缓存写入以外的缓存写入列外字段 → 页面列为「历史模型」 Speech-to-Text（MiniMax）model: Speech-to-Text（语音识别） → Speech-to-Text Speech-to-Text（MiniMax）note: 页面以「接口：Speech-to-Text」标注该项计费 → 语音识别（ASR）按小时计费；音频转文本，支持流式返回、说话人分离与字幕（srt/vtt）导出 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价（3.50 元/万字符） speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价 → 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价（2.00 元/万字符） speech-2.6-hd（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区；原文与 speech-02-hd 同价并列，按规则拆分 → 页面列为「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-02-hd（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区；原文与 speech-2.6-hd 同价并列，按规则拆分 → 页面列为「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区；原文与 speech-02-turbo 同价并列，按规则拆分 → 页面列为「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 speech-02-turbo（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区；原文与 speech-2.6-turbo 同价并列，按规则拆分 → 页面列为「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 MiniMax-H3（MiniMax）note: 输入素材计费：音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.20 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费，2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 → 输入素材另计费：音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.20 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费，2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 输入素材计费：音频免费；图片 2 张以内免费，超出部分 0.50 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费，480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 → 输入素材另计费：音频免费；图片 2 张以内免费，超出部分 0.50 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费，480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）modalities: 视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 输入素材重新计费：音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.15 元/张；输入视频按原 768P 生成任务中输入视频的秒数计费 0.30 元/秒 → 视频再生成：将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频；原 768P 生成任务中使用的输入素材需重新计费（音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.15 元/张；输入视频 0.30 元/秒） MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）modalities: 图像,视频 → 文本,图像,视频 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区 → 页面列为「历史模型」 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区 → 页面列为「历史模型」 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 页面归入「历史模型」分区 → 页面列为「历史模型」 Music-3.0（MiniMax）model: Music-3.0（已下线） → Music-3.0 Music-3.0（MiniMax）note: 官方标注（已下线） → 页面标注「已下线」；RPM = 120，若需提升可联系销售定制 Music-2.6（MiniMax）model: Music-2.6（已下线） → Music-2.6 Music-2.6（MiniMax）note: 官方标注（已下线） → 页面标注「已下线」；RPM = 120，若需提升可联系销售定制 Music-2.5（MiniMax）model: Music-2.5（已下线） → Music-2.5 Music-2.5（MiniMax）note: 官方标注（已下线）；页面归入「历史模型」分区 → 页面标注「已下线」，且列为「历史模型」 Music-2.0（MiniMax）model: Music-2.0（已下线） → Music-2.0 Music-2.0（MiniMax）note: 官方标注（已下线）；页面归入「历史模型」分区 → 页面标注「已下线」，且列为「历史模型」 image-01（MiniMax）note: 原文与 image-01-live 同价并列，按规则拆分 → 支持用户通过文本描述或参考图片生成图片 image-01-live（MiniMax）note: 原文与 image-01 同价并列，按规则拆分 → 支持用户通过文本描述或参考图片生成图片 API-vlm（MiniMax）note: 通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用；会按其按量计费价格扣减套餐内 M Plan 额度 → MCP 章节：通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用；通过 M Plan 调用时按其按量计费价格扣减套餐内 M Plan 额度 ERNIE 5.1（百度千帆）input: 无 → 0.004 ERNIE 5.1（百度千帆）output: 无 → 0.018 ERNIE 5.1（百度千帆）note: 无 → 按输入长度分档计价；批量推理列为 -（无批量价） ERNIE 5.0（百度千帆）input: 无 → 0.006 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 无 → 0.024 ERNIE 5.0（百度千帆）reasoning: false → true ERNIE 5.0（百度千帆）note: 同一价格行同时列于「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三张表 → 同一版本组（ERNIE-5.0 / Thinking-Preview / Thinking-Latest / Thinking-Exp）同价；页面「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三处均列示，同价 ERNIE 5.0（百度千帆）input: 无 → 0.006 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 无 → 0.024 ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE-5.0-Thinking-Latest → ERNIE 5.0 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价目行；同一价格行同时列于「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三张表 → 与 ERNIE-5.0 同版本组，价格一致（页面同一版本名称单元格列出多个 id，按 id 拆分） ERNIE 5.0（百度千帆）input: 无 → 0.006 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 无 → 0.024 ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE-5.0-Thinking-Exp → ERNIE 5.0 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本,图像 → 文本 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价目行；同一价格行同时列于「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三张表 → 与 ERNIE-5.0 同版本组，价格一致（页面同一版本名称单元格列出多个 id，按 id 拆分） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE-4.5-Turbo-128K → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理：输入 0.00032 / 输出 0.00128 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理价为在线价 0.4 倍（输入 0.00032、输出 0.00128）；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次），非 tokens 计价未并入 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE-4.5-Turbo-32K → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理：输入 0.00032 / 输出 0.00128 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次）；页面注：批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 → 批量推理价 0.00032 / 0.00128 为限时优惠口径：活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）model: ERNIE-4.5-Turbo-20260402 → ERNIE 4.5 Turbo ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 推理服务批量列为 --（无批量价）；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE-4.5-Turbo-VL → ERNIE 4.5 Turbo VL ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 批量推理：输入 0.0012 / 输出 0.0036 元/千tokens → 批量推理价 0.0012 / 0.0036（在线价 0.4 倍）；页面「文本生成」「视觉理解」两处同价 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）model: ERNIE-4.5-Turbo-VL-32K → ERNIE 4.5 Turbo VL ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 批量推理：输入 0.0012 / 输出 0.0036 元/千tokens → 与 ERNIE-4.5-Turbo-VL 同版本名称单元格，价格一致；批量推理价 0.0012 / 0.0036 DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 批量推理：输入 0.0016 / 输出 0.0048 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次）；页面注：DeepSeek系列模型批量推理服务限时优惠，活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59 → 批量推理价 0.0016 / 0.0048（在线价 0.4 倍，限时优惠）；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3（百度千帆）note: 批量推理：输入 0.0008 / 输出 0.0032 元/千tokens；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理价 0.0008 / 0.0032（在线价 0.4 倍，限时优惠）；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） ERNIE X1.1（百度千帆）note: 搜索增强触发 0.004 元/次 → 列于「深度思考」价格表；搜索增强触发 0.004 元/次 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 批量推理（原价）：输入 0.0016 / 输出 0.0048 元/千tokens；批量推理 2月活动价：输入 0.0004 / 输出 0.0012；批量推理 3月活动价：输入 0.0008 / 输出 0.0024；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 在线推理价为 input 0.004 / output 0.012；批量推理原价为在线价 0.4 倍，2月/3月活动价另列于 tiers；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 批量推理（原价）：输入 0.0016 / 输出 0.0064 元/千tokens；批量推理 2月活动价：输入 0.0004 / 输出 0.0016；批量推理 3月活动价：输入 0.0008 / 输出 0.0032；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 在线推理价为 input 0.004 / output 0.016；批量推理原价为在线价 0.4 倍，2月/3月活动价另列于 tiers；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 无 → 0.4 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 批量推理（原价）：输入 0.0016 / 输出 0.0064 元/千tokens；批量推理 2月活动价：输入 0.0004 / 输出 0.0016；批量推理 3月活动价：输入 0.0008 / 输出 0.0032；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 与 DeepSeek-R1-250528 同价（页面同一模型下两个版本名称，按 id 拆分）；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） musesteamer-air-image（百度千帆）note: 无 → 按张计价（0.05元/张），规格 1024x1024 qwen-image（百度千帆）note: 无 → 按张计价（0.25元/张），规格 1024x1024 qwen-image-edit（百度千帆）note: 无 → 页面「图像编辑」表，按张计价 0.3 元/张 Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。页面提示腾讯混元相关功能将逐步迁移至 TokenHub。 → 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 Hunyuan-role-latest（腾讯混元）note: token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。页面费用计算示例：800000 tokens × 2.4元/每百万 tokens + 200000 tokens × 9.6元/每百万 tokens = 3.84（元）。 → 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 Hunyuan-translation（腾讯混元）note: token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。 → 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）note: token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。 → 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。多模态能力由模型名 vision 推断自页面免费额度表，页面未单独描述模态。 → 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）note: token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。页面未显式说明深度思考能力。 → 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）note: token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（共100万 tokens，共享消耗，有效期1年）。多模态能力由模型名 vision-video 推断自页面免费额度表，页面未单独描述模态。 → 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 Hunyuan-embedding（腾讯混元）note: token 后付费；首次开通发放一次性免费资源包（100万 tokens，有效期1年）。嵌入模型，页面类别枚举无对应项，暂归为对话。 → 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 step-5-preview（阶跃星辰）reasoning: false → true step-5-preview（阶跃星辰）modalities: 文本 → 文本,图像 step-5-preview（阶跃星辰）note: 多模态推理大模型定价表；未命中缓存的输入 token（包括首次写入缓存的内容）按未命中价格计费 → 多模态推理大模型 step-3.7-flash（阶跃星辰）reasoning: false → true step-3.7-flash（阶跃星辰）modalities: 文本 → 文本,图像 step-3.7-flash（阶跃星辰）note: 多模态推理大模型定价表 → 多模态推理大模型 step-3.5-flash（阶跃星辰）reasoning: false → true step-3.5-flash（阶跃星辰）note: 推理大模型的定价表 → 推理大模型 step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）reasoning: false → true step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）note: 推理大模型的定价表 → 推理大模型 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）note: 视觉大模型的定价表；图像输入以 token 计量收费，默认每张图片 169 tokens → 视觉大模型；图像输入按 token 计量，默认每张 169 tokens stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）note: 语音大模型（按 Token 计费）表，当前状态：按量计费 → 语音大模型，按 Token 计费 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）note: 语音大模型（按 Token 计费）表，当前状态：按量计费 → 语音大模型，按 Token 计费 step-1o-audio（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 step-1o-audio（阶跃星辰）note: 语音大模型（按 Token 计费）表，当前状态：按量计费 → 语音大模型，按 Token 计费 step-audio-2（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 step-audio-2（阶跃星辰）note: 语音大模型（按 Token 计费）表，当前状态：按量计费 → 语音大模型，按 Token 计费 step-audio-r1.5（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 step-audio-r1.5（阶跃星辰）note: 语音大模型（按 Token 计费）表，当前状态：按量计费 → 语音大模型，按 Token 计费 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）unit: 音色 → 万字符 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 语音复刻模型价格，页面将 stepaudio-3-tts / stepaudio-2.5-tts / step-tts-2 / step-tts-mini 列于同一行，按 modelId 拆分记录；试听接口仅收合成费用，正式复刻成功立即收费 → 文本转语音模型；语音复刻 9.9 元/音色 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）unit: 音色 → 万字符 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 语音复刻模型价格，页面将 stepaudio-3-tts / stepaudio-2.5-tts / step-tts-2 / step-tts-mini 列于同一行，按 modelId 拆分记录；试听接口仅收合成费用，正式复刻成功立即收费 → 基于语境理解的文本转语音模型；语音复刻 9.9 元/音色 step-tts-2（阶跃星辰）unit: 音色 → 万字符 step-tts-2（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 step-tts-2（阶跃星辰）note: 语音复刻模型价格，页面将 stepaudio-3-tts / stepaudio-2.5-tts / step-tts-2 / step-tts-mini 列于同一行，按 modelId 拆分记录；试听接口仅收合成费用，正式复刻成功立即收费 → 新一代文本转语音模型；语音复刻 9.9 元/音色 Step TTS Mini（阶跃星辰）unit: 音色 → 万字符 Step TTS Mini（阶跃星辰）modalities: 音频 → 文本,音频 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 语音复刻模型价格，页面将 stepaudio-3-tts / stepaudio-2.5-tts / step-tts-2 / step-tts-mini 列于同一行，按 modelId 拆分记录；试听接口仅收合成费用，正式复刻成功立即收费 → 文本转语音模型；语音复刻 9.9 元/音色 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 语音识别表，模型类型：语音识别模型，按音频时长计费 → 语音识别模型，按音频时长计费 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 语音识别表，模型类型：语音识别模型，按音频时长计费 → 语音识别模型，按音频时长计费 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）note: 语音识别表，模型类型：流式语音识别模型，按音频时长计费 → 流式语音识别模型，按音频时长计费 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）note: 语音识别表，模型类型：语音识别模型，按音频时长计费 → 语音识别模型，按音频时长计费 step-asr（阶跃星辰）note: 语音识别表，模型类型：语音识别模型，按音频时长计费 → 语音识别模型，按音频时长计费 step-asr-1.1（阶跃星辰）note: 语音识别表，模型类型：语音识别模型，按音频时长计费 → 语音识别模型，按音频时长计费 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）note: 语音识别表，模型类型：流式语音识别模型，按音频时长计费 → 流式语音识别模型，按音频时长计费 gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Codex category model (gpt-5 series reasoning). Main fields reflect Standard pricing. Regional processing endpoints charged 10% uplift for eligible models released on or after March 5, 2026. → 页面标注 Deprecated；快照/别名 gpt-5.3-codex。 DeepSeek-OCR（阿里云百炼）note: 页面以“vanchin/deepseek-ocr”标注该模型 id（含推理服务供应商标识前缀，供应商为快手万擎）；modelId 字段按下游格式约束取前缀后的 id 部分。价格页标注为“华北 2（北京）”地域原价，不含限时优惠；输入模态 Text Image，输出模态 Text，不支持批量推理与上下文缓存。 → 页面将模型 id 标注为 `vanchin/deepseek-ocr`（推理服务供应商为快手万擎）；因 modelId 不得含 `/`，此处取 `deepseek-ocr`。价格为华北2（北京）调用原价，不含限时优惠。 Hy3（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 无 Hy-MT2-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 无 Hy-MT2-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 无 Hy-MT2-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 无 Hy-Role-Latest（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 无 Hy-Role（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 无 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；峰谷计费 → 峰谷计费：工作日 9:00–12:00、14:00–18:00 为高峰时段，其余为空闲时段；原厂直供版本价格相同 DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面正文另标注 API id deepseek-v4-flash → 无 DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；页面正文另标注 API id deepseek-v4-pro → 无 GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格（新加坡地域价格不同） → 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格（新加坡地域价格不同） → 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格（新加坡地域价格不同） → 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格（新加坡地域价格不同） → 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）input: 6 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）output: 24 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 1.3 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）batchOff: 0.5 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；批量任务场景为在线价 5 折（0,32k] 输入 3、输出 12 元/百万 tokens → 批量任务场景价格：输入长度（0, 32k] 推理输入 3、推理输出 12、缓存命中 0.65；输入长度 32k+ 推理输入 4、推理输出 14、缓存命中 1（元/百万 tokens） GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 5 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 22 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 1.2 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 文本 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格（新加坡地域价格不同） → 广州地域按输入长度分档；新加坡地域价格见 tiers GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 5 → 无 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 22 → 无 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 1.2 → 无 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格（新加坡地域价格不同） → 广州地域按输入长度分档；新加坡地域价格见 tiers GLM-5（腾讯云 TokenHub）input: 4 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）output: 18 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 1 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）batchOff: 0.5 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格；批量任务场景为在线价 5 折（0,32k] 输入 2、输出 9 元/百万 tokens → 批量任务场景价格：输入长度（0, 32k] 推理输入 2、推理输出 9、缓存命中 0.5；输入长度 32k+ 推理输入 3、推理输出 11、缓存命中 0.75（元/百万 tokens） MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）input: 2.1 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）output: 8.4 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 0.42 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 无 MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格（新加坡地域价格不同） → 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）output: 2 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 0.02 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）input: 0.8 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）output: 4.8 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）cacheRead: 0.08 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格（新加坡地域价格不同） → 广州与新加坡地域价格不同，均按输入长度分档 MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格 → 广州地域价格为主；新加坡地域价格见 tiers Kimi-K2.6（腾讯云 TokenHub）note: 广州地域价格（新加坡地域价格不同） → 广州与新加坡地域价格一致 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 功能：文生图、参考生图、多轮编辑 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 功能：文生图、参考生图；不区分分辨率 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 功能：文生图、参考生图 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 功能：文生图、参考生图 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 输入图片前 3 张免费，第 4 张起每张 10,000 tokens/张（0.1 元/张） Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 功能：文生图、图生图；1K / 2K Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 功能：文生图、图生图；1K / 2K Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 功能：文生图、图生图 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 功能：文生图、参考生图 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.22 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 功能：文生图、参考生图；不区分分辨率 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/张 → 10 元/百万 tokens WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 功能：文 / 图生视频、参考生视频；10元/百万 tokens；输入视频与输出视频同价 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.3 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 官方下线公告：HY 系列视频生成旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 21 日 00:00 起正式下线；功能：文 / 图生视频，720P，30,000 tokens/秒 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 功能：文 / 图生视频；10元/百万 tokens MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 功能：文 / 图生视频、参考生视频；10元/百万 tokens MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 无 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）modalities: 图像 → 视频 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 无 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒；tiers.price 为第 1 秒价格 → 按秒计费，首秒价格 + 后续每秒递增；10元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒；tiers.price 为第 1 秒价格 → 10元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒；tiers.price 为第 1 秒价格 → 10元/百万 tokens Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 官方下线公告：Kling 系列旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；10元/百万 tokens Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 官方下线公告：Kling 系列旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；10元/百万 tokens Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 官方下线公告：Kling 系列旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；10元/百万 tokens Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 视频 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 10元/百万 tokens HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 5 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 3D HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/个 → 文 / 图生360° 全景图；10元/百万 tokens，500,000 tokens/个 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 80 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 3D HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/个 → 文 / 图生3D 场景；10元/百万 tokens，8,000,000 tokens/个 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 1 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音乐 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/首 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 1 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音乐 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/首 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 1 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音乐 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/首 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.25 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音乐 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/首 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，25,000 tokens/首 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.33 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频 → 音乐 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/首 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，33000 tokens/首 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/每万字符 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/每万字符 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/每万字符 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/每万字符 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/每万字符 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/每万字符 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 2 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/每万字符 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/音色 → 创建音色不立即计费，音色费用及对应 Token 消耗将在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取；10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/音色；试听字符按 200,000 tokens/万字符 计费 → 创建音色不立即计费；试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费；10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，按 Token 计费，折合元/秒 → AI 配音；10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，按 Token 计费，折合元/秒 → AI 配音；10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.008333333 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音，按 Token 计费，折合元/秒 → AI 配音；不区分分辨率；10 元/百万 tokens，834 tokens/秒 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.0005 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，50 tokens/秒 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.00022 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 按 Token 计费，折合元/秒 → 不区分分辨率；10 元/百万 tokens，22 tokens/秒 HY-Vision-2.0-Instruct（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 文本,图像,视频 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像 → 文本,图像,视频 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，文本输入价格 → 向量模型：计费项 文本输入 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，文本输入价格 → 向量模型：计费项 文本输入 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）input: 0.5 → 无 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，按文本/图片/视频输入分别计价（元/百万 tokens） → 向量模型，按输入类型计价（元/百万 tokens） Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）input: 0.6 → 无 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，按文本/图片/视频输入分别计价（元/百万 tokens） → 向量模型，按输入类型计价（元/百万 tokens） gpt-6-astra（OpenAI）batchOff: 0.5 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）note: Regional processing (data residency) endpoints charged 10% uplift for models released on or after March 5, 2026. FedRAMP endpoints also 10% uplift. Priority processing renamed Fast mode on July 30, 2026. Batch = 50% off Standard (implied by batchOff). → 顶层 input/output/cacheRead/cacheWrite 为 Short context 档；Long context 档见 tiers gpt-6.1-sol（OpenAI）batchOff: 0.5 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）note: Regional processing (data residency) endpoints charged 10% uplift for models released on or after March 5, 2026. Priority processing renamed Fast mode on July 30, 2026. Batch = 50% off Standard. → 顶层 input/output/cacheRead/cacheWrite 为 Short context 档；Long context 档见 tiers gpt-6-luna（OpenAI）batchOff: 0.5 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）note: Ultrafast mode not listed for this model. Regional processing endpoints charged 10% uplift for models released on or after March 5, 2026. Priority processing renamed Fast mode on July 30, 2026. Batch = 50% off Standard. → 顶层 input/output/cacheRead/cacheWrite 为 Short context 档；Long context 档见 tiers gpt-5.6-sol（OpenAI）note: Daybreak cyber model. GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026. → Cyber models；GPT-5.6 Sol 的促销价至少持续到 2026-11-21（GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026）；顶层为 Short context 档 gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Daybreak cyber model. Long context pricing not available (-). → Cyber models；页面 Long context 各列为 "-"（无长上下文价） gpt-rosalind-research（OpenAI）model: gpt-rosalind-research → GPT-Rosalind Research gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Life sciences Rosalind model. Billing begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply. Access limited to approved internal research via trusted-access program. Regional processing endpoints charged 10% uplift for eligible models released on or after March 5, 2026. → Life sciences models (Rosalind)；Billing for gpt-rosalind-research begins on October 5, 2026；Cache-write pricing does not apply to this model；访问限 trusted-access program 审批机构 gpt-rosalind-discovery（OpenAI）model: gpt-rosalind-discovery → GPT-Rosalind Discovery gpt-rosalind-discovery（OpenAI）note: Life sciences Rosalind model. Regional processing endpoints charged 10% uplift for eligible models released on or after March 5, 2026. → Life sciences models (Rosalind)；页面未给出 cache-write 价 GPT-Live 1（OpenAI）model: gpt-live-1 → GPT-Live 1 GPT-Live 1（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live 1 voice sessions billed per second. → GPT-Live sessions；voice sessions 按秒计费且不向上取整到整分钟，后端模型与工具用量另行计费 gpt-realtime-2.1（OpenAI）modalities: 音频,文本,图像 → 文本,音频,图像 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Realtime and audio generation model. Main fields reflect Audio modality. Prices per 1M tokens. → Realtime and audio generation models；顶层 input/output/cacheRead 为 Audio 模态价，Text/Image 模态见 tiers gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）modalities: 音频,文本,图像 → 文本,音频,图像 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Realtime and audio generation model. Main fields reflect Audio modality. Prices per 1M tokens. → Realtime and audio generation models；顶层 input/output/cacheRead 为 Audio 模态价，Text/Image 模态见 tiers gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）batchOff: 0.5 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）modalities: 图像,文本 → 文本,图像 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: Image generation model. Main fields reflect Image modality Standard pricing. Batch = 50% off Standard. → 图像生成 Standard 价表；顶层 input/output/cacheRead 为 Image 模态价，Text 模态见 tiers gpt-image-2.5-flare（OpenAI）batchOff: 0.5 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）modalities: 图像,文本 → 文本,图像 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: Image generation model. Main fields reflect Image modality Standard pricing. Batch = 50% off Standard. → 图像生成 Standard 价表；顶层 input/output/cacheRead 为 Image 模态价，Text 模态见 tiers GPT-Realtime Translate（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Live translation model. Estimated cost per minute. → Transcription models；Estimated cost $0.034 / minute（无每百万 tokens 输入/输出价） gpt-live-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Live transcription model. Estimated cost per minute. → Transcription models；Estimated cost $0.017 / minute（无每百万 tokens 输入/输出价） gpt-realtime-whisper（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Live transcription model. Estimated cost per minute. → Transcription models；Estimated cost $0.017 / minute（无每百万 tokens 输入/输出价） gpt-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription model. Estimated cost per minute. → Transcription models；Estimated cost $0.0045 / minute（无每百万 tokens 输入/输出价） gpt-4o-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Transcription model. Estimated cost $0.006/minute. → Transcription models；同时给出 Estimated cost $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Transcription model. Estimated cost $0.003/minute. → Transcription models；同时给出 Estimated cost $0.003 / minute chat-latest（OpenAI）note: ChatGPT category model. Regional processing endpoints charged 10% uplift for eligible models released on or after March 5, 2026. → Standard 价表 Category=ChatGPT gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 页面标注 Deprecated；快照/别名 gpt-5.3-codex。 → Standard 价表 Category=Codex；页面将 gpt-5 与 o-series 列为 reasoning models o4-mini-2025-04-16（OpenAI）batchOff: 0.5 → 无 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: Fine-tuned model inference pricing. Training $100.00/hour. Batch = 50% off Standard. OpenAI is winding down the fine-tuning platform (no longer accessible to new users); all fine-tuned models remain available for inference until base models are deprecated. → 微调（fine-tuning）价表；训练 $100.00 / hour；OpenAI 正在关停微调平台（新用户不可用，存量用户可继续创建训练任务），微调模型在基座弃用前仍可用于推理 seedream_v5（Tripo）unit: 张 → credits/张 seedream_v5（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 seedream_v5（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（5 credits = $0.05/张）；≤1K/2K/4K 三档同价 → 页面计价单位为 credits，原文标注 1 credit = $0.01 USD；页面同一行同时列出 seedream_v5 与 seedream_v4，此处按 API id 拆为两条。 seedream_v4（Tripo）unit: 张 → credits/张 seedream_v4（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 seedream_v4（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（5 credits = $0.05/张）；与 seedream_v5 同行同价 → 页面计价单位为 credits，原文标注 1 credit = $0.01 USD；页面同一行同时列出 seedream_v5 与 seedream_v4，此处按 API id 拆为两条。 banana（Tripo）unit: 张 → credits/张 banana（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（5 credits = $0.05/张） → 页面计价单位为 credits，原文标注 1 credit = $0.01 USD；仅 ≤1K 档有价，2K / 4K 原文为 —。 banana2（Tripo）unit: 张 → credits/张 banana2（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana2（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（10/10/15 credits = $0.10/$0.10/$0.15） → 页面计价单位为 credits，原文标注 1 credit = $0.01 USD。 banana_pro（Tripo）unit: 张 → credits/张 banana_pro（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana_pro（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（15/15/20 credits = $0.15/$0.15/$0.20） → 页面计价单位为 credits，原文标注 1 credit = $0.01 USD。 chat_image_1（Tripo）unit: 张 → credits/张 chat_image_1（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_1（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-10-23（计划下线）；以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（5 credits = $0.05/张） → 页面标注 Retiring 2026-10-23（即将下线）；计价单位为 credits，1 credit = $0.01 USD。 chat_image_1.5（Tripo）unit: 张 → credits/张 chat_image_1.5（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_1.5（Tripo）note: 官方标注 Retiring 2026-12-01（计划下线）；以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（10 credits = $0.10/张） → 页面标注 Retiring 2026-12-01（即将下线）；计价单位为 credits，1 credit = $0.01 USD。 chat_image_2（Tripo）unit: 张 → credits/张 chat_image_2（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD（10/10/15、20/25/40 credits）；size=auto 时按 2K 档计费 → 计价单位为 credits，1 credit = $0.01 USD；原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. 本记录合并基础档与 GPT quality tiers 中的 chat_image_2 · high 档。 chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: 张 → credits/张 chat_image_2.5_flare（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD；GPT quality tiers 表以 chat_image_2.5_* 通配，适用于 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst；size=auto 时按 2K 档计费 → 计价单位为 credits，1 credit = $0.01 USD；quality 档在原文中以通配写法 chat_image_2.5_* 标注，本记录按其命名覆盖 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst。原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: 张 → credits/张 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已折算为 USD；GPT quality tiers 表以 chat_image_2.5_* 通配，适用于 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst；size=auto 时按 2K 档计费 → 计价单位为 credits，1 credit = $0.01 USD；quality 档在原文中以通配写法 chat_image_2.5_* 标注，本记录按其命名覆盖 chat_image_2.5_flare 与 chat_image_2.5_sunburst。原文：Omitting quality, or passing low / medium, is billed at the base price above. auto is not supported. When size is auto, the 2K tier applies. Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）model: grok-voice-transcribe-2.0 → Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0) Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）modalities: 音频,文本 → 音频 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: 默认语音转文字模型（The default model is grok-voice-transcribe-2.0）；REST 与 Streaming 两种调用方式分档计价 → 无 MiniMax-M3（MiniMax）note: > 512k 输入 tokens 档标准价（永久五折后 4.20 / 16.80 / 0.84） → 顶层 input/output/cacheRead 取标准 ≤512k 行；完整四档（标准/优先 × ≤512k/>512k）见 tiers Speech-to-Text（MiniMax）modalities: 音频,文本 → 音频 Speech-to-Text（MiniMax）note: 语音识别（ASR）按小时计费；音频转文本，支持流式返回、说话人分离与字幕（srt/vtt）导出 → 无 speech-2.8-hd（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.8-hd（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价（3.50 元/万字符） → 同步 T2A 与异步长文本 T2A Async 同价 speech-2.8-turbo（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.8-turbo（MiniMax）note: 同步语音合成 T2A 与异步长文本语音合成 T2A Async 同价（2.00 元/万字符） → 同步 T2A 与异步长文本 T2A Async 同价 speech-2.6-hd（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.6-hd（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 历史模型；页面同一行合并 speech-2.6-hd / speech-02-hd，按 id 拆为独立记录；同步与异步同价 speech-02-hd（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-02-hd（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 历史模型；页面同一行合并 speech-2.6-hd / speech-02-hd，按 id 拆为独立记录；同步与异步同价 speech-2.6-turbo（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-2.6-turbo（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 历史模型；页面同一行合并 speech-2.6-turbo / speech-02-turbo，按 id 拆为独立记录；同步与异步同价 speech-02-turbo（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 speech-02-turbo（MiniMax）note: 页面列为「历史模型」；同步 T2A 与异步 T2A Async 同价 → 历史模型；页面同一行合并 speech-2.6-turbo / speech-02-turbo，按 id 拆为独立记录；同步与异步同价 MiniMax-H3（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-H3（MiniMax）note: 输入素材另计费：音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.20 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费，2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒 → 输出价格按分辨率分档；输入素材另计（音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.20 元/张，视频按输入视频时长及生成分辨率计费：2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒） MiniMax-H3-Max（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 输入素材另计费：音频免费；图片 2 张以内免费，超出部分 0.50 元/张；输入视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费，480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒 → 输出价格按分辨率分档；输入素材另计（音频免费，图片 2 张以内免费、超出 0.50 元/张，视频按输入视频时长及生成分辨率计费：480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒） MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）input: 无 → 0.3 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 视频再生成：将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频；原 768P 生成任务中使用的输入素材需重新计费（音频免费；图片 5 张以内免费，超出部分 0.15 元/张；输入视频 0.30 元/秒） → 768P → 2K 视频再生成，按输出秒数计费；原 768P 生成任务输入素材重新计费（音频免费，图片 5 张以内免费、超出 0.15 元/张，视频 0.30 元/秒） MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 视频 Music-3.0（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 Music-3.0（MiniMax）note: 页面标注「已下线」；RPM = 120，若需提升可联系销售定制 → 页面标注已下线；自 2026 年 8 月 20 日起付费接口不再面向新用户提供服务，历史付费用户可继续使用现有 API 服务 Music-2.6（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 Music-2.6（MiniMax）note: 页面标注「已下线」；RPM = 120，若需提升可联系销售定制 → 页面标注已下线；自 2026 年 8 月 20 日起付费接口不再面向新用户提供服务，历史付费用户可继续使用现有 API 服务 Music-2.5（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 Music-2.5（MiniMax）note: 页面标注「已下线」，且列为「历史模型」 → 页面标注已下线（历史模型） Music-2.0（MiniMax）modalities: 文本,音频 → 音频 Music-2.0（MiniMax）note: 页面标注「已下线」，且列为「历史模型」 → 页面标注已下线（历史模型） image-01（MiniMax）modalities: 文本,图像 → 图像 image-01（MiniMax）note: 支持用户通过文本描述或参考图片生成图片 → 页面同一行合并 image-01 / image-01-live，按 id 拆为独立记录 image-01-live（MiniMax）modalities: 文本,图像 → 图像 image-01-live（MiniMax）note: 支持用户通过文本描述或参考图片生成图片 → 页面同一行合并 image-01 / image-01-live，按 id 拆为独立记录 API-vlm（MiniMax）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 API-vlm（MiniMax）note: MCP 章节：通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用；通过 M Plan 调用时按其按量计费价格扣减套餐内 M Plan 额度 → MCP 调用（通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用）；页面预告自 2026 年 7 月 22 日起按量价格调整为 ¥0.025 元/次 web_search（MiniMax）category: 决策判定 → 对话 web_search（MiniMax）note: 服务端工具 → 服务端工具 Beta，按次计费 ERNIE 5.1（百度千帆）note: 按输入长度分档计价；批量推理列为 -（无批量价） → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 同一版本组（ERNIE-5.0 / Thinking-Preview / Thinking-Latest / Thinking-Exp）同价；页面「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三处均列示，同价 → 同页「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三处列出 ERNIE 5.0 系列，价格一致，合并为一条 ERNIE 5.0（百度千帆）input: 无 → 0.006 ERNIE 5.0（百度千帆）output: 无 → 0.024 ERNIE 5.0（百度千帆）model: ERNIE-5.0-Thinking-Preview → ERNIE 5.0 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同价目行；同一价格行同时列于「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三张表 → 同页「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三处列出 ERNIE 5.0 系列，价格一致 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同版本组，价格一致（页面同一版本名称单元格列出多个 id，按 id 拆分） → 同页「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三处列出 ERNIE 5.0 系列，价格一致 ERNIE 5.0（百度千帆）modalities: 文本 → 文本,图像 ERNIE 5.0（百度千帆）note: 与 ERNIE-5.0 同版本组，价格一致（页面同一版本名称单元格列出多个 id，按 id 拆分） → 同页「文本生成」「视觉理解」「深度思考」三处列出 ERNIE 5.0 系列，价格一致 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理价为在线价 0.4 倍（输入 0.00032、输出 0.00128）；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次），非 tokens 计价未并入 → 另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 批量推理价 0.00032 / 0.00128 为限时优惠口径：活动时间为2月2日00:00:00- 3月31日23:59:59；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理为限时优惠价；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）note: 推理服务批量列为 --（无批量价）；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理列为 --（未提供）；另计搜索增强 0.004 元/次 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 批量推理价 0.0012 / 0.0036（在线价 0.4 倍）；页面「文本生成」「视觉理解」两处同价 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）note: 与 ERNIE-4.5-Turbo-VL 同版本名称单元格，价格一致；批量推理价 0.0012 / 0.0036 → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）note: 批量推理价 0.0016 / 0.0048（在线价 0.4 倍，限时优惠）；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理为限时优惠价；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） DeepSeek-V3（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）note: 批量推理价 0.0008 / 0.0032（在线价 0.4 倍，限时优惠）；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理为限时优惠价；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） ERNIE X1.1（百度千帆）note: 列于「深度思考」价格表；搜索增强触发 0.004 元/次 → 批量推理列为 -；另计搜索增强 0.004 元/次 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）note: 在线推理价为 input 0.004 / output 0.012；批量推理原价为在线价 0.4 倍，2月/3月活动价另列于 tiers；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理 2/3 月活动价为限时优惠；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 在线推理价为 input 0.004 / output 0.016；批量推理原价为在线价 0.4 倍，2月/3月活动价另列于 tiers；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理 2/3 月活动价为限时优惠；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） DeepSeek-R1（百度千帆）batchOff: 0.4 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）note: 与 DeepSeek-R1-250528 同价（页面同一模型下两个版本名称，按 id 拆分）；搜索增强触发 0.004 元/次（批量 0.0016 元/次） → 批量推理 2/3 月活动价为限时优惠；另计搜索增强 0.004 元/次（在线推理）/ 0.0016 元/次（批量推理） musesteamer-air-image（百度千帆）note: 按张计价（0.05元/张），规格 1024x1024 → 无 qwen-image（百度千帆）note: 按张计价（0.25元/张），规格 1024x1024 → 无 qwen-image-edit（百度千帆）note: 页面「图像编辑」表，按张计价 0.3 元/张 → 页面「图像编辑」表中无规格列 Hunyuan-a13b（腾讯混元）note: 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 → 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 Hunyuan-role-latest（腾讯混元）note: 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 → 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 Hunyuan-translation（腾讯混元）note: 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 → 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）note: 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 → 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）note: 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 → 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）note: 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 → 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）note: 腾讯混元平台将逐步迁移至 TokenHub，原平台停止支持新购模型服务，已购可继续使用 → 页面注明：腾讯混元大模型相关功能将逐步迁移至 TokenHub，迁移后原平台将不再新增模型能力并停止支持新购模型服务 step-5-preview（阶跃星辰）reasoning: true → false step-5-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,图像 → 文本 step-5-preview（阶跃星辰）note: 多模态推理大模型 → 无 step-3.7-flash（阶跃星辰）reasoning: true → false step-3.7-flash（阶跃星辰）modalities: 文本,图像 → 文本 step-3.7-flash（阶跃星辰）note: 多模态推理大模型 → 无 step-3.5-flash（阶跃星辰）reasoning: true → false step-3.5-flash（阶跃星辰）note: 推理大模型 → 无 step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）reasoning: true → false step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）note: 推理大模型 → 无 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）note: 视觉大模型；图像输入按 token 计量，默认每张 169 tokens → 图像输入以 token 计量，默认每张图片 169 tokens，开启 detail 模式后根据图片大小计算 token stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）note: 语音大模型，按 Token 计费 → 无 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）note: 语音大模型，按 Token 计费 → 无 step-1o-audio（阶跃星辰）note: 语音大模型，按 Token 计费 → 无 step-audio-2（阶跃星辰）note: 语音大模型，按 Token 计费 → 无 step-audio-r1.5（阶跃星辰）note: 语音大模型，按 Token 计费 → 无 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）input: 2.5 → 无 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）output: 无 → 2.5 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 文本转语音模型；语音复刻 9.9 元/音色 → 语音复刻：9.9 元/音色（试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费）；1 个汉字算 1 个字符，两个英文字母算 1 个字符，两个标点符号算 1 个字符 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）input: 5.8 → 无 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）output: 无 → 5.8 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 基于语境理解的文本转语音模型；语音复刻 9.9 元/音色 → 语音复刻：9.9 元/音色（试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费）；1 个汉字算 1 个字符，两个英文字母算 1 个字符，两个标点符号算 1 个字符 step-tts-2（阶跃星辰）input: 2.8 → 无 step-tts-2（阶跃星辰）output: 无 → 2.8 step-tts-2（阶跃星辰）note: 新一代文本转语音模型；语音复刻 9.9 元/音色 → 语音复刻：9.9 元/音色（试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费）；1 个汉字算 1 个字符，两个英文字母算 1 个字符，两个标点符号算 1 个字符 Step TTS Mini（阶跃星辰）input: 0.9 → 无 Step TTS Mini（阶跃星辰）output: 无 → 0.9 Step TTS Mini（阶跃星辰）note: 文本转语音模型；语音复刻 9.9 元/音色 → 语音复刻：9.9 元/音色（试听接口仅收合成费用；正式复刻成功立即收费）；1 个汉字算 1 个字符，两个英文字母算 1 个字符，两个标点符号算 1 个字符 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 语音识别模型，按音频时长计费 → 无 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 语音识别模型，按音频时长计费 → 无 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）note: 流式语音识别模型，按音频时长计费 → 无 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）note: 语音识别模型，按音频时长计费 → 无 step-asr（阶跃星辰）note: 语音识别模型，按音频时长计费 → 无 step-asr-1.1（阶跃星辰）note: 语音识别模型，按音频时长计费 → 无 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）note: 流式语音识别模型，按音频时长计费 → 无 Gemini 3.8 Flash（Google）free: false → true Gemini 3.8 Flash（Google）note: Introductory pricing through Dec 31, 2026 (see timedPrices for Jan 1, 2027 rates). Context caching storage: $0.50/1M tokens/hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1, 2027. → Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. Priority tier: $1.35/$2.70 input, $6.75/$13.50 output. Flex tier same as Batch. Gemini 3.6 Flash（Google）free: false → true Gemini 3.6 Flash（Google）note: Previous generation Flash model. Introductory pricing through Dec 31, 2026. Context caching storage: $0.50/1M tokens/hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1, 2027. → Previous generation Flash model. Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. Priority tier: $1.35/$2.70 input, $6.75/$13.50 output. Flex tier same as Batch. Gemini 3.8 Live（Google）free: false → true Gemini 3.8 Live（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,音频,图像,视频 Gemini 3.8 Live（Google）note: Low-latency audio-to-audio model for real-time voice agents. No batch tier. → Low-latency audio-to-audio model for real-time voice agents. Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）free: false → true Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,音频,图像,视频 Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）note: Low-latency audio-to-audio model with background reasoning (Extended Thinking). No batch tier. → Live model with Extended Thinking background reasoning support. Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）free: false → true Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,音频,图像,视频 Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）note: Low-latency audio-to-audio model (Live Preview). No batch tier. → Preview model. Low-latency audio-to-audio for real-time voice agents. Gemini 3.5 Live Translate（Google）reasoning: false → true Gemini 3.5 Live Translate（Google）free: false → true Gemini 3.5 Live Translate（Google）note: Real-time speech-to-speech translation, 70+ languages. No batch tier. → Real-time speech-to-speech translation, 70+ languages. Effective ~$0.0368/min blended. Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）reasoning: false → true Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）free: false → true Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）note: Real-time bidirectional streaming speech-to-text over WebSockets. No batch tier. → Real-time bidirectional streaming speech-to-text over WebSockets. Effective blended ~$0.009/min. Gemini 3.5 Transcribe（Google）reasoning: false → true Gemini 3.5 Transcribe（Google）free: false → true Gemini 3.5 Transcribe（Google）note: Speech-to-text with language detection, speaker diarization, word-level timestamps. No batch tier. → Speech-to-text with language detection, speaker diarization, word-level timestamps. Effective blended ~$0.005/min. Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）free: false → true Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）note: Unified input price across text/image/video/audio. Context caching storage: $1.00/1M tokens/hour. → Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour. Priority tier: $0.54 input, $4.50 output. Flex same as Batch. Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）free: false → true Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）note: Audio input: $0.50/1M tokens; audio context caching: $0.05/1M tokens. Caching storage: $1.00/1M tokens/hour. → Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch/Flex), $1.80/hr (Priority). Priority tier: $0.45/$0.90 input, $2.70 output. Gemini Omni Flash（Google）note: Next-generation video generation and editing model (GA on paid tier). Text output: $9.00/1M tokens. Video output: $17.50/1M tokens. No batch tier. → Next-generation video generation and editing model, generally available. Gemini Omni Flash Preview（Google）note: Preview of next-generation video generation and editing model. Text output: $9.00/1M tokens. Video output: $17.50/1M tokens. No batch tier. → Preview model. Next-generation video generation and editing model. Gemini 3.1 Pro Preview（Google）context: 200000 → 无 Gemini 3.1 Pro Preview（Google）note: Multimodal understanding, agentic capabilities. Prompts up to 200k tokens. Caching storage: $4.50/1M tokens/hour. → Pricing for prompts 200k tokens. Context caching storage: $4.50/1M tokens per hour. Priority tier: $3.60 input, $21.60 output, caching storage $8.10/hr. Flex same as Batch. Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）model: Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools) → Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）context: 200000 → 无 Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）note: Custom Tools endpoint variant of Gemini 3.1 Pro Preview. Prompts up to 200k tokens. Caching storage: $4.50/1M tokens/hour. → Custom Tools endpoint variant of Gemini 3.1 Pro Preview. Pricing same as Gemini 3.1 Pro Preview. Prompts 200k tokens. Context caching storage: $4.50/1M tokens per hour. Gemini Nano Banana 2.1（Google）reasoning: false → true Gemini Nano Banana 2.1（Google）modalities: 文本,图像 → 文本,图像,视频 Gemini Nano Banana 2.1（Google）note: Text and thinking output: $7.50/1M tokens. Image output: $30/1M tokens. Batch image output: $15/1M tokens ($0.0168/1K, $0.0252/2K, $0.0567/4K). 1K=1120 tokens, 2K=1680 tokens, 4K=3780 tokens. → Text and thinking output $7.50/1M tokens (Standard), $3.75 (Batch). Image output $30/1M tokens (Standard), $15 (Batch). 1K image=1120 tokens, 2K=1680 tokens, 4K=3780 tokens. Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）model: Gemini 3.1 Flash Image → Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）reasoning: false → true Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）note: Nano Banana 2. Text and thinking output: $3/1M tokens. Image output: $60/1M tokens. Batch image output: $30/1M tokens ($0.022/0.5K, $0.034/1K, $0.050/2K, $0.076/4K). 0.5K=747 tokens, 1K=1120, 2K=1680, 4K=2520. → Text and thinking output $3/1M tokens (Standard), $1.50 (Batch). Image output $60/1M tokens. 0.5K=747 tokens, 1K=1120 tokens, 2K=1680 tokens, 4K=2520 tokens. Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）model: Gemini 3.1 Flash Lite Image → Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）reasoning: false → true Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）note: Nano Banana 2 Lite. Text and thinking output: $1.50/1M tokens. Image output: $30/1M tokens. Batch image output: $15/1M tokens ($0.0168/1K). 1K=1120 tokens. → Text and thinking output $1.50/1M tokens (Standard), $0.75 (Batch). Image output $30/1M tokens. 1K image=1120 tokens. Gemini 3.8 Flash TTS（Google）free: false → true Gemini 3.8 Flash TTS（Google）note: Audio: 25 tokens/sec. Equivalent to $0.00225/10s (through Dec 2026), $0.0045/10s (Jan 2027). Introductory pricing through Dec 31, 2026. → Text-to-speech. Audio tokens: 25 tokens per second. Priority tier: $0.90/$1.80 input, $16.20/$32.40 output. Flex same as Batch. Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）free: false → true Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）note: Audio: 25 tokens/sec. Equivalent to $0.0015/10s (through Dec 2026), $0.003/10s (Jan 2027). Introductory pricing through Dec 31, 2026. → Text-to-speech. Audio tokens: 25 tokens per second. Priority tier: $0.90/$1.80 input, $10.80/$21.60 output. Flex same as Batch. Gemini 3.1 Flash TTS Preview（Google）free: false → true Gemini 3.1 Flash TTS Preview（Google）note: Audio: 25 tokens/sec. → Preview model. Audio tokens: 25 tokens per second. Gemini 3 Flash Preview（Google）free: false → true Gemini 3 Flash Preview（Google）note: Legacy Flash model. Audio input: $1.00/1M tokens; audio caching: $0.10/1M tokens. Caching storage: $1.00/1M tokens/hour. → Legacy Flash model. Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch/Flex), $1.80/hr (Priority). Priority tier: $0.90/$1.80 input, $5.40 output. Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）model: Gemini 3 Pro Image → Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）reasoning: false → true Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）note: Nano Banana Pro. Text input/output priced same as Gemini 3.1 Pro. Text and thinking output: $12/1M tokens. Image output: $120/1M tokens. Image input: 560 tokens/image ($0.0011). 1K/2K=1120 tokens, 4K=2000 tokens. Batch image output: $0.067 (1K/2K), $0.12 (4K). → Text input/output priced same as Gemini 3.1 Pro. Text and thinking output $12.00/1M tokens (Standard), $6.00 (Batch/Flex), $21.60 (Priority). Image input 560 tokens ($0.0011/image). Image output $120/1M tokens. 1K/2K=1120 tokens, 4K=2000 tokens. Priority image output $216/1M tokens. Gemini 2.5 Pro（Google）context: 200000 → 无 Gemini 2.5 Pro（Google）free: false → true Gemini 2.5 Pro（Google）note: Excels at coding and complex reasoning. Prompts up to 200k tokens. Caching storage: $4.50/1M tokens/hour. → Pricing for prompts 200k tokens. Context caching storage: $4.50/1M tokens per hour. Priority tier: $2.25 input, $18.00 output, caching storage $8.10/hr. Flex same as Batch. Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）free: false → true Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）note: First hybrid reasoning model; 1M token context window; thinking budgets. Audio input: $1.00/1M tokens; audio caching: $0.10/1M tokens. Caching storage: $1.00/1M tokens/hour. → First hybrid reasoning model, 1M token context window. Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour. Priority tier: $0.54/$1.80 input, $4.50 output, caching storage $1.80/hr. Flex same as Batch. Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）free: false → true Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）note: Audio input: $0.30/1M tokens; audio caching: $0.03/1M tokens. Caching storage: $1.00/1M tokens/hour. → Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour. Priority tier: $0.18/$0.54 input, $0.72 output, caching storage $1.80/hr. Flex same as Batch. Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）model: Gemini 2.5 Flash Native Audio → Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API) Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）free: false → true Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）note: Live API native audio model. Text output: $2.00/1M tokens. No batch tier. → Live API native audio model. No Batch/Flex/Priority tiers. Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）model: Gemini 2.5 Flash Image → Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）note: Nano Banana. Image output: $30/1M tokens; images up to 1024x1024 consume 1290 tokens ($0.039/image). Batch: $0.0195/image. Priority: $0.0702/image. → Text input priced same as 2.5 Flash. Image output $30/1M tokens. Batch/Flex: $0.0195/image. Priority: $0.54 input, $0.0702/image. Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）free: false → true Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）note: 2.5 Flash TTS preview. → Preview TTS model. Gemini 2.5 Pro Preview TTS（Google）note: 2.5 Pro TTS preview. → Preview TTS model. No free tier. Veo 3.1（Google）modalities: 视频 → 视频,音频 Veo 3.1（Google）note: Veo 3.1 Standard video with audio (default). Per-second pricing. → Standard video generation model with audio. Veo 3.1 Fast（Google）modalities: 视频 → 视频,音频 Veo 3.1 Fast（Google）note: Veo 3.1 Fast video with audio (default). Per-second pricing. → Fast video generation variant. Veo 3.1 Lite（Google）modalities: 视频 → 视频,音频 Veo 3.1 Lite（Google）note: Veo 3.1 Lite video with audio (default). 4k output not supported. Per-second pricing. → Lite variant. 4k output not supported. Lyria 3.5（Google）unit: 次 → 张 Lyria 3.5（Google）note: Music generation model. Per-request (per song) pricing. → Music generation model. Per song/request. Lyria 3 Clip Preview（Google）unit: 次 → 张 Lyria 3 Clip Preview（Google）note: Legacy music generation model. 30-second clip. Per-request (per song) pricing. → Legacy music generation. 30 second clip. Lyria 3 Pro Preview（Google）unit: 次 → 张 Lyria 3 Pro Preview（Google）note: Legacy music generation model. Full song. Per-request (per song) pricing. → Legacy music generation. Full song. Gemini Embedding 2（Google）free: false → true Gemini Embedding 2（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,图像,音频,视频 Gemini Embedding 2（Google）note: First multimodal embedding model (text/images/video/audio/PDFs). Batch: text $0.10, image $0.225 ($0.00006/image), audio $3.25 ($0.00008/sec), video $6.00 ($0.000395/frame). → First multimodal embedding model (text, images, video, audio, PDFs). Text input $0.20/1M tokens (Standard), $0.10 (Batch). No output price (embedding only). Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）free: false → true Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）note: Gemini Robotics Embodied Reasoning 2; vision-language model for robots. Introductory pricing through Dec 31, 2026. Caching storage: $0.50/1M tokens/hour through Dec 2026, $1.00 starting Jan 2027. → Vision-language model for robotics (Embodied Reasoning 2). Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1 2027. Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）free: false → true Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）note: Robotics ER 2 Streaming via Live API; real-time text streaming, bidirectional with function calling. No batch tier. Introductory pricing through Dec 31, 2026. → Robotics vision-language model for real-time text streaming via Live API. Bidirectional streaming with function calling. No Batch tier, no context caching. gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Standard 价表 Category=Codex；页面将 gpt-5 与 o-series 列为 reasoning models → 页面标注 Deprecated（已弃用）。图像仅输入支持，输出仅文本。 DeepSeek-OCR（阿里云百炼）note: 页面将模型 id 标注为 `vanchin/deepseek-ocr`（推理服务供应商为快手万擎）；因 modelId 不得含 `/`，此处取 `deepseek-ocr`。价格为华北2（北京）调用原价，不含限时优惠。 → 页面标注模型为 vanchin/deepseek-ocr（modelId 中的“/”按契约格式要求去除供应商前缀），推理服务供应商为快手万擎；价格为华北 2（北京）区域调用原价，不含限时优惠；上下文缓存/批量推理不支持 qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；优速模式（Prime），无免费额度 → 华北2（北京）地域；优速模式（Prime）；无免费额度 qwen3.8-max（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.8-max（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；Batch调用半价，上下文缓存享有折扣 → 华北2（北京）/全球地域；Batch调用半价，上下文缓存享折扣；美国地域 14.988元/44.965元，新加坡国际 14.988元/44.965元 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 → 华北2（北京）/全球地域；上下文缓存享折扣；新加坡国际 14.988元/44.965元 qwen3.7-max（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.7-max（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20；Batch调用半价 → 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20；Batch半价、上下文缓存享折扣；美国 18.736元/56.207元，新加坡国际 18.736元/56.207元 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京）/全球地域；新加坡国际 18.736元/56.207元 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京）/全球地域；新加坡国际 18.736元/56.207元 qwen-max（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；仅非思考模式，无阶梯计价 → 华北2（北京）地域；仅非思考模式，无阶梯计价；新加坡国际 11.743元/46.971元 qwen3.7-plus（阿里云百炼）input: 2 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）output: 8 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.7-plus-2026-05-26；Batch调用半价 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.7-plus-2026-05-26；Batch半价、上下文缓存享折扣；思考模式输出同价 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）input: 2 → 无 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）output: 8 → 无 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 → 华北2（北京）地域；上下文缓存享折扣 qwen3.6-plus（阿里云百炼）input: 2 → 无 qwen3.6-plus（阿里云百炼）output: 12 → 无 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）input: 2 → 无 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）output: 12 → 无 qwen3.5-plus（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen3.5-plus（阿里云百炼）output: 4.8 → 无 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）output: 4.8 → 无 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）output: 4.8 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen-plus-2025-12-01；Batch调用半价 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen-plus-2025-12-01；Batch半价；美国地域 2.936元/8.807元（思考29.357元） qwen-plus-latest（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen-plus-latest（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen-plus-latest（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen-plus-latest（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；Batch调用半价 → 华北2（北京）地域；Batch半价 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京）地域；美国地域 2.936元/8.807元（思考29.357元） qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价 → 华北2（北京）地域；无阶梯计价；思考模式输出8元 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价 → 华北2（北京）地域；无阶梯计价；思考模式输出8元 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.8-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 → 华北2（北京）/全球地域；上下文缓存享折扣；美国地域 1.094元/3.427元，新加坡国际 1.094元/3.427元 qwen3.7-flash（阿里云百炼）input: 0.2 → 无 qwen3.7-flash（阿里云百炼）output: 0.8 → 无 qwen3.7-flash（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.7-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.7-flash-2026-07-15；Batch调用半价 → 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen3.7-flash-2026-07-15；Batch半价、上下文缓存享折扣；美国 0.225/0.974元等，新加坡国际 0.225/0.974元等 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）input: 0.2 → 无 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）output: 0.8 → 无 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京）/全球地域；新加坡国际 0.225/0.974元等 qwen3.6-flash（阿里云百炼）input: 1.2 → 无 qwen3.6-flash（阿里云百炼）output: 7.2 → 无 qwen3.6-flash（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.6-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.6-flash-2026-04-16；Batch调用半价 → 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen3.6-flash-2026-04-16；Batch半价、上下文缓存享折扣；美国 1.87355/11.2413元，新加坡国际 1.87355/11.2413元 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）input: 1.2 → 无 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）output: 7.2 → 无 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京）/全球地域；新加坡国际 1.87355/11.2413元 qwen3.5-flash（阿里云百炼）input: 0.2 → 无 qwen3.5-flash（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen3.5-flash（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.5-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.5-flash-2026-02-23；Batch调用半价 → 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen3.5-flash-2026-02-23；Batch半价、上下文缓存享折扣；新加坡国际 0.734元/2.936元（0<Token≤1M） qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）input: 0.2 → 无 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京）/全球地域 qwen-flash（阿里云百炼）input: 0.15 → 无 qwen-flash（阿里云百炼）output: 1.5 → 无 qwen-flash（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen-flash-2025-07-28；Batch调用半价 → 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen-flash-2025-07-28；Batch半价、上下文缓存享折扣；美国/新加坡国际 0.367元/2.936元 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）input: 0.15 → 无 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）output: 1.5 → 无 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京）/全球地域；美国/新加坡国际 0.367元/2.936元 qwen-long（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen-long（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域，中国内地；缓存命中输入单价 0.1元 → 华北2（北京）中国内地；缓存命中输入0.1元；新加坡国际 1.094元/3.427元（缓存命中0.117元） qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入为文本/图片/视频 7元，音频输入 53元；输出为文本（多模态输入）40元，文本+音频（仅音频计费）213元 → 华北2（北京）地域；输入：文本/图片/视频7元，音频53元；输出：文本（多模态输入）40元，文本+音频（仅音频计费）213元；当前能力等同于qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；音频输入 53元，文本+音频输出 213元 → 华北2（北京）地域；输入：文本/图片/视频7元，音频53元；输出：文本40元，文本+音频213元 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；音频输入 18元，文本+音频输出 72元 → 华北2（北京）地域；输入：文本/图片/视频2.2元，音频18元；输出：文本13.3元，文本+音频72元；当前能力等同于qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；音频输入 18元，文本+音频输出 72元 → 华北2（北京）地域；输入：文本/图片/视频2.2元，音频18元；输出：文本13.3元，文本+音频72元 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入文本 1.8元、音频 15.8元、图片/视频 3.3元；输出文本（纯文本输入）6.9元、文本（多模态输入）12.7元、文本+音频 62.6元 → 华北2（北京）地域；输入：文本1.8元/音频15.8元/图片视频3.3元；输出：纯文本6.9元/多模态文本12.7元/文本+音频62.6元 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本/图片/视频 1.5元、音频 6元；输出：文本 4.5元、音频 12元 → 华北2（北京）地域；单价：元/百万 Token；输入：文本/图片/视频1.5元、音频6元；输出：文本4.5元、音频12元；新加坡国际 1.677/6.781/5.104/13.636 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；文本/图片输入 10元、音频输入 80元；文本（多模态输入）输出 60元、文本+音频 300元 → 华北2（北京）地域；输入：文本/图片10元、音频80元；输出：文本（多模态输入）60元、文本+音频（仅音频计费）300元；当前能力等同于qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；音频输入 80元，文本+音频输出 300元 → 华北2（北京）地域；输入：文本/图片10元、音频80元；输出：文本60元、文本+音频300元 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；文本/图片输入 3.3元、音频输入 27元；文本输出 20元、文本+音频 107元 → 华北2（北京）地域；输入：文本/图片3.3元、音频27元；输出：文本20元、文本+音频107元；当前能力等同于qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；音频输入 27元，文本+音频输出 107元 → 华北2（北京）地域；输入：文本/图片3.3元、音频27元；输出：文本20元、文本+音频107元 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入文本 2.2元、音频 18.9元、图片 3.9元；输出文本（纯文本输入）8.3元、文本（多模态输入）15.2元、文本+音频 75.1元 → 华北2（北京）地域；输入：文本2.2元/音频18.9元/图片3.9元；输出：纯文本8.3元/多模态文本15.2元/文本+音频75.1元 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）input: 1 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）output: 10 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；Batch调用半价，上下文缓存享有折扣 → 华北2（北京）/全球地域；Batch半价、上下文缓存享折扣；新加坡国际 1.468/11.743元等，德国欧盟 1.499/11.991元等 qwen3.5-ocr（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen-vl-ocr（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen-vl-ocr（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen-vl-ocr（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen-vl-ocr-2025-11-20；Batch调用半价 → 华北2（北京）/全球地域；当前能力等同于qwen-vl-ocr-2025-11-20；Batch半价；新加坡国际 0.514元/1.174元 qwen-vl-ocr-2025-11-20（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen-vl-ocr-2025-11-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京）/全球地域；新加坡国际 0.514元/1.174元 qwen-vl-ocr-2024-10-28（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen-audio-turbo（阿里云百炼）reasoning: false → 无 qwen-audio-turbo（阿里云百炼）modalities: 音频,文本 → 文本,音频 qwen-audio-turbo（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；目前仅供免费体验，免费额度 10万Token，用完后不可调用 → 华北2（北京）地域；目前仅供免费体验，免费额度用完后不可调用，推荐使用全模态（Qwen-Omni）替代 2026-10-11 新模型
新模型 43 条 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-3D-3.0（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-3D-Express（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Tripo-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Tripo-3D-P1（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 web_search（MiniMax）*: 无 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）*: 无 → 无 qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-vl-ocr-2025-11-20（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-vl-ocr-2024-10-28（阿里云百炼）*: 无 → 无 Vidu-Video-q3-pro（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Vidu-Video-q3-turbo（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 qwen-audio-turbo（阿里云百炼）*: 无 → 无 Claude Fable 5.1（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 5.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Sonnet 5.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Haiku 5.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Mythos 5.1（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 4.8（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 4.7（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 4.6（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 4.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 4.1（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Opus 4（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Sonnet 4.6（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Sonnet 4.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Sonnet 4（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Haiku 4.5（Anthropic）*: 无 → 无 Claude Haiku 3.5（Anthropic）*: 无 → 无 ERNIE 5.0 Thinking Preview（百度千帆）*: 无 → 无 GPT-5.2-Codex（OpenAI）*: 无 → 无 2026-10-11 结构优化
结构优化 432 条 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-3D-3.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-cyber（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] GPT-Live 1（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-4o-transcribe（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana（Tripo）tiers: 无 → [object Object] banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: 无 → [object Object] chat_image_1.5（Tripo）tiers: 无 → [object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech-to-Text（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 speech-2.8-hd（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 speech-2.8-turbo（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 speech-2.6-hd（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 speech-02-hd（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 speech-2.6-turbo（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 speech-02-turbo（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object] Music-3.0（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 Music-2.6（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 Music-2.5（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 Music-2.0（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 image-01（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 image-01-live（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen-image-edit（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-mt-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.8-max（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.7-max（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen-max（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.6-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-latest（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.8-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.7-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.6-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.5-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen3.8-omni-flash-realtime（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-plus-realtime（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-flash-realtime（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3-vl-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Component（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Motion（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Retopolog（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-Texture（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] HY-3D-UV（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Rigging（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Animation（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Format（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → [object Object] Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-5.6-cyber（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 GPT-Live 1（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-image-2（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-4o-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.7-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-latest（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Claude Fable 5（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 Claude Mythos 5（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 Claude Opus 5（Anthropic）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Claude Sonnet 5（Anthropic）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object] → [object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-5.3-codex（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 DeepSeek-V4.1-Flash（腾讯云 TokenHub）timedPrices: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] GPT-Live 1（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-4o-transcribe（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object] → [object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 5.0（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] DeepSeek-V3.1（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] DeepSeek-V3（百度千帆）tiers: 无 → [object Object] DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] DeepSeek-R1（百度千帆）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] musesteamer-air-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] qwen-image（百度千帆）tiers: [object Object] → [object Object] Gemini 3.8 Live（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.5 Live Translate（Google）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 3.5 Transcribe（Google）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）tiers: 无 → [object Object],[object Object] Gemini Omni Flash（Google）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] Gemini Omni Flash Preview（Google）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] Gemini Nano Banana 2.1（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）tiers: [object Object] → [object Object] Gemini 3.8 Flash TTS（Google）tiers: 无 → [object Object] Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）tiers: 无 → [object Object] Gemini 3 Flash Preview（Google）tiers: 无 → [object Object],[object Object] Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）tiers: 无 → [object Object],[object Object] Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）tiers: 无 → [object Object],[object Object] Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）tiers: [object Object] → [object Object] Veo 3.1（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Veo 3.1 Fast（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Veo 3.1 Lite（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Lyria 3 Clip Preview（Google）tiers: [object Object] → [object Object] Gemini Embedding 2（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-latest（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] 2026-10-11 降价
降价 15 条 MiniMax-M3（MiniMax）input: 4.2 → 2.1 MiniMax-M3（MiniMax）output: 16.8 → 8.4 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 0.84 → 0.42 gpt-image-2（OpenAI）input: 5 → 4 gpt-image-2（OpenAI）output: 30 → 15 gpt-image-2（OpenAI）cacheRead: 1.25 → 1 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）output: 15.2 → 8.3 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）input: 9.9 → 2.5 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）input: 9.9 → 5.8 step-tts-2（阶跃星辰）input: 9.9 → 2.8 Step TTS Mini（阶跃星辰）input: 9.9 → 0.9 MiniMax-M3（MiniMax）input: 8.4 → 2.1 MiniMax-M3（MiniMax）output: 33.6 → 8.4 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 1.68 → 0.42 Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）output: 12 → 2 2026-10-11 涨价
涨价 12 条 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）input: 2.5 → 9.9 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）input: 5.8 → 9.9 step-tts-2（阶跃星辰）input: 2.8 → 9.9 Step TTS Mini（阶跃星辰）input: 0.9 → 9.9 MiniMax-M3（MiniMax）input: 2.1 → 4.2 MiniMax-M3（MiniMax）output: 8.4 → 16.8 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 0.42 → 0.84 MiniMax-M3（MiniMax）input: 4.2 → 8.4 MiniMax-M3（MiniMax）output: 16.8 → 33.6 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 0.84 → 1.68 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）output: 6.9 → 12.7 qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15（阿里云百炼）output: 8.3 → 15.2 2026-10-11 下线
下线 7 条 gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）retired: false → true Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）retired: false → true Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）retired: false → true Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）retired: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true 2026-10-10 核对
核对 870 条 Hy4 preview（腾讯云 TokenHub）model: Hy4 Preview → Hy4 preview Hy4 preview（腾讯云 TokenHub）context: 1000000 → 无 Hy4 preview（腾讯云 TokenHub）maxOutput: 64000 → 无 Hy4 preview（腾讯云 TokenHub）reasoning: true → false Hy4 preview（腾讯云 TokenHub）note: 770B MoE(激活 49B),1M 上下文、最大输出 64K;2026-08-28 发布并开源(Apache 2.0),Agent/代码/长文/推理能力升级;新用户送 100 万 tokens;官方 model 参数确认为 hy4-preview(非 hy4),上下文 1024K/最大输入 960K/最大输出 64K 已由官方《模型列表》《混元调用指南》复核 → 无 GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）reasoning: false → true GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 主字段为广州地域价格 → 无 GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）reasoning: false → true GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）note: 主字段为广州地域价格 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 广州与新加坡地域同价 → 按输入长度分档计价 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）batchOff: 0.5 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景价格为标准价 5 折（批量任务表：输入长度（0, 32k] 输入 3、输出 12、缓存命中 0.65；32k+ 输入 4、输出 14、缓存命中 1） → 按输入长度分档计价 GLM-5（腾讯云 TokenHub）batchOff: 0.5 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 批量任务场景价格为标准价 5 折（批量任务表：输入长度（0, 32k] 输入 2、输出 9、缓存命中 0.5；32k+ 输入 3、输出 11、缓存命中 0.75） → 按输入长度分档计价 DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 其他 DeepSeek 模型于北京时间 2026 年 9 月 26 日 00:00 起生效 → 无 DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 其他 DeepSeek 模型于北京时间 2026 年 9 月 26 日 00:00 起生效 → 无 GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）reasoning: true → false GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）reasoning: true → false GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）note: 主字段为广州地域价格 → 无 GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）note: 主字段为广州地域价格；页面另有 GLM 5.2 TPM 预留（预付费）推理输入 175.04 元/kTPM/月、推理输出 612.87 元/kTPM/月 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）batchOff: 无 → 0.5 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档计价 → 批量任务场景：输入长度（0, 32k] 输入 3、输出 12、缓存命中 0.65；32k+ 输入 4、输出 14、缓存命中 1（元/百万 tokens），即 5 折 GLM-5（腾讯云 TokenHub）batchOff: 无 → 0.5 GLM-5（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档计价 → 批量任务场景：输入长度（0, 32k] 输入 2、输出 9、缓存命中 0.5；32k+ 输入 3、输出 11、缓存命中 0.75（元/百万 tokens），即 5 折 Kimi-K2.6（腾讯云 TokenHub）note: 广州与新加坡地域同价 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）note: 按输入长度分档计价 → 无 MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）note: 主字段为广州地域价格 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 仅广州地域表格列出 → 无 MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 主字段为广州地域价格 → 无 MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 主字段为广州地域价格 → 无 MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 主字段为广州地域价格 → 无 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，计费项为文本输入 → 向量模型，文本输入 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，计费项为文本输入 → 向量模型，文本输入 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.5 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，按输入模态分档计费 → 向量模型 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.6 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）note: 向量模型，按输入模态分档计费 → 向量模型 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图、多轮编辑；Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图；不区分分辨率；Token 单价 10 元/百万 tokens，20,000 tokens/张 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；文生图、参考生图 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；输入图片前 3 张免费，第 4 张起每张 0.1 元 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、图生图；1K / 2K；Token 单价 10 元/百万 tokens，20,000 tokens/张 → 文生图、图生图；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）input: 0.2 → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、图生图；1K / 2K；Token 单价 10 元/百万 tokens，20,000 tokens/张 → 文生图、图生图；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、图生图；Token 单价 10 元/百万 tokens → 文生图、图生图；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图；Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；输入图片首张免费，第二张起每张 0.02 元 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）input: 0.22 → 无 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文生图、参考生图；不区分分辨率；Token 单价 10 元/百万 tokens，22,000 tokens/张 → 文生图、参考生图；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）input: 0.099 → 无 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）note: HY 系列图片生成旧版本模型将于北京时间 2026 年 9 月 15 日 00:00 起正式下线；新计费方式参考费用 9,900 tokens/张（折合 0.099 元/张） → 旧版本视觉模型，页面列入下线清单（HY 系列），新计费方式为 9,900 tokens/张（折合 0.099 元/张） WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens → 文/图生视频、参考生视频；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；输入视频与输出视频同价；输入图片前 5 张免费，第 6 张起 0.15 元/张 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）input: 0.3 → 无 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）note: 页面「部分旧版本视觉模型」说明 HY 系列视频生成旧版本模型（含 HY-Video-1.5）将于北京时间 2026 年 9 月 21 日 00:00 起正式下线；本页视频生成表仍列出其按 Token 计费价格 → 文/图生视频；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文 / 图生视频 → 文/图生视频；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens → 文/图生视频、参考生视频；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；输入图片前 5 张免费，第六张起 0.2 元/张 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: 功能：图 / 文生视频 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；音画同出功能 +0.46875 元/秒；tiers 中 price 为第 1 秒价格 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；音画同出功能 +0.46875 元/秒；tiers 中 price 为第 1 秒价格 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens；音画同出功能 +0.46875 元/秒；tiers 中 price 为第 1 秒价格 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 功能：动作控制 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 功能：动作控制 → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；页面旧版本下线清单亦列出 Kling-Video-v3（2026-09-15 起下线） → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；页面旧版本下线清单亦列出 Kling-Video-v2.6（2026-09-15 起下线） → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens；页面旧版本下线清单亦列出 Kling-Video-v2.5-turbo（2026-09-15 起下线） → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）note: Token 单价 10元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: 积分单价 1.0 元/积分；按次计算消耗 → 按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，按次计算消耗（480p：2 积分/次；720p/1080p：5 积分/次） YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,视频 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: 积分单价 1.0 元/积分；按秒计算消耗 → 按积分计费，积分单价 1.0 元/积分，按秒计算消耗（720p：1 积分/秒；1080p：2 积分/秒） HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）input: 5 → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 5 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文 / 图生360° 全景图；Token 单价 10元/百万 tokens，500,000 tokens/个 → 文/图生 360° 全景图；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，500,000 tokens/个 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）input: 80 → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 80 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）note: 功能：文 / 图生3D 场景；8,000,000 tokens/个，80 元/个 → 文/图生 3D 场景；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，8,000,000 tokens/个 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）input: 0 → 无 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）unit: 积分 → 次 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,图像,3D → 文本,3D Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）note: 0积分/次（免费）；1积分对应0.07元 → Tripo 系列按积分计费，1 积分对应 0.07 元；0 积分/次（不消耗积分） MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）input: 1 → 无 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 1 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 文本,音频 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）note: 音乐生成；100,000 tokens/首 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）input: 1 → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 1 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 文本,音频 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）note: 音乐生成；100,000 tokens/首 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）input: 1 → 无 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 1 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 文本,音频 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）note: 音乐生成；100,000 tokens/首 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，100,000 tokens/首 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）input: 0.25 → 无 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.25 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 文本,音频 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）note: 音乐生成；25,000 tokens/首 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，25,000 tokens/首 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）input: 0.33 → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.33 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音乐 → 文本,音频 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）note: 音乐生成；33000 tokens/首 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，33000 tokens/首 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）input: 3 → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成；300,000 tokens/每万字符 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，300,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）input: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成；350,000 tokens/每万字符 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成；200,000 tokens/每万字符 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）input: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成；350,000 tokens/每万字符 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 2 → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 2 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成；200,000 tokens/每万字符 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）input: 3.5 → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 3.5 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成；350,000 tokens/每万字符 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，350,000 tokens/每万字符 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）input: 2 → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 2 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）note: 语音合成；200,000 tokens/每万字符 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，200,000 tokens/每万字符 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）input: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）note: 创建音色不立即计费，音色费用及对应 Token 消耗将在首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取；990,000 tokens/音色 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色；创建音色不立即计费，首次使用该音色语音合成时随所选 TTS 模型一并收取 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）input: 9.9 → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 9.9 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）note: 创建音色不立即计费；990,000 tokens/音色 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，990,000 tokens/音色；试听字符按 200,000 tokens / 万字符 计费 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens → AI 配音；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens → AI 配音；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）input: 0.008333333 → 无 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.008333333 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）modalities: 文本,音频 → 音频 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: AI 配音；834 tokens/秒 × 10 元/百万 tokens → AI 配音；按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，834 tokens/秒 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）input: 0.0005 → 无 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.0005 WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 语音识别；50 tokens/秒 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，50 tokens/秒 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）input: 0.00022 → 无 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）output: 无 → 0.00022 Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 语音识别；22 tokens/秒 × 10 元/百万 tokens → 按 Token 计费，Token 单价 10 元/百万 tokens，22 tokens/秒 GPT-5.4 Pro（OpenAI）note: 仅 Responses API;输入>272K 按 2x 输入、1.5x 输出;区域端点 +10%;无缓存输入折扣。 → 快照别名 gpt-5.4-pro-2026-03-05 与 gpt-5.4-pro 同价，未单列；长上下文加价：>272K 输入 tokens 的会话按 2x 输入 / 1.5x 输出计费（standard/batch/flex 均适用）；区域处理（data residency）端点加价 10%；页面提及 Batch API price 但未给出具体折扣数值。 GPT-5.5 Pro（OpenAI）note: 无缓存输入折扣;仅 Responses API(支持 Batch);区域端点 +10%。 → 页面原文："GPT-5.5 Pro does not offer a cached input discount."，故 cacheRead/cacheWrite 为 null；区域处理（data residency）端点加价 10%；快照别名 gpt-5.5-pro-2026-04-23 gpt-6-astra（OpenAI）note: 顶层字段为 Short context 档；Long context 档见 tiers → Prices per 1M tokens；Standard 表按 Short context / Long context 分档；列顺序 Input、Cached input、Cache writes、Output gpt-6.1-sol（OpenAI）note: 顶层字段为 Short context 档；Long context 档见 tiers → Prices per 1M tokens；Standard 表按 Short context / Long context 分档 gpt-6-luna（OpenAI）note: 顶层字段为 Short context 档；Long context 档见 tiers → Prices per 1M tokens；Standard 表按 Short context / Long context 分档 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: Cyber models / Daybreak 系列；顶层字段为 Short context 档，Long context 档见 tiers；存在促销价（截止日 2026-11-21） → Cyber models（Our latest Daybreak models）；Prices per 1M tokens；Standard 表按 Short context / Long context 分档 gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Cyber models / Daybreak 系列；页面 Long context 各列为 “-”，即无长上下文定价 → Cyber models（Our latest Daybreak models）；Prices per 1M tokens；页面 Long context 未定价 GPT-Live 1（OpenAI）input: 无 → 0.05 GPT-Live 1（OpenAI）model: gpt-live-1 → GPT-Live 1 GPT-Live 1（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live sessions，按分钟/秒计费（无按 token 价格） → GPT-Live sessions：voice sessions are billed per second, without rounding up to a whole minute. Backend model and tool usage is charged separately. gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Realtime 模型；顶层字段为 Audio 模态价，Text/Image 模态价见 tiers → Realtime and audio generation models；Prices per 1M tokens unless noted；主字段取 Audio 档，Text/Image 档见 tiers gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Realtime 模型；顶层字段为 Audio 模态价，Text/Image 模态价见 tiers → Realtime and audio generation models；Prices per 1M tokens unless noted；主字段取 Audio 档，Text/Image 档见 tiers gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 图像生成模型；顶层字段为 Image 模态价，Text 模态价见 tiers → Standard；For image generation cost estimates, use the calculator in the image generation guide.；主字段取 Image 档，Text 档见 tiers gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 图像生成模型；顶层字段为 Image 模态价，Text 模态价见 tiers → Standard；For image generation cost estimates, use the calculator in the image generation guide.；主字段取 Image 档，Text 档见 tiers GPT-Realtime Translate（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Transcription models 表；仅按分钟计价，无按 token 价格 → Transcription models；Use case: Live translation；按分钟计价，Input/Output 列为 “-” gpt-live-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Transcription models 表；仅按分钟计价，无按 token 价格 → Transcription models；Use case: Live transcription；按分钟计价，Input/Output 列为 “-” gpt-realtime-whisper（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Transcription models 表；仅按分钟计价，无按 token 价格 → Transcription models；Use case: Live transcription；按分钟计价，Input/Output 列为 “-” gpt-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription models 表；仅按分钟计价，无按 token 价格 → Transcription models；Use case: Transcription；按分钟计价，Input/Output 列为 “-” gpt-4o-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Transcription 模型；Estimated cost $0.006 / minute → Transcription models；Prices per 1M tokens unless noted；另有按分钟估算成本 $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）modalities: 音频 → 音频,文本 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Transcription 模型；Estimated cost $0.003 / minute → Transcription models；Prices per 1M tokens unless noted；另有按分钟估算成本 $0.003 / minute chat-latest（OpenAI）note: Category: ChatGPT → Standard 表 Category: ChatGPT gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Category: Codex → Standard 表 Category: Codex gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Category: Life Sciences；计费自 2026-10-05 开始，且不适用 cache-write 定价；访问受 trusted-access 计划限制 → Standard 表 Category: Life Sciences；Billing for gpt-rosalind-research begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. Access is limited to approved internal research through the trusted-access program. o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: Fine-tuning 定价；训练 $100.00 / hour（data sharing 档同价）；OpenAI 正在逐步关停 fine-tuning 平台，已有用户的模型在基座模型弃用前仍可用于推理 → Fine-tuning 表（Standard）；页面说明：OpenAI is winding down the fine-tuning platform. The platform is no longer accessible to new users, but existing users of the fine-tuning platform will be able to create training jobs for the coming months. All fine-tuned models will remain available for inference until their base models are deprecated. seedream_v5（Tripo）input: 无 → 5 seedream_v5（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 seedream_v5（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits 数，未换算为美元；页面同一行合并列出 seedream_v5 / seedream_v4，二者价格相同。 → Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；≤1K/2K/4K 同价。页面将 seedream_v5 与 seedream_v4 合并为一行，此处按 modelId 拆分为两条。 seedream_v4（Tripo）input: 无 → 5 seedream_v4（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 seedream_v4（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits 数，未换算为美元；页面同一行合并列出 seedream_v5 / seedream_v4，二者价格相同。 → Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；≤1K/2K/4K 同价。页面将 seedream_v5 与 seedream_v4 合并为一行，此处按 modelId 拆分为两条。 banana（Tripo）input: 无 → 5 banana（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits 数，未换算为美元；2K/4K 在页面显示 —（不可用）。 → Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；页面标注 2K/4K 为 —（不支持）。 banana2（Tripo）input: 无 → 10 banana2（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana2（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits 数，未换算为美元。 → Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；按分辨率分档。 banana_pro（Tripo）input: 无 → 15 banana_pro（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 banana_pro（Tripo）note: 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits 数，未换算为美元。 → Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；按分辨率分档。 chat_image_1（Tripo）input: 无 → 5 chat_image_1（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_1（Tripo）note: 页面标注 Retiring 2026-10-23（弃用计划）；2K/4K 显示 —（不可用）。页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits 数，未换算为美元。 → Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；页面标注 Retiring 2026-10-23（计划下线）。2K/4K 为 —（不支持）。 chat_image_1.5（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_1.5（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_1.5（Tripo）note: 页面标注 Retiring 2026-12-01（弃用计划）；2K/4K 显示 —（不可用）。页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits 数，未换算为美元。 → Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；页面标注 Retiring 2026-12-01（计划下线）。2K/4K 为 —（不支持）。 chat_image_2（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_2（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2（Tripo）note: 基础价档为未指定 quality 或 low/medium；页面说明 size 为 auto 时按 2K 档计费。页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits 数，未换算为美元。 → Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张。GPT quality tiers 行以 chat_image_2 · high 标注；省略 quality 或传 low/medium 按基础价计费，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档。 chat_image_2.5_flare（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_2.5_flare（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: 质量分档按页面 chat_image_2.5_* 通配行适用于本模型；基础价档为未指定 quality 或 low/medium，size 为 auto 时按 2K 档计费。页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits 数，未换算为美元。 → Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张。GPT quality tiers 行以 chat_image_2.5_* 通配标注，适用于本 id；省略 quality 或传 low/medium 按基础价计费，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档。 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）input: 无 → 10 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）modalities: 图像 → 文本,图像 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: 质量分档按页面 chat_image_2.5_* 通配行适用于本模型；基础价档为未指定 quality 或 low/medium，size 为 auto 时按 2K 档计费。页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits 数，未换算为美元。 → Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张。GPT quality tiers 行以 chat_image_2.5_* 通配标注，适用于本 id；省略 quality 或传 low/medium 按基础价计费，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档。 grok-4.3（xAI）note: 别名 grok-4.3-latest;区域 us-east-1 / eu-west-1 / us-west-2。 → 页面提及 Higher context pricing（超过 200K 上下文窗口费率不同）但未给出具体数值，故未抽取 tiers；Batch API 标注 Supported 但未展示批量折扣数值。 grok-imagine-video（xAI）input: 无 → 0.01 grok-imagine-video（xAI）note: 图像输入 $0.002/张、视频输入 $0.01/秒;Video Extension API 为促销价、可能调整;Batch 按标准价。 → 按生成视频秒数计费；视频输入 $0.01/秒，图像输入 $0.002/张；文本输入价页面未给出；Batch pricing: N/A；Video Extension API 为促销价可能变动；页面标注区域 us-east-1（另有其他集群区域定价未在本页展开） grok-imagine-video-1.5（xAI）modalities: 文本,图像,音频 → 文本,图像,音频,视频 grok-imagine-video-1.5（xAI）note: 图像输入 $0.01/张;预置音色音频输入免费;Batch 按标准价。 → 页面别名：grok-imagine-video-1.5-preview、grok-imagine-video-1.5-2026-05-30；按生成视频秒数计费，另对视频/图像输入计费（图像输入 $0.01，单位页面未明确标注，沿用页面按秒计价口径），音频输入（预设音色）免费；Batch API 在 us-east-1/us-west-2 支持但 Batch pricing 为 N/A；页面另称有分区域定价（full regional based pricing），未在本页给出数值 Text to Speech（xAI）model: Grok Text to Speech → Text to Speech Text to Speech（xAI）unit: 百万字符 → 万字符 Text to Speech（xAI）note: 按输入字符计费;单请求上限 15,000 字符;29 种预置音色。 → 按输入字符计价（Text→Audio）；$15.00/1M chars 折算为 $0.15/万字符；modelId 取自官方文档 URL 路径 /developers/models/text-to-speech Grok 4.7（xAI）model: Grok 4.7 → grok-4.7 Grok 4.7（xAI）reasoning: true → false Grok 4.7（xAI）modalities: 文本,图像 → 文本 Grok 4.7（xAI）note: Grok 4.6 的继任旗舰(2026-09 发布,面向编码与知识工作):官方模型页与官方定价页表列输入 $2 / 缓存输入 $0.50 / 输出 $6 每百万 tokens(短上下文 <200k),长上下文档(≥200k)$4/$1/$12,上下文 500k;官方发布说明称『Served at the same price and speed as Grok 4.6』;推理档位 low/medium/high/xhigh(默认 high),官方标注不支持 Batch API;US 区域端点按 1.1x 计费($2.20/$0.55/$6.60,长上下文 $4.40/$1.10/$13.20)。另有 Grok 4.7 Fast(2 倍输出速度、2 倍价)仅经 Cursor 与 Grok Build 提供、不在公开 xAI API 上,故未单列;既有 grok-4.6 条目 note 已互标代际关系。 → 美国区域端点 https://us.api.x.ai/v1 按 1.1x 计费：grok-4.7 为 $2.20 / $0.55 / $6.60（<200k）与 $4.40 / $1.10 / $13.20（≥200k） grok-build-0.1（xAI）reasoning: true → false grok-build-0.1（xAI）modalities: 文本,图像 → 文本 grok-build-0.1（xAI）note: Aliases: grok-code-fast-1, grok-code-fast, grok-code-fast-1-0825；Batch API: Not supported；Region: us-east-1, us-west-2 → 无 grok-4.6（xAI）model: Grok 4.6 → grok-4.6 grok-4.6（xAI）reasoning: true → false grok-4.6（xAI）modalities: 文本,图像 → 文本 grok-4.6（xAI）note: 不支持 Batch API;优先处理(Priority Processing)按标准价 2 倍计费。Grok 4.7(2026-09 发布)为其继任旗舰,同价同速,见该条目。 → 美国区域端点 https://us.api.x.ai/v1 按 1.1x 计费（目前仅 grok-4.7 与 grok-4.6） grok-4.5（xAI）model: Grok 4.5 → grok-4.5 grok-4.5（xAI）reasoning: true → false grok-4.5（xAI）modalities: 文本,图像 → 文本 grok-4.5（xAI）note: 页面另注明超过 200K 上下文窗口的请求适用更高费率（Higher context pricing），但正文未给出具体数字，故未填 tiers；Batch API 标注 Not supported。 → 无 grok-4.3（xAI）batchOff: 无 → 0.2 grok-4.3（xAI）model: Grok 4.3 → grok-4.3 grok-4.3（xAI）reasoning: true → false grok-4.3（xAI）modalities: 文本,图像 → 文本 grok-4.3（xAI）note: 页面提及 Higher context pricing（超过 200K 上下文窗口费率不同）但未给出具体数值，故未抽取 tiers；Batch API 标注 Supported 但未展示批量折扣数值。 → Batch API 折扣 20% grok-4.20-multi-agent-0309（xAI）batchOff: 无 → 0.2 grok-4.20-multi-agent-0309（xAI）model: Grok 4.20 Multi Agent → grok-4.20-multi-agent-0309 grok-4.20-multi-agent-0309（xAI）reasoning: true → false grok-4.20-multi-agent-0309（xAI）modalities: 文本,图像 → 文本 grok-4.20-multi-agent-0309（xAI）note: modelId 取自官方文档页 URL 路径（页面 'Model name'/'Aliases' 字段正文未给出取值）。页面另标注：存在多集群区域定价、超出 200K 上下文窗口采用更高费率、Batch API Supported，但正文均未给出具体数值；定价为基准档。上下文窗口 1,000,000，模态 Text, Image，支持 Reasoning / Function calling / Structured outputs。 → Batch API 折扣 20% grok-4.20-0309-reasoning（xAI）batchOff: 无 → 0.2 grok-4.20-0309-reasoning（xAI）model: Grok 4.20 → grok-4.20-0309-reasoning grok-4.20-0309-reasoning（xAI）modalities: 文本,图像 → 文本 grok-4.20-0309-reasoning（xAI）note: 页面提及超过 200K 上下文的请求采用不同费率（We charge different rates for requests which exceed the 200K context window），但未给出具体价格数字；Batch API 标注 Supported 但折叠区域未展示价格 → Batch API 折扣 20% grok-4.20-0309-non-reasoning（xAI）batchOff: 无 → 0.2 grok-4.20-0309-non-reasoning（xAI）modalities: 文本,图像 → 文本 grok-4.20-0309-non-reasoning（xAI）note: 模型 id 取自页面 URL（页面 "Model name" 字段正文未给出取值）；页面标注 Batch API: Supported 但未给出批量折扣数字；页面提示超出 200K 上下文窗口另计费率但未给出具体价格；Region: us-east-1, us-west-2 → Batch API 折扣 20% grok-imagine-image-2.0（xAI）output: 0.04 → 无 grok-imagine-image-2.0（xAI）model: Grok Imagine Image 2.0 → grok-imagine-image-2.0 grok-imagine-image-2.0（xAI）note: 图像输入 $0.01/张;支持 Batch API 但按标准价计费。 → 基础价 $0.01 / img（input 字段），按分辨率与质量档位另有单价；输入支持 Text、Image grok-imagine-image（xAI）output: 0.02 → 无 grok-imagine-image（xAI）model: Grok Imagine Image → grok-imagine-image grok-imagine-image（xAI）note: 页面正文 Model name 字段值未渲染，modelId 取自该文档页 URL slug；Batch pricing 为 N/A；输入文本价格未标注。 → 基础价 $0.002 / img（input 字段），按分辨率另有单价 grok-imagine-image-quality（xAI）output: 0.05 → 无 grok-imagine-image-quality（xAI）model: Grok Imagine Image Quality → grok-imagine-image-quality grok-imagine-image-quality（xAI）note: 图像输入 $0.01/张;不支持 Batch API。1.5K 档像素标注按官方模型页更正为 1408x1408(原记 1536x1536 有误;价格 $0.06 未变)。 → 基础价 $0.01 / img（input 字段），按分辨率另有单价 grok-imagine-video-1.5（xAI）input: 0.01 → 无 grok-imagine-video-1.5（xAI）output: 0.08 → 无 grok-imagine-video-1.5（xAI）model: Grok Imagine Video 1.5 → grok-imagine-video-1.5 grok-imagine-video-1.5（xAI）note: 页面别名：grok-imagine-video-1.5-preview、grok-imagine-video-1.5-2026-05-30；按生成视频秒数计费，另对视频/图像输入计费（图像输入 $0.01，单位页面未明确标注，沿用页面按秒计价口径），音频输入（预设音色）免费；Batch API 在 us-east-1/us-west-2 支持但 Batch pricing 为 N/A；页面另称有分区域定价（full regional based pricing），未在本页给出数值 → 按分辨率以 $/sec 计费；另有图像输入 $0.01 / img grok-imagine-video（xAI）output: 0.05 → 无 grok-imagine-video（xAI）model: Grok Imagine Video → grok-imagine-video grok-imagine-video（xAI）note: 按生成视频秒数计费；视频输入 $0.01/秒，图像输入 $0.002/张；文本输入价页面未给出；Batch pricing: N/A；Video Extension API 为促销价可能变动；页面标注区域 us-east-1（另有其他集群区域定价未在本页展开） → 基础价 $0.01 / sec（input 字段）与图像输入 $0.002 / img；按分辨率另有 $/sec 单价 grok-voice-think-fast-2.0（xAI）input: 无 → 0.08 grok-voice-think-fast-2.0（xAI）output: 0.08 → 无 grok-voice-think-fast-2.0（xAI）model: Grok Speech to Speech(实时语音) → grok-voice-think-fast-2.0 grok-voice-think-fast-2.0（xAI）note: 实时语音对话,按收发音频分钟计费 + 每条文本输入 $0.004;并发 10 会话/团队,单会话最长 120 分钟。 → Speech to Speech 计费：$0.08 / min（即 $4.80 / hr）；另有文本输入 $0.004 / text input qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Max-Prime(优速模式) → qwen3.8-max-prime qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）note: Qwen3.8-Max 的优速模式(Prime)档:单次请求输入 0<Token≤1M 统一 24/72 元每百万 tokens,非思考与思考模式同价,无免费额度;约为标准 qwen3.8-max(12/36)的两倍。 → 华北2（北京）地域价格；无免费额度 qwen3.8-max（阿里云百炼）cacheRead: 1.5 → 无 qwen3.8-max（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Max → qwen3.8-max qwen3.8-max（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3.8-max（阿里云百炼）note: Batch 限时 5 折(6/18);新用户免费额度 100 万 tokens/90 天 → 华北2（北京）地域；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）cacheRead: 1.5 → 无 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Max(0902 版) → qwen3.8-max-0902 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）note: qwen3.8-max 当前版本号(2025-09-02 快照),与 qwen3.8-max 同价;Batch 限时 5 折(6/18)。 → 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 qwen3.7-max（阿里云百炼）cacheRead: 2.4 → 无 qwen3.7-max（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Max → qwen3.7-max qwen3.7-max（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.7-max（阿里云百炼）maxOutput: 131072 → 无 qwen3.7-max（阿里云百炼）note: 当前等同 qwen3.7-max-2026-05-20;纯文本;思维链上限 262144;官方模型页另列输入(缓存命中)2.4、显式缓存创建 15/命中 1.2、Batch File 6/18 元每百万 tokens。 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20；Batch半价 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）cacheRead: 2.4 → 无 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Max(2026-06-08 版) → qwen3.7-max-2026-06-08 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）note: qwen3.7-max 的日期快照 id(官方模型页与官方《模型调用价格》「千问Max」表):0<Token≤1M 档 12/36 元每百万 tokens,非思考与思考模式同价,免费额度 100 万 Token;官方模型页标注该快照较 2026-05-20 快照「增加了视觉模态理解能力」、输入模态为 Image/Text/Video(原条目误记为仅文本,本轮修正),并另列输入(缓存命中)2.4、显式缓存创建 15/命中 1.2;该行未标注 Batch 半价,故无 batchOff。 → 华北2（北京）地域 qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Max-Preview → qwen3.7-max-preview qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「千问Max」表(华北2北京):仅思考模式,0<Token≤1M 统一 12/36 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token;官方标注当前能力等同于快照 qwen3.7-max-2026-05-17(同价)。 → 华北2（北京）地域；仅思考模式；当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-17 qwen3.6-max-preview（阿里云百炼）input: 9 → 无 qwen3.6-max-preview（阿里云百炼）output: 54 → 无 qwen3.6-max-preview（阿里云百炼）model: Qwen3.6-Max-Preview → qwen3.6-max-preview qwen3.6-max-preview（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3.6-max-preview（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3.6-max-preview（阿里云百炼）note: 3.6 旗舰 Max 预览版(纯文本体验);阶梯:128K-256K 档 15/90;显式缓存创建 11.25/命中 0.9。 → 华北2（北京）地域；阶梯计费；上下文缓存享有折扣 qwen3-max（阿里云百炼）input: 2.5 → 无 qwen3-max（阿里云百炼）output: 10 → 无 qwen3-max（阿里云百炼）cacheRead: 0.5 → 无 qwen3-max（阿里云百炼）model: Qwen3-Max → qwen3-max qwen3-max（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3-max（阿里云百炼）note: 无 → 华北2（北京）地域；阶梯计费；Batch半价；上下文缓存折扣 qwen3-max-2026-01-23（阿里云百炼）input: 2.5 → 无 qwen3-max-2026-01-23（阿里云百炼）output: 10 → 无 qwen3-max-2026-01-23（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3-max-2026-01-23（阿里云百炼）model: Qwen3-Max(2026-01-23 版) → qwen3-max-2026-01-23 qwen3-max-2026-01-23（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3-max-2026-01-23（阿里云百炼）note: qwen3-max 当前版本号(2026-01-23 快照,官方标注「当前能力等同于 qwen3-max-2026-01-23」);华北2(北京)阶梯:0-32K 档 2.5/10,32K-128K 档 4/16,128K-256K 档 7/28;Batch 半价、上下文缓存享折扣。 → 华北2（北京）地域；阶梯计费 qwen3-max-2025-09-23（阿里云百炼）input: 6 → 无 qwen3-max-2025-09-23（阿里云百炼）output: 24 → 无 qwen3-max-2025-09-23（阿里云百炼）model: Qwen3-Max(2025-09-23 版) → qwen3-max-2025-09-23 qwen3-max-2025-09-23（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3-max-2025-09-23（阿里云百炼）note: qwen3-max 日期快照 id(2025-09-23 版);官方计费页:仅非思考模式,0-32K 档 6/24(32K-128K 档 10/40,128K-256K 档 15/60),未列上下文缓存与 Batch 折扣,故无缓存命中价与 batchOff。 → 华北2（北京）地域；阶梯计费；仅非思考模式 qwen3-max-preview（阿里云百炼）input: 6 → 无 qwen3-max-preview（阿里云百炼）output: 24 → 无 qwen3-max-preview（阿里云百炼）model: Qwen3-Max-Preview → qwen3-max-preview qwen3-max-preview（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3-max-preview（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「千问Max」表(华北2北京):非思考和思考模式同价,0<Token≤32K 档 6/24、32K-128K 档 10/40、128K-256K 档 15/60 元每百万 tokens;支持上下文缓存折扣;免费额度 100 万 Token。 → 华北2（北京）地域；阶梯计费；上下文缓存享有折扣 qwen-max（阿里云百炼）cacheRead: 0.48 → 无 qwen-max（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen-max（阿里云百炼）model: Qwen-Max → qwen-max qwen-max（阿里云百炼）context: 32768 → 无 qwen-max（阿里云百炼）maxOutput: 8192 → 无 qwen-max（阿里云百炼）note: 仅非思考模式;Batch File 1.2/4.8。 → 华北2（北京）地域；仅非思考模式；无阶梯计价 qwen3.7-plus（阿里云百炼）input: 2 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）output: 8 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）cacheRead: 0.4 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Plus → qwen3.7-plus qwen3.7-plus（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）maxOutput: 131072 → 无 qwen3.7-plus（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: 当前等同 qwen3.7-plus-2026-05-26;限时 8 折中;256K-1M 档 6/24(缓存 1.2);显式缓存创建 2.5/命中 0.2。 → 华北2（北京）地域；非思考与思考模式输出价相同；Batch半价；上下文缓存折扣 qwen3.6-plus（阿里云百炼）input: 2 → 无 qwen3.6-plus（阿里云百炼）output: 12 → 无 qwen3.6-plus（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.6-plus（阿里云百炼）model: Qwen3.6-Plus → qwen3.6-plus qwen3.6-plus（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.6-plus（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3.6-plus（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.6-plus（阿里云百炼）note: 当前等同 qwen3.6-plus-2026-04-02;256K-1M 档 8/48;显式缓存创建 2.5/命中 0.2。 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.6-plus-2026-04-02 qwen3.5-plus（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen3.5-plus（阿里云百炼）output: 4.8 → 无 qwen3.5-plus（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwen3.5-plus（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Plus → qwen3.5-plus qwen3.5-plus（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.5-plus（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3.5-plus（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.5-plus（阿里云百炼）note: 当前等同 qwen3.5-plus-2026-02-15;阶梯:128K-256K 档 2/12,256K-1M 档 4/24;显式缓存创建 1/命中 0.08。 → 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.5-plus-2026-02-15 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）output: 4.8 → 无 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Plus(2026-04-20 版) → qwen3.5-plus-2026-04-20 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）note: qwen3.5-plus 的日期快照 id(官方模型页快照版本段单独列出,较主名条目记录的 2026-02-15 更新):相较 2 月 15 日快照 Agentic coding 能力大幅提升、推理速度显著提升;阶梯与主名同价——0-128K 档 0.8/4.8、128K-256K 档 2/12、256K-1M 档 4/24,显式缓存创建 1/命中 0.08;上下文 1,000,000、最大输出 65,536;官方该快照表未列 Batch 折扣,故无 batchOff。 → 华北2（北京）地域 qwen-plus（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）cacheRead: 0.16 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）model: Qwen-Plus → qwen-plus qwen-plus（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）maxOutput: 32768 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）note: 当前能力等同 qwen-plus-2025-12-01(Qwen3 系)。思考模式输出 8;阶梯:128K-256K 档 2.4/20(思考 24),256K-1M 档 4.8/48(思考 64);显式缓存创建 1/命中 0.08。 → 华北2（北京）地域；思考模式输出价分别为8元/24元/64元每百万Token；Batch半价 qwen-plus-latest（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen-plus-latest（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen-plus-latest（阿里云百炼）cacheRead: 0.16 → 无 qwen-plus-latest（阿里云百炼）model: Qwen-Plus-Latest → qwen-plus-latest qwen-plus-latest（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen-plus-latest（阿里云百炼）maxOutput: 32768 → 无 qwen-plus-latest（阿里云百炼）note: qwen-plus 的 latest 滚动别名 id(随官方快照更新),定价与 qwen-plus 相同。 → 华北2（北京）地域；思考模式输出价分别为8元/24元/64元每百万Token；Batch半价 qwen3.8-flash（阿里云百炼）cacheRead: 0.1 → 无 qwen3.8-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Flash → qwen3.8-flash qwen3.8-flash（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.8-flash（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.8-flash（阿里云百炼）note: 隐式缓存命中 0.1;另有订阅计费体系 → 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 qwen3.7-flash（阿里云百炼）input: 0.2 → 无 qwen3.7-flash（阿里云百炼）output: 0.8 → 无 qwen3.7-flash（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen3.7-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Flash → qwen3.7-flash qwen3.7-flash（阿里云百炼）context: 262144 → 无 qwen3.7-flash（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.7-flash（阿里云百炼）note: 阶梯计价:32K-256K 档 0.6/2.4 → 华北2（北京）地域；阶梯计费；Batch半价；上下文缓存折扣 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）input: 0.2 → 无 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）output: 0.8 → 无 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）model: Qwen3.7-Flash(2026-07-15 版) → qwen3.7-flash-2026-07-15 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）note: 官方《模型调用计费》「千问Flash」表单列的 qwen3.7-flash 日期快照 id(官方标注主名 qwen3.7-flash 当前能力等同于本快照):0-32K 档 0.2/0.8、32K-256K 档 0.6/2.4、256K-1M 档 1.2/4.8 元每百万 tokens;支持 Batch 半价与上下文缓存折扣;免费额度 100 万 Token。 → 华北2（北京）地域；阶梯计费 qwen3.6-flash（阿里云百炼）input: 1.2 → 无 qwen3.6-flash（阿里云百炼）output: 7.2 → 无 qwen3.6-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.6-Flash → qwen3.6-flash qwen3.6-flash（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.6-flash（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3.6-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.6-flash（阿里云百炼）note: 当前等同 qwen3.6-flash-2026-04-16;256K-1M 档 4.8/28.8;显式缓存创建 1.5/命中 0.12。 → 华北2（北京）地域；阶梯计费；Batch半价；上下文缓存折扣 qwen3.5-flash（阿里云百炼）input: 0.2 → 无 qwen3.5-flash（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen3.5-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Flash → qwen3.5-flash qwen3.5-flash（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen3.5-flash（阿里云百炼）maxOutput: 65536 → 无 qwen3.5-flash（阿里云百炼）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 qwen3.5-flash（阿里云百炼）note: 当前等同 qwen3.5-flash-2026-02-23;阶梯:128K-256K 档 0.8/8,256K-1M 档 1.2/12;显式缓存创建 0.25/命中 0.02。 → 华北2（北京）地域；阶梯计费；Batch半价；上下文缓存折扣 qwen-flash（阿里云百炼）input: 0.15 → 无 qwen-flash（阿里云百炼）output: 1.5 → 无 qwen-flash（阿里云百炼）cacheRead: 0.03 → 无 qwen-flash（阿里云百炼）model: Qwen-Flash → qwen-flash qwen-flash（阿里云百炼）context: 1000000 → 无 qwen-flash（阿里云百炼）maxOutput: 32768 → 无 qwen-flash（阿里云百炼）note: Qwen3 系 Flash,当前等同 qwen-flash-2025-07-28;阶梯:128K-256K 档 0.6/6,256K-1M 档 1.2/12;显式缓存创建 0.188/命中 0.015。 → 华北2（北京）地域；阶梯计费；Batch半价；上下文缓存折扣 qwen-turbo（阿里云百炼）cacheRead: 0.06 → 无 qwen-turbo（阿里云百炼）model: Qwen-Turbo → qwen-turbo qwen-turbo（阿里云百炼）context: 131072 → 无 qwen-turbo（阿里云百炼）maxOutput: 16384 → 无 qwen-turbo（阿里云百炼）note: 思考模式输出 3;Batch 半价。 → 华北2（北京）地域；非思考和思考模式；思考模式输出3元每百万Token qwq-plus（阿里云百炼）batchOff: 0.5 → 无 qwq-plus（阿里云百炼）model: QwQ-Plus → qwq-plus qwq-plus（阿里云百炼）context: 131072 → 无 qwq-plus（阿里云百炼）maxOutput: 8192 → 无 qwq-plus（阿里云百炼）note: 仅思考模式(QwQ 深度思考系列)。 → 华北2（北京）地域；仅思考模式 qwen-long（阿里云百炼）model: Qwen-Long → qwen-long qwen-long（阿里云百炼）context: 10000000 → 无 qwen-long（阿里云百炼）maxOutput: 8192 → 无 qwen-long（阿里云百炼）note: 超长上下文(HTTP 直传上限 1M tokens,更长发文件);Batch File 0.25/1。 → 华北2（北京）地域；Batch半价 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.8-Omni-Flash → qwen3.8-omni-flash qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）note: Qwen3.8 全模态轻量版(华北2北京,官方计费页「千问Omni」表):输入 0.8、缓存命中 0.1、输出 2.7 元每百万 tokens,官方未按模态分列单价;国际(新加坡)为 1.094/0.117/3.427。 → 华北2（北京）地域；服务部署范围中国内地；缓存命中输入0.1元每百万Token qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Omni-Plus → qwen3.5-omni-plus qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）note: Qwen3.5 全模态旗舰(华北2北京,当前等同 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15):文本/图片/视频输入 7 元、音频输入 53 元、多模态输入下文本输出 40 元、文本+音频输出 213 元每百万 tokens;免费额度 100 万 tokens。 → 华北2（北京）地域；音频输入53元每百万Token；文本+音频输出213元每百万Token qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）model: Qwen3.5-Omni-Flash → qwen3.5-omni-flash qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）reasoning: true → false qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）note: Qwen3.5 全模态轻量版(华北2北京,当前等同 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15):文本/图片/视频输入 2.2 元、音频输入 18 元、多模态输入下文本输出 13.3 元、文本+音频输出 72 元每百万 tokens。 → 华北2（北京）地域；音频输入18元每百万Token；文本+音频输出72元每百万Token qwen3-omni-flash（阿里云百炼）model: Qwen3-Omni-Flash → qwen3-omni-flash qwen3-omni-flash（阿里云百炼）context: 65536 → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）maxOutput: 16384 → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）note: 当前等同 qwen3-omni-flash-2025-12-01;思考模式同价;思考模式输入上限 16384。 → 华北2（北京）地域；输入：文本1.8元、音频15.8元、图片/视频3.3元；输出：仅纯文本6.9元、多模态文本12.7元、文本+音频62.6元每百万Token qwen-omni-turbo（阿里云百炼）model: Qwen-Omni-Turbo → qwen-omni-turbo qwen-omni-turbo（阿里云百炼）context: 32768 → 无 qwen-omni-turbo（阿里云百炼）maxOutput: 2048 → 无 qwen-omni-turbo（阿里云百炼）note: 当前等同 qwen-omni-turbo-2025-03-26;文本输入缓存命中 0.08;支持流式文本+语音输出。 → 华北2（北京）地域；非思考模式；输入：文本0.4元、音频25元、图片/视频1.5元；输出：仅纯文本1.6元、多模态文本4.5元、文本+音频50元每百万Token wan2.2-t2i-flash（阿里云百炼）model: 通义万相 wan2.2-t2i-flash → wan2.2-t2i-flash wan2.2-t2i-flash（阿里云百炼）unit: 张 → 每张 wan2.2-t2i-flash（阿里云百炼）note: 华北2(北京)按量后付费,按生成张数计费。 → 原文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息；分地域定价（华北2北京 / 新加坡国际） wan2.2-t2i-plus（阿里云百炼）model: 通义万相 wan2.2-t2i-plus → wan2.2-t2i-plus wan2.2-t2i-plus（阿里云百炼）note: 华北2(北京)按量后付费,按生成张数计费。 → 页面仅展示模型调用原价，不含限时优惠等活动信息；两个地域分别定价 wan2.5-t2i-preview（阿里云百炼）model: 通义万相 wan2.5-t2i-preview → 万相 2.5-文生图-Preview wan2.5-t2i-preview（阿里云百炼）unit: 张 → 每张 wan2.5-t2i-preview（阿里云百炼）note: 华北2(北京)按量后付费,按生成张数计费。 → 页面分地域定价；页面注明“本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息” wan2.6-t2i（阿里云百炼）model: 通义万相 wan2.6-t2i → 万相 2.6-文生图（wan2.6-t2i） wan2.6-t2i（阿里云百炼）unit: 张 → 每张 wan2.6-t2i（阿里云百炼）note: 华北2(北京)按量后付费,按生成张数计费,无分档。 → 同一模型按地域分档定价；页面未给出上下文长度与最大输出长度（均为 —） GPT-5 Pro（OpenAI）note: 仅 Responses API;默认快照 gpt-5-pro-2025-10-06;无缓存输入折扣。 → 页面标题下标注 Deprecated；仅 Responses API 可用，reasoning.effort 仅支持 high；Batch API 价格仅提及未给出具体数值；输入模态为 Text, Image，输出为 Text gpt-6-astra（OpenAI）note: Prices per 1M tokens；Standard 表按 Short context / Long context 分档；列顺序 Input、Cached input、Cache writes、Output → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）note: Prices per 1M tokens；Standard 表按 Short context / Long context 分档 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）note: Prices per 1M tokens；Standard 表按 Short context / Long context 分档 → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: Cyber models（Our latest Daybreak models）；Prices per 1M tokens；Standard 表按 Short context / Long context 分档 → 促销定价：原文 GPT-5.6 Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026. gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: Cyber models（Our latest Daybreak models）；Prices per 1M tokens；页面 Long context 未定价 → 长上下文四列原文均为 “-”（未提供） gpt-rosalind-research（OpenAI）note: Standard 表 Category: Life Sciences；Billing for gpt-rosalind-research begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. Access is limited to approved internal research through the trusted-access program. → 原文：Billing for `gpt-rosalind-research` begins on October 5, 2026. Cache-write pricing does not apply to this model. 访问限于 trusted-access program 批准的内部研究。 GPT-Live 1（OpenAI）input: 0.05 → 无 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live sessions：voice sessions are billed per second, without rounding up to a whole minute. Backend model and tool usage is charged separately. → 原文：GPT-Live 1 voice sessions are billed per second, without rounding up to a whole minute. Backend model and tool usage is charged separately. gpt-realtime-2.1（OpenAI）input: 32 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）output: 64 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）cacheRead: 0.4 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: Realtime and audio generation models；Prices per 1M tokens unless noted；主字段取 Audio 档，Text/Image 档见 tiers → 按模态分行定价（Prices per 1M tokens unless noted.） gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）input: 10 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）output: 20 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）cacheRead: 0.3 → 无 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: Realtime and audio generation models；Prices per 1M tokens unless noted；主字段取 Audio 档，Text/Image 档见 tiers → 按模态分行定价（Prices per 1M tokens unless noted.） gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）input: 8 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）output: 30 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）cacheRead: 2 → 无 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: Standard；For image generation cost estimates, use the calculator in the image generation guide.；主字段取 Image 档，Text 档见 tiers → 按模态分行定价；原文 For image generation cost estimates, use the calculator gpt-image-2.5-flare（OpenAI）input: 8 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）output: 30 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）cacheRead: 2 → 无 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: Standard；For image generation cost estimates, use the calculator in the image generation guide.；主字段取 Image 档，Text 档见 tiers → 按模态分行定价；原文 For image generation cost estimates, use the calculator GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: Transcription models；Use case: Live translation；按分钟计价，Input/Output 列为 “-” → Live translation；输入/输出列原文为 “-”，仅给出 Estimated cost gpt-live-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；Use case: Live transcription；按分钟计价，Input/Output 列为 “-” → Live transcription；输入/输出列原文为 “-”，仅给出 Estimated cost gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: Transcription models；Use case: Live transcription；按分钟计价，Input/Output 列为 “-” → Live transcription；输入/输出列原文为 “-”，仅给出 Estimated cost gpt-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；Use case: Transcription；按分钟计价，Input/Output 列为 “-” → Transcription；输入/输出列原文为 “-”，仅给出 Estimated cost gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；Prices per 1M tokens unless noted；另有按分钟估算成本 $0.006 / minute → Estimated cost 为 $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: Transcription models；Prices per 1M tokens unless noted；另有按分钟估算成本 $0.003 / minute → Estimated cost 为 $0.003 / minute chat-latest（OpenAI）note: Standard 表 Category: ChatGPT → ChatGPT 类别模型 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Standard 表 Category: Codex → Codex 类别模型 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）reasoning: false → true o4-mini-2025-04-16（OpenAI）note: Fine-tuning 表（Standard）；页面说明：OpenAI is winding down the fine-tuning platform. The platform is no longer accessible to new users, but existing users of the fine-tuning platform will be able to create training jobs for the coming months. All fine-tuned models will remain available for inference until their base models are deprecated. → 微调定价：Training $100.00 / hour；启用 data sharing 可得推理折扣；原文 OpenAI is winding down the fine-tuning platform. The platform is no longer accessible to new users, but existing users ... will be able to create training jobs for the coming months. 微调模型在基座模型弃用前仍可用于推理。 seedream_v5（Tripo）input: 5 → 无 seedream_v5（Tripo）output: 无 → 0.05 seedream_v5（Tripo）unit: credits → 张 seedream_v5（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 seedream_v5（Tripo）note: Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；≤1K/2K/4K 同价。页面将 seedream_v5 与 seedream_v4 合并为一行，此处按 modelId 拆分为两条。 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；5 credits/张，≤1K/2K/4K 同价 seedream_v4（Tripo）input: 5 → 无 seedream_v4（Tripo）output: 无 → 0.05 seedream_v4（Tripo）unit: credits → 张 seedream_v4（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 seedream_v4（Tripo）note: Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；≤1K/2K/4K 同价。页面将 seedream_v5 与 seedream_v4 合并为一行，此处按 modelId 拆分为两条。 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；5 credits/张，≤1K/2K/4K 同价 banana（Tripo）input: 5 → 无 banana（Tripo）output: 无 → 0.05 banana（Tripo）unit: credits → 张 banana（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana（Tripo）note: Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；页面标注 2K/4K 为 —（不支持）。 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；仅 ≤1K 档有价，2K/4K 页面标 — banana2（Tripo）input: 10 → 无 banana2（Tripo）output: 无 → 0.1 banana2（Tripo）unit: credits → 张 banana2（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana2（Tripo）note: Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；按分辨率分档。 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；10/10/15 credits 对应 ≤1K/2K/4K banana_pro（Tripo）input: 15 → 无 banana_pro（Tripo）output: 无 → 0.15 banana_pro（Tripo）unit: credits → 张 banana_pro（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 banana_pro（Tripo）note: Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；按分辨率分档。 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；15/15/20 credits 对应 ≤1K/2K/4K chat_image_1（Tripo）input: 5 → 无 chat_image_1（Tripo）output: 无 → 0.05 chat_image_1（Tripo）unit: credits → 张 chat_image_1（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_1（Tripo）note: Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；页面标注 Retiring 2026-10-23（计划下线）。2K/4K 为 —（不支持）。 → 官方标注 Retiring 2026-10-23（计划下线）；页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已换算为 USD；仅 ≤1K 档有价 chat_image_1.5（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_1.5（Tripo）output: 无 → 0.1 chat_image_1.5（Tripo）unit: credits → 张 chat_image_1.5（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_1.5（Tripo）note: Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张；页面标注 Retiring 2026-12-01（计划下线）。2K/4K 为 —（不支持）。 → 官方标注 Retiring 2026-12-01（计划下线）；页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已换算为 USD；仅 ≤1K 档有价 chat_image_2（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2（Tripo）output: 无 → 0.1 chat_image_2（Tripo）unit: credits → 张 chat_image_2（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2（Tripo）note: Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张。GPT quality tiers 行以 chat_image_2 · high 标注；省略 quality 或传 low/medium 按基础价计费，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档。 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；基础档 10/10/15 credits；未指定 quality 或传 low/medium 按基础价计费，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档 chat_image_2.5_flare（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2.5_flare（Tripo）output: 无 → 0.1 chat_image_2.5_flare（Tripo）unit: credits → 张 chat_image_2.5_flare（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2.5_flare（Tripo）note: Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张。GPT quality tiers 行以 chat_image_2.5_* 通配标注，适用于本 id；省略 quality 或传 low/medium 按基础价计费，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档。 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；基础档 10/10/15 credits；quality 档位按页面 chat_image_2.5_* 通配行适用 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）input: 10 → 无 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）output: 无 → 0.1 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）unit: credits → 张 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）modalities: 文本,图像 → 图像 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）note: Tripo 平台以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），数值为 credits/张。GPT quality tiers 行以 chat_image_2.5_* 通配标注，适用于本 id；省略 quality 或传 low/medium 按基础价计费，auto 不支持，size=auto 时按 2K 档。 → 页面以 credits 计价（1 credit = $0.01 USD），已按该汇率换算为 USD；基础档 10/10/15 credits；quality 档位按页面 chat_image_2.5_* 通配行适用 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）input: 0.1 → 无 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）note: Speech to Text API 默认模型 grok-voice-transcribe-2.0；REST 与 Streaming 两种调用方式单价不同（$0.10/小时 vs $0.20/小时），区域 us-east-1；REST 速率 10 RPS，Streaming 10 RPS / 每团队 100 并发会话 → 默认语音转文本模型；REST 与 Streaming 两种调用方式分别计价（$/小时） qwen3.8-max-prime（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域价格；无免费额度 → 华北2（北京），无免费额度 qwen3.8-max（阿里云百炼）input: 12 → 无 qwen3.8-max（阿里云百炼）output: 36 → 无 qwen3.8-max（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；Batch调用半价；上下文缓存享有折扣 → 无 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）input: 12 → 无 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）output: 36 → 无 qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 → 无 qwen3.7-max（阿里云百炼）input: 12 → 无 qwen3.7-max（阿里云百炼）output: 36 → 无 qwen3.7-max（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20；Batch半价 → 当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-20 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）input: 12 → 无 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）output: 36 → 无 qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）input: 12 → 无 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）output: 36 → 无 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen3.7-max-preview（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；仅思考模式；当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-17 → 华北2（北京），仅思考模式，当前能力等同于qwen3.7-max-2026-05-17 qwen3.7-max-2026-05-17（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；仅思考模式 → 华北2（北京），仅思考模式 qwen3.6-max-preview（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费；上下文缓存享有折扣 → 无 qwen3-max（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费；Batch半价；上下文缓存折扣 → 当前能力等同于qwen3-max-2026-01-23 qwen3-max-2026-01-23（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费 → 无 qwen3-max-2025-09-23（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费；仅非思考模式 → 仅非思考模式 qwen3-max-preview（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费；上下文缓存享有折扣 → 无 qwen-max（阿里云百炼）input: 2.4 → 无 qwen-max（阿里云百炼）output: 9.6 → 无 qwen-max（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen-max（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；仅非思考模式；无阶梯计价 → 仅非思考模式 qwen3.7-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；非思考与思考模式输出价相同；Batch半价；上下文缓存折扣 → 当前能力等同于qwen3.7-plus-2026-05-26；价格为原价，限时8折 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 → 无 qwen3.6-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.6-plus-2026-04-02 → 当前能力等同于qwen3.6-plus-2026-04-02 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen3.5-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；当前能力等同于qwen3.5-plus-2026-02-15 → 当前能力等同于qwen3.5-plus-2026-02-15 qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 无 qwen-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；思考模式输出价分别为8元/24元/64元每百万Token；Batch半价 → 当前能力等同于qwen-plus-2025-12-01 qwen-plus-latest（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；思考模式输出价分别为8元/24元/64元每百万Token；Batch半价 → 无 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；思考模式输出价分别为8元/24元/64元每百万Token → 无 qwen-plus-2025-09-11（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；思考模式输出价分别为8元/24元/64元每百万Token → 无 qwen-plus-2025-07-28（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；思考模式输出价分别为8元/24元/64元每百万Token → 无 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价；思考模式输出8元每百万Token → 无 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价；思考模式输出8元每百万Token → 无 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）output: 2 → 无 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价 → 无 qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价 → 华北2（北京），无阶梯计价 qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；无阶梯计价 → 华北2（北京），无阶梯计价 qwen3.8-flash（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen3.8-flash（阿里云百炼）output: 2.7 → 无 qwen3.8-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；上下文缓存享有折扣 → 无 qwen3.7-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费；Batch半价；上下文缓存折扣 → 当前能力等同于qwen3.7-flash-2026-07-15 qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费 → 无 qwen3.6-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费；Batch半价；上下文缓存折扣 → 当前能力等同于qwen3.6-flash-2026-04-16 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费 → 无 qwen3.5-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费；Batch半价；上下文缓存折扣 → 当前能力等同于qwen3.5-flash-2026-02-23 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费 → 无 qwen-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费；Batch半价；上下文缓存折扣 → 当前能力等同于qwen-flash-2025-07-28 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；阶梯计费 → 无 qwen-turbo（阿里云百炼）input: 0.3 → 无 qwen-turbo（阿里云百炼）output: 0.6 → 无 qwen-turbo（阿里云百炼）batchOff: 无 → 0.5 qwen-turbo（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；非思考和思考模式；思考模式输出3元每百万Token → 无 qwq-plus（阿里云百炼）input: 1.6 → 无 qwq-plus（阿里云百炼）output: 4 → 无 qwq-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；仅思考模式 → 无 qwen-long（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；Batch半价 → 华北2（北京） qwen-long-latest（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京） qwen-long-2025-01-25（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域 → 华北2（北京） qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）input: 0.8 → 无 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）output: 2.7 → 无 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）cacheRead: 0.1 → 无 qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；服务部署范围中国内地；缓存命中输入0.1元每百万Token → 无 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）input: 7 → 无 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）output: 40 → 无 qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；音频输入53元每百万Token；文本+音频输出213元每百万Token → 当前能力等同于qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）input: 7 → 无 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）output: 40 → 无 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；音频输入53元每百万Token；文本+音频输出213元每百万Token → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）input: 2.2 → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）output: 13.3 → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；音频输入18元每百万Token；文本+音频输出72元每百万Token → 当前能力等同于qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）input: 2.2 → 无 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）output: 13.3 → 无 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）reasoning: false → true qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；音频输入18元每百万Token；文本+音频输出72元每百万Token → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）input: 1.8 → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）output: 6.9 → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本1.8元、音频15.8元、图片/视频3.3元；输出：仅纯文本6.9元、多模态文本12.7元、文本+音频62.6元每百万Token → 当前能力等同于qwen3-omni-flash-2025-12-01 qwen3-omni-flash-2025-12-01（阿里云百炼）input: 1.8 → 无 qwen3-omni-flash-2025-12-01（阿里云百炼）output: 6.9 → 无 qwen3-omni-flash-2025-12-01（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本1.8元、音频15.8元、图片/视频3.3元；输出：仅纯文本6.9元、多模态文本12.7元、文本+音频62.6元每百万Token → 无 qwen3-omni-flash-2025-09-15（阿里云百炼）input: 1.8 → 无 qwen3-omni-flash-2025-09-15（阿里云百炼）output: 6.9 → 无 qwen3-omni-flash-2025-09-15（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；输入：文本1.8元、音频15.8元、图片/视频3.3元；输出：仅纯文本6.9元、多模态文本12.7元、文本+音频62.6元每百万Token → 无 qwen-omni-turbo（阿里云百炼）input: 0.4 → 无 qwen-omni-turbo（阿里云百炼）output: 1.6 → 无 qwen-omni-turbo（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；非思考模式；输入：文本0.4元、音频25元、图片/视频1.5元；输出：仅纯文本1.6元、多模态文本4.5元、文本+音频50元每百万Token → 当前能力等同于qwen-omni-turbo-2025-03-26 qwen-omni-turbo-latest（阿里云百炼）input: 0.4 → 无 qwen-omni-turbo-latest（阿里云百炼）output: 1.6 → 无 qwen-omni-turbo-latest（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；非思考模式；输入：文本0.4元、音频25元、图片/视频1.5元；输出：仅纯文本1.6元、多模态文本4.5元、文本+音频50元每百万Token → 无 qwen-omni-turbo-2025-03-26（阿里云百炼）input: 0.4 → 无 qwen-omni-turbo-2025-03-26（阿里云百炼）output: 1.6 → 无 qwen-omni-turbo-2025-03-26（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；非思考模式；输入：文本0.4元、音频25元、图片/视频1.5元；输出：仅纯文本1.6元、多模态文本4.5元、文本+音频50元每百万Token → 无 qwen-omni-turbo-2025-01-19（阿里云百炼）input: 0.4 → 无 qwen-omni-turbo-2025-01-19（阿里云百炼）output: 1.6 → 无 qwen-omni-turbo-2025-01-19（阿里云百炼）note: 华北2（北京）地域；非思考模式；输入：文本0.4元、音频25元、图片/视频1.5元；输出：仅纯文本1.6元、多模态文本4.5元、文本+音频50元每百万Token → 华北2（北京） MiniMax-M3（MiniMax）note: 标准服务分 ≤512k / >512k 输入 tokens 两档；优先服务（service_tier=priority）按标准价格 1.5 倍计费；页面标注“永久五折”，未标注截止日 → 表内两列分别为标准价与永久五折价（≤512k 输入 tokens 永久五折）；优先服务按标准价格 1.5 倍计费 MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 页面列于“历史模型” → 页面列入“历史模型” MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）note: 页面列于“历史模型” → 页面列入“历史模型” MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 页面列于“历史模型” → 页面列入“历史模型” MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）note: 页面列于“历史模型” → 页面列入“历史模型” MiniMax-M2（MiniMax）note: 页面列于“历史模型” → 页面列入“历史模型”；该行无 highspeed 变体 Speech-to-Text（MiniMax）input: 2.5 → 无 Speech-to-Text（MiniMax）note: 语音识别（ASR）按元/小时计费 → 无 speech-2.8-hd（MiniMax）input: 3.5 → 无 speech-2.8-turbo（MiniMax）input: 2 → 无 MiniMax-H3（MiniMax）note: 输出与输入素材分别计费 → 输出价格；输入素材：音频免费，图片 5 张以内免费、超出部分 0.20 元/张，视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费（2K 0.80 元/秒、768P 0.50 元/秒） MiniMax-H3-Max（MiniMax）note: 输出与输入素材分别计费 → 输出价格；输入素材：音频免费，图片 2 张以内免费、超出部分 0.50 元/张，视频按输入视频时长及生成视频分辨率计费（480P 0.37 元/秒、768P 0.97 元/秒） MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）modalities: 图像,音频,视频 → 视频 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）note: 将已生成的 768P 视频进一步生成为 2K 视频 → 无 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）category: 对话 → 视频生成 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 文本 → 视频 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: 页面列为“H3-Context-IR 任务价格” → H3-Context-IR 任务价格 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）note: 页面列于视频“历史模型”，按元/视频计费 → 页面列入“历史模型” MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）note: 页面列于视频“历史模型”，按元/视频计费 → 页面列入“历史模型” MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）note: 页面列于视频“历史模型”，按元/视频计费 → 页面列入“历史模型” Music-3.0（MiniMax）input: 1 → 无 Music-3.0（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 Music-3.0（MiniMax）note: 官方标注“已下线”；RPM = 120，若需提升可联系销售定制 → 官方标注（已下线） Music-2.6（MiniMax）input: 1 → 无 Music-2.6（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 Music-2.6（MiniMax）note: 官方标注“已下线”；RPM = 120，若需提升可联系销售定制 → 官方标注（已下线） Music-2.5（MiniMax）input: 1 → 无 Music-2.5（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 Music-2.5（MiniMax）note: 官方标注“已下线”，页面列于音乐“历史模型” → 官方标注（已下线），页面列入“历史模型” Music-2.0（MiniMax）input: 0.25 → 无 Music-2.0（MiniMax）modalities: 音频 → 文本,音频 Music-2.0（MiniMax）note: 官方标注“已下线”，页面列于音乐“历史模型” → 官方标注（已下线），页面列入“历史模型” image-01（MiniMax）input: 0.025 → 无 image-01（MiniMax）note: image-01 / image-01-live 同一单价 → 无 image-01-live（MiniMax）input: 0.025 → 无 image-01-live（MiniMax）note: image-01 / image-01-live 同一单价 → 无 API-vlm（MiniMax）modalities: 图像,文本 → 文本,图像 API-vlm（MiniMax）note: MCP 计费：通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用，按元/次计费 → 通过 M Plan MCP 插件或工具自带的视觉接口调用；按量计费价格扣减套餐内 M Plan 额度 GLM-5.3（智谱 BigModel）reasoning: true → false GLM-5.3（智谱 BigModel）note: 753B/40B MoE,强制推理模式;缓存存储限时免费;Coding Plan 每月 $18 起 → 无 GLM-5.3-Flash（智谱 BigModel）note: 价格为 GLM-5.3 的 1/10;320B/18B;MIT 开源;缓存命中 0.23 元每百万 tokens(2026-09-20 依官方定价表补录;缓存存储限时免费) → 无 GLM-5.3-FlashX（智谱 BigModel）maxOutput: 128000 → 无 GLM-5.3-FlashX（智谱 BigModel）reasoning: true → false GLM-5.3-FlashX（智谱 BigModel）note: 极速推理版(峰值输出最高 200 tokens/s,约为 Flash 的 5 倍);官方 Model Code glm-5.3-flashx;强制思考模式(thinking.type 仅支持 enabled,不可关闭);缓存存储限时免费;价格约为 Flash 的 2.5 倍 → 无 GLM-5.2（智谱 BigModel）reasoning: true → false GLM-5.1（智谱 BigModel）input: 6 → 无 GLM-5.1（智谱 BigModel）output: 24 → 无 GLM-5.1（智谱 BigModel）cacheRead: 1.3 → 无 GLM-5.1（智谱 BigModel）context: 200000 → 无 GLM-5.1（智谱 BigModel）maxOutput: 128000 → 无 GLM-5.1（智谱 BigModel）reasoning: true → false GLM-5.1（智谱 BigModel）note: 744B 长程任务旗舰,Coding 对齐 Claude Opus 4.6,可自主工作 8 小时;输入>32K 档 8/28(缓存命中 2);缓存存储限时免费;支持多种思考模式。 → 无 GLM-5-Turbo（智谱 BigModel）input: 5 → 无 GLM-5-Turbo（智谱 BigModel）output: 22 → 无 GLM-5-Turbo（智谱 BigModel）cacheRead: 1.2 → 无 GLM-5-Turbo（智谱 BigModel）reasoning: true → false GLM-5-Turbo（智谱 BigModel）note: GLM-5 代高性价比档(官方定价表文本模型):0<输入≤32K 档 5/22、缓存命中 1.2;输入>32K 档 7/26、缓存命中 1.8;缓存存储限时免费。 → 无 GLM-5（智谱 BigModel）input: 4 → 无 GLM-5（智谱 BigModel）output: 18 → 无 GLM-5（智谱 BigModel）cacheRead: 1 → 无 GLM-5（智谱 BigModel）reasoning: true → false GLM-5（智谱 BigModel）note: GLM-5 代旗舰(官方定价表文本模型):0<输入≤32K 档 4/18、缓存命中 1;输入>32K 档 6/22、缓存命中 1.5;缓存存储限时免费;Batch 档另有折扣(GLM-5 32K 档 2/9、32K+ 档 3/11)。官方定价页为 JS 渲染,数值经官方服务端可读镜像 docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/pricing.md 逐项核对。 → 无 GLM-OCR（智谱 BigModel）note: 文档/图像 OCR 模型(官方定价表视觉理解):输入输出均 0.2 元每百万 tokens、32K 上下文,不支持缓存命中。 → 无 GLM-5V-Turbo（智谱 BigModel）input: 5 → 无 GLM-5V-Turbo（智谱 BigModel）output: 22 → 无 GLM-5V-Turbo（智谱 BigModel）cacheRead: 1.2 → 无 GLM-5V-Turbo（智谱 BigModel）reasoning: true → false GLM-5V-Turbo（智谱 BigModel）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像 GLM-5V-Turbo（智谱 BigModel）note: GLM-5 代视觉理解旗舰(官方定价表视觉理解):0<输入≤32K 档 5/22、缓存命中 1.2;输入>32K 档 7/26、缓存命中 1.8;缓存存储限时免费。 → 无 GLM-4.6V（智谱 BigModel）input: 1 → 无 GLM-4.6V（智谱 BigModel）output: 3 → 无 GLM-4.6V（智谱 BigModel）context: 131072 → 无 GLM-4.6V（智谱 BigModel）note: 比 GLM-4.5V 降价 50%,阶梯计价 → 无 GLM-Image（智谱 BigModel）input: 无 → 0.1 GLM-Image（智谱 BigModel）note: 官方定价页多模态生成表:0.1 元/次(多分辨率),不支持 Batch API;同表 CogView-4 0.06 元/次(Batch 0.03)、CogView-3-Flash 免费。 → 无 CogVideoX-3（智谱 BigModel）input: 无 → 1 CogVideoX-3（智谱 BigModel）model: CogVideoX-3(视频生成) → CogVideoX-3 CogVideoX-3（智谱 BigModel）note: 官方定价页多模态生成表:1 元/次(多分辨率),不支持 Batch API;同表 CogVideoX-2 0.5 元/次(Batch 0.25)。 → 无 GLM-TTS（智谱 BigModel）note: 官方定价页语音模型表:2 元/万字符;音色克隆 GLM-TTS-Clone 6 元/次。 → 无 GLM-ASR-2512（智谱 BigModel）output: 无 → 0 GLM-ASR-2512（智谱 BigModel）note: 官方定价页语音模型表:输入 16 元/百万 tokens(官方注约 0.0002 元/秒),输出不计费。 → 输出不计费；约 0.0002 元/秒 step-5-preview（阶跃星辰）model: Step-5-Preview → step-5-preview step-5-preview（阶跃星辰）context: 1000000 → 无 step-5-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,图像 → 文本 step-5-preview（阶跃星辰）note: 2026-09-21 由阿里云百炼以 stepfun/step-5-preview 上架(官方《模型上下架与更新》标注:600B 总参/27B 激活稀疏 MoE、支持 1M Token 上下文窗口和视觉输入、模型类型含文本生成/深度思考/视觉理解,面向 AI 编程、软件工程与 Agentic 任务);官方定价页 https://platform.stepfun.com/docs/zh/guides/pricing/details 「多模态推理大模型」表:输入(缓存未命中)7 元、缓存命中 0.35 元、输出 20 元每百万 tokens。 → 无 step-3.7-flash（阶跃星辰）model: Step-3.7-Flash → step-3.7-flash step-3.7-flash（阶跃星辰）context: 131072 → 无 step-3.7-flash（阶跃星辰）maxOutput: 32000 → 无 step-3.7-flash（阶跃星辰）reasoning: false → true step-3.7-flash（阶跃星辰）modalities: 文本,图像 → 文本 step-3.7-flash（阶跃星辰）note: 官方模型 id 为 step-3.7-flash(多模态推理大模型,支持文本与图像输入);2026-06 起 Coding Plan 已切换为 Token Plan(1M Credit = ¥1)。 → 无 step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）model: Step-3.5-Flash(2603 版) → step-3.5-flash-2603 step-3.5-flash-2603（阶跃星辰）note: step-3.5-flash 的日期快照 id(官方定价页「推理大模型」表与 step-3.5-flash 并列单列,同价 0.7/2.1,缓存命中 0.14 元每百万 tokens);与仓库 Step-3.5-Flash(step-3-5-flash)为同一模型的快照/主名关系,规格与主名条目一致。 → 无 step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）model: Step-1o-Turbo-Vision → step-1o-turbo-vision step-1o-turbo-vision（阶跃星辰）note: 阶跃视觉大模型;图像输入与文本一致按 token 计量计费(默认每张图片 169 tokens,开启 detail 模式后按图片大小计算)。 → 无 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Realtime Preview(限时免费) → stepaudio-3-realtime-preview stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 文本,音频 stepaudio-3-realtime-preview（阶跃星辰）note: 官方定价页「语音大模型·按 Token 计费」表:当前状态为限时免费(正式恢复收费时间官方未公布)。 → 限时免费 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Chat Preview(限时免费) → stepaudio-3-chat-preview stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 stepaudio-3-chat-preview（阶跃星辰）note: 官方定价页「语音大模型·按 Token 计费」表:当前状态为限时免费(正式恢复收费时间官方未公布)。 → 限时免费 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 Realtime → stepaudio-2.5-realtime stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 文本,音频 stepaudio-2.5-realtime（阶跃星辰）note: 官方定价页「语音大模型·按 Token 计费」表:输入(缓存未命中)10 元、缓存命中 2 元、输出 70 元每百万 tokens,当前状态为按量计费。 → 无 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 Chat → stepaudio-2.5-chat stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 文本,音频 stepaudio-2.5-chat（阶跃星辰）note: 官方定价页「语音大模型·按 Token 计费」表:输入(缓存未命中)10 元、缓存命中 2 元、输出 25 元每百万 tokens,当前状态为按量计费。 → 无 step-1o-audio（阶跃星辰）model: Step-1o-Audio → step-1o-audio step-1o-audio（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 step-1o-audio（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 文本,音频 step-1o-audio（阶跃星辰）note: 官方定价页「语音大模型·按 Token 计费」表:输入(缓存未命中)25 元、缓存命中 5 元、输出 60 元每百万 tokens,当前状态为按量计费。 → 无 step-audio-2（阶跃星辰）model: Step-Audio 2 → step-audio-2 step-audio-2（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 step-audio-2（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 文本,音频 step-audio-2（阶跃星辰）note: 官方定价页「语音大模型·按 Token 计费」表:输入(缓存未命中)10 元、缓存命中 2 元、输出 70 元每百万 tokens,当前状态为按量计费。 → 无 step-audio-r1.5（阶跃星辰）model: Step-Audio-R1.5 → step-audio-r1.5 step-audio-r1.5（阶跃星辰）category: 语音合成 → 对话 step-audio-r1.5（阶跃星辰）reasoning: false → true step-audio-r1.5（阶跃星辰）modalities: 音频,文本 → 文本,音频 step-audio-r1.5（阶跃星辰）note: 官方定价页「语音大模型·按 Token 计费」表:输入(缓存未命中)10 元、缓存命中 2 元、输出 105 元每百万 tokens,当前状态为按量计费。 → 无 StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）model: StepAudio 3 TTS → stepaudio-3-tts StepAudio 3 TTS（阶跃星辰）note: 新一代文本转语音模型(官方定价页语音合成表):2.5 元/万字符;语音复刻 9.9 元/音色(试听仅收合成费)。 → 无 stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 TTS → stepaudio-2.5-tts stepaudio-2.5-tts（阶跃星辰）note: 基于语境理解的文本转语音模型;语音复刻 9.9 元/音色(试听仅收合成费)。同页另有 step-tts-2 2.8 元/万字符、step-tts-mini 0.9 元/万字符。 → 无 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）model: StepAudio 3 Music Preview(限时免费) → stepaudio-3-music-preview stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）unit: 百万 tokens → 次 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）modalities: 文本,音频 → 音乐 stepaudio-3-music-preview（阶跃星辰）note: 官方定价页「音频生成/音乐生成」表:音乐生成模型 stepaudio-3-music-preview 当前限时免费(同表 stepaudio-3-gen-preview 综合音频生成模型亦限时免费,因类别归属待定未收录)。 → 限时免费 stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）model: StepAudio 3 ASR Max → stepaudio-3-asr-max stepaudio-3-asr-max（阶跃星辰）note: 官方定价页语音识别表当前最高档:2.8 元/小时。 → 无 stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）model: StepAudio 2.5 ASR → stepaudio-2.5-asr stepaudio-2.5-asr（阶跃星辰）note: 官方定价页语音识别表:0.15 元/小时;同页另有 stepaudio-2.5-asr-stream 1.2、stepaudio-2-asr-pro 2、step-asr 0.9、step-asr-1.1 2.2、step-asr-1.1-stream 2.6、stepaudio-3-asr-max 2.8 元/小时。 → 无 step-2x-large（阶跃星辰）input: 无 → 0.1 step-2x-large（阶跃星辰）model: Step-2X-Large(文生图) → step-2x-large step-2x-large（阶跃星辰）modalities: 文本,图像 → 图像 step-2x-large（阶跃星辰）note: Step 1X 文生图;官方标注已于 2026-06-12 结束限时免费,按 0.1 元/张计费;另提供 step-image-edit-2 图像编辑 0.02 元/张。 → 官方公告：step-2x-large、step-image-edit-2 将于 2026 年 10 月 10 日下线；step-2x-large 已于 2026 年 06 月 12 日结束限时免费，按 0.1 元/张 计费 Gemini 3.8 Flash（Google）note: Introductory pricing through Dec 31, 2026. Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour (2026), $1.00 (2027). Grounding with Google Search: 5,000 free/month then $14/1,000 requests. → Introductory pricing through Dec 31, 2026 (see timedPrices for Jan 1, 2027 rates). Context caching storage: $0.50/1M tokens/hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1, 2027. Gemini 3.6 Flash（Google）note: Previous generation Flash model. Introductory pricing through Dec 31, 2026. Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour (2026), $1.00 (2027). → Previous generation Flash model. Introductory pricing through Dec 31, 2026. Context caching storage: $0.50/1M tokens/hour through Dec 31 2026, $1.00 starting Jan 1, 2027. Gemini 3.8 Live（Google）note: Low-latency audio-to-audio model for real-time voice agents. Text input $0.75, text output $4.50 per 1M tokens. → Low-latency audio-to-audio model for real-time voice agents. No batch tier. Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）note: Low-latency audio-to-audio model with Extended Thinking (background reasoning). Text input $0.75, text output $4.50 per 1M tokens. → Low-latency audio-to-audio model with background reasoning (Extended Thinking). No batch tier. Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）note: Preview low-latency audio-to-audio model. Text input $0.75, text output $4.50 per 1M tokens. → Low-latency audio-to-audio model (Live Preview). No batch tier. Gemini 3.5 Live Translate（Google）reasoning: true → false Gemini 3.5 Live Translate（Google）note: Real-time speech-to-speech translation, 70+ languages. Audio input $3.50 or $0.0053/min; audio output $21.00 or $0.0315/min. Effective ~$0.0368/min blended. → Real-time speech-to-speech translation, 70+ languages. No batch tier. Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）reasoning: true → false Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）note: Real-time speech-to-text over WebSockets, bidirectional streaming. Audio input $3.50 or $0.005/min; text output $21.00 or $0.004/min. Effective blended ~$0.009/min. → Real-time bidirectional streaming speech-to-text over WebSockets. No batch tier. Gemini 3.5 Transcribe（Google）reasoning: true → false Gemini 3.5 Transcribe（Google）note: Speech-to-text with language detection, speaker diarization, word-level timestamps. Audio input $2.00 or $0.003/min; text output $12.00 or $0.002/min. Effective blended ~$0.005/min. → Speech-to-text with language detection, speaker diarization, word-level timestamps. No batch tier. Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）note: Unified input price across text/image/video/audio. Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour. → Unified input price across text/image/video/audio. Context caching storage: $1.00/1M tokens/hour. Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）note: Audio input $0.50 (Standard), $0.25 (Batch). Audio cache $0.05 (Standard), $0.025 (Batch). Storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch), $1.80 (Priority). → Audio input: $0.50/1M tokens; audio context caching: $0.05/1M tokens. Caching storage: $1.00/1M tokens/hour. Gemini Omni Flash（Google）note: Next-generation video generation and editing model, generally available on paid tier. Input $1.50 (text/image/video/audio). Text output $9.00, video output $17.50 per 1M tokens (~$0.10/sec 720p). → Next-generation video generation and editing model (GA on paid tier). Text output: $9.00/1M tokens. Video output: $17.50/1M tokens. No batch tier. Gemini Omni Flash Preview（Google）note: Preview video generation and editing model. Input $1.50 (text/image/video/audio). Text output $9.00, video output $17.50 per 1M tokens (~$0.10/sec 720p). → Preview of next-generation video generation and editing model. Text output: $9.00/1M tokens. Video output: $17.50/1M tokens. No batch tier. Gemini 3.1 Pro Preview（Google）note: Pricing applies to prompts ≤200k tokens. Context caching storage: $4.50/1M tokens per hour (Standard), $8.10 (Priority). → Multimodal understanding, agentic capabilities. Prompts up to 200k tokens. Caching storage: $4.50/1M tokens/hour. Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）note: Custom Tools endpoint variant of Gemini 3.1 Pro Preview; same pricing. Pricing applies to prompts ≤200k tokens. Storage: $4.50/1M tokens per hour (Standard), $8.10 (Priority). → Custom Tools endpoint variant of Gemini 3.1 Pro Preview. Prompts up to 200k tokens. Caching storage: $4.50/1M tokens/hour. Gemini Nano Banana 2.1（Google）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像 Gemini Nano Banana 2.1（Google）note: Image generation and conversational editing. Input $1.50 (text/image/video). Text/thinking output $7.50; image output $30.00/1M tokens. Per-image equivalents: 1K $0.0336, 2K $0.0504, 4K $0.113 (Batch: 1K $0.0168, 2K $0.0252, 4K $0.0567). → Text and thinking output: $7.50/1M tokens. Image output: $30/1M tokens. Batch image output: $15/1M tokens ($0.0168/1K, $0.0252/2K, $0.0567/4K). 1K=1120 tokens, 2K=1680 tokens, 4K=3780 tokens. Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）model: Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) → Gemini 3.1 Flash Image Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）note: Image generation model. Input $0.50 (text/image). Text/thinking output $3; image output $60.00/1M tokens. Per-image: 0.5K $0.045, 1K $0.067, 2K $0.101, 4K $0.151 (Batch: 0.5K $0.022, 1K $0.034, 2K $0.050, 4K $0.076). → Nano Banana 2. Text and thinking output: $3/1M tokens. Image output: $60/1M tokens. Batch image output: $30/1M tokens ($0.022/0.5K, $0.034/1K, $0.050/2K, $0.076/4K). 0.5K=747 tokens, 1K=1120, 2K=1680, 4K=2520. Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）model: Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) → Gemini 3.1 Flash Lite Image Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）note: Efficiency-focused image generation. Input $0.25 (text/image/video). Text/thinking output $1.50; image output $30.00/1M tokens. 1K image equivalent $0.0336 (Batch $0.0168). → Nano Banana 2 Lite. Text and thinking output: $1.50/1M tokens. Image output: $30/1M tokens. Batch image output: $15/1M tokens ($0.0168/1K). 1K=1120 tokens. Gemini 3.8 Flash TTS（Google）cacheRead: 0.125 → 无 Gemini 3.8 Flash TTS（Google）note: Text-to-speech model. Input text $0.50 (2026)/$1.00 (2027); audio output $9.00 (2026)/$18.00 (2027) per 1M tokens. Audio = 25 tokens/sec (~$0.00225/10s 2026). Storage: $0.50/1M tokens per hour (2026), $1.00 (2027). → Audio: 25 tokens/sec. Equivalent to $0.00225/10s (through Dec 2026), $0.0045/10s (Jan 2027). Introductory pricing through Dec 31, 2026. Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）cacheRead: 0.125 → 无 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）note: Cost-efficient TTS. Input text $0.50 (2026)/$1.00 (2027); audio output $6.00 (2026)/$12.00 (2027) per 1M tokens (~$0.0015/10s 2026). Storage: $0.50/1M tokens per hour (2026), $1.00 (2027). → Audio: 25 tokens/sec. Equivalent to $0.0015/10s (through Dec 2026), $0.003/10s (Jan 2027). Introductory pricing through Dec 31, 2026. Gemini 3.1 Flash TTS Preview（Google）note: Preview TTS model. Input text $1.00; audio output $20.00 per 1M tokens. Batch: input $0.50, output $10.00. Audio = 25 tokens/sec. → Audio: 25 tokens/sec. Gemini 3 Flash Preview（Google）note: Legacy Flash model. Audio input $1.00 (Standard), $0.50 (Batch). Audio cache $0.10 (Standard), $0.05 (Batch). Storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch), $1.80 (Priority). → Legacy Flash model. Audio input: $1.00/1M tokens; audio caching: $0.10/1M tokens. Caching storage: $1.00/1M tokens/hour. Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）model: Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) → Gemini 3 Pro Image Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）note: Native image generation. Input $2.00 (text/image), ~$0.0011/image (560 tokens). Text/thinking output $12.00; image output $120.00/1M tokens. Per-image: 1K/2K $0.134, 4K $0.24. Priority: input $3.60, text output $21.60, image output $216.00. → Nano Banana Pro. Text input/output priced same as Gemini 3.1 Pro. Text and thinking output: $12/1M tokens. Image output: $120/1M tokens. Image input: 560 tokens/image ($0.0011). 1K/2K=1120 tokens, 4K=2000 tokens. Batch image output: $0.067 (1K/2K), $0.12 (4K). Gemini 2.5 Pro（Google）note: Pricing applies to prompts ≤200k tokens. Context caching storage: $4.50/1M tokens per hour. Grounding with Google Search: 1,500 RPD free then $35/1,000 grounded prompts. → Excels at coding and complex reasoning. Prompts up to 200k tokens. Caching storage: $4.50/1M tokens/hour. Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）note: First hybrid reasoning model, 1M token context window, thinking budgets. Audio input $1.00 (Standard), $0.50 (Batch). Audio cache $0.10 (Standard), $0.05 (Batch). Storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch), $1.80 (Priority). → First hybrid reasoning model; 1M token context window; thinking budgets. Audio input: $1.00/1M tokens; audio caching: $0.10/1M tokens. Caching storage: $1.00/1M tokens/hour. Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）note: Audio input $0.30 (Standard), $0.15 (Batch). Audio cache $0.03 (Standard), $0.015 (Batch). Storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch), $1.80 (Priority). → Audio input: $0.30/1M tokens; audio caching: $0.03/1M tokens. Caching storage: $1.00/1M tokens/hour. Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）model: Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API) → Gemini 2.5 Flash Native Audio Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 文本,音频,视频 Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）note: Live API native audio model. Text input $0.50, audio/video input $3.00; text output $2.00, audio output $12.00 per 1M tokens. → Live API native audio model. Text output: $2.00/1M tokens. No batch tier. Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）model: Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) → Gemini 2.5 Flash Image Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）unit: 张 → 百万 tokens Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）note: Native image generation. Input $0.30 (text/image) per 1M tokens. Image output $30/1M tokens; images ≤1024x1024 consume 1290 tokens = $0.039/image (Flex/Batch $0.0195, Priority $0.0702). → Nano Banana. Image output: $30/1M tokens; images up to 1024x1024 consume 1290 tokens ($0.039/image). Batch: $0.0195/image. Priority: $0.0702/image. Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）note: Preview TTS. Input text $0.50; audio output $10.00 per 1M tokens. Batch: input $0.25, output $5.00. → 2.5 Flash TTS preview. Gemini 2.5 Pro Preview TTS（Google）note: Preview TTS. Input text $1.00; audio output $20.00 per 1M tokens. Batch: input $0.50, output $10.00. No Free tier (Not available). → 2.5 Pro TTS preview. Veo 3.1（Google）output: 0.4 → 无 Veo 3.1（Google）modalities: 视频,音频 → 视频 Veo 3.1（Google）note: Standard video generation with audio, per second. 720p/1080p $0.40/sec; 4k $0.60/sec. → Veo 3.1 Standard video with audio (default). Per-second pricing. Veo 3.1 Fast（Google）output: 0.1 → 无 Veo 3.1 Fast（Google）modalities: 视频,音频 → 视频 Veo 3.1 Fast（Google）note: Fast video generation with audio, per second. 720p $0.10/sec; 1080p $0.12/sec; 4k $0.30/sec. → Veo 3.1 Fast video with audio (default). Per-second pricing. Veo 3.1 Lite（Google）output: 0.05 → 无 Veo 3.1 Lite（Google）modalities: 视频,音频 → 视频 Veo 3.1 Lite（Google）note: Lite video generation with audio, per second. 720p $0.05/sec; 1080p $0.08/sec. 4k output not supported. → Veo 3.1 Lite video with audio (default). 4k output not supported. Per-second pricing. Lyria 3.5（Google）output: 0.08 → 无 Lyria 3.5（Google）unit: 张 → 次 Lyria 3.5（Google）note: Music generation model. $0.08 per song (Full Song). → Music generation model. Per-request (per song) pricing. Lyria 3 Clip Preview（Google）output: 0.04 → 无 Lyria 3 Clip Preview（Google）unit: 张 → 次 Lyria 3 Clip Preview（Google）note: Legacy music generation. $0.04 per song (30s clip). → Legacy music generation model. 30-second clip. Per-request (per song) pricing. Lyria 3 Pro Preview（Google）output: 0.08 → 无 Lyria 3 Pro Preview（Google）unit: 张 → 次 Lyria 3 Pro Preview（Google）note: Legacy music generation. $0.08 per song (Full Song). → Legacy music generation model. Full song. Per-request (per song) pricing. Gemini Embedding 2（Google）note: First multimodal embedding model (text/image/video/audio/PDF into unified embedding space). Text input $0.20/1M tokens. Batch: text $0.10, image $0.225 ($0.00006/image), audio $3.25 ($0.00008/sec), video $6.00 ($0.000395/frame). → First multimodal embedding model (text/images/video/audio/PDFs). Batch: text $0.10, image $0.225 ($0.00006/image), audio $3.25 ($0.00008/sec), video $6.00 ($0.000395/frame). Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）note: Robotics Embodied Reasoning 2 vision-language model for robot perception, agentic orchestration, multi-robot collaboration, spatial reasoning. Introductory pricing through Dec 31, 2026. Storage: $0.50/1M tokens per hour (2026), $1.00 (2027). → Gemini Robotics Embodied Reasoning 2; vision-language model for robots. Introductory pricing through Dec 31, 2026. Caching storage: $0.50/1M tokens/hour through Dec 2026, $1.00 starting Jan 2027. Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）note: Robotics ER 2 Streaming via Live API, real-time text streaming, bidirectional with function calling. Introductory pricing through Dec 31, 2026. No Batch/Flex/Priority tiers listed. → Robotics ER 2 Streaming via Live API; real-time text streaming, bidirectional with function calling. No batch tier. Introductory pricing through Dec 31, 2026. gpt-5.3-codex（OpenAI）model: gpt-5.3-codex → GPT-5.3-Codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 无 → 400000 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 无 → 128000 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本 → 文本,图像 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: Codex 类别模型 → 页面标注 Deprecated；模态为 Text 输入输出、Image 仅输入；支持 low/medium/high/xhigh reasoning effort qvq-max（阿里云百炼）model: QVQ-Max → qvq-max qvq-max（阿里云百炼）note: QVQ 视觉推理模型,支持视觉输入与思维链输出;当前等同 qvq-max-2025-03-25。 → 页面原文：上下文缓存 不支持、批量推理 不支持；按地域分档定价（华北2北京/新加坡）。最大输入长度 106496，上下文长度 131072，最大输出长度 8192。 qwen-coder-plus（阿里云百炼）model: Qwen-Coder-Plus → qwen-coder-plus qwen-coder-plus（阿里云百炼）note: Qwen-Coder 独立主系列(区别于 qwen3-coder-plus):输入 3.5/输出 7,不支持上下文缓存;仅华北2(北京)部署。 → 华北 2（北京）价格；最大输入长度 129024；页面标注批量推理/上下文缓存不支持 2026-10-10 新模型
新模型 121 条 GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kimi K3（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Grok 4.3（xAI）*: 无 → 无 Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）*: 无 → 无 grok-imagine-video-1.5-lite（xAI）*: 无 → 无 qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.7-max-2026-05-17（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-plus-2025-09-11（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-plus-2025-07-28（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-plus-2025-01-12（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-plus-2024-12-20（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-long-latest（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-long-2025-01-25（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3-omni-flash-2025-12-01（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen3-omni-flash-2025-09-15（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-omni-turbo-latest（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-omni-turbo-2025-03-26（阿里云百炼）*: 无 → 无 qwen-omni-turbo-2025-01-19（阿里云百炼）*: 无 → 无 GPT-5 Pro (snapshot gpt-5-pro-2025-10-06)（OpenAI）*: 无 → 无 gpt-rosalind-discovery（OpenAI）*: 无 → 无 speech-2.6-hd（MiniMax）*: 无 → 无 speech-02-hd（MiniMax）*: 无 → 无 speech-2.6-turbo（MiniMax）*: 无 → 无 speech-02-turbo（MiniMax）*: 无 → 无 ERNIE 5.1（百度千帆）*: 无 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）*: 无 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）*: 无 → 无 ERNIE 5.0（百度千帆）*: 无 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）*: 无 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）*: 无 → 无 ERNIE 4.5 Turbo（百度千帆）*: 无 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）*: 无 → 无 ERNIE 4.5 Turbo VL（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V3.1（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V3（百度千帆）*: 无 → 无 ERNIE X1.1（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-V3.1-Think（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）*: 无 → 无 DeepSeek-R1（百度千帆）*: 无 → 无 musesteamer-air-image（百度千帆）*: 无 → 无 qwen-image（百度千帆）*: 无 → 无 qwen-image-edit（百度千帆）*: 无 → 无 Embedding-V1（百度千帆）*: 无 → 无 bge-large-zh（百度千帆）*: 无 → 无 bge-large-en（百度千帆）*: 无 → 无 tao-8k（百度千帆）*: 无 → 无 bce-reranker-base（百度千帆）*: 无 → 无 Hunyuan-a13b（腾讯混元）*: 无 → 无 Hunyuan-role-latest（腾讯混元）*: 无 → 无 Hunyuan-translation（腾讯混元）*: 无 → 无 Hunyuan-translation-lite（腾讯混元）*: 无 → 无 Hunyuan-turbos-vision（腾讯混元）*: 无 → 无 Hunyuan-t1-vision（腾讯混元）*: 无 → 无 Hunyuan-turbos-vision-video（腾讯混元）*: 无 → 无 Hunyuan-embedding（腾讯混元）*: 无 → 无 GLM-4.7（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.5-Air（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.7-FlashX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.7-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Plus（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Air-250414（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-AirX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Long（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Assistant（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Z1-Air（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Z1-AirX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Z1-FlashX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-FlashX-250414（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Flash-250414（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Z1-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.6V-FlashX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.6V-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.5V（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4V-Plus-0111（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4V-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.1V-Thinking-FlashX（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4.1V-Thinking-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CogView-4（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CogVideoX-2（智谱 BigModel）*: 无 → 无 ViduQ1-Text（智谱 BigModel）*: 无 → 无 ViduQ1-Image（智谱 BigModel）*: 无 → 无 ViduQ1-Start-End（智谱 BigModel）*: 无 → 无 Vidu2-Image（智谱 BigModel）*: 无 → 无 Vidu2-Start-End（智谱 BigModel）*: 无 → 无 Vidu2-Reference（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CogView-3-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CogVideoX-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-TTS-Clone（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-4-Voice（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Realtime-Flash（智谱 BigModel）*: 无 → 无 GLM-Realtime-Air（智谱 BigModel）*: 无 → 无 CodeGeeX-4（智谱 BigModel）*: 无 → 无 step-3.5-flash（阶跃星辰）*: 无 → 无 step-tts-2（阶跃星辰）*: 无 → 无 Step TTS Mini（阶跃星辰）*: 无 → 无 stepaudio-3-gen-preview（阶跃星辰）*: 无 → 无 stepaudio-2.5-asr-stream（阶跃星辰）*: 无 → 无 stepaudio-2-asr-pro（阶跃星辰）*: 无 → 无 step-asr（阶跃星辰）*: 无 → 无 step-asr-1.1（阶跃星辰）*: 无 → 无 step-asr-1.1-stream（阶跃星辰）*: 无 → 无 step-image-edit-2（阶跃星辰）*: 无 → 无 DeepSeek-OCR（阿里云百炼）*: 无 → 无 DeepSeek-R1（阿里云百炼）*: 无 → 无 DeepSeek-R1-0528（阿里云百炼）*: 无 → 无 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（阿里云百炼）*: 无 → 无 DeepSeek-V3（阿里云百炼）*: 无 → 无 2026-10-10 结构优化
结构优化 259 条 GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object],[object Object] WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）tiers: 无 → [object Object] MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-5.6-cyber（OpenAI）tiers: 无 → [object Object],[object Object] GPT-Live 1（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-4o-transcribe（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 seedream_v4（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 banana（Tripo）tiers: [object Object] → 无 banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_1（Tripo）tiers: [object Object] → 无 chat_image_1.5（Tripo）tiers: [object Object] → 无 chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] grok-4.3（xAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 grok-imagine-video（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] grok-imagine-video-1.5（xAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Grok 4.7（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] grok-build-0.1（xAI）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] grok-4.6（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] grok-4.5（xAI）tiers: 无 → [object Object],[object Object] grok-4.3（xAI）tiers: 无 → [object Object],[object Object] grok-4.20-multi-agent-0309（xAI）tiers: 无 → [object Object],[object Object] grok-4.20-0309-reasoning（xAI）tiers: 无 → [object Object],[object Object] grok-4.20-0309-non-reasoning（xAI）tiers: 无 → [object Object],[object Object] grok-imagine-image-2.0（xAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] grok-imagine-image（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] grok-imagine-image-quality（xAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] grok-imagine-video-1.5（xAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] grok-imagine-video（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] grok-voice-think-fast-2.0（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.6-max-preview（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3-max（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3-max-2026-01-23（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3-max-2025-09-23（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3-max-preview（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.6-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.5-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-latest（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.6-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.5-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → 无 qwen3-omni-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 qwen-omni-turbo（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 wan2.2-t2i-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] wan2.2-t2i-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] wan2.5-t2i-preview（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] wan2.6-t2i（阿里云百炼）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-5.6-cyber（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → 无 GPT-Live 1（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → [object Object] gpt-4o-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）tiers: [object Object] → 无 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] seedream_v5（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] seedream_v4（Tripo）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object] banana2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] banana_pro（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_flare（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] chat_image_2.5_sunburst（Tripo）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech to Text (grok-voice-transcribe-2.0)（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] qwen3.8-max（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.8-max-0902（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.7-max（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.7-max-2026-06-08（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.7-max-2026-05-20（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.6-max-preview（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-max（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-max-2026-01-23（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-max-2025-09-23（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-max-preview（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-max（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.7-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-plus-2026-05-26（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.6-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.6-plus-2026-04-02（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-04-20（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-plus-2026-02-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-latest（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-12-01（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-09-11（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-07-28（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-plus-2025-07-14（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen-plus-2025-04-28（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen-plus-2025-01-25（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.8-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.7-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.7-flash-2026-07-15（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.6-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.6-flash-2026-04-16（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-flash-2026-02-23（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-flash（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-flash-2025-07-28（阿里云百炼）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-turbo（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwq-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.8-omni-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] qwen3.5-omni-plus（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-plus-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3.5-omni-flash-2026-03-15（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-omni-flash（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-omni-flash-2025-12-01（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen3-omni-flash-2025-09-15（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-omni-turbo（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-omni-turbo-latest（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-omni-turbo-2025-03-26（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] qwen-omni-turbo-2025-01-19（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-M3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Speech-to-Text（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] speech-2.8-hd（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] speech-2.8-turbo（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] MiniMax-H3（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Max（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] Music-3.0（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] Music-2.6（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] Music-2.5（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] Music-2.0（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] image-01（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] image-01-live（MiniMax）tiers: 无 → [object Object] GLM-5.1（智谱 BigModel）tiers: 无 → [object Object],[object Object] GLM-5-Turbo（智谱 BigModel）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5（智谱 BigModel）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] GLM-5V-Turbo（智谱 BigModel）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] GLM-4.6V（智谱 BigModel）tiers: 无 → [object Object],[object Object] GLM-Image（智谱 BigModel）tiers: [object Object] → 无 CogVideoX-3（智谱 BigModel）tiers: [object Object] → 无 step-2x-large（阶跃星辰）tiers: [object Object] → 无 Gemini 3.8 Flash（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.8 Flash（Google）timedPrices: 无 → [object Object],[object Object] Gemini 3.6 Flash（Google）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.6 Flash（Google）timedPrices: 无 → [object Object],[object Object] Gemini 3.8 Live（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.5 Live Translate（Google）tiers: 无 → [object Object] Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）tiers: 无 → [object Object] Gemini 3.5 Transcribe（Google）tiers: 无 → [object Object] Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini Omni Flash（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] Gemini Omni Flash Preview（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] Gemini 3.1 Pro Preview（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini Nano Banana 2.1（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）tiers: [object Object] → [object Object] Gemini 3.8 Flash TTS（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.8 Flash TTS（Google）timedPrices: 无 → [object Object],[object Object] Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）timedPrices: 无 → [object Object],[object Object] Gemini 3 Flash Preview（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 2.5 Pro（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）tiers: [object Object] → [object Object] Veo 3.1（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Lyria 3.5（Google）tiers: 无 → [object Object] Lyria 3 Clip Preview（Google）tiers: 无 → [object Object] Lyria 3 Pro Preview（Google）tiers: 无 → [object Object] Gemini Embedding 2（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）timedPrices: 无 → [object Object],[object Object] Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）timedPrices: 无 → [object Object],[object Object] qvq-max（阿里云百炼）tiers: 无 → [object Object],[object Object] 2026-10-10 降价
降价 1 条 Text to Speech（xAI）input: 15 → 0.15 2026-10-10 下线
下线 3 条 GPT-5 Pro（OpenAI）retired: false → true step-2x-large（阶跃星辰）retired: false → true gpt-5.3-codex（OpenAI）retired: false → true 2026-10-10 涨价
涨价 2 条 Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）output: 2 → 12 Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）output: 0.039 → 30 2026-10-09 核对
核对 268 条 mimo-v2.5（小米）model: MiMo-V2.5 → MiMo V2.5 mimo-v2.5（小米）context: 1000000 → 1048576 mimo-v2.5（小米）maxOutput: 128000 → 131072 mimo-v2.5（小米）modalities: 文本,图像 → 文本,图像,音频,视频 mimo-v2.5（小米）note: V2.5 系列(2026-05-27 永久降价,最多 99%);输入缓存命中 0.02,缓存写入限时免费;1M 上下文/128K 输出;兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议。 → 页面规格：上下文长度1M tokens，最大输出128K tokens；全模态理解、深度思考、工具调用、Cache 缓存。 mimo-v2.5（小米）currency: CNY → USD Doubao-Seed-2.1-turbo（火山方舟）model: 豆包 Doubao-Seed-2.1-Turbo → Doubao-Seed-2.1-turbo Doubao-Seed-2.1-turbo（火山方舟）context: 256000 → 262144 Doubao-Seed-2.1-turbo（火山方舟）reasoning: true → false Doubao-Seed-2.1-turbo（火山方舟）modalities: 文本,图像 → 文本 Doubao-Seed-2.1-turbo（火山方舟）note: 2026-06 新一代中档(效果与成本均衡,编程/智能体/多模态能力全面升级);官方火山方舟模型广场卡片:输入 3 元、输出 15 元每百万 tokens,上下文窗口 256k、最大输出 256k;与官网品牌 id 字节 Seed-2.1-Turbo(seed-2.1-turbo,同价 3/15)为同一模型的不同写法。 → 无 Doubao-Seedance-2.0（火山方舟）input: 无 → 16 Doubao-Seedance-2.0（火山方舟）output: 无 → 26 Doubao-Seedance-2.0（火山方舟）model: Seedance 2.0(260128 版) → Doubao-Seedance-2.0 Doubao-Seedance-2.0（火山方舟）note: Seedance 2.0 带版本后缀 id(260128 版),与 doubao-seedance-2.0 同价同档。 → 页面为区间价：输入价格16-31 元/百万 tokens，输出价格26-51 元/百万 tokens（此处填区间下限）；视频分辨率480P, 720P, 1080P, 4K；RPM非4k: 0.6k, 4k: 0.15k Doubao-Seedance-2.0-fast（火山方舟）input: 无 → 14 Doubao-Seedance-2.0-fast（火山方舟）output: 无 → 23 Doubao-Seedance-2.0-fast（火山方舟）model: Seedance 2.0 Fast(260128 版) → Doubao-Seedance-2.0-fast Doubao-Seedance-2.0-fast（火山方舟）modalities: 文本,图像,视频 → 文本,图像,视频,音频 Doubao-Seedance-2.0-fast（火山方舟）note: 2.0-fast 只支持 480p/720p(不支持 1080p/4K);原价刊例价按同比例 28/46 折算标注,价格以控制台为准;官方限时 75 折已于 2026-09-07 14:00 结束,现按原价 37/22 计费。 → 视频分辨率480P, 720P；RPM0.6k Doubao-Seedream-5.0-pro（火山方舟）input: 无 → 0.02 Doubao-Seedream-5.0-pro（火山方舟）output: 无 → 0.3 Doubao-Seedream-5.0-pro（火山方舟）model: Seedream 5.0 Pro → Doubao-Seedream-5.0-pro Doubao-Seedream-5.0-pro（火山方舟）note: AI Hub 模型广场卡片价;方舟文档另载『输出图>236万像素 0.60元/张』档,该档仅获第三方转述、未核到官方原文,未列入。 → IPM500 Doubao-Seedream-5.0-Lite（火山方舟）model: Seedream 5.0 Lite → Doubao-Seedream-5.0-Lite Doubao-Seedream-5.0-Lite（火山方舟）note: 智能创作文档同价佐证(220积分/张 或 0.22元/张);部分文档 ID 写作 doubao-seedream-5-0-lite-260128。 → IPM500 Doubao-Seedream-4.5（火山方舟）input: 无 → 0.25 Doubao-Seedream-4.5（火山方舟）output: 无 → 0.25 Doubao-Seedream-4.5（火山方舟）model: Seedream 4.5 → Doubao-Seedream-4.5 Doubao-Seedream-4.5（火山方舟）note: 智能创作文档同价佐证(250积分/张 或 0.25元/张)。 → 无 Doubao-语音播客（火山方舟）model: 豆包语音播客 → Doubao-语音播客 Doubao-语音播客（火山方舟）note: 豆包语音播客生成模型(火山方舟官方模型广场卡片价):对话自然、秒级创作,输入 120 / 输出 100 元每百万 tokens;QPM 60 / TPM 100000。 → 模型限制QPM 60 / TPM 100000 Doubao-流式语音识别（火山方舟）model: 豆包流式语音识别 2.0 → Doubao-流式语音识别 Doubao-流式语音识别（火山方舟）modalities: 音频,文本 → 音频 Doubao-流式语音识别（火山方舟）note: 豆包语音识别模型(火山方舟官方模型广场卡片价):支持流式语音识别,按音频时长计费 4.5 元/小时;QPS 10。 → 按音频时长计价（推理定价4.5 元/小时）；模型限制QPS 10 Doubao-录音文件识别2.0（火山方舟）model: 豆包录音文件识别 2.0 → Doubao-录音文件识别2.0 Doubao-录音文件识别2.0（火山方舟）modalities: 音频,文本 → 音频 Doubao-录音文件识别2.0（火山方舟）note: 豆包录音文件识别模型(火山方舟官方模型广场卡片价):支持多模态信息理解,按音频时长计费 0.8 元/小时;QPS 20。 → 按音频时长计价（推理定价0.8 元/小时）；模型限制QPS 20 Doubao-实时语音交互（火山方舟）model: 豆包实时语音交互 → Doubao-实时语音交互 Doubao-实时语音交互（火山方舟）note: 豆包实时语音模型(火山方舟官方模型广场卡片价):输入与输出均 80 元每百万 tokens,定位更拟人、更低时延的语音对话;QPM 60 / TPM 100000。 → 模型限制QPM 60 / TPM 100000 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）note: 混元生图新一代(官方《模型价格》图像生成表,按 token 计费 10 元/百万 tokens,小时结):文生图/参考生图/多轮编辑,官方折合 1K 与 2K 均 0.15 元/张、4K 0.2 元/张;旧版 HY-Image-v3.0(0.2 元/张)与 HY-Image-Lite(0.099 元/张)已于 2026-09-15 00:00 下线,官方建议迁移至新版本。 → 功能：文生图、参考生图、多轮编辑；Token 单价 10 元/百万 tokens Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）input: 无 → 0.2 Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）note: 混元生图 3.0(官方《模型价格》图像生成表):按 token 计费 10 元/百万 tokens、20,000 tokens/张,折合 0.2 元/张,官方计费示例同值。 → 功能：文生图、参考生图；不区分分辨率；Token 单价 10 元/百万 tokens，20,000 tokens/张 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）note: 文/图生视频、参考生视频(官方《模型价格》视频生成表,按 token 计费 10 元/百万 tokens,小时结):输入视频与输出视频同价——768P 0.375、1080P 0.5、2K 0.625、4K 0.75 元/秒;输入图片前 5 张免费,第 6 张起 0.15 元/张(15,000 tokens/张)。 → 功能：文 / 图生视频、参考生视频；Token 单价 10元/百万 tokens YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列视频生成模型(官方《模型价格》视频生成·YT 系列,按积分计费,积分单价 1.0 元/积分、日结):按次计算消耗,480p 2 积分/次(2 元/次)、720p/1080p 5 积分/次(5 元/次);同系列另有 YT-Video-FX(按模板消耗积分)与 YT-Video-HumanActor(720p 1 积分/秒、1080p 2 积分/秒,见该条目)。 → 积分单价 1.0 元/积分；按次计算消耗 YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）note: YT 系列数字人视频生成模型(官方《模型价格》视频生成·YT 系列原文『YT-Video-HumanActor 1.0 按秒计算消耗 720p:1 积分/秒 1080p:2 积分/秒』,积分单价 1.0 元/积分、日结):折合 720p 1 元/秒、1080p 2 元/秒。 → 积分单价 1.0 元/积分；按秒计算消耗 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,文本 → 文本,音频 WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）note: 混元 AI 配音(音色克隆)模型(官方《模型价格》语音模型·AI 配音表,按 token 计费 10 元/百万 tokens、小时结):按输出视频秒数计费,720P 及以下 12,280 tokens/秒(0.1228 元/秒)、1080P 14,780 tokens/秒(0.1478 元/秒)、2K 及以上 19,780 tokens/秒(0.1978 元/秒)。 → AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,文本 → 文本,音频 WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）note: 混元 AI 配音(音色克隆)新一代模型(官方《模型价格》语音模型·AI 配音表,按 token 计费 10 元/百万 tokens、小时结):720P 及以下 20,610 tokens/秒(0.2061 元/秒)、1080P 23,110 tokens/秒(0.2311 元/秒)、2K 及以上 28,110 tokens/秒(0.2811 元/秒)。 → AI 配音；Token 单价 10 元/百万 tokens WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）modalities: 音频,文本 → 文本,音频 WAND-Dubbing-STS-v1（腾讯云 TokenHub）note: 混元语音转语音配音模型(官方《模型价格》语音模型·AI 配音表,按 token 计费 10 元/百万 tokens、小时结):834 tokens/秒,折合 0.008333333 元/秒(约 30 元/小时);官方该行未区分分辨率档。 → AI 配音；834 tokens/秒 × 10 元/百万 tokens WAND-ASR-V1（腾讯云 TokenHub）note: 混元语音识别模型(官方《模型价格》语音模型·语音识别表原文『WAND-ASR-V1 不区分 10 元/百万 tokens 50 tokens/秒 0.0005 元/秒』,小时结):折合 0.0005 元/秒(约 1.8 元/小时)。 → 语音识别；50 tokens/秒 × 10 元/百万 tokens Hy-ASR-3.0-Preview（腾讯云 TokenHub）note: 混元语音识别新一代(官方《模型价格》语音模型·语音识别表,按 token 计费 10 元/百万 tokens):22 tokens/秒,折合 0.00022 元/秒(约 0.792 元/小时);同表另有 WAND-ASR-V1 0.0005 元/秒(50 tokens/秒),见该条目。 → 语音识别；22 tokens/秒 × 10 元/百万 tokens Seedream 4.0（火山方舟）input: 无 → 0.2 Seedream 4.0（火山方舟）model: Seedream 4.0(即梦) → Seedream 4.0 Seedream 4.0（火山方舟）note: 按实际生成张数计费,生成失败不收费。 → 无 chat-latest（OpenAI）note: ChatGPT 同款 Instant 模型别名,底层快照定期更新。 → 页面为 OpenAI 官方文档（厂商名取自页面/域名原文，未在输入已知厂商列表中）；chat-latest 为指向 ChatGPT 当前 Instant 模型的别名，官方推荐生产环境改用 GPT-6 Astra；Batch API price 仅有标签无具体数值，故 batchOff 为 null GPT-4o Mini TTS（OpenAI）context: 无 → 2000 GPT-4o Mini TTS（OpenAI）note: 输入为文本 tokens(上限 2000),输出按音频 tokens 计费。 → 页面标注 Deprecated（含快照 gpt-4o-mini-tts-2025-12-15、gpt-4o-mini-tts-2025-03-20 亦标 Deprecated）；输入为文本 tokens，输出为音频 tokens；页面称最大输入 tokens 为 2000，已填入 context。厂商名 OpenAI 不在给定已知厂商列表中，故取页面原文厂商名。 GPT-5（OpenAI）note: 快照 gpt-5-2025-08-07 已标记 Deprecated。 → 页面标注 Deprecated（弃用），并推荐使用 GPT-6 Astra；快照 gpt-5-2025-08-07 亦标注 Deprecated。Input 模态为 Text, Image（图像仅输入），Output 为 Text。Batch API 价仅提及未给数值。 GPT-5 Mini（OpenAI）note: 快照 gpt-5-mini-2025-08-07 已标记 Deprecated。 → 页面标注 Deprecated（含快照 gpt-5-mini-2025-08-07，同标注 Deprecated）；厂商名取自页面来源域名 openai.com（不在已知厂商列表内） GPT-5 nano（OpenAI）note: 快照 gpt-5-nano-2025-08-07 已标记 Deprecated。 → 页面标注 Deprecated；快照 gpt-5-nano-2025-08-07 亦标注 Deprecated；官方建议新负载改用 GPT-5.6 Luna。页面提及 Batch API price 但未给出具体数值，故 batchOff 为 null。 GPT-5.2（OpenAI）note: 上一代旗舰,官方建议改用 GPT-6 Astra;快照 gpt-5.2-2025-12-11。 → 页面标注为 previous flagship（旧旗舰），推荐改用 GPT-6 Astra；页面列出 Batch API price 标签但未给出具体批量价数值；快照/别名：gpt-5.2、gpt-5.2-2025-12-11；模态为文本输入输出、图像仅输入。 GPT-5.2 Pro（OpenAI）note: 仅 Responses API,不支持 Batch;官方建议改用 GPT-5.5 Pro;无缓存输入折扣。 → 页面标注为 previous pro model（推荐改用 GPT-5.5 Pro）；Batch API 价格仅作为切换项出现，未给出具体折扣数字。 GPT-5.4（OpenAI）note: 输入>272K tokens 时全请求按 2x 输入、1.5x 输出;区域端点 +10%。 → 长上下文计费口径：prompts with >272K input tokens are priced at 2x input and 1.5x output for the full session；区域数据处理端点加价 10%。快照/别名：gpt-5.4、gpt-5.4-2026-03-05。 GPT-5.4 Mini（OpenAI）note: 区域端点 +10%。 → 页面另标注：Batch API price 未给出具体折扣数字；Regional processing (data residency) endpoints are charged a 10% uplift for GPT-5.4 Mini；快照别名 gpt-5.4-mini-2026-03-17 GPT-5.5（OpenAI）note: 输入>272K tokens 时全请求按 2x 输入、1.5x 输出(standard/batch/flex 同);区域端点 +10%。 → 页面原文：For GPT-5.5, prompts with >272K input tokens are priced at 2x input and 1.5x output for the full session for standard, batch, and flex.；Regional processing (data residency) endpoints are charged a 10% uplift for GPT-5.5.。图片为仅输入模态（Image Input only）。快照别名 gpt-5.5-2026-04-23。厂商名取自页面域名（已知厂商列表未覆盖 OpenAI）。 gpt-6-astra（OpenAI）cacheWrite: 无 → 12.5 gpt-6-astra（OpenAI）model: GPT-6 Astra → gpt-6-astra gpt-6-astra（OpenAI）context: 1050000 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-6-astra（OpenAI）reasoning: true → false gpt-6-astra（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-6-astra（OpenAI）note: 当前旗舰。Batch/Flex 按标准价 50%,Fast mode 按 2x;区域数据处理端点加价 10%;经 Trusted Access Program 向企业开放中。 → 顶层字段为 Short context 档；Long context 档见 tiers gpt-6.1-sol（OpenAI）cacheWrite: 无 → 2.5 gpt-6.1-sol（OpenAI）model: GPT-6.1 Sol → gpt-6.1-sol gpt-6.1-sol（OpenAI）context: 1000000 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）maxOutput: 131072 → 无 gpt-6.1-sol（OpenAI）reasoning: true → false gpt-6.1-sol（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-6.1-sol（OpenAI）note: GPT-6 Sol 的升级版(2026-09-29 发布,官方称其具备接近旗舰 Astra 的能力且成本更低,面向智能体编码/computer use/专业工作流):官方模型页与官方定价页 Standard 表列输入 $2 / 缓存输入 $0.10(输入价的 5%)/ cache writes $2.50 / 输出 $10 每百万 tokens,长上下文档(输入>272K)整个请求按 2x 输入与缓存、1.5x 输出计费($4/$0.20/$5/$15);Fast mode 2x、Batch 与 Flex 5 折、区域端点 +10%;上下文 1,000,000、最大输出 131,072 引自 OpenAI 该模型在 Amazon Bedrock 官方模型卡(输入模态 Text+Image、输出 Text);reasoning.effort 支持 low/medium(默认)/high/xhigh/max;支持 US/EU 数据驻留(EU 不支持 Fast mode)。与既有 gpt-6-sol 同价,两条 note 已互标代际关系。 → 顶层字段为 Short context 档；Long context 档见 tiers gpt-6-luna（OpenAI）cacheWrite: 无 → 0.125 gpt-6-luna（OpenAI）model: GPT-6 Luna → gpt-6-luna gpt-6-luna（OpenAI）context: 1050000 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-6-luna（OpenAI）reasoning: true → false gpt-6-luna（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-6-luna（OpenAI）note: GPT-6 代最轻量档(官方模型页):输入 $0.10 / 缓存输入 $0.01 / 缓存写入 $0.125 / 输出 $0.50 每百万 tokens;上下文 1,050,000 tokens、最大输出 128,000 tokens;文本与图像输入、文本输出;reasoning.effort 支持 none~max(默认 medium);知识截止 2026-05-18;Batch 与 Flex 5 折、Fast mode 2x、区域端点 +10%。 → 顶层字段为 Short context 档；Long context 档见 tiers gpt-5.6-sol（OpenAI）cacheWrite: 无 → 5 gpt-5.6-sol（OpenAI）model: GPT-5.6 Sol → gpt-5.6-sol gpt-5.6-sol（OpenAI）context: 1050000 → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.6-sol（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.6-sol（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.6-sol（OpenAI）note: gpt-5.6 别名路由至 Sol;促销价至少持续至 2026-11-21;区域端点 +10%。 → Cyber models / Daybreak 系列；顶层字段为 Short context 档，Long context 档见 tiers；存在促销价（截止日 2026-11-21） gpt-5.6-cyber（OpenAI）cacheWrite: 无 → 15.625 gpt-5.6-cyber（OpenAI）model: GPT-5.6 Cyber → gpt-5.6-cyber gpt-5.6-cyber（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.6-cyber（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.6-cyber（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.6-cyber（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.6-cyber（OpenAI）note: 网络安全专用模型,需 Daybreak 计划审批开通;无长上下文档。 → Cyber models / Daybreak 系列；页面 Long context 各列为 “-”，即无长上下文定价 GPT-Live 1（OpenAI）input: 0.05 → 无 GPT-Live 1（OpenAI）model: GPT-Live 1(实时语音会话) → gpt-live-1 GPT-Live 1（OpenAI）category: 语音合成 → 对话 GPT-Live 1（OpenAI）modalities: 文本,音频 → 音频 GPT-Live 1（OpenAI）note: GPT-Live 语音会话前端,按秒计费且不足一分钟不按整分钟收(官方模型页与定价页一致):$0.05/分钟;后端推理模型与工具用量按各自价格另计。 → GPT-Live sessions，按分钟/秒计费（无按 token 价格） gpt-realtime-2.1（OpenAI）model: GPT-Realtime-2.1 → gpt-realtime-2.1 gpt-realtime-2.1（OpenAI）context: 128000 → 无 gpt-realtime-2.1（OpenAI）reasoning: true → false gpt-realtime-2.1（OpenAI）modalities: 文本,音频,图像 → 音频,文本,图像 gpt-realtime-2.1（OpenAI）note: 语音到语音实时模型,文本 $4/$24;支持 reasoning effort 配置。 → Realtime 模型；顶层字段为 Audio 模态价，Text/Image 模态价见 tiers gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）model: GPT-Realtime-2.1 Mini → gpt-realtime-2.1-mini gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）reasoning: true → false gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）modalities: 文本,音频,图像 → 音频,文本,图像 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）note: 语音到语音实时模型轻量版,文本 $0.6/$2.4。 → Realtime 模型；顶层字段为 Audio 模态价，Text/Image 模态价见 tiers gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）model: GPT-Image-2.5 Sunburst → gpt-image-2.5-sunburst gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）note: 按 token 计费:文本输入 $5/1M(缓存 $1.25)、图像输入 $8/1M(缓存 $2)、图像输出 $30/1M(不输出文本,故文本输出不计费)。质量档 low/medium/high/xhigh/max/auto;费率与 gpt-image-2 相同。官方计算器示例:1024x1024 低质量约 196 输出 tokens ≈ $0.00588(不含文本/图像输入)。面向需高编辑精度的生成/编辑工作流;定版快照 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08。 → 图像生成模型；顶层字段为 Image 模态价，Text 模态价见 tiers gpt-image-2.5-flare（OpenAI）model: GPT-Image-2.5 Flare → gpt-image-2.5-flare gpt-image-2.5-flare（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 图像,文本 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）note: 按 token 计费,费率与 Sunburst 完全相同:文本输入 $5/1M(缓存 $1.25)、图像输入 $8/1M(缓存 $2)、图像输出 $30/1M。官方定位为最快的日常高质量图像生成档(相同费率下 token 消耗可能因模型/质量档而异,单张成本以 response.usage 为准);质量档 low/medium/high/xhigh/max/auto。 → 图像生成模型；顶层字段为 Image 模态价，Text 模态价见 tiers GPT-Realtime Translate（OpenAI）input: 0.034 → 无 GPT-Realtime Translate（OpenAI）model: GPT-Realtime-Translate(实时翻译) → gpt-realtime-translate GPT-Realtime Translate（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 GPT-Realtime Translate（OpenAI）note: 实时语音翻译模型;官方定价页仅给每分钟估算价 $0.034。 → Transcription models 表；仅按分钟计价，无按 token 价格 gpt-live-transcribe（OpenAI）input: 0.017 → 无 gpt-live-transcribe（OpenAI）model: GPT-Live Transcribe(实时转写) → gpt-live-transcribe gpt-live-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-live-transcribe（OpenAI）note: 实时转写模型;官方定价页仅给每分钟估算价 $0.017。 → Transcription models 表；仅按分钟计价，无按 token 价格 gpt-realtime-whisper（OpenAI）input: 0.017 → 无 gpt-realtime-whisper（OpenAI）model: GPT-Realtime-Whisper(实时转写) → gpt-realtime-whisper gpt-realtime-whisper（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-realtime-whisper（OpenAI）note: 实时转写模型;官方定价页仅给每分钟估算价 $0.017。 → Transcription models 表；仅按分钟计价，无按 token 价格 gpt-transcribe（OpenAI）input: 0.0045 → 无 gpt-transcribe（OpenAI）model: GPT-Transcribe → gpt-transcribe gpt-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-transcribe（OpenAI）note: 文件转写模型;官方定价页仅给每分钟估算价 $0.0045,未单列 token 单价。 → Transcription models 表；仅按分钟计价，无按 token 价格 gpt-4o-transcribe（OpenAI）model: GPT-4o Transcribe → gpt-4o-transcribe gpt-4o-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-4o-transcribe（OpenAI）note: 转写模型:音频输入 $2.50/1M、文本输出 $10/1M;官方给出每分钟估算成本约 $0.006。官方弃用页(2026-08-26 公告)标注 gpt-4o-transcribe 将于 2027-02-26 从 API 关停,推荐替代 gpt-live-transcribe 或 gpt-transcribe。 → Transcription 模型；Estimated cost $0.006 / minute gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）model: GPT-4o Mini Transcribe → gpt-4o-mini-transcribe gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）modalities: 音频,文本 → 音频 gpt-4o-mini-transcribe（OpenAI）note: 转写模型轻量版:音频输入 $1.25/1M、文本输出 $5/1M;官方给出每分钟估算成本约 $0.003。官方弃用页(2026-08-26 公告)标注 gpt-4o-mini-transcribe 将于 2027-02-26 从 API 关停,推荐替代 gpt-live-transcribe 或 gpt-transcribe。 → Transcription 模型；Estimated cost $0.003 / minute chat-latest（OpenAI）model: Chat Latest → chat-latest chat-latest（OpenAI）context: 400000 → 无 chat-latest（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 chat-latest（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 chat-latest（OpenAI）note: 页面为 OpenAI 官方文档（厂商名取自页面/域名原文，未在输入已知厂商列表中）；chat-latest 为指向 ChatGPT 当前 Instant 模型的别名，官方推荐生产环境改用 GPT-6 Astra；Batch API price 仅有标签无具体数值，故 batchOff 为 null → Category: ChatGPT gpt-5.3-codex（OpenAI）model: GPT-5.3-Codex → gpt-5.3-codex gpt-5.3-codex（OpenAI）context: 400000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）maxOutput: 128000 → 无 gpt-5.3-codex（OpenAI）reasoning: true → false gpt-5.3-codex（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-5.3-codex（OpenAI）note: 面向 Codex 等智能体编码环境。官方模型页与官方弃用页均标注 Deprecated:2026-10-01 公告,将于 2027-04-01 从 API 移除,推荐替代 gpt-6-sol(价格未变,仍为 $1.75/$0.175/$14)。 → Category: Codex gpt-rosalind-research（OpenAI）model: GPT-Rosalind Research(生命科学) → gpt-rosalind-research gpt-rosalind-research（OpenAI）reasoning: true → false gpt-rosalind-research（OpenAI）modalities: 文本,图像 → 文本 gpt-rosalind-research（OpenAI）note: 生命科学研究专用模型(官方定价页列于 Life Sciences):输入 $5/输出 $25、缓存输入 $0.50 每百万 tokens;仅经受信任访问计划(trusted-access program)批准的机构可用,官方注明计费自 2026-10-05 开始且不适用 cache-write 定价;上下文与最大输出官方未单列,故缺省。 → Category: Life Sciences；计费自 2026-10-05 开始，且不适用 cache-write 定价；访问受 trusted-access 计划限制 grok-4.20-0309-non-reasoning（xAI）model: Grok 4.20 (Non-Reasoning) → grok-4.20-0309-non-reasoning grok-4.20-0309-non-reasoning（xAI）note: 别名含 grok-4.20-non-reasoning、grok-4.20-beta-non-reasoning 等。 → 模型 id 取自页面 URL（页面 "Model name" 字段正文未给出取值）；页面标注 Batch API: Supported 但未给出批量折扣数字；页面提示超出 200K 上下文窗口另计费率但未给出具体价格；Region: us-east-1, us-west-2 grok-4.20-0309-reasoning（xAI）model: Grok 4.20 (Reasoning) → Grok 4.20 grok-4.20-0309-reasoning（xAI）note: Grok 4.20 高性能推理档;不支持 logprobs。 → 页面提及超过 200K 上下文的请求采用不同费率（We charge different rates for requests which exceed the 200K context window），但未给出具体价格数字；Batch API 标注 Supported 但折叠区域未展示价格 grok-4.20-multi-agent-0309（xAI）model: Grok 4.20 Multi-Agent → Grok 4.20 Multi Agent grok-4.20-multi-agent-0309（xAI）note: 多智能体并行执行深度研究任务;别名 grok-4.20-multi-agent 等。 → modelId 取自官方文档页 URL 路径（页面 'Model name'/'Aliases' 字段正文未给出取值）。页面另标注：存在多集群区域定价、超出 200K 上下文窗口采用更高费率、Batch API Supported，但正文均未给出具体数值；定价为基准档。上下文窗口 1,000,000，模态 Text, Image，支持 Reasoning / Function calling / Structured outputs。 grok-4.5（xAI）note: 不支持 Batch API;别名 grok-4.5-latest、grok-build-latest。 → 页面另注明超过 200K 上下文窗口的请求适用更高费率（Higher context pricing），但正文未给出具体数字，故未填 tiers；Batch API 标注 Not supported。 grok-build-0.1（xAI）model: Grok Build 0.1(原 Grok Code Fast) → grok-build-0.1 grok-build-0.1（xAI）note: 面向智能体编程/工程任务;官方别名 grok-code-fast-1、grok-code-fast 等;不支持 Batch API。 → Aliases: grok-code-fast-1, grok-code-fast, grok-code-fast-1-0825；Batch API: Not supported；Region: us-east-1, us-west-2 grok-imagine-image（xAI）note: 图像输入 $0.002/张;1K 与 2K 输出同价;Batch 按标准价。 → 页面正文 Model name 字段值未渲染，modelId 取自该文档页 URL slug；Batch pricing 为 N/A；输入文本价格未标注。 Gemini 3.8 Flash（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.8 Flash（Google）context: 1000000 → 无 Gemini 3.8 Flash（Google）maxOutput: 64000 → 无 Gemini 3.8 Flash（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.8 Flash（Google）note: 促销价 $0.75/$3.75 持续至 2026-12-31,2027-01-01 起恢复 $1.50/$7.50;缓存存储 $0.50→$1.00/1M·h;搜索接地 5000 次/月免费(3.x 共享),之后 $14/千次。 → Introductory pricing through Dec 31, 2026. Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour (2026), $1.00 (2027). Grounding with Google Search: 5,000 free/month then $14/1,000 requests. Gemini 3.7 Flash（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.7 Flash（Google）context: 1000000 → 无 Gemini 3.7 Flash（Google）maxOutput: 64000 → 无 Gemini 3.7 Flash（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.7 Flash（Google）note: 上一代 Flash,定价与 3.8 完全一致:促销价至 2026-12-31,2027-01-01 起 $1.50/$7.50。 → Introductory pricing through Dec 31, 2026. Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour (2026), $1.00 (2027). Gemini 3.6 Flash（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.6 Flash（Google）context: 1000000 → 无 Gemini 3.6 Flash（Google）maxOutput: 64000 → 无 Gemini 3.6 Flash（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.6 Flash（Google）note: 上一代 Flash,定价与 3.8/3.7 完全一致。 → Previous generation Flash model. Introductory pricing through Dec 31, 2026. Context caching storage: $0.50/1M tokens per hour (2026), $1.00 (2027). Gemini 3.5 Flash（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.5 Flash（Google）context: 1000000 → 无 Gemini 3.5 Flash（Google）maxOutput: 64000 → 无 Gemini 3.5 Flash（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.5 Flash（Google）note: Legacy 型号;缓存存储 $1.00/1M·h。 → Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour. Grounding with Google Search: 5,000 free/month then $14/1,000 requests. Gemini 3.8 Live（Google）model: Gemini 3.8 Live(3.8 Live Extended Thinking / 3.1 Flash Live Preview) → Gemini 3.8 Live Gemini 3.8 Live（Google）modalities: 文本,音频,图像,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.8 Live（Google）note: 低延迟音频到音频实时语音模型,官方定价页标题为「Gemini 3.8 Live, Gemini 3.8 Live Extended Thinking, and Gemini 3.1 Flash Live Preview」(gemini-3.8-live / gemini-3.8-live-extended-thinking / gemini-3.1-flash-live-preview 三条 id 同价):文本输入 $0.75、音频输入 $3.00($0.005/分钟)、图像或视频输入 $1.00($0.002/分钟);文本输出 $4.50、音频输出 $12.00($0.018/分钟);Extended Thinking 版支持后台推理。支持 Google 搜索接地(5,000 次/月免费,超出 $14/千次)。 → Low-latency audio-to-audio model for real-time voice agents. Text input $0.75, text output $4.50 per 1M tokens. Gemini 3.5 Live Translate（Google）reasoning: false → true Gemini 3.5 Live Translate（Google）modalities: 音频,文本 → 音频 Gemini 3.5 Live Translate（Google）note: 实时语音到语音翻译模型(官方定价页,支持 70+ 语言):音频输入 $3.50($0.0053/分钟)、音频输出 $21.00($0.0315/分钟);官方按 25 audio tokens/秒计费,折算约 $0.0368/分钟。 → Real-time speech-to-speech translation, 70+ languages. Audio input $3.50 or $0.0053/min; audio output $21.00 or $0.0315/min. Effective ~$0.0368/min blended. Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）reasoning: false → true Gemini 3.5 Transcribe Live（Google）note: 音频输入 $3.5/1M($0.005/分钟),文本输出 $21/1M($0.004/分钟),综合约 $0.009/分钟。 → Real-time speech-to-text over WebSockets, bidirectional streaming. Audio input $3.50 or $0.005/min; text output $21.00 or $0.004/min. Effective blended ~$0.009/min. Gemini 3.5 Transcribe（Google）reasoning: false → true Gemini 3.5 Transcribe（Google）note: 音频输入 $2/1M($0.003/分钟),文本输出 $12/1M($0.002/分钟),综合约 $0.005/分钟。 → Speech-to-text with language detection, speaker diarization, word-level timestamps. Audio input $2.00 or $0.003/min; text output $12.00 or $0.002/min. Effective blended ~$0.005/min. Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）note: 四模态输入同价(text/image/video/audio $0.30);缓存存储 $1.00/1M·h。 → Unified input price across text/image/video/audio. Context caching storage: $1.00/1M tokens per hour. Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）note: text/image/video 输入 $0.25,音频 $0.50;输出 $1.50。 → Audio input $0.50 (Standard), $0.25 (Batch). Audio cache $0.05 (Standard), $0.025 (Batch). Storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch), $1.80 (Priority). Gemini Omni Flash（Google）reasoning: false → true Gemini Omni Flash（Google）note: 文本输出 $9/1M;视频输出 $17.5/1M,按 5792 tokens/秒 折合约 $0.10/秒(720p);Omni Flash Preview(gemini-omni-1.1-flash-preview)同价。 → Next-generation video generation and editing model, generally available on paid tier. Input $1.50 (text/image/video/audio). Text output $9.00, video output $17.50 per 1M tokens (~$0.10/sec 720p). Gemini 3.1 Pro Preview（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.1 Pro Preview（Google）context: 1000000 → 200000 Gemini 3.1 Pro Preview（Google）maxOutput: 64000 → 无 Gemini 3.1 Pro Preview（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 3.1 Pro Preview（Google）note: ≤200K 与 >200K 双档;缓存存储 $4.50/1M·h。 → Pricing applies to prompts ≤200k tokens. Context caching storage: $4.50/1M tokens per hour (Standard), $8.10 (Priority). Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）model: Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image) → Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）note: 图像输出折合 0.5K 图 $0.045、1K $0.067、2K $0.101、4K $0.151/张;Batch 半价(图像 $30/1M)。 → Image generation model. Input $0.50 (text/image). Text/thinking output $3; image output $60.00/1M tokens. Per-image: 0.5K $0.045, 1K $0.067, 2K $0.101, 4K $0.151 (Batch: 0.5K $0.022, 1K $0.034, 2K $0.050, 4K $0.076). Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）model: Nano Banana 2 Lite(Gemini 3.1 Flash Lite Image) → Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite) Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）note: 图像输出折合 1K 图 $0.0336/张;Batch 半价。 → Efficiency-focused image generation. Input $0.25 (text/image/video). Text/thinking output $1.50; image output $30.00/1M tokens. 1K image equivalent $0.0336 (Batch $0.0168). Gemini 3.8 Flash TTS（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.8 Flash TTS（Google）note: 2026-09 推出的旗舰创意 TTS(官方定价页与官方模型页 gemini-3.8-flash-tts):促销标准价(至 2026-12-31)输入 $0.5 / 输入缓存 $0.125 / 输出 $9 每百万 tokens,2027-01-01 起恢复 $1/$18;Batch 与 Flex 5 折($0.25/$4.5)、Priority 1.8x($0.9/$16.2);音频按 25 tokens/秒 折算(约 $0.00225/10 秒);输入上限 8,192、输出上限 16,384 tokens;支持 130+ 语言,侧重高保真音色、拟人表演与长文多轮稳定性;与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 同 API schema。 → Text-to-speech model. Input text $0.50 (2026)/$1.00 (2027); audio output $9.00 (2026)/$18.00 (2027) per 1M tokens. Audio = 25 tokens/sec (~$0.00225/10s 2026). Storage: $0.50/1M tokens per hour (2026), $1.00 (2027). Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）note: 2026-09 推出的高吞吐轻量 TTS(官方定价页与官方模型页 gemini-3.8-flash-lite-tts):促销标准价(至 2026-12-31)输入 $0.5 / 输入缓存 $0.125 / 输出 $6 每百万 tokens,2027-01-01 起 $1/$12;Batch 与 Flex 5 折($0.25/$3)、Priority 1.8x($0.9/$10.8);音频按 25 tokens/秒 折算(约 $0.0015/10 秒);输入上限 8,192、输出上限 16,384 tokens;官方模型页标注其为 gemini-3.1-flash-tts-preview 的推荐替代(Recommended replacement),支持 100+ 语言。 → Cost-efficient TTS. Input text $0.50 (2026)/$1.00 (2027); audio output $6.00 (2026)/$12.00 (2027) per 1M tokens (~$0.0015/10s 2026). Storage: $0.50/1M tokens per hour (2026), $1.00 (2027). Gemini 3.1 Flash TTS Preview（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3.1 Flash TTS Preview（Google）note: 音频按 25 tokens/秒 折算。本轮复核官方定价页价格未变(标准价输入 $1 / 输出 $20,Batch $0.5/$10);官方模型页标注新一代 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 为其推荐替代(Recommended replacement),见该条目。 → Preview TTS model. Input text $1.00; audio output $20.00 per 1M tokens. Batch: input $0.50, output $10.00. Audio = 25 tokens/sec. Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）model: Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image) → Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）note: 图像输入 $0.0011/张(560 tokens);输出折合 1K/2K 图 $0.134、4K $0.24/张;Batch/Flex 半价($6/$60),Priority $3.6/$216。 → Native image generation. Input $2.00 (text/image), ~$0.0011/image (560 tokens). Text/thinking output $12.00; image output $120.00/1M tokens. Per-image: 1K/2K $0.134, 4K $0.24. Priority: input $3.60, text output $21.60, image output $216.00. Gemini 2.5 Pro（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 2.5 Pro（Google）context: 1048576 → 200000 Gemini 2.5 Pro（Google）maxOutput: 65536 → 无 Gemini 2.5 Pro（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 2.5 Pro（Google）note: Legacy 型号;≤200K/>200K 双档;缓存存储 $4.50/1M·h;搜索接地 1500 RPD 免费后 $35/千次。 → Pricing applies to prompts ≤200k tokens. Context caching storage: $4.50/1M tokens per hour. Grounding with Google Search: 1,500 RPD free then $35/1,000 grounded prompts. Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）context: 1048576 → 1000000 Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）maxOutput: 65536 → 无 Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）note: Legacy 型号;text/image/video 输入 $0.30,音频 $1.00;输出 $2.50。 → First hybrid reasoning model, 1M token context window, thinking budgets. Audio input $1.00 (Standard), $0.50 (Batch). Audio cache $0.10 (Standard), $0.05 (Batch). Storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch), $1.80 (Priority). Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本,图像,视频,音频 Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）note: Legacy 型号;当前最便宜的 Gemini 文本模型。 → Audio input $0.30 (Standard), $0.15 (Batch). Audio cache $0.03 (Standard), $0.015 (Batch). Storage: $1.00/1M tokens per hour (Standard/Batch), $1.80 (Priority). Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）model: Gemini 2.5 Flash TTS Preview → Gemini 2.5 Flash Preview TTS Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）note: 2.5 代低延迟 TTS(官方定价页『2.5 Flash text-to-speech』表与官方模型页 gemini-2.5-flash-preview-tts):输入 $0.5 / 输出 $10 每百万 tokens,Batch 5 折($0.25/$5);音频按 25 tokens/秒 折算;输入上限 8,192、输出上限 16,384 tokens;官方《语音合成》文档「支持的模型」表列为单/多说话人均支持,仓库此前未收录。 → Preview TTS. Input text $0.50; audio output $10.00 per 1M tokens. Batch: input $0.25, output $5.00. Gemini 2.5 Pro Preview TTS（Google）batchOff: 无 → 0.5 Gemini 2.5 Pro Preview TTS（Google）model: Gemini 2.5 Pro TTS Preview → Gemini 2.5 Pro Preview TTS Gemini 2.5 Pro Preview TTS（Google）note: 2.5 代高质量 TTS(官方定价页『2.5 Pro text-to-speech』表与官方模型页 gemini-2.5-pro-preview-tts):输入 $1 / 输出 $20 每百万 tokens,Batch 5 折($0.5/$10);音频按 25 tokens/秒 折算;输入上限 8,192、输出上限 16,384 tokens;官方《语音合成》文档「支持的模型」表列为单/多说话人均支持,仓库此前未收录。 → Preview TTS. Input text $1.00; audio output $20.00 per 1M tokens. Batch: input $0.50, output $10.00. No Free tier (Not available). Veo 3.1（Google）output: 无 → 0.4 Veo 3.1（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 视频,音频 Veo 3.1（Google）note: 生成失败不收费。 → Standard video generation with audio, per second. 720p/1080p $0.40/sec; 4k $0.60/sec. Veo 3.1 Fast（Google）output: 无 → 0.1 Veo 3.1 Fast（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 视频,音频 Veo 3.1 Fast（Google）note: 无 → Fast video generation with audio, per second. 720p $0.10/sec; 1080p $0.12/sec; 4k $0.30/sec. Veo 3.1 Lite（Google）output: 无 → 0.05 Veo 3.1 Lite（Google）modalities: 文本,图像,视频,音频 → 视频,音频 Veo 3.1 Lite（Google）note: 不支持 4K 输出。 → Lite video generation with audio, per second. 720p $0.05/sec; 1080p $0.08/sec. 4k output not supported. Lyria 3.5（Google）output: 无 → 0.08 Lyria 3.5（Google）unit: 首 → 张 Lyria 3.5（Google）modalities: 文本,音频 → 音乐 Lyria 3.5（Google）note: 无 → Music generation model. $0.08 per song (Full Song). Lyria 3 Clip Preview（Google）output: 无 → 0.04 Lyria 3 Clip Preview（Google）unit: 首 → 张 Lyria 3 Clip Preview（Google）modalities: 文本,音频 → 音乐 Lyria 3 Clip Preview（Google）note: Legacy 音乐模型。 → Legacy music generation. $0.04 per song (30s clip). Lyria 3 Pro Preview（Google）output: 无 → 0.08 Lyria 3 Pro Preview（Google）unit: 首 → 张 Lyria 3 Pro Preview（Google）modalities: 文本,音频 → 音乐 Lyria 3 Pro Preview（Google）note: Legacy 音乐模型。 → Legacy music generation. $0.08 per song (Full Song). 2026-10-09 降价
降价 3 条 mimo-v2.5（小米）input: 1 → 0.14 mimo-v2.5（小米）output: 2 → 0.28 mimo-v2.5（小米）cacheRead: 0.02 → 0.0028 2026-10-09 新模型
新模型 112 条 Doubao-Seed-Evolving（火山方舟）*: 无 → 无 Doubao-Seed-2.1-pro（火山方舟）*: 无 → 无 Doubao-Seed-2.0-lite（火山方舟）*: 无 → 无 Doubao-Seed-2.0-mini（火山方舟）*: 无 → 无 GLM-5.2（火山方舟）*: 无 → 无 DeepSeek-V4-pro（火山方舟）*: 无 → 无 DeepSeek-V4-flash（火山方舟）*: 无 → 无 Doubao-Seedance-2.0-mini（火山方舟）*: 无 → 无 Hy3（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Hy-MT2-Pro（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Hy-MT2-Plus（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Hy-MT2-Lite（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Hy-Role-Latest（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Hy-Role（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 DeepSeek-V4-Flash（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 DeepSeek-V4-Pro（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 GLM-5.3（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 GLM-5.3-Flash（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 GLM-5.3-FlashX（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 GLM-5.2（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 GLM-5.1（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 GLM-5V-Turbo（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 GLM-5-Turbo（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 GLM-5（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kimi-K2.6（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-M3（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-M2.7（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Qwen3.5-Flash（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Qwen3.5-Plus（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiMo-V2.6-Pro（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiMo-V2.6-Flash（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiMo-V2.5-Pro（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 YT-VITA（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-Vision-2.0-Instruct（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-Vision-1.5-Thinking（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-Vision-Video（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kinfra-Text-Embedding-0.6b（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kinfra-Text-Embedding-4b（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kinfra-VL-Embedding-2b（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kinfra-VL-Embedding-8b（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Flash（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 WAND-Vega-Image-1.0-Pro（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Image-v3（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Image-o1（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Image-v3-omni（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Seedream-Image-v5.0-pro（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Seedream-Image-v5.0-lite（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Vidu-Image-q2（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-Image-V3.0（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-Image-Lite（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Hy-Video-1.5（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Video-H3-Max（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Video-H3（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Video-v2.3（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Video-v2.3-fast（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Vidu-Video-q3.0-pro（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Vidu-Video-q3.0-turbo（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Vidu-Video-q3.0（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Vidu-Video-q2.0-pro（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Vidu-Video-q2.0-turbo（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Vidu-Video-q2.0（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Video-motion-control-v2.6（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Video-motion-control-v3.0（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Video-V3（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Video-v3-turbo（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Video-v3-omni（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Video-V2.6（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Video-V2.5-turbo（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Kling-Video-o1（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 PixVerse-Video-v6（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 PixVerse-Video-v5.6（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 PixVerse-Video-c1（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-World-2.1-panorama（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 HY-World-2.1-scene（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Tripo-3D-Rigging-Check（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Music-v3.0（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Music-v2.6（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Music-v2.5（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Music-v2.0（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 Mureka-Music-v9（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 IndexTTS-2（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Speech-2.8-HD（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Speech-2.8-Turbo（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Speech-2.6-HD（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Speech-2.6-Turbo（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Speech-02-HD（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Speech-02-Turbo（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Voice-Clone（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 MiniMax-Voice-Design（腾讯云 TokenHub）*: 无 → 无 o4-mini-2025-04-16（OpenAI）*: 无 → 无 seedream_v5（Tripo）*: 无 → 无 seedream_v4（Tripo）*: 无 → 无 banana（Tripo）*: 无 → 无 banana2（Tripo）*: 无 → 无 banana_pro（Tripo）*: 无 → 无 chat_image_1（Tripo）*: 无 → 无 chat_image_1.5（Tripo）*: 无 → 无 chat_image_2（Tripo）*: 无 → 无 chat_image_2.5_flare（Tripo）*: 无 → 无 chat_image_2.5_sunburst（Tripo）*: 无 → 无 Gemini 3.8 Live Extended Thinking（Google）*: 无 → 无 Gemini 3.1 Flash Live Preview（Google）*: 无 → 无 Gemini Omni Flash Preview（Google）*: 无 → 无 Gemini 3.1 Pro Preview (Custom Tools)（Google）*: 无 → 无 Gemini Nano Banana 2.1（Google）*: 无 → 无 Gemini 3 Flash Preview（Google）*: 无 → 无 Gemini 2.5 Flash Native Audio (Live API)（Google）*: 无 → 无 Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)（Google）*: 无 → 无 Gemini Embedding 2（Google）*: 无 → 无 Gemini Robotics ER 2 Preview（Google）*: 无 → 无 Gemini Robotics ER 2 Streaming Preview（Google）*: 无 → 无 2026-10-09 结构优化
结构优化 58 条 Doubao-Seedance-2.0（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → 无 Doubao-Seedance-2.0-fast（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Doubao-Seedream-5.0-pro（火山方舟）tiers: [object Object],[object Object] → 无 Doubao-Seedream-5.0-Lite（火山方舟）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] Doubao-Seedream-4.5（火山方舟）tiers: [object Object] → 无 Hy-Image-3.5-preview（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Hy-Image-3.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object] → 无 WAND-Vega-Video-1.0-Lite（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] YT-Video-2.0（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] YT-Video-HumanActor（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V1（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] WAND-Dubbing-Clone-V2（腾讯云 TokenHub）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Seedream 4.0（火山方舟）tiers: [object Object] → 无 gpt-6-astra（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-6.1-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-6-luna（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] gpt-5.6-sol（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] GPT-Live 1（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-realtime-2.1（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-image-2.5-flare（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] GPT-Realtime Translate（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-live-transcribe（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-realtime-whisper（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] gpt-transcribe（OpenAI）tiers: 无 → [object Object] grok-4.20-0309-non-reasoning（xAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 grok-4.20-0309-reasoning（xAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 grok-4.20-multi-agent-0309（xAI）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → 无 grok-4.5（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → 无 grok-build-0.1（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] grok-imagine-image（xAI）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 3.8 Flash（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 3.7 Flash（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 3.6 Flash（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 3.5 Flash（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 3.8 Live（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] Gemini Omni Flash（Google）tiers: 无 → [object Object],[object Object] Gemini 3.1 Pro Preview（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)（Google）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash Lite Image (Nano Banana 2 Lite)（Google）tiers: [object Object] → [object Object] Gemini 3.8 Flash TTS（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.8 Flash-Lite TTS（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Gemini 3.1 Flash TTS Preview（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)（Google）tiers: [object Object] → [object Object],[object Object] Gemini 2.5 Pro（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object] Gemini 2.5 Flash (text/image/video/audio)（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] Gemini 2.5 Flash-Lite（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object] Gemini 2.5 Flash Preview TTS（Google）tiers: [object Object] → 无 Gemini 2.5 Pro Preview TTS（Google）tiers: [object Object] → 无 Veo 3.1（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Veo 3.1 Fast（Google）tiers: [object Object],[object Object],[object Object] → [object Object],[object Object],[object Object] Veo 3.1 Lite（Google）tiers: [object Object],[object Object] → [object Object],[object Object] Lyria 3.5（Google）tiers: [object Object] → 无 Lyria 3 Clip Preview（Google）tiers: [object Object] → 无 Lyria 3 Pro Preview（Google）tiers: [object Object] → 无 2026-10-09 下线
下线 4 条 GPT-4o Mini TTS（OpenAI）retired: false → true GPT-5（OpenAI）retired: false → true GPT-5 Mini（OpenAI）retired: false → true GPT-5 nano（OpenAI）retired: false → true 2026-10-09 涨价
涨价 9 条 gpt-realtime-2.1（OpenAI）input: 4 → 32 gpt-realtime-2.1（OpenAI）output: 24 → 64 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）input: 0.6 → 10 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）output: 2.4 → 20 gpt-realtime-2.1-mini（OpenAI）cacheRead: 0.06 → 0.3 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）input: 5 → 8 gpt-image-2.5-sunburst（OpenAI）cacheRead: 1.25 → 2 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）input: 5 → 8 gpt-image-2.5-flare（OpenAI）cacheRead: 1.25 → 2 2026-10-08 涨价
涨价 3 条 MiniMax-M3（MiniMax）input: 2.1 → 4.2 MiniMax-M3（MiniMax）output: 8.4 → 16.8 MiniMax-M3（MiniMax）cacheRead: 0.42 → 0.84 2026-10-08 结构优化
结构优化 6 条 MiniMax-M3（MiniMax）tiers: 无 → [object Object],[object Object],[object Object],[object Object] MiniMax-M2.7（MiniMax）tiers: [object Object],[object Object] → 无 speech-2.8-hd（MiniMax）tiers: 无 → [object Object],[object Object] speech-2.8-turbo（MiniMax）tiers: 无 → [object Object],[object Object] image-01（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 image-01-live（MiniMax）tiers: [object Object] → 无 2026-10-08 核对
核对 30 条 MiniMax-M3（MiniMax）context: 1048576 → 无 MiniMax-M3（MiniMax）reasoning: true → false MiniMax-M3（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 MiniMax-M3（MiniMax）note: ≤512K 档永久 5 折(原价 4.2/16.8);>512K 档永久 5 折后 4.2/16.8(原价 8.4/33.6,缓存 1.68→0.84);优先处理(priority)按标准价 1.5x → 标准服务分 ≤512k / >512k 输入 tokens 两档；优先服务（service_tier=priority）按标准价格 1.5 倍计费；页面标注“永久五折”，未标注截止日 MiniMax-M2.7（MiniMax）cacheWrite: 无 → 2.625 MiniMax-M2.7（MiniMax）context: 1048576 → 无 MiniMax-M2.7（MiniMax）reasoning: true → false MiniMax-M2.7（MiniMax）modalities: 文本,图像,视频 → 文本 MiniMax-M2.7（MiniMax）note: 现行主力;write cache 2.625;highspeed 4.2/16.8(缓存 0.42) → 无 MiniMax-M2.5（MiniMax）cacheWrite: 无 → 2.625 MiniMax-M2.5（MiniMax）context: 204800 → 无 MiniMax-M2.5（MiniMax）reasoning: true → false MiniMax-M2.5（MiniMax）note: 历史模型(官方已建议迁移至 M2.7/M3);另有 highspeed 版(100 TPS)同价 → 页面列于“历史模型” MiniMax-M2.1（MiniMax）context: 204800 → 无 MiniMax-M2.1（MiniMax）reasoning: true → false MiniMax-M2.1（MiniMax）note: 历史模型(2025-12 发布,MoE 230B/10B,简洁思维链),官方建议迁移 M2.7/M3;另有 highspeed 版 4.2/16.8。 → 页面列于“历史模型” MiniMax-M2（MiniMax）reasoning: true → false MiniMax-M2（MiniMax）note: 历史模型(官方定价页「历史模型」表,与 M2.1 同价):输入 2.1 / 输出 8.4 / 缓存读取 0.21 / 缓存写入 2.625 元每百万 tokens;另有 highspeed 版 4.2/16.8(缓存读取 0.21、缓存写入 2.625)。官方页未列上下文窗口,故缺省。 → 页面列于“历史模型” speech-2.8-hd（MiniMax）model: MiniMax Speech 2.8 HD(T2A) → speech-2.8-hd speech-2.8-hd（MiniMax）note: T2A 与 T2A Async(异步长文本)同价;支持音量/语速/混音等。 → 无 speech-2.8-turbo（MiniMax）model: MiniMax Speech 2.8 Turbo(T2A) → speech-2.8-turbo MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）model: MiniMax-H3-Context-IR(视频上下文理解) → MiniMax-H3-Context-IR MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）category: 视频生成 → 对话 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）reasoning: true → false MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）modalities: 文本,图像,音频,视频 → 文本 MiniMax-H3-Context-IR（MiniMax）note: H3 视频工作链中的多模态上下文理解/提示词增强任务(官方定价页「视频」节「H3-Context-IR 任务价格」):输入 5.8 / 输出 23 元每百万 tokens(H3 主生成价格另计);官方 API 文档 /v2/h3_context_ir 说明其「对文本、图像、音频和视频等多模态上下文进行深度理解……转换为结构化表达」,即与 768P/2K 主价分开计费的独立接口;国际站为输入 $0.90 / 输出 $3.60 每百万 tokens。官方未列上下文窗口与最大输出,故缺省。 → 页面列为“H3-Context-IR 任务价格” image-01（MiniMax）input: 无 → 0.025 image-01（MiniMax）note: 官方定价页「图像」表:支持通过文本描述或参考图片生成图片,0.025 元/张(同表 image-01-live 同价);官方该表未列分辨率/尺寸档位。 → image-01 / image-01-live 同一单价 image-01-live（MiniMax）input: 无 → 0.025 image-01-live（MiniMax）note: 官方定价页「图像」表与 image-01 同表同价(0.025 元/张):支持通过文本描述或参考图片生成图片。 → image-01 / image-01-live 同一单价 2026-10-08 新模型
新模型 16 条 MiniMax-M2.7-highspeed（MiniMax）*: 无 → 无 MiniMax-M2.5-highspeed（MiniMax）*: 无 → 无 MiniMax-M2.1-highspeed（MiniMax）*: 无 → 无 Speech-to-Text（MiniMax）*: 无 → 无 MiniMax-H3（MiniMax）*: 无 → 无 MiniMax-H3-Max（MiniMax）*: 无 → 无 MiniMax-H3-Regeneration（MiniMax）*: 无 → 无 MiniMax-Hailuo-2.3-Fast（MiniMax）*: 无 → 无 MiniMax-Hailuo-2.3（MiniMax）*: 无 → 无 MiniMax-Hailuo-02（MiniMax）*: 无 → 无 Music-3.0（MiniMax）*: 无 → 无 Music-2.6（MiniMax）*: 无 → 无 Music-2.5（MiniMax）*: 无 → 无 Music-2.0（MiniMax）*: 无 → 无 API-vlm（MiniMax）*: 无 → 无 Claude Haiku 5.5（Anthropic）model: 无 → claude-haiku-5-5 2026-10-07 新模型
新增 19 条官方原文可得的新模型:新收录厂商 Mistral AI 5 条 + 阿里云百炼 14 条(文本 6 / 媒体 8);并按官方弃用页补记 8 条弃用状态 新增 厂商 Mistral AI 5 条(llm-overseas.ts,USD;官方推理定价页 https://docs.mistral.ai/inference/pricing 「Flagship models / Code models」表逐项原文):Mistral Large 4(mistral-large-4;促销价 输入 $0.68 / 缓存输入 $0.07 / 输出 $2.09 每百万 tokens,官方模型页并列原价 $1.36/$0.14/$4.18、1M 上下文、2026-10-06 公开预览版 v26.10、开权重多模态 MoE 1.05T 总参/52B 激活+1.6B 视觉编码器)、Mistral Large 3($0.5/$0.05/$1.5)、Mistral Medium 3.5($1.5/$0.15/$7.5)、Mistral Small 4($0.15/$0.015/$0.6)、Codestral($0.3/$0.03/$0.9)。 新增 阿里云百炼文本模型 6 条(llm-cn.ts,官方《模型调用计费》华北2北京原文):Qwen3.7-Max-Preview(12/36,仅思考模式,官方标注等同 qwen3.7-max-2026-05-17)、Qwen3-Max-Preview(0-32K 6/24、32K-128K 10/40、128K-256K 15/60)、Qwen3.7-Flash(2026-07-15 版)(0.2/0.8、0.6/2.4、1.2/4.8)、Qwen3-Coder-Next(1/4、1.5/6、2.5/10)、Qwen-Doc-Turbo(0.6/1)、Qwen3-LiveTranslate-Flash(输入 音频 10/图片 4,输出 文本 10/音频 40)。 新增 阿里云百炼媒体模型 8 条(media.ts):语音识别 Qwen3-ASR-Flash(0.00022 元/秒)、Qwen3-ASR-Flash-Realtime(0.00033 元/秒)、Fun-ASR-Realtime(0.00033 元/秒);语音合成 Qwen3-TTS-Flash(0.8 元/万字符);视频生成 万相 2.2 文生视频 Plus(480P 0.14/1080P 0.70 元/秒)、万相 2.2 图生视频 Flash(480P 0.10/720P 0.20/1080P 0.48)、万相 2.6 图生视频 Flash(有声 720P 0.3/1080P 0.5、无声 0.15/0.25)、万相 2.6 图生视频(有声 720P 0.6/1080P 1.0)。 核对(补记弃用状态,价格未变):依 OpenAI 官方弃用页 https://developers.openai.com/api/docs/deprecations —— gpt-5.3-codex、gpt-5.4-nano、gpt-5.1 于 2026-10-01 公告、2027-04-01 从 API 关停(替代 gpt-6-sol / gpt-6-luna);gpt-image-1 于 2026-10-23 关停、gpt-image-1-mini 于 2026-12-01 关停(替代 gpt-image-2.5-sunburst / -flare);whisper-1、gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe 于 2027-02-26 关停(替代 gpt-live-transcribe / gpt-transcribe)。以上 8 条仅补记 note 与 updatedAt,数值不变。 本轮按清单核对 30 个官方定价页(含 3 条被截断的无效 URL),既有条目未发现任何价格/规格变动:Anthropic 定价页 + Opus 4.7 模型页 + 弃用页(Fable 5.1/Mythos 5.1/5、Opus 5.5/5/4.8/4.7/4.6/4.5、Sonnet 5.5/5/4.6/4.5、Haiku 4.5,1M 上下文、Batch 5 折、缓存倍率一致)、OpenAI 模型页与定价页(gpt-6-astra 10/1/12.5/50、gpt-6.1-sol 2/0.1/2.5/10、gpt-6-luna、gpt-6-sol 2/0.2/2.5/10、gpt-5.6-sol/cyber、gpt-5.5-pro、gpt-5.4 系 2.5/15、0.75/4.5、0.2/1.25、gpt-5.3-codex 1.75/14、chat-latest 5/30、gpt-5.2/5.2-pro/5.1/5/5-mini/5-nano、realtime、image、transcription 全表)、xAI 4 页($15/1M 字符 TTS、REST $0.10 与流式 $0.20/hr STT、Grok 4.20 两条 $1.25/$0.20/$2.50)、阿里云百炼《模型调用计费》全表 137,882 字符(qwen3.8-max 12/36、qwen3.8-max-prime 24/72、qwen3.7-max 12/36、qwen3.6-max-preview 9/54、qwen-max 2.4/9.6、qwen-plus 0.8/2 与阶梯、qwen-flash 0.15/1.5、qwen-turbo 0.3/0.6、qwen-long 0.5/2、qwen3-vl 系、qwen3-omni 系、qwen3.8-omni-flash 0.8/0.1/2.7、qwen-mt 系、qwen3-coder 系、Qwen3 开源系、图像/视频/语音/音乐全表)、百炼 deepseek-r1/v3.2/v3.1 页、qwen-plus 与 qwen3-livetranslate-flash-realtime 专用页、腾讯混元生文计费页(a13b 0.5/2、role 2.4/9.6、translation 1.2/3.6、vision 3/9)。 未能取得价格原文的页面(保持原值、标 unverified): https://seed.bytedance.com/zh/seed2_1 (页面为 Seed 2.1 系列基准数据表,无价格原文); https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol 与 .../gpt-5.5-pro(模型页仅描述、无价目表;gpt-6.1-sol 价格已由官方定价页确认,gpt-5.5-pro 价格本轮未获原文);清单中 3 条 https://platform . 开头的 URL 为被截断的无效地址。 观察(未改动):Google 官方博客 2026-09-30 发布 Gemini 4 Argon 并给出首发优惠价「输入 $2/百万 tokens、输出 $10/百万 tokens,缓存输入较输入价便宜 95%」,但官方 Gemini API 定价页与模型页仍未上架该模型、未公布 API model id 与上下文窗口,缺必要字段故未建条目(列入待补录)。 观察(未改动):Mistral 官方推理定价页另列第三方托管模型 Z.ai GLM 5.3($1.4/$0.14/$4.4)与 Mistral 专有模型 OCR 4.1($4/1000 页)、Voxtral Mini Transcribe 2($0.003/分钟)、Voxtral TTS($16/百万字符)、Mistral Moderation 2(免费)、Ministral 3 14B/8B/3B($0.2/$0.02/$0.2、$0.15/$0.015/$0.15、$0.1/$0.01/$0.1);上述均为本轮超出新增上限或单位与仓库既有口径不一致(按页/按分钟),未在本轮收录,列入后续轮次。 观察(未改动):阿里云百炼《模型调用计费》另有多条官方原文价目尚未收录:qwen3.7-max-2026-05-17/-2026-05-20(12/36)、qwen3-coder-30b-a3b-instruct(1.5/6、2.25/9、3.75/15)、qwen-coder-turbo(2/6)、qwen3-omni-30b-a3b-captioner(15.8/12.7)、qwen3-vl-8b/32b/30b-a3b/235b-a22b 的 instruct 与 thinking 档、qwen2.5-omni-7b、qwen-plus-character(0.8/2)、qwen-flash-character(0.25/1.5)、gui-plus(1.5/4.5)、farui-plus(20/20)、tongyi-intent-detect-v3(0.4/1)、deepseek-v3.2-exp(2/3)、deepseek-r1-distill-qwen-1.5b(限时免费)、fun-asr(0.00022 元/秒)、qwen3-asr-flash-filetrans(0.00022 元/秒)、paraformer-v2(0.00008 元/秒)、wan2.7-i2v/r2v/videoedit、wan2.2-kf2v-flash、wan2.2-s2v、wan2.2-animate-move/-mix 等,留待后续轮次补录。 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-10-07 02:07:19
2026-10-06 新模型
新增 11 条官方原文可得的新模型:阿里云百炼千问图像生成/编辑 8 条 + Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Message + 通义晓蜜对话分析 2 条 新增 阿里云百炼 Qwen-Image 2.1 Pro(media.ts,图像生成,modelId qwen-image-2.1-pro):0.25 元/张、免费额度 10 张 —— 依据官方《模型调用计费》「千问图像生成与编辑2.0系列」节(华北2北京)原文『qwen-image-2.1-pro 0.25元/张 10张』;国际(新加坡)0.283404 元/张。 新增 阿里云百炼 Qwen-Image 2.0(media.ts,图像生成,modelId qwen-image-2.0):0.2 元/张、免费额度 100 张 —— 依据官方同节原文『qwen-image-2.0 0.2元/张 100张』(快照 qwen-image-2.0-2026-03-03 同价;国际 0.256873 元/张)。 新增 阿里云百炼 Qwen-Image-Max / Qwen-Image-Plus / Qwen-Image(media.ts,图像生成,千问文生图):0.5 / 0.2 / 0.25 元/张,免费额度均 100 张 —— 依据官方《模型调用计费》「千问文生图」节(华北2北京)原文『qwen-image-max 0.5元/张』『qwen-image-plus 0.2元/张』『qwen-image 0.25元/张』;官方标注 max 当前能力等同于快照 qwen-image-max-2025-12-30、plus 等同于 qwen-image;国际(新加坡)0.550443/0.220177/0.256873 元/张。 新增 阿里云百炼 Qwen-Image-Edit-Max / -Plus / Edit(media.ts,图像生成,千问图像编辑):0.5 / 0.2 / 0.3 元/张,免费额度均 100 张 —— 依据官方《模型调用计费》「千问图像编辑」节(华北2北京)原文『qwen-image-edit-max 0.5元/张』『qwen-image-edit-plus 0.2元/张』『qwen-image-edit 0.3元/张』;官方标注 edit-max 当前能力等同于快照 -2026-01-16、edit-plus 等同于 -2025-10-30;国际(新加坡)0.550443/0.220177/0.330266 元/张。 新增 阿里云百炼 Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Message(media.ts,语音识别,modelId qwen-audio-3.1-asr-flash-message):输入 6 / 输出 4.5 元每百万 tokens、免费额度 100 万 Token —— 依据官方《模型调用计费》「Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash-Message」节(华北2北京)原文『qwen-audio-3.1-asr-flash-message 6元 4.5元 100万Token』;国际(新加坡)6.781/5.104;与仓库既有 -flash(0.8/2.7)、-filetrans(0.8/2.7)、-streaming(6/4.5)并列,为消息档。 新增 阿里云百炼 通义晓蜜对话分析 Flash / Pro(llm-cn.ts,对话,modelId tongyi-xiaomi-analysis-flash / -pro):0.2/0.4 与 1.0/2.7 元每百万 tokens,均支持上下文缓存折扣、免费额度 100 万 Token —— 依据官方《模型调用计费》「通义晓蜜对话分析模型」节(华北2北京)原文『tongyi-xiaomi-analysis-flash 0.2元 0.4元 100万Token』『tongyi-xiaomi-analysis-pro 1.0元 2.7元 100万Token』。 本轮按清单核对 30 个官方定价页(含 3 个链接被截断的无效 URL),未发现任何既有条目价格变动:百炼 Qwen3.5-35B-A3B/122B-A10B/397B-A17B(0.4/3.2、0.8/6.4、1.2/7.2 与 128K-256K 阶梯 1.6/12.8、2/16、3/18)、Qwen3.6-Flash(1.2/7.2 与 256K-1M 4.8/28.8)、Qwen3.6-Plus(2/12 与 8/48)、Qwen3.6-27B(3/18)、Qwen3.6-35B-A3B(1.8/10.8)、Qwen3.6-Max-Preview(9/54 与 15/90)、Qwen3.7-Max(12/36/缓存 2.4)、Qwen3.7-Plus(2/8/缓存 0.4)、wan2.2-t2i-flash(0.14 元/张);xAI Grok 4.7/4.5/4.3/4.20-0309-reasoning/Grok Build 0.1($2/0.5/6、$2/0.3/6、$1.25/0.2/2.5、$1.25/0.2/2.5、$1/0.2/2)与 grok-imagine-image-quality($0.01 输入、1K 0.05/1.5K 0.06/2K 0.07)、grok-imagine-video-1.5($0.01 输入、480p 0.08/720p 0.14/1080p 0.25);OpenAI gpt-6-luna($0.1/0.01/0.125/0.5)、gpt-5.5($5/0.5/30)、gpt-4o-mini-tts($0.6/12);TypeSafe Jev 1.13($0.042/Mtok、输出免费);Meta Muse Image($0.01/张);火山方舟 AI Hub 模型广场卡片(Seed-Evolving 6/30、Seed-2.1-pro 6/30、Seed-2.1-turbo 3/15、Seedream 5.0-pro 0.02/0.3、5.0-Lite 0.22、4.5 0.25、语音播客 120/100、流式 ASR 4.5 元/小时、录音文件 ASR 0.8 元/小时、实时语音交互 80/80)、火山方舟 Seedream 4.0 使用指南(0.20 元/张)均与仓库现值一致。 补充核对(无变动):阿里云百炼《模型调用计费》全表(2026-10-03 更新)—— HappyHorse 1.1/1.0 视频系(0.45/0.9/1.2 与 0.9/1.6 元/秒)、万相 3.0 视频(0.3/0.6/1.2 与 prime 0.45/0.9/1.8 元/秒)、万相 2.7/2.6/2.5 文生视频(0.6/1、0.6/1、0.3/0.6/1)、qwen-image-3.0-pro/3.0(0.02 输入、0.25/0.5 与 0.18/0.18)、qwen-mt-image-2.0(0.004 元/张)、qwen-audio-3.1-tts-flash(1.5/12)、qwen-audio-3.1-tts-next(6/12)、fun-music-preview/v1(0.005/0.002 元/秒)、qwen3.8-omni-flash(0.8/0.1/2.7)、qwen3.8-omni-flash-realtime(1.5/6/4.5/12)、qwen3.8-livetranslate-flash-realtime(40/3.3/100/160)均与仓库现值一致。 未能取得正文/价目表的页面(保持原值、标 unverified): https://platform.kimi.com/docs/pricing/chat-k27-code (K2 系列价目表为 JS 渲染,页面仅返回计费说明文字);清单中 https://platform.claude.com/ ... 与 https://platform . 开头的 3 条为被截断的无效 URL; https://www.aliyun.com/notice/118344 (百炼 2026-10-10 历史主线模型下线通知)仅返回导航壳、 https://www.aliyun.com/notice/118434 (老旧模型下线通知)亦仅返回页脚导航,均无下线清单原文,故未改 retired 标记。 观察(未改动):官方《模型调用计费》另列多条仓库未收录的官方价目(均有原文但属旧代/次要型号,未在本轮新增,留待后续轮次):qwen3-max-preview(6/24、10/40、15/60)、qwen3.7-max-preview 与 qwen3.7-max-2026-05-17(12/36)、qwen3.7-flash-2026-07-15(0.2/0.8 阶梯)、千问ASR qwen3-asr-flash-filetrans / qwen3-asr-flash(0.00022 元/秒)与 qwen3-asr-flash-realtime(0.00033 元/秒)、deepseek-r1-distill-qwen-1.5b(限时免费)、deepseek-r1-distill-llama-8b(已下线)、wan2.2-t2v-plus(480P 0.14 / 1080P 0.70 元/秒)等。 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-10-06 02:07:19
2026-10-05 新模型
新增 8 条官方原文可得的新模型:阿里云百炼 HappyHorse 视频系 7 条(1.1 文/图/参考生视频与 1.0 全系)+ Qwen-Audio-3.1-TTS-Flash 新增 阿里云百炼 HappyHorse 1.1 三条(media.ts,视频生成,官方《模型调用计费》「HappyHorse-文生视频 / 图生视频-基于首帧 / 参考生视频」节,华北2北京):happyhorse-1.1-t2v(文生视频)、happyhorse-1.1-i2v(图生视频·首帧)、happyhorse-1.1-r2v(参考生视频)均仅输出计费,480P 0.45 / 720P 0.9 / 1080P 1.2 元/秒,免费额度 10 秒;国际(新加坡)为 0.524594/1.049188/1.348956 元/秒。HappyHorse(快乐马)为百炼视频系品牌,官网《选择模型》页「生成」栏以 happyhorse-1.1-t2v/i2v/r2v 为示例模型。 新增 阿里云百炼 HappyHorse 1.0 四条(media.ts,视频生成):happyhorse-1.0-t2v / happyhorse-1.0-i2v / happyhorse-1.0-r2v 720P 0.9 / 1080P 1.6 元/秒(仅输出计费,免费额度 10 秒),happyhorse-1.0-video-edit(视频编辑,输入视频与输出视频均计费)720P 原价 0.9 / 1080P 原价 1.6 元/秒、限时 8 折,免费额度 10 秒;均为 1.1 版的上一代(1.1 版 1080P 降至 1.2 元/秒)。 新增 阿里云百炼 Qwen-Audio-3.1-TTS-Flash(media.ts,语音合成):输入 1.5 / 输出 12 元每百万 tokens,免费额度 100 万 Token —— 依据官方《模型调用计费》「音频生成」节(华北2北京)原文『qwen-audio-3.1-tts-flash 1.5元 12元 100万 Token』;与同节既收录的 qwen-audio-3.1-tts-next(6/12)并列,为轻量档。同节另有按字符计费的 qwen-audio-3.0-tts-plus 1.4 元/万字符、qwen-audio-3.0-tts-flash 1 元/万字符(尚未收录,列入后续补录)。 本轮按清单核对 30 个官方定价页,未发现任何既有条目价格变动:百炼 Qwen 系 16 页(qwen3-14b 1/4 与思考 10、qwen3-32b 2/8 与思考 20、qwen3-30b-a3b 0.75/3 与思考 7.5、qwen3-235b-a22b 2/8 与思考 20、qwen3-next-80b-a3b-instruct 1/4、thinking 1/10、qwen3-coder-480b-a35b 6/24 与 9/36、15/60、qwen3-coder-flash 1/4(显式缓存 1.25/0.1)与 1.5/6、2.5/10、5/25、qwen3-coder-plus 4/16(显式缓存 5/0.4)与 6/24、10/40、20/200、qwen-coder-plus 3.5/7、qwen3-omni-flash 1.8/6.9(音 15.8、图/视 3.3、文+音 62.6)、qwen3-omni-flash-realtime 2.2/8.3(音 18.9、图 3.9、文+音 75.1)、qwen3-vl-plus 1/10(缓存 0.2,阶梯 1.5/15、3/30)、qwen3-vl-flash 0.15/1.5(缓存 0.03,阶梯 0.3/3、0.6/6)、qwen3.5-flash 0.2/2(阶梯 0.8/8、1.2/12)、qwen3.5-plus 0.8/4.8(阶梯 2/12、4/24)、qwen3.5-27b 0.6/4.8(阶梯 1.8/14.4)、qwen3.5-ocr 0.5/2、wan3.0-video-prime 0.45/0.9/1.8 元/秒)均与仓库现值一致。 其余已核对页无变动:Google Gemini 官方定价页(3.8/3.7/3.6 Flash 促销 $0.75/$3.75 至 2026-12-31 与 2027 起 $1.50/$7.50、Batch/Flex $0.375、Priority $1.35/6.75;3.5 Flash 1.5/9、3.5 Flash-Lite 0.3/2.5、3.1 Flash-Lite 0.25/1.5 与音频 0.5、3.8 Flash TTS 0.5/9 与 Flash-Lite TTS 0.5/6、3.1 Flash TTS 1/20、2.5 Flash TTS 0.5/10、2.5 Pro TTS 1/20、Veo 3.1 0.4/0.6 与 Fast 0.1/0.12/0.3、Lite 0.05/0.08、Lyria 3.5 0.08/首、Nano Banana 2 0.5/60 与 Lite 0.25/30)、xAI 官方定价页与模型页(grok-4.6 2/6/缓存 0.5 与长上下文 4/1/12、grok-4.7 同价、grok-imagine-image 0.002/0.02、grok-imagine-video 480p 0.05/720p 0.07 与输入 0.01/秒)、OpenAI 定价页与模型页(gpt-6-astra 10/1/12.5/50 与 20/2/25/75、gpt-6.1-sol 2/0.1/2.5/10 与 4/0.2/5/15、gpt-6-luna 0.1/0.01/0.125/0.5、gpt-5.6-sol 4/20、gpt-5.6-cyber 12.5/75、gpt-5.3-codex 1.75/0.175/14、chat-latest 5/30、gpt-rosalind-research 5/25(计费自 2026-10-05 起)、gpt-image-2.5 系列按 token 5/8/30、转写系每分钟估算价、Whisper $0.006/分钟)、腾讯云 TokenHub《模型价格》与《模型列表》(Hy4 preview 6/18/0.3、Hy3 1/4/0.25、Hy-MT2 系、Hy-Role 2.4/9.6、GLM 系、Kimi 系、MiniMax-M3/M2.7、MiMo-V2.6 系)、智谱官方定价页镜像(GLM-5.3 8/28/2、5.3-Flash 0.8/2.8/0.23、5.3-FlashX 2/7/0.57、5.1 6/24/1.3 与 8/28/2、5.2 8/28/2、5 4/18/1 与 6/22/1.5、5-Turbo 5/22/1.2 与 7/26/1.8、5V-Turbo 5/22/1.2 与 7/26/1.8、GLM-OCR 0.2/0.2、4.6V 1/3 与 2/6、GLM-Image 0.1 元/次、CogVideoX-3 1 元/次、GLM-TTS 2 元/万字符、GLM-ASR-2512 16)、阶跃星辰定价明细页(step-5-preview 7/0.35/20、step-3.7-flash 1.35/0.27/8.1、step-3.5-flash 与 2603 0.7/0.14/2.1、step-1o-turbo-vision 2.5/0.5/8、语音大模型按 token 与按字符/时长各档、step-2x-large 0.1 元/张)、MiniMax 官方按量计费页(M3 五折 2.1/8.4/0.42 与 >512K 4.2/16.8/0.84、M2.7 2.1/8.4/0.42/2.625 与 highspeed 4.2/16.8、M2.5/M2.1/M2 2.1/8.4/0.21/2.625、speech-2.8-hd 3.5 与 turbo 2 元/万字符、H3 768P 0.5/2K 0.8、H3-Max 0.33/0.5、H3-Regeneration 0.3、H3-Context-IR 5.8/23、image-01 0.025 元/张、Hailuo 历史价)、小米 MiMo 按量计费页(mimo-v2.6-pro 3/6/0.025 与批量 1.5/3/0.0125、v2.6-flash 1/2/0.02 与批量 0.5/1/0.01、v2.6-pro-ultraspeed 30/60/0.25、ASR 0.5 元/小时、TTS 限时免费、v2.5 系 2026-10-21 下线)均一致。 未能取得正文/价目表的页面(保持原值、标 unverified): https://www.volcengine.com/docs/82379/1544106 (方舟《模型价格》JS 渲染;同厂商已列页 2026-09-03 更新时间下的 Seedance 2.5 70/42 与 1080p 77/46、2.0 46/28/51/31/26/16、2.0-fast 37/22、2.0-mini 23/14 与仓库现值一致)、 https://www.kimi.com/zh-hans/resources/kimi-k3-pricing 、 https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/Jm8r1826a (仅返回导航壳)、 https://api.reve.com/console/pricing 、 https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5-pro (仅列能力说明,未列价目表)。 观察(未改动):Google 于 2026-09-30 官方博客发布旗舰 Gemini 4 Argon,官方原文『Argon will launch at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens priced at 95% off input token price』并载明『$4 per 1M input tokens and $20 per 1M output tokens will apply』after the introductory period、输出上限由 64K 提升至 1M tokens,但截至本轮官方尚未公布 API model id 与上下文窗口,也未上架 Gemini API 定价页(models/pricing 页均无该模型),故未建条目,列入待补录。 观察(未改动,仅托管/订阅价):Moonshot Kimi K2.8 Preview(2026-09-11 发布,官方 Kimi Code 文档 Model ID 为 kimi-for-coding,1M 上下文、支持图片/视频输入,官方标注其使用成本含在 Kimi 会员订阅费中 ¥0–699/月、不按 token 单独计费;腾讯云 TokenHub《模型列表》亦列 kimi-k2.8-preview 但《模型价格》表未单列价格),以及阿里云百炼聚合托管的三方模型 glm-5.2-fast-preview(华北2北京 16/56、国际 20.98/65.95 元每百万 tokens,智谱官方定价页无此型号)、MiniMax 官方按量计费页仅列接口名的语音识别『Speech-to-Text 2.50 元/小时』(未给出 model id),因缺原厂按 token 定价原文或必要字段,均未建条目,列入待补价清单。 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-10-05 02:01:00
2026-10-02 新模型
新增 6 条官方原文可得的新模型(腾讯云 TokenHub Hy-Role、AI 配音 3 条、WAND-ASR-V1、YT-Video-HumanActor) 新增 腾讯云 TokenHub Hy-Role(llm-cn.ts,modelId hy-role):输入 2.4 / 输出 9.6 元每百万 tokens —— 依据官方《模型价格》语言模型表原文『Hy-Role - - 2.4 9.6 -』与官方《模型列表》『Hy-Role | hy-role | 角色扮演模型 贴合各种人设、剧情演绎 | 32k | 28k | 4k』;与仓库既有 Hy-Role-Latest(hunyuan-role-latest,2.4/9.6)为同一模型族的固定版本 id,两条 note 已互标代际关系。 新增 腾讯云 TokenHub AI 配音 3 条(media.ts,语音合成):WAND-Dubbing-Clone-V1 720P 及以下 0.1228 / 1080P 0.1478 / 2K 及以上 0.1978 元/秒,WAND-Dubbing-Clone-V2 0.2061 / 0.2311 / 0.2811 元/秒,WAND-Dubbing-STS-v1 0.008333333 元/秒 —— 依据官方《模型价格》语音模型·AI 配音表原文(均按 token 计费 10 元/百万 tokens、小时结,表列 tokens/秒 与折合参考费用)。 新增 腾讯云 TokenHub WAND-ASR-V1(media.ts,语音识别):0.0005 元/秒 —— 依据官方《模型价格》语音模型·语音识别表原文『WAND-ASR-V1 不区分 10 元/百万 tokens 50 tokens/秒 0.0005 元/秒』(与仓库既有 Hy-ASR-3.0-Preview 0.00022 元/秒并列同表)。 新增 腾讯云 TokenHub YT-Video-HumanActor(media.ts,视频生成):720p 1 元/秒、1080p 2 元/秒 —— 依据官方《模型价格》视频生成·YT 系列原文『YT-Video-HumanActor 1.0 按秒计算消耗 720p:1 积分/秒 1080p:2 积分/秒』(积分单价 1.0 元/积分、日结)。 本轮按清单核对 30 个官方定价页,未发现既有条目价格变动:DeepSeek 官方定价页(deepseek-flash 高峰 2/8、空闲 1/4、缓存命中 0.04/0.02;deepseek-v4-pro 高峰 9/27、空闲 4.5/13.5、缓存 0.3/0.15;并发 2500/500;注 1 旧 id 路由说明与仓库一致)、腾讯混元生图计费页(3.0 0.2 元/张、2.0 0.5、极速版 0.099/0.094/0.088/0.066 元/张;资源包 1000 张 200/400/99 元)、腾讯混元生3D 计费页(后付费 0.12 元/积分,专业版默认 20 积分/次、极速版 15 积分/次,预付费 0.1~0.09 元/积分,免费额度 100 积分/用户)、[OI] gpt-image-1(按张 0.011~0.25 美元;文本输入 $5/图像输入 $10/输出 $40 每百万 tokens)与 gpt-image-1-mini(按张 0.005~0.052 美元;$2/$2.5/$8)、xAI grok-imagine-image-2.0(输入 $0.01/张,输出 1K Low $0.04、1.5K Low $0.05、2K Low $0.06、1K Medium $0.06、1.5K Medium $0.07、2K Medium $0.08,Batch 按标准价)、百炼 21 个模型页(wan2.6-t2i 0.2 元/张、wan2.5-t2i-preview 0.2、wan2.2-t2i-plus 0.2;deepseek-v3 2/8/缓存 0.4/Batch File 1/4、siliconflow/deepseek-v3-0324 2/8、deepseek-r1-distill-qwen-7b 0.5/1、vanchin/deepseek-ocr 0.216/0.216、qwen3.8-2.4t-a95b 12/36/缓存 1.5、qwen3.8-27b 3/12/缓存 0.6、qwen-max 2.4/9.6/缓存 0.48/Batch File 1.2/4.8、qwen-flash 0.15/1.5/缓存 0.03(阶梯 0.6/6、1.2/12)、qwen-turbo 0.3/0.6/缓存 0.06/Batch 半价、qwen-long 0.5/2/Batch File 0.25/1、qwen-math-plus 4/12、qwen-math-turbo 2/6、qwen-mt-plus 1.8/5.4、qwen-mt-turbo 0.7/1.95、qwen-vl-max 1.6/4/缓存 0.32/Batch File 0.8/2、qwen-vl-plus 0.8/2/缓存 0.16/Batch File 0.4/1、qwen-vl-ocr 0.3/0.5/Batch 半价、qwen-omni-turbo 0.4/1.6(音频 25、图/视频 1.5、文本+音频 50、缓存 0.08/0.3/5)、qwq-plus 1.6/4/Batch File 0.8/2、qvq-max 8/32、qwen3-8b 0.5/2(思考 5))均与仓库现值一致。 观察(未改动):[OI] 官方模型页已将 gpt-image-1 与 gpt-image-1-mini 的 Snapshot 标注为 Deprecated(页面原文『Deprecated』),但两页仍列完整价目表与端点、未标注停止服务,故未加 retired 标记,留待官方明确下线后处理。 观察(未改动,仅聚合托管价):腾讯云 TokenHub《模型价格》图像生成表另列第三方模型 Kling-Image-v3 / Kling-Image-o1(1K/2K 0.2 元/张)、Kling-Image-v3-omni(1K/2K 0.2、4K 0.4 元/张)、Seedream-Image-v5.0-pro(≤261 万像素 0.3 元/张、>261 万像素 0.6 元/张)、Seedream-Image-v5.0-lite(0.22 元/张)、Vidu-Image-q2(1080P 0.1875、2K 0.25、4K 0.3125 元/张起),视频生成表另列 PixVerse-Video-v6/v5.6/c1、Vidu-Video-q3.0 系列、MiniMax-Video-v2.3 系列等;上述均为他厂模型、TokenHub 属聚合托管渠道,原厂(可灵/Vidu/PixVerse/字节)官方定价页未取得原文,故未收录,列入待补价清单。 观察(未改动):TokenHub《模型价格》语音模型表另列 MiniMax-Music-v3.0/v2.6/v2.5(1 元/首)、v2.0(0.25 元/首)、Mureka-Music-v9(0.33 元/首)、IndexTTS-2(3 元/每万字符)、MiniMax-Speech-2.6/02 系列与 MiniMax-Voice-Clone/Design(9.9 元/音色)等,均系他厂模型经 TokenHub 托管,原厂原文未取得,未收录;3D 生成表 HY-3D-3.0(15~60 积分/次)、HY-3D-Express(15~25 积分/次)与智能拓扑/纹理生成等后处理能力已由仓库混元生3D(专业版/极速版)条目及其 note、HY-3D-3.1 条目覆盖,未重复建条目。 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-10-02 02:04:56
2026-10-01 新模型
新增 7 条官方原文可得的新模型(OpenAI GPT-6.1 Sol、阶跃星辰 5 个按 Token 计费语音大模型、百炼 Qwen-Image 2.0 Pro)+ 1 处降价(TokenHub Wand-Vega-Image-Lite) 新增 OpenAI GPT-6.1 Sol(llm-overseas.ts,modelId gpt-6.1-sol):输入 $2 / 缓存输入 $0.10 / cache writes $2.50 / 输出 $10 每百万 tokens,长上下文档(输入>272K)整个请求按 2x 输入与缓存、1.5x 输出计费($4/$0.20/$5/$15),Fast mode 2x、Batch 与 Flex 5 折、区域端点 +10%,上下文 1,000,000、最大输出 131,072 —— 依据官方模型页 https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol 『Input $2.00 / Cached input $0.10 / Cache writes $2.50 / Output $10.00』『Cached input tokens are priced at 5% of the uncached input token rate』『Prompts with more than 272K input tokens are priced at 2x input and cache rates and 1.5x output for the full request』与官方定价页 https://developers.openai.com/api/docs/pricing Standard 表『gpt-6.1-sol $2.00 $0.10 $2.50 $10.00 … $4.00 $0.20 $5.00 $15.00』;上下文/最大输出/输入模态取自 OpenAI 该模型在 Amazon Bedrock 官方模型卡『Context window: 1M tokens』『Max output tokens: 131,072 tokens』与 Input Text+Image / Output Text;2026-09-29 发布,官方称其接近旗舰 Astra 能力且成本更低。与既有 gpt-6-sol 同价,两条 note 已互标代际关系。 新增 阶跃星辰 5 个按 Token 计费的语音大模型(media.ts,语音合成):stepaudio-2.5-realtime 输入 10 / 缓存命中 2 / 输出 70、stepaudio-2.5-chat 10/2/25、step-1o-audio 25/5/60、step-audio-2 10/2/70、step-audio-r1.5 10/2/105 元每百万 tokens —— 依据官方定价页 https://platform.stepfun.com/docs/zh/guides/pricing/details 「语音大模型·按 Token 计费」表逐行原文(状态均为按量计费;同表 stepaudio-3-realtime-preview / stepaudio-3-chat-preview 仍为限时免费,与仓库现值一致)。 新增 阿里云百炼 Qwen-Image 2.0 Pro(media.ts,图像生成,modelId qwen-image-2.0-pro):文生图 0.5 元/张、免费额度 100 张 —— 依据官方《模型调用计费》「千问文生图」节(华北2北京)『qwen-image-2.0-pro > 当前能力等同于qwen-image-2.0-pro-2026-04-22 0.5元/张 100张』。 核对(降价):腾讯云 TokenHub WAND-Vega-Image-1.0-Lite(media.ts,Wand-Vega-Image-Lite)1K 0.162→0.135、2K 0.18→0.135、4K 0.225→0.18 元/张 —— 官方《模型价格》图像生成表原文『WAND-Vega-Image-1.0-Lite 文生图、参考生图 1K 10 元/百万 tokens 13,500 tokens/张 0.135 元/张 / 2K 13,500 tokens/张 0.135 元/张 / 4K 18,000 tokens/张 0.18 元/张』(此前记录 16,200/18,000/22,500 tokens/张 → 0.162/0.18/0.225)。 本轮按清单核对 30 个官方定价页,其余条目价格与规格均与仓库现值一致:百炼《模型调用计费》21 项(deepseek-v3/r1/v3.2/v3.1、qwen3.8-max 12/36、qwen3.8-max-prime 24/72、qwen3.7-max 12/36、qwen3.6-max-preview 9/54 与 15/90、qwen-plus 0.8/2/缓存 0.16 与 128K-256K 2.4/20、256K-1M 4.8/48、qwen3.8-flash 0.8/2.7、qwen3.7-flash 0.2/0.8、qwen3.8-2.4t-a95b 12/36、qwen3.8-27b 3/12、qwen-vl-ocr 0.3/0.5、qwen3.5-ocr 0.5/2、qwen-mt-uni 65/20/32/400、qwen3.8-omni-flash 0.8/0.1/2.7、qwen3.8-omni-flash-realtime 1.5/6/4.5/12、qwen3.5-omni-plus 7/53/40/213、qwen-image-3.0-pro 0.02/0.25(1K)/0.5(2K)、qwen-image-3.0 0.02/0.18、wan2.7-image-pro 0.5、wan2.7-image 0.2、wan2.7-t2v 0.6/1、qwen-audio-3.1-tts-next 6/12、fun-music-preview 0.005 元/秒、fun-music-v1 0.002 元/秒、happyoyster-1.0-adventure 0.05 元/次+0.2 元/秒、happyoyster-1.0-directing 2/0.05/0.1/0.35/0.55、decision-model-preview 限时免费)、腾讯混元生文计费页与 TokenHub《模型价格》全表(Hy4 preview 6/18/0.3、Hy3 1/4/0.25、Hy-MT2 系列、Hy-Role-Latest 2.4/9.6、GLM 全系、Kimi K3 20/100/2、Kimi K2.7 Code 6.5/27/1.3、K2.6 6.5/27/1.1、MiniMax-M3 2.1/8.4/0.42、MiMo-V2.6 系列 3/6/0.025 与 1/2/0.02、Step 5 Preview 7/20/0.35、Wand-Vega-Image-Flash/Pro、Hy-Image-3.5-preview 0.15、HY-World-2.1 全景 5 元/个与 3D 场景 80 元/个、Hy-ASR-3.0-Preview 0.00022 元/秒、WAND-Vega-Video-1.0-Lite 0.375/0.5/0.625/0.75)、腾讯混元生3D 计费页(后付费 0.12 元/积分,专业版默认 20 积分/次、极速版 15 积分/次,预付费包 0.1~0.09 元/积分,免费额度 100 积分/用户)、智谱 BigModel 定价页全表(GLM-5.3 8/28/2、5.3-Flash 0.8/2.8/0.23、5.3-FlashX 2/7/0.57、5.1、5.2、5/5-Turbo/5V-Turbo、GLM-OCR 0.2/0.2、GLM-4.6V 1/3、GLM-Image 0.1 元/次、CogVideoX-3 1 元/次、GLM-TTS 2 元/万字符、GLM-ASR-2512 16)、阶跃星辰定价页全表(step-5-preview 7/0.35/20、step-3.7-flash 1.35/0.27/8.1、step-3.5-flash 与 2603 0.7/0.14/2.1、step-1o-turbo-vision 2.5/0.5/8、step-2x-large 0.1 元/张、stepaudio-3-tts 2.5、stepaudio-2.5-tts 5.8、stepaudio-3-asr-max 2.8、stepaudio-2.5-asr 0.15)、小米 MiMo 按量计费页(mimo-v2.6-pro 3/6/0.025、mimo-v2.6-flash 1/2/0.02、mimo-v2.6-pro-ultraspeed 30/60/0.25、ASR 0.5 元/小时、TTS 限时免费、mimo-v2.5 系列 2026-10-21 下线公告)、xAI grok-4.20 系($1.25/$0.20/$2.50,1M 上下文,Batch 支持)、OpenAI 定价页与模型页(gpt-6-astra 10/1/12.5/50 与长上下文 20/2/25/75、gpt-6-sol、gpt-6-luna、gpt-5.6-sol/cyber、gpt-5.2 1.75/0.175/14、gpt-5.2-pro 21/168、gpt-5.1 1.25/0.125/10、gpt-5 1.25/0.125/10、gpt-5-mini 0.25/0.025/2、gpt-5-nano 0.05/0.005/0.4、chat-latest 5/0.5/30、gpt-5.5-pro 仅说明页无价目表)、Tripo API 定价页(1 credit=$0.01,文生3D 10/20、图生3D 20/30、附加项 HD Texture +10、8K Ultra Texture +20)、Meta Muse Glimmer 官方模型页(开权重、无按 token 官方价,保持托管市场价与证据等级 B 说明)。 未能取得正文/价目表的页面(保持原值、标 unverified): https://klingai.com/dev/pricing 、 https://www.volcengine.com/product/tts 、 https://ai.developer.meta.com/docs/pricing-rate-limits (均为 JS 动态渲染,静态抓取无价目表原文)、 https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/ai-foundry-models/microsoft/ (Microsoft 表价格由 JS 注入,静态抓取全部显示为「$-」)、 https://seed.bytedance.com/zh/seed2_1 (该页现为 Seed 2.1 系列基准数据表,无价格原文)。 观察(未改动):腾讯云 TokenHub《模型价格》语言模型表新出现『Kimi K2.8 Preview 6.5/27/1.7』与『Hy-Role 2.4/9.6』(后者与 Hy-Role-Latest 同价),但 Moonshot 官方定价页为 JS 渲染、官方《模型列表》未列 K2.8,仅有聚合托管价,故未收录,列入待补价清单。 观察(未改动):Meta 新版开发者站模型导航仅列 Muse Spark(1.2)/1.2/1.1、Muse Glimmer、Muse Image、Muse Voice Transcribe,未见仓库在售的 Muse Spark 1.3;Azure Foundry Models 页 Microsoft 表可见 MAI-Image-2/2-Efficient/2.5/2.5 Flash/2.5 Pro、MAI-Thinking-1、MAI-Cyber-1 Flash,未显示仓库已收录的 MAI-Image-2.6/2.6-Flash,但两处官方页均无可用价格原文,不足以判定下架,保持原值待下轮取证。 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-10-01 02:01:01
2026-09-30 新模型
新增 1 条官方原文可得的新模型(Anthropic Claude Sonnet 5.5)+ 2 处字段/备注补录 新增 Anthropic Claude Sonnet 5.5(llm-overseas.ts,modelId claude-sonnet-5-5):输入 $2 / 缓存读取 $0.20 / 输出 $10 每百万 tokens,5m 缓存写入 $2.50、1h $4,Batch API 5 折($1/$5),1M 上下文、128K 最大输出 —— 依据官方定价页 https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing Model pricing 表『Claude Sonnet 5.5 … $2 / MTok … $10 / MTok … $2.50 / MTok … $4 / MTok … $0.20 / MTok』与 Batch 表『Claude Sonnet 5.5 $1 / MTok $5 / MTok』;规格取自官方模型页 https://platform.claude.com/docs/en/models/sonnet-5-5/overview 『Input $2 / MTok;Output $10 / MTok;5m cache write $2.50;1h cache write $4;Cache read $0.20』『Context window 1M; Max output 128K』。与既有 Claude Sonnet 5 同价,两条 note 已互标代际关系。 核对(补录):OpenAI GPT-6 Sol(llm-overseas.ts,gpt-6-sol)补录 context 1050000 与 maxOutput 128000 —— 官方模型页 https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol 已列『1,050,000 context window / 128,000 max output tokens』(上一轮该页未列,故此前缺省);输入 $2 / 缓存 $0.20 / 缓存写入 $2.50 / 输出 $10 未变。 核对(备注):Anthropic Claude Sonnet 5(claude-sonnet-5)note 补记继任者 Claude Sonnet 5.5(同价 $2/$10);价格与规格未变。 本轮按清单核对 30 个官方定价页,其余条目价格与规格均与仓库现值一致(详见核对报告 verified 列表)。 观察(未改动):xAI 语音识别官方模型页 https://docs.x.ai/developers/models/speech-to-text 现列『Use grok-voice-transcribe-1.0 or grok-voice-transcribe-2.0; the default is grok-voice-transcribe-2.0』,与仓库 modelId speech-to-text 的对应关系官方页未说明(端点 /v1/stt、REST $0.10/hr 与流式 $0.20/hr 价格未变),本轮不改 id。 未能取得正文的页面(保持原值、标 unverified): https://platform.kimi.com/docs/pricing/chat 与 https://platform.kimi.com/docs/pricing/chat-k27-code (价目表为 JS 渲染,仅返回计费说明文字)、 https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi (JS 渲染)。 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-30 02:01:40
2026-09-29 核对
新增 1 条官方原文可得的新模型(火山方舟 Doubao-Seed-2.1-Turbo)+ 3 处录入纠错 新增 火山方舟 Doubao-Seed-2.1-Turbo(llm-cn.ts,modelId doubao-seed-2-1-turbo-260628):输入 3 / 输出 15 元每百万 tokens,上下文 256k、最大输出 256k —— 依据火山方舟官方 AI Hub 模型广场卡片 https://ai.volcengine.com/model 「doubao-seed-2-1-turbo-260628 … 输入价格3 元/百万 tokens 输出价格15 元/百万 tokens 上下文窗口256k 最大输出256k」;与仓库既有官网品牌 id 字节 Seed-2.1-Turbo(seed-2.1-turbo,3/15)为同一模型的不同写法,两条 note 已互标。 核对(纠错):火山方舟 Doubao-Seed-2.1-Pro(doubao-seed-2-1-pro)最大输出 32768 → 262144 —— 官方火山方舟 AI Hub 模型广场卡片标注该模型「上下文窗口256k 最大输出256k」,原记 32768 有误;输入 6 / 输出 30 / 缓存命中 1.2 未变。 核对(补录):火山方舟 Doubao-Seed-Evolving(doubao-seed-evolving)补录 maxOutput 262144 —— 官方模型广场卡片标注「上下文窗口1024k 最大输出256k」;输入 6 / 输出 30 未变。 核对(纠错):xAI Grok Imagine Image Quality(media.ts)1.5K 档像素标注 1536x1536 → 1408x1408 —— 官方模型页 https://docs.x.ai/developers/models/grok-imagine-image-quality 「1.5K (1408x1408) $0.06」,价格未变。 本轮按清单核对 30 个官方定价页,其余条目价格与规格均与仓库现值一致(详见核对报告 verified 列表)。 观察(未改动):火山方舟模型广场卡片将 Doubao-Seedance-2.0-fast 标为输入 14 / 输出 23、Doubao-Seedance-2.0-mini 标为输入 22 / 输出 37,且母模型 2.0 标为输入 16-31 / 输出 26-51,与仓库 fast 37/22、mini 23/14、母模型 46/28/51/31/26/16 的口径呈互补/映射差异,无法判定孰为输入孰为输出列;另官方 9/16 起全量上线的 Doubao-Seed-2.1-Pro「0915 新版」未在官方模型广场给出独立 id 与价格。以上均未改动,留待下轮取得方舟《模型价格》文档原文后复核。 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-29 02:05:00
2026-09-28 新模型
新增 5 条官方原文可得的新模型:xAI Grok 4.7、Google Gemini 3.8 Flash TTS / 3.8 Flash-Lite TTS 与 2.5 Flash、2.5 Pro TTS(Preview) 新增 xAI Grok 4.7(llm-overseas.ts):输入 $2 / 缓存输入 $0.50 / 输出 $6 每百万 tokens(短上下文 <200k),长上下文档(≥200k)$4/$1/$12,上下文 500k —— 依据官方模型页 https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.7 与官方定价页 https://docs.x.ai/developers/pricing 的 grok-4.7 行(500k、$2.00/$0.50/$6.00 与 $4.00/$1.00/$12.00);官方发布说明 https://x.ai/news/grok-4-7 原文『Served at the same price and speed as Grok 4.6』;官方文档标注不支持 Batch API、推理档 low/medium/high/xhigh(默认 high)、US 区域端点 1.1x;另有 Grok 4.7 Fast(2 倍输出速度、2 倍价)仅经 Cursor 与 Grok Build 提供、不在公开 xAI API 上,故未单列;既有 grok-4.6 条目 note 已互标代际关系 新增 Google Gemini 3.8 Flash TTS(media.ts,语音合成):促销标准价(至 2026-12-31)输入 $0.5 / 输入缓存 $0.125 / 输出 $9 每百万 tokens,2027-01-01 起恢复 $1/$18,Batch 与 Flex 5 折($0.25/$4.5)、Priority 1.8x($0.9/$16.2) —— 依据官方定价页 Gemini 3.8 Flash TTS 表与官方模型页 gemini-3.8-flash-tts(输入上限 8,192 / 输出上限 16,384 tokens,支持 130+ 语言) 新增 Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS(media.ts,语音合成):输入 $0.5 / 缓存 $0.125 / 输出 $6 每百万 tokens(促销至 2026-12-31),2027-01-01 起 $1/$12,Batch 与 Flex 5 折($0.25/$3)、Priority 1.8x($0.9/$10.8) —— 官方模型页明示其为 gemini-3.1-flash-tts-preview 的 Recommended replacement,两条 note 已互标;支持 100+ 语言 新增 Google Gemini 2.5 Flash TTS Preview 与 2.5 Pro TTS Preview(media.ts,语音合成,官方定价页早已单列但仓库未收录):2.5 Flash TTS(gemini-2.5-flash-preview-tts)输入 $0.5 / 输出 $10(Batch $0.25/$5)、2.5 Pro TTS(gemini-2.5-pro-preview-tts)输入 $1 / 输出 $20(Batch $0.5/$10),音频按 25 tokens/秒 折算 —— 依据官方定价页『2.5 Flash text-to-speech』与『2.5 Pro text-to-speech』表、官方模型页与官方《语音合成》文档「支持的模型」表(与 3.1 Flash TTS Preview 并列为单/多说话人 TTS) 本轮按清单核对了 30 个官方定价页(含腾讯混元生3D 计费子页),未发现既有条目价格变动:DeepSeek 官方页(deepseek-flash 高峰 2/8、空闲 1/4、缓存 0.04/0.02;deepseek-v4-pro 高峰 9/27、空闲 4.5/13.5、缓存 0.3/0.15;注 1 旧 id 路由说明与仓库一致)、百炼 21 页(deepseek-v3 2/8/缓存 0.4/Batch File 1/4、siliconflow/deepseek-v3-0324 2/8、deepseek-r1-distill-qwen-7b 0.5/1、vanchin/deepseek-ocr 0.216/0.216、qwen3.8-2.4t-a95b 12/36/缓存 1.5、qwen3.8-27b 3/12/缓存 0.6、qwen-max 2.4/9.6/缓存 0.48、qwen-flash 0.15/1.5/缓存 0.03(阶梯 0.6/6 与 1.2/12)、qwen-turbo 0.3/0.6/缓存 0.06、qwen-long 0.5/2、qwen-math-plus 4/12、qwen-math-turbo 2/6、qwen-mt-plus 1.8/5.4、qwen-mt-turbo 0.7/1.95、qwen-vl-max 1.6/4/缓存 0.32、qwen-vl-plus 0.8/2/缓存 0.16、qwen-omni-turbo 0.4/1.6(音频 25、图/视频 1.5、文本+音频 50、文本缓存 0.08)、qwq-plus 1.6/4、qvq-max 8/32、qwen3-8b 0.5/2(思考 5)、qwen3-14b 1/4(思考 10)、qwen3-32b 2/8(思考 20)、qwen3-30b-a3b 0.75/3(思考 7.5)、wan3.0-video-prime 0.45/0.9/1.8 元/秒)、腾讯混元生3D 计费页(后付费 0.12 元/积分,专业版默认 20 积分/次、极速版 15 积分/次,预付费包 0.1~0.09 元/积分,免费额度 100 积分/用户)、火山方舟模型广场(Seedream 5.0-pro 0.3 元/张与参考图 0.02、Seedream 5.0-Lite 0.22、Seedream 4.5 0.25、豆包语音播客 120/100、实时语音交互 80/80、流式 ASR 4.5 元/小时、录音文件 ASR 0.8 元/小时、Doubao-Seed-Evolving 6/30、GLM-5.2 8/28)、xAI(grok-4.6 2/6/缓存 0.5、grok-4.5 2/6/0.3、grok-4.3 1.25/2.5/0.2、grok-4.20 系 1.25/2.5/0.2、grok-build-0.1 1/2/0.2、grok-imagine-image 0.002 输入/0.02 每张、grok-imagine-video 480p 0.05/720p 0.07、video-1.5 0.08/0.14/0.25、语音 0.08/分钟、STT 0.1/0.2 每小时、TTS $15/百万字符)、OpenAI Whisper $0.006/分钟、Google Gemini 定价页(3.8/3.7/3.6 Flash 0.75/3.75 促销、3.5 Flash 1.5/9、3.5 Flash-Lite 0.3/2.5、3.1 Flash-Lite 0.25/1.5、3.1 Pro 2/12、Veo 3.1 0.4/0.6、Lyria 3.5 0.08/首、Nano Banana 系 0.5/60、0.25/30、2/120)均与仓库现值一致 观察(未改动,待下轮原文复核):火山方舟模型广场卡片标注 Doubao-Seed-2.1-pro 与 Doubao-Seed-Evolving 最大输出 256k,与仓库现值(32,768 / 未列)不一致;卡片将 Seedance 2.0-fast 标为输入 14 / 输出 23、Seedance 2.0-mini 标为输入 22 / 输出 37,与仓库 fast 37/22、mini 23/14 呈互补关系,疑为输入/输出列映射差异。以上仅卡片口径、未取到方舟《模型价格》文档原文,故不动 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-28 02:05:00
2026-09-27 新模型
新增 10 条官方原文可得的新模型:小米 MiMo-V2.6 系列 3 条、百炼决策模型预览版、腾讯混元翻译 2 条、火山方舟豆包语音 4 条 新增小米 MiMo-V2.6 系列 3 条(llm-cn.ts):mimo-v2.6-pro 输入 3 / 输出 6 / 缓存命中 0.025、mimo-v2.6-flash 1/2/0.02、mimo-v2.6-pro-ultraspeed 30/60/0.25 元每百万 tokens —— 依据官方按量计费页 https://mimo.mi.com/docs/zh-CN/price/pay-as-you-go 「模型国内定价」实时推理表(批量推理另列 mimo-v2.6-pro 1.5/3/0.0125、mimo-v2.6-flash 0.5/1/0.01);同页公告 mimo-v2.5-pro 与 mimo-v2.5 将于 2026-10-21 10:00 下线,已在既有 V2.5-Pro 条目 note 补记。腾讯云 TokenHub 官方《模型价格》表列 MiMo-V2.6-Pro 3/6/0.025、MiMo-V2.6-Flash 1/2/0.02,可作同价旁证 新增阿里云百炼决策模型预览版 decision-model-preview(llm-cn.ts,决策判定):官方《模型调用计费》「决策模型」节标注按输入 token 计费且当前限时免费(华北2北京与新加坡) —— 2026-09-24 上线,面向高频业务判断,可根据文本或业务状态并行完成分类、是非判断与评分,返回概率分布与置信度,并支持 Token Plan 接入 新增腾讯混元翻译 2 条(llm-cn.ts):Hunyuan-translation 输入 1.2 / 输出 3.6 元每百万 tokens、Hunyuan-translation-lite 1/3 元每百万 tokens —— 依据官方《混元生文计费概述》token 后付费表 https://cloud.tencent.com/document/product/1729/97731 (同表 hunyuan-a13b 0.5/2、Hunyuan-role-latest 2.4/9.6 与仓库既有条目一致;官方页注明混元功能将逐步迁移至 TokenHub、原平台不再新增模型能力) 新增火山方舟豆包语音 4 条(media.ts):流式语音识别 2.0 4.5 元/小时(语音识别)、录音文件识别 2.0 0.8 元/小时(语音识别)、实时语音交互 输入输出均 80 元每百万 tokens(语音合成)、语音播客 输入 120 / 输出 100 元每百万 tokens(语音合成) —— 依据火山方舟官方模型广场 https://ai.volcengine.com/model 卡片价;同页 SeedAudio1.0(豆包音频生成 1.0)未列价格故未收录 本轮按清单核对 30 个官方定价页,其余条目均与现值一致:OpenAI 9 页(gpt-5.2 $1.75/$14/缓存 $0.175、gpt-5.2-pro $21/$168、gpt-5.1 $1.25/$10、gpt-5 $1.25/$10、gpt-5-mini $0.25/$2、gpt-5-nano $0.05/$0.40、gpt-image-1 $5/$40 与按张价、gpt-image-1-mini $2/$8 与按张价;gpt-5-pro / gpt-5.5-pro 官方页本轮仅列说明未列价格表,标 unverified)、百炼 deepseek-r1 4/16/缓存 0.8、deepseek-v3.2 2/3/0.4(Batch File 1/1.5、显式缓存 2.5/0.2)、deepseek-v3.1 4/12/0.8、qwen-plus 0.8/2/0.16(128K-256K 2.4/20、256K-1M 4.8/48、显式缓存 1/0.08)、wan2.6-t2i 0.2 元/张、wan2.5-t2i-preview 0.2 元/张、wan2.2-t2i-plus 0.2 元/张、Kimi K3 20/100/缓存 2、智谱 GLM 全系(5.3 8/28/2、5.3-flash 0.8/2.8/0.23、5.3-flashx 2/7/0.57、5.2 8/28/2、5.1 6/24/1.3、5 4/18/1、5-turbo 5/22/1.2、5v-turbo 5/22/1.2、ocr 0.2/0.2、4.6v 1/3、image 0.1 元/次、cogvideox-3 1 元/次、tts 2 元/万字符、asr-2512 16)、腾讯混元生图(3.0 0.2、2.0 0.5、极速版阶梯 0.099~0.066 元/张)、腾讯混元生3D(0.12 元/积分、专业版 20 积分/次、极速版 15 积分/次)、腾讯云 TokenHub 全表(Hy4 preview 6/18/0.3、Hy3 1/4/0.25、Hy-MT2 0.5/2 与 0.3/1.2、Hy-Role 2.4/9.6、GLM-5.3-FlashX 2/7/0.57、HY-Vision-2.0 7.5/17.5、HY-Vision-1.5-Thinking 3/9、HY-Vision-Video 3/9、YT-VITA 1.2/3.5、Hy-ASR-3.0-Preview 0.00022 元/秒)、阶跃全系(step-5-preview 7/0.35/20、step-3.7-flash 1.35/0.27/8.1、step-3.5-flash 与 2603 0.7/0.14/2.1、step-1o-turbo-vision 2.5/0.5/8、step-2x-large 0.1 元/张、stepaudio-3-tts 2.5 元/万字符、stepaudio-2.5-asr 0.15 元/小时、stepaudio-3-asr-max 2.8 元/小时)、xAI grok-imagine-image-2.0($0.01 输入/$0.04 输出及 1K~2K 分档)、Google Gemini 官方定价页(3.x Flash $0.75/$3.75 促销至 2026-12-31、3.5 Flash $1.50/$9.00、3.5 Flash-Lite $0.30/$2.50、3.1 Flash-Lite $0.25/$1.50、Veo 3.1 与 Lyria 3.5 等)均与仓库现值一致 未能取得价格原文的页面(保持原值、标 unverified): https://www.kimi.com/zh-hans/resources/kimi-k3-pricing (JS 渲染;K3 价已经 kimi.com/news 与腾讯云 TokenHub 官方表旁证一致)、 https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/Jm8r1826a (仅返回导航壳,元/千 tokens 表未渲染)、 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen-vl-ocr (该页为使用文档、无价目表,价格仍以官方《模型调用计费》为准)、 https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5-pro 与 /gpt-5.5-pro(仅列能力说明,未列价格表) pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-27 09:50:01
2026-09-27 下线
OpenAI Sora 2 系列视频模型与 Videos API 于 2026-09-24 关停,media.ts 中 5 条条目标记 retired media.ts 中 sora-2、sora-2-2025-10-06、sora-2-2025-12-08、sora-2-pro、sora-2-pro-2025-10-06 五条标记 retired: true,并在 note 注明「Sora 2 模型与 Videos API 已于 2026-09-24 关停,暂无一对一替代 API」,价格字段保留作历史留档 —— 依据 OpenAI 官方模型页 https://developers.openai.com/api/docs/models/sora-2 与 https://developers.openai.com/api/docs/models/sora-2-pro 原文「The Sora 2 models and Videos API were shut down on September 24, 2026 and are no longer available. There is no one-to-one replacement API.」及官方 deprecation 说明 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-27 09:50:01
2026-09-24 新模型
新增 6 条新模型条目(官方原文可得):Anthropic Claude Opus 5.5、百炼 Qwen3.8-LiveTranslate-Flash-Realtime、MiniMax-M2 / MiniMax-H3-Context-IR / image-01 与 image-01-live;并修正 Qwen3.7-Max 系缓存命中与输入模态、补录 Kimi-K3 缓存写入 新增 Anthropic Claude Opus 5.5(llm-overseas.ts):输入 $4 / 缓存读取 $0.20 / 输出 $20 每百万 tokens;5m 缓存写入 $5、1h $8;Batch API 5 折($2/$10);Fast mode(研究预览)$8/$40;1M 上下文、128K 最大输出;Message Batches API 经 output-300k-2026-03-24 beta 头支持最高 300k 输出 —— 依据官方定价页 https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing (Model pricing 表、Prompt caching 注「On Claude Opus 5.5, a cache hit costs 5% of the standard input price ($0.20 USD per million tokens)」、Fast mode 表、Batch 表)与官方模型页 https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/overview (Claude Opus 5.5 为当前 Opus 旗舰 $4/$20,Claude Opus 5 仍以 $5/$25 单列);两条条目 note 已互标代际关系 新增百炼 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime(llm-cn.ts):输入 音频 40 元、图片 3.3 元,输出 文本 100 元、音频 160 元每百万 tokens,上下文 53248/最大输入 49152/最大输出 4096,免费额度 100 万 Token —— 依据官方《模型调用价格》华北2北京「Qwen-LiveTranslate-Flash-Realtime」表与官方《实时语音/音视频翻译》文档「支持的模型」表(国际/新加坡 54.688/4.01/145.835/218.752);与既有 qwen3.5-livetranslate-flash-realtime 同价,两条 note 已互标代际关系 新增 MiniMax-M2(llm-cn.ts,官方定价页「历史模型」表):输入 2.1 / 输出 8.4 / 缓存读取 0.21 / 缓存写入 2.625 元每百万 tokens(highspeed 版 4.2/16.8);官方页未列上下文窗口,故缺省 新增 MiniMax-H3-Context-IR(media.ts,视频生成):输入 5.8 / 输出 23 元每百万 tokens(国际站 $0.90/$3.60) —— 官方定价页「视频」节「H3-Context-IR 任务价格」;官方 API 文档 /v2/h3_context_ir 说明其对文本/图像/音频/视频多模态上下文理解并输出结构化表达,与 768P/2K 主生成价分开计费 新增 MiniMax image-01 与 image-01-live(media.ts,图像生成):0.025 元/张 —— 官方定价页「图像」表(两 id 同表同价,支持文本描述或参考图片生成图片) 核对修正(依据官方原文补录/纠正):qwen3.7-max 补录 cacheRead 2.4(官方模型页「输入(缓存命中)2.4 每百万 tokens」,另列显式缓存创建 15/命中 1.2、Batch File 6/18);qwen3.7-max-2026-06-08 输入模态由「仅文本」修正为「文本+图像+视频」并补录 cacheRead 2.4(官方模型页标注该快照「增加了视觉模态理解能力」、输入模态 Image/Text/Video);Kimi-K3 补录 cacheWrite 20(官方《模型推理价格说明》K3 表:缓存写入 5min ¥20 / 1h ¥40,取默认 5min 档) 本轮按清单核对 30 个官方定价页,其余条目均与现值一致:OpenAI 9 页(gpt-6-sol $2/$10、gpt-6-luna $0.10/$0.50、gpt-5.5 $5/$30、gpt-5.4 $2.5/$15、gpt-5.4-pro $30/$180、gpt-5.4-mini $0.75/$4.5、gpt-5.4-nano $0.20/$1.25、gpt-5.3-codex $1.75/$14、chat-latest $5/$30)、xAI 7 页(4.6 2/6/0.5、4.5 2/6/0.3、4.3 1.25/2.5/0.2、4.20 系与 multi-agent 均 1.25/2.5/0.2、grok-build-0.1 1/2/0.2)、Anthropic Opus 4.7($5/$25、Legacy)与 model-deprecations(Claude 3.5 Haiku/Sonnet、3 Opus 退役状态与仓库一致)、百炼 qwen3.6-35b-a3b 1.8/10.8、qwen3.6-max-preview 9/54(128K-256K 15/90、显式缓存创建 11.25/命中 0.9)、qwen3.7-max 12/36、qwen3.7-plus 2/8/缓存 0.4(256K-1M 6/24)、qwen-vl-ocr 0.3/0.5(Batch 半价;旧快照 2025-08-28 及更早 5/5)、Kimi 系(k3 20/100/缓存 2、k2.7-code 6.5/27/1.3、k2.7-code-highspeed 13/54/2.6、k2.6 6.5/27/1.1;K2.5 已于 2026-08-31、K2 系已于 2026-05-25 下线)、MiniMax 语音与视频(speech-2.8-hd 3.5、speech-2.8-turbo 2.0、M3 五折后 2.1/8.4/0.42、M2.7 2.1/8.4/0.42+写入 2.625、H3 768P 0.5/2K 0.8、H3-Max 480P 0.33/768P 0.5、H3-Regeneration 0.3、Hailuo 系历史价)、Meta Muse Glimmer 官方页(开放权重 Apache 2.0,官方无按 token 价,仓库证据等级 B 值维持) 未能取得正文的页面(保持原值、标 unverified): https://www.kimi.com/zh-hans/resources/kimi-k3-pricing (JS 渲染,K3 价已改用官方 platform.kimi.com/docs/pricing/chat 核对)、 https://www.volcengine.com/docs/82379/1099320 与 https://www.volcengine.com/docs/82379/1544106 (方舟《模型价格》JS 渲染,豆包系与 Seedance 系价格未再核到原文)、 https://seed.bytedance.com/zh/seed2_1 (官方页仅列基准测试、无价目)、可灵 https://klingai.com/dev/pricing 、Reve https://api.reve.com/console/pricing 、讯飞 https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-24 02:06:19
2026-09-23 新模型
新增 9 个官方原文可得的新模型 / 新快照:OpenAI GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna、百炼 Qwen3.5-Plus 2026-04-20 快照、腾讯云 TokenHub Hy-Image-3.5-preview / Hy-Image-3.0 / WAND-Vega-Video-1.0-Lite / YT-Video-2.0 / HY-3D-3.1 / Hy-ASR-3.0-Preview 新增 OpenAI GPT-6 Sol(llm-overseas.ts):输入 $2 / 缓存输入 $0.20 / 缓存写入 $2.50 / 输出 $10 每百万 tokens;输入>272K 时整个请求按 2x 输入与缓存、1.5x 输出(长上下文档 $4/$15),Batch 与 Flex 5 折、Fast mode 2x、区域端点 +10% —— 取自官方模型页 https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol 与官方定价页 Standard 表(gpt-6-astra $10/$50、gpt-6-sol $2/$10、gpt-6-luna $0.10/$0.50 三档并列);该模型页本轮仅列定价,上下文窗口与最大输出官方未列故缺省,模态按同代 gpt-6-astra 官方标注(文本+图像输入、文本输出) 新增 OpenAI GPT-6 Luna(llm-overseas.ts):输入 $0.10 / 缓存输入 $0.01 / 缓存写入 $0.125 / 输出 $0.50 每百万 tokens,长上下文档 $0.20/$0.75;上下文 1,050,000 tokens、最大输出 128,000 tokens,文本+图像输入,reasoning.effort 支持 none~max(默认 medium);依据官方模型页 https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna (与仓库既有 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 为不同代际,旧条目保留不动) 新增百炼 qwen3.5-plus-2026-04-20(llm-cn.ts):0-128K 档 0.8/4.8、128K-256K 档 2/12、256K-1M 档 4/24,显式缓存创建 1/命中 0.08,上下文 1,000,000、最大输出 65,536 —— 依据官方模型页 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen3-5-plus 「快照版本」段(官方注明相较 2026-02-15 快照 Agentic coding 能力大幅提升;主名 qwen3.5-plus 仍等同 2026-02-15 快照,两条并存) 新增腾讯云 TokenHub 混元生图 2 条(media.ts):Hy-Image-3.5-preview 文生图/参考生图/多轮编辑 1K与2K 0.15 元/张、4K 0.2 元/张(15,000/15,000/20,000 tokens/张);Hy-Image-3.0 文生图/参考生图 0.2 元/张(20,000 tokens/张) —— 依据官方《模型价格》图像生成表 https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130055 (按 token 计费 10 元/百万 tokens;旧版 HY-Image-v3.0 0.2 元/张、HY-Image-Lite 0.099 元/张 已于 2026-09-15 00:00 下线) 新增腾讯云 TokenHub 视频生成 2 条(media.ts):WAND-Vega-Video-1.0-Lite 文/图生视频与参考生视频,输入与输出视频同价 768P 0.375、1080P 0.5、2K 0.625、4K 0.75 元/秒;YT-Video-2.0 按积分计费(1 积分=1.0 元)480p 2 元/次、720p/1080p 5 元/次 —— 依据官方《模型价格》视频生成表(同表另载 YT-Video-HumanActor 720p 1 积分/秒、1080p 2 积分/秒) 新增腾讯云 TokenHub 混元生3D HY-3D-3.1(media.ts):按积分计费 1 积分 = 0.12 元、按次消耗 15~60 积分/次(折合 1.8~7.2 元/次);同表 HY-3D-3.0 同为 15~60 积分/次 —— 依据官方《模型价格》3D 生成表 新增腾讯云 TokenHub 混元语音识别 Hy-ASR-3.0-Preview(media.ts):按 token 计费 10 元/百万 tokens、22 tokens/秒,折合 0.00022 元/秒(约 0.792 元/小时);同表另有 WAND-ASR-V1 0.0005 元/秒 —— 依据官方《模型价格》语音模型·语音识别表 本轮共核对 30 个指定官方定价页中的 26 个,未发现价格变动:百炼 Qwen 系 18 条(qwen3-coder-flash 1/4/缓存 0.2、qwen3-coder-plus 4/16/缓存 0.8、qwen-coder-plus 3.5/7、qwen3.5-ocr 0.5/2、qwen3-omni-flash 1.8/6.9(音频 15.8、图/视频 3.3)、qwen3-omni-flash-realtime 2.2/8.3(音频 18.9、图/视频 3.9)、qwen3-vl-plus 1/10/缓存 0.2、qwen3-vl-flash 0.15/1.5/缓存 0.03、qwen3.5-flash 0.2/2、qwen3.5-plus 0.8/4.8、qwen3.5-27b 0.6/4.8、qwen3.5-35b-a3b 0.4/3.2、qwen3.5-122b-a10b 0.8/6.4、qwen3.5-397b-a17b 1.2/7.2、qwen3.6-flash 1.2/7.2、qwen3.6-plus 2/12、qwen3.6-27b 3/18)均与仓库现值一致 其余已核对页无变动:OpenAI 定价页(gpt-6-astra 10/50、gpt-5.6-sol 4/20、gpt-5.6-cyber 12.5/75、gpt-realtime-2.1 与 mini 音频/文本/图像分档、gpt-image-2.5 Sunburst/Flare $5/$30、Sora 2 系列 $0.10/0.30/0.50/0.70、转写系每分钟估算价)、OpenAI gpt-4o-mini-tts $0.6/$12、Azure Foundry Microsoft 定价页(表格仍为 JS 渲染的「$-」,仓库数值仍以 Azure 官方零售价 API 为证)、Meta Muse Image($0.01/张)、xAI 5 页(grok-imagine-image-quality 0.01/0.05 与 1K/1.5K/2K 0.05/0.06/0.07、grok-imagine-video 480p 0.05/720p 0.07、grok-imagine-video-1.5 0.08/0.14/0.25、text-to-speech $15/百万字符、speech-to-text REST $0.10/hr 与流式 $0.20/hr)均一致 腾讯云 TokenHub 官方《模型价格》页顺带复核既有条目全部一致:Hy4 preview 6/18/缓存 0.3、Hy3 1/4/0.25、Hy-MT2-Pro/Plus 0.5/2、Hy-MT2-Lite 0.3/1.2、Hy-Role-Latest 2.4/9.6、HY-Vision-2.0-Instruct 7.5/17.5、HY-Vision-1.5-Thinking 3/9、HY-Vision-Video 3/9、YT-VITA 1.2/3.5、HY-Video-1.5 0.3 元/秒、HY-World-2.1 全景图 5 元/个 与 3D 场景 80 元/个、Wand-Vega-Image-Lite/Flash/Pro 折合价、MiniMax-Video-H3/H3-Max 与 MiniMax-Speech-2.8-HD/Turbo 折合价;该页另载 DeepSeek-V4.1-Flash 原厂直供空闲 1/4、高峰 2/8 与缓存 0.02/0.04,与 DeepSeek 官方定价一致 未能取得正文的 4 个页面(纯 JS 渲染,标 unverified 不改动):讯飞星火 https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi (Spark 4.0 Ultra 0.8/0.8 保持)、可灵 https://klingai.com/dev/pricing (Kling 3.0 系价格保持,TokenHub 官方页列出同价可作旁证)、Reve https://api.reve.com/console/pricing 、火山引擎 TTS https://www.volcengine.com/product/tts (豆包语音合成 6.5→4.9 元/万字符保持) pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-23 02:08:05
2026-09-22 新模型
新增 17 个官方原文可得的新模型 / 新快照:阶跃 Step-5-Preview 与 Step-3.5-Flash-2603、百炼 Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime / Qwen-Audio-3.1 系 / Qwen-MT-Uni / Qwen-MT-Image-2.0 / HappyOyster 世界模型、阶跃 StepAudio 3 语音系与 Qwen3.7-Max 0608 快照 新增阶跃星辰旗舰 step-5-preview(llm-cn.ts):输入 7 元、缓存命中 0.35 元、输出 20 元每百万 tokens —— 取自官方定价页 https://platform.stepfun.com/docs/zh/guides/pricing/details 「多模态推理大模型」表(2026-09-21 由百炼以 stepfun/step-5-preview 上架;官方《模型上下架与更新》标注 600B 总参/27B 激活稀疏 MoE、1M 上下文与视觉输入、模型类型含深度思考) 新增阶跃星辰 step-3.5-flash-2603:输入 0.7 / 输出 2.1 / 缓存命中 0.14 元每百万 tokens(官方定价页「推理大模型」表与 step-3.5-flash 并列单列,同价;仓库既有 Step-3.5-Flash(step-3-5-flash)条目保持不动,代际关系记录于新增快照条目的 note) 新增百炼 qwen3.8-omni-flash-realtime(llm-cn.ts,2026-09-21 上架):输入 文本/图片/视频 1.5 元、音频 6 元,输出 文本 4.5 元、音频 12 元每百万 tokens;依据 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing 「千问Omni-Realtime」表(华北2北京;新加坡 1.677/6.781/5.104/13.636) 新增百炼 qwen-audio-3.1-realtime-plus(llm-cn.ts,2026-09-20 上架):输入 文本 5 元、音频 40 元,输出 文本 40 元、音频 150 元每百万 tokens,上下文 262,144 Token;依据官方《模型调用价格》实时语音对话表与《模型上下架与更新》 新增百炼 qwen-mt-uni(llm-cn.ts,多模态翻译,2026-09-16 上架):按 input_tokens 与输入模态分档 文本 65 元、文档 20 元、图片 32 元、音频 400 元每百万 tokens(输出不计费,同步/异步同价);官方示例折合文本 ¥50/百万字符、文档 ¥0.08/页、图片 ¥0.06/张、音频 ¥0.3/分钟 新增百炼 qwen-mt-image-2.0(media.ts,图像生成,2026-08-28 上架):图片翻译 0.004 元/张(旧版 qwen-mt-image 0.003 元/张,新加坡 0.004375 元/张) 新增百炼语音系(media.ts):qwen-audio-3.1-tts-next 输入 6 / 输出 12 元每百万 tokens(语音合成);qwen-audio-3.1-asr-flash 0.8/2.7、qwen-audio-3.1-asr-flash-filetrans 0.8/2.7、qwen-audio-3.1-asr-flash-streaming 6/4.5 元每百万 tokens(语音识别) 新增百炼世界模型(media.ts,视频生成,2026-09-17 上架):happyoyster-1.0-adventure 世界创建 0.05 元/次 + 世界体验 480P 0.2 元/秒;happyoyster-1.0-directing 取美国(弗吉尼亚)全球档:世界创建无参考图 2 元/次、有参考图 0.05 元/次,指令注入 0.1 元/次,世界体验 480P 0.35 元/秒、720P 0.55 元/秒(happyoyster-1.0-acting 仍为邀测中,未收录) 新增阶跃星辰语音系(media.ts):stepaudio-3-asr-max 2.8 元/小时(语音识别);stepaudio-3-realtime-preview、stepaudio-3-chat-preview、stepaudio-3-music-preview 当前限时免费(官方定价页语音大模型与音频/音乐生成表;stepaudio-3-gen-preview 综合音频生成模型亦限时免费,因类别归属待定未收录) 新增百炼 qwen3.7-max-2026-06-08 快照(llm-cn.ts):0<Token≤1M 档 12/36 元每百万 tokens(官方《模型调用价格》「千问Max」表单独列出,较仓库既有条目记录的 qwen3.7-max-2026-05-20 更新;该行未标注 Batch 与缓存折扣,故无 batchOff 与缓存命中价) 本轮 30 个官方定价页全量核对未发现价格变动:DeepSeek(deepseek-flash 高峰 2/8、空闲 1/4、缓存 0.04/0.02;deepseek-v4-pro 高峰 9/27、空闲 4.5/13.5,官方定价页注 2 与仓库「继续提供 V4 Pro」的记录一致;无 deepseek-v4.1-pro)、阿里云百炼 DeepSeek 托管与 Qwen 全系(qwen3.8-max 12/36、qwen3.7-max 12/36、qwen-max 2.4/9.6、qwen-flash 0.15/1.5、qwen-turbo 0.3/0.6、qwen-long 0.5/2、qwen-math 4/12 与 2/6、qwen-mt 1.8/5.4 与 0.7/1.95、qwen-vl-max 1.6/4、qwen-vl-plus 0.8/2、qwen-omni-turbo 0.4/1.6、qwq-plus 1.6/4、qvq-max 8/32、qwen3-8b/14b/32b/30b-a3b/235b-a22b、qwen3-next-80b 系、qwen3-coder-480b-a35b、qwen3.8-2.4t-a95b 12/36、qwen3.8-27b 3/12)、火山方舟 Seedream 4.0(0.2 元/张)、TypeSafe Jev 1.13($0.042 每百万 tokens、输出免费)均与仓库现值一致 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-22 02:01:46
2026-09-20 新模型
新增 TypeSafe AI Jev 1.13(System One 决策判定模型，非 LLM):输入 $0.042 每百万 tokens、输出免费；新增第 8 类「决策判定」 新增 Jev 1.13(jev-1.13.0，决策判定):输入 $0.042 每百万 tokens($42 每十亿)、输出 tokens 免费；上下文 64k tokens/请求(state+最长问题 32k)；纯文本输入(字符串/JSON 对象/文本数组)；限速 250,000 tokens/s 与 1,200 请求/分钟 —— 取自官方模型页 https://docs.typesafe.ai/models (定价、限速、上下文、模态均为官方原文，.md 变体实测可读) 模型定位(官方：首个 System One 模型，与 LLM 相对):不生成文本，对 state 并行评估类型化问题并返回结构化结果 —— Choice(≤255 选项)/ Score(自定义档位)/ Noul(是非概率)，均带概率分布与校准置信度；别名 jev-latest / jev-preview 当前均指向 jev-1.13.0；端点 POST /v1/systemone；2026-09-15 发布，早期访问(waitlist) 分类：新增第 8 类「决策判定」(types.ts CATEGORIES + validate-data 词表 + categories.ts catKey + 5 语言字典键 categoryDecision + display.ts CATEGORY_L10N 同步) —— Jev 为判定类模型，不适用既有 7 类(各类以输出形态定义：生成/识别/对话，而 Jev 输出为结构化判定值) 定价对照(官方博客)：现有 LLM 输入 $0.20~$10 / MTok、输出约为输入 5 倍；Jev 输入 $0.042 / MTok、输出免费 —— 官方称 System One 类任务上智能相当，端到端时延 70-500ms(快两个数量级) oNeToWn - 2026-09-21 09:47:59
2026-09-20 核对
智谱系 14 条条目 sourceUrl 迁移至官方服务端可读定价镜像，白名单同步替换主机；复核确认 GLM-5.3-Flash 缓存命中 0.23 已入库 智谱系 14 条条目(llm-cn.ts 10 条 + media.ts 4 条：GLM-5.3 系 / GLM-5 / GLM-5-Turbo / GLM-5V-Turbo / GLM-OCR / GLM-Image / CogVideoX-3 / GLM-TTS / GLM-ASR-2512 / GLM-4.6V)的 sourceUrl 由 https://open.bigmodel.cn/pricing (JS 渲染，夜间 Agent 无法自动核对)迁移为官方服务端可读镜像 https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/pricing.md —— 同一官方定价表，2026-09-19/20 两轮核对均经该镜像逐项验证，数值无变化 scripts/source-host-allowlist.txt 同步将 open.bigmodel.cn 替换为 docs.bigmodel.cn(不变式 #14 zombie 反查要求白名单主机必须被条目使用，且迁移后 open.bigmodel.cn 已无条目引用)；至此智谱系全部条目可被夜间 Agent 自动核对 复核确认:GLM-5.3-Flash 的 cacheRead 0.23 元每百万 tokens 已由本轮 Agent 轮(run 20260920T011421)补录，与官方定价表一致(上一条 2026-09-19 条目的「待后续补录」项就此完成) oNeToWn - 2026-09-20 10:38:27
2026-09-20 新模型
新增 15 个官方原文可得的新模型:智谱 GLM-5 / GLM-5-Turbo / GLM-5V-Turbo / GLM-OCR / GLM-Image / CogVideoX-3 / GLM-TTS / GLM-ASR-2512,百炼 Qwen3.8-Omni-Flash,阶跃与小米语音系,Google Gemini 3.8 Live / 3.5 Live Translate 新增智谱 4 条(llm-cn.ts):glm-5(输入 4 / 输出 18、缓存命中 1;输入>32K 档 6/22、缓存命中 1.5)、glm-5-turbo(5/22、缓存 1.2;>32K 档 7/26、缓存 1.8)、glm-5v-turbo(视觉理解,5/22、缓存 1.2;>32K 档 7/26)、glm-ocr(输入输出均 0.2、32K 上下文、不支持缓存);价格取自官方定价页 GLM-5 / GLM-5-Turbo / GLM-5V-Turbo / GLM-OCR 行( https://open.bigmodel.cn/pricing ,该页为 JS 渲染,数值经官方服务端可读镜像 docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/pricing.md 逐项核对) 新增智谱媒体 4 条(media.ts):GLM-Image 0.1 元/次(图像生成,不支持 Batch)、CogVideoX-3 1 元/次(视频生成)、GLM-TTS 2 元/万字符(语音合成)、GLM-ASR-2512 输入 16 元/百万 tokens(语音识别,官方注约 0.0002 元/秒,输出不计费) 新增阿里云百炼 qwen3.8-omni-flash:输入 0.8、缓存命中 0.1、输出 2.7 元每百万 tokens(华北2 北京;国际(新加坡)1.094/0.117/3.427);依据官方《模型价格》「千问Omni」表该行(官方未按模态分列单价) 新增阶跃星辰 2 条:stepaudio-3-tts 2.5 元/万字符、stepaudio-2.5-asr 0.15 元/小时;新增小米 2 条:mimo-v2.5-asr ¥0.5/小时(海外 $0.074/小时)、mimo-v2.5-tts(及 -voiceclone / -voicedesign 当前限时免费);依据官方计费页平台.stepfun.com 定价明细与 mimo.mi.com 按量计费页 新增 Google 2 条(llm-overseas.ts):gemini-3.8-live(官方标题含 gemini-3.8-live-extended-thinking 与 gemini-3.1-flash-live-preview,三条 id 同价):文本输入 $0.75、音频输入 $3.00($0.005/分钟)、图像/视频输入 $1.00($0.002/分钟),文本输出 $4.50、音频输出 $12.00($0.018/分钟); gemini-3.5-live-translate-preview:音频输入 $3.50($0.0053/分钟)、音频输出 $21.00($0.0315/分钟,官方折算约 $0.0368/分钟);依据官方 Gemini 定价页对应小节原文 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-20 09:44:24
2026-09-20 核对
补录智谱 GLM-5.3-Flash 缓存命中价 0.23 元;补全 xAI Grok Imagine 图像模型 1.5K 档位 GLM-5.3-Flash(glm-5.3-flash)新增 cacheRead 0.23 元每百万 tokens(上一轮已标记「缺 cacheRead 字段」,本轮据官方定价表补录);输入 0.8 / 输出 2.8 / 1M 上下文均不变 xAI grok-imagine-image-2.0 补全 1.5K 档位:1.5K·Low $0.05/张、1.5K·Medium $0.07/张(原仅录 1K/2K);grok-imagine-image-quality 补 1.5K $0.06/张;两模型 1K/2K 现价与图像输入价未变。依据 https://docs.x.ai/developers/pricing 图像表与各自模型页 本轮全量核对未变(海外):Anthropic 全系(Fable 5.1/Mythos 5.1 缓存 $0.25、其余 0.1x、Batch 五折、Opus 5 Fast mode $10/$50)、Google 3.8/3.7/3.6 Flash 促销 $0.75/$3.75(至 2026-12-31,2027 起 $1.50/$7.50)、Gemini 3.5 Flash 1.5/9、Gemini 3.5 Flash-Lite 0.30/2.50(四模态同价)、Gemini 3.1 Flash-Lite 0.25/1.50、Nano Banana 2 /.2 Lite/Pro、Veo 3.1/Fast/Lite、Lyria 3.5、Transcribe 3.5 / Transcribe Live、xAI 文本全表与 Imagine 媒体价 本轮全量核对未变(国内):阿里云百炼 DeepSeek 托管价(r1 4/16、v3 2/8、v3.0324 2/8、v3.2 2/3、v3.1 4/12、r1-distill-qwen-7b 0.5/1、deepseek-ocr 0.216)与 Qwen 全系(qwen3.8-max 12/36、qwen3-max 2.5/10 阶梯、qwen-plus 0.8/2/8、qwen-flash 0.15/1.5、qwen3.7-max/plus/flash、qwen3.5/3.6 系、qwen3.5-omni 系、qwen-max 2.4/9.6);腾讯云 TokenHub(Hy3 1/4、Hy4 preview 6/18、Hy-MT2 系、Vision 系 3/9、World 3D 5/80 元/个、Wand-Vega 图像、MiniMax 语音);腾讯混元生文(a13b 0.5/2、role 2.4/9.6、vision 系 3/9);小米 MiMo-V2.5 3/6 与 1/2;阶跃 step-3.7-flash 1.35/8.1、step-1o-turbo-vision 2.5/8、step-2x-large 0.1 元/张;Tripo credits 0.01/credit pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-20 09:44:24
2026-09-19 新模型
新增智谱 GLM-5.3-FlashX(极速推理版):输入 2 / 输出 7 元每百万 tokens,缓存命中 0.57;强制思考模式,1M 上下文 新增 GLM-5.3-FlashX(glm-5.3-flashx,对话/文本):输入 2 元、输出 7 元、缓存命中 0.57 元每百万 tokens、缓存存储限时免费、1M 上下文、最大输出 128K、输入模态 图片/视频/文件/文本 —— 价格与模态取自官方定价页 GLM-5.3-FlashX 行( https://open.bigmodel.cn/pricing ,与 GLM-5.3 / GLM-5.3-Flash 同行同源);该页为 JS 渲染,本次以其服务端可读镜像 https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/pricing.md 逐项核对(实测可抓取,数值一致),并交叉比对多家引用该表的公开报道 定位与能力取自官方模型文档页 GLM-5.3-Flash/GLM-5.3-FlashX( https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/vlm/glm-5.3-flash ,其 .md 变体本次实测可读):官方 Model Code 为 glm-5.3-flash/glm-5.3-flashx;上下文窗口 1M、最大输出 128K;原生多模态输入支持视频、图像、文本、文件;thinking.type 仅支持 enabled(不支持关闭思考,建议 thinking.clear_thinking: false、reasoning_effort: max);总参数 320B/激活 18B(与 Flash 同基座) 速度与相对价格(官方发布口径):官方文档原文为「推理速度达 200 tokens/s」;「峰值输出最高 200 tokens/s、较 GLM-5.3-Flash 提升 5 倍」「定价为其 2.5 倍」为官方发布稿/媒体报道口径(即 2.5 倍价换 5 倍速);仍远低于旗舰 GLM-5.3 的 8 / 28;上线日期 2026-09-18;GLM Coding Plan 套餐当前暂未开放 FlashX 口径说明:GLM-5.3-Flash 上线首两周曾有「5 折」限时活动(0.4 / 1.4、缓存命中 0.115),该活动已于 2026-09-09 结束;本次实测官方定价表 Flash 行已恢复原价 0.8 / 2.8(缓存命中 0.23),故库中 Flash 条目按原价记录,FlashX 的「2.5 倍」关系以原价口径为基准 待后续补录(非本次改动):库中 GLM-5.3-Flash 条目缺 cacheRead 字段(官方定价表现值 0.23);且 GLM 系条目的 sourceUrl 为 JS 渲染的 open.bigmodel.cn/pricing,后续可考虑把服务端可读的 docs.bigmodel.cn 定价页纳入 source-host-allowlist 以提高夜间自动核对的覆盖率 oNeToWn - 2026-09-20 00:04:34
2026-09-17 新模型
新增腾讯云 TokenHub 混元多模态理解 4 条、HY-Video-1.5 与混元世界模型 2 条;补全 Hy3/Hy4 上下文与最大输出 新增腾讯云 TokenHub 混元多模态理解 4 条(元/百万 tokens):hy-vision-2.0-instruct(输入 7.5 / 输出 17.5,44K 上下文)、hunyuan-t1-vision-20250916(3 / 9,40K)、hunyuan-turbos-vision-video-20250728(3 / 9,视频理解)、youtu-vita(1.2 / 3.5,128K,含音频理解);价格取自官方《模型价格》多模态理解表,model 参数取自官方《模型列表》《多模态理解》页 新增腾讯云 TokenHub hy-video-v1.5(HY-Video-1.5,视频生成):按 token 计费 10 元/百万 tokens、30,000 tokens/秒,折合 0.3 元/秒(官方仅列 720P 档);当前调用参数来自官方《旧版本视觉模型下线迁移指引》(旧参数 hy-video-1.5 → 新参数 hy-video-v1.5) 新增腾讯云 TokenHub 混元世界模型 2 条(3D 生成):hy-world2-panorama 文/图生 360° 全景图 500,000 tokens/个(折合 5 元/个)、hy-world2-scene 文/图生 3D 场景 8,000,000 tokens/个(折合 80 元/个),均按 10 元/百万 tokens 计费 补全腾讯云 TokenHub Hy3 字段:上下文 256K / 最大输出 128K(官方《模型列表》《混元调用指南》为上下文 256k、最大输入 192k、最大输出 128k),原「官方定价页未标注上下文长度,待复核」备注已移除;价格 1 / 4、缓存命中 0.25 不变 补全腾讯云 TokenHub Hy4 Preview 字段:新增 maxOutput 64000(官方为上下文 1024K / 最大输入 960K / 最大输出 64K);同时复核确认其官方 model 参数确为 hy4-preview(与《模型列表》《混元调用指南》一致),价格 6 / 18、缓存命中 0.3 不变 本轮按清单核对 30 个官方定价页(阿里云百炼 23 页 qwen 系、xAI 5 页、腾讯混元生3D 页、Azure Foundry Microsoft 页),已取得可读原文的模型价格全部与仓库现值一致,未做改动;Azure 页面表格仍为 JS 渲染(显示「$-」),MAI 系列价格未获本轮原文复核 待后续补录:腾讯云 TokenHub 已给价格但缺官方 model id 的 hy-asr-3.0-preview(0.00022 元/秒)、WAND-ASR-V1 与 WAND-Dubbing 系;仅见聚合托管价、原厂页无原文的 MiniMax-Music v2.0~v3.0(0.25~1 元/首)、IndexTTS-2(3 元/万字符)、智谱 GLM-5 / GLM-5-Turbo / GLM-5V-Turbo、Kimi K2.8 Preview(6.5 / 27 / 1.7);豆包 Doubao-Seed-2.1-Pro 0915 新版已上线火山方舟但未取得官方价格原文 oNeToWn - 2026-09-18 18:12:25
2026-09-17 核对
Muse Glimmer 30B 的来源页由第三方聚合站改为官方模型页;价格数值未变(按证据等级 B 处理) Muse Glimmer 30B(muse-glimmer-30b)的 sourceUrl 由第三方聚合站 https://openrouter.ai/meta/muse-glimmer-30b 改为官方模型页 https://developer.meta.com/ai/models/muse-glimmer/ (实测 HTTP 200),与 Muse Image(muse-image-1.0)的来源页迁移同形态。价格数值未变:输入 $0.30、输出 $1.10、缓存命中 $0.04 每百万 tokens(131,072 上下文);已与 OpenRouter 官方 JSON API(/api/v1/models 的 meta/muse-glimmer-30b:prompt=3e-7、completion=1.1e-6、input_cache_read=4e-8)逐字复核,确认库中数值无误录。 证据等级 B:官方仅发布开放权重(Apache 2.0)、无官方按 token 价 ⇒ 库中数值为托管平台市场价(Phala/DeepInfra 输入 $0.30、Fireworks/Together $0.35),已在条目 note 中明示;并保留 OpenRouter 核对页 https://openrouter.ai/meta/muse-glimmer-30b 作辅助出处(注明为价格核对页,非 sourceUrl),可继续按该页与各托管平台公开价核对。官方出处:官方模型页 developer.meta.com/ai/models/muse-glimmer/、官方文档 ai.developer.meta.com/docs/muse-glimmer、Hugging Face meta-models/Muse-Glimmer-30B。 oNeToWn - 2026-09-17 22:18:10
2026-09-16 新模型
新增 Anthropic Claude Mythos 5、Microsoft MAI-Thinking-1 / MAI-Cyber-1-Flash、OpenAI GPT-Live 1 与转写系 6 个模型 新增 Anthropic claude-mythos-5:官方定价页所列 Claude Mythos 5(Project Glasswing 邀请制限定模型,limited availability),输入 $10 / 输出 $50 / 缓存读取 $1 每百万 tokens,5m/1h 缓存写入 $12.50/$20,Batch API 五折($5/$25);价格与 Claude Fable 5 相同(缓存读取 0.1x),与 Mythos 5.1 的唯一差别是缓存读取倍率(5.1 为 0.025x = $0.25) 新增 Microsoft MAI-Thinking-1(文本推理):输入 $2 / 缓存输入 $0.2 / 输出 $8 每百万 tokens(Foundry Global 档) 新增 Microsoft MAI-Cyber-1-Flash(网络安全专用):输入 $0.6 / 缓存输入 $0.06 / 输出 $3.5 每百万 tokens(Foundry Global 档) 新增 OpenAI gpt-live-1(实时语音会话前端):$0.05/分钟,按秒计费、不足一分钟不按整分钟收,后端推理模型与工具用量按各自价格另计 新增 OpenAI 转写系 6 个 id:gpt-4o-transcribe(音频输入 $2.50、文本输出 $10 每百万 tokens,约 $0.006/分钟)、gpt-4o-mini-transcribe($1.25/$5,约 $0.003/分钟)、gpt-transcribe($0.0045/分钟)、gpt-live-transcribe($0.017/分钟)、gpt-realtime-whisper($0.017/分钟)、gpt-realtime-translate($0.034/分钟) 依据(官方原文,developers.openai.com/api/docs/pricing):『GPT-Live 1 voice sessions are billed per second, without rounding up to a whole minute... gpt-live-1 $0.05』『gpt-4o-transcribe Transcription $2.50 $10.00 $0.006 / minute』『gpt-4o-mini-transcribe $1.25 $5.00 $0.003 / minute』『gpt-transcribe $0.0045 / minute』『gpt-live-transcribe $0.017 / minute』『gpt-realtime-whisper $0.017 / minute』『gpt-realtime-translate $0.034 / minute』『gpt-rosalind-research $5.00 $0.50 $25.00』 依据(官方原文,platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing):『Claude Mythos 5 (limited availability) $10 / MTok $12.50 / MTok $20 / MTok $1 / MTok $50 / MTok』,Batch 表『Claude Mythos 5 ... $5 / MTok $25 / MTok』。另新增收录 openai gpt-rosalind-research(生命科学专用,输入 $5 / 缓存 $0.50 / 输出 $25 每百万 tokens,仅受信任访问计划可用,计费自 2026-10-05 开始) 依据(官方零售价,Azure Retail Prices API,productName=MAI Models,eastus2 Global 计量):『MAI-Thinking-1 Inp glbl 1M Tokens $2.00』『MAI-Thinking-1 Cd Inp glbl $0.20』『MAI-Thinking-1 Opt glbl $8.00』『MAI-Cyber-1-Flash Inp glbl $0.6』『MAI-Cyber-1-Flash Cd Inp glbl $0.06』『MAI-Cyber-1-Flash Opt glbl $3.5』(官方定价页表格为 JS 渲染、静态抓取价格为「$-」,故以同厂商官方零售价接口为证据) 本轮全量核对未变(国内):阿里云百炼 DeepSeek 托管价(r1 4/16、v3 2/8、v3.2 2/3、v3.1 4/12、v3-0324 2/8、r1-distill-qwen-7b 0.5/1、deepseek-ocr 0.216/0.216)、万相 wan2.5-t2i-preview 0.2 元/张、wan2.2-t2i-flash 0.14 元/张、wan3.0-video-prime 0.45/0.9/1.8 元每秒、Qwen3.8-2.4T-A95B(12/36)、Qwen3.8-27B(3/12)、Qwen-Max(2.4/9.6)、Qwen-Plus(0.8/2 且 128K/256K/1M 阶梯一致)、腾讯混元生3D 积分价(后付费 0.12 元/积分、专业版 20 积分/次、极速版 15 积分/次、免费额度 100 积分/用户) 本轮全量核对未变(海外):Anthropic 全系(Fable 5.1/Mythos 5.1/Opus 5/4.8/4.7/4.6/4.5/Sonnet 5/4.6/4.5/Haiku 4.5 及 Batch 五折、缓存倍率)、OpenAI(gpt-6-astra、gpt-5.6 Sol/Terra/Luna/Cyber、gpt-5.3-codex、chat-latest、gpt-realtime-2.1 系、gpt-image-2.5 系、sora-2/-pro)、Google Gemini(3.8/3.7/3.6 Flash 促销 $0.75/$3.75 至 2026-12-31、3.5 Flash 1.5/9、3.1 Pro 2/12、2.5 Pro/Flash/Flash-Lite、Nano Banana 2 / 2 Lite / Pro、Gemini Omni Flash 1.5/17.5、Lyria 3.5 0.08、Veo 3.1/3.1 Fast/3.1 Lite、3.1 Flash TTS $1/$20、3.5 Transcribe $2/$12 与 Transcribe Live $3.5/$21)、xAI 官方定价页全表(grok-4.6/4.5/4.3/4.20 系/build-0.1,以及 Grok Imagine 图/视频/语音各档) 未取得原文(价格保持原值,未做改动):Meta(ai.developer.meta.com/docs/pricing-rate-limits 与 developer.meta.com/ai/models/muse-image/ 均为 JS 动态渲染,仅能由官方模型页 fragments 旁证 Muse Spark 1.3/1.3-contributor 价格不变)、讯飞星火(xinghuo.xfyun.cn/sparkapi JS 渲染)、火山方舟语音合成产品页(volcengine.com/product/tts JS 渲染)、可灵(klingai.com/dev/pricing 与 document-api 定价文档均 JS 渲染)、Reve 控制台定价页(仅渲染营销页、无 credits 价目表) 待后续轮次补录(官方已公开但本轮无法取得精确价格原文):Gemini 定价页上未渲染出模型名/ID 的新条目(Live 音频到音频会话模型 $0.75 文本 / $3.00 音频输入 / $4.50 文本 / $12.00 音频输出,实时语音翻译模型 $3.50/$21.00 音频,Computer Use $1.25/$10,机器人 VLM Gemini Robotics ER 2,以及 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络安全变体);Kimi K2.8 Preview(2026-09-11 上线 Kimi Code,Model ID 仍为 kimi-for-coding,pricing 页为 JS 渲染无原文) oNeToWn - 2026-09-18 18:12:25
2026-09-15 新模型
新增 Microsoft MAI-Image 系列 7 个图像模型与 Reve 图像服务 2 条;更新 Muse Image 的来源页与证据说明 新增 Microsoft MAI-Image 系列 7 条(微软 Foundry / Azure Global Standard 档,按 token 计价,单位为百万 tokens):mai-image-2(文本输入 $5、图像输出 $33)、mai-image-2-efficient($5/$19.5)、mai-image-2.5($5/$8/$47)、mai-image-2.5-flash($1.75/$1.75/$19.5)、mai-image-2.5-pro($5/$8/$106)、mai-image-2.6($5/$8/$38)、mai-image-2.6-flash($1.75/$2.5/$19)。价格由 Azure 官方零售价 API(productName=MAI Models,Global 档)逐项核验,与官方定价页一致。 MAI 复核要点:① 2 与 2-Efficient 官方仅计文本输入与图像输出(无图像输入计量,已用互补口径全量重查证实);② 2.6-Flash 的文本输入计量名为缩写 Img 2.6 Flash Text In Glbl($1.75/1M) —— 首轮以子串 Image 过滤时被整条漏掉,评审官独立复算后修正;③ 2.5/2.6 全系官方标注 Preview(版本 2026-06-02/06-19/07-31);④ 区域档比 Global 档高 10% 起(最高 37.5%),本表统一采用 Global Standard 档;⑤ Web Grounding($14/1K 次调用)与 PTU 预留吞吐(Global $1.0/h、Data Zone $1.1-1.2/h、Regional $2.0-2.72/h)为独立计费项,不并入单价。 新增 Reve 图像模型 2 条(Reve API,按 credits 计价,$10 = 7,500 credits ≈ $1.33/1k):reve-2.1(v2 Create/Edit 150 credits ≈ $0.20、v2 Analyze/Render 80 credits ≈ $0.11)、reve-v1(Legacy Create 18 ≈ $0.024、Legacy Edit 30 ≈ $0.04、Edit/Remix Fast 5 ≈ $0.007)。证据等级 B:官方定价页为 JS 应用、帮助页对爬取返 403 ⇒ 数值来自第三方分析并与官方 credit 单价自洽(已按 credits 原值可核),已在条目 note 中明示。 更新 Muse Image(muse-image-1.0):来源页由 ai.developer.meta.com/docs/pricing-rate-limits 改为官方模型页 developer.meta.com/ai/models/muse-image/(旧页实测 HTTP 200 但为地理门控空壳、无价格数字);价格维持 $0.01/张(沿用 2026-09-12 核对值),note 中保留旧定价页 URL 与说明。 说明:新增条目的 sourceUrl 一律为官方域名;Microsoft 与 Reve 无官方 logo 素材 ⇒ 按 Issue #11 政策不新增 logo 资产,走既有文本 chip 兜底。 oNeToWn - 2026-09-15 12:30:16
2026-09-13 下线
修正小米 MIMO 失效来源页,并标注下线 小米 `mimo`(MIMO)条目的 sourceUrl https://api.xiaomi.com/pricing 域名已失效(DNS 无法解析)—— 全站 124 个来源页中唯一不可达的页面;改用同厂商现役官方计费页 https://mimo.mi.com/docs/zh-CN/price/pay-as-you-go (与 MiMo-V2.5/-Pro 两条同源) 同时确认该模型已不可调用:官方《当前支持的模型》页已无 `mimo`(MiMo-V2 系列 mimo-v2-pro/-omni/-flash/-tts 亦已于 2026-06-30 00:00 下线,现役为 MiMo-V2.5 系列),条目名称标注「旧 id,已下线」,价格仅作历史留档 onetown - 2026-09-13 09:34:34
2026-09-13 新模型
新增阿里云百炼 Qwen3.5-Omni 全模态系、Qwen-Image 3.0、Z-Image、Fun-Music 等 20 个新模型;修正 DeepSeek V4-Pro 服务计划与混元生3D 免费额度 新增阿里云百炼 Qwen3.5-Omni 系列 4 个 id(华北2北京):qwen3.5-omni-plus(文本/图片/视频输入 7、音频 53、多模态下文本输出 40、文本+音频输出 213)、qwen3.5-omni-flash(2.2 / 18 / 13.3 / 72)、qwen3.5-omni-plus-realtime(10 / 80 / 60 / 300)、qwen3.5-omni-flash-realtime(3.3 / 27 / 20 / 107),均 100 万 tokens 免费额度 新增阿里云百炼 qwen3.8-max-prime(优速模式 Prime):0<Token≤1M 统一 24/72 元每百万 tokens,约为标准 qwen3.8-max(12/36)的两倍,无免费额度 新增阿里云百炼 qwen3-max-2026-01-23(qwen3-max 当前版本号):0-32K 档 2.5/10、32K-128K 档 4/16、128K-256K 档 7/28,Batch 半价 新增阿里云百炼翻译/研究系:qwen-mt-flash(0.7/1.95)、qwen-mt-lite(0.6/1.6)、qwen-deep-research(54/163) 新增图像生成 5 个:qwen-image-3.0-pro(输入图 0.02 元/张;输出 1K 0.25、2K 0.5)、qwen-image-3.0(输入 0.02;输出 1K/2K 均 0.18)、z-image-turbo(关提示词改写 0.1、开 0.2 元/张)、wan2.7-image-pro(0.5 元/张)、wan2.7-image(0.2 元/张) 新增视频:万相 wan2.6-t2v(720P 0.6 / 1080P 1.0 元每秒,免费额度 50 秒) 新增音乐生成 2 个:fun-music-preview(0.005 元/秒输出音频,送 1000 秒)、fun-music-v1(0.002 元/秒);百炼音乐生成系首次收录 新增阶跃星辰 3 个:step-1o-turbo-vision 视觉大模型(2.5/8,缓存 0.5)、step-2x-large 文生图(0.1 元/张,2026-06-12 结束限时免费)、stepaudio-2.5-tts(5.8 元/万字符) 修正 DeepSeek V4-Pro 官方口径:官方定价页注 2 已由「2026-09-14 12:00 起路由到 V4.1-Flash 并按 Flash 价计费」改为「决定 2026-09-14 之后继续提供 V4 Pro 的 API 调用服务,计费方式保持不变」;deepseek-v4-pro 与 deepseek-v4-pro-0813 价格(9/27、闲 4.5/13.5)不变,仅更新备注 修正腾讯混元生3D 免费额度:官方《计费概述》为「100 积分/用户(需在控制台手动领取一次性免费积分包,1 年有效)」,原备注误记为 200 积分/用户;专业版 20 积分/次、极速版 15 积分/次、后付费 0.12 元/积分均不变 修正百度千帆 ERNIE-5.1 备注:官方价格页(元/千tokens)已核实为输入 0.004、输出 0.018(≤32K 档),即 4/18 元每百万 tokens;32K-128K 档 6/22。原「价格来自第三方比价站」的备注已移除 本轮核对未变(国内):阿里云百炼 qwen3.8-max/3.7-max/3.6-max-preview/3-max 全系、qwen3.5-omni 以外的 qwen3-omni 系、qwen-vl-ocr(0.3/0.5,Batch 半价)、qwen3.5-livetranslate(40/3.3/100/160)、万相文生图(wan2.6-t2i 0.2/wan2.5-t2i-preview 0.2/wan2.2-t2i-plus 0.2/wan2.2-t2i-flash 0.14)、万相 3.0 视频(wan3.0-video-prime 0.45/0.9/1.8)、DeepSeek 阿里云托管价、Kimi/GLM/MiniMax/小米百炼托管价、阶跃 step-3.7-flash(1.35/8.1)与 step-3.5-flash(0.7/2.1)、腾讯混元生文价目表均一致 本轮核对未变(海外):xAI 全系文本(grok-4.6/4.5/4.3/4.20/build-0.1)与媒体价(grok-imagine-image 0.02、-quality 0.05/0.07、image-2.0、video 0.05/0.07、video-1.5 0.08/0.14/0.25、TTS $15/1M chars、STT $0.10/$0.20 每小时)、OpenAI(gpt-4o-mini-tts $0.6/$12、whisper-1 $0.006/分钟)、Meta Muse Spark Standard/Contributor 价、OpenRouter Muse Glimmer 30B($0.30/$1.10)、Tripo 3D 积分价与增值项均一致 pricemon agent (deepseek-v4.1-flash) - 2026-09-13 09:30:24